ANALISIS DINAMIKA SEBARAN SPASIAL SEDIMENTASI MUARA SUNGAI CANTUNG MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT MULTITEMPORAL

dokumen-dokumen yang mirip
EVALUASI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN WILAYAH PERAIRAN PESISIR SURABAYA TIMUR SIDOARJO DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL

ANALISA SEDIMEN TERSUSPENSI (TOTAL SUSPENDED MATTER) DI PERAIRAN TIMUR SIDOARJO MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT DAN SPOT

Pola Sebaran Total Suspended Solid (TSS) di Teluk Jakarta Sebelum dan Sesudah Reklamasi

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 1, (2017) ISSN: ( Print) C-130

ANALISIS ALGORITMA EKSTRAKSI INFORMASI TSS MENGGUNAKAN DATA LANDSAT 8 DI PERAIRAN BERAU

PERUBAHAN DELTA DI MUARA SUNGAI PORONG, SIDOARJO PASCA PEMBUANGAN LUMPUR LAPINDO

Pola Spasial dan Temporal Total Suspended Solid (TSS) dengan Citra SPOT di Estuari Cimandiri, Jawa Barat

ANALISIS SEBARAN TOTAL SUSPENDED SOLID (TSS) DAN PERUBAHAN GARIS PANTAI DI MUARA PERANCAK BALI DENGAN MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT MULTITEMPORAL

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

Perubahan Nilai Konsentrasi TSM dan Klorofil-a serta Kaitan terhadap Perubahan Land Cover di Kawasan Pesisir Tegal antara Tahun

CITRA MODIS RESOLUSI 250 METER UNTUK ANALISIS KONSENTRASI SEDIMEN TERSUSPENSI DI PERAIRAN BERAU KALIMANTAN TIMUR

APLIKASI DATA CITRA SATELIT LANDSAT UNTUK PEMANTAUAN DINAMIKA PESISIR MUARA DAS BARITO DAN SEKITARNYA

Bab IV Hasil dan Pembahasan

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 4, Nomor 4, Tahun 2015, Halaman Online di :

ANALISIS POLA SEBARAN SEDIMEN TERSUSPENSI MENGGUNAKAN TEKNIK PENGINDERAAN JAUH DI PERAIRAN MUARA SUNGAI BANYUASIN

APLIKASI CITRA ALOS AVNIR -2 UNTUK PEMETAAN DISTRIBUSI MUATAN PADATAN TERSUSPENSI (TOTAL SUSPENDED SOLIDS) DI MUARA SUNGAI OPAK YOGYAKARTA.

5. PEMBAHASAN 5.1 Koreksi Radiometrik

LAMPIRAN 1 HASIL KEGIATAN PKPP 2012

Penginderaan Jauh Untuk Estimasi Kandungan TSS di Wilayah Pantai Timur Surabaya Akibat Pembuangan Lumpur Lapindo.

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

PEMANFAATAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH UNTUK MONITORING DENSIFIKASI BANGUNAN DI DAERAH PERKOTAAN MAGELANG

PEMANTAUAN DISTRIBUSI MUATAN PADATAN TERSUSPENSI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT 8 OLI DI MUARA CI TARUM, JAWA BARAT

BAB I PENDAHULUAN. dapat dimanfaatkan secara tepat tergantung peruntukkannya. perkembangan yang sangat pesat. Pemanfaatan teknologi penginderaan jauh

JURNAL OSEANOGRAFI. Volume 2, Nomor 3, Tahun 2013, Halaman Online di :

KAJIAN MORFODINAMIKA PESISIR KABUPATEN KENDAL MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH MULTI SPEKTRAL DAN MULTI WAKTU

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

3. BAHAN DAN METODE. Penelitian yang meliputi pengolahan data citra dilakukan pada bulan Mei

JURNAL TEKNIK ITS Vol. X, No. X, (2016) ISSN: ( Print) 1

KAJIAN DINAMIKA PANTAI SELATAN BANYUWANGI BERDASARKAN HASIL PENAFSIRAN CITRA SATELIT LANDSAT TM

Analisis Perubahan Tutupan Lahan Terhadap Luas Sedimen Tersuspensi Di Perairan Berau, Kalimantan Timur

