BAB I PENDAHULUAN. alat pengatur tekanan dirancang khusus untuk mengatur tipe tabung baja

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III METODE PENELITIAN. Penelitian ini dilakukan di Pusat Penelitian Fisika Lembaga Ilmu

PENDAHULUAN. melakukan kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) baik tingkat SMK/sederajat

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING.

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :

UKDW BAB I PENDAHULUAN

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

BAB 2 LANDASAN TEORI

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SNASTIKOM 2013) ISBN

Multi atributte decision making (madm)

Kata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi untuk Cabang Baru Toko Pakan UD.

MADM-TOOL : APLIKASI UJI SENSITIVITAS UNTUK MODEL MADM MENGGUNAKAN METODE SAW DAN TOPSIS.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

BAB II LANDASAN TEORI

Multi-Attribute Decision Making

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD

SISTEM REKOMENDASI PEMBERHENTIAN HUBUNGAN KERJA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

SISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ABSTRAK

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan

BAB III METODE PENELITIAN. perangkat lunak sebagai berikut : a. Processor Intel Core i3. d. VGA Nvidia GeForce 610M 2GB

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009

Kata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.

BAB I PENDAHULUAN. irigasi adalah usaha penyediaan, pengaturan, dan pembuangan air untuk

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product

Volume : II, Nomor : 1, Pebruari 2014 Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI) ISSN : X

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW

PENGEMBANGAN SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENENTUAN PEMBERIAN BEASISWA TINGKAT SEKOLAH

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

BAB I PENDAHULUAN. kepribadian yang dimiliki oleh orang yang menjalankan pekerjaan tersebut.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN SISWA TELADAN DI SDN 5 TUNGGUL PAWENANG. Beta Wulan Asmara 1, Dedi Irawan 2

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMBELIAN KENDARAAN BERMOTOR DENGAN METODE SAW

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

BAB I PENDAHULUAN. semakin ketat. Konsumen tidak hanya menginginkan produk yang berkualitas,

9/22/2011. Bahan Kuliah : Topik Khusus

METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN KUALITAS KULIT ULAR UNTUK KERAJINAN TANGAN (STUDI KASUS : CV. ASIA EXOTICA MEDAN)

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

PERBANDINGAN NILAI RELIABILITAS DARI HASIL METODE SAW DAN METODE TOPSIS

Utility Vectors To Fuzzy Preference Relation Dengan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Untuk Penentuan Kelayakan Penerimaan Beasiswa

PERBANDINGAN PENERAPAN METODE SAW DAN TOPSIS DALAM SISTEM PEMILIHAN LAPTOP

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre)

Sistem Informasi Penilaian Supplier Komputer Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Dengan Simple Additive Weighting

FUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PEMASOK NATA DE COCO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PELAYANAN PADA APOTEK AMONG ROGO ADILUWIH. Febriana 1, Dedi Irawan 2

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN SELEKSI DANA BANTUAN REHABILITASI BANGUNAN UNTUK SEKOLAH DASAR DI KABUPATEN PRINGSEWU

Multi atributte decision making (madm) MCDM, MADM, SAW

Pemilihan Supplier Material Berdasarkan Multi Attribute Decision Making (MADM) Menggunakan Metode SAW, WP dan TOPSIS

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TABLET

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-SAW. Fera Tri Wulandari 1*, Setiya Nugroho 1

UJIAN TUGAS AKHIR SELEKSI SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN METODE TOPSIS FUZZY MADM (STUDI KASUS PT. GIRI SEKAR KEDATON, GRESIK)

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MADM

RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN TUNJANGAN PROFESI GURU DI KABUPATEN NGAWI

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MOTOR BEBEK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

APLIKASI PENENTUAN NILAI KEDISIPLINAN DAN LOYALITAS UNTUK REKOMENDASI NILAI BONUS SALESMAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SKRIPSI

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-TOPSIS

APLIKASI DINAMIS SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN DUA ALGORITMA

Aplikasi Logika Fuzzy pada Pengambilan Keputusan Seleksi Beasiswa Bidikmisi dengan Metode TOPSIS

MODEL SISTEM PENENTUAN PRIORITAS PENERIMA BEASISWA BERBASIS MULTI CRITERIA DECISION MAKING

Gus melia Testiana. IAIN Raden Fatah, Palembang, Indonesia

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. HALAMAN PERSETUJUAN... ii. HALAMAN PENGESAHAN... iii. HALAMAN MOTTO... iv. HALAMAN PERSEMBAHAN... v. INTISARI...

