BAB IV HASIL IMPLEMENTASI

dokumen-dokumen yang mirip
BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Menggunakan Metode KNN (K Nearest Neighbour) Berbasis Web. Di bawah ini

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Aplikasi sistem pakar pendeteksikan kerusakan processor pada sistem

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Pakar Diagnosa Faktor Kegagalan Penanaman Ulang Kelapa Sawit menggunakan

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA. pakar mendeteksi penyakit pada Kanker Servik ( Kanker Mulut Rahim).

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA. pakar mendeteksi penyakit pada Tanaman Buah Naga. apabila program dijalankan. Pada halaman ini user dapat memilih menu apa

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. digunakan untuk memperjelas tentang tampilan tampilan yang ada pada aplikasi sistem

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. dalam bentuk website maupun dalam bentuk aplikasi android pada sisi klien.

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN DESAIN SISTEM

BAB IV HASIL DAN UJI COBA. Adapun hasil dari penelitan yang dilakukan adalah sebuah perangkat lunak

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

BAB IV HASIL DAN UJICOBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

Transkripsi:

BAB IV HASIL IMPLEMENTASI IV.1. Tampilan Hasil Berikut adalah tampilan hasil perancangan Arsitektur SPK (Sistem Pendukung Keputusan) pemberian bonus Bad Debt PT. Metro Cash & Credit. IV.1.1. Tampilan Halaman Awal Tampilan menu awal merupakan halaman awal yang akan muncul apabila user akan masuk ke halaman admin program. Pada halaman ini user yang masuk dan melalui halaman ini akan diteruskan kehalaman utama. Tampilan dapat dilihat pada gambar IV.1. Gambar IV.1. Halaman Awal 74

75 IV.1.2. Tampilan Halaman Login Tampilan Halaman Login merupakan halaman yang akan muncul apabila user akan masuk ke halaman admin program selanjutnya. Pada halaman ini user yang masuk dan melalui halaman ini akan diteruskan kehalaman utama. Tampilan Halaman Login dapat dilihat pada gambar IV.2. Gambar IV.2. Halaman Login IV.1.3. Tampilan Menu Utama Tampilan menu utama merupakan halaman utama SPK (Sistem Pendukung Keputusan) pemberian bonus Bad Debt PT. Metro Cash & Credit yang akan muncul apabila program dijalankan. Pada halaman ini user dapat memilih menu apa yang diinginkan. Tampilan Menu Utama dapat dilihat pada gambar IV.3.

76 Gambar IV.3. Halaman Menu Utama IV.1.4. Tampilan Halaman Karyawan Tampilan Halaman Karyawan merupakan tampilan berguna untuk memasukkan data Karyawan PT. Metro Cash & Credit. Tampilan Halaman Karyawan ini dapat dilihat seperti pada Gambar IV.4. Gambar IV.4. Tampilan Data Admin

77 IV.1.5. Tampilan Halaman Analisa Tampilan Halaman Analisa merupakan tampilan berguna untuk memasukkan dan menghitung dan Analisa bonus Bad debt pada karyawan PT.Metro Cash&Credit. Pada tampilan ini terdapat Halaman hasil Analisa telah ada di hitung berdasarkan kriteria penerimaan bonus Bad debt. Tampilan data Halaman Analisa ini dapat dilihat pada Gambar IV.5. Gambar IV.5. Tampilan Halaman Analisa IV.1.6. Tampilan Halaman Tagihan Tampilan Halaman Tagihan merupakan tampilan berguna untuk memasukkan data Tagihan setiap tahun berdasarkan dana total Tagihan dan dana total tidak tertagih. Tampilan Halaman Tagihan ini dapat dilihat pada Gambar IV.6.

