INFORMASI UNTUK BERBAGAI USER DW

dokumen-dokumen yang mirip
DATAWAREHOUSE FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO. DATA dlm suatu ORGANISASI

APLIKASI DATA WAREHOUSE UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE. Kusnawi Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta. Abstraksi

IS Role in The Enterprises DS 2004

INTRODUCTION OF DATA WAREHOUSE. Presented by HANIM M.A M. IRWAN AFANDI.

Enterprise Resource Planning

BAB IV GLOBAL PURCHASE ORDER

warehouse adalah Information delivery system Untuk menyelesaikan permasalahan dan menyediakan informasi strategis bagi pengguna

DATA WAREHOUSE (The Building Blocks)

Project Integration Management. Inda Annisa Fauzani Indri Mahadiraka Rumamby

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Achmad Yasid, S.Kom

Research Design Exploratory, Descriptive and Causal Studies. W. Rofianto

BUSINESS INTELLIGENCE. Management Database & Informasi

Pembahasan Materi #11

BAB II LANDASAN TEORI

Minggu 01 Sistem Informasi

DECISION SUPPORT SYSTEMS COMPONENTS

PERAN BUSINESS INTELLIGENCE DALAM SOLUSI BISNIS

Universitas Putra Indonesia YPTK Padang Fakulas Ilmu Komputer Program Studi Teknik Informatika. Knowledge Discovery in Databases (KDD)

DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)

ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP)

Peran & Karakteristik AKUNTANSI MANAJEMEN. Agus Widarsono, SE.,M.Si, Ak

ABSTRAK. vi Universitas Kristen Maranatha

MARKETING MANAGEMENT 12 th edition. Pertemuan 5 Menciptakan Customer Value, Satisfaction, and Loyalty

SISTEM INFORMASI MANAJEMEN LANJUTAN. Dea Arri Rajasa, SE., S.Kom

[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]

MENENTUKAN KEBUTUHAN BISNIS

ABSTRAK. Kata Kunci : MVC (Model View Controller), Codeigniter PHP Framework, MySQL. Universita s Kristen Maranatha

Tinjauan Umum Functional Strategy Riri Satria

6/26/2011. Kebutuhan perusahaan untuk mengimplementasikan BI cukup besar. BI dengan data analysis toolnya merupakan

DAFTAR ISI. LEMBAR PENGESAHAN KATA PENGANTAR. LEMBAR PERNYATAAN PERSETUJUAN PUBLIKASI KARYA ILMIAH.. SURAT PERNYATAAN ORISINALITAS KARYA.

DAFTAR ISI. BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah Rumusan Masalah Batasan Masalah Tujuan Penelitian...

Organizing Data and Information

CRM Hello, Goodbye. Babak Baru dalam Kesetiaan Pelanggan

Supply Chain Management Systems

Data Warehouse, Data Mart, OLAP, dan Data Mining. arifin, sistem informasi - udinus 1

BAB 2 LANDASAN TEORI

Sistem Informasi Pendukung Keputusan Manajerial

Perancangan Basis Data

BUSINESS INTELLIGENCE

Query adalah bahasa SQL (Structured Query Language) yang ditampilkan dalam bentuk visual, yang dapat digunakan untuk melihat, memodifikasi dan

STRATEGI DAN PELUANG YANG KOMPETITIF. Pertemuan 03 3 SKS

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR

PROPOSAL IN-HOUSE TRAINING Dukungan Program in-house training Purchasing, logistics, SCM, dan operation management

Manajemen Rantai Pasok -Strategi SCM (2) TIP FTP UB 2015

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. 1.2 Rumusan Masalah

VISUAL FOXPRO AS GOOD GREAT PROTOTYPING TOOL AND RAD

Kompetensi : Mahasiswa dapat mengenal dan memahami konsep business intelligence, manfaat, implementasi di organisasi dan penyebab kegagalan BI.

INTERVIEW GUIDELINE IMPACTS OF ENTERPRISE RESOURCE PLANNING SYSTEM ON SUPPLY CHAIN PERFORMANCE. Responses available on different pages

DATAMULTIDIMENSI. DATAWAREHOUSE vs DATAMART FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO

Marketing Channels and Supply Chain Management

MARKETING MANAGEMENT OF HOSPITAL

Business Intelligence. Hendrik

10/30/2013. N. Tri Suswanto Saptadi

SAP Praktikum 1.

[Data Warehouse] [6/C2 & 6/D2]

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENUNJANG KEPUTUSAN

MANAJEMEN PROYEK FRAMEWORK

PERKEMBANGAN BASIS DATA SAAT INI

ABSTRAKSI. Kata Kunci : Layanan Operasi, ITIL v3, proses bisnis, teknologi informasi.

ABSTRAK. Keywords: Balanced Scorecard, Low Cost Strategy, financial, sales volumes, customer, internal business processes, learning and growth.

