KAJIAN PEMILIHAN SOFTWARE DESAIN GRAFIS UNTUK PEMBELAJARAN DENGAN METODE AHP STUDI KASUS SMK MUHAMMADIYAH 9

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

ISSN : STMIK AMIKOM Yogyakarta, 6-8 Februari 2015

EFEKTIFITAS PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM PEMILIHAN PERANGKAT LUNAK PENGOLAH CITRA DENGAN MENGGUNAKAN EXPERT CHOICE

PENERAPAN AHP SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH BERSALIN CONTOH KASUS KOTA PANGKALPINANG

Strategi Pemilihan Sistem Operasi Untuk Personal Computer

STRATEGI MEMILIH INTERNET SERVICE PROVIDER TERBAIK UNTUK PERGURUAN TINGGI (STUDI KASUS : STMIK ATMA LUHUR)

PEMILIHAN PERANGKAT LUNAK ANTIVIRUS BERBAYAR MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS: STUDI KASUS PT. WASECO TIRTA JAKARTA

Titis Handayani Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang. Abstract

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PROGRAM STUDI S1 DI LPKIA MENGGUNAKAN METODE AHP

Rahma Farah Ningrum. Program Studi Magister Ilmu Komputer Program Pascasarjana Teknologi Informasi, Universitas Budi Luhur.

TEKNOSI, Vol. 02, No. 02, Agustus

PENERIMAAN SISWA BARU (PRAMUGARI) PADA LEMBAGA PENDIDIKAN DAN PELATIHAN PENERBANGAN (STUDI KASUS : LPP PENERBANGAN QLTC)

Penerapan Model Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi di STMIK Atma Luhur Pangkalpinang

METODE AHP DALAM PENILAIAN KINERJA SALES PROMOTION GIRLS (SPG)

Magister Komputer Universitas Budi Luhur

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK PADA BANK BRI DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP

Rancangan Sistem Informasi Pendukung Keputusan untuk Penentuan Perusahaan Pemasok Perangkat Listrik di Politeknik Negeri Jakarta

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN MODEL PENGEMBANGAN SISTEM PEMBELAJARAN BERBASIS INTERNET

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH DASAR ISLAM MENGGUNAKAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS

SELEKSI PEMILIHAN SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PUSKESMAS MENGGUNAKAN METODE AHP STUDI KASUS DINKES KABUPATEN BANTUL

SISTEM PENERIMAAN DOSEN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN EXPERT COICE

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJUALAN PADA PERUSAHAAN SPARE PARTS SAMARINDA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA DALAM MENGIKUTI LOMBA LKS DI SMK NEGERI 3 SEMARANG DENGAN METODE ANALITHICAL HIERARCHI PROCESS

ANALISIS DAN USULAN SOLUSI SISTEM UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

KAJIAN EFEKTIFITAS RENCANA STRATEGIK SISTEM INFORMASI KWARTIR NASIONAL GERAKAN PRAMUKA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Decision Support System (DSS)

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN SISWA BERPRESTASI DI SMP MA`ARIF 10 BANGUNREJO LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN METODE AHP

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KENAIKAN JABATAN MENGGUNAKAN METODE PROFILE MATCHING DI BIDANG KEARSIPAN KABUPATEN BANDUNG

ABSTRACT ABSTRAK. Roni Kurniawan. Analisis Pemilihan Perangkat (Roni Kurniawan) 811

PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DALAM SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN VENDOR DESAIN GRAFIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENGANGKATAN KARYAWAN PESERTA TRAINING MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI PT.

Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Dosen dengan Metode Analytic Hierarchy Process

AHP UNTUK PEMODELAN SPK PEMILIHANSEKOLAH TINGGI KOMPUTER

MODEL PENGAMBILAN KEPUTUSAN UNTUK MENDUKUNG PEMILIHAN MERK KOMPUTER SERVER PADA PT PLN (PERSERO) WILAYAH BANGKA BELITUNG

Simposium Nasional Teknologi Terapan (SNTT) ISSN: X

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMA BEASISWA PADA SMA 1 BOJA DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

EVALUASI KINERJA INSTRUKTUR UNTUK MENINGKATKAN PROFESIONALISME PADA LEMBAGA PENDIDIKAN DAN PELATIHAN PENERBANGAN

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH

APLIKASI AHP SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN TEMPAT KULIAH DI BANGKA BELITUNG

METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DENGAN EXPERT CHOICE DALAM MENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN. Warjiyono

