PENGKONVERSIAN IMAGE MENJADI TEKS UNTUK IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN. Sudimanto

dokumen-dokumen yang mirip
Oleh: Riza Prasetya Wicaksana

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Aplikasi Pengolahan Citra Dalam Pengenalan Pola Huruf Ngalagena Menggunakan MATLAB

Rekognisi karakter optik merupakan salah satu aplikasi pengenalan pola yang

BAB 2 LANDASAN TEORI

Program Aplikasi Komputer Pengenalan Angka Dengan Pose Jari Tangan Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Anak Usia Dini

BAB III METODE PENELITIAN. dan bahan, agar mendapatkan hasil yang baik dan terstruktur. Processor Intel Core i3-350m.

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PERANCANGAN PEMBANGKIT TANDA TANGAN DIGITAL MENGGUNAKAN DIGITAL SIGNATURE STANDARD (DSS) Sudimanto

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN

SISTEM REKOGNISI KARAKTER NUMERIK MENGGUNAKAN ALGORITMA PERCEPTRON

Penggunaan Jaringan Syaraf Tiruanuntuk Membaca Karakter pada Formulir Nilai Mata Kuliah

3 BAB III METODE PENELITIAN

Pertemuan 2 Representasi Citra

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB 3 METODOLOGI PENELITIAN. a. Spesifikasi komputer yang digunakan dalam penelitian ini adalah

Implementasi Metode Neural Network Pada Perancangan Pengenalan Pola Plat Nomor Kendaraan

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang. Saat ini kehidupan manusia tidak lepas dari transportasi, manusia selalu

Algoritma Kohonen dalam Mengubah Citra Graylevel Menjadi Citra Biner

Penentuan Stadium Kanker Payudara dengan Metode Canny dan Global Feature Diameter

BAB 1 PENDAHULUAN. memindahkan data secara manual ke dalam komputer untuk dapat diolah lebih

PERANCANGAN SISTEM PENGENAL DIGIT ANGKA METER AIR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN KOHONEN

Muhammad Zidny Naf an, M.Kom. Gasal 2015/2016

SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ABSENSI DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING

DETEKSI POSISI PLAT NOMOR KENDARAAN BERMOTOR BERDASARKAN AREA CITRA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari

BAB I PENDAHULUAN. Pada zaman sekarang ini bagi sebagian masyarakat kendaraan bermotor

PENDETEKSI TEMPAT PARKIR MOBIL KOSONG MENGGUNAKAN METODE CANNY

PENERAPAN METODE MOST SIGNIFICANT BIT UNTUK PENYISIPAN PESAN TEKS PADA CITRA DIGITAL

DETEKSI PLAT KENDARAAN MENGGUNAKAN HOG DAN LVQ. Muhammad Imron Rosadi 1

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISA PERBANDINGAN VISUAL METHOD DAN LIQUID PENETRANT METHOD DALAM PERBAIKAN CITRA FILM RADIOGRAFI

1 BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGAMAN RUMAH DENGAN SISTEM FACE RECOGNITION SECARA REAL TIME MENGGUNAKAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS

PERBANDINGAN SEGMENTASI CITRA BERWARNA DENGAN FUZZY CMEANS CLUSTERING PADA BEBERAPA REPRESENTASI RUANG WARNA

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011

BAB 1 PENDAHULUAN. keakuratan dari penglihatan mesin membuka bagian baru dari aplikasi komputer.

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Dasar Teori Citra Digital

BAB I PENDAHULUAN. telinga, wajah, infrared, gaya berjalan, geometri tangan, telapak tangan, retina,

BAB III METODE PENELITIAN. menjawab segala permasalahan yang ada dalam penelitian ini.