PERUBAHAN GARIS PANTAI MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT MULTI TEMPORAL DI DAERAH PESISIR SUNGAI BUNGIN MUARA SUNGAI BANYUASIN, SUMATERA SELATAN

KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1

PEMANFAATAN CITRA SPOT 4 UNTUK ANALISIS POLA SEBARAN MUATAN PADATAN TERSUSPENSI DI MUARA SUNGAI JUWANA, PATI. Rika Tantiyana

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

Endang Prinina 1, Lalu Muhamad Jaelani 1, Salam Tarigan 2 1

ANALISA SEDIMENTASI DI MUARA KALI PORONG AKIBAT PEMBUANGAN LUMPUR LAPINDO MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT ASTER

Studi Perubahan Fisik Kawasan Pesisir Surabaya dan Madura Pasca Pembangunan Jembatan Suramadu Menggunakan Citra Satelit

MASPARI JOURNAL Juli 2015, 7(2):25-32

Analisa Perubahan Tutupan Lahan di Waduk Riam Kanan dan Sekitarnya Menggunakan Sistem Informasi Geografis(SIG) dan data citra Landsat

PEMANFAATAN CITRA ASTER DIGITAL UNTUK ESTIMASI DAN PEMETAAN EROSI TANAH DI DAERAH ALIRAN SUNGAI OYO. Risma Fadhilla Arsy

EVALUASI TUTUPAN LAHAN DARI CITRA RESOLUSI TINGGI DENGAN METODE KLASIFIKASI DIGITAL BERORIENTASI OBJEK (Studi Kasus: Kota Banda Aceh, NAD)

ABSTRAK. Kata kunci: Ruang Terbuka Hijau, Penginderaan Jauh, Citra Landsat 8, Indeks Vegetasi (NDVI, MSAVI2 dan WDRVI) vii

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

SEBARAN TOTAL SUSPENDED SOLID (TSS) PADA PROFIL VERTIKAL DI PERAIRAN SELAT MADURA KABUPATEN BANGKALAN

Analisis Sedimentasi Sungai Jeneberang Menggunakan Citra SPOT-4

ANALISIS SPASIAL PERUBAHAN GARIS PANTAI DI PESISIR KABUPATEN SUBANG JAWA BARAT

STUDI PERSEBARAN KONSENTRASI MUATAN PADATAN TERSUSPENSI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA MODIS DI SELAT MADURA

BAB IV HASIL DAN ANALISIS

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321

Deteksi Perubahan Garis Pantai Pulau Gili Ketapang Kabupaten Probolinggo

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

Dinamika Perubahan Mangrove Menjadi Tambak dan Total Suspended Solid (TSS) di Sepanjang Muara Berau

Monitoring Perubahan Garis Pantai Kabupaten Jembrana dari Data Satelit Landsat 8

DAMPAK PERUBAHAN KAWASAN HUTAN MENJADI AREAL INDUSTRI BATUBARA TERHADAP KUALITAS AIR DI SEPANJANG DAS BERAU KALIMANTAN TIMUR

Analisis Sedimentasi Sungai Jeneberang Menggunakan Citra SPOT-4 Andi Panguriseng 1, Muh. Altin Massinai 1, Paharuddin 1 1

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. x, No. x, (2014) ISSN: xxxx-xxxx (xxxx-x Print) 1

Fakultas Geografi, Universitas Gadjah Mada, Yogyakarta, Indonesia 123

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Analisa Kesesuaian Lahan Dan Potensi Perkebunan Kelapa Sawit di Kabupaten Tanah Laut Menggunakan Sistem Informasi Geografis

BAB 5. HASIL DAN PEMBAHASAN

IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi

Identifikasi Sebaran Sedimentasi dan Perubahan Garis Pantai Di Pesisir Muara Perancak-Bali Menggunakan Data Citra Satelit ALOS AVNIR-2 Dan SPOT-4

PEMETAAN SEBARAN TOTAL SUSPENDED MATTER (TSM) MENGGUNAKAN DATA ASTER DENGAN PENDEKATAN BIO-OPTICAL MODEL

Aninda Nurry M.F., Ira Mutiara Anjasmara Jurusan Teknik Geomatika FTSP-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya,

