Oleh Tim Agroklimatologi PPKS

dokumen-dokumen yang mirip
PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE OKTOBER 2016)

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE NOVEMBER 2016)

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE FEBRUARI 2017)

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE SEPTEMBER 2017)

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE MARET 2017)

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE APRIL 2017)

EVALUASI CUACA BULAN JUNI 2016 DI STASIUN METEOROLOGI PERAK 1 SURABAYA

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

Pengaruh Dipole Mode dan El Nino Southern Oscillation Terhadap Awal Tanam dan Masa Tanam di Kabupaten Mempawah

KATA PENGANTAR. Semarang, 22 maret 2018 KEPALA STASIUN. Ir. TUBAN WIYOSO, MSi NIP STASIUN KLIMATOLOGI SEMARANG

ANALISIS HUJAN BULAN MEI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN JULI, AGUSTUS DAN SEPTEMBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

Prakiraan Musim Kemarau 2018 Zona Musim di NTT KATA PENGANTAR

PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PADA ZONA MUSIM (ZOM) (DKI JAKARTA)

Realisasi dan Prediksi Produksi Kelapa Sawit dan Hubungannya dengan Anomali Iklim. Pusat Penelitian Kelapa Sawit

KATA PENGANTAR KUPANG, MARET 2016 PH. KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI LASIANA KUPANG CAROLINA D. ROMMER, S.IP NIP

KATA PENGANTAR TANGERANG SELATAN, MARET 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG. Ir. BUDI ROESPANDI NIP

Ringkasan Proyeksi Produksi Minyak Sawit 2017 dari Segi Trend Kondisi Iklim Indonesia

KATA PENGANTAR. Pontianak, 1 April 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI SIANTAN PONTIANAK. WANDAYANTOLIS, S.Si, M.Si NIP

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI KLAS III MALI

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI KLAS III MALI

ANALISIS HUJAN BULAN OKTOBER 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN DESEMBER 2011, JANUARI DAN FEBRUARI 2012 PROVINSI DKI JAKARTA 1.

PREDIKSI LA NINA OLEH 3 INSTITUSI INTERNASIONAL DAN BMKG (UPDATE 03 JANUARI 2011)

ANALISIS HUJAN BULAN JANUARI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN MARET, APRIL, DAN MEI 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II FEBRUARI 2017

Fase Panas El berlangsung antara bulan dengan periode antara 2-7 tahun yang diselingi fase dingin yang disebut dengan La Nina

Update BoM/POAMA NCEP/NOAA. Jamstec J ul (Prediksi BMKG (Indonesia. La Nina. moderate.

PRISMA FISIKA, Vol. II, No. 1 (2014), Hal ISSN :

ANALISIS HUJAN BULAN JUNI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN AGUSTUS, SEPTEMBER DAN OKTOBER 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

PENGANTAR. Bogor, Maret 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I APRIL 2017

KATA PENGANTAR. Negara, September 2015 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI NEGARA BALI. NUGA PUTRANTIJO, SP, M.Si. NIP

ANALISIS MUSIM KEMARAU 2015 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2015/2016

ANALISIS HUJAN BULAN PEBRUARI 2011 DAN PRAKIRAAN HUJAN BULAN APRIL, MEI DAN JUNI 2011 PROVINSI DKI JAKARTA

EVALUASI MUSIM HUJAN 2007/2008 DAN PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2008 PROVINSI BANTEN DAN DKI JAKARTA

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

Update BoM/POAMA NCEP/NOAA. Jamstec J ul (Prediksi BMKG (Indonesia. La Nina. La Nina.

I. INFORMASI METEOROLOGI

I. INFORMASI METEOROLOGI

KATA PENGANTAR REDAKSI. Pengarah : Wandayantolis, S. SI, M. Si. Penanggung Jawab : Subandriyo, SP. Pemimpin Redaksi : Ismaharto Adi, S.

PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2017 REDAKSI

BADAN METEOROLOGI, KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI PONDOK BETUNG TANGERANG

PRAKIRAAN MUSIM 2017/2018

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

KATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2016

I. INFORMASI METEOROLOGI

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

KATA PENGANTAR. Banjarbaru, Oktober 2012 Kepala Stasiun Klimatologi Banjarbaru. Ir. PURWANTO NIP Buletin Edisi Oktober 2012

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI KLAS III MALI

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN KLIMATOLOGI KLAS II PONDOK BETUNG ANALISIS MUSIM KEMARAU 2013 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2013/2014

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II JUNI 2017

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BAB I PENDAHULUAN. perencanaan dan pengelolaan sumber daya air (Haile et al., 2009).

UPDATE DASARIAN III MARET 2018

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II OKTOBER 2017

OVERVIEW & LANGKAH TEKNIS MENGHADAPI EL NINO 2015 DI PERKEBUNAN KELAPA SAWIT

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I FEBRUARI 2017

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

Analisis Hujan Bulan Juni 2012 Iklim Mikro Bulan Juni 2012 Prakiraan Hujan Bulan Agustus, September dan Oktober 2012

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III FEBRUARI 2017

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATE DASARIAN I MARET 2017

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

Prakiraan Musim Hujan 2015/2016 Zona Musim di Nusa Tenggara Timur

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

PENGANTAR. Bogor, September 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI DARMAGA BOGOR. DEDI SUCAHYONO S, S.Si, M.Si NIP

KATA PENGANTAR. Segala kritik dan saran sangat kami harapkan guna peningkatan kualitas publikasi ini. Semoga bermanfaat.

Pasang Surut Surabaya Selama Terjadi El-Nino

Tinjauan Pustaka. II.1 Variabilitas ARLINDO di Selat Makassar

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I JANUARI 2018

PENGARUH EL NINO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) TERHADAP CURAH HUJAN MUSIMAN DAN TAHUNAN DI INDONESIA. Zulfahmi Sitompul

KATA PENGANTAR. Prakiraan Musim Kemarau 2018

I. INFORMASI METEOROLOGI

KATA PENGANTAR PANGKALPINANG, APRIL 2016 KEPALA STASIUN METEOROLOGI KLAS I PANGKALPINANG MOHAMMAD NURHUDA, S.T. NIP

Propinsi Banten dan DKI Jakarta

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III DESEMBER 2017

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI MALI - ALOR

PENGANTAR. Bogor, Maret 2017 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI BOGOR

KATA PENGANTAR. merupakan hasil pemutakhiran rata-rata sebelumnya (periode ).

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

Bab 2 Tinjauan Pustaka 2.1 Penelitian Terdahulu

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

ANALISIS MUSIM KEMARAU 2011 DAN PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PROVINSI DKI JAKARTA

ANALISIS PENGARUH MADDEN JULIAN OSCILLATION (MJO) TERHADAP CURAH HUJAN DI KOTA MAKASSAR

Analisis Hujan Bulan Oktober 2012 Iklim Mikro Bulan Oktober 2012

Variabilitas Suhu dan Salinitas Perairan Selatan Jawa Timur Riska Candra Arisandi a, M. Ishak Jumarang a*, Apriansyah b

PENGARUH FENOMENA GLOBAL DIPOLE MODE POSITIF DAN EL NINO TERHADAP KEKERINGAN DI PROVINSI BALI

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Analisis Hujan Bulan Mei 2013 Iklim Mikro Bulan Mei 2013 Prakiraan Hujan Bulan Juli, Agustus dan September 2013

PRESS RELEASE PERKEMBANGAN MUSIM KEMARAU 2011

Musim Hujan. Musim Kemarau

ANALISIS UNSUR CUACA BULAN FEBRUARI 2018 DI STASIUN METEOROLOGI MALIKUSSALEH-ACEH UTARA. Oleh Febryanto Simanjuntak S.Tr

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II SEPTEMBER 2017

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

Transkripsi:

Kondisi Indian Oscillation Dipole (IOD), El Nino Southern Oscillation (ENSO), Curah Hujan di Indonesia, dan Pendugaan Kondisi Iklim 2016 (Update Desember 2015) Oleh Tim Agroklimatologi PPKS Disarikan dari Bureau of Meteorology (BOM), Meteorological Service Singapore (MSS), Intenational Research Institute for Climate and Society (IRI) dan Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (BMKG) 1. Kondisi IOD (Indian Oscillation Dipole) 1 Kondisi terkini indeks DMI 2 menunjukkan bahwa IOD berada dalam posisi netral (antara atas + 0,4 o C dan - 0,4 o C) sejak November (Gambar 1). Gambar 1. Data time series IOD per 27 Desember 2015 (sumber : www.bom.gov.au) 1 IOD merupakan sebuah fenomena di lautan dan atmosfer di wilayah khatulistiwa di atas Samudera Hindia yang mempengaruhi kondisi iklim di Australia dan negara lain di sekitar basin Samudera Hindia. IOD diduga melalui indeks DMI (Dipole Mode Index). 2 DMI merepresentasikan perbedaan suhu SPL (Suhu Permukaan Laut) antara wilayah barat (50 BT - 70 BT and 10 LS - 10 LU) and wilayah timur (90 BT - 110 BT and 10 LS - 0 LU). Nilai positif menunjukkan bahwa suhu muka laut di bagian barat Samudera Hindia lebih hangat daripada kondisi normal dan suhu muka laut di bagian timur Samudera Hindia lebih dingin daripada biasanya. Hal ini biasanya diikuti dengan kejadian curah hujan di Indonesia (khususnya di Indonesia Barat) berada di bawah normal. Sedangkan apabila DMI bernilai negatif, maka akan terjadi sebaliknya. (DMI negatif jika < -0,4 dan positif > +0,4).

Hasil peramalan indeks DMI berdasarkan model dinamik Predictive Ocean Atmosphere Model for Australia (POAMA) yang dikembangkan oleh Biro Meteorologi Australia menunjukkan kecenderungan IOD akan berada pada fase netral hingga September 2016. Gambar 2. Peramalan IOD menggunakan Model POAMA (sumber : www.bom.gov.au) 2. Kondisi ENSO (El Nino Southern Oscillation) Fenomena ENSO ada dua macam yaitu El Nino dan La Nina. El Nino adalah kondisi abnormalitas iklim yang ditandai dengan suhu permukaan laut (SPL) Samudera Pasifik ekuator bagian timur dan tengah (di Pantai Barat Ekuador dan Peru) lebih tinggi dari rata-rata normalnya. Hal ini menyebabkan kerapatan udara di Pasifik Timur menjadi lebih rendah dan menimbulkan pusat tekanan rendah. Akibat terbentuknya pusat tekanan rendah tersebut, massa udara di wilayah sekitarnya (termasuk Indonesia dan Australia) yang membawa banyak uap air akan menuju ke Pasifik Timur. Oleh karena itu, wilayah Indonesia dan Australia akan mengalami curah hujan di bawah normal karena tidak cukup banyak uap air yang jatuh di wilayah tersebut. Fenomena El Nino meningkatkan potensi curah hujan di bawah normal (menyebabkan kekeringan) terutama pada wilayah selatan khatulistiwa (Gambar 3). Fenomena La Nina merupakan kebalikan dari El Nino. Kejadian El Nino dan La Nina dapat diprediksi berdasarkan nilai SOI (Southern Oscillation Index) yang dihitung dari gradien tekanan antara Tahiti dan Darwin. Berdasarkan uraian dari Biro Meteorologi Australia, nilai SOI di bawah -7 secara terus-menerus (lebih dari 3 bulan) mengindikasikan terjadinya El Nino, sedangkan nilai SOI di atas +7 mengindikasikan kejadian La Nina.

