BAB II TINJAUAN PUSTAKA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 Tinjauan Pustaka

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II. Beberapa aplikasi pendeteksi penyakit pada tanaman antara lain :

MODEL HEURISTIK. Capaian Pembelajaran. N. Tri Suswanto Saptadi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

EXPERT SYSTEM DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE UNTUK DIAGNOSA DINI PENYAKIT-PENYAKIT HEWAN TERNAK DAN UNGGAS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Sistem Berbasis Pengetahuan. Program Studi Sistem Komputer Fakultas Ilmu Komputer Universitas Putra Indonesia YPTK Padang

BAB I PENDAHULUAN. tubuh. Dalam suatu serangan jantung (myocardial infarction), bagian dari otot

Expert System. Siapakah pakar/ahli. Pakar VS Sistem Pakar. Definisi

UKDW BAB I PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT MATA BERBASIS ANDROID

TAKARIR. data atau informasi dan transformasi data yang bergerak dari pemasukan data hingga ke keluaran. Database

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah. satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan.

PEMANFAATAN TEKNOLOGI KNOWLEDGE-BASED EXPERT SYSTEM UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS ANGGREK DENGAN MENGGUNAKAN BAHASA PEMROGRAMAN JAVA

(hiperglisemia) yang disebabkan oleh kekurangan hormon insulin. Sedangkan terapi dalam bidang farmakologi kedokteran mempelajari bagaimana penggunaan

SISTEM PAKAR BERBASIS MOBILE UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT PADA GINJAL

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM CERDAS DIAGNOSA PENYAKIT AYAM

BAB I PENDAHULUAN. sama dengan kemampuan seorang pakar dibidang keilmuan tertentu.

SISTEM PAKAR DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE BASE MENGGUNAKAN PROBABILITAS BAYES DAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING

APLIKASI DIAGNOSA PENYAKIT ANAKMELALUI SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN JAVA 2 MICRO EDITION YOSEPHIN ERLITA KRISTANTI

UKDW. Bab 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. pesat terutama pada dunia komputer memberikan kita wawasan yang luas

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Sistem Pakar Gigi dan Mulut Menggunakan Aplikasi Android Studio Metode Forward Chaining

Pengetahuan 2.Basis data 3.Mesin Inferensi 4.Antarmuka pemakai (user. (code base skill implemetation), menggunakan teknik-teknik tertentu dengan

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

ANALISIS METODE CERTAINTY FACTOR DALAM SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT SAPI PEDAGING

APLKASI SISTEM PAKAR BERBASIS WEB UNTUK MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT JANTUNG

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Abstrak. Kata Kunci : Medical Expert System, Mycin PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. Dari waktu ke waktu pengetahuan dan teknologi semakin mengalami

Gambar 3.1 Arsitektur Sistem Pakar (James Martin & Steve Osman, 1988, halaman 30)

SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT SALURAN PENCERNAAN MENGGUNAKAN METODE DEMPSTER SHAFER

BAB I PENDAHULUAN. pada saat ini. Internet atau yang sering disebut sebagai dunia maya bukanlah

Aplikasi Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Hepatitis Pada RSUD Tangerang Selatan

Backward Chaining & Forward Chaining UTHIE

SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA IKAN BUDIDAYA AIR TAWAR DENGAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS ANDROID

BAB I PENDAHULUAN. serta terkadang sulit untuk menemui seorang ahli/pakar dalam keadaan

APLIKASI DIAGNOSA KERUSAKAN MESIN SEPEDA MOTOR BEBEK 4 TAK DENGAN METODE FORWARD CHAINING

BAB I PENDAHULUAN. dibuat menjadi sistem pakar. Gangguan-gangguan kesehatan ini

BAB I PENDAHULUAN. dan akurat. Untuk itu komputer dijadikan sebagai salah satu alat yang mendukung

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

SISTEM PAKAR DIAGNOSIS PENYAKIT SISTEM PERNAFASAN SKRIPSI

BAB 1 PENDAHULUAN. internet. Kemampuan komputer dalam mengolah angka menjadi sebuah data