HALAMAN PENGESAHAN HALAMAN MOTTO

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE AHP PADA BANK DANAMON CABANG SEGIRI SAMARINDA

Fitriyani 1, Ellya Helmud 2 1,2 Sistem Informasi, STMIK Atma Luhur Pangkalpinang

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004

Sistem Pendukung Keputusan Tata Kelola Pemerintahan pada Penilaian Desa Batulayang dengan Analytic Hierarchy Process

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENJURUSAN SMA MENGGUNAKAN METODE AHP

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Paket Umroh (Studi Kasus: PT. Amanah Iman)

PENDEKATAN MODEL OBJECTIVE MATRIX-AHP UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA PELAYANAN PADA KANTOR KELURAHAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRIORITAS PENGEMBANGAN INDUSTRI KECIL DAN MENENGAH DI LAMPUNG TENGAH MENGGUNAKAN ANALITICAL HIERARCHY PROCESS

STRATEGI MEMANFAATKAN INTERNET DALAM UPAYA MENERAPKAN KONSEP PAPERLESS OFFICE DI BAAK

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PENERIMAAN BEASISWA DI SMP N 5 PRINGSEWU)

Penentuan Toko Buku Gramedia ter Favorit pilihan Mahasiswa T Di Bogor Dengan Metode AHP (Analytical. Hierarchy Process)

MODEL PEMILIHAN SERVER SIDE SCRIPTING UNTUK SISTEM INFORMASI SEKOLAH: STUDI KOMPARASI ASP, JSP, PHP, PYTHON, DAN RUBY.

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang. Perkembangan teknologi informasi sangat pesat dalam era globalisasi

PENERAPAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMILIHAN SCOOTER MATIC

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MEMILIH PERGURUAN TINGGI NEGERI DI PROVINSI KEPULAUAN BANGKA BELITUNG

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN BANTUAN SISWA MISKIN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DI SMA NEGERI 1 PARE KEDIRI SKRIPSI

MODEL ANALYTICAL NETWORK PROCESS UNTUK PEMILIHAN TEKNOLOGI DATA CENTER (STUDI KASUS PPID-DISPENDIK JATIM)

Analisis Pemilihan Supplier Yang Tepat Untuk Produk Gigi Palsu (Studi Kasus Di CV. Brother Dent)

MEMILIH METODE ASSESMENT DALAM MATAKULIAH PENERBITAN DAN PEMROGRAMAN WEB MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

ABSTRAK. Kata Kunci : Sistem Pendukung Keputusan, AHP (Analytic Hierarchy Process), Naïve Bayes, Penentuan Jurusan pada Universitas.

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PEMILIHAN PERUMAHAN DENGAN METODE AHP MENGGUNAKAN EXPERT CHOICE

ANALISA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROSES KENAIKAN JABATAN PADA PT. X

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 1 NO. 1 MARET 2010

PEMANFAATAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI

PENERAPAN METODE AHP DAN SAW DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN JAKET PADA CV. WIDIA PRATAMA KREASI

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PEMBELAJARAN [ GBPP ]

Kompetensi Dasar. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem pendukung keputusan. Dr. Sri Kusumadewi 05/11/2016

ANALISIS PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) PENENTUAN KELAYAKAN CALON LEGISLATIF DPRD DARI PARTAI GOLKAR KABUPATEN PRINGSEWU

BAB I PENDAHULUAN. baik. Usaha efektif dan efisiensi mengandung arti bahwa output yang dihasilkan

Laporan Rancangan DRONE SUGGESTION SYSTEM

PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SANTRI BERPRESTASI PONDOK PESANTREN ASSYAFI IYYAH KEDIRI DENGAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN BIDANG PEKERJAAN BAGI LULUSAN LPP PENERBANGAN MENGGUNAKAN METODE ANP

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (STUDI KASUS PENERIMAAN BEASISWA DI SMAN2 METRO)

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : SMK NEGERI 1 PUGUNG, TANGGAMUS)

PERANCANGAN MODEL PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PENENTUAN LOKASI INDUSTRI BERDASARKAN PROSES HIERARKI ANALITIK

