RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG PARSIAL (RAKTLSP)

dokumen-dokumen yang mirip
RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG PARSIAL (RAKTLSP) ABSTRACT

PENERAPAN RANCANGAN BLOK RANDOM TIDAK LENGKAP SEIMBANG TERHADAP KOMBINASI PUPUK NANOSILIKA DAN PUPUK NPK PADA PERTUMBUHAN TANAMAN JAGUNG

ANALISIS KERAGAMAN PADA DATA HILANG DALAM RANCANGAN KISI SEIMBANG SKRIPSI

ANALISIS RANCANGAN BUJUR SANGKAR GRAECO LATIN

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES )

PENDUGAAN DATA HILANG PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP DENGAN ANALISIS KOVARIAN

PERCOBAAN FAKTORIAL DENGAN RANCANGAN DASAR BUJUR SANGKAR LATIN

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP. Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

ANALISIS KERAGAMAN PADA DATA HILANG DALAM RANCANGAN KISI SEIMBANG

PERBANDINGAN MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA DAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION SKRIPSI

METODE LENTH PADA RANCANGAN FAKTORIAL FRAKSIONAL DENGAN ESTIMASI EFEK ALGORITMA YATES

RANCANGAN D-OPTIMAL UNTUK REGRESI POLINOMIAL DERAJAT 3 DENGAN HETEROSKEDASTISITAS

ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2k-p DENGAN METODE LENTH

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI SKRIPSI

KOMPUTASI METODE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI MENGGUNAKAN GUI MATLAB

ESTIMASI PARAMETER REGRESI RIDGE MENGGUNAKAN ITERASI HOERL, KENNARD, DAN BALDWIN (HKB) UNTUK PENANGANAN MULTIKOLINIERITAS

ANALISIS SEKTOR UNGGULAN MENGGUNAKAN DATA PDRB

SIMULASI RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG DAN EFISIENSINYA

SKRIPSI. Disusun oleh : OKA AFRANDA

HALAMAN PENGESAHAN. : Derajat Titik pada Graf Fuzzy. Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 23 Februari 2011

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUNGGAL DAN FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PENERAPAN RANCANGAN BLOK RANDOM TIDAK LENGKAP SEIMBANG PADA KOMBINASI PUPUK NANOSILIKA DAN PUPUK NPK TERHADAP PERTUMBUHAN TANAMAN JAGUNG

ANALISIS HUBUNGAN ANTARA LAMA STUDI, JALUR MASUK DAN INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MENGGUNAKAN MODEL LOG LINIER

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH BANK X KANTOR WILAYAH SEMARANG

SKRIPSI. Disusun oleh : Muhammad Nugroho Karim Amrullah JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

BAB 2 TINJAUAN TEORI

ANALISIS ANTRIAN DALAM OPTIMALISASI SISTEM PELAYANAN KERETA API DI STASIUN PURWOSARI DAN SOLO BALAPAN

KERAGAMAN DALAM BLOK PADA RANCANGAN ACAK KELOMPOK TIDAK LENGKAP SEIMBANG DENGAN INTERGRADIEN

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

SKRIPSI. Oleh : LAILI ISNA NUR KHIQMAH NIM :

SKRIPSI. Disusun Oleh : CANDRA SILVIA

REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK PENANGANAN PENCILAN PADA REGRESI LINIER BERGANDA

ANALISIS VARIAN PERCOBAAN FAKTORIAL DUA FAKTOR RAKL DENGAN METODE FIXED ADDITIVE MAIN EFFECTS AND MULTIPLICATIVE INTERACTION SKRIPSI

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. sebagai kelas kontrol. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan

PENENTUAN KOEFISIEN KORELASI KANONIK DAN INTERPRETASI FUNGSI KANONIK MULTIVARIAT

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP (Studi kasus: Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

PERBANDINGAN ARIMA DENGAN FUZZY AUTOREGRESSIVE (FAR) DALAM PERAMALAN INTERVAL HARGA PENUTUPAN SAHAM. (Studi Kasus pada Jakarta Composite Index)

PEMODELAN UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHINYA MENGGUNAKAN REGRESI RIDGE

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

ESTIMASI PARAMETER PADA MODEL REGRESI LINIER MULTILEVEL DENGAN METODE RESTRICTED MAXIMUM LIKELIHOOD (REML) abang Semarang SKRIPSI.