2/22/2017 IDE DASAR PENGANTAR SISTEM PAKAR MODEL SISTEM PAKAR APLIKASI KECERDASAN BUATAN

BAB I PENDAHULUAN. dengan ditemukannya penyakit-penyakit baru yang belum teridentifikasi

APLIKASI SISTEM PAKAR UNTUK MENGIDENTIFIKASI PENYAKIT DALAM PADA MANUSIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT PADA BURUNG MURAI MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

TUGAS KELOMPOK SISTEM PAKAR NAMA KELOMPOK : FERI DWI UTOMO ROBBY INDRAWAN SUDRAJAT SEPTIAWAN PRIO SETIADI

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Untuk menghasilkan aplikasi sistem pakar yang baik diperlukan

BAB 1 PENDAHULUAN UKDW

BAB I PENDAHULUAN. global. Pemicu paling umum terhadap munculnya penyakit baru adalah perubahan

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Pendahuluan

SISTEM PAKAR. Farah Zakiyah Rahmanti, M.T Mei Universitas Dian Nuswantoro

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM PAKAR ANALISIS PENYAKIT LUPUS ERITEMATOSIS SISTEMIK PADA IBU HAMIL MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING

BAB I PENDAHULUAN. teratas penyebab kematian dibandingkan stroke, kanker paru-paru, kanker

BAB I PENDAHULUAN. disimpan didalam basis pengetahuan untuk diproses pemecahan masalah.

BAB I PENDAHULUAN. probabilitas klasik ( classical probability), probabilitas Bayes (Bayesian

BAB I PENDAHULUAN. (propulsion) sendiri, hanya sebagian kecil saja kapal yang tidak mempunyai

JURNAL WEB BASED EXPERT SYSTEM FOR FIRST AID USING FORWARD CHAINING METHOD AT INDONESIAN RED CROSS VOLUNTEER CORPS OF UN PGRI KEDIRI

BAB I PENDAHULUAN. dan kesetiaannya. Selain itu anjing dan kucing mempunyai kesamaan yaitu sangat

Sistem Pakar untuk Mendiagnosa Penyakit Kucing Menggunakan Metode Backward Chaining

BAB 1 PENDAHULUAN. fisik, kesehatan mental haruslah mendapat perhatian yang sama. Bahkan gangguan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. yaitu dengan suatu media konsultasi yang bersifat online. mengemukakan pesoalan-persoalan yang terjadi kemudian pakar akan

1 BAB I PENDAHULUAN. Dibutuhkan mata yang berfungsi dengan baik agar aktivitas tidak terganggu.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada salah satu dokter spesialis penyakit mata

BAB II LANDASAN TEORI. Landasan teori atau kajian pustaka yang digunakan dalam membangun

SISTEM PAKAR PENGOBATAN HERBAL

Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor 4-tak Dengan Menggunakan Metode Backward Chaining

INFERENSI DAN PENALARAN. PERTEMUAN 8 Oleh : Diema Hernyka Satyareni, M.Kom

BAB 2 TINJAUAN TEORI. Artificial Intelligence. Jika diartikan Artificial memiliki makna buatan,

BAB III METODE PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. dengan perkembangan zaman, komputer banyak digunakan di berbagai

BAB I PENDAHULUAN. yang mendayagunakan komputer sehingga dapat berperilaku cerdas seperti

BAB I PENDAHULUAN. adalah program artificial inteligence ( kecerdasan buatan atau AI) yang

SISTEM PAKAR PENYAKIT GAYA HIDUP BERBASIS WEB MENGGUNAKAN CODE IGNITER. Nama : Andiny Oktariana NPM : Pembimbing : Dr.