DAFTAR ISI. PERSETUJUAN SKRIPSI... ii. PENGESAHANDEWAN PENGUJI... iii. PERNYATAAN KEASLIAN SKRIPSI... iv

Multi-Attribute Decision Making

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS PADA SMK NEGERI 9 SEMARANG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN 3 SKS

Sistem Pendukung Keputusan Kelangsungan Outlet Buku Di Pt. Mizan Media Utama

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU YANG BERHAK MENERIMA SERTIFIKASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENDUKUNG PEMILIHAN HARDWARE WIRELESS

Universitas Bina Nusantara SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN ARTIKEL PADA SURAT KABAR HARIAN KOMPAS

Analisa Faktor Pendukung Pemilihan Obat Untuk Penderita Penyakit Hipertensi Dengan Metode AHP (Analytical Hierarchy Process)

ANALISIS FRAMEWORK SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN PADA PT. XYZ

PENERAPAN METODE PROMETHEE DALAM EVALUASI KUALITAS LAYANAN UNIT KERJA

Analisa Pemilihan Kualitas Android Jelly Bean Dengan Menggunakan Metode AHP Pendekatan MCDM

Multi-Attribute Decision Making

AGROINTEK Volume 7, No.2 Agustus

repository.unisba.ac.id DAFTAR ISI ABSTRAK... KATA PENGANTAR... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN...

PENGAMBILAN KEPUTUSAN PENERIMA BEASISWA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : SMK NEGERI 1 PUGUNG, TANGGAMUS)

Pemilihan Tanaman Pangan Unggulan Kotamadya Cilegon Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP)

SISTEM INFORMASI PEMILIHAN JURUSAN di SMA N 1 JEKULO KUDUS MENGGUNAKAN METODE AHP NASKAH PUBLIKASI. diajukan oleh Wayan Triana

Transkripsi:

KAJIAN PEMILIHAN SOFTWARE DESAIN GRAFIS UNTUK PEMBELAJARAN DENGAN METODE AHP STUDI KASUS SMK MUHAMMADIYAH 9 Sarwindah 1) 1) STMIK Atma Luhur Pangkal Pinang Jl. Jen. Sudirman Selindung Lama Pangkal Pinang email : indah.syifa@gmail.com Abstrak Desian grafis adalah suatu bentuk komunikasi visual yang menggunakan teks atau gambar untuk menyampaikan informasi atau pesan. Software Berbasis Desain Grafis yang merupaka suatu software yanga dapat mengimplementasikan dasein grafis dengan sistem teknologi informasi, untuk kebutuhan bisnis-bisnis yang meliputi periklanan, penjualan produk, menciptakan identitas visual untuk institusi, desain informasi secara visual menyempurnakan pesan dalam publikasi, oleh karena itu software desain grafis masuk dalam muatan mata pelajaran software desain grafis, tujuannya untuk mendukung proses pembelajaran di sekolahan SMK Muhammadiyah 9, masalahnya begaimana memilih beberapa jenis software desain grafis seperti : Adobe Photoshop, CorelDraw, Adobe Ilustrator yang paling tepat untuk mendukung pembelajaran di SMK Muhammadiyah 9. Permasalahan pemilihan software desain grafis di SMK Muhammadiyah 9 merupakan objek penelitian,yang menghasilkan jawaban yang di inginkan yaitu software Adobe Photoshop yang menjadi prioritas dan dapat di implementasikan untuk pembelajaran di sekolahan SMK Muhammadiyah 9. Kata kunci : Sistem Pendukung Keputusan, Software Desain Grafis, Analytical Hierarchy Process (AHP) 1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang SMK Muhamadiyah 9 sebagai salah satu Sekolah pendidikan yang memiliki background IT / Multimedia maka sekolah dan guru-guru mengajarkan desain grafis yang bertanggung jawab untuk memberikan yang terbaik kepada siswa-siswinya. Salah satu aspek yang mendukung KBM sekolah adalah Software pembelajaran. Dalam struktur organisasi SMK 1.2 Permasalahan Berdasarkan penjelasan di atas, masalah yang ada pada penelitian ini dapat di rumuskan sebagai berikut : 1. Kriteria apa yang digunakan untuk pemilihan software desain grafis? 2. Bagaimana mengkaji alternatif pemilihan software desain grafis yang sesuai untuk SMK Muhammadiyah 9? 1.3 Tujuan dan manfaat penelitian Tujuan Penelitian Penelitian ini bertujuan untuk : 1. Memilih keriteria,sub kriteria dan sub-sub kriteria untuk pembelajaran desain grafis di SMK Muhammadiyah 9. 2. Mengkaji Alternatif desain grafis untuk pembelajaran di SMK Muhamadiyah 9. Manfaat Penelitian Manfaat dari hasil penelitian ini adalah menjadi suatu rekomendasi yang dapat memberikan bahan pemikiran dan pertimbangan bagi pihak sekolah SMK Muhamadiyah 9 dalam pemilihan software desain grafis dan sebagai bentuk memperluas wawasan dalam penggunaan AHP sekaligus menjadi alternative solusi, dan membantu memecahkan persoalan khususnya dalam pemilihan Software. 2. Tinjauan Pustaka Sistem Penunjang Keputusan (SPK) Konsep Sistem Penunjang Keputusan (SPK) atau Decision Support Systems (DSS) Morton mendefinisikan DSS sebagai Sistem Berbasis Komputer Interaktif, yang membantu para pengambil keputusan untuk menggunakan data dan berbagai model untuk memecahkan masalah-masalah yang tidak terstruktur. Tujuan Sistem Pendukung Keputusan ( Decision Support System) Perintis DSS yang lain yaitu Peter G.W. Keen bekerjasama dengan Scott Morton mendefinisikan tiga tujuan yang harus dicapai DSS yaitu [MCLEOD 2004], 282: 09-39

