BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

dokumen-dokumen yang mirip
Penentuan Produksi Makanan Berbasis Fuzzy Mamdani

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Saintia Matematika ISSN: Vol. 2, No. 2 (2014), pp

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI DENGAN APLIKASI METODE FUZZY MAMDANI

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI TELEVISI MERK X MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. dibidang industri dihadapkan suatu masalah yaitu adanya tingkat persaingan yang

STUDY TENTANG APLIKASI FUZZY LOGIC MAMDANI DALAM PENENTUAN PRESTASI BELAJAR SISWA (STUDY KASUS: SMP PEMBANGUNAN NASIONAL PAGAR MERBAU)

Muhammad Yudin Ritonga ( )

FUZZY MAMDANI DALAM MENENTUKAN TINGKAT KEBERHASILAN DOSEN MENGAJAR

Menentukan Harga Beras Sesuai Mutu Kualitas Beras dengan Logika Fuzzy Mamdani

DENIA FADILA RUSMAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN DI SMU DENGAN LOGIKA FUZZY

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Teknologi Informasi adalah suatu teknologi yang digunakan untuk

Penerapan Metode Fuzzy Mamdani Pada Rem Otomatis Mobil Cerdas

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

Metode Mamdani Untuk Klasifikasi Dalam Prediksi Indeks Pembangunan Manusia Di Kota Banda Aceh

NURAIDA, IRYANTO, DJAKARIA SEBAYANG

Pengantar Kecerdasan Buatan (AK045218) Logika Fuzzy

LOGIKA FUZZY. Kelompok Rhio Bagus P Ishak Yusuf Martinus N Cendra Rossa Rahmat Adhi Chipty Zaimima

Oleh: ABDUL AZIS JURUSAN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM INSTITUT TEKNOLOGI SEPULUH NOPEMBER SURABAYA 2013

PENGESAHAN PEMBIMBING...

PERANCANGAN SISTEM PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI ROTI MENGGUNAKAN METODE FUZZY MAMDANI

BAB I PENDAHULUAN jiwa (Badan Pusat Statistik, 2014). Akibat pertumbuhan penduduk

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE F UZZY MAMDANI DENGAN F UZZY SUGENO PADA PT XYZ. Rianto Samosir, Iryanto, Rosman Siregar

BAB III METODE PENELITIAN

3.4 Data dari Melati Mekar Mandiri... 38

EVALUASI KINERJA GURU DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM (FIS) MAMDANI

Analisa Tingkat Kebisingan di DKI Jakarta dengan Fuzzy Logic Menggunakan Aplikasi MATLAB

ARTIFICIAL INTELLIGENCE MENENTUKAN KUALITAS KEHAMILAN PADA WANITA PEKERJA

PENENTUAN JUMLAH PRODUKSI PULP PADA PT.TOBA PULP LESTARI, Tbk. DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY-MAMDANI SKRIPSI AGNES NENNY SISKA SINAGA

Penerapan Fuzzy Logic Sebagai Pendukung Keputusan Dalam Upaya Optimasi Penjualan Barang

BAB I PENDAHULUAN. secara lebih aktual dan optimal. Penggunaan teknologi informasi bertujuan untuk

FUZZY MULTI-CRITERIA DECISION MAKING

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I. PENDAHULUAN. Seiring dengan berkembangnya teknologi saat ini membuat suatu perusahaan

FUZZY LOGIC CONTROL 1. LOGIKA FUZZY

JOBSHEET SISTEM CERDAS REASONING 2. Fuzzifikasi

SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN KARYAWAN TETAP PADA PT. ENSEVAL PUTERA MEGATRADING MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI BERBASIS WEB

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

MEMBANGUN PERANGKAT LUNAK PENENTUAN DAYA LISTRIK DENGAN LOGIKA FUZZY

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Tetapi istilah SIA lebih luas dari itu guna mencakup siklus-siklus pemrosesan

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SPK PENENTUAN TINGKAT KEPUASAN KONSUMEN PADA RESTORAN XYZ

PERBANDINGAN PRODUKSI KOPI OPTIMUM ANTARA METODE FUZZY-MAMDANI DENGAN FUZZY-SUGENO (Studi Kasus: PT SARIMAKMUR TUNGGALMANDIRI)

1.2. Perumusan Masalah 1.3. Batasan Masalah

DAFTAR ISI. KATA PENGANTAR... i. DAFTAR ISI... iii. DAFTAR GAMBAR... viii. DAFTAR TABEL... xii. DAFTAR LAMPIRAN... xiii

KASUS PENERAPAN LOGIKA FUZZY. Fuzzy tsukamoto, mamdani, sugeno

BAB I PENDAHULUAN. penggabuangan sumber-sumber kecerdasan individu dengan kemampuan

Mengukur Tingkat Kepuasan Mahasiswa Terhadap Kinerja Dosen Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani

Implementasi Metode Fuzzy-Mamdani Dalam Menentukan Jumlah Produksi Penganan Menggunakan Visual Basic

BAB 1 PENDAHULUAN. informasi sebagai pendukung hasil kerja yang lebih efektif dan efisien.

