Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Remunerasi Karyawan (Studi Kasus : PT. Sepatu Mas Idaman) Benny, Lita Karlitasari, Sri Setyaningsih. E-mail : benny.acolyte@gmail.com Program Studi S1 Ilmu Komputer - FMIPA Universitas Pakuan Bogor ABSTRAK Kemajuan teknologi saat ini tidak terlepas dari bidang komputerisasi, salah satu permasalahan yang dihadapi adalah ketika perusahaan dihadapkan pada beberapa pilihan untuk mengambil suatu keputusan. Pengambilan keputusan dapat dilakukan dengan mengunakan metode Metode Simple Additive Weighting (SAW) maupun Composite Performance Index (CPI). SAW merupakan metode penjumlahan terbobot, CPI merupakan indeks gabungan yang dapat digunakan untuk menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif (i) berdasarkan beberapa kriteria (j). Kriteria-kriteria yang digunakan dalam proses penilaian tersebut yaitu kemampuan kerja, hubungan manusia, tanggung jawab kerja, kedisiplinan, kreativitas kerja, pencapaian target, dan absensi. Metode penelitian yang digunakan adalah System Development Life Cycle (SDLC) yaitu proses pembuatan dan pengubahan sistem serta model dan metodologi yang digunakan untuk mengembangkan sistem-sistem tersebut.implementasi menggunakan bahasa pemrograman Microsoft Visual Basic.NET 2008. Database yang digunakan adalah Microsoft SQL Server 2008 R2. Dari waktu proses kedua metode yang diuji, metode SAW lebih cepat waktu proses datanya dibandingkan dengan metode CPI, namun dilihat dari keseluruhan waktu proses pada SAW dan CPI tidak ada perbedaan waktu yang signikan. Rata-rata kecepatan mengunakan metode SAW dengan CPI, metode SAW lebih cepat 89-93 % dibandingkan metode CPI. Perbedaan waktu akan semakin terlihat berhubungan dengan banyaknya jumlah data yang diproses. Kata Kunci : SAW (Simple Additive Weighting), CPI (Composite Performance Index), Remunerasi Karyawan Latar Belakang PENDAHULUAN Kemajuan teknologi ini tidak terlepas dari bidang komputerisasi salah satunya adalah sebagai pendukung dalam pengambilan keputusan. Pemanfaatan teknologi yang ada diharapkan, diharapkan dapat memberi kemudahan dalam setiap permasalahn yang dihadapi. Salah satu permasalahan yang dihadapi adalah ketika perusahaan dihadapkan pada beberapa pilihan untuk mengambil suatu keputusan. Proses penentuan remunerasi karyawan di PT. Sepatu Mas Idaman pada saat ini masih mengunakan spreadsheet yang berbasis Microsoft Excel dimana dalam spreadsheet 1
tersebut terdapat nilai dari kriteria kriteria yang harus dihitung bagi setiap karyawan. Hal tersebut dapat memberikan dampak keraguan dalam proses penilaiannya yang dilakukan, dan proses tersebut membutuhkan waktu yang lebih lama. Penentuan remunerasi karyawan berdasarkan kriteria-kriteria yang digunakan dalam proses penilaian tersebut yaitu kemampuan kerja, hubungan manusia, tanggung jawab kerja, kedisiplinan, kreativitas kerja, pencapaian target, dan absensi. Penelitian sejenis telah dilakukan oleh Afshari et al, 2010. Penelitian tersebut membahas tentang penempatan posisi kerja bagi karyawan sesuai dengan keahliannya masing-masing menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Amborowati, 2007, dalam penelitiannya juga menjelaskan tentang sistem pendukung keputusan dalam pemilihan karyawan berprestasi berdasarkan kinerja di STMIK AMIKOM Yogyakarta dengan menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW). Dimana proses pemilihan tersebut dilakukan berdasarkan beberapa penilaian kinerja yaitu penilaian pengetahuan atas pekerjaan, kreatifitas, kualitas kerja, kerjasama dan sikap terhadap karyawan lain, inisiatif, kehandalan, kehadiran, sikap pekerjaan, keuletan, dan kejujuran. Berdasarkan referensi tersebut peneliti akan melakukan penelitian tentang penerapan Metode Simple Additive Weighting(SAW) dalam penentuan remunerasi karyawan di PT. Sepatu Mas Idaman. Berdasarkan hal tersebut perlu dirancang sebuah sistem yang dapat mempermudah penentuan remunerasi karyawan sehingga proses tersebut dapat berjalan lebih efisien dan efektif. Oleh karena itu judul penelitian ini adalah Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Remunerasi Karyawan. Studi Kasus pada PT. Sepatu Mas Idaman Bogor. Tujuan Tujuan penelitian ini adalah membuat aplikasi penentuan remunerasi karyawan mengunakan metode (SAW). Ruang Lingkup Ruang lingkup penelitian ini adalah sebagai berikut : 1. Dapat dilakukan proses input penilaian kinerja karyawan berdasarkan kriteria kemampuan kerja, hubungan manusia, tanggung jawab kerja, kedisiplinan, kreativitas kerja, pencapaian target dan absensi. 