SATELIT ASTER. Oleh : Like Indrawati

dokumen-dokumen yang mirip
Lampiran 1. Karakteristik satelit MODIS.

Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh ( Citra ASTER dan Ikonos ) Oleh : Bhian Rangga JR Prodi Geografi FKIP UNS

BAB I PENDAHULUAN I.1. Latar Belakang

Citra Satelit IKONOS

PEROLEHAN & PENYEDIAAN DATA SATELIT SUOMI NPP UNTUK SAINS ATMOSFER. Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh LAPAN 2014

Di zaman modern seperti sekarang ini, semakin sering. DNB/VIIRS: Menatap Bumi di Malam Hari AKTUALITA

SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD

BAB I PENDAHULUAN. kepulauan terbesar di dunia, dengan luas laut 5,8 juta km 2 atau 3/4 dari total

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Evapotranspirasi Potensial Standard (ETo)

SATELIT-SATELIT DENGAN RESOLUSI SPASIAL TINGGI Oleh : Like Indrawati

BAB II DASAR TEORI. 2.1 DEM (Digital elevation Model) Definisi DEM

PENGGUNAAN CITRA ASTER DALAM IDENTIFIKASI PERUNTUKAN LAHAN PADA SUB DAS LESTI (KABUPATEN MALANG)

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Usahatani Padi dan Mobilitas Petani Padi

IDENTIFIKASI DAN KLASIFIKASI PERUNTUKAN LAHAN MENGGUNAKAN CITRA ASTER (Landuse Identification and Classification Using ASTER Multispectral Data)

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

2 BAB II TEORI DASAR

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ORTHOREKTIFIKASI DATA CITRA RESOLUSI TINGGI (ASTER DAN SPOT) MENGGUNAKAN ASTER DEM

Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Pengolahan Citra Digital

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM ( Digital Elevation Model

2. TINJAUAN PUSTAKA. sebaran dan kelimpahan sumberdaya perikanan di Selat Sunda ( Hendiarti et

KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1

II. TINJAUAN PUSTAKA

Phased Array Type L-Band Synthetic Aperture Radar (PALSAR)

Sistem Pengolahan Data NOAA dan METOP

BAB I KARAKTERISTIK CITRA BERDASARKAN RESOLUSINYA

PENDUGAAN NILAI SUHU PERMUKAAN BERDASARKAN DATA TERRA-MODIS L1B DAN SRTM 90 m (Studi Kasus : Provinsi Banten, DKI Jakarta, dan Jawa Barat)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Perbandingan beberapa Algoritma Suhu Permukaan Tanah dengan Indeks Vegetasi menggunakan Terra MODIS di Jawa

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

(Studi Kasus: Selat Madura)

Pengkajian Pemanfaatan Data Terra-Modis... (Indah Prasasti et al).

ANALISA SUHU PERMUKAAN LAUT PADA SENSOR SATELIT NOAA/AVHRR DAN EOS AQUA/TERRA MODIS SKRIPSI

TUTORIAL TEKNIK PENENTUAN SUDUT MATAHARI PADA CITRA SATELIT MENGGUNAKAN SOFTWARE ENVI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

PEMETAAN SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ASTER DI PERAIRAN LAUT JAWA BAGIAN BARAT MADURA

3 TINJAUAN PUSTAKA. 3.1 Memahami Api dan Kebakaran

BAB II KOMPRESI DATA PENGINDERAAN JAUH

PENGGUNAAN METODE HIBRIDA UNTUK IDENTIFIKASI KERAPATAN KANOPI DI SEBAGIAN KABUPATEN KULONPROGO

BAB II TEORI DASAR. 2.1 Konsep Dasar Penginderaan Jauh

PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA

PEMANFAATAN DATA SATELIT MODIS UNTUK MENENTUKAN SUHU PERMUKAAN LAUT

SATELITCUACA PENGINDERAAN JAUH SATELIT UNTUK LINGKUNGAN ATMOSFER. Meteorologi laut Nov, 21-22/2014

BAB IV PENGOLAHAN DATA DAN HASIL

Analisis Ketelitian Objek pada Peta Citra Quickbird RS 0,68 m dan Ikonos RS 1,0 m