Gambar 3. Pengaruh El Nino di Indonesia Nilai SOI menunjukkan trend kenaikan menuju kondisi normal mulai November 2015 (Gambar 4). Sementara itu, berdasarkan Model POAMA, diperkirakan SOI berada pada kondisi normal (Gambar 5). Hasil pendugaan yang dirilis oleh International Research Institute for Climate and Society (IRI) menunjukkan bahwa peluang kejadian kondisi normal pada tahun 2016 adalah 55%, La Nina 40% dan El Nino sekitar 5%. Gambar 4. Data time series SOI per 20 Desember 2015 (sumber : www.bom.gov.au)

Gambar 5. Data peramalan SOI Nino 3,4 (sumber : www.bom.gov.au) 3. Kondisi Curah Hujan di Indonesia Kondisi curah hujan di Sumatera, Jawa, Kalimantan dan Sulawesi ditampilkan pada Gambar 6.a; 6.b; 6.c; dan 6.d. Curah hujan di sebagian besar wilayah selatan Sumatera (Lampung, Bengkulu, Palembang, Belitung, dan Jambi), mulai meningkat sejak Oktober. Kondisi yang hampir sama juga ditemui di Pulau Jawa. Di Pulau Kalimantan, kondisi curah hujan cukup berfluktuasi, namun mulai Juli kondisi curah hujan sebagian besar wilayah Kalimantan berada di bawah normal dan mulai meningkat sejak Oktober 2015. Sementara itu, dapat diketahui juga bahwa curah hujan di Sulawesi mulai Mei sebagian besar berada di bawah rata-rata, namun sejak Oktober juga mulai meningkat. Hasil pendugaan curah hujan yang dirilis oleh BMKG menunjukkan bahwa curah hujan pada Desember (Gambar 7.a), Januari (Gambar 7.b), dan Februari (Gambar 7.c) 2015 secara umum berada pada kondisi menengah-tinggi. Khusus untuk wilayah Sumatera bagian utara dan Kalimantan Utara, curah hujan di Februari diperkirakan berada pada kondisi rendah-menengah. Banda Aceh - Aceh Polonia Sumatera Utara

Pekanbaru - Riau Rengat - Riau Tabing Sumatera Barat Sultan Taha Jambi Palembang Sumatera Selatan Bandar Lampung Lampung Gambar 6.a. Curah hujan di Pulau Sumatera (Sumber : Meteorological Services Singapore). Garis kuning menunjukkan trend curah hujan bulanan berdasarkan data historis 1961-1990. Cengkareng - Jakarta Cilacap Jawa Tengah Semarang Jawa Tengah Surabaya Jawa Timur Gambar 6.b. Curah hujan di Pulau Jawa (sumber : Meteorological Services Singapore). Garis kuning menunjukkan trend curah hujan bulanan berdasarkan data historis 1961-1990.

Pontianak Kalimantan Barat Sintang Kalimantan Barat Palangkaraya Kalimantan Tengah Banjarmasin Kalimantan Selatan Balikpapan Kalimantan Timur Tarakan Kalimantan Utara Gambar 6.c. Curah hujan di Pulau Kalimantan (Sumber : Meteorological Services Singapore). Garis kuning menunjukkan trend curah hujan bulanan berdasarkan data historis 1961-1990. Makassar Sulawesi Selatan Majene Sulawesi Barat Palu Sulawesi Tengah Gorontalo - Gorontalo

Manado Sulawesi Utara Bau-Bau Sulawesi Tenggara Gambar 6.d. Curah hujan di Pulau Sulawesi (Sumber : Meteorological Services Singapore). Garis kuning menunjukkan trend curah hujan bulanan berdasarkan data historis 1961-1990. Gambar 7.a. Prakiraan curah hujan Desember 2015

Gambar 7.b. Prakiraan curah hujan Januari 2016 Gambar 7.c. Prakiraan curah hujan Februari 2016

Kesimpulan Kejadian El Nino masih cukup kuat, namun diprediksi akan menuju kondisi normal pada awal 2016 dan akan terus normal sepanjang 2016. Nilai IOD berada pada kondisi netral dan diperkirakan tetap akan normal pada tahun 2016. Kondisi curah hujan di Indonesia (khususnya di bagian selatan ekuator) berada di bawah normal sejak Mei 2015 dan mulai meningkat sejak Oktober 2015. Hasil prakiraan yang dirilis oleh BMKG menunjukkan bahwa kondisi curah hujan pada Januari-Februari 2016 berada pada kondisi menengah-tinggi.