2. Data output penilaian kinerja berupa hasil SPK. 3. Metode Simple Additive Weighting (SAW) digunakan dalam proses penentuan remunerasi karyawan berdasarkan kriteria pengambilan keputusan yang didukung dari datadata yang telah ada. 4. Fitur analisa kecepatan dan ketepatan proses. Manfaat Manfaat utama dari penelitian dan pembuatan aplikasi ini adalah sebagai berikut : 1. Dapat sebagai bahan evaluasi kebutuhan pelatihan dan pengembangan bagi pegawai agar kinerja mereka lebih optimal. 2. Meningkatkan Badan Kepegawaian PT. Sepatu Mas Idaman 2
Bogor agar lebih berkualitas dan meningkat dengan adanya aplikasi ini. 3. Mempermudah penerapan teknologi dalam penentuan remunerasi. TINJAUAN PUSTAKA Sistem Penunjang Keputusan Sistem Penunjang Keputusan (SPK) adalah suatu sistem yang mampu memberikan kemampuan pemecahan masalah maupun kemampuan pengkomunikasian untuk masalah dengan kondisi semi terstruktur dan tidak terstruktur. SPK yang berbasis komputer dapat membantu para pengambil keputusan dalam mengunakan data dan model untuk memecahkan persoalan yang bersifat tidak terstruktur (Turban et al, 1990). Simple Additive Weighting (SAW) SAW merupakan metode penjumlahan terbobot. Konsep dari metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua kriteria (Kusumadewi, 2006). Metode SAW dapat membantu dalam pengambilan keputusan suatu kasus, perhitungan yang menghasilkan nilai terbesar yang akan terpilih sebagai alternatif yang terbaik. Adapun langkah penyelesaian mengunakan metode SAW (Nugraha, 2011 ) adalah : 1. Menentukan alternatif Ai. 2. Menentukan kriteria Cj yang akan menjadi acuan dalam proses pengambilan keputusan. 3. Menentukan nilai rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. 4. Menentukan bobot preferensi atau tingkat kepentingan (W) pada setiap kriteria. 5. Membuat matrix keputusan X. 6. Melakukan normalisasi matrix keputusan dengan cara menghitung nilai rating kinerja ternormalisasi (Rij) dari alternatif Ai pada kriteria Cj. Dengan rumus : Nilai rating setiap alternatif pada setiap kriteria dibagi nilai maximum dari kriteria tersebut 7. Hasil dari nilai rating kinerja ternormalisasi (Rij) membentuk matrix ternormalisasi (R). 8. Hasil akhir nilai preferensi (Vi) diperoleh dari penjumlahan hasil perkalian elemen baris matrix ternormalisasi (R) dengan bobot preferensi (W) yang bersesuaian dengan elemen kolom matrix (W). Composite Performance Index (CPI) CPI merupakan indeks gabungan yang dapat digunakan untuk menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif (i) berdasarkan beberapa kriteria (j). Metode CPI merupakan salah satu metode perhitungan dari pengambilan keputusan berbasis indeks kinerja. Kinerja Karyawan Kinerja Karyawan dapat dinilai berdasarkan kriteria-kriteria yang sangat berpengaruh dalam proses penilaian adalah kemampuan kerja, hubungan manusia, tanggung jawab kerja, kedisiplinan, kreatifitas kerja, pencapaian target, dan absensi yang masing-masing mempunyai nilai bobot tersendiri. 3
Berikut nilai bobot pada masing-masing kriteria yang diperoleh dari bagian personalia di PT. Sepatu Mas Idaman. Tabel 1. Kriteria METODE PENELITIAN Metode penelitian yang diterapkan pada pembuatan aplikasi ini menggunakan metode SDLC (System Development Life Cycle). Pendekatan metode SDLC terdiri dari enam tahap yaitu Perencanaan, Analisis, Perancangan, Implementasi, Uji Coba serta Penggunaan. Persentase Kenaikan Persentase kenaikan gaji yang diperoleh dari bagian personalia di PT. Sepatu Mas Idaman dapat dilihat pada contoh penjelasan berikut : Tabel 2. Persentase awal kenaikan Gambar 1. Pendekatan SDLC Penilaian Kinerja Penilaian Kinerja adalah proses untuk mengukur prestasi kerja pegawai berdasarkan peraturan yang telah ditetapkan, dengan cara membandingkan sasaran (hasil kerjanya) dengan persyaratan deskripsi pekerjaan yaitu standar pekerjaan yang telah ditetapkan selama periode tertentu. Perbandingan Penelitian Tabel 1. Perbandingan Penelitian PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI Tahap Perencanaan Sebelum membuat sistem, pada tahap ini terlebih dahulu dikumpulkan beberapa bahan yang disajikan sebagai landasan awal untuk melengkapi definisi permasalahan, diantaranya : wawancara dan studi pustaka. Tahap Analisis Tahap analisis diawali dengan proses pengumpulan data. Data yang terkumpul akan digunakan sebagai bahan dalam melakukan proses analisis sistem. Selanjutnya dilakukan proses analisis sistem yang sedang berjalan dan analisis sistem yang akan dibuat. Hasil dari analisis sistem yang sedang berjalan tersebut 4