STUDI PERUBAHAN GARIS PANTAI DI TELUK BUNGUS KOTA PADANG, PROVINSI SUMATERA BARAT BERDASARKAN ANALISIS CITRA SATELIT

CHLOROPHYLL-A SPREAD ANALYSIS USING MERIS AND AQUA MODIS SATTELLITE IMAGERY (Case Study: Coastal Waters of Banyuwangi)

STUDI KONSENTRASI KLOROFIL-A BERDASARKAN TEKNIK PENGINDERAAN JAUH

PUSAT PEMANFAATAN PENGINDERAAN JAUH LAPAN PEDOMAN PEMANTAUAN FASE PERTUMBUHAN TANAMAN PADI MENGGUNAKAN DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH

3. BAHAN DAN METODE. Penelitian dilakukan di wilayah yang tercemar tumpahan minyak dari

PEMETAAN KERUSAKAN MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT OLI DI DELTA MAHAKAM, KALIMATAN TIMUR

PEMETAAN MUATAN PADATAN TERSUSPENSI DI PERAIRAN MUARA BANJIR KANAL BARAT SEMARANG MENGGUNAKAN DATA SATELIT LANDSAT 8

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 3 A. CITRA NONFOTO. a. Berdasarkan Spektrum Elektromagnetik

Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Prasarana Wilayah (ATPW), Surabaya, 11 Juni 2015, ISSN

SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD

Perubahan Garis Pantai Di Kabupaten Indramayu Dengan Menggunakan Citra Satelit Landsat Multi Temporal

ANALISIS PERUBAHAN SUHU PERMUKAAN TANAH DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT TERRA DAN AQUA MODIS (STUDI KASUS : DAERAH KABUPATEN MALANG DAN SURABAYA)

Image Fusion: Trik Mengatasi Keterbatasan Citra

EKSTRAKSI GARIS PANTAI MENGGUNAKAN CITRA SATELIT LANDSAT DI PESISIR TENGGARA BALI (STUDI KASUS KABUPATEN GIANYAR DAN KLUNGKUNG)

DAMPAK MUSIM HUJAN TERHADAP POLA SEBARAN TSM (TOTAL SUSPENDED MATTER) DI DANAU LIMBOTO GORONTALO MENGGUNAKAN DATA LANDSAT-TM

BAB III METODE PENELITIAN

Identifikasi Nilai Piksel Sepanjang Garis Pantai di Teluk Genteng Menggunakan Citra Landsat 4-5 TM

Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Pengolahan Citra Digital

BAB II. TINJAUAN PUSTAKA

Kajian Nilai Indeks Vegetasi Di Daerah Perkotaan Menggunakan Citra FORMOSAT-2 Studi Kasus: Surabaya Timur L/O/G/O

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (XXXX) ISSN: XXXX-XXXX (XXXX-XXXX Print) 1

BAB 4. METODE PENELITIAN

PEMANFAATAN CITRA SATELIT LANDSAT DALAM PENGELOLAAN TATA RUANG DAN ASPEK PERBATASAN DELTA DI LAGUNA SEGARA ANAKAN. Oleh : Dede Sugandi *), Jupri**)

THESIS (DRAFT SEMINAR AKHIR/SIDANG) AZIS RIFAI NIM

EVALUASI PERUBAHAN LINGKUNGAN WILAYAH PESISIR SURABAYA TIMUR SIDOARJO DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL

III. METODOLOGI. Gambar 1. Peta Administrasi Kota Palembang.

II. TINJAUAN PUSTAKA. permukaan lahan (Burley, 1961 dalam Lo, 1995). Konstruksi tersebut seluruhnya

PEMETAAN SUHU PERMUKAAN LAUT (SPL) MENGGUNAKAN CITRA SATELIT ASTER DI PERAIRAN LAUT JAWA BAGIAN BARAT MADURA

POLA SEBARAN SEDIMEN TERSUSPENSI MELALUI PENDEKATAN PENGINDERAAN JAUH DI PERAIRAN PESISIR SEMENANJUNG MURIA-JEPARA

ANALISIS PENENTUAN EKOSISTEM LAUT PULAU- PULAU KECIL DENGAN MENGGUNAKAN DATA SATELIT RESOLUSI TINGGI STUDY KASUS : PULAU BOKOR

