UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

dokumen-dokumen yang mirip
PENDAHULUAN. melakukan kegiatan Praktek Kerja Lapangan (PKL) baik tingkat SMK/sederajat

BAB I PENDAHULUAN. irigasi adalah usaha penyediaan, pengaturan, dan pembuangan air untuk

RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK LAPTOP MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATRIBUTE DECISSION MAKING.

UKDW BAB I PENDAHULUAN

Kata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.

RANCANGAN SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN PILIHAN PRODUK TABLET PC MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMILIH LAPTOP UNTUK MAHASISWA MULTIMEDIA MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHT (SAW)

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Anggota Badan Eksekutif Mahasiswa dengan Metode Elimination Et Choix Traduisant La Realite (Electre)

Abstract. Keywords: Scholarship, Fuzzy MADM, SAW, Criteria.

PENERAPAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TABLET

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan

BAB I PENDAHULUAN. Dengan kemajuan teknologi sangat modern sekarang ini yang semakin

BAB III METODE PENELITIAN. perangkat lunak sebagai berikut : a. Processor Intel Core i3. d. VGA Nvidia GeForce 610M 2GB

ANALISIS KOMPARASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA BERDASARKAN KRITERIA PADA UIN RADEN FATAH PALEMBANG

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian merupakan proses pengumpulan dan analisis data yang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA DIKLAT DENGAN FUZZY MADM

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

Gus melia Testiana. IAIN Raden Fatah, Palembang, Indonesia

BAB 2 LANDASAN TEORI

Multi atributte decision making (madm) MCDM, MADM, SAW

BAB 2 LANDASAN TEORI

APLIKASI PENENTUAN NILAI KEDISIPLINAN DAN LOYALITAS UNTUK REKOMENDASI NILAI BONUS SALESMAN DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING SKRIPSI

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Kata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan

BAB I PENDAHULUAN. semakin ketat. Konsumen tidak hanya menginginkan produk yang berkualitas,

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Komunikasi (SNASTIKOM 2013) ISBN

FUZZY MADM DALAM EVALUASI PROGRAM STUDI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIF WEIGHTING

Sistem Informasi Penilaian Supplier Komputer Menggunakan Metode Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Dengan Simple Additive Weighting

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

Implementasi Metode Weighted Product Untuk Aplikasi Pemilihan Smartphone Android

BAB I PENDAHULUAN. regu yang masing-masing regunya terdiri dari sebelas orang termasuk seorang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-SAW. Fera Tri Wulandari 1*, Setiya Nugroho 1

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (Studi kasus: Universitas Sari Mutiara Indonesia)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

SISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN. pertumbuhan jumlah penduduk, kebutuhan akan rumah ikut meningkat. Ini

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN DENGAN METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTED DI PT. PERKEBUNAN NUSANTARA VIII SINUMBRA BANDUNG

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN TUNJANGAN PROFESI GURU DI KABUPATEN NGAWI

PENENTUAN PENERIMA BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY MADM

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

Multi-Attribute Decision Making

IMPLEMENTASI METODE WEIGHTED PRODUCT DALAM MELTI-ATTRIBUTE DECISION MAKING UNTUK MENENTUKAN MULTIPLE INTELLIGENCE PADA PESERTA DIDIK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

PERBANDINGAN PENERAPAN METODE SAW DAN TOPSIS DALAM SISTEM PEMILIHAN LAPTOP

UJIAN TUGAS AKHIR SELEKSI SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN METODE TOPSIS FUZZY MADM (STUDI KASUS PT. GIRI SEKAR KEDATON, GRESIK)

METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN KUALITAS KULIT ULAR UNTUK KERAJINAN TANGAN (STUDI KASUS : CV. ASIA EXOTICA MEDAN)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PEMBELIAN KENDARAAN BERMOTOR DENGAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan

BAB I PENDAHULUAN. pendekatan yang digunakan dalam proses pengambilan keputusan misalnya dalam

BAB I PENDAHULUAN. produktivitas dari suatu perusahaan karena semakin tinggi produktivitas kerja

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Lokasi untuk Cabang Baru Toko Pakan UD.