dijadikan sebagai dasar untuk pengembangan sistem Tahap Perancangan Tahap perancangan sistem bertujuan untuk memberikan gambaran mengenai rancangan sistem yang akan dibangun, rancangan ini mencakup ERD (Entity Relation Diagram), pembuatan database, tabel relasi, flowchart sistem dan proses pembuatan tampilan antar muka. Perancangan ini lebih mengacu pada perancangan antarmuka (User Interface) agar sesuai dengan tujuan dan kebutuhan sistem. Flowchart diagram Dalam perancangan sistem diperlukan pula suatu diagram alur yang menggambarkan proses kerja yang disusun menjadi beberapa bagian alur yang akan memudahkan implementasi sistem. Gambar 4. Entity Relation Diagram HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil Halaman Utama Halaman Form login merupakan halaman kedua setelah proses login berhasil dilakukan. Halaman ini terdiri sub menu data master karyawan, kriteria, Penilaian dan hasil analisa. 5
Halaman Karyawan Halaman karyawan merupakan halaman untuk melihat data karyawan. penilaian berdasarkan kriterianya masing-masing. Halaman Group Kriteria Halaman Group kriteria merupakan halaman pengguna melakukan proses input, perbaharui, hapus dan pencarian data group kriteria. Halaman Proses Halaman proses merupakan halaman pengguna melakukan proses perhitungan untuk mendapatkan hasil penilaian dan hasil analisa. Halaman Kriteria Halaman kriteria merupakan halaman pengguna melakukan proses input, perbaharui, hapus dan pencarian data kriteria. Halaman History Kenaikan Halaman history kenaikan merupakan halaman pengguna melihat history kenaikan. Halaman Penilaian Halaman penilaian merupakan halaman pengguna melakukan proses input data 6
Halaman Hasil Halaman hasil merupakan halaman pengguna melihat report hasil. tetapi menghasilkan peringkat yang sama. Selain ketepatan dalam menampilkan peringkat, pada penelitian ini juga akan membandingkan waktu proses kedua metode. Table 17. Tabel uji coba fungsional Halaman Analisa Halaman history kenaikan merupakan halaman pengguna melihat report analisa. Proses perangkingan dilakukan dengan kondisi komputer hanya membuka satu aplikasi saja. Dari waktu proses kedua metode yang diuji, metode SAW lebih cepat waktu proses datanya dibandingkan dengan metode CPI, namun dilihat dari keseluruhan waktu proses pada SAW dan CPI tidak ada perbedaan waktu yang signikan. Dari data contoh yang digunakan rata-rata kecepatan mengunakan metode SAW dengan CPI, metode SAW lebih cepat 89-93 % dibandingkan metode CPI. Perbedaan waktu akan semakin terlihat berhubungan dengan banyaknya jumlah data yang diproses. Pembahasan Dengan mengunakan dua metode yaitu metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Composite Performance Index (CPI) untuk mengolah data penilaian, maka hasil tahap perangkingan dari dua metode ini menghasilkan nilai yang berbeda Dari kedua pengujian yang dilakukan diatas, diketahui metode SAW merupakan metode yang paling unggul dalam pemrosesan data dibandingkan dengan metode CPI. Perangkingan metode SAW dan 7
CPI menghasilkan urutan rangking yang sama, tetapi semakin banyak data yang diproses maka metode CPI akan semakin membutuhkan waktu yang lebih lama dalam pemrosesannya karena jika terdapat banyak minimum nilai alternatif dari masing-masing kriteria sehingga diperlukan waktu tambahan untuk merubah nilai minimum nilai alternatif tersebut kedalam satuan nilai 100. Uji Coba Validasi Uji coba ini merupakan uji coba untuk mengetahui keakuratan hasil data yang telah dimasukan ke dalam sistem. Uji coba ini dilakukan dengan mencocokan hasil normalisasi dan perangkingan secara manual dengan hasil dari sistem. Uji Coba Struktural Uji coba struktural adalah uji coba yang dilakukan untuk mengetahui apakah struktur atau alur program yang dibuat sudah sesuai dengan yang dirancang. Berikut ini tabel uji coba struktural. Uji Coba Fungsional Uji coba fungsional merupakan tahap uji coba yang bertujuan untuk mengetahui apakah bagian dari proses sistem sudah berjalan sesuai dengan fungsi masing-masing. Hasil uji coba fungsional ini dapat dilihat pada tabel berikut. Uji Coba Dengan Sistem 8
