KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK GAMBAR BERWARNA BERBASIS DISTRIBUSI ACAK PADA SHARE DENGAN PENYISIPAN LSB DIGITAL WATERMARKING

dokumen-dokumen yang mirip
KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK BERBAGI DUA CITRA RAHASIA MENGGUNAKAN METODE FLIP (2,2) Putri Kartika Sari

Kriptografi Visual Berbasis Model CMY Menggunakan Mask Hitam Putih Untuk Hasil Digital Watermarking Menggunakan Teknik Penggabungan DWT Dan DCT

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LUC PADA CITRA BERWARNA

Blind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi ( )

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN ALGORITMA ELGAMAL YANG DIMODIFIKASI UNTUK CITRA BERWARNA DENGAN TIGA CITRA HASIL ENKRIPSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB

KRIPTOGRAFI VISUAL (4,4) UNTUK BERBAGI 3 CITRA RAHASIA LEWAT 4 CITRA TERSANDI. Jevri Eka Susilo

ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM

PERBANDINGAN CITRA DENGAN ALGORITMA DITHERING ZHIGANG FAN, SHIAU FAN DAN STUCKI SEBAGAI MASUKAN KRIPTOGRAFI VISUAL

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT)

Penyembunyian Pesan Rahasia Dalam Gambar dengan Metoda JPEG - JSTEG Hendry Hermawan / ABSTRAK

Watermarking Citra Digital Berwarna Dalam Domain Discrete Cosine Transform (DCT) Menggunakan Teknik Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS)

Kata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table

KRIPTOGRAFI VISUAL PADA CITRA BERWARNA MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI PERLUASAN WARNA RED GREEN DAN BLUE

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

WATERMARKING CITRA DIGITAL YANG TAHAN TERHADAP GEOMETRIC ATTACKS

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD)

Kata Kunci : non-blind watermarking, complex wavelet transform, singular value decomposition.

ALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI

Aplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard /

Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK MODIFIKASI INTENSITAS PIKSEL DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT)

Teknik Watermarking Citra Digital Dalam Domain DCT (Discrete Cosine Transform) Dengan Algoritma Double Embedding

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DALAM MENGHITUNG JUMLAH SUATU OBJEK PADA SUATU DAERAH PENGAMATAN ABSTRAK

Pengenalan Warna Kulit Untuk Klasifikasi Ras Manusia Andy Putra P. Zebua /

Perbandingan Metode K Nearest Neighbor dan K Means Clustering dalam Segmentasi Warna pada Citra ABSTRAK

PENGGUNAAN METODE MODIFIKASI HILL CIPHER PADA KRIPTOGRAFI

IMPLEMENTASI ALGORITMA LEMPEL-ZIV-WELCH DAN ADAPTIVE HUFFMAN CODING PADA KRIPTOGRAFI VISUAL

ABSTRAK. Kata kunci : Watermarking, SVD, DCT, LPSNR. Universitas Kristen Maranatha

PERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI ABSTRAK

PENGKODEAN CITRA MENJADI DUA BUAH CITRA BAYANG DAN PENDEKODEAN MENJADI CITRA ASAL ABSTRAK

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN SISTEM FUNGSI ITERASI ABSTRAK

KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK

PROTEKSI HAK CIPTA MENGGUNAKAN WATERMARKING LSB PADA GAMBAR DIGITAL. Ivan Renaldi / Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Teknik,

PENYEMBUNYIAN DATA RAHASIA DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN PREDICTIVE CODING. Disusun Oleh : Nama : Dedy Santosa Nrp :

ADAPTIVE WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN TEKNIK DISCRETE WAVELET TRANSFORM-DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN NOISE VISIBILITY FUNCTION

PENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN NLDA (NULL-SPACE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS)

PENDETEKSIAN CITRA PALSU DENGAN MENGGUNAKAN WATERMARKS DAN SUPPORT VECTOR MACHINES. Daniel Hutabarat ( )

Penyembunyian Informasi Dengan Menggunakan Metode SCAN. Roy Rikki ( ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha

KOREKSI WARNA PADA FOTO DIGITAL DENGAN METODA INTERPOLASI BICUBIC

Aplikasi Image Thresholding untuk Segmentasi Objek Menggunakan Metode Otsu s Algorithm. Erick Hartas/