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

Optimalisasi Jumlah Batu Bata yang Pecah Menggunakan Desain Eksperimen Taguchi. (Studi Kasus: Usaha Batu Bata Bapak Kholil Ds.

RANCANGAN KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG (Incomplete Block Design)

PENENTUAN VALUE AT RISK

SKRIPSI. Disusun Oleh: Ana Kartikawati NIM. J2E009024

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GALAT SPASIAL

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

ANALISIS INTEGRASI PASAR BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE VECTOR ERROR CORRECTION MODEL

PENENTUAN MODEL RETURN HARGA SAHAM DENGAN MULTI LAYER FEED FORWARD NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILENT BACKPROPAGATION SKRIPSI

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

PENENTUAN BOBOT PORTOFOLIO OPTIMAL UNTUK PERHITUNGAN VALUE AT RISK PADA DATA BERDISTRIBUSI NORMAL SKRIPSI

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

Peramalan Inflasi Menurut Kelompok Pengeluaran Makanan Jadi, Minuman, Rokok dan Tembakau Menggunakan Model Variasi Kalender

PERBANDINGAN METODE VARIANCE COVARIANCE DAN HISTORICAL SIMULATION UNTUK MENGUKUR RISIKO INVESTASI REKSA DANA

PENENTUAN MODEL SISTEM ANTREAN KENDARAAN DI GERBANG TOL BANYUMANIK SEMARANG

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH

PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) DI KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED RIDGE REGRESSION

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

RATA-RATA KUADRAT SESATAN PENDUGA REGRESI DENGAN KOMBINASI LINIER DUA VARIABEL BANTU PADA SAMPEL ACAK SEDERHANA

DISKRIMINAN LINIER UNTUK KLASIFIKASI PERUSAHAAN MANIPULATOR DAN NON-MANIPULATOR. (Studi Kasus Di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013)

ANALISIS RANCANGAN SUPERSATURATED

PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

VERIFIKASI MODEL ARIMA MUSIMAN MENGGUNAKAN PETA KENDALI MOVING RANGE

ANALISIS SISTEM ANTREAN PELAYANAN DI PT POS INDONESIA (PERSERO) KANTOR POS II SEMARANG

Rancangan Petak Terpisah dalam RAL

Rancangan Kelompok Tak Lengkap Seimbang (RKTLS) atau Balanced Incompleted Block Design (BIBD) Arum H. Primandari

ANALISIS INTERVENSI FUNGSI STEP

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

SKRIPSI. Oleh : PUSPHITA ANNA OCTAVIANI NIM PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY SERVQUAL, KUADRAN IPA, DAN INDEKS PGCV SKRIPSI. Oleh: HANIK ROSYIDAH JURUSAN STATISTIKA

PROGRAM STUDI STRATA 1 AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP

ANALISIS KINERJA PORTOFOLIO OPTIMAL DENGAN METODE MEAN-GINI

KAJIAN AVAILABILITAS PADA SISTEM KOMPONEN SERI

ANALISIS NILAI RISIKO (VALUE AT RISK) MENGGUNAKAN UJI KEJADIAN BERNOULLI (BERNOULLI COVERAGE TEST) (Studi Kasus pada Indeks Harga Saham Gabungan)

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

PROYEKSI DATA PRODUK DOMESTIK BRUTO (PDB) DAN FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI) MENGGUNAKAN VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

UPAYA PENINGKATAN KUALITAS PUPUK KOMPOS FERMENTASI MELALUI INJEKSI FRUKTOSA

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

PENDEKATAN REGRESI POLINOMIAL ORTHOGONAL UNTUK MENENTUKAN KADAR SALINITAS DAN KONSENTRASI LARUTAN KITOSAN PADA PEMBUATAN ANTIBAKTERI SKRIPSI

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

( : WETTY ANGGUN WERTI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PENGARUH EARNING PER SHARE, DIVIDEND PER SHARE,

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KRIMINALITAS DI KABUPATEN BATANG TAHUN 2013 DENGAN ANALISIS JALUR

PENENTUAN KOMPOSISI WAKTU OPTIMAL PRODUKSI DENGAN METODE TAGUCHI

PERHITUNGAN DAN ANALISIS PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN HARGA KONSTAN

PEMODELAN PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWRPCA)

Transkripsi:

RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG PARSIAL (RAKTLSP) SKRIPSI Disusun oleh : GUSTRIZA ERDA 24010211140100 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015