RANCANG BANGUN PERANGKAT LUNAK PENGEMBANG SISTEM PAKAR BERBASIS ATURAN DENGAN METODE FORWARD CHAINING

DIAGNOSA PENYAKIT JANTUNG DENGAN METODE PENELUSURAN FORWARD CHAINNING-DEPTH FIRST SEARCH

1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang

BAB III ANALISA SISTEM

Transkripsi:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA Dalam penelitian ini akan dikembangkan suatu Sistem Pakar Identifikasi Jenis Anjing dengan Menggunakan Metode Forward Chaining dan berjalan pada piranti mobile berbasis Windows Phone 8. Beberapa penelitian yang hampir sama dengan penelitian ini akan dibahas di bawah ini. Christanty (2008) membangun sistem pakar untuk diagnosa dan terapi penyakit Diabetes Mellitus. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Basic.Net dan tools yang digunakan adalah Basic 2003. Aplikasi sistem pakar tersebut berbasis desktop dan jalan pada sistem operasi Windows. Metode yang digunakan adalah Forward Chaining. Sistem ini dibangun agar dapat membantu masyarakat dalam mendiagnosa gejala awal tentang penyakit Diabetes Mellitus beserta dengan informasi terapinya tanpa harus berhubungan dengan dokter atau membaca buku. Penelusuran data melalui sistem pakar dimulai dengan memilih gejala yang dialami user dan memberikan nilai faktor kepastiannya. Nilai kepastian tersebut akan digunakan untuk mendapatkan nilai kesimpulan. Heryanto (2009) membangun sistem pakar untuk identifikasi ikan hias laut. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah C# dan tools yang digunakan adalah Studio. Aplikasi sistem pakar tersebut berbasis desktop dan jalan pada sistem operasi Windows. Metode yang digunakan adalah metode Forward Chaining sedangkan metode representasi pengetahuan yang digunakan adalah aturan produksi. Domain sistem pakar yang diangkat termasuk dalam kategori interpretasi yaitu pengambilan keputusan dari hasil observasi. Sistem pakar ini dibangun dengan tujuan agar para hobies pemula dan para peneliti 7

akan semakin terbantu dan tertarik untuk mempelajari lebih jauh tentang kehidupan ikan hias laut. Purba (2011) membangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit anjing. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah J2ME dan tools yang digunakan adalah IDE Netbeans 6.9. Aplikasi sistem pakar tersebut berbasis Mobile dan jalan pada sistem operasi Symbian. Metode yang digunakan adalah metode Forward Chaining. Sistem tersebut mampu mendiagnosa jenis penyakit yang diderita anjing berdasarkan data-data gejala yang dipilih user. Berdasarkan hasil pengujian, disimpulkan bahwa 12% mengatakan bahwa aplikasi tersebut sangat baik, 80,33 % mengatakan baik, dan 7,67% mengatakan cukup. Handojo (2001) membangun sistem pakar untuk spesifikasi jenis anjing. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah dan tools yang digunakan adalah 7.0. Aplikasi sistem pakar tersebut berbasis desktop dan jalan pada sistem operasi Windows. Metode yang digunakan adalah metode Forward Chaining, dimana dalam mencari suatu penyelesaian sistem tidak membuat suatu hipotesa jawaban pertanyaan terlebih dahulu melainkan langsung membuat suatu bentuk-bentuk pertanyaan dari ciri-ciri anjing yang berelasi dengan jenis anjing yang ada pada PVALUE tabel. Kelebihan dari penerapan metode ini adalah data baru dapat dimasukkan ke dalam tabel database inferensi dan kemungkinan untuk melakukan perubahan inference rules. Suzanne (2006) membangun sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit dan parasit pada anjing serta cara perawatan dan informasi jenis anjing. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah dan tools yang digunakan adalah 7.0. Aplikasi sistem pakar tersebut berbasis desktop dan jalan pada sistem operasi Windows. Metode yang digunakan adalah metode Rule-Based Reasoning dan direpresentasikan dalam 8

