PERBANDINGAN CITRA DENGAN ALGORITMA DITHERING ZHIGANG FAN, SHIAU FAN DAN STUCKI SEBAGAI MASUKAN KRIPTOGRAFI VISUAL

dokumen-dokumen yang mirip
IMPLEMENTASI ALGORITMA LEMPEL-ZIV-WELCH DAN ADAPTIVE HUFFMAN CODING PADA KRIPTOGRAFI VISUAL

KRIPTOGRAFI VISUAL (4,4) UNTUK BERBAGI 3 CITRA RAHASIA LEWAT 4 CITRA TERSANDI. Jevri Eka Susilo

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK BERBAGI DUA CITRA RAHASIA MENGGUNAKAN METODE FLIP (2,2) Putri Kartika Sari

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN SISTEM FUNGSI ITERASI ABSTRAK

PENYEMBUNYIAN CITRA DALAM CITRA DENGAN ALGORITMA BERBASIS BLOK ABSTRAK

PENGGUNAAN METODE MODIFIKASI HILL CIPHER PADA KRIPTOGRAFI

KRIPTOGRAFI VISUAL PADA CITRA BERWARNA MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI PERLUASAN WARNA RED GREEN DAN BLUE

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE

ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

Blind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi ( )

PENYEMBUNYIAN DATA RAHASIA DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN PREDICTIVE CODING. Disusun Oleh : Nama : Dedy Santosa Nrp :

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LUC PADA CITRA BERWARNA

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD)

Kriptografi Visual Berbasis Model CMY Menggunakan Mask Hitam Putih Untuk Hasil Digital Watermarking Menggunakan Teknik Penggabungan DWT Dan DCT

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN TRANSFORMASI INTENSITAS

Aplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard /

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK GAMBAR BERWARNA BERBASIS DISTRIBUSI ACAK PADA SHARE DENGAN PENYISIPAN LSB DIGITAL WATERMARKING

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT)

Kata Kunci : non-blind watermarking, complex wavelet transform, singular value decomposition.

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK MODIFIKASI INTENSITAS PIKSEL DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT)

Algoritma Interpolasi Citra Berbasis Deteksi Tepi Dengan Directional Filtering dan Data Fusion

KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK

ALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI

Penyembunyian Pesan Rahasia Dalam Gambar dengan Metoda JPEG - JSTEG Hendry Hermawan / ABSTRAK

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN ALGORITMA ELGAMAL YANG DIMODIFIKASI UNTUK CITRA BERWARNA DENGAN TIGA CITRA HASIL ENKRIPSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB

FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING

ADAPTIVE WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN TEKNIK DISCRETE WAVELET TRANSFORM-DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN NOISE VISIBILITY FUNCTION

WATERMARKING CITRA DIGITAL YANG TAHAN TERHADAP GEOMETRIC ATTACKS

Teknik Watermarking Citra Digital Dalam Domain DCT (Discrete Cosine Transform) Dengan Algoritma Double Embedding

Watermarking Citra Digital Berwarna Dalam Domain Discrete Cosine Transform (DCT) Menggunakan Teknik Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS)

Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition

Pengurangan Noise pada Citra Menggunakan Optimal Wavelet Selection dengan Kriteria Linear Minimum Mean Square Error (LMMSE)

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

ABSTRAK. Kata kunci : Watermarking, SVD, DCT, LPSNR. Universitas Kristen Maranatha

NOISE REMOVAL PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Penyembunyian Informasi Dengan Menggunakan Metode SCAN. Roy Rikki ( ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha

PENGURANGAN NOISE UNTUK CITRA DENGAN ADAPTIVE MULTISCALE PRODUCTS THRESHOLDING. Rachma Putri Andilla ( )

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latarbelakang

PENDETEKSIAN CITRA PALSU DENGAN MENGGUNAKAN WATERMARKS DAN SUPPORT VECTOR MACHINES. Daniel Hutabarat ( )

IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN PERBANDINGAN PARAMETER TINGGI HIDUNG, LEBAR HIDUNG DAN JARAK MATA. Yusriani Laa Baan