RANCANGAN ACAK KELOMPOK TAK LENGKAP SEIMBANG PARSIAL (RAKTLSP) Disusun Oleh: GUSTRIZA ERDA 24010211140100 Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Statistika pada Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015

HALAMAN PENGESAHAN I Judul : Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap Seimbang Parsial (RAKTLSP). Nama : Gustriza Erda NIM : 24010211140100 Jurusan : Statistika Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 20 Maret 2015 dan dinyatakan lulus pada tanggal 26 Maret 2015. Semarang, 26 Maret 2015 Mengetahui, a.n. Ketua Jurusan Statistika Sekretaris Jurusan Statistika, Panitia Penguji Ujian Tugas Akhir Ketua, Drs. Agus Rusgiyono, M.Si NIP. 196408131990011001 Dra. Hj. Dwi Ispriyanti, M.Si NIP. 195709141986032001 iii

HALAMAN PENGESAHAN II Judul : Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap Seimbang Parsial (RAKTLSP). Nama : Gustriza Erda NIM : 24010211140100 Jurusan : Statistika Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 20 Maret 2015. Semarang, 25 Maret 2015 Pembimbing I Pembimbing II Dra. Tatik Widiharih, M.Si NIP. 196109281986032002 Yuciana Wilandari, S.Si, M.Si NIP. 19700519199822001 iv

KATA PENGANTAR Puji Syukur penulis ucapkan atas kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan Laporan Tugas Akhir dengan judul Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap Seimbang Parsial (RAKTLSP). Penulis menyadari bahwa dalam penulisan laporan ini tidak lepas dari bimbingan dan dukungan yang diberikan beberapa pihak. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada : 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si sebagai Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro. 2. Ibu Dra. Tatik Widiharih, M.Si dan Yuciana Wilandari, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing I dan dosen pembimbing II 3. Bapak dan Ibu dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro 4. Semua pihak yang tidak dapat disebutkan satu per satu yang telah membantu penulis dalam penulisan Laporan Tugas Akhir ini. Penulis menyadari bahwa penulisan Laporan Tugas Akhir ini masih jauh dari sempurna. Sehingga penulis mengharapkan kritik dan saran demi kesempurnaan penulisan selanjutnya. Semarang, 20 Januari 2015 Penulis iv

ABSTRAK Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap Seimbang Parsial (RAKTLSP) merupakan rancangan dengan v perlakuan yang disusun menjadi b kelompok dengan setiap kelompok terdiri dari k perlakuan (k<v) dan terdapat pasangan perlakuan yang muncul secara bersama-sama dalam kelompok yang sama sebanyak λ m kali. Pasangan perlakuan yang muncul pada RAKTLSP didasarkan pada skema asosiasi. Tugas akhir ini menggunakan skema asosiasi segitiga yang merupakan skema asosiasi 2 kelas. Skema ini digunakan untuk menentukan asosiasi pertama dan kedua dari setiap perlakuan. Berdasarkan asosiasi yang terbentuk, maka akan diperoleh jumlah pasangan perlakuan yang muncul dalam setiap kelompok (λ m, m=1,2). Uji yang dilakukan adalah uji pengaruh pada perlakuan karena hanya perlakuan yang dipentingkan dimana perlakuannya dilakukan perbaikan ( adjusted). Asumsi yang diperlukan adalah asumsi normalitas residual, kesamaan variansi dan independensi dengan uji Tukey sebagai uji lanjut. Untuk memperjelas pembahasan, diberikan contoh aplikasi pada bidang peternakan dengan mengamati pengaruh jenis makanan yang mengandung efek alfalfa terhadap penambahan berat badan kalkun. Diperoleh hasil bahwa terdapat pengaruh jenis makanan yang mengandung efek alfalfa terhadap penambahan berat badan kalkun, dimana jenis makanan yang disarankan adalah jenis makanan A, yaitu makanan yang mengandung 2,5% alfafa tipe 22. Kata kunci: RAKTLSP, Asosiasi Segitiga, Uji Tukey, Normalitas, Kesamaan Variansi, Independensi v