SUSUNAN REDAKSI. Dr. Riadika Mastra Irmadi Nahib. Dr. Aris Poniman Yatin Suwarno

PEMANFAATAN CITRA ASTER DAN SISTEM INFORMASI GEOGRAFIS UNTUK MENENTUKAN LOKASI POTENSIAL PENGEMBANGAN PERMUKIMAN

PEMANFAATAN DATA MODIS UNTUK MENDETEKSI DAERAH TANGKAPAN IKAN PANTAI TIMUR DAN BARAT SUMATERA UTARA. Ali Nurman 1. Abstrak

LAPORAN ASISTENSI MATA KULIAH PENGINDERAAN JAUH. Dosen : Lalu Muhammad Jaelani ST., MSc., PhD. Cherie Bhekti Pribadi ST., MT

PENDAHULUAN. Pantai Timur Sumatera Utara merupakan bagian dari Perairan Selat

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

BAB III PENGOLAHAN DATA ALOS PRISM

BAB II LANDASAN TEORI. pengumpulan dan pengukuran dari data/informasi yang teratur secara spatial

Recommended WEB : MINGGU 7 & 8 : PENGANTAR REMOTE SENSING. Garis Besar Materi. Definisi PROSES REMOTE SENSING

BAB I PENDAHULUAN Perumusan Masalah

ANALISA PERUBAHAN CUACA DI PULAU SUMATERA AKIBAT KEBAKARAN HUTAN DENGAN DATA WATER VAPOR DARI CITRA SATELIT TERRA MODIS

PENENTUAN DISTRIBUSI TIPE AWAN DI PROVINSI RIAU MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MTSAT IR1

Image Fusion: Trik Mengatasi Keterbatasan Citra

I PENDAHULUAN II TINJAUAN PUSTAKA

ESTIMASI EVAPOTRANSPIRASI MENGGUNAKAN METODE PENMAN-MONTEITH DAN CITRA SATELIT ASTER (Studi Kasus Daerah Bandung dan Sekitarnya) ERLIAN NUR ( )

3. METODOLOGI Waktu dan Lokasi Penelitian. Lokasi pengamatan konsentrasi klorofil-a dan sebaran suhu permukaan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

Novvria Sagita 1), Ratih Prasetya 2) Stasiun Meteorologi Sam Ratulangi Manado ABSTRAK

DAFTAR ISI. . iii PRAKATA DAFTAR ISI. . vii DAFTAR TABEL. xii DAFTAR GAMBAR. xvii DAFTAR LAMPIRAN. xxii DAFTAR SINGKATAN.

PENGAMATAN GAS RUMAH KACA MENGGUNAKAN WAHANA SATELIT

Aplikasi microwave pada Satelit TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) Microwave Imagener untuk mengukur curah hujan 2012

KATA PENGANTAR. RS sangat cepat berkembang dan well proven baik di kalangan akademik, pemerintah, swasta

Jurnal Geodesi Undip Juli 2014

PROTOTYPE Sistem Akuisisi dan pengolahan data satelit S-NPP

MODIFIKASI ALGORITMA AVHRR UNTUK ESTIMASI SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) CITRA AQUA MODIS

TUGAS AKHIR GIATIKA CHRISNAWATI Oleh

PEMANFAATAN DATA PENGINDERAAN JAUH YANG BEBAS DIUNDUH UNTUK MENDAPATKAN BEBERAPA PARAMETER LAHAN. T.M. Basuki & N. Wahyuningrum BPTKPDAS

BAB I PENDAHULUAN I.1

Proof of Concept 2015

PEMBUATAN MODEL PERMUKAAN DIGITAL DARI SUMBER CITRA ASTER SECARA SEMI OTOMATIS

Novvria Sagita dan Ratih Prasetya Stasiun Meteorologi Sam Ratulangi Manado Jl. AA Maramis Bandara Sam Ratulangi, Manado 59374

PERANAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DALAM MEMPERCEPAT PEROLEHAN DATA GEOGRAFIS UNTUK KEPERLUAN PEMBANGUNAN NASIONAL ABSTRAK