KOREKSI WARNA PADA FOTO DIGITAL DENGAN METODA INTERPOLASI BICUBIC

IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID ABSTRAK

KNOWING HUMAN PERSONALITY FROM THE HEIGHT OF HANDWRITING MIDDLE ZONE USING LINEAR REGRESSION METHOD AND AVERAGE OF INTEGRAL PROJECTION COLUMN METHOD

PENGKODEAN CITRA MENJADI DUA BUAH CITRA BAYANG DAN PENDEKODEAN MENJADI CITRA ASAL ABSTRAK

PENGENALAN DAN PEWARNAAN PADA CITRA GRAY-SCALE ABSTRAK

Aplikasi Image Thresholding untuk Segmentasi Objek Menggunakan Metode Otsu s Algorithm. Erick Hartas/

ANALISIS MULTI WAVELET PADA KOMPRESI SUARA. Disusun Oleh: Immanuel Silalahi. Nrp :

PERANCANGAN PENDETEKSI WAJAH DENGAN ALGORITMA LBP (LOCAL BINARY PATTERN) BERBASIS RASPBERRY PI

PERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI ABSTRAK

PENGGABUNGAN DUA CITRA DENGAN METODE COMPRESSIVE SENSING MENGGUNAKAN MATLAB

DAFTAR ISI. DAFTAR ISI... vii. DAFTAR GAMBAR... x. DAFTAR TABEL... xii I. PENDAHULUAN Latar Belakang Rumusan Masalah...

Perbandingan Dua Citra Bibir Manusia Menggunakan Metode Pengukuran Lebar, Tebal dan Sudut Bibir ABSTRAK

4.2 Perancangan Algoritma MEoF (Modifikasi End of File) Penyisipan byte stegano dengan algoritma MEoF Ekstraksi byte stegano

Simulasi Estimasi Arah Kedatangan Dua Dimensi Sinyal menggunakan Metode Propagator dengan Dua Sensor Array Paralel

SLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK

ABSTRAK. Kata kunci : Steganografi, bit-plane complexity segmentation, data tersembunyi, peak signal-to-noise ratio. v Universitas Kristen Maranatha

ANALISA KINERJA CODEBOOK PADA KOMPRESI CITRA MEDIS DENGAN MEMPERHATIKAN REGION OF INTEREST

Kata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table

PENGELOMPOKAN CITRA WAJAH DENGAN TEKNIK SUBSPACE CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA LSA SC (LOCAL SUBSPACE AFFINITY SPECTRAL CLUSTERING)

PERANCANGAN DAN REALISASI PENDETEKSI POSISI KEBERADAAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE DETEKSI GERAK DENGAN SENSOR WEBCAM

PENGAMANAN FILE GAMBAR PADA PERANGKAT MOBILE ANDROID MENGGUNAKAN METODE STEGANOGRAFI LSB DAN ALGORITMA KRIPTOGRAFI AES SKRIPSI

IDENTIFIKASI WAJAH SESEORANG BERDASARKAN CITRA BIBIR MENGGUNAKAN METODE EIGEN FUZZY SET ABSTRAK

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DALAM MENGHITUNG JUMLAH SUATU OBJEK PADA SUATU DAERAH PENGAMATAN ABSTRAK

MODIFIKASI LEAST SIGNIFICANT BIT UNTUK MENINGKATKAN KETAHANAN PESAN TERHADAP CROPPING DAN NOISE SKRIPSI

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PERHITUNGAN BIT ERROR RATE PADA SISTEM MC-CDMA MENGGUNAKAN GABUNGAN METODE MONTE CARLO DAN MOMENT GENERATING FUNCTION.