ABSTRACT Partially Balanced Incomplete Block Designs (PBIBD) is a design with v treatments arranged into b blocks with every block which is consist of into k treatment (k < v) that in every treatment only occurs once in every block, and there are pair treatment which occur together in the same block as much as λ m times. The pair treatments on PBIBD is based on the association scheme. This undegraduate thesis uses triangular association scheme that is two-class association scheme (first and second association). This scheme is used to determine the first and second association of every treatment. Based on formed association, it will obtain the number of pairs treatment that occurs in every block that will be designed (λ m, m=1,2). The test that is used is test of treatments effect because only treatments that is important which are adjusted treatment for the reason that not all treatments occurs in every block. Assumptions which is required is the assumption of residual normality, equal variances, and independence assumption. The advanced test to be held is Tuckey Test ( Honest Significance Difference). To clarify the discussion on PBID, examples of applications in the field of animal husbandry are given to observe the effect of the type of foods that contain alfalfa effect toward weight gain of turkey. The result obtained indicate that there are significant types of foods that contain alfalfa effect toward weight gain of turkey. Where is the recommended type of food is the food of A that contain 2,5% alfafa type 22. Keywords : PBIBD, Triangular association, Tuckey Test, Normality, Equal Variances, Independence vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN I... ii HALAMAN PENGESAHAN II...iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... ix DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR LAMPIRAN... xi DAFTAR SIMBOL... xii BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang... 1 1.2. Perumusan Masalah....3 1.3. Pembatasan Masalah... 4 1.4. Tujuan Penulisan......4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap Seimbang (RAKTLS)... 5 2.2 Model Linier RAKTLS... 7 2.3 Estimasi Parameter RAKTLS... 8 vii

2.4 Analisis Variansi untuk RAKTLS... 14 2.5 Uji Asumsi RAKTLS... 18 2.6 Uji Perbandingan Ganda (Uji Tukey) untuk RAKTLS... 20 2.7 Contoh Penerapan RAKTLS... 21 BAB III METODOLOGI PENELITIAN........32 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap Seimbang Parsial (RAKTLSP)...36 4.2 Model Linear RAKTSLSP...37 4.3 Skema Asosiasi Segitiga...38 4.4 Pembentukan Kelompok dalam Skema Asosiasi Segitiga...43 4.5 Estimasi Parameter RAKTLSP...50 4.6 Analisis Variansi untuk RAKTLSP... 52 4.7 Uji Asumsi RAKTLSP...54 4.8 Uji Perbandingan Ganda (Uji Tukey) untuk RAKTLSP...55 4.9 Contoh Penerapan RAKTLSP...56 BAB V KESIMPULAN...70 DAFTAR PUSTAKA... 71 LAMPIRAN... 72 viii

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1. Contoh Layout Data RAKTLS...6 Tabel 2. Tabel Analisis Variansi untuk RAKTLS...17 Tabel 3. Rancangan Pasangan Perlakuan pada Setiap Kelompok...22 Tabel 4. Hasil Pengamatan RAKTLS... 23 Tabel 5. Tabel Anova RAKTLS... 26 Tabel 6. Tabel Analisis variansi untuk RAKTLSP... 33 Tabel 7. Skema Asosiasi Segitiga... 38 Tabel 8. Skema Asosiasi Segitiga 10 Perlakuan...39 Tabel 9. Asosiasi Pertama dan Kedua... 40 Tabel 10. Kelompok berdasarkan skema asosiasi segitiga... 44 Tabel 11. Kelompok berdasarkan kolom skema asosiasi segitiga... 47 Tabel 12. Analisis Variansi untuk RAKTLSP... 53 Tabel 13. Skema Asosiasi Segitiga 6 Perlakuan...57 Tabel 14. Skema Asosiasi 2 Kelas...57 Tabel 15. Pembentukan Kelompok... 58 Tabel 16. Pasangan Perlakuan... 58 Tabel 17. Layout Data Pengamatan Pengaruh Jenis Makanan Terhadap Penambahan Berat Badan Kalkun dalam RAKTLSP...59 Tabel 18. Tabel Anova RAKTLSP...63 ix