ALGORITMA LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PENGENALAN BARCODE BUKU DI PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS GALUH CIAMIS

PENDETEKSIAN TEPI OBJEK MENGGUNAKAN METODE GRADIEN

PENERAPAN METODE SOBEL DAN GAUSSIAN DALAM MENDETEKSI TEPI DAN MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA

oleh: M BAHARUDIN GHANIY NRP

BAB 2 LANDASAN TEORI. metode yang digunakan sebagai pengawasan kendaraan yang menggunakan pengenalan

BAB III PERANCANGAN SISTEM

PEMANFAATAAN BIOMETRIKA WAJAH PADA SISTEM PRESENSI MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK

BAB III METODE PENELITIAN

Proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer

Model Sistem Akses Tempat Parkir Berdasarkan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan. Andry Jonathan ( )

SISTEM PENGENALAN BUAH MENGGUNAKAN METODE DISCRETE COSINE TRANSFORM dan EUCLIDEAN DISTANCE

Pengenalan Plat Nomor Kendaraan Secara Otomatis Untuk Pelanggaran Lalu Lintas

KONSEP PENYANDIAN FILE JPEG DENGAN MENGGUNAKAN METODE LSB

Klasifikasi Kualitas Keramik Menggunakan Metode Deteksi Tepi Laplacian of Gaussian dan Prewitt

1. Pendahuluan. 2. Tinjauan Pustaka

Implementasi Morphology Concept and Technique dalam Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Batas Obyek dan Latar Belakang Citra

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGENALAN PLAT KENDARAAN BERMOTOR DENGAN TEKNIK HE GUANGLIN DAN GUO YALI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

IMPLEMENTASI METODE SPEED UP FEATURES DALAM MENDETEKSI WAJAH

Perancangan Sistem Identifikasi Barcode Untuk Deteksi ID Produk Menggunakan Webcam

BAB 1 PENDAHULUAN. Dewasa ini, lahan parkir menjadi kebutuhan utama pengguna kendaraan,

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dalam penelitian penerapan metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector

Representasi Citra. Bertalya. Universitas Gunadarma

BAB I PENDAHULUAN. digital khususnya bidang komputer mendorong munculnya software canggih

SEGMENTASI CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA WATERSHED DAN LOWPASS FILTER SEBAGAI PROSES AWAL ( November, 2013 )

APLIKASI PENGHAPUSAN BAYANGAN PADA IMAGE DENGAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS (FCM) SKRIPSI

PENGEMBANGAN APLIKASI PERHITUNGAN JUMLAH OBJEK PADA CITRA DIGITAL DENGAN MENGGUNAKAN METODE MATHEMATICAL MORPHOLOGY

KAMERA PENDETEKSI GERAK MENGGUNAKAN MATLAB 7.1. Nugroho hary Mindiar,

IDENTIFIKASI NOMOR POLISI KENDARAAN BERMOTOR MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN SELF ORGANIZING MAPS (SOMS)

SEGMENTASI CITRA MEDIK MRI (MAGNETIC RESONANCE IMAGING) MENGGUNAKAN METODE REGION THRESHOLD

BAB II LANDASAN TEORI

DETEKSI GERAK BANYAK OBJEK MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBSTRACTION DAN DETEKSI TEPI SOBEL

PENGENALAN PLAT KENDARAAN BERMOTOR DENGAN TEKNIK HE GUANGLIN DAN GUO YALI

DAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii

BAB I PENDAHULUAN. beberapa proses yang dilakukan yaitu proses peminjaman buku, proses

Journal of Informatics and Technology, Vol 1, No 1, Tahun 2012, p

BAB III METODE PENELITIAN

TUGAS AKHIR APLIKASI PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)

Sistem Pembaca Teks Bahasa Indonesia Otomatis Menggunakan Kamera Web Dengan Metode Integral Proyeksi

ANALISIS CONTRAST STRETCHING MENGGUNAKAN ALGORITMA EUCLIDEAN UNTUK MENINGKATKAN KONTRAS PADA CITRA BERWARNA

Pengenalan Plat Nomor Berdasarkan Klasikasi K-Nearest Neighbor (KNN)

KLASIFIKASI TELUR AYAM DAN TELUR BURUNG PUYUH MENGGUNAKAN METODE CONNECTED COMPONENT ANALYSIS

PENGUKURAN KECEPATAN OBYEK DENGAN PENGOLAAN CITRA MENGGUNAKAN METODE THRESHOLDING SKRIPSI. Disusun Oleh : Hery Pramono NPM.