a. Membantu manajer membuat keputusan untuk memecahkan masalah semiterstruktur. b. Mendukung penilaian manajer bukan mencoba menggantikannya. c. Meningkatkan efektivitas pengambilan keputusan manajer daripada efesiensinya. Menurut Eriyatno 1998 dalam [MARIMIN, 2004], proses rancang bangun sistem diatas berorientasi pada keputusan yang bersifat partisipatif. Gambar 2.1 Struktur pendekatan sistem pada proses Pengambilan keputusan menurut Eriyatno [MARIMIN 2004], 119 Menurut [Turban 2005], tujuan dari DSS adalah sebagai berikut: 1. Membantu dalam pengambilan keputusan atas masalah yang terstruktur. 2. Memberikan dukungan atas pertimbangan manajer dan bukannya dimaksudkan untuk menggantikan fungsi manajer. 3. Meningkatkan efektivitas keputusan yang diambil lebih daripada perbaikan efisiensinya. Prinsip Dasar AHP Dalam menyelesaikan permasalahan dengan AHP Membuat Hirarki Untuk lebih jelasnya dapat dilihat pada gambar di bawah ini : Hierarchy Process : Studi Kasus pada PT. Bank Mega Tbk [DYAH 2008]. - Pemanfaatan AHP sebagai Model Sistem penunjang Keputusan Penentuan desa Posdaya [Rina Fiati, ST, M.Cs 2011]. Hipotesis H : Diduga Software Adobe Photoshop merupakan perangkat lunak yang berbasis software desain grafis yang tepat dan di implementasikan untuk pembelajaran di SMK Muhammadiyah 9, karena fitur aplikasinya yang mudah di pahami dan di praktek oleh siswa terutama dalam proses manipulasi gambar serta banyak sekali tutorialnya. 3. Metode Penelitian Penelitian terlebih dahulu mempelajari teoriteori dan materi terlebih dahulu (riset pustaka ), dilanjutkan dengan melakukan survey (survey research) dalam rangka menetukan prioritas langkah pilihan strategi pada pemilihan software desain grafis untuk pembelajaran di SMK Muhamadiyah 9, maka diusulkan 15 (lima belas) sub kriteria, untuk masing -masing kriteria berdasarkan model penelitian Oyku Alanbay yang terdapat pada tabel dibawah ini : Tabel 3.1 Kriteri, sub kriteria dan sub - sub kriteria Pemilihan Software berbasis Desain Grafis untuk pembelajaran dengan pendekatan AHP. Gambar 2.2 Struktur Hirarki AHP pada Kajian Pemilihan Software Pembelajaran Beberapa penelitian yang pernah dilakukan dengan pendekatan Analytical Herarchy Process (AHP) antara lain: - Strategi Proses Migrasi Proprietary Software ke Open Source Software di Perusahaan Dengan Pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP), Studi Kasus : SGU, Tangerang [ERIKSON 2008]. - Strategi IT Disaster Recovery Plan pada Core Banking System Dengan Pendekatan Analytical Sebagai langkah strategis pemilihan software desain grafis untuk pembelajaran di SMK Muhamadiyah 9, beberapa langkah strategi alternatif yang dapat di ambil, antara lain : Adobe Photoshop, CorelDraw, dan Adobe Ilustrator. 4. Hasil dan Pembahasan Pengisian Kuesioner Kuesioner disebarkan ke 7 responden ahli pada SMK Muhammadiyah 9 dan penulis terima kembali sebanyak 7 kuesioner. Hasil Pengolahan Data Responden 09-40