I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Dokumen Proof of Concept (POC) Tahun 2015 Peningkatan Utilitas Sistem Katalog BDPJN berbasis WebGIS untuk data resolusi rendah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGARUH JUMLAH SALURAN SPEKTRAL, KORELASI ANTAR SALURAN SPEKTRAL DAN JUMLAH KELAS OBJEK TERHADAP AKURASI KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

2. TINJAUAN PUSTAKA. Suhu permukaan laut Indonesia secara umum berkisar antara O C

PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH LAPAN PEDOMANPEMBUATAN INFORMASI SPASIAL ZONA POTENSI PENANGKAPAN IKAN BERBASIS DATA SATELIT PENGINDERAAN

BAB I PENDAHULUAN. I.1. Latar belakang

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh LAPAN PENGEMBANGAN MODEL PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH UNTUK DETEKSI HOTSPOT (DENGAN DATA VIIRS)

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. 2, No. 1, (2013) ISSN: ( Print)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

FAKULTAS GEOGRAFI UNIVERSITAS GADJAH MADA

MODIFIKASI ALGORITMA AVHRR UNTUK ESTIMASI SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) CITRA SATELIT TERRA MODIS

ANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN TANAH DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA DAN AQUA MODIS (STUDI KASUS : DAERAH KABUPATEN MALANG DAN SURABAYA)

PEMETAAN ZONA TANGKAPAN IKAN (FISHING GROUND) MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA MODIS DAN PARAMETER OSEANOGRAFI DI PERAIRAN DELTA MAHAKAM

Preliminary Design of Remote Sensing Ground Station System for the JPSS-1 (Joint Polar Satelit System) Data Acquisition and Recording

DAFTAR ISI Halaman INTISARI... Ii ABSTRACT... iii KATA PENGANTAR... iv DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR PERSAMAAN...

ANALISA TUTUPAN LAHAN TERHADAP RENCANA INVESTASI DI KECAMATAN LABANG, KABUPATEN BANGKALAN PASCA SURAMADU DENGAN CITRA SPOT-5

III. METODE PENELITIAN. berlokasi di kawasan Taman Nasional Way Kambas. Taman Nasional Way

ABSTRAK. Kata kunci: Ruang Terbuka Hijau, Penginderaan Jauh, Citra Landsat 8, Indeks Vegetasi (NDVI, MSAVI2 dan WDRVI) vii

UNIVERSITAS INDONESIA

Transkripsi:

SATELIT ASTER Oleh : Like Indrawati

ADVANCED SPACEBORNE THERMAL EMISSION AND REFLECTION RADIOMETER (ASTER) ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) adalah instrumen/sensor yang dipasang pada satelit Terra, yang diluncurkan pada Desember 1999, dimana ini merupakan bagian dari NASA's Earth Observing System (EOS) bekerja sama dengan Jepang. ASTER digunakan untuk pemetaan land surface temperature, emissivity, reflectance dan elevation. Platforms EOS adalah bagian dari NASA's Earth Science Enterprise, dimana lembaga ini merupakan lembaga yang baik untuk penelitian biosphere, hydrosphere, lithosphere and atmosphere.

ADVANCED SPACEBORNE THERMAL EMISSION AND REFLECTION RADIOMETER (ASTER) Citra resolusi tinggi untuk observasi permukaan lahan, air, dan awan dari panjang gelombang tampak hingga inframerah thermal untuk studi climatological, hydrological, biological, and geological. terdiri dari tiga subsystems: VNIR, SWIR, TIR 3 channels di visible dan near IR dengan resolusi spasial 15 m SWIR-mempunyai 6 channels dalam shortwave IR dengan resolusi spasial 30m TIR-mempunyai 5 channels dalam thermal IR dengan resolusi spasial 90 m Lebar liputan 60km. DEM Creation possible

NASA Earth Observing System (EOS) Earth Observing System (EOS) integrated measurements of the Earth's processes science component data system supporting a coordinated series of polar-orbiting and low-inclination satellites for long-term global observations of the land surface, biosphere, solid Earth, atmosphere, and oceans. 19 satellites 1997-2010