32-bit and 64-bit Windows: Frequently asked questions

IT VALUATION PENERAPAN ORACLE E-BUSINESS SUITE MODUL PLAN TO PRODUCE PADA PT. XYZ DENGAN PENDEKATAN B3E

Bab V Perancangan Model Ensiklopedia

Management Information Systems (MIS) Sistem Informasi Manajemen adalah sistem informasi yang dibutuhkan sebuah organisasi dengan pengolahan seluruh

Lecture s Structure. Desain Data Warehouse (I): Dimensional Modelling. Mendisain Sebuah Data Warehouse

Industri Mamin jadi contoh implementasi Industri 4.0. Towards a smart chocolate factory in Indonesia Menuju pabrik cokelat pintar di Indonesia

Fungsi Bisnis dan Proses Bisnis


2.2. Fitur Produk Perangkat Lunak Fitur Pengolahan Data Fakultas Fitur Pengolahan Data Jurusan

Diskusi mengenai topik minggu lalu.

TINJAUAN MENYELURUH SISTEM INFORMASI AKUNTANSI

ANALISA PROSES BISNIS

SISTEM DATA WAREHOUSE DAN DATA MINING SEBAGAI PENGUKUR KINERJA ENTERPRISE

: Yan Ardiansyah NIM : STMIK AMIKOM YOGYAKARTA

Lab. Teknik Industri Lanjut LEMBAGA PENGEMBANGAN TEKNOLOGI. p j UNIVERSITAS GUNADARMA

Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) Pertemuan 1 Konsep Dasar

Sistem Informasi

TINJAUAN MENYELURUH PROSES BISNIS

BAB I Project Integration Management

Introduction to Business Intelligence

The Design of Warehouse Data Structure to Support Product Marketing Plan Using Star Schema

BAB 9 PROJECT PROCUREMENT MANAGEMENT

SISTEM INFORMASI AKUNTANSI

Teknik Informatika S1

ABSTRAK. Kata kunci : C#, Produksi, Desktop. vii

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN VARIETAS TEBU BERDASARKAN KARAKTERISTIK LAHAN. Heru Setyawan Abstract

ABSTRAK. Kata Kunci: Pemodelan sistem informasi, Ministry Of Defence Architecture Framework (MODAF). vii. Universitas Kristen Maranatha

AREA KERJA MICROSOFT FRONTPAGE

Information Technology as a Competitive Advantage

ABSTRAKSI. Kata Kunci: ITIL V3, ITIL v3 Service Strategy, Service Asset, Service Structure, Service Provider Type, Service Unit, Bisnis Unit

Sistem Informasi. Soal Dengan 2 Bahasa: Bahasa Indonesia Dan Bahasa Inggris

E-Marketing dalam E-Business

ICT dan Ekonomi Syariah Perbankan Syariah

Transkripsi:

INFORMASI UNTUK BERBAGAI USER DW FIRDAUS SOLIHIN UNIVERSITAS TRUNOJOYO DW vs Operational System 1

Implikasi Perbedaan DW vs OS Tidak bisa menggunakan prinsip penyediaan informasi operational system untuk DW Membutuhkan methoda berbeda memberikan interaksi user yang sesuai DW dan memudahkan tanpa bantuan IT Staf Menyediakan informasi mudah dan cepat sesuai kebutuhan masing2 user Enterprise Management 2

Potensi Informasi DW dlm dunia bisnis Profitability Growth, dapat menaikkan keuntungan Strategic Marketing, dapat digunakan untuk mengatur stategi pemasaran. Customer Relationship Management. Dapat digunakan untuk memantau proses pelayanan pada pelanggan. Corporate Purchasing. Dapat digunakan untuk mengatur pengeluaran dan pemasukan perusahaan/organisasi Tahapan dlm Merealisasikan Potensi Informasi DW 3

Tahapan dlm Merealisasikan Potensi Informasi DW Mendefinisikan kebutuhan bisnis Memilih data-data dalam DW yang dibutuhkan dan sesuai dengan aturan menggali data dengan berbagai perhitungan dan lakukan pengubahan bentuk mendekati terminologi bisnis Gunakan metadata untuk menggabung data terpilih dengan kebutuhan bisnis Membangun format hasil yang diinginkan user Menampilkan format hasil dengan berbagai cara Model Kebutuhan Informasi Verification Mode, membangun hipotesis untuk menjawab beberapa pertanyaan (Bagaimana perkembangan Penjualan di lokasi tertentu? Discovery Mode, business analyst mencari perkembangan baru thd kondisi product (ada perubahan kemauan user?) 4

Pendekatan Informasi dlm DW Informational Approach, dengan query n reporting tools, users retrieve historical or current data dan di tampilkan dalam analisa statistik standar Analytical Approach, menganalisa dimensi bisnis menggunakan catatan historis dan detail data Data Mining Approach, menggali lebih dalam lagi dari data yang ada dalam DW Model Kebutuhan dan Pendekatannya Verification Mode Informational Approach Analytical Approach Discovery Mode Data Mining Approach 5