PENYEMBUNYIAN CITRA DALAM CITRA DENGAN ALGORITMA BERBASIS BLOK ABSTRAK

Perbandingan Identifikasi Citra Penyakit Kulit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dan Metode Sistem Pakar ABSTRAK

Aplikasi Kamera Web Untuk Menggerakkan Gambar Objek Dengan Jari Tangan

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN TRANSFORMASI INTENSITAS

PENGENALAN DAN PEWARNAAN PADA CITRA GRAY-SCALE ABSTRAK

Model Sistem Akses Tempat Parkir Berdasarkan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan. Andry Jonathan ( )

PERANCANGAN PENDETEKSI KEDIPAN MATA UNTUK FUNGSI KLIK PADA MOUSE MELALUI KAMERA WEB ABSTRAK

Kinerja Sistem Komunikasi Satelit Non-Linier BPSK Dengan Adanya Interferensi Cochannel.

BAB 1 PENDAHULUAN Latar belakang

DAFTAR ISI. DAFTAR ISI... vii. DAFTAR GAMBAR... x. DAFTAR TABEL... xii I. PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah...

PENYUSUNAN JADWAL PRAKTIKUM MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE BEST FIRST SEARCH ABSTRAK

PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( )

PENGGABUNGAN DUA CITRA DENGAN METODE COMPRESSIVE SENSING MENGGUNAKAN MATLAB

Perbandingan Dua Citra Bibir Manusia Menggunakan Metode Pengukuran Lebar, Tebal dan Sudut Bibir ABSTRAK

IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID ABSTRAK

Kata kunci: Template Matching, Root Mean Square, Pre-Processing, EDSR, DHS. vi Universitas Kristen Maranatha

Algoritma Interpolasi Citra Berbasis Deteksi Tepi Dengan Directional Filtering dan Data Fusion

PERANCANGAN DAN REALISASI PENDETEKSI POSISI KEBERADAAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE DETEKSI GERAK DENGAN SENSOR WEBCAM

PERBANDINGAN DUA CITRA HIDUNG MENGGUNAKAN PARAMETER JARAK DARI HIDUNG KE DAHI DAN KE DAGU, JUMLAH PIXEL, DAN SUDUT

Animasi Objek yang Dapat Bergerak Menggunakan Kubus LED Berbasis Mikrokontroler ATMega16

PERANCANGAN POV (PERSISTENCE OF VISION) DENGAN POSISI SUSUNAN LED VERTIKAL

PERANCANGAN PENDETEKSI WAJAH DENGAN ALGORITMA LBP (LOCAL BINARY PATTERN) BERBASIS RASPBERRY PI

SLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK

IMPLEMENTASI PENGUKURAN JARAK DENGAN METODA DISPARITY MENGGUNAKAN STEREO VISION PADA ROBOT OTONOMUS PENGHINDAR RINTANGAN

KLASIFIKASI KUALITAS BUAH STROBERI SEGAR BERDASARKAN PENGUKURAN ATRIBUT KECACATAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA

ABSTRAK

Tanda Tangan Digital Untuk Gambar Menggunakan Kriptografi Visual dan Steganografi

PERANCANGAN MODULATOR QPSK DENGAN METODA DDS (DIRECT DIGITAL SYNTHESIS) BERBASIS MIKROKONTROLLER ATMEGA8535 ABSTRAK

ANALISA KINERJA CODEBOOK PADA KOMPRESI CITRA MEDIS DENGAN MEMPERHATIKAN REGION OF INTEREST

Perancangan dan Pembuat Perangkat Lunak Penterjemah Kata Huruf Braille Ke Bentuk Suara

PEMANTAUAN RUANGAN PADA SAAT TERTENTU BERBASIS TEKNOLOGI SMS DAN MMS

SISTEM IDENTIFIKASI BERDASARKAN POLA SIDIK JARI TANGAN MENGGUNAKAN MINUTIAE-BASED MATCHING

IDENTIFIKASI WAJAH SESEORANG BERDASARKAN CITRA BIBIR MENGGUNAKAN METODE EIGEN FUZZY SET ABSTRAK

PERANCANGAN PERGERAKAN WEBCAM BERDASARKAN PERUBAHAN POSISI WAJAH MENGGUNAKAN METODE EIGENFACE BERBASIS RASPBERRY PI

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

VERIFIKASI KEPEMILIKAN CITRA MEDIS DENGAN KRIPTOGRAFI RSA DAN LSB WATERMARKING SKRIPSI. Oleh : Satya Sandika Putra J2A

Penerapan Metode Adaptif Dalam Penyembunyian Pesan Pada Citra

PERANCANGAN ALAT PENAMPIL KOMPOSISI WARNA KAIN MENGGUNAKAN IC TCS230

Pengenalan Pola Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metoda Clustering Melalui Similarity Measure Approach

PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA MENGGUNAKAN FILTER DIGITAL ADAPTIF DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS) Ferdian Andrie/

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latarbelakang

MEMBANGUN KODE HUFFMAN BERDASARKAN REVERSIBLE VARIABLE LENGTH CODE (RVLC) UNTUK PENGKOREKSIAN ERROR. Bangkit Erlangga/

DAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii

SIMULASI ROBOT PENDETEKSI MANUSIA

IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN PERBANDINGAN PARAMETER TINGGI HIDUNG, LEBAR HIDUNG DAN JARAK MATA. Yusriani Laa Baan

ANALISIS KEAMANAN PESAN MENGGUNAKAN TEKNIK STEGANOGRAFI MODIFIED ENHANCED LSB DAN FOUR NEIGHBORS DENGAN TEKNIK KRIPTOGRAFI CHAINING HILL CIPHER

NOISE REMOVAL PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

BAB I PENDAHULUAN. Informasi merupakan suatu hal yang sangat penting dalam. kehidupan kita. Seperti dengan adanya teknologi internet semua

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MOMENT INVARIANT DAN ALGORITMA BACK PROPAGATION ABSTRAK

ABSTRAK. Kata Kunci : Android, WiFi, ESP , Arduino Mega2560, kamera VC0706.

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE ABSTRAK

Agita Indraputri Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik. Universitas Kristen Marantha

KNOWING HUMAN PERSONALITY FROM THE HEIGHT OF HANDWRITING MIDDLE ZONE USING LINEAR REGRESSION METHOD AND AVERAGE OF INTEGRAL PROJECTION COLUMN METHOD

KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC MARKOV

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN. pesan. Kriptografi mengubah informasi asli (plaintext) melalui proses enkripsi

Transkripsi:

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK GAMBAR BERWARNA BERBASIS DISTRIBUSI ACAK PADA SHARE DENGAN PENYISIPAN LSB DIGITAL WATERMARKING Disusun oleh : Syafiryan Muhammad Darmawan Abdullah (1022059) Email : syafiryan@gmail.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri, MPH No.65, Bandung, Indonesia. ABSTRAK Pada saat ini internet memberikan pertukaran informasi yang sangat cepat dan mudah, untuk pertukaran informasi yang bersifat rahasia dibutuhkan sebuah kriptografi agar tidak dimengerti oleh pihak-pihak yang tidak dikehendaki. Kriptografi visual adalah kriptografi yang diterapkan pada gambar/citra dengan cara skema pembagian shares yang digunakan dalam distribusi gambar. Sekuritas dari kriptografi dapat diperkuat dengan penyisipan digital pada citra yang tidak dicurigai oleh para peretas sehingga memungkinkan untuk mengirimkan citra yang telah tersisipi tersebut untuk didistribusikan dalam satu kanal transmisi Pada Tugas Akhir ini dibuat kriptografi visual untuk gambar berkomponen RGB dengan menggunakan distribusi nilai piksel secara acak pada share. Penyisipan digital watermarking menggunakan metode LSB watermarking yang menyisipkan seluruh bit citra watermark kedalam LSB citra host. Hasil pengujian menggunakan penilaian MOS dan SSIM untuk seluruh nilai n pada jumlah share, penilaian menunjukkan nilai yang baik (MOS = 4-5 dan SSIM = 1) jika seluruh share yang dibutuhkan didekripsi. Kata Kunci : Digital Watermarking, Kriptografi Visual, Pengolahan Citra Digital, share i