bentuk aturan IF-THEN. Kelebihan dari penerapan metode ini adalah sudah disediakan sejumlah pengetahuan pakar pada suatu permasalahan tertentu dan si pakar dapat menyelesaikan masalah tersebut secara berurutan. Kekurangan dari penerapan metode ini adalah terlalu kaku dan terikat aturan. Wahyu (2011) membangun sistem pakar untuk identifikasi jenis bunga. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah J2ME dan tools yang digunakan adalah Netbeans IDE 6.9. Aplikasi sistem pakar tersebut berbasis Mobile dan jalan pada sistem operasi yang mendukung Java. Metode yang digunakan adalah metode Forward Chaining, yaitu dengan mencari jenis bunga yang ada didatabase sesuai dengan ciri-ciri yang sudah dipilih user. Kelemahan dari sistem ini adalah program bisa error ketika jenis bunga yang dicari user ternyata tidak ada dalam database, sehingga harus diberi exception ketika jenis bunga yang dicari tidak ada dalam database. Purwadi (2012) membuat sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit pada anjing. Bahasa pemrograman yang digunakan adalah C# dan tools yang digunakan adalah Studio 2008. Aplikasi sistem pakar tersebut berbasis desktop dan jalan pada sistem operasi Windows. Metode yang digunakan adalah Case-Based Reasoning. Kelebihan dari penerapan metode ini adalah pembangun pengetahuan tidak perlu melakukan akuisisi pengetahuan secara langsung dengan seorang pakar. Kekurangan dari penerapan metode ini adalah harus sudah tersedia sejumlah situasi atau kasus tertentu dalam basis pengetahuan agar dapat mengambil kesimpulan. 9

Sedangkan Tugas Akhir yang akan penulis susun yakni mengembangkan aplikasi sistem pakar untuk mengidentifikasi jenis anjing berbasis Windows Phone. Bahasa yang penulis gunakan adalah C# dan tools yang digunakan adalah Studio Ultimate 2012. Aplikasi sistem pakar ini berbasis mobile dan jalan pada sistem operasi Windows Phone. Metode yang penulis gunakan adalah Forward Chaining, dimana dalam mencari suatu penyelesaian sistem tidak membuat suatu hipotesa jawaban terlebih dahulu melainkan langsung membuat suatu bentuk-bentuk pertanyaan dari ciri-ciri anjing yang berelasi dengan detil anjing yang ada pada tabel. Kelebihan dari penerapan metode ini adalah data baru dapat dimasukkan ke dalam tabel database inferensi dan kemungkinan untuk melakukan perubahan inference rules. 10

Tabel 2. 1 Tabel Perbandingan Penulis No Pembanding Andreas Handojo (2001) Suzanne (2006) Riana Christanty (2008) Andrie Heryanto (2009) Lian Wahyu (2011) Imelda Purba (2011) Joko Purwadi (2012) Penulis * 1 Basis Desktop Desktop Desktop Desktop Mobile Mobile Desktop Mobile Sistem 2 Operasi 3 Metode Windows Windows Windows Windows Java Symbian Windows Rule- Case- Forward Forward Forward Forward Forward Based Based Chaining Chaining Chaining Chaining Chaining Reasoning Reasoning Windows Phone Forward Chaining 4 Bahasa Pemrograman Basic.Net C# J2ME J2ME C# C# 5 Tools 7.0 7.0 Basic 2003 Studio Netbeans IDE 6.9 Netbeans IDE 6.9 Studio 2008 Studio Ultimate 2012 * sedang dalam proses pengembangan 11

Untuk itu dalam Tugas Akhir kali ini penulis membangun Aplikasi Sistem Pakar Identifikasi Jenis Anjing Berbasis Windows Phone dengan metode Forward Chaining. Dipilihnya Windows Phone sebagai media karena saat ini banyak user yang mulai beralih menggunakan smartphone berbasis Windows Phone dan aplikasi di store Windows Phone masih sedikit. Selain itu metode Forward Chaining merupakan metode yang cocok untuk digunakan, karena pengguna dapat memperoleh hasil dari faktafakta yang sudah disajikan dan tidak perlu memasukan suatu nilai tertentu. 12