KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Copyright: Anik Handayani FT-UM

dokumen-dokumen yang mirip
PERANCANGAN SYSTEM PAKAR GENERIC MENGGUNAKAN BINARY TREE

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

KECERDASAN BUATAN Artificial intelligence TRI WAHYUDI TIPA 15

Artificial intelligence

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Semoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini.

H. A. Simon [1987] : Rich and Knight [1991]:

Menjelaskan pengertian kecerdasan buatan dengan baik

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

TK36301 PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE/AI)

Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Muhammad Dahria

Pengantar Teknologi Informasi

L ctur er: M. Mift Mi ak ft ul Am A i m n i,,s. Kom om,. M. M. ng.

mental kita begitu penting bagi kehidupan

SEARCHING. Blind Search

ANALISIS ALGORITMA A* DAN BDA* PADA PERMASALAHAN PLANNING (STUDI KASUS: LOGISTIK)

Pengenalan Kecerdasan Buatan (KB)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

SILABUS MATAKULIAH. Indikator Pokok Bahasan/Materi Strategi Pembelajaran KONTRAK KULIAH DAN PREVIEW MATERI. PENGENALAN KECERDASAN BUATAN a.

PENGANTAR KECERDASAN BUATAN. Aturan Umum

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

Kompetensi Dasar. Mahasiswa mampu menjelaskan konsep dasar sistem pendukung keputusan. Dr. Sri Kusumadewi 05/11/2016

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SISTEM CERDAS (AK014226) FAKULTAS / JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER / D3 SKS/SEMESTER : 2/5

Menjelaskan tujuan dan karakteristik kecerdasan buatan dengan baik

Kecerdasan Buatan. Dosen : Dr. Ir. Dian Retno Sawitri, MT Buku : Russel and Norvig (1995) Turban (1993) Rich and Knight (1991) dll

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

KECERDASAN BUATAN (ART (AR IFICIAL INTELLIGENCE) Tim Pe P ng e ajar ng PTIK

ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)

Artificial Intelligence Apa Itu AI?

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (AK ) (**) FAKULTAS / JURUSAN : TEKNIK INFORMATIKA / S-1 SKS/SEMESTER : 2/8

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

PEMANFAATAN ALGORITMA FUZZY EVOLUSI UNTUK PENYELESAIAN KASUS TRAVELLING SALESMAN PROBLEM

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

SA N BUA BU T A A T N

BAB 2 LANDASAN TEORI

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

IMPLEMENTASI ALGORITMA GENERATE AND TEST PADA PENCARIAN RUTE TERPENDEK

Kecerdasan Buatan. Untuk mengetahui dan memodelkan proses proses berpikir manusia dan mendesain Mesin agar dapat menirukan perilaku manusia.

Pengenalan Sistem Cerdas. Soft Computing dan Aplikasi AI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

LEARNING ARTIFICIAL INTELLIGENT. Dr. Muljono, S.Si, M. Kom

KI Kecerdasan Buatan Materi 6: Pencarian dgn. Lihat Status Lawan (Adversarial Search)

IMPLEMENTASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM PENENTUAN PRIORITAS KONSUMEN PENERIMA KREDIT. Sahat Sonang S, M.Kom (Politeknik Bisnis Indonesia)

BAB I Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Inteligent / AI ) Created A.Tohir from Dosen Mr.Zulkifli

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Algoritma A* untuk AI Path Finding bagi NPC

Multi-Attribute Decision Making

JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS MUHAMMADIYAH MALANG

Artificial Intelegence. Eka Yuniar

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

Sasaran. Alasan Penggunaan Model. Pemodelan. Pemodelan. Alasan Penggunaan Model 9/28/2011 PEMODELAN: MANAGEMENT SUPPORT SYSTEM

Sistem Pendukung Keputusan

FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE TSUKAMOTO SEBAGAI PEMBERI SARAN PEMILIHAN KONSENTRASI (STUDI KASUS: JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA UII)

Multi-Attribute Decision Making

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2004 Yogyakarta, 19 Juni 2004

PERANCANGAN APLIKASI PENCARIAN (SEARCHING) FILE DENGAN MENGGUNAKAN METODE BEST FIRST SEARCH JUNA ESKA,

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

P2 Pengantar Sistem Penunjang Keputusan

LEARNING ARTIFICIAL INTELLIGENT

1. PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA Dibuat Oleh Revisi ke Tanggal dibuat Diperiksa oleh

IMPLEMENTASI SISTEM PARKIR CERDAS DI UNIVERSITAS TELKOM. SUBSISTEM : APLIKASI MOBILE

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Artificial Intelligence. uthie 1

P1 Sistem Penunjang Keputusan (TIF49) Pengantar (RPKPS) A. Sidiq P.

Jurnal Mahajana Informasi, Vol.1 No 2, 2016 e-issn: SIMULASI PERGERAKAN CHESS KNIGHT DALAM PAPAN CATUR

DAFTAR REFERENSI. 3. Makridakis, Spyros & Wheelwright, Steven C. (1994). Metode-metode peramalan untuk manajemen. Jawa Barat: Binarupa Aksara.

PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

4/7/2016. fakultas ilmu komputer program studi. informatika. Apakah

KBKF63307 INTELIGENSI BUATAN

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

KECERDASAN BUATAN Artificial Intelligence (AI)

BAB V PENUTUP. identifikasi penjualan limbah bakpia di CV. Zoehada Pangan Kreatif, maka dapat

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

Metode Searching. Blind/Un-informed Search. Heuristic/Informed Search. Breadth-First Search (BFS) Depth-First Search (DFS) Hill Climbing A*

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (AK ) FAKULTAS / JURUSAN : TEKNIK INFORMATIKA / S-1 SKS/SEMESTER : 2/8

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI PENGENALAN NADA DAN JUDUL LAGU DENGAN ALGORITMA FAST FOURIER TRANSFORMATION DAN BACKPROPAGATION

Model Penentuan Mahasiswa Berprestasi Dengan Pendekatan Logika Fuzzy

Bab I Pengantar Artificial Intelligence

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH INTELIGENSI BUATAN (TK) KODE / SKS : KK / 4 SKS

MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS Raymond McLeod, Jr. and George Schell

Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor 4-tak Dengan Menggunakan Metode Backward Chaining

PENGEMBANGAN SUMBER BELAJAR MATAKULIAH SISTEM CERDAS KOMPETENSI JARINGAN SYARAF TIRUAN

PENERAPAN POHON PELACAKAN DALAM MENCARI LINTASAN YANG DAPAT DILALUI OLEH SEEKOR SEMUT PADA BIDANG KARTESIAN DENGAN METODE BREADTH FIRST SEARCH

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) By :Suthami A.

BAB I PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN PROGRAM STUDI: SISTEM INFORMASI Semester : 7

SISTEM PREDIKSI HARGA MOBIL AVANZA (BEKAS) MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM DENGAN METODE MAMDANI

Lesson-1. Introduction to Artificial Intelligence

Pengantar Perkuliahan dan Pengenalan Kecerdasan Buatan

KECERDASAN BUATAN UNTUK MENYELESAIKAN RUBIK S CUBE DENGAN ALGORITMA IDA*

APLIKASI WEB PADA SISTEM PAKAR FORWARD CHAININGUNTUK DETEKSI KERUSAKAN PC (PERSONAL COMPUTER)

SISTEM PAKAR DENGAN BEBERAPA KNOWLEDGE BASE MENGGUNAKAN PROBABILITAS BAYES DAN MESIN INFERENSI FORWARD CHAINING

RENCANA PROGRAM KEGIATAN PERKULIAHAN SEMESTER (RPKPS)

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

Transkripsi:

KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE Copyright: Anik Handayani FT-UM

ARTIFICIAL INTELLIGENCE Mata Kuliah:Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) Deskripsi Mengenai Kecerdasan Buatan Kecerdasan buatan atau dalam bahasa inggrisnya Artificial Intelligence sering disingkat dengan AI yang merupakan cabang terpenting dalam dunia komputer. Akhir-akhir ini, teknologi AI telah begitu banyak mempengaruhi kehidupan manusia. AI kini berada disekeliling kita, di dalam kehidupan sehari-hari kita, boleh dikatakan tidak ada satu pun peralatan yang tidak menggunakan teknologi AI. Di rumah, radio, mesin cuci, kulkas, ponsel, dll dilengkapi dengan Integrated Circuit komputer yang mempunyai AI. Dengan kata lain AI ialah ilmu dan rekayasa yang membuat mesin mempunyai intelligensi tertentu khususnya program komputer yang cerdas (John McCarthy, 1956).

ARTIFICIAL INTELLIGENCE Deskripsi Perkuliahan Perkuliahan ini akan memberikan dasar tentang kecerdasan buatan yang berfokus pada beberapa aplikasi dari kecerdasan buatan dan beberapa teknik penyelesaian masalah dalam kecerdasan buatan yang biasa disebut dengan istilah soft computing. Selain mempelajari beberapa teori dan aplikasi dari sistem cerdas, mahasiswa juga diharapkan mampu menuangkan ide-ide sederhana untuk menciptakan suatu sistem cerdas yang dapat membantu meringankan tugas manusia.

