Artikel Skripsi SISTEM PERAMALAN PENJUALAN TAS MAKANAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE SKRIPSI Diajuakan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom.) Pada Program Studi Teknik Informatika OLEH: IWAN EFFENDI NPM: 11.1.03.02.0176 FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UNP KEDIRI 2015 1
Artikel Skripsi 2
Artikel Skripsi 3
Artikel Skripsi SISTEM PERAMALAN PENJUALAN TAS MAKANAN MENGGUNAKAN METODE LEAST SQUARE Iwan Effendi 11.1.03.02.0176 Teknik Teknik Informatika Iwaneffendy2@gmail.com Dr.Rr.Forijati, S.E., M.M dan Agustono Heriadi,S.ST., M.Kom. UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI ABSTRAK Seiring dengan perkembangan zaman dan persaingan dalam dalam dunia usaha, setiap perusahaan dituntut untuk melakukan suatu perencanaan yang bertujuan untuk memperoleh keuntungan, mampu berkembang dan tetap mampu untuk bertahan serta memenuhi fungsi sosialnya, salah satunya adalah perusahaan dibidang konveksi. Konveksi Bebas merupakan salah satu industri rumahan yang bergerak dibidang konveksi. Perencanaan dalam produksi pada industri rumahan ini sangat kurang, sehingga sering terjadi penumpukan barang, karena tidak sesuai antara produksi barang dan hasil penjualan yang mengakibatkan terjadinya penumpukan barang sehingga diperlukan sebuah metode yang dapat meramalkan jumlah penjualan, salah satunya adalah dengan menggunakan metode Least Square Metode Least Square adalah metode peramalan yang digunakan untuk melihat nilai trend dari data deret waktu. Metode Least Square memanfaatkan data history penjualan untuk melakukan peramalan,semakin banyak data history yang digunakan untuk peramalan maka semakin akurat pula hasil dari peramalan yang dilakukan.sehingga diharapkan hasil dari peramalan tersebut dapat menjadi pertimbangan bagi pelaku usaha untuk menentukan jumlah produksi yang seseuai dengan penjualan sehingga tidak terjadi penumpukan barang, Kata Kunci: peramalan, least square, PHP 4
1. Pendahuluan 1.1. Latar Belakang Masalah Konveksi Bebas merupakan perusahaan swasta yang bersifat industri rumahan yang bergerak dibidang konveksi. Setiap hari perusahaan ini selalu memproduksi tas makanan, dalam hal produksi perusahaan ini mengabaikan perbandingan antara jumlah produksi dan penjualan, sehingga terjadi permasalahan seperti, produksi yang terlalu banyak dan tidak sesuai dengan penjualan. Hal ini mengakibatkan tersendatnya dana produksi. Jika produksi tas tersebut perbandinganya tidak terlalu jauh dari penjualan maka sisa dana tersebut dapat dialihkan untuk membuat jenis produk lain pada perusahaan tersebut. Dalam keadaaan seperti ini peramalan diperlukan untuk memperoleh perencanaan yang baik agar perbandingan antara produksi dan penjualan tidak terlalu jauh dan menekan resiko tersendatnya dana produksi. 1.2. Pembatasan Masalah Adapun batasan masalah dalam penelitian ini adalah 1. Data penjualan berasal dari konveksi Bebas Nganjuk Artikel Skripsi 2. Dara dikelompokan berdarkan bulan penjualan, data pertama dalam penjualan akan dimasukkan pada form penjualan pertama dan seterusnya. 3. Bahasa pemrograman yang digunakan dalam sistem peramalan adalah PHP, JavaSript dan Jquery 4. Sistem hanya mampu meramalkan penjualan pada bulan berikutnya setelah data penjualan terakhir 5. Data awal dari periode penjualan dimulai pada tahun 2013 6. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem peramalan adalah metode Least Square 1.3. Rumusan Masalah Berdasarkan latar belakang masalah diatas, maka dapat dijadikan rumusan masalah sebagai berikut: 1. Bagaimana membuat rancangan sistem peramalan penjualan yang dapat memprediksi jumlah penjualan di bulan yang akan datang? 2. Bagaimana mengimplementasikan metode Least Square pada sistem peramalan penjualan tas makanan? 5