DAFTAR SIMBOL y ij : pengamatan pada kelompok ke i perlakuan ke j µ : rataan umum i j ε ij v b k r N Q j y.. y i. y.j λ JKT JKP JKK JKG : pengaruh kelompok ke i : pengaruh perlakuan ke j : komponen galat : banyaknya pelakuan : banyaknya kelompok : banyaknya perlakuan yang muncul dalam suatu kelompok : banyaknya perlakuan yang muncul dalam seluruh kelompok (replikasi) : banyaknya pengamatan : jumlah perlakuan ke j yang disesuaikan : jumlah seluruh pengamatan : total hasil pengamatan dari kelompok ke i : total hasil pengamatan dari perlakuan ke j : banyaknya pasangan perlakuan yang muncul dalam kelompok : Jumlah Kuadrat Total : Jumlah Kuadrat Perlakuan : Jumlah Kuadrat Kelompok : Jumlah Kuadrat Galat Fn(Y) : fungsi distribusi kumulatif sampel F o (Y) : fungsi distribusi kumulatif normal standar D : nilai Kolmogorov-Smirnov x

D N,α : nilai kritis berdasarkan tabel Kolmogorov-Smirnov dengan jumlah pengamatan N dan diuji pada taraf nyata α : variansi sampel pada populasi ke-j : nilai uji Bartlett ;( ) : nilai dari tabel chi kuadrat dengan α dan derajat bebas v-1 xi

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1. Output RAKTLS menggunakan MINITAB 14...72 Lampiran 2. Data Residual pada RAKTLS...73 Lampiran 3. Output RAKTLSP menggunakan MINITAB 14...74 Lampiran 4. Data Residual pada RAKTLSP...75 Lampiran 5. Tabel Distribusi F...76 Lampiran 6. Tabel Kolmogorov-Smirnov...77 Lampiran 7. Tabel Bartlett...78 Lampiran 8. Tabel q untuk uji Tuckey...79 xi

DAFTAR SIMBOL y ij : pengamatan pada kelompok ke i perlakuan ke j µ : rataan umum i j ε ij v b k r N Q j y.. y i. y.j λ JKT JKP JKK JKG : pengaruh kelompok ke i : pengaruh perlakuan ke j : komponen galat : banyaknya pelakuan : banyaknya kelompok : banyaknya perlakuan yang muncul dalam suatu kelompok : banyaknya perlakuan yang muncul dalam seluruh kelompok (replikasi) : banyaknya pengamatan : jumlah perlakuan ke j yang disesuaikan : jumlah seluruh pengamatan : total hasil pengamatan dari kelompok ke i : total hasil pengamatan dari perlakuan ke j : banyaknya pasangan perlakuan yang muncul dalam kelompok : Jumlah Kuadrat Total : Jumlah Kuadrat Perlakuan : Jumlah Kuadrat Kelompok : Jumlah Kuadrat Galat Fn(Y) : fungsi distribusi kumulatif sampel F o (Y) : fungsi distribusi kumulatif normal standar D : nilai Kolmogorov-Smirnov xii

D N,α : nilai kritis berdasarkan tabel Kolmogorov-Smirnov dengan jumlah pengamatan N dan diuji pada taraf nyata α : variansi sampel pada populasi ke-j : nilai uji Bartlett ;( ) : nilai dari tabel chi kuadrat dengan α dan derajat bebas v-1 xiii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Rancangan percobaan merupakan rangkaian kegiatan berupa pemikiran dan tindakan yang dipersiapkan secara kritis dan seksama mengenai berbagai aspek yang dipertimbangkan dan sedapat mungkin diupayakan kelak dalam penyelenggaraan suatu percobaan dalam rangka menemukan pengetahuan baru {Musa (1989) dalam Suwanda (2011)}. Rancangan percobaan bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya efek atau pengaruh dari suatu faktor atau beberapa faktor tertentu terhadap respon yang diamati. Rancangan dasar yang biasa digunakan adalah Rancangan Acak Lengkap (RAL) dan Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL). RAL digunakan apabila kondisi unit perlakuan yang digunakan hanya sedikit dan percobaannya relatif homogen. Percobaan yang melibatkan unit percobaan yang cukup besar, jarang sekali menggunakan RAL, karena sulit mengumpulkan unit percobaan yang homogen dalam jumlah besar. Untuk mengatasi kesulitan dalam mempersiapkan satuan percobaan yang relatif homogen dalam jumlah besar, digunakanlah RAKL. Kelompok yang terbentuk pada rancangan ini merupakan kumpulan dari satuan-satuan percobaan yang relatif homogen, sehingga keragaman dalam kelompok kecil sedangkan keragaman antar kelompok besar. Hal ini dilakukan agar galat percobaannya kecil (Gomesz dan Gomesz, 2009). Menurut Steel dan Torrie (1991), bila banyaknya perlakuan dalam suatu percobaan meningkat, maka banyaknya satuan percobaan juga meningkat. Dalam 1