Seminar Tugas Akhir. Perancangan Sistem Pakar Fuzzy Untuk Pengenalan Dini Potensi Terserang Stroke Berbasis Web

BAB III METODE FUZZY MAMDANI

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap Tahun 2010/2011

BAB I PENDAHULUAN. Kemunculan baterai saat ini sudah diminati oleh banyak kalangan. Baterai

PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI MIE INSTAN DENGAN PENEGASAN (DEFUZZIFIKASI) CENTROID FUZZY

PENGENDALIAN KECEPATAN KENDARAAN RODA EMPAT DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM METODE MAMDANI

BAB I PENDAHULUAN. Pada letak persebaran peserta keluarga berencana ini, akan membantu

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

adalahkelompok profesi terbesar dan berperan vital dalam sistem tersebut yang menyebabkan ABSTRAK

PERENCANAAN JUMLAH PRODUKSI MEJA ALUMUNIUM UNTUK MEMINIMALKAN BIAYA PRODUKSI DENGAN METODE FUZZY MAMDANI Di UD. Meubel Alumunium, Mojokerto

Aplikasi Fuzzy Metode Mamdani untuk Rekomendasi Pemilihan Minat Grup Riset Mahasiswa

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. di Indonesia adalah berumur 15 tahun 64 tahun. Menurut pengertian ini, setiap

DAFTAR ISI ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL BAB I PENDAHULUAN

II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Klasifikasi Metode EOR

BAB 1 PENDAHULUAN. Kebutuhan akan informasi yang akurat dan tepat untuk penyajian data sangat

BAB III PERANCANGAN Sistem Kontrol Robot. Gambar 3.1. Blok Diagram Sistem

BAB I PENDAHULUAN. penjualan maka semakin besar pula pendapatan yang diperoleh perusahaan.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Penentuan Jumlah Produksi Kue Bolu pada Nella Cake Padang dengan Sistem Inferensi Fuzzy Metode Sugeno

Analisis Pengaruh Pemilihan Fuzzy Membership Function Terhadap Output Sebuah Sistem Fuzzy Logic

Jurnal String Vol. 1 No. 1 Tahun 2016 ISSN: MODEL EVALUASI KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE FUZZY SUGENO PADA RESTO ABTL

Praktikum sistem Pakar Fuzzy Expert System

I. PENDAHULUAN Sebagai perusahaan yang memproduksi trafo, PT Bambang Djaja harus merencanakan dengan baik

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Penggajian pegawai merupakan sebuah kegiatan rutin di kantor Camat

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

SISTEM PAKAR PENDETEKSI PENYAKIT FLU BURUNG \PADA AYAM BERBASIS ANDROID DENGAN METODE FUZZY LOGIC TSUKAMOTO NASKAH PUBLIKASI

BAB I PENDAHULUAN. diidentifikasikan menurut lokasinya dalam sebuah database, dimana nantinya data

Menentukan Jumlah Produksi Berdasarkan Permintaan dan Persediaan Dengan Logika Fuzzy Menggunakan Metode Mamdani

BAB I PENDAHULUAN. diberikan pemerintah melalui Direktorat Jendral pendidikan Tinggi (Ditjen Dikti).

BAB II LANDASAN TEORI. Pada bab ini berisi tentang teori mengenai permasalahan yang akan dibahas

BAB I PENDAHULUAN. ada tiga, yaitu association rules, classification dan clustering.