TERRA / AQUA Launch date: December 1999, May 2002 Orbit: 705 km altitude, polar Orbit period: 98.88 minutes Equator crossing: 10:30 AM TERRA dan 1.30PM AQUA Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) Advanced Spaceborne Thermal Emission Radiometer (ASTER) Multi-angle Imaging Spectroradiometer (MISR) Measurement of Pollution in the Troposphere (MOPITT) Clouds and the Earth Radiant Energy System (CERES)

ASTER Spectral Range VNIR SWIR TIR Band 1 0.52-0.60 µm Nadir looking Band 2 0.63-0.69 µm Nadir looking Band 3 0.76-0.86 µm Nadir looking Band 3 0.76-0.86 µm Backward looking Band 4: 1.600-1.700 µm Band 5: 2.145-2.185 µm Band 6: 2.185-2.225 µm Band 7: 2.235-2.285 µm Band 8: 2.295-2.365 µm Band 9: 2.360-2.430 µm Band 10: 8.125-8.475 µm Band 11: 8.475-8.825 µm Band 12: 8.925-9.275 µm Band 13: 10.25-10.95 µm Band 14: 10.95-11.65 µm

ASTER Instrument Characteristics Characteristic VNIR SWIR TIR Ground Resolution 15 m 30m 90m Data Rate (Mbits/sec) 62 23 4.2 Cross-track Pointing (deg.) ±24 ±8.55 ±8.55 Cross-track Pointing (km) ±31 ±116 ±116 Swath Width (km) 60 60 60 Detector Type Si PtSi-Si HgCdTe Quantization (bits) 8 8 12

Kota Paris Aplikasi Citra Aster

Geologi (Unconform)

Sedimentasi

Land use

Disaster (Badai Isabel) Modis

Arkeologi

DEM

Level Data Aster DG Data Set Name ASTER L1A Reconstructed Unprocessed Instrument Data Granule Shortname AST_L1A Data Set Characteristics Area:~60 km x 60 km Image Dimensions: VNIR: 4200 rows x 4100 columns VNIR (3B): 5400 rows x 5000 columns SWIR: 2100 rows x 2048 columns TIR: 700 rows x 700 columns File Size: VNIR (1, 2, 3N) = ~ 50 Mb VNIR (3B) = ~ 30 Mb SWIR (4-9) = ~ 25 Mb TIR (10-14) = ~ 5 Mb Total = 110 Megabytes Spatial Resolution: VNIR = 15 m SWIR = 30 m TIR = 90 m Data Format: Hierarchical Data Format-Earth Observing System (HDF-EOS)

EDG Data Set Name ASTER L1B Registered Radiance at the Sensor Granule Shortname AST_L1B Data Set Characteristics Area:~60 km x 60 km Image Dimensions: VNIR: 4200 rows x 4980 columns VNIR (3B): 4600 rows x 4980 columns SWIR: 2100 rows x 2490 columns TIR: 700 rows x 830 columns File Size: VNIR (1,2,3N) = ~ 60 Mb VNIR (3B) = ~ 22 Mb SWIR (4-9) = ~ 30 Mb TIR (10-14) = ~ 6 Mb Total = 118 Megabytes Spatial Resolution: VNIR = 15 m SWIR = 30 m TIR = 90 m Projection: Universal Transverse Mercator (UTM)Data Format: HDF-EOS Vgroup Data Fields: 15

EDG Data Set Name ASTER Digital Elevation Model Granule Shortname AST14DEM Data Set Characteristics Area: ~60 km x 60 km(aster Level-1A input image) Image Dimensions: ~2500 rows x 2500 columns Input Image Resolution: 15 meters Output Image Resolution: 30 meters File Size: ~25 MB Data Type: 32-bit signed integer Data Format: HDF-EOS Vgroup Data Fields: 1

EDG Data Set Name ASTER On-Demand L2 Polar Surface and Cloud Classification Granule Shortname AST13POL Data Set Characteristics Area:~60 km x 60 kmimage Dimensions:4200 rows x 4980 columns File Size:~42 MBInput Image Resolution:30 meters Units:Thematic Projection:Universal Transverse Mercator (UTM) Data Format: HDF-EOS Vgroup Data Fields:Surface Radiance:1