4.1 Landasan kriteria dalam pemilihan Software berbasis Desain Grafis untu pembelajaran di SMK Muhammadiyah 9. Dalam pemilihan perangkat lunak berbasis desain grafis terdapat 3 kriteria yaitu Technologi related, User related dan Vendor related didapati hasil sebagai berikut : Gambar 4.1 Prioritas Kriteria dalam Pemilihan Perangkat Lunak Desain Grafis beserta nilai bobotnya. 4.2 Landasan sub kriteria yang menjadi pertimbangan dalam kriteria Technologi Related Gambar 4.2 Sub Kriteria dari Kriteria Technologi Related dalam Pemilihan Software Desain Grafis besarta nilai bobotnya. Gambar 4.6 Sub Sub Kriteria dari Sub Kriteria User Friendliness dan Kriteria User Related dalam Pemilihan Software Desain Grafis besarta nilai bobotnya. 4.7 Landasan Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria, Sub Kriteria dan Sub sub Kriteria. Pada penelitian ini total terdapat 14 (empat belas) sub kriteria dan 5(lima) sub-sub kriteria yang mempengaruhi prioritas skala lokal alternatif pemilihan software berbasis desain grafis untuk pembelajaran di SMK Muhammadiyah 9. Dari gabungan responden data yang diperoleh dapat ditampilkan sebagai berikut : 4.7.1 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Technologi Related, Sub Kriteria Flexibility. 4.3 Landasan sub kriteria yang menjadi pertimbangan dalam kriteria User Related Gambar 4.3 Sub Kriteria dari Kriteria User Related dalam Pemilihan Software Desain Grafis besarta nilai bobotnya. 4.4 Landasan sub kriteria yang menjadi pertimbangan dalam kriteria Vendor Related Gambar 4.7 Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software Berbasis Desain Grafis berdasarkan Kriteria Technologi Related dalam Sub Kriteria Flexibility. 4.7.2 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Technologi Related, Sub Kriteria System Requirement. Gambar 4.4 Sub kriteria dari Kriteria Vendor Related dalam Pemilihan Software Desain Grafis besarta nilai bobotnya. 4.5 Landasan sub -sub kriteria yang menjadi pertimbangan berdasarkan sub kriteria Implementability dan kriteria Technologi Related Gambar 4.8 Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software Berbasis Desain Grafis Berdasarkan Kriteria Technologi Related dalam Sub Kriteria System Reguirement. 4.7.3 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Technologi Related, Sub Kriteria Real Time Change. Gambar 4.5 Sub Sub Kriteria dari Sub Kriteria Implementability dan Kriteria Technologi Related dalam Pemilihan Software Desain Grafis besarta nilai bobotnya. 4.6 Landasan sub-sub kriteria yang menjadi pertimbangan berdasarkan sub kriteria User Friendliness dan kriteria User Related Gambar 4.9. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software Berbasis Desain Grafis Berdasarkan Kriteria Technologi Related dalam Sub Kriteria Real Time Change. 4.7.4 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Technologi Related, Sub Kriteria Backup System. 09-41