PENENTUAN TINGKAT PELUNASAN PEMBAYARAN KREDIT PEMILIKAN MOBIL DI PT AUTO 2000 MENGGUNAKAN FUZZY MAMDANI

PENERAPAN FUZZY MAMDANI MAX-MIN DALAM PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PENENTUAN GAJI PEGAWAI PADA SEKOLAH TINGGI TEKNIK POLIPRFESI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Penilaian Hasil Belajar Matematika pada Kurikulum 2013 dengan Menggunakan Logika Fuzzy Metode Mamdani

BAB 1 PENDAHULUAN. Laboratorium klinik kesehatan adalah salah satu perusahaan yang bergerak

BAB II. KAJIAN PUSTAKA. Menurut Gorry dan Scott (1970) dalam Turban (2005) Sistem Pendukung

IMPLEMENTASI LOGIKA FUZZY MAMDANI UNTUK MENENTUKAN HARGA GABAH

BAB 1 1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. terjadi kekurangan hal-hal yang biasa untuk dipunyai seperti makanan, pakaian,

Transkripsi:

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Era persaingan yang semakin ketat pada saat sekarang ini telah menyebabkan perusahaan-perusahaan yang bergerak di bidang industri khususnya dalam bidang industri makanan harus semakin spesifik dalam menentukan kelangsungan hidup perusahaannya agar mampu bertahan. hal ini berlaku dalam setiap aspek kegiatan yang berjalan pada perusahaan, salah satunya adalah penentuan jumlah produksi. Seperti yang terjadi di PT Indofood CBP Sukses Makmur Cabang Medan, di mana permasalahan berupa penetuan jumlah produksi yang masih manual serta produksi barang yang bergantung kepada permintaan dari penjual secara individu, hal ini akan menyulitkan untuk menentukan jumlah produksi tiap bulannya. Untuk menyelesaikan masalah tersebut, pihak perusahaan, dalam hal ini manajer, hendaknya dapat membuat suatu keputusan yang tepat untuk memilih berapa banyak jumlah produk yang diproduksi untuk mengoptimalkan keuntungan suatu perusahaan. Maka, dibutuhkan suatu sistem pendukung keputusan. Dalam pemrosesan data tersebut, sistem pendukung keputusan dapat menggunakan bantuan dari sistem lain. Dalam hal ini dipakai fuzzy logic atau logika fuzzy. Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output (Kusumadewi, 2004). Teknik ini menggunakan teori

matematis himpunan fuzzy. Logika fuzzy berhubungan dengan ketidakpastian yang telah menjadi sifat alamiah manusia. Logika fuzzy dapat bermanfaat karena merupakan sebuah cara yang efektif dan akurat untuk mendeskripsikan persepsi manusia terhadap persoalan pengambilan keputusan. Logika fuzzy dianggap mampu untuk memetakan suatu input ke dalam suatu output tanpa mengabaikan faktor-faktor yang ada. Logika fuzzy diyakini dapat sangat fleksibel dan memiliki toleransi terhadap data-data yang ada. Dengan berdasarkan logika fuzzy, akan dihasilkan suatu model dari suatu sistem yang mampu memperkirakan jumlah produksi. Faktor-faktor yang mempengaruhi dalam menentukan jumlah produksi dengan logika fuzzy antara lain jumlah pemesanan dan jumlah persediaan. Oleh sebab itu, dari semua uraian di atas, tugas akhir ini mengambil tema dan judul Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produksi Makanan Menggunakan Metode Fuzzy Mamdani di PT. Indofood CBP Sukses Makmur Cabang Medan yang menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 7. 1.2 Rumusan Masalah Masalah yang diangkat adalah berapa banyak jumlah produksi yang tepat dan optimal untuk suatu produk yang diproduksi berdasarkan Metode Fuzzy Mamdani dengan memperhatikan faktor jumlah pemesanan dan jumlah persediaan. 1.3 Batasan Masalah Ruang lingkup dibatasi pada: 1. Produk yang diteliti adalah pop mie rasa kari ayam.

2. Sistem pendukung keputusan digunakan dalam menentukan jumlah produksi yang optimal untuk tiap bulan. 3. Penentuan jumlah produksi menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. 4. Metode Max Min digunakan untuk komposisi antar-aturan. 5. Metode Center of Gravity (Centroid) digunakan untuk defuzzy. 6. Sebagai input akan dipergunakan data persediaan dan data pemesanan dalam satu bulan. 7. Faktor-faktor yang mempengaruhi penentuan jumlah produksi adalah jumlah pemesanan dan jumlah persedian. 8. Pengolahan data menggunakan software Delphi 7 dan MySQL. 9. Data lain tidak diteliti atau dianggap tetap (ceteris paribus). 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan penelitian ini adalah membantu pihak perusahaan membuat keputusan dengan menggunakan aplikasi sistem pendukung keputusan yang dapat melakukan perhitungan terhadap jumlah produksi sehingga mempermudah pihak perusahaan (manajer) untuk membuat suatu keputusan jumlah produk yang optimal dan tepat untuk diproduksi dengan menggunakan Metode Fuzzy Mamdani. 1.5 Manfaat Penelitian Manfaat dari penelitian ini adalah tersedianya aplikasi yang dapat digunakan untuk melakukan perhitungan dan peramalan dalam memperkirakan berapa jumlah produksi bulan berikutnya.