1.4. Tujuan Penelitian Adapun tujuan dari penelitian ini adalah 1. Merancang sebuah sistem peramalan jumlah penjualan tas makanan di Konveksi Bebas 2. Mengimplementasikan metode Least Square pada sistem peramalan di Konveksi Bebas 2. Pembahasan 2.1. Peramalan Peramalan adalah proses perkiraan (pengukuran) besarnya atau jumlah sesuatu pada waktu yang akan datang berdasarkan data pada masa lampau yang dianalisis secara ilmiah khususnya menggunakan metode statistika (Sudjana, 1989:254) 2.2. Peramalan Penjualan Peramalan penjualan adalah suatu prakiraan atas ciri-ciri kuantitatif termasuk harga dari perkembangan pasaran dari suatu produk yang di produksi oleh perusahaan pada jangka waktu tertentu di masa yang akan datang (Sofyan, 1991:108) 2.3.Metode Least Square Least Square atau metode kuadrat terkecil merupakan metode peramalan yang digunakan untuk melihat trend dari data deret waktu. Artikel Skripsi Rumus Metode Least Square Keterangan Y A dan b x/t akan diramal = Jumlah penjualan = Koefisien = Waktu / periode yang Dalam menentukan x / t digunakan teknik alternatif dengan memberikan skor atau kode. Dalam hal ini dilakukan pembagian data menjadi dua kelompok. Data genap, maka skor x nya :..-5,-3,- 1,1,3,5.. Y = a +bx Data ganjil, maka skor x nya :..-3,-2,- 1,0,1,2,3.. Selanjutnya untuk mengetahui koefisien a dan b dicari dengan menggunakan rumus Didalam metode Least Squre terdapat kelebihan dan kekurangan. Kelebihan pada metode Least Squre adalah hasil peramalan yang dihasilkan lebih baik dengan metode lainya. Ini dibuktikan dalam beberapa jurnal yang telah dibandingkan hasil 6
peramalan metode Least Square dengan metode lainya. Kekurangan dalam metode Least Squre adalah perhitungan skor nilai x. karena dalam peramalan perhitungannya skor x dibagi menjadi 2, yaitu skor x untuk data genap dan skor x untuk data ganjil. 2.4.PHP PHP (Hypertext Preprocessor) saat pertama kali dikembangkan oleh programmer bernama Rasmus Lerdoff, PHP awalnya adalah singkatan dari Personal Home Page Tools (Peranginangin, 2009 : 2 ). PHP adalah bahasa open source yang dapat digunakan berbagai mesin (Windows, Linux, Unix, Macintosh) dan dapat dijalankan secara runtime melalui console serta juga dapat menjalankan perintah perintah sistem. Salah satu kelebihan PHP adalah kemudahannya berinteraksi dengan database, PHP dapat mendukung beberapa database secara langsung tanpa harus menginstal konektor seperti halnya pemrograman Java. Dengan demikian PHP sangat flexible berhubungan dengan database. Artikel Skripsi fungsinya berjalan pada suatu dokumen HTML.Bahasa pemrograman untuk memberikan kemampuan tambahan terhadap bahasa HTML dengan mengijinka pengeksekusian perintahperintah di sisi user, yang artinya di sisi browser bukan di sisi server web (Khannedy, 2007 : 2 ) 2.6.MySQL MySQL adalah salah satu jenis database server yang banyak digunakan untuk membangun aplikasi web yang menggunakan database sebagai sumber dan pengelolaan datanya. Keunggulan Mysql antara lain karena MySQL menggunakan SQLsebagai bahasa dasar untuk mengakses databasenya sehingga mudah untuk digunakan. MySQL juga bersifat open source dan free (Arief, 2011:151) 3. Implementasi 3.1. Perhitungan Metode Dalam perhitungan dibutuhkan data historis penjualan, Berikut adalah perhitungan prediksi penjualan tas pada bulan Agustus 2015, dengan data historis dimulai pada bulan Juli 2014. 2.5.Javascript Javascript adalah bahasa yang berbentuk kumpulan skrip pada 7
Artikel Skripsi a. Context Diagram Gambar 3.1. Context Diagram Berdasarkan data tabel 3.1 kemudian diperoleh nilai a dan b dengan cara sebagai berikut b. Data Flow Diagram Level 1 (DFD Level 1) Setelah diperoleh nilai a dan b kemudian didapat persamaan sebagai berikut, dari persamaan berikut ini akan didapat hasil pridiksi Gambar 3.2. DFD Level 1 3.2.2. Perancangan Tabel a. Tabel User Setelah mendapatkan nilai akhir dari peramalan dengan menggunakan metode Least Square dengan nilai 71. Jadi hasil yang diperoleh untuk peramalan penjualan tas makanan pada bulan Agustus 2015 adalah 71 Lusin 3.2. Perancangan Aplikasi b. Tabel Barang Gambar 3.3. Tabel User 3.2.1 Analisa Sistem 8
Gambar 3.4 Tabel Barang Artikel Skripsi Gambar 3.7 Halaman Login b. Halaman Tambah Barang 3.2.3. Perancangan Output a. Output hasil Peramalan Gambar 3.5 Hasil Peramalan b. Halaman Lihat Data Gambar 3.8 Tambah Barang c. Halaman Tambah User Gambar 3.9 Tambah User 3.3 Implementasi Sistem Gambar 3.6 Lihat Data c. Halaman Lihat Data Admin Gambar 3.7 Lihat Data Admin 3.3.1. Flowchart Sistem Berikut ini adalah flowchart sistem pada admin, dimana admin harus login terlebih dahulu untuk masuk kedalam panel admin dan dapat melihat, menambah dan menghapus user. 3.2.4. Perancangan Input a. Halaman Login Gambar 3.10 Flowchart Admin 9