VISUAL CRYPTOGRAPHY FOR COLOR IMAGE BASED ON RANDOM NUMBER OF SHARE WITH LSB REPLACEMENT DIGITAL WATERMARKING Syafiryan Muhammad Darmawan Abdullah (1022059) Email : syafiryan@gmail.com Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Maranatha Christian University, Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri, MPH No.65, Bandung, Indonesia. ABSTRACT Nowadays the internet gives the exchange of information very quickly and easily, for the classified information exchange needed a cryptography that cannot be understood by the parties that are not desired. Visual cryptography is cryptography applied to the picture / image by way of scheme of distribution of shares used in the distribution of the image. Securities of cryptography could be strengthened by digital watermarking of the image is not suspicious by the hackers that making it possible to transmit the image that has been watermarking to be distributed within one transmission channel. In this final project created visual cryptography for color image RGB using distribution value pixel to random number of share. Digital Watermarking using LSB Watermarking method that repalces all of bit from watermark image into LSB of host image Test result using MOS and SSIM methodsfor the entire value of n on the number of share, the assessment showed a good value (MOS = 4-5 and SSIM = 1) if all the required share decrypted. Keywords : Visual Cryptography Digital Watermarking, Digital Image Processing, share, ii

DAFTAR ISI Halaman ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... x BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah... 1 1.2 Perumusan Masalah...... 2 1.3 Tujuan... 2 1.4 Pembatasan Masalah... 2 1.5 Sistematika Penulisan... 3 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital... 4 2.1.1 Pembentukan Citra Digital... 4 2.1.2 Warna dan Ruang Warna... 5 2.2 Kriptografi Visual... 6 2.2.1 Terminologi Kriptografi Visual... 10 2.3 Watermarking... 11 2.3.1 Digital Watermarking... 12 2.3.2 Jenis-Jenis Digital Watermarking... 12 2.3.3 Klasifikasi Teknik Digital Watermarking... 13 2.4 Framework Digital Watermarking... 13 2.5 LSB Watermarking... 14 2.6 Penilaian Kualitas Citra... 15 2.6.1 Structural Similiary Index (SSIM)... 15 2.6.2 Mean Opinion Score... 16 v

BAB III PERANCANGAN DAN REALISASI 3.1 Proses Enkripsi... 19 3.1.1 K-N Kriptografi Visual dengan Pendistribusian Nilai Acak... 21 3.2 Proses Watermarking... 24 3.2.1 LSB Watermarking... 26 3.3 Proses Ekstraksi... 30 3.3.1 LSB Fetching... 32 3.4 Proses Dekripsi... 36 BAB IV DATA PENGAMATAN DAN ANALISA DATA 4.1 Data Pengamatan Hasil Enkripsi... 39 4.2 Data Pengamatan Watermarking... 42 4.3 Data Pengamatan Ekstraksi... 62 4.4 Data Pengamatan Hasil Deskripsi, Penilaian SSIM, Waktu Proses, dan MOS... 81 4.5 Analisa Data... 93 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5.1. Kesimpulan... 102 5.2. Saran... 103 DAFTAR PUSTAKA... 104 LAMPIRAN A DATA MOS (MEAN OPINION SCORE)... A-1 LAMPIRAN B LISTING PROGRAM... B-1 vi

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 4.1 Citra Watermark yang Digunakan untuk Pengujian... 38 Tabel 4.2 Citra Host yang Digunakan untuk Pengujian... 38 Tabel 4.3 Hasil Enkripsi Text.bmp... 39 Tabel 4.4 Hasil Enkripsi Chip.bmp... 40 Tabel 4.5 Hasil Enkripsi Map.bmp... 41 Tabel 4.6 Data Pengamatan Proses Watermarking 3-Shares Text.bmp... 43 Tabel 4.7 Data Pengamatan Proses Watermarking 4-shares Text.bmp... 43 Tabel 4.8 Data Pengamatan Proses Watermarking 5-shares Text.bmp... 44 Tabel 4.9 Data Pengamatan Proses Watermarking 6-shares Text.bmp... 46 Tabel 4.10 Data Pengamatan Proses Watermarking 7-shares Text.bmp... 47 Tabel 4.11 Data Pengamatan Proses Watermarking 3-shares Chip.bmp... 49 Tabel 4.12 Data Pengamatan Proses Watermarking 4-shares Chip.bmp... 50 Tabel 4.13 Data Pengamatan Proses Watermarking 5-shares Chip.bmp... 51 Tabel 4.14 Data Pengamatan Proses Watermarking 6-shares Chip.bmp... 52 Tabel 4.15 Data Pengamatan Proses Watermarking 7-shares Chip.bmp... 53 Tabel 4.16 Data Pengamatan Proses Watermarking 3-shares Map.bmp... 55 Tabel 4.17 Data Pengamatan Proses Watermarking 4-shares Map.bmp... 56 Tabel 4.18 Data Pengamatan Proses Watermarking 5-shares Map.bmp... 57 Tabel 4.19 Data Pengamatan Proses Watermarking 6-shares Map.bmp... 58 vii