Berdasarkan uji coba yang dilakukan secara manual dan uji coba dengan mengunakan system seperti pada gambar 26, dapat disimpulkan bahwa hasil perhitungan mengunakan dengan metode SAW dan CPI sudah sesuai dan akurat. KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Penerapan metode Simple Additive Weighting (SAW) dalam penentuan remunerasi karyawan dirancang untuk memberikan kemudahan dalam proses perangkingan karyawan dengan kinerja terbaik. Sistem ini dirangcang dengan memanfaatkan sistem yang terdapat pada komputer yaitu Sistem Pendukung Keputusan (SPK). Metode SAW dan CPI merupakan metode yang penjumlahan terbobot atau nilai dari setiap alternatif pada semua kriteria dengan proses perhitungan matematis sehingga didapatkan hasil grade. Dari penelitian yang dilakukan didapatkan kesimpulan seperti berikut : 1. Metode SAW maupun metode CPI menghasilkan grade yang sama, tapi metode CPI membutuhkan waktu yang lebih lama. 2. Metode SAW lebih cepat dibandingkan metode CPI, karena metode CPI dalam memproses data bergantung terhadap data yang diproses, semakin banyak nilai minimum yang harus di transformasi kedalam nilai 100 maka semakin membutuhkan waktu tambahan. 3. Metode SAW tidak tergantung dengan pola data, metode CPI sangat tergantung dengan pola data yang diproses. 4. Perbedaan waktu akan semakin terlihat berhubungan dengan banyaknya jumlah data yang diproses dan pola data yang harus diproses jika mengunakan metode CPI. 5. Langkah pemrosesan metode SAW lebih banyak jika dibandingkan dengan metode CPI, tetapi CPI membutuhkan waktu yang lebih lama karena pemprosesan harus diselesaikan secara terstruktur dan sangat tergantung dengan pola data banyaknya nilai minimum data yang diproses. Saran Adapun saran yang dapat disampaikan adalah sebagai berikut : 1. Terdapat fitur perbandingan ruang yang dibutuhkan dalam penyimpanan data. 2. Melakukan pengembangan sistem dengan mengunakan metode yang lebih kompleks dalam proses perhitungannya. 3. Metode CPI dapat dipercepat proses transformasi nilai minimum kedalam bilangan 100 jika terdapat banyak nilai minimum untuk setiap nilai alternatif pada masing-masing kriteria DAFTAR PUSTAKA Afshari. 2010. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Posisi Kerja Bagi Karyawan Dengan Menggunakan Metode Simple Additve Weighting (SAW). Amborowati, Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Karyawan 9
Berprestasi Dengan Menggunakan Metode Simple Additve Weighting (SAW).. Dadan Umar Daihani, 2001, Sistem Pendukung Keputusan, Penerbit Elex Media Komputindo, Jakarta. http://blog.unsri.ac.id/mitha91/teknologi-informasi/sistem-pen-dukungkeputusan-decision-support-systems /mrdetail/9783 [15 April 2015]. tahun 2000. Penulis melanjutkan pendidikan tingkat menengah di Sekolah Menengah Umum Negeri 7 dan lulus pada tahun 2003. Tahun 2003 penulis diterima sebagai mahasiswa Program Diploma AMIK BOGOR pada program keahlian Manajemen Informatika dan lulus pada tahun 2006. Kemudian tahun 2013 melanjutkan pendidikan S1 Ilmu Komputer di Universitas Pakuan Bogor. http://haniif.wordpress.com/2007/08/ 01/23-tinjauan-pustaka-sistem-pendukung-keputusan-spk [20 Mei2015]. http://jejakjari007.blogspot.com/201 1/03/10 -definisi-sistem-pendukungkeputusan.html [30 April 2018]. Turban, Efrain dan Aronson, Jay, 2001, Decision Support System dan Intelligent System, Prentice Hall, New Jersey. Valensia, 2012, Sistem Pendukung Keputusan penilaian Kinerja Karyawan Dengan Menggunakan Metode Simple Additve Weighting (SAW). RIWAYAT HIDUP Penulis bernama Benny yang lahir pada tanggal 30 Agustus 1984 di Bogor, Jawa Barat. Anak keempat dari pasangan Gunawan dan Lugiawati. Penulis sempat mengenyam pendidikan di Sekolah Dasar Negeri 1 Neglasari dan lulus pada tahun 1997. Kemudian melanjutkan pendidikan di Sekolah Menengah Pertama Selamat dan lulus pada 10