Gambar 4.10. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software Related dalam Sub Kriteria Backup System. 4.7.5 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Technologi Related, Sub Kriteria Internet Integration. Gambar 4.15. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software dalam Sub Kriteria After Sales Support & Training. 4.7.10 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Vendor Related, Sub Kriteria Maintenance. Gambar 4.11. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software Related dalam Sub Kriteria Internet Integration. 4.7.6 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis Kriteria Customization. Gambar 4.16. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software dalam Sub Kriteria Maintenance. 4.7.11 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Vendor Related, Sub Kriteria cost. Gambar 4.12. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software dalam Sub Kriteria Customization. 4. 7.7 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis Kriteria Reporting & Analysis Feature. Gambar 4.17. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software dalam Sub Kriteria Cost. 4.7.12 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Vendor Related, Sub Kriteria Vendor Credential. Gambar 4.13. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software dalam Sub Kriteria Report & Analysis Feature. 4.7.8 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis Kriteria Integration With Other Application. Gambar 4.18. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software dalam Sub Kriteria Vendor Credential. 4.7.13 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Vendor Related, Sub Kriteria Financing Options. Gambar 4.14. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software dalam Sub Kriteria Integration With Other Application. 4.7.9 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Vendor Related, Sub Kriteria After Sales Support & Training. Gambar 4.19. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software dalam Sub Kriteria Financing Options. 4.7.14 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Technologi Related, Sub Kriteria Implementability, Sub sub Kriteria Grafik Vektor. 09-42

Gambar 4.20. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software Related dengan Sub Kriteria Implementability dan Sub Sub Grafik Vektor. diperoleh nilai bobot global prioritas alternatif berdasarkan sasaran pemilihan Software Desain Grafis seperti yang disajikan pada grafik berikut 4.7.15 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis yang Dipilih Berdasarkan Kriteria Technologi Related, Sub Kriteria Implementability, Sub sub Kriteria Grafik Image bitmap. Gambar 4.21. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software Related dengan Sub Kriteria Implementability dan Sub Sub Grafik Image Bitmap. 4.7.16 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis Kriteria User Friendliness, Sub sub Kriteria Aspek Kognotif. Gambar 4.22. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software dengan Sub Kriteria User Friendliness dan Sub Sub Aspek Kognotif. 4.7.17 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis Kriteria User Friendliness, Sub sub Kriteria Aspek Psikomotorik. Gambar 4.23. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software dengan Sub Kriteria User Friendliness dan Sub Sub Aspek Psikomotorik. 4.7.18 Alternatif Software Berbasis Desain Grafis Kriteria User Friendliness, Sub sub Kriteria Aspek Apektif. Gambar 4.24. Nilai Bobot Prioritas Alternatif Software dengan Sub Kriteria User Friendliness dan Sub Sub Aspek Afektif. Bobot Alternatif Setelah melalui proses pengisian kuesioner oleh para responden ahli, dan melalui perhitungan penggabungan data responden ahli dengan menggunakan software Expert Choice 2000 Gambar 4.25. Nilai Bobot Global Prioritas Alternatif Berdasarkan Sasaran Pemilihan Software Desain Grafis untuk Pembelajaran di SMK Muhammadiyah 9. Berdasarkan hasil yang diperoleh dari pengolahan data responden ahli didapat bahwa prioritas utama atau tertinggi alternatif pemilihan Software Desain Grafis untuk pembelajaran di SMK Muhammadiyah 9 adalah Software Adobe Photoshop dengan nilai bobot 0.421 atau sebanding dengan 42.1% dari total alternatif yang ditetapkan. Hasil nilai bobot alternatif ini terbukti sesuai dengan hipotesa yang dirumuskan bahwa software Adobe Photoshop merupakan software berbasis desain grafis yang di implementasikan untuk pembelajaran di SMK Muhammadiyah 9. Kemudian peringkat prioritas kedua adalah CorelDraw dengan nilai bobot 0.316 atau sebanding dengan 31.6% dari total alternatif yang ditetapkan. Software yang terakhir adalah Adobe Ilustrator dengan nilai bobot 0.263% atau sebanding dengan 26.3% dari total alternatif yang ditetapkan. Interpretasi Penelitian Berdasarkan hasil Kuesioner Kajian Dalam menentukan Pemilihan Software Desain grafis Untuk Pembelajaran di SMK Muhammadiyah 9 Dengan Menggunakan Pendekatan AHP,Dapat disimpulkan bahwa perangkat lunak yang berbasis software desain grafis yang tepat dan desain pengolahan grafik image Bitmap dapat di implementasikan untuk pembelajaran di SMK Muhammadiyah 9 adalah Adobe photoshop. Dengan demikian dari hasil pengolahan data diatas dapat diambil informasi bahwa (H diterima) 5. Kesimpulan dan Saran Kesimpulan Berdasarkan kriteria tersebut maka Software Desain Grafis yang dapat di implementasikan untuk kebutuhan bisnis dan industri, oleh karena itu software 09-43