Tabel 4.20 Data Pengamatan Proses Watermarking 7-shares Map.bmp... 60 Tabel 4.21 Hasil Ekstraksi 3-shares Text.bmp... 62 Tabel 4.22 Hasil Ekstraksi 4-shares Text.bmp... 63 Tabel 4.23 Hasil Ekstraksi 5-shares Text.bmp... 64 Tabel 4.24 Hasil Ekstraksi 6-shares Text.bmp... 65 Tabel 4.25 Hasil Ekstraksi 7-shares Text.bmp... 66 Tabel 4.26 Hasil Ekstraksi 3-shares Chip.bmp... 68 Tabel 4.27 Hasil Ekstraksi 4-shares Chip.bmp... 69 Tabel 4.28 Hasil Ekstraksi 5-shares Chip.bmp... 70 Tabel 4.29 Hasil Ekstraksi 6-shares Chip.bmp... 71 Tabel 4.30 Hasil Ekstraksi 7-shares Chip.bmp... 73 Tabel 4.31 Hasil Ekstraksi 3-shares Map.bmp... 74 Tabel 4.32 Hasil Ekstraksi 4-shares Map.bmp... 75 Tabel 4.33 Hasil Ekstraksi 5-shares Map.bmp... 76 Tabel 4.34 Hasil Ekstraksi 6-shares Map.bmp... 77 Tabel 4.35 Hasil Ekstraksi 7-shares Map.bmp... 79 Tabel 4.36 Hasil Dekripsi 3-shares Text.bmp... 81 Tabel 4.37 Hasil Dekripsi 4-shares Text.bmp... 81 Tabel 4.38 Hasil Dekripsi 5-shares Text.bmp... 82 Tabel 4.39 Hasil Dekripsi 6-shares Text.bmp... 83 Tabel 4.40 Hasil Dekripsi 7-shares Text.bmp... 84 Tabel 4.41 Hasil Dekripsi 3-shares Chip.bmp... 85 Tabel 4.42 Hasil Dekripsi 4-shares Chip.bmp... 85 Tabel 4.43 Hasil Dekripsi 5-shares Chip.bmp... 86 Tabel 4.44 Hasil Dekripsi 6-shares Chip.bmp... 87 Tabel 4.45 Hasil Dekripsi 7-shares Chip.bmp... 88 Tabel 4.46 Hasil Dekripsi 3-shares Map.bmp... 89 Tabel 4.47 Hasil Dekripsi 4-shares Map.bmp... 89 Tabel 4.48 Hasil Dekripsi 5-shares Map.bmp... 90 Tabel 4.49 Hasil Dekripsi 6-shares Map.bmp... 91 Tabel 4.50 Hasil Dekripsi 7-shares Map.bmp... 92 Tabel 4.51 Daftar Waktu Proses Text.bmp... 98 viii

Tabel 4.52 Daftar Waktu Proses Chip.bmp... 99 Tabel 4.53 Daftar Waktu Proses Map.bmp... 100 ix

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1 Sistem Warna Additive (RGB) dan Sistem Warna Subtractive (CMYK)... 5 Gambar 2.2 Ilustrasi Cara Kerja Kriptografi Visual... 7 Gambar 2.3 Implementasi Kriptografi Visual pada Citra Biner... 8 Gambar 2.4 Skema K-N Kriptografi Visual... 9 Gambar 2.5 Kriptografi Visual pada Citra Berwarna... 10 Gambar 2.6 Ilustrasi Penyisipan LSB pada Citra Host... 14 Gambar 3.1 Blok Diagram Enkripsi dan Watermarking... 17 Gambar 3.2 Blok Diagram Ekstraksi dan Dekripsi... 18 Gambar 3.3 Diagram Alir Proses Enkripsi... 19 Gambar 3.4 Diagram Alir Subprogram Enkripsi... 21 Gambar 3.5 Diagram Alir Proses Watermarking... 24 Gambar 3.6 Diagram Alir Subprogram Watermarking... 26 Gambar 3.7 Diagram Alir Proses Ekstraksi... 30 Gambar 3.8 Diagram Alir Subprogram Ekstraksi... 32 Gambar 3.9 Diagram Alir Proses Deskripsi... 36 x