ANALISIS REKOMENDASI PEMILIHAN PERANGKAT PENYEJUK UDARA MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW

Metode dalam SPK (Sistem Pendukung Keputusan) A. AHP

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Konsep Sistem Pendukung Keputusan (SPK)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PRODUKSI SEPATU DAN SANDAL DENGAN METODE ELIMINATION ET CHOIX TRADUISANT LA REALITÉ

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PEMASOK NATA DE COCO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KOST DI SEKITAR KAMPUS UNP KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN DUTA MAHASISWA GENERASI BERENCANA BKKBN DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

SISTEM PENDUKUNG PENGAMBILAN KEPUTUSAN SELEKSI DANA BANTUAN REHABILITASI BANGUNAN UNTUK SEKOLAH DASAR DI KABUPATEN PRINGSEWU

SISTEM REKOMENDASI PEMBERHENTIAN HUBUNGAN KERJA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN MOTOR BEBEK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN TANAMAN OBAT SESUAI JENIS PENYAKIT MENGGUNAKAN METODE TOPSIS

Multi atributte decision making (madm)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PESERTA KAPAL PEMUDA NUSANTARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (WP)

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT

Penerapan Metode Weighted Product Model Untuk Seleksi Calon Karyawan

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMP IBRAHIMY 1 SUKOREJO

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENENTUAN KUALITAS TELUR AYAM RAS PADA PETERNAKAN MULAWARMAN GADINGREJO DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

PENENTUAN PRODUK KERAJINAN UNGGULAN DENGAN MENGGUNAKAN MADM-TOPSIS

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN SISWA TELADAN DI SDN 5 TUNGGUL PAWENANG. Beta Wulan Asmara 1, Dedi Irawan 2

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HANDPHONE MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ARTIKEL SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN KUALITAS PELAYANAN PADA APOTEK AMONG ROGO ADILUWIH. Febriana 1, Dedi Irawan 2

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

BAB IV ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

PERBANDINGAN NILAI RELIABILITAS DARI HASIL METODE SAW DAN METODE TOPSIS

Volume : II, Nomor : 1, Pebruari 2014 Informasi dan Teknologi Ilmiah (INTI) ISSN : X

BAB 1 PENDAHULUAN. menanggulangi kemiskinan dan penciptaan lapangan kerja diperdesaan,

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA PADA SMAN 1 BANGUNREJO MENGGUNAKAN METODE SAW

Transkripsi:

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah Pemilihan smartphone yang tepat merupakan salah satu aspek yang perlu diperhatikan oleh pengguna (dalam hal ini pengambil keputusan) sebelum melakukan pembelian. Pemilihan smartphone yang tepat sangat diperlukan karena jenis smartphone yang berada di pasar semakin beragam. Setiap smartphone mempunyai harga dan spesifikasi yang berbeda-beda. Hal ini memberikan alternatif yang banyak bagi pengguna dalam menentukan pilihan terbaik sesuai dengan kebutuhan, selera dan daya beli dari pengguna. Metode yang bisa digunakan untuk mengatasi masalah pemilihan alternatif terbaik adalah Multi-Attribute Decision Making (MADM). Metode MADM terdiri dari lima jenis metode, yaitu Simple Additive Weighting (SAW), Weighted Product (WP), ELimination Et Choix Traduisant la REalité (ELECTRE), Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) dan Analytic Hierarchy Process (AHP) (Kusumadewi et al., 2006). Penelitian mengenai sistem pendukung keputusan dalam pemilihan handphone sudah pernah dilakukan. Penelitian tersebut menggunakan dua metode yaitu Analytical Hierarchy Process (AHP) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode AHP digunakan untuk menentukan bobot kepentingan sedangkan metode TOPSIS digunakan untuk menentukan perangkingan handphone terbaik. Hasil dari penelitian tersebut adalah sistem yang dibangun mampu memberikan perangkingan handphone terbaik yang sesuai dengan kriteria yang dipilih oleh pengguna (Dewi, 2013). Selain itu, penelitian mengenai sistem pendukung keputusan juga pernah digunakan dalam pemilihan supplier. Penelitian tersebut menggunakan metode ELECTRE. Bobot kepentingan ditentukan berdasarkan metode fuzzy AHP. 1

Selanjutnya hasil akhir dari penilaian diperoleh berdasarkan metode ELECTRE (Deng & Hu, 2010). 1.2 Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah, penelitian ini menitikberatkan pada implementasi metode ELimination Et Choix Traduisant la REalité (ELECTRE) dalam sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone berbasis web dimana kriteria-kriteria yang dipilih oleh pengguna digunakan sebagai basis dalam proses pemilihan smartphone. Diharapkan, sistem pendukung keputusan yang dibangun dapat membantu pengguna dalam menentukan pemilihan smartphone terbaik. 1.3 Batasan Masalah Dalam penelitian ini, penulis memberikan batasan masalah untuk sistem yang dibuat : a. Data smartphone yang digunakan berjumlah 212 data, yaitu : - Samsung : 31 data - Nokia : 20 data - Blackberry : 22 data - Sony : 21 data - Apple : 20 data - LG : 10 data - Lenovo : 12 data - HTC : 11 data - Acer : 10 data - Oppo : 12 data - Evercoss : 13 data - Huawei : 10 data Data smartphone tersebut diambil dari beberapa situs, diantaranya : - Situs http://www.lazada.co.id/ - Situs http://www.gsmarena.com/ - Situs http://www.situshp.com/ - Situs http://www.tabloidpulsa.co.id/ b. Jumlah penjual smartphone yang diwawancarai sebanyak 30 orang. 2