Selanjutnya flowchart user. Setelah admin menambahkan user maka user dapat masuk kedalam sistem dan dapat melakukan peramalan Artikel Skripsi Gambar 3.13 Tampilan Input Data Penjualan c. Halaman User Tab Ramal Data Penjualan Gambar 3.11 Flowchart User 3.3.2 Tampilan Program a. Tampilan Login Admin dan User Gambar 3.12 Tampilan Login b. Halaman User Tab Input Data Penjualan Gambar 3.14 Tampilan Ramal Penjualan d. Halaman User Menu Lihat Data 10
Artikel Skripsi Gambar 3.15 Tampilan Lihat Data Penjualan e. Interface Halaman Admin Gambar 3.16 Tampilan Halaman Admin f. Interface Tambah User Gambar 3.17 Tampilan Tambah User g. Interface Edit User Gambar 3.18 Tampilan Edit User 4. Simpulan 4.1 Simpulan Berdasarkan uraian yang telah penulis uraikan tentang Sistem Peramalan Penjualan Tas Makanan Menggunakan Metode Least Square, maka penulis dapat menarik beberapa simpulan yang diperoleh dari pembahasan tersebut. Antara lain sebagai berikut: 1. Metode Least Square dalam aplikasi ini digunakan untuk meramalkan hasil penjualan selanjutnya berdasarkan data penjualan sebelumnya. 2. Dari hasil peramalan tas spunbond polos pada periode Agustus 2014 sampai dengan Juli 2015 diperoleh prediksi penjualan pada bulan Agustus 2015 sebanyak 71 lusin penjualan tas makanan spunbond polos. 3. Rancangan aplikasi sistem peramalan sangat diperlukan dalam pengolahan data ke 11
dalam bentuk yang lebih berarti dan berguna bagi pemakainya untuk pengambilan keputusan pada masa kini maupun masa akan datang dalam perdagangan. 4. Penggunaan PHP, MySQL, Javascript dan Jquery dapat digunakan sebagai bahasa pemograman untuk membangun suatu aplikasi sistem peramalan 4.2 Saran Adapun saran penulis berdasarkan hasil rancangan dan simpulan yang telah penulis rangkum adalah sebagai berikut: 1. Diharapkan, aplikasi ini dapat dikembangkan lagi menjadi suatu aplikasi yang lebih baik mengingat semakin berkembangnya teknologi sekarang. 2. Aplikasi ini masih dapat dikembangkan lagi, dengan menambahkan beberapa variabel-variabel lain. Daftar Pustaka 1. Arief, M. R. 2011. Pemrograman Web Dinamis menggunakan PHP dan MySql. Yogyakarta: Andi 2. Assauri, 1990. Teknik dan Metode Peramalan. LPFE UI. Jakarta. 1991. Artikel Skripsi 3. Awat, N. J. 1990. Metode Peramalan Kuantitatif 4. Cahyadi. 2005. Forecast Penjualan Tegel Abu Abu Pada Perusahaan Jaya Tegel SURAKARTA. Jurnal Ilmiah, (Online), tersedia: http://eprints.uns.ac.id/3256/1/6 5391706200901011.pdf, diunduh 17 Oktober 2014 5. Elsaid. 2010. Analisis Sistem Informasi - Diagram Alir Data (DAD)/ Data Flow Diagram (DFD). (Online), tersedia: http://downloads.ziddu.com/do wnload/14738429/asi- DAD.pdf.html, diunduh 3 Desember 2014 6. Hidayat, T.T. ERD (Entity Relationship (Online), Diagram). tersedia: https://www.dropbox.com/s/d8d ynnxd3sd578f/pengertian%20e RD.pdf?dl=0, diakses 3 Desember 2014. 7. Khannedy, Kurniawan.2007. Tutorial JavaScript, Bandung 8. Peranginangin, Kasiman.2006. Aplikasi Web dengan PHP dan MySQL. Yogyakarta : ANDI Yogyakarta 9. Proboyekti, U. 2008. Flowchart. (Online), tersedia: 12
http://lecturer.ukdw.ac.id, diunduh 20 Nopember 2014. 10. Rambe. 2014. Perancangan Aplikasi Peramalan Persediaan Obat obatan Menggunakan Metode Least Square (Studi Kasus : Apotik Mutiara Hati). Jurnal Ilmiah, (Online), tersedia: https://www.pelitainformatika.com/berkas/jurnal/9.%20ihsan%20fauzi.pdf, diunduh 17 Oktober 2014 11. Sudjana. 1989. Metode Statistika, Bandung: Tarsito 12. Soeherman, Bonnie dan Marrion Pinontoan. 2008. Designing Information System. Jakarta: PT Elex Media Komputindo. 13. Widodo. 2008. Ramalan Penjualan Sepeda Motor Honda Pada CV. RODA MITRA LESTARI. Jurnal Ilmiah (Online), tersedia: http://www.gunadarma.ac.id/lib rary/articles/graduate/economy/ 2008/Artikel_10204526.pdf, diunduh 17 Oktober 2014 14. Yamit, Zulian. 2005. Manajemen Persedian, Yogyakarta:Ekonisia. Artikel Skripsi 13
Artikel Skripsi 14