78 Gambar IV.6. Tampilan Halaman Tagihan IV.1.7. Tampilan Halaman Tentang Tampilan Halaman Tentang berguna untuk menampilkan data Halaman Tentang penulis. Data Halaman Tentang yang ditampilkan ini dapat dilihat pada Gambar IV.7. Gambar IV.7. Tampilan Halaman Tentang

79 IV.1.8. Tampilan Halaman Laporan Tampilan Halaman Laporan berguna untuk menampilkan data Halaman Laporan. Data Halaman Laporan yang ditampilkan ini dapat dilihat pada Gambar IV.8. Gambar IV.8. Tampilan Halaman Laporan IV.2. Uji Coba Hasil IV.2.1. Skenario Pengujian Pada tahap implementasi dan pengujian terhadap Perangcangan SPK (Sistem Pendukung Keputusan) pemberian bonus Bad Debt PT. Metro Cash & Credit dirancang secara sederhana, agar user dapat dengan mudah menjalankan dan menggunakan Aplikasi SPK (Sistem Pendukung Keputusan) pemberian bonus Bad Debt PT. Metro Cash & Credit yang dirancang. Pada setelah uji coba kemudian akan menampilkan login ke menu utama pada aplikasi, dan program siap digunakan Oleh pengguna.

80 Pengujian merupakan bagian yang tidak dapat terpisahkan dari pembangunan sebuah sistem. Karena dengan melakukan pengujian terhadap sistem yang akan diimplementasikan maka dapat diketahui apakah sistem tersebut berjalan sesuai dengan keinginan atau tidak. Dan dimaksudkan agar kualitas dari sistem dapat terjamin sebelum diimplementasikan. Rencana pengujian yang dilakukan terhadap sistem berupa pengujian dengan menggunakan metode blackbox testing dimana pengujian lebih memfokuskan kepada kebutuhan fungsional dari user. Pengujian ini dapat menemukan kesalahan seperti : 1. Kesalahan Interface. 2. Kesalahan Struktur Data. Pengujian dilakukan dengan cara menginputkan data pada sistem sehingga akan muncul hasil dari pengujian. Berikut adalah rencana pengujian Sistem. Tabel IV.1 Skenario Pengujian Sistem Komponen yang di uji Pengujian Tingkat pengujian Jenis pengujian Login admin Pengecekan Sistem Blackbox admin terdaftar Pengujian pengisian Pengisian data data karyawan Pengujian pengisian Pengisian data data tagihan Sistem Sistem Blackbox Blackbox Pengujian analisa Pengisian analisa Sistem Blackbox data data

81 IV.2.2. Hasil Pengujian Berdasarkan rencana pengujian yang telah disusun, maka dapat dilakukan pengujian sebagai berikut : Tabel IV.2 Pengujian Sistem Login Admin Kasus hasil uji (Data normal) 1. Username:admin Form menampilkan Dapat masuk [ ] diterima Password:admin masuk untuk bagian ke tampilan [] ditolak Klik tombol login admin, sebagai halaman utama Admin pusat data sistem informasi Kasus hasil uji (Data salah) 1. Username:admin Password:1234 Klik tombol login Tidak dapat login dan muncul pesan error menampilkan pesan error [ ] diterima [] ditolak Tabel IV.3 Pengujian Sistem Data Karyawan Kasus hasil uji (Data normal) 1. Tambah data Karyawan Data Karyawan yang akan dimasukkan ke dalam database, klik tambah maka Data masuk pada server database Data Karyawan [ ] diterima yang akan [] ditolak dimasukkan ke dalam database, klik tambah maka Data masuk pada server database

82 2. Ubah data Data Karyawan yang Data Karyawan [ ] diterima Karyawan akan dirubah di dalam yang akan dirubah [] ditolak database, klik simpan di dalam database, maka Data pada server klik simpan maka Database akan berubah Data pada server Database akan berubah 3. Hapus data Data Karyawan yang Data Karyawan [ ] diterima Karyawan akan hapus dari dalam yang akan terhapus [] ditolak database, klik hapus, dari dalam maka Data pada server database, klik Database akan terhapus hapus, maka Data pada server Database akan terhapus Kasus hasil uji (Data salah) 4. Masukkan data tidak lengkap Ada pesan bahwa pengisian data tidak lengkap Muncul pesan [ ] diterima bahwa pengisian [] ditolak data tidak lengkap Tabel IV.4 Pengujian Sistem Data Tagihan Kasus hasil uji (Data normal) 1. Tambah data Tagihan Data Tagihan yang akan Data Tagihan yang [ ] diterima dimasukkan ke dalam akan dimasukkan [] ditolak database, klik tambah ke dalam database, maka Data masuk pada klik tambah maka server database Data masuk pada