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM. Dalam pengerjaan tugas akhir ini memiliki tujuan untuk mengektraksi

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pengenalan Karakter Sintaktik menggunakan Algoritma Otsu dan Zhang-Suen

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

OPTIMASI ALGORITMA IDENTIFIKASI STRABISMUS

ANALISIS SISTEM PENGENALAN KARAKTER PLAT KENDARAAN DARI CITRA KENDARAAN

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Implementasi antar muka dalam tugas akhir ini terdiri dari form halaman

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007

NASKAH PUBLIKASI APLIKASI PENGENALAN PLAT NOMOR KENDARAAN DENGAN METODE OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR)

BAB 1 PENDAHULUAN. Sistem penglihatan manusia merupakan suatu system yang sangat kompleks,

BAB 3 PERANCANGAN SISTEM

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. yang revelan dengan penelitian yang akan. antara metode Kohonen Neural Network dengan metode Learning ng Vector

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Transkripsi:

Media Informatika Vol. 14 No.3 (2015) Abstrak PENGKONVERSIAN IMAGE MENJADI TEKS UNTUK IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN Sudimanto Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer LIKMI Jl. Ir. H. Juanda 96 Bandung 40132 sudianen@yahoo.com Perkembangan komputer masa kini sungguh pesat baik perangkat keras maupun perangkat lunak. Perangkat lunak komputer pun mulai mengalami kemajuan khusunya di bidang grafis yang dilakukan secara digital menggunakan komputer. Pengolahan grafis secara digital digunakan banyak orang untuk menghasilkan informasi. Salah pengolahan grafis adalah image processing yang menjadi kebutuhan teknologi dan manajemen informasi. Image processing di pakai di industri perparkiran yang berfungsi sebagai identifikasi plat nomor dari kendaraan yang di lakukan secara komputerisasi. Kata-kata Kunci: Image Processing, parkir, pengolahan grafis 1. PENDAHULUAN Perkembangan teknologi komputer yang saat ini semakin pesat dalam berbagai bidang kehidupan, serta kebutuhan teknologi yang sangat tinggi dalam banyak bidang kehidupan manusia, dan juga kecenderungan manusia yang menginginkan segala pekerjaan dapat dilakukan dengan cara praktis atau mudah, membuat komputer dan manusia bisa saling melengkapi. Saat ini komputer menjadi alat penting dalam melakukan pengolahan informasi, hal ini disebabkan oleh karena komputer dapat mengurangi kesalahan-kesalahan yang dilakukan manusia. Salah satu perkembangan yang menarik adalah perkembangan teknologi dalam bidang image processing. Secara harafiah, citra (image) adalah gambar pada bidang dwimatra (dua dimensi) (Darma Putra, 2010). Citra digital mengacu pada pemrosesan data 2 dimensi. Ditinjau dari susut pandang matematis, citra merupakan fungsi kontinu dari intensitas cahaya pada bidang dwimatra. Proses pengolahan gambar digital dengan menggunakan komputer digital terlebih dahulu mentransformasikan gambar ke dalam bentuk besaran-besaran diskrit dari nilai tingkat keabuan pada titik-titik elemen gambar. Image juga dapat dijadikan sebagai informasi berupa data. Namun data yang berupa image memiliki batasan dalam pengolahannya. Dalam hal ini image lebih diartikan lagi sebagai data yang mudah diolah atau diperbaiki atau dirubah sesuai kebutuhan yang diperlukan. 19