c. Jumlah kriteria yang digunakan sebanyak 10 kriteria, yaitu harga, kecepatan processor, ram, harddisk, ukuran layar, megapixel, berat, kapasitas baterai, merk dan sistem operasi. 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan penelitian tugas akhir ini adalah membangun sistem pendukung keputusan pemilihan smartphone berbasis web yang efektif dengan mengimplementasikan metode ELECTRE berdasarkan kriteria-kriteria yang dipilih oleh pengguna. Dalam rangka membangun sistem yang efektif ada beberapa pertanyaan yang harus dijawab pada penelitian ini, diantaranya : a. Bagaimana implementasi metode ELECTRE dalam sistem yang dibangun? Untuk menjawab pertanyaan ini, peneliti akan membandingkan hasil akhir perhitungan sistem dengan hasil akhir perhitungan secara manual. Jika hasil akhir perhitungan sistem dan hasil akhir perhitungan secara manual sesuai maka dapat disimpulkan bahwa metode tersebut telah diimplementasikan dengan benar. b. Apakah sistem yang dibangun efektif? Untuk menjawab pertanyaan ini, peneliti akan mewawancarai 30 penjual smartphone. Peneliti meminta penjual untuk memilih beberapa kriteria dan alternatif smartphone secara acak. Setelah itu, Penjual menentukan bobot kepentingan dan penilaian mereka terhadap spesifikasi smartphone. Selanjutnya, penjual menentukan alternatif smartphone terbaik berdasarkan penilaiannya. Hasilnya akan dibandingkan dengan sistem. Jika terdapat banyak kesamaan hasil alternatif terbaik antara penjual dan sistem maka dapat disimpulkan bahwa sistem yang dibangun efektif. 3

1.5 Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem pemilihan smartphone ini adalah : a. Studi Pustaka Studi pustaka dilakukan dengan mencari dan mempelajari referensi yang berkaitan dengan penelitian. b. Pengumpulan Data Tahap pengumpulan data dilakukan dengan mengambil data sistem dari 4 situs, yaitu lazada, gsmarena, situshp dan tabloidpulsa. Data sistem yang digunakan berjumlah 212 data, yaitu : - Samsung : 31 data - Nokia : 20 data - Lenovo : 12 data - HTC : 11 data - Blackberry : 22 data - Acer : 10 data - Sony : 21 data - Oppo : 12 data - Apple : 20 data - Evercoss : 13 data - LG : 10 data - Huawei : 10 data c. Perancangan Sistem Tahap ini berisi gambaran kerja sistem, perancangan basis data dan perancangan antarmuka sistem yang dibangun. d. Pembangunan Sistem Pembangunan sistem merupakan tahap mengimplementasikan rancangan dengan menggunakan bahasa pemprograman. e. Pengujian Sistem Tahap pengujian sistem dilakukan untuk mendapatkan hasil dan kesimpulan dari penelitian ini. f. Analisis Sistem Tahap ini dilakukan dengan cara membandingkan hasil rekomendasi yang dihasilkan sistem dengan hasil rekomendasi dari penjual smartphone. 4

1.6 Sistematika Penulisan Laporan ini terdiri dari 5 Bab yaitu Bab 1 Pendahuluan, Bab 2 Tinjauan Pustaka, Bab 3 Analisis dan Perancangan, Bab 4 Implementasi dan Analisis Sistem, Bab 5 Kesimpulan dan Saran. Bab 1 Pendahuluan menyajikan latar belakang masalah, rumusan masalah, batasan masalah, tujuan penelitian, metode penelitian dan sistematika penulisan. Bab 2 Tinjauan Pustaka memiliki dua bagian utama, yaitu tinjauan pustaka dan landasan teori. Tinjauan pustaka menguraikan beberapa penelitian yang berhubungan dengan metode ELimination Et Choix Traduisant la REalité (ELECTRE) yang didapatkan dari berbagai literatur, sedangkan landasan teori memuat penjelasan tentang konsep dan prinsip utama yang diperlukan untuk memecahkan masalah penelitian. Bab 3 Analisis dan Perancangan Sistem akan membahas tentang spesifikasi sistem, use case diagram, flowchart metode ELECTRE, perancangan database, kamus data, desain interface dan desain evaluasi. Bab 4 Implementasi dan Analisis Sistem memuat implementasi sistem, hasil penelitian, pembahasan dan analisis dari penelitian yang dilakukan. Bab 5 Kesimpulan dan Saran terdiri dari dua bagian, yaitu pernyataan singkat mengenai hasil implementasi dan analisis hasil penelitian serta saran-saran yang memuat aktivitas atau langkah-langkah kegiatan dalam penelitian yang belum dilakukan yang akan ditujukan untuk kegiatan penelitian yang akan datang. 5