Karakteristik User-Information Interface Preprocessed Information. Memiliki fasilitas untuk membuat informasi yg bekerja secara otomatis dan mudah seperti report analisa penjualan tiap bulan, kesimpulan, grafik dls Predefined Queries and Reports. Memiliki template query dan format report yg dapat digunakan user dengan hanya mengisikan parameter yang dibutuhkan dan juga dapat dimodifikasi Ad Hoc Constructions. User dapat membuat queri dan report sendiri menggunakan tool yang disediakan, secara umum hanya power user dan beberapa regular user yang bisa menggunakannya. Fitur2 Penting dlm User- Information Interface (1) Mudah dan nyaman digunakan serta menarik bagi user Dapat meningkatkan kemampuan dalam penyedianan kebutuhan bisnis dengan cepat dan tapat Mampu menterjemahkan kebutuhan dalam bentuk aturan bisnis yang formal Menyediakan aturan-aturan dalam penggunaannya Menyediakan fungsi untuk memodifikasi aturan. Dapat mencari, memanipulasi, dan merubah bentuk data sesuai aturan bisnis 6

Fitur2 Penting dlm User- Information Interface (2) Memiliki tool yang digunakan untuk memanipulasi dan merubah bentuk data Menyediakan link yang valid ke penyimpanan data untuk mengambil data yang diinginkan Dapat di hubungkan dengan metadata Dapat merubah format dan struktur hasil dalam berbagai bentuk baik grafik maupun text Memiliki fasilitas membangun procedur untuk menjalankan berbagai fungsi Memiliki fasilitas dan prosedur dalam memanagemen data Penerapan DW dlm Industri Manufacturing: Warranty and service management, product quality control, order fulfillment and distribution, supplier and logistics integration. Retail and Consumer Goods: Store layout, product bundling, cross-selling, value chain analysis. Banking and Finance: Relationship management, credit risk management. 7

Klasifikasi User dalam DW User Berdasar Kemapuan dibidang Komputer Casual or Novice User, user yg menggunakan DW tidak rutin, hanya melihat informasi yang disediakan Regular User, user yg menggunakan DW hampir tiap hari, mengerti proses komputasi tapi tidak bisa membuat queri dan report sendiri. Power User, User yang sangat mengerti komputasi dan technologinya, dapat membuat queri dan report sendiri, dapat melakukan programming sendiri, dapat import data 8

User Berdasar Cara Berinteraksi dengan Informasi Preprocessed Reports, menggunakan dan menjalankan report dan menyampaikannya dalam waktu tertentu Predefined Queries and Templates, memasukkan parameter dan menjalankan queri dengan template yang disediakan Limited Ad Hoc Access, membuat dan menjalankan beberapa tipr queri dan analisis secara terbatas Complex Ad Hoc Access, membuat dan menjalankan beberapa tipr queri dan analisis yg complex. User Berdasarkan Job- Function High-Level Executives and Managers, butuh informasi untuk membuat keputusan strategis level atas, Technical Analysts, menangani analsa complek, analisa statistik, drill-down, slice-dice, dan dapat mengakses seluruh DW Business Analysts, mengerti teknologi dan bisnis tapi tidak terlalu bisa membuat queri dan report, biasanya menggunakan fasilitas yang disediakan, dan melihat informasi dalam berbagai bentuk dan dapat memodifikasi dan costumize predefine report Business-Oriented Users, user yang hanya menggunakan GUI yang disediakan. 9

Tingkatan User DW User TOURISTS dlm DW Status of the indicators at routine intervals Capability to identify items of interest without any difficulty Selection of what is needed with utmost ease without wasting time in long navigation Ability to quickly move from one indicator of interest to another Wherever needed, additional information should be easily available about selected key indicators for further exploration 10

User OPERATORS dlm DW Immediate answers based on reliable current data Current state of the performance metrics Data as current as possible with daily or more frequent updates from source systems Quick access to very detailed information Rapid analysis of most current data Simple and straightforward interface for information User FARMERS dlm DW Quality data properly integrated from source systems Ability to run predictable queries easily and quickly Capability to run routine reports and produce standard result types Obtain same types of information at predictable intervals Precise and smaller result sets Mostly current data with simple comparisons with historical data 11

User EXPLORERS dlm DW Totally unpredictable and intensely ad hoc queries Ability to retrieve large volumes of detailed data for analysis Capability to perform complex analysis Provision for unstructured and completely new and innovative queries and analysis Long and protracted analysis sessions in bursts User MINERS dlm DW Access to mountains of data to analyze and mine Availability of large volumes of historical data going back many years Ability to wade through large volumes to obtain meaningful correlations Capability of extracting data from the data warehouse into formats suitable for special mining techniques Ability to work with data in two modes: one to prove or disprove a stated hypothesis, the other to discover hypotheses without any preconceived notions 12

HOW TO PROVIDE INFORMATION Information Delivery 13

Query Preprocessing Arena Information delivery: the desktop environment 14

Information delivery framework. 15