Satuan acara perkuliahan Pertemuan Ke- 1 Pendahuluan Topik Perkuliahan 2-4 Searching, BLIND/UN-INFORMED SEARCH, METODE PENCARIAN HEURISTIK FUNGSI HEURISTIK 5-7 Reasoning, Fuzzy System 8 UTS 9-11 Planning 12-15 Learning, NEURAL NETWORK, GENETIC ALGORITHM 16 UAS

Referensi Kusumadewi; Sri. 2003. Artificial Intelligence (Teknik & Aplikasinya). Yogyakarta: Graha Ilmu Suyanto. 2007. Artificial Intelligence. Bandung : Informatika. Russell, Stuart; dan Norvig, Peter. 2003. Artificial Intelligence A Modern Approach. International Edition, Edisi 2. New Jersey: Pearson Prentice-Hall Education International. Rich,E. dan Knight, K. 1991. Artificial Intelligence. Edisi 2. New York: McGraw-Hill Inc. Kusumadewi; Sri dan Purnomo, Hari. 2004. Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu. Kusumadewi; Sri. 2004. Membangun Jaringan Syaraf Tiruan dengan Matlab & Excel Link. Yogyakarta: Graha Ilmu. Fausett, Laurence. 1994. Fundamentals of Neural Networks (Architectures, Algorithms, and Applications). New Jersey: Prentice-Hall. Michalewicz, Zbigniew. 1996. Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer-Verlag. Turban, Efraim; Aronson, Jay, E.; Liang, Ting-Peng. 2005. Decision Support Systems and Intelligent Systems. International Edition, Edisi 7, New Jersey: Pearson Prentice-Hall Education International. Kuswadi; Son. 2004. Kendali Cerdas: Teori dan Aplikasi Praktisnya. Yogyakarta : Andi

PENDAHULUAN Mengapa mempelajari ARTIFICIAL INTELLIGENCE atau AI (dalam Bahasa Indonesia = Kecerdasan Buatan)? Bisakah mesin berpikir? Jika bisa, bagaimana caranya? Dan jika tidak bisa, kenapa tidak? Dengan AI berusaha membangun entitas- entitas cerdas yang sesuai dengan pemahaman manusia.

PENDAHULUAN Definisi kecerdasan kemampuan untuk belajar atau mengerti dari pengalaman, memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu, menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru, menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah serta menyelesaikannya dengan efektif (Winston dan Pendergast, 1994)

PENDAHULUAN Apa itu AI? Merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal - yang dalam pandangan manusia adalah cerdas (H. A. Simon [1987]) Sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia (Rich and Kinight [1991])

Kategori AI Para ahli mendefinisikan AI menjadi empat kategori: Systems that think like humans Systems that act like humans Systems that think rationally Systems that act rationally Acting rationally dengan pendekatan rational agent, berdasarkan pemikiran bahwa komputer bisa melakukan penalaran secara logis dan jga bisa melakukan aksi secra rasioanl berdasar dari hasil penalaran.

DETAIL AI Sudut Pandang Kecerdasan Kecerdasan buatan mampu membuat mesin menjadi cerdas (berbuat seperti yang dilakukan manusia) Sudut Pandang Penelitian Kecerdasan buatan adalah studi bagaimana membuat komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dilakukan manusia

DETAIL AI Sudut Pandang Bisnis Kecerdasan buatan adalah kumpulan peralatan yang sangat powerful dan metodologis dalam menyelesaikan masalah bisnis Sudut Pandang Pemrogram Kecerdasan buatan meliputi studi tentang pemrograman simbolik, problem solving, dan pencarian (searching)

SEJARAH AI Era Komputer elektronik *1941* Masa Persiapan AI *1943-1956* Awal perkembangan AI *1952-1969* Perkembangan AI melambat *1966-1974* Sistem berbasis pengetahuan *1969-1979* AI menjadi sebuah industri *1980-1988* Kembalinya jaringan syaraf tiruan *1986- sekarang*

EMPAT TEKNIK PEMECAHAN MASALAH Searching Teknik pencarian, yaitu teknik penyelesaian masalah yang mempresentasikan masalah ke dalam ruang keadaan (state) dan secara sistematis melakukan pembangkitan dan pengujian state-state dari initial state sampai ditemukan suatu goal state. Searching : digunakan dalam pencarian rute optimum untuk memandu seseorang di perjalanan, misal di swedia setiap taksi dilengkapi dengan GPS (Global Positioning System)

EMPAT TEKNIK PEMECAHAN MASALAH Reasoning : Teknik penalaran, yaitu teknik penyelesaian masalah yang merepresentasikan maslah kedalm logic (mathematics tools yang digunakan untuk merepresentasikan dan memanipulasi fakta dan aturan). Reasoning : software permainan catur HITECH adalah sistem AI pertama yg berhasil mengalahkan grandmaster dunia Arnold Danker

EMPAT TEKNIK PEMECAHAN MASALAH Planning : Suatu metode penyelesaian masalah dengan cara memecah masalah dalam sub-sub masalah yang lebih kecil, menyelesaikan sub-sub masalah satu demi satu, kemudian menggabungkan solusi-solusi dari subsub masalah tersebut menjadi sebuah solusi lengkap dengan tetap mengingat dan menangani interaksi yang terdapat pada sub-sub masalah tersebut Planning : dalam dunia manufaktur dan robotik. Software Optimum AIV adalah suatu planner yang digunakan oleh European Space Agency untuk perakitan pesawat terbang.