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DIKLAT DENGAN FUZZY MADM

ANALISIS KOMPARASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA

FMDAM FMDAM. Simple Additive Weighting (SAW) Charitas Fibriani, M.Eng

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN LOKASI PERUMAHAN DI KABUPATEN PRINGSEWU MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN LOKASI PERUMAHAN IDEAL MENGGUNAKAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMAAN BEASISWA BAGI MAHASISWA STMIK AMIKOM YOGYAKARTA SKRIPSI

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Perguruan Tinggi Menggunakan Fuzzy Multi Attribute Decision Making (FMADM) dan Simple Additive Weighting (SAW)

BAB 2 LANDASAN TEORI

DAFTAR ISI. IMPLEMENTASI FUZZY SUGENO UNTUK MEMILIH PENGAJAR TERFAVORITError! Bookmark not defined. Mulia Dhamma

BAB II LANDASAN TEORI. Sistem berasal dari bahasa Latin (Systema) dan bahasa Yunani (Sustema) membentuk satu kesatuan untuk mencapai sebuah tujuan.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA VIII SINUMBRA BANDUNG

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian merupakan proses pengumpulan dan analisis data yang

Abstract. Keywords: Scholarship, Fuzzy MADM, SAW, Criteria.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN SISWA BARU MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADICTIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS PADA SMKN 1 RAWAJITU TIMUR

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan,Program Sosial, BLSM, Fuzzy-MADM, SAW

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

P13 Fuzzy MCDM. A. Sidiq P.

Transkripsi:

BAB I PENDAHULUAN A. Latar Belakang Regulator LPG (Liquified Petroleum Gas) adalah alat pengatur tekanan untuk tabung baja LPG yang berfungsi untuk menyalurkan dan mengatur serta menstabilkan tekanan gas yang keluar dari tabung baja LPG supaya aliran gas menjadi konstan. Adapun regulator tekanan rendah adalah alat pengatur tekanan dirancang khusus untuk mengatur tipe tabung baja LPG dengan kapasitas pengisian antara tiga kg sampai 12 kg dengan tekanan maksimal lima kpa (BSN, 2007). Dapat dibayangkan masalahmasalah yang akan timbul jika bagian dari rangkaian kompor LPG ini, mengalami kerusakan atau tidak bekerja sesuai ketentuan; salurannya tersumbat, gas terlalu deras keluar tabung karena katup pengaturnya bermasalah, atau yang paling fatal terjadinya kebocoran yang dapat menyebabkan kecelakaan bagi penggunanya. Mengingat pentingnya fungsi regulator pada kompor LPG ini serta keamanan penggunaannya, maka harus dilakukan terlebih dahulu riset-riset yang sangat ketat dan menyeluruh terhadap berbagai komponen regulator, termasuk material bahannya dengan berbagai pengujian oleh pihak-pihak yang memiliki kapabilitas dan legalitas di bidang terkait, sehingga berbagai kemungkinan buruk yang bisa ditimbulkan dalam penggunaan regulator oleh konsumen/masyarakat dapat diminimalisasi. 1