Pengenalan Warna Kulit Untuk Klasifikasi Ras Manusia Andy Putra P. Zebua /

Implementasi OpenCV pada Robot Humanoid Pemain Bola Berbasis Single Board Computer

IMPLEMENTASI PROGRAM DETEKSI TEPI DAUN MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 4 HASIL DAN PEMBAHASAN

Perbandingan Metode K Nearest Neighbor dan K Means Clustering dalam Segmentasi Warna pada Citra ABSTRAK

PERANCANGAN ALAT PENAMPIL KOMPOSISI WARNA KAIN MENGGUNAKAN IC TCS230

PENGENALAN WAJAH DENGAN CITRA MASUKAN BERUPA CITRA SKETSA WAJAH SEBAGAI HASIL SINTESIS DENGAN TEKNIK MULTISCALE MARKOV RANDOM FIELD (MRF)

Kata kunci: Template Matching, Root Mean Square, Pre-Processing, EDSR, DHS. vi Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE ABSTRAK

PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( )

BAB III ANALISIS KEBUTUHAN DAN PERANCANGAN

REMOTE CONTROL INFRARED DENGAN KODE KEAMANAN YANG BEROTASI. Disusun Oleh : Nama : Yoshua Wibawa Chahyadi Nrp : ABSTRAK

PENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN NLDA (NULL-SPACE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS)

PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE ORTHOGONAL LAPLACIANFACES. Luhur Pribudhi ( )

Title : Insertion of Secret Message in an Images on an Android Based Image Sharing Application using Advanced Least Significant Bit (ALSB) Method Name

PERANCANGAN PENDETEKSI KEDIPAN MATA UNTUK FUNGSI KLIK PADA MOUSE MELALUI KAMERA WEB ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN. teknologi pengolahan citra (image processing) telah banyak dipakai di berbagai

SOFTWARE PENINGKATAN KUALITAS SUARA COCHLEAR IMPLANT DENGAN MENGGUNAKAN TIME FREQUENCY BLOCK THRESHOLDING ABSTRAK

ABSTRAK Pada Tugas Akhir ini dirancang dan direalisasikan perangkat pendeteksi nilai

PERANCANGAN DAN REALISASI PENGUAT KELAS D BERBASIS MIKROKONTROLER AVR ATMEGA 16. Disusun Oleh: Nama : Petrus Nrp :

VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN METODA PHASE ONLY CORRELATION ABSTRAK

PENGARUH UJI TUKEY TERHADAP VERIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

HALFTONING CITRA MENGGUNAKAN METODE ORDERED DITHERING

SEGMENTASI HURUF TULISAN TANGAN BERSAMBUNG DENGAN VALIDASI JARINGAN SYARAF TIRUAN. Evelyn Evangelista ( )

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK

ANALISIS KEAMANAN PESAN MENGGUNAKAN TEKNIK STEGANOGRAFI MODIFIED ENHANCED LSB DAN FOUR NEIGHBORS DENGAN TEKNIK KRIPTOGRAFI CHAINING HILL CIPHER

KLASIFIKASI KUALITAS BUAH STROBERI SEGAR BERDASARKAN PENGUKURAN ATRIBUT KECACATAN MENGGUNAKAN PENGOLAHAN CITRA

IMPLEMENTASI KONTROL PID PADA PENDULUM TERBALIK MENGGUNAKAN PENGONTROL MIKRO AVR ATMEGA 16 ABSTRAK

Kata kunci : Slant correction, jaringan saraf tiruan, multilayer perceptron, backpropagation.

BAB I PENDAHULUAN. MMS (Multimedia Messaging Service) adalah puncak dari evolusi SMS

PENGUAT DERAU RENDAH PADA FREKUENSI 1800 MHz ABSTRAK

Transkripsi:

PERBANDINGAN CITRA DENGAN ALGORITMA DITHERING ZHIGANG FAN, SHIAU FAN DAN STUCKI SEBAGAI MASUKAN KRIPTOGRAFI VISUAL Disusun Oleh : Terry Suryacandra (1022017) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik,. Jl. Prof.Drg.Suria Sumantri, MPH no.65, Bandung 40164, Jawa Barat - Indonesia. e-mail : terrysuryacandra@gmail.com ABSTRAK Kriptografi visual merupakan suatu teknik untuk enkripsi gambar untuk membuat pesan citra rahasia (hidden image) ke dalam beberapa transparansi gambar (share) yang tidak memiliki arti, dan setelah itu gambar tersebut dapat didekripsikan menggunakan visual manusia tanpa kalkukasi tertentu. Kriptografi visual merupakan salah satu metode yang sederhana karena penerima pesan dapat dengan mudah membaca pesan rahasia (hidden image) tanpa menggunakan kunci atau algoritma tertentu. Pada tugas akhir ini dibuat perluasan kriptografi visual menggunakan algoritma dithering. Pesan rahasia yang digunakan merupakan citra biner. Dithering adalah salah satu teknik untuk memperbaiki kualitas citra sebelum dilakukannya teknik kriptografi visual. Teknik dithering yang digunakan adalah menggunakan modifikasi dari algoritma dithering Floyd Steinberg dan dithering Jarvis, Judice and Ninke (JaJuNi). Modifikasi dithering Floyd Steinberg diberi nama dithering Zhigang Fan dan Shiau-Fan, untuk modifikasi dithering JaJuNi diberi nama dithering Stucki. Hasil uji coba menujukkan rata rata nilai MOS tertinggi dengan dithering Stucki berada dalam skala fair dan nilai MOS untuk perluasan kriptografi visual menggunakan dithering Stucki berada dalam skala fair. Hasil MOS perbaikan i

ukuran memiliki berada dalam skala bad dan perhitungan PSNR hasil perbaikan ukuran dengan citra masukan hasil dithering mendapatkan nilai rata-rata 5.8105 db. Kata Kunci : dithering, floyd steinberg dithering, Zhigang Fan dan Shiau-Fan dithering, ( Jarvis, Judice and Ninke ) dithering, Stucki Dithering, halftoning, kriptografi visual. ii

IMAGE COMPARISON WITH ZHIGANG FAN, SHIAU FAN AND STUCKI DITHERING AS INPUT VISUAL CRYPTOGRAPHY Composed by : Terry Suryacandra (1022017) Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Maranatha Christian University, Bandung, Indonesia E mail :terrysuryacandra@gmail.com ABSTRACT Visual cryptography is a technique for image encryption to make a secret image into image transparency (share) which has no meaning and after that the image can be decrypted by Human Visual System without any calculations. Visual cryptography is a simple method because the recipient of the secret message can be easily to read the secret message without any key or any algorithm. This final project is made extended visual cryptography with dithering algorithm. The secret image that is used is a binary image. Dithering is a technique to improve image quality for visual cryptography. It use modification of the Floyd Steinberg dithering and modification of Jarvis, Judice and Ninke dithering (JaJuNi). Zhigang Fan and Shiau Fan dithering are the modification of Floyd Steinberg dithering, and Stucki dithering is modification of JaJuNi dithering. The final results showed the highest average MOS value of Stucki dithering images are in fair scale and MOS value for extended visual cryptography with stucki dithering images are in fair scale. Results MOS value for change the size images to normal are in bad scale and the results from PSNR analysis, has the average value 5.8105 db. iii

Key Words : dithering, floyd steinberg dithering, Zhigang Fan and Shiau-Fan dithering, ( Jarvis, Judice and Ninke ) dithering, Stucki Dithering, halftoning, visual cryptography. iv

DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... iii KATA PENGANTAR... v DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... x DAFTAR TABEL... xii BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Perumusan Masalah... 2 1.3 Tujuan Penelitian... 2 1.4 Batasan Masalah... 3 1.5 Sistematika Penulisan... 3 BAB II LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital... 5 2.1.1 Format Citra... 6 2.1.2 Resolusi Citra... 6 2.1.3 Representasi Citra... 6 2.1.4 Citra Grayscale... 8 2.1.5 Citra Biner ( Binary Image )... 8 2.2 Halftoning... 8 2.2.1 Thresholding... 9 2.2.2 Error Diffusion... 10 2.2.3 Dithering Floyd-Steinberg... 11 2.2.4 Dithering Zhigang Fan, Shiau Fan Dan Stucki... 13 2.2.5 Dithering Jarvis, Judice and Ninke... 14 vii

