BAB IV HASIL DAN UJI COBA IV.1. Tampilan Hasil Berikut ini akan dijelaskan tentang tampilan hasil dari perancangan sistem pakar mendeteksi adanya viskositas darah dalam tubuh menggunakan Metode Teorema bayes dapat dilihat sebagai berikut : 1. Tampilan Form Utama Tampilan yang disajikan oleh sistem untuk menampilkan Form Utama dapat dilihat pada gambar IV.1. Gambar IV.1. Tampilan Form Utama 2. Tampilan Form Home Tampilan yang disajikan oleh sistem untuk menampilkan Form Home dapat dilihat pada gambar IV.2. 81
82 Gambar IV.2. Tampilan Form Home 3. Tampilan Form Login Tampilan yang disajikan oleh sistem untuk melakukan login admin atau user dapat dilihat pada gambar IV.3. Gambar IV.3. Tampilan Form Login 4. Tampilan Form Menu Utama Tampilan yang disajikan oleh sistem untuk menampilkan menu utama dapat dilihat pada gambar IV.4.
83 Gambar IV.4. Tampilan Form Menu Utama 5. Tampilan Form Gejala Tampilan Form Gejala disajikan untuk menampilkan data Gejala tampilan form Gejala dapat dilihat pada gambar IV.5. Gambar IV.5. Tampilan Form Gejala
84 6. Tampilan Form Penyebab Tampilan Form Penyebab disajikan untuk menampilkan data Penyebab, tampilan form Penyebab dapat dilihat pada gambar IV.6. Gambar IV.6. Tampilan Form Penyebab 7. Tampilan Form Jenis Kelamin Tampilan Form Jenis Kelamin disajikan untuk menampilkan data Jenis Kelamin, tampilan form Jenis Kelamin dapat dilihat pada gambar IV.7. Gambar IV.7. Tampilan Form Jenis Kelamin
85 8. Tampilan Form Diagnosa Tampilan yang disajikan oleh sistem untuk melakukan Diagnosa data Gejala,penyebab dan jenis kelamin dapat dilihat pada gambar IV.8. Gambar IV.8. Tampilan Form Diagnosa 9. Tampilan Form Rule Base Tampilan yang disajikan oleh sistem untuk menampilkan data rule base dapat dilihat pada gambar IV.9. Gambar IV.9. Tampilan Form Rule Base
86 10. Tampilan Form Hasil Diagnosa Pasien Tampilan yang disajikan oleh sistem untuk menampilkan hasil diagnosa pasien dapat dilihat pada gambar IV.10. Gambar IV.10. Tampilan Form Hasil Diagnosa Pasien 11. Tampilan Laporan Hasil Diagnosa Pasien Tampilan yang disajikan oleh sistem untuk menampilkan laporan hasil diagnosa pasien dapat dilihat pada gambar IV.11. Gambar IV.11. Tampilan Laporan Hasil Diagnosa Pasien
87 IV.2. Uji Coba Hasil Uji coba terhadap system bertujuan untuk memastikan bahwa system sudah berada pada kondisi siap pakai. Instrumen yang digunakan untuk melakukan pengujian ini yaitu dengan menggunakan : 1. Satu unit laptop atau PC dengan spesifikasi sebagai berikut : a. Processor Core i3 / Core i2 / Core 2 duo b. RAM minimal 2 Gb c. Hardisk minimal 80 Gb 2. Perangkat Lunak dengan spesifikasi sebagai berikut : a. Sistem Operasi Windows 7 / Windows Xp b. Visual Studio 2010 c. Sql Server 2008 Pengujian program dilakukan untuk mengetahui tingkat keakuratan data dan kombinasi yang dihasilkan oleh program yang telah dirancang, adapun data yang di uji adalah : 1. Performance program yang dirancang untuk menyesuaikan kenyamanan user dalam mengakses sistem. 2. Keakuratan informasi dari input, proses dan output pada sistem.
88 IV.2.1 Skenario Pengujian Skenario pengujian merupakan alur hasil pengujian sistem, dalam skenario pengujian sistem ini menggunakan metode blackbox. Metode blackbox merupakan pengujian user interface oleh pengguna setelah sistem selesai dibuat dan diuji coba kepada pengguna. Metode pengujian ini didasarkan pada spesifikasi sistem. Adapun pengujian BlackBox terhadap Metode Teorema Bayes ini adalah sebagai berikut : Tabel. IV.1 Blackbox Texting Form Login No Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1 Username dan password yang telah ditentukan 2 Username dan password kosong atau salah Masuk ketampilan selanjutnya Akan menampilkan pesan Username dan Password anda salah Login berhasil Login gagal Tabel. IV.2 Blackbox Texting Form Penyakit No Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1 Data Penyakit Akan menampilkan form penyakit 2 Klik tambah Menambah data penyakit sesuai yang diinginkan Terdapat beberapa field yang dapat diisi. tambah dapat.