83 2. Ubah data Tagihan 3. Hapus data Tagihan server database Data Tagihan yang akan Data Tagihan yang dirubah di dalam akan dirubah di database, klik simpan dalam database, maka Data pada server klik simpan maka Database akan berubah Data pada server Database akan berubah Data Tagihan yang akan Data Tagihan yang hapus dari dalam akan terhapus dari database, klik hapus, dalam database, maka Data pada server klik hapus, maka Database akan terhapus Data pada server Database akan terhapus Kasus hasil uji (Data salah) [ ] diterima [] ditolak [ ] diterima [] ditolak 4. Masukkan data tidak lengkap Ada pesan bahwa pengisian data tidak lengkap Muncul pesan [ ] diterima bahwa pengisian [] ditolak data tidak lengkap Tabel IV.5 Pengujian Sistem data Analisa Kasus hasil uji (Data normal) 1. Tambah data Analisa Data Analisa yang akan analisa klik analisa maka Data yang karyawan yang ada di Data karyawan [ ] diterima yang di Analisa, [] ditolak klik analisa maka Data karyawan

84 dalam database akan di analisa akan di analisa dan ditampilkan hasil analisa. Kasus hasil uji (Data salah) 2. Masukkan data analisa tidak lengkap Ada pesan bahwa pengisian data tidak lengkap, dan data tidak dapat di analisa Muncul pesan [ ] diterima bahwa pengisian [] ditolak data tidak lengkap dan data tidak dapat di analisa Tabel IV.6 Pengolahan Metode Simple Additive Weighting ( SAW ) Tambah Data Kasus dan Hasil (Data Normal) Data masukkan Kegiatan Hasil Kesimpulan Mengisi data kriteria yang disediakan dengan data yang benar Proses pemasukkan data selesai terus klik simpan dan data yang dimasukkan disimpan kedalam database Data berhasil tersimpan dalam database Diterima Ubah Data Data masukkan Kegiatan Hasil Kesimpulan Mengubah data kriteria yang sudah ada dalam database dengan data yang benar Proses pengubahan data selesai terus klik simpan data yang sudah diubah Data berhasil tersimpan dalam database Diterima Penerima Cadangan Bad Debt

85 Data masukkan Masukkan data karyawan penerima cadangan bad debt Kegiatan Hasil Kesimpulan Memasukan data karyawan terus klik lanjut proses maka menampilkan data kriteria yang harus diisi selanjutnya sesuai kriteria yang telah ditentukan Menampilkan data hasil (net flow) penerimaan sesuai dengan kriteria yang di pilih Diterima IV.3. Kelebihan dan Kekurangan Sistem Yang Dirancang Dalam setiap aplikasi dibangun tentunya memiliki kelebihan dan kekurangan. Aplikasi sistem pendukung keputusan cadangan Bad Debt pada PT.Metro Cash & Credit, yang dirancang dan dibangun ini merupakan aplikasi sistem baru. Penulis menyadari sepenuhnya bahwa aplikasi ini memiliki kelebihan dan juga kekurangan. Oleh karena itu, penulis akan mendeskripsikan kelebihan dan kekurangan aplikasi berikut ini : IV.3.1. Kelebihan Adapun kelebihan aplikasi ini yang telah dirancang adalah sebagai berikut : 1. Sistem pendukung keputusan pemberian bonus cadangan bad debt karyawan menggunakan metode saw pada PT. Metro Cash & Credit menjadi lebih cepat dan lebih efisien. 2. Aplikasi ini bersifat userfriendly atau mudah digunakan. 3. Terdapat hak akses admin, sehingga tidak sembarangan orang dapat mengakses sistem.

86 4. Meminimalisir tingkat kesalahan dalam pemberian Cadangan Bad Debt pada PT. Metro Cash & Credit. IV.3.2. Kekurangan Disamping kelebihan. Tentunya ada kekurangan yang terdapat pada aplikasi yang dibangun. Oleh karena itu, masih perlu dilakukannya pembaharuan pada sistem. Adapun kekurangan dari aplikasi sistem ini adalah sebagai berikut : 1. Aplikasi masih belum bersifat client server, sehingga hanya bisa digunakan disatu komputer. 2. Aplikasi masih menggunakan user berupa admin, belum dibuat multi-user dengan level level tertentu. 3. Interface sistem yang dibangun masih tampak sederhana dapat dikembangkan lebih menarik.