Sebelum melakukan pengujian ataupun pembuatan produk jadi, untuk efisiensi biaya dan efektifitas waktu, maka perlu dilakukan optimisasi material bahan terlebih dahulu dengan menggunakan metode yang telah baku berdasar karakteristik bahan yang tersedia, di mana bahan dengan hasil optimisasi terbaik akan diprioritaskan untuk proses pembuatan produk jadi. Multiple Attribute Decision Making (MADM), merupakan salah satu metode pengambilan keputusan untuk memilih alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan beberapa kriteria tertentu. Jika kasus yang akan diselesaikan tersebut melibatkan preferensi (prioritas/pilihan) beberapa pengambil keputusan (pakar), maka metode MADM perlu pengembangan, salah satunya penggabungan dengan metode lain (hybrid). Metode Multiple Person Multiple Attribute Decision Making (MPMADM) dengan pendekatan preferensi relasi fuzzy dan perhitungan bobot atribut (kriteria) menggunakan Algoritma Genetika (AG), merupakan pengembangan MADM yang bisa mengagregasikan (menyatukan perbedaan) pendapat dari beberapa pengambil keputusan dan memilih alternatif terbaik. Jadi, dengan metode tersebut, sangat dimungkinkan bisa memilih material regulator terbaik dan lebih akomodatif, karena melibatkan pendapat beberapa pakar. B. Rumusan Masalah 1. Bagaimana cara menentukan preferensi setiap alternatif material berdasarkan metode-metode Multiple Attribute Decision Making (MADM)? 2

2. Bagaimana cara melakukan transformasi format preferensi dari para pengambil keputusan (pakar) ke dalam bentuk relasi preferensi fuzzy? 3. Bagaimana cara mengagregasi pendapat pakar berdasarkan preferensi yang diberikannya menggunakan Simple Additive Weighting Method? 4. Bagaimana cara menentukan bobot tiap atribut (kriteria) material regulator LPG menggunakan Algoritma Genetika (AG)? 5. Bagaimana cara melakukan perankingan material bahan regulator LPG berdasarkan matriks agregasi dan bobot tiap atribut (kriteria) material? C. Tujuan 1. Menentukan preferensi material bahan alternatif berdasar metodemetode Multiple-Attribute Decision Making (MADM) 2. Melakukan transformasi format preferensi dari para pakar ke dalam bentuk relasi preferensi fuzzy. 3. Mengagregasi pendapat para pakar berdasarkan preferensi yang diberikannya menggunakan Simple Additive Weighting Method. 4. Menentukan bobot tiap atribut (kriteria) material menggunakan Algoritma Genetika (AG). 5. Melakukan perankingan material bahan regulator berdasarkan matriks agrerasi para pakar dan bobot tiap atribut (kriteria) material. D. Batasan Masalah 1. Material yang dioptimisasi: aluminium alloy 380, 383, 384, 413, dan 369 3

2. Pada tugas akhir ini, material yang dikaji hanya material bahan regulator untuk LPG, tidak termasuk material bahan perlengkapan proses produksi, seperti mesin/tungku peleburan logam, matras/cetakan (dies), mesin press, dan peralatan lainnya yang berhubungan dengan industri logam. 3. Karakteristik material yang dianalisa yaitu: densitas, kekuatan (luluh dan tarik maksimum), keuletan, ketahanan korosi, titik lebur dan harga bahan. 4. Pada tugas akhir ini, tidak digunakan pendekatan analisa struktur mikro bahan, analisa dilakukan dengan pendekatan fisis-kimiawi dan mekanis. 5. Metode MADM yang digunakan meliputi: Simple Additive Weighting Method (SAWM); Weighted Product (WP); Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). 6. Format preferensi yang digunakan yaitu utility vector dan ordered vector 7. Operator agregasi yang digunakan adalah Simple Additive Weighting Method, dengan tingkat kepentingan pengambil keputusan sama. E. Manfaat Penelitian Hasil penelitian ini bisa dimanfaatkan dalam lingkup riset di laboratorium ataupun lingkup praktis di dunia industri, antara lain: 1. Meningkatkan efisiensi biaya dan efektifitas waktu seleksi material regulator LPG, karena dengan terlebih dahulu melakukan perhitungan nilai guna suatu material berdasar karakteristiknya dan menggunakan metode yang baku, peluang untuk mendapat material bahan terbaik 4

dalam waktu yang lebih singkat dan biaya lebih rendah, menjadi lebih besar. 2. Karena hasil keluaran dari penelitian ini berupa software (code program) sistem seleksi material terbaik, maka dengan tetap mengacu ke capaian standard produk regulator kompor LPG, untuk jenis bahan apapun yang akan digunakan bisa diseleksi menggunakan sistem ini. 5