desain grafis masuk dalam muatan pelajaran produktif desain grafis di SMK Muhammadiyah 9. Dari hasil analisa pendapat gabungan responden menunjukan bahwa kriteria Technologi Related (nilai bobot 0.510 atau sebanding dengan 51.0% dari total kriteria) merupakan kriteria yang menurut responden paling penting dalam pemilihan software berbasis desain grafis untuk pembelajaran di SMK Muhammadiyah 9 dan begitu pula sub kriteria Backup System (nilai bobot 0.282 atau sebanding dengan 28.2% dari total sub kriteria dalam kriteria Technologi Related) merupakan sub kriteria yang menurut responden paling penting dalam kriteria Technologi Related, Sub kriteria User Friendliness (nilai bobot 0.370 atau sebanding dengan 37.0% dari total sub kriteria dalam kriteria User Related) merupakan sub kriteria yang menurut responden paling penting dalam kriteria User Related, Sub kriteria Cost (nilai bobot 0.298 atau sebanding dengan 29.8% dari total sub kriteria dalam kriteria Vendor Related) merupakan sub kriteria yang menurut responden paling penting dalam kriteria Vendor Related, Sub Sub kriteria Grafik Vektor (nilai bobot 0.540 atau sebanding dengan 54.0% dari total sub sub kriteria dalam sub kriteria Implementability dari kriteria Technologi Related) merupakan sub sub kriteria yang menurut responden paling penting dalam sub kriteria Implementability dan kriteria Technologi Related, Sub Sub kriteria Aspek Kognotif (nilai bobot 0.394 atau sebanding dengan 39.4% dari total sub sub kriteria dalam sub kriteria User Friendliness dari kriteria User Related) merupakan sub sub kriteria yang menurut responden paling penting dalam sub kriteria User Friendliness dan kriteria User Related. Intelligent System, Prentice Hall, New Jersey, 2005. [4] Saaty, T.L., 2001, Decision Making For Leader, Forth edition, University of Pittsburgh, RWS Publications. [5] Saaty, T.L., 1994, Fundamentals of Decision Making and Priority Theory with the Analytic Hierarchy Process, RWS Publications, Pittsburgh PA., 1994. [6] Erikson S. Sinaga, Strategi Process Migrasi Proprietary Software Ke Open Source Software Di Perusahaan Dengan Pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP), Studi Kasus : SGU, Tangerang, 2008. [7] Dyah, Wulandari,, Strategi IT Disaster Recovery Plan Pada Core Banking System dengan Pendekatan Analytical Hierarchy Process, Studi Kasus : PT. Bank Mega Tbk, 2008. [8] Fiati, Rina,Pemanfaatan AHP sebagai Model Sistem penunjang Keputusan Penentuan desa Posdaya,2011. Biodata Penulis Sarwindah, memperoleh gelar Sarjana Komputer (S.Kom), Program Studi Sistem Informasi FTI Universitas Budi Luhur, Lulusan Tahun 2009. Di Tahun 2011 memperoleh gelar Magister Manajemen (M.M) dari Program Studi Manajemen Sistem Informasi Universitas Budi Luhur Jakarta. Saran Hasil yang didapat dari penelitian ini yaitu software Adobe Photoshop yang dapat di implementasikan untuk pembelajaran di SMK Muhammadiyah 9, sehingga mata pelajaran Desain Grafis memiliki acuan yang baku yaitu Software Adobe Photoshop. Semoga apa yang telah dirintis dalam penelitian ini dapat bermanfaat dan dapat dijadikan landasan dalam menentukan keputusan strategis dalam menentukan Software desain grafis. Daftar Pustaka [1] McLeod Jr, Raymond, Schell, George, SistemInfomasi Manajemen, Prentice Hall, Inc, 2004. [2] Marimin,2004 Teknik dan Aplikasi Pengambilan Keputusan Kriteria Majemuk, Penerbit PT Grassindo, Jakarta. [3] Turban, E., Decision Support System and 09-44