20 Sudimanto/ Pengkonversian Image Menjadi Teks Untuk Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Agar informasi yang diperoleh dapat lebih memiliki ketepatan yang tinggi untuk kebutuhan. Image processing menjadi kebutuhan banyak orang untuk dimanfaatkan dalam bidang pekerjaan, misalnya dalam pemanfaatan sistem parkir. Nomor kendaraan dimanfaatkan untuk memberikan identitas kendaraan dalam sistem parkir, sehingga mengurangi resiko human error. Serta menciptakan rasa nyaman dan praktis bagi pengguna jasa parkir. Pengkonversian image menjadi teks ini mengunakan perangkat lunak matlab. Matlab memiliki fungsi untuk melakukan pembacaan image standar yaitu : Imread( filename ); (Iqbal, Muhammad, 2009). Hasil dari pembacaan imread( filename ); bisa berupa matriks dua dimensi jika gambar yang dibaca adalah gambar grayscale dan matriks tiga dimensi jika berupa gambar tiga dimensi. 2. DESKRIPSI KONSEP PENGKONVERSIAN IMAGE MENJADI TEKS UNTUK IDENTIFIKASI PLAT NOMOR KENDARAAN Konsep dari perangkat lunak ini adalah mengambil data berupa foto plat nomor kendaraan yang diambil melalui kamera pada saat kendaraan akan memasuki perpakiran. Foto yang diambil melalui kamera akan menjadi data input yamg berupa image. Yang kemudian akan di proses menjadi bentuk data teks. Data tersebut akan melalui beberapa proses diantaranya segmentasi, normalisasi, recognition.setelah itu akan didapatkan nomor plat nomor yang berupa teks, dan data ini nantinya akan dipakai untuk identitas parkir kendaraan tersebut. Metode yang digunakan adalah metode korelasi yang memiliki pengertian membandingkan hubungan dua buah variabel, seperti dikutip dalam buku berjudul Membina Kompetensi Ekonomi yang dikarang oleh Eeng Ahmad korelasi adalah salah satu cara dalam statistik yang dipakai untuk mencari hubungan antara dua variabel yang bersifat kuantitatif. Analisis korelasi merupakan studi pembahasan mengenai derajat hubungan atau derajat asosiasi antara dua variabel, misalnya variabel X dan variabel Y. Adapun pengertian korelasi yang lebih spesifik, yaitu mengisyaratkan hubungan yang bersifat substansif numerik (angka/bilangan). Suatu penelitian, membuat seorang peneliti berusaha mengungkapkan hubungan antara beberapa besaran (variabel). Variabel X dan Y dinyatakan memiliki korelasi jika X dan Y memiliki perubahan variasi satu sama lain yang berhubungan, artinya jika variabel X berubah, variabel Y pun berubah. Jika variabel X merupakan sebuah variabel yang

Media Informatika Vol. 14 No.3 (2015) 21 bersifat menerangkan tingkah laku variabel Y, variabel X tersebut disebut variabel bebas Jika tingkah laku variabel Y diterangkan variabel X, variabel Y disebut variabel tidak bebas. Variabel bebas disebut juga penyebab, sedangkan variabel tidak bebas disebut variabel akibat. Perangkat lunak matlab telah menyediakan fungsi- fungsi untuk melakukan prosesproses yang dibutuhkan untuk melakukan konversi dari gambar ke teks. Proses preprosesing merupakan proses untuk mengambil area foto yang akan di proses nantinya. Setelah mendapat area atau daerah yang akan di proses maka proses berikutnya adalah merubah gambar tersebut menjadi hitam putih yang merupakan kelanjutan dari proses preprocessing. Bahan dasar yang sebelumnya hanya memiliki hitam dan putih tentu tidak akan terlihat pada proses ini karena memiliki masukan dan keluaran yang hampir mirip dengan proses sebelumnya. Setelah proses preprosesing dan merubah warna dasar menjadi hitam putih maka proses ini akan memiliki output yang berbeda, ini dikarenakan gambar yang sebelumnya akan dikonversi ke bentuk biner. Hasil proses ini dibantu dengan fungsi thresholding, yaitu fungsi yang mencari rata-rata nilai keabuan. Nilai thresholding ini juga yang menjadi ukuran akan menjadi warna putih atau hitam pada setiap pixel yang diproses. Biner yang didapat dari proses tersebut dicocokan dengan biner-biner karakter yang tersimpan di dalam database. Apabila biner-biner tersebut sama maka sistem akan menampilkan karakter tersebut sebuah aplikasi yaitu notepad dalam bentuk string yang kemudian disimpan dengan ekstension txt dikarenakan agar lebih mudah untuk diproses ke tahap selanjutnya. 3. REALISASI RANCANGAN PERANGKAT LUNAK Secara keseluruhan perangkat lunak ini memiliki dua entitas yaitu pengguna dan sistem itu sendiri. Gambar 3.1 mengambarkan proses dari keseluruhan sistem. Sedangkan gambar 3.2 mengambarkan proses-proses pengkonversian yang akan di jalankan oleh sistem ini secara detail. Perangkat lunak ini di rancang untuk semua pengguna dan langsung berjalan secara otomatis karena sistem yang digunakan merupakan proses-proses perubahan gambar yaitu: preprocessing, segmentation, normalization, feature extraction, recognition. Proses prepocessing merupakan proses pertama setelah kamera mengambil gambar. Proses ini mengambil area-area pada gambar yang akan di gunakan untuk konversi serta menghilang bagian-bagian yang tidak diperlukan untuk input pada proses selanjutnya.