2.3 Pengenalan Kriptografi Visual... 16 2.4 Contoh Perluasan Kriptografi Visual... 16 2.5 Proses Perancangan Perluasan Kriptografi Visual... 19 2.6 Teori Kompresi Hasil Perluasan Kriptografi... 22 2.7 Peak Signal to Noise Ratio (PSNR)... 22 BAB III PERANCANGAN SISTEM 3.1 Diagram Blok... 24 3.2 Proses Kriptografi Visual... 25 3.3 Diagram Alir ( Flowchart )... 28 3.3.1 Flowchart Subroutine... 29 3.4 Penjelasan Program... 45 3.5 Penjelasan Proses... 58 3.5.1 Citra Masukan... 58 3.5.2 Citra Rahasia... 60 3.5.3 Citra Rahasia Hasil XOR dan Perbaikan Ukuran... 60 BAB IV PENGUJIAN DAN ANALISIS HASIL UJI 4.1 Data Pengujian... 62 4.2 Hasil Pengujian... 64 4.2.1 Dithering... 64 4.2.2 Kriptografi Visual... 65 4.3 Analisis Hasil Percobaan... 67 BAB V SIMPULAN DAN SARAN 5.1 Simpulan... 71 5.2 Saran... 72 viii

DAFTAR PUSTAKA... 73 LAMPIRAN A... A-1 ix

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Palet citra grayscale... 7 Gambar 2.2 Representasi citra dalam matriks array... 7 Gambar 2.3 Contoh citra biner... 8 Gambar 2.4 Citra Grayscale Lena... 9 Gambar 2.5 Citra Biner Lena... 10 Gambar 2.6 Gambar Error Diffusion Lena... 10 Gambar 2.7 Floyd-Steinberg Dithering 24 bit RGB to 3-bit RGB... 11 Gambar 2.8 Floyd-Steinberg Dithering Algorithm 1bit... 12 Gambar 2.9 Contoh Kriptografi Visual... 15 Gambar 2.10 Model kriptografi visual 2 sub piksel... 18 Gambar 2.11 Contoh proses enkripsi gambar rahasia... 19 Gambar 2.12 Contoh proses dekripsi dari gambar rahasia... 20 Gambar 2.13 Contoh hasil perluasan kriptografi visual... 20 Gambar 3.1 Diagram Blok Sistem... 23 Gambar 3.2 Contoh Operasi Aljabar Boolean pada piksel... 25 Gambar 3.3 Contoh perluasan piksel secret image... 26 Gambar 3.4 Contoh share yang terbentuk... 26 Gambar 3.5 Flowchart Alir Utama... 27 Gambar 3.6 Flowchart Konversi Citra Berwarna ke Grayscale... 28 Gambar 3.7 Flowchart Dithering Zhigang Fan... 29 Gambar 3.8 Flowchart Dithering Shiau Fan... 32 Gambar 3.9 Flowchart Dithering Stucki... 35 Gambar 3.10 Flowchart Proses Kriptografi Visual... 40 Gambar 3.11 Flowchart Proses Perbaikan Ukuran... 43 Gambar 3.12 Nilai Intensitas lena_rgb.jpg... 57 Gambar 3.13 Nilai Intensitas lena_grayscale.bmp... 58 Gambar 3.14 Nilai Intensitas lena_biner.bmp... 58 Gambar 3.15 Nilai Intensitas lenahasilrekonstruksi_biner.bmp... 59 x

Gambar 3.16 Nilai Intensitas hasilkompres_biner.bmp... 59 Gambar 4.1 Gambar untuk uji coba... 62 Gambar 4.2 Gambar hasil uji dithering Zhigang Fan dan Shiau Fan... 63 Gambar 4.3 Gambar hasil uji dithering Stucki... 64 Gambar 4.4 Gambar percobaan untuk kriptografi visual... 64 Gambar 4.5 Gambar share1 dan share2... 65 Gambar 4.6 Gambar hasil rekonstruksi XOR... 65 Gambar 4.7 Gambar hasil perbaikan ukuran... 66 xi

DAFTAR TABEL Tabel 4.1 Parameter penilaian MOS (Mean Opinion Score)... 67 Tabel 4.2 Hasil penilaian MOS (Mean Opinion Score) dithering... 68 Tabel 4.3 Hasil penilaian MOS (Mean Opinion Score) hasil kriptografi... 68 Tabel 4.4 Hasil penilaian PSNR... 69 Xii