89 3 Klik simpan Data penyakit yang telah terisi akan tersimpan secara otomatis 4 Klik hapus Menghapus data penyakit yang ada di tabel penyakit 5 Klik Ubah Mengubah data yang ada di tabel penyakit Data penyakit akan masuk di tabel penyakit hapus dapat ubah dapat Tabel. IV.3 Blackbox Texting Form Gejala No Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1 Data Gejala Akan menampilkan form gejala 2 Klik tambah Menambah data gejala diinginkan 3 Klik simpan Data gejala yang telah terisi akan tersimpan secara otomatis 4 Klik hapus Menghapus data gejala yang ada di tabel gejala Terdapat beberapa field yang dapat diisi. tambah dapat. Data gejala akan masuk di tabel gejala hapus dapat
90 5 Klik Ubah Mengubah data yang ada di tabel gejala ubah dapat Tabel. IV.4 Blackbox Texting Form Penyebab No Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1 Data Penyebab Akan menampilkan form penyebab 2 Klik tambah Menambah data penyebab sesuai yang diinginkan 3 Klik simpan Data penyebab yang telah terisi akan tersimpan secara otomatis 4 Klik hapus Menghapus data penyebab yang ada di tabel penyebab 5 Klik Ubah Mengubah data yang ada di tabel penyebab Terdapat beberapa field yang dapat diisi. tambah dapat. Data penyebab akan masuk di tabel penyebab hapus dapat ubah dapat
91 Tabel. IV.5 Blackbox Texting Form Jenis Kelamin No Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1 Data jenis kelamin Akan menampilkan form jenis kelamin 2 Klik tambah Menambah data jenis kelamin sesuai yang diinginkan 3 Klik simpan Data jenis kelamin yang telah terisi akan tersimpan secara otomatis 4 Klik hapus Menghapus data jenis kelaminyang ada di tabel jenis kelamin 5 Klik Ubah Mengubah data yang ada di tabel jenis kelamin Terdapat beberapa field yang dapat diisi. tambah dapat. Data jenis kelamin akan masuk di tabel jenis kelamin hapus dapat ubah dapat Tabel. IV.6 Blackbox Texting Form Rule Base No Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1 Data rule base Akan menampilkan form rule base Terdapat beberapa field yang dapat diisi.
92 2 Klik tambah Menambah data rule base sesuai yang diinginkan 3 Klik simpan Data rule base yang telah terisi akan tersimpan secara otomatis 4 Klik hapus Menghapus data rule base yang ada di tabel rule base 5 Klik Ubah Mengubah data yang ada di tabel rule base tambah dapat. Data rule base akan masuk di tabel rule base hapus dapat ubah dapat Tabel. IV.7 Blackbox Texting Form Diagnosa No Data Masukkan Yang Diharapkan Pengamatan Kesimpulan 1 Data diagnosa Akan menampilkan form keputusan 2 Klik tambah Menambah data gejala,penyebab dan jenis kelamin sesuai yang dialami Terdapat beberapa field yang dapat dipilih tambah dapat.
93 3 Klik diagnosa Menentukan kecenderungan penyakit yang telah terdiagnosa 3 Klik simpan Menyimpan data diagnosa pasien 4 Klik hapus Menghapus data diagnosa yang ada di tabel keputusan 5 Klik Ubah Mengubah data yang ada di tabel keputusan diagnosa dapat. Data diagnosa akan masuk di tabel keputusan hapus dapat ubah dapat IV.2.2 Hasil Uji Coba Setelah melakukan uji coba terhadap sistem, maka dapat disimpulkan hasil yang didapatkan yaitu : a. Performance menjadi lebih menarik. b. Sistem memberikan informasi yang lebih akurat. c. Sistem dapat menyediakan informasi lebih cepat dan tepat. d. Hanya membutuhkan waktu beberapa detik dalam menentukan diagnosa e. Antarmuka yang sederhana dapat mempermudah pengguna dalam mempelajari sistem ini. f. Keamanan sistem cukup terjamin dari resiko peretasan dengan teknik yang biasa dilakukan para peretasan.
94 IV.3. Kelebihan dan Kekurangan Sistem Setiap sistem memiliki kelebihan dan kekurangan, berikut ini adalah kelebihan dan kekurangan sistem yang telah dibuat. IV.3.1 Kelebihan Sistem a. Minimnya kesalahan yang terjadi dalam menentukan hasil diagnosa dapat mempermudah dan mempercepat user dalam melakukan pendataan sehingga tidak perlu lagi melakukan pemeriksaan data secara berulangulang. b. Sistem keamanan pada sistem pakar mendeteksi adanya viskositas darah dalam tubuh menggunakan Metode Teorema bayes yang telah dirancang akan memberi kenyamanan kepada pengguna aplikasi dalam mengakses data yang berhubungan dengan pendataan. c. Memudahkan dalam mendiagnosa adanya viskositas darah dalam tubuh. IV.3.2 Kekurangan Sistem Adapun kekurangan sistem yang telah dibuat diantaranya yaitu : a. Pengolahan data pada sistem ini masih tergolong dalam pengolahan skala kecil. b. Sistem yang telah dirancang hanya untuk mendiagnosa adanya viskositas darah dalam tubuh. c. Sistem ini masih memiliki beberapa bugs yang terkadang muncul