2 banyak hal, ini mengakibatkan bertambah besarnya galat percobaan. Untuk mengatasi permasalahan yang timbul sehubungan dengan bertambahnya perlakuan, digunakanlah Rancangan Acak Tak Lengkap. Dalam rancangan percobaan terkadang ditemukan kasus bahwa tidak semua perlakuan terdapat dalam tiap kelompok. Hal ini dapat terjadi karena jumlah perlakuan lebih banyak daripada penempatan perlakuan dalam sebuah kelompok. Hal ini terjadi karena keterbatasan waktu, dana yang tersedia sangat minim, dan perlakuan yang dilibatkan terlalu banyak sedangkan bahan yang tersedia terbatas. Keadaan ini menyebabkan kelompok menjadi tidak lengkap sehingga rancangan yang tepat untuk kondisi tersebut adalah Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap (RAKTL) (Toutenburg dan Shalabh, 2009). Menurut Montgomery (2009), jika tidak semua perlakuan muncul pada setiap kelompok, maka dikatakan bahwa rancangan yang memuatnya adalah Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap (RAKTL). Jika banyak ulangan dari semua pasang perlakuan pada RAKTL adalah sama, maka dapat dinyatakan bahwa proses pemilihan dilakukan secara seimbang sehingga bentuk percobaaan ini menggunakan Rancangan Acak Kelompok Lengkap Seimbang (RAKTLS) (Suwanda, 2011). Rancangan Acak Kelompok Lengkap Seimbang merupakan rancangan dimana kombinasi-kombinasi perlakuan yang digunakan dalam masing-masing kelompok dipilih dalam suatu cara yang seimbang sehingga pasangan-pasangan perlakuan muncul dalam jumlah yang sama untuk setiap kelompok sebagaimana pasangan-pasangan perlakuan yang lain. Masing-masing kelompok memuat k perlakuan dari total v perlakuan (k < v) dan masing-masing perlakuan diulang r

3 kali dalam percobaan, dimana perlakuan tersebut hanya muncul satu kali perkelompok dan terdapat dua perlakuan yang muncul secara bersama-sama dalam kelompok sebanyak λ kali (Montgomery, 2009). RAKTLS tidak selalu cocok untuk percobaan karena rancangan ini mengharuskan pasangan perlakuan muncul dengan frekuensi yang sama pada sejumlah kelompok. Untuk mengatasi terjadinya pasangan perlakuan yang muncul dengan frekuensi yang tidak sama, digunakanlah Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap Seimbang Parsial (RAKTLSP). Berdasarkan latar belakang tersebut, maka dalam penyusunan Tugas Akhir ini penulis mengangkat judul Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap Seimbang Parsial. Untuk memperjelas pembahasan, diberikan contoh aplikasi pada bidang peternakan dengan menggunakan 6 perlakuan dan 6 kelompok. 1.2 Perumusan Masalah Permasalahan yang diangkat dalam penulisan Tugas Akhir adalah : 1) Bagaimana cara penyusunan denah pada Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap Seimbang Parsial (RAKTLSP)? 2) Bagaimana cara melakukan penyusunan anova, uji lanjut dan pengujian asumsi model pada RAKTLSP?

4 1.3 Pembatasan Masalah Penulisan ini hanya membahas mengenai uji pengaruh perlakuan pada RAKTLSP dua asosiasi dengan model tetap menggunakan skema asosiasi segitiga. Skema asosiasi segitiga merupakan skema 2 asosiasi dimana jika perlakuan dimiliki oleh kelompok yang sama disebut asosiasi pertama dan perlakuan dari kelompok lain disebut asosiasi kedua. Untuk memperjelas pemahaman, digunakan kasus dengan 6 perlakuan dan 6 kelompok yang masing masing kelompok berisi 4 perlakuan, dan masing-masing perlakuan diulang sebanyak 4 kali. 1.4 Tujuan Penulisan Tujuan dari penulisan Tugas Akhir ini adalah : 1) Dapat melakukan penyusunan denah pada Rancangan Acak Kelompok Tak Lengkap Seimbang Parsial (RAKTLSP) 2) Dapat melakukan penyusunan anova, uji lanjut dan pengujian asumsi model pada RAKTLSP