22 Sudimanto/ Pengkonversian Image Menjadi Teks Untuk Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Proses segmentation merupaka proses kedua setelah proses preprocessing yang mana pada proses ini berfungsi untuk memisahkan area-area pengamatan untuk setiap karakter yang terdeteksi. Hasil dari proses ini adalah karakter-karakter yang ada pada plat nomor kendaraan yang sudah terpisah dan sudah diperjelas. Gambar yang sudah diperjelas menjadi input untuk proses normalization. Yang mana pada proses ini mengambil karakter-karakter gambar yang didapat dari proses segmentation untuk dirubah dimensi atau area dari tiap karakter serta merubah ketebalan dari tiap karakter. Hasil dari proses ini adalah berupa titik pixel yang membentuk karakter tersebut. Proses feature extraction adalah proses mengambil ciri-ciri tertentu dari karakter-karakter yang diamati. Proses ini mengambil data berbentuk pixel. Proses terakhir dari mengkonversi image adalah recognition. Proses ini untuk mengenali karakter-karakter yang akan diamati dengan cara membandingkan ciri-ciri karakter yang didapat dengan ciri-ciri karakter yang tersimpan di dalam database karakter. Setelah mendapat kesamaan karakter yang tersimpan di database, karakter pada gambar yang telah di rubah di tulis ke sebuah perangkat lunak yaitu notepad. Hasil notepad ini kemudian disimpan ke database guna menyimpan data-data berupa nomor plat kendaraan, serta beberapa data yang dipakai dalam peparkiran seperti jam masuk. Tiket parkir yang tercetak merupakan hasil akhir dari perangkat lunak. Yang mana tiket parkir yang tercetak terdiri dari barcode dan data-data peparkiran. Gambar 3.1 Data Flow Diagram Level 0

Media Informatika Vol. 14 No.3 (2015) 23 Gambar 3.2 Data Flow Diagram Level 1 Proses 1.0 Proses Konversi 4. KESIMPULAN Kesimpulan yang dapat di tarik dari hasil realisasi dan pengujian perangkat lunak konversi image menjadi teks untuk penerapan identifikasi plat nomor kendaraan adalah sebagai berikut : 1. Metode korelasi terbukti dapat digunakan untuk mengenali karakter huruf yang terdapat pada image, dengan cara perbandingan yang diterapkan dalam metode ini. 2. Manfaat dari komponen lain diluar software utama yang kita gunakan dapat membantu menyederhanakan proses atau cara yang rumit. 3. Deskripsi dari tiap karakter yang dibutuhkan dapat diterjemahkan dengan penambahan karakter yang memiliki sifat dan bentuk khusus. 5. DAFTAR PUSTAKA [1] Ahman, dan Epi Indriani, 2007, Membina Kompetensi Ekonomi, Bandung, Penerbit: Grafindo Media Pratama.

24 Sudimanto/ Pengkonversian Image Menjadi Teks Untuk Identifikasi Plat Nomor Kendaraan [2] Iqbal, Muhammad, 2009, Dasar Pengolahan Citra menggunakan Matlab, Bogor, Marine Instrumental and Telemetry Departemen Ilmu dan Teknologi Kelautan Fakultas Perikanan dan Ilmu Kelautan Institut Pertanian. [3] Putra, Darma, 2010, Pengolahan Citra Digital, Yogjakarta, Penerbit: Andi. [4] Ramza, Harry, dan Yohannes, 2010, Teknik Pemrogramman Menggunakan Matlab,Jakarta, Penerbit: Grasindo.