1.6 Metodologi Penelitian Metodologi penyelesaian masalah dalam perancangan ini dilakukan dalam beberapa tahapan, yakni : 1. Studi Literatur a. Fuzzy logic dan penerapannya. Bertujuan untuk mengumpulkan, mempelajari serta menyeleksi bahan bahan yang diperlukan untuk penulisan skripsi ini. b. Teori Analisis dan Perancangan Sistem. c. Penelitian Lapangan (Field Research). Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh data secara langsung dari instansi melalui riset lapangan dengan menggunakan teknik-teknik sebagai berikut : i.pengumpulan data persediaan, data pemesanan, dan data produksi oleh PT. Indofood CBP Sukses Makmur Cabang Medan dalam rentang waktu 36 bulan. ii.mewawancarai kembali pihak-pihak yang berkompeten untuk lebih menguatkan output. 2. Identifikasi dan Analisis Data Identifikasi data dilakukan dengan penentuan variabel yang diperlukan dalam melakukan perhitungan dan analisis masalah. Perusahaan dalam melakukan proses produksi dipengaruhi beberapa faktor, diantaranya: a. Jumlah pemesanan b. Jumlah persediaan c. Jumlah produksi i. Pembentukan himpunan fuzzy

ii. iii. iv. Pada Metode Mamdani baik variabel input maupun variabel output dibagi menjadi satu atau lebih himpunan fuzzy. Aplikasi Fungsi Implikasi Pada Metode Mamdani, fungsi implikasi yang digunakan adalah fungsi minimum agar menghasilkan αpredikat untuk tiap-tiap aturan. Penegasan (defuzzy) Diambil suatu nilai crisp tertentu sebagai output, dari suatu set himpunan fuzzy dalam suatu range tertentu. Pengolahan Data Pengolahan data dilakukan dengan menentukan variabel dan semesta pembicaraan, dilanjutkan dengan membentuk himpunan fuzzy. 3. Perancangan Sistem Perancangan perangkat lunak yang dibutuhkan untuk penentuan jumlah produksi. 4. Pembuatan Program Pendukung Keputusan Menyusun kode program dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi7 dan menggunakan basis data MYSQL sebagai tempat penyimpanan data untuk sistem yang akan digunakan untuk memproses data dan informasi dari hasil analisis dan perancangan. 5. Pengujian Sistem Menguji sistem yang telah selesai dirancang apakah masih terdapat kesalahan dalam rancangan logika atau program dan menguji apakah sistem siap untuk diimplementasikan. 6. Pengambilan Kesimpulan

Pengambilan kesimpulan dilakukan dengan membandingkan hasil output yang dikeluarkan oleh sistem baru dengan sistem lama. 1.7 Lokasi dan Waktu Pembuatan tugas akhir ini mengambil tempat penelitian di PT. Indofood CBP Sukses Makmur Cabang Medan. Penelitian dimulai dari tanggal 17 Desember 2009 sampai dengan selesai. 1.8 Sistematika Penulisan Sistematika penulisan tugas akhir ini dibagi dalam lima bab, yang masing-masing bab akan diuraikan sebagai berikut : BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini berisikan latar belakang pemilihan judul, perumusan masalah, tujuan dan manfaat pembahasan, batasan masalah, metodologi penyelesaian masalah, dan sistematika penulisan. BAB 2 LANDASAN TEORI Bab ini merupakan bagian yang menjadi landasan teori yang digunakan dalam memecahkan masalah dan membahas masalah yang ada meliputi tentang Sistem Informasi, Analisis dan Perancangan Sistem, dan Sistem Manajemen Pangkalan Data.

BAB 3 ANALISIS DAN DESAIN SISTEM Bab ini membahas sekilas tentang aplikasi yang dibangun, komponen yang digunakan, khususnya tentang penganalisisan sistem yang akan dibangun, meliputi analisis sistem dan pemodelan proses yang akan berlangsung pada sistem. BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM Bab ini menjelaskan tentang bagaimana mengimplementasikan sistem yang sudah dibangun dengan menguraikan persiapan-persiapan teknis sebelum menguji aplikasi serta menampilkan hasil akhir dari sistem. BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN Pada bab ini akan diuraikan kesimpulan dari penjelasan bab-bab sebelumnya, sehingga dari kesimpulan tersebut penulis mencoba memberi saran yang berguna untuk melengkapi dan menyempurnakan pengembangan sistem untuk masa yang akan datang.