JURNAL TEKNIK ITS Vol. 6, No. 2, (2017) ISSN: ( Print) A-572

BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi:

ANALISIS DINAMIKA SEBARAN SPASIAL SEDIMENTASI MUARA SUNGAI CANTUNG MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT MULTITEMPORAL Zulaiha 1, Nurlina 1 dan Ibrahim 1 ABSTRACT: Given the pivotal role played by the Cantung River for the supervision and management of the public good becomes important. Incoming sediment load can damage the uncontrolled flow conditions of the Cantung river and estuary. Observations of suspended sediment can take advantage of multitemporal Landsat imagery. This study uses Landsat satellite image data corrected 5TM March 5, 1992 data acquisition path/row 117/62, Landsat data acquisition 5TM 22 May 1997 path/row 117/62, Landsat data acquisition 5TM March 27, 2000 the path/row 117/62. Several stages in processing the image, that is the conversion of DN to reflectance values, cropping, water-not water secession, and the class divide sediment concentration by density slicing technique. Spatial distribution of suspended sediment in the estuary of the Cantung River Landsat image processing results 5TM March 5, 1992, Landsat 5TM May 22, 1997, and March 27, 2000 Landsat 5TM show distribution patterns of suspended sediment from the River Cantung the same direction, that is northeast. Sediment concentrations were detected in the Landsat image processing 5TM March 5, 1992 the largest-value 27,564096 mg/l and the smallest 14,886048 mg/l. Sediment concentrations were detected in the Landsat image processing 5TM May 22, 1997 the largest-value 121,476776 mg/l and the smallest 12,647415 mg/l. Sediment concentrations were detected in the Landsat image processing 5TM March 27, 2000 most valuable 159,256704 mg/l and the smallest 10,584161 mg/l. Getting away from the effect Cantung River estuary sediment concentration of river flow Cantung tends to get smaller. Changes in the distribution area of the sediments of March 5, 1992 until March 27, 2000 amounted to 450 m 2 /year. Keywords: Remote Sensing, Sedimentation, Landsat, Cantung River PENDAHULUAN Menurut BPDAS Barito (2012) DAS Cantung di bagian hilir berada pada daerah landai hingga datar pada kelas kelerengan 0-8%. Hal ini menjadi faktor pendukung besarnya kemungkinan pengendapan sedimen di muara Sungai Cantung. Sedimen yang berasal dari daratan, kemudian masuk ke aliran sungai menuju muara menyebabkan pendangkalan di daerah muara. Pengendapan yang terus menerus selama bertahun-tahun menyebabkan bertambahnya daratan atau delta. Pendangkalan di daerah muara akan mengganggu aktifitas transportasi air bagi nelayan, dan pada saat pasang akan mengakibatkan banjir di daerah muara yang dapat mengganggu pengelolaan tambak masyarakat dekat muara Sungai Cantung. Pemantauan dan inventarisasi sumber daya alam dalam 1 Program Studi Fisika FMIPA Universitas Lambung Mangkurat Email : zulaiha_ctg@yahoo.com 78

Zulaiha, dkk., Analisis Dinamika Sebaran Spasial Sedimentasi...79 pelaksanaannya sering mengalami hambatan dalam hal waktu, biaya dan sumber daya manusia. Selain itu kondisi alam yang tidak memungkinkan untuk melakukan pengamatan dan pengambilan data langsung di lapangan. Untuk memudahkan pengamatan dapat dilakukan dengan teknik penginderaan jauh. Pengamatan menggunakan penginderaan jauh dapat mengetahui dinamika sebaran spasial dan memprediksi laju perubahan luasan sedimen tersuspensi di muara Sungai Cantung. LOKASI PENELITIAN Gambar 1. Peta Wilayah Sungai Cengal-Batulicin (Kementerian Pekerjaan Umum Republik Indonesia, 2013) Landsat Thematic Mapper (TM) terdiri dari tujuh band spektral dengan resolusi spasial 30 meter untuk Band 1 sampai 5 dan 7 (Tabel 1). Resolusi spasial untuk Band 6 (inframerah termal) adalah 120 meter, tetapi resampled sampai 30 meter per piksel. Perkiraan ukuran sudut adalah 170 km utaraselatan dengan 183 km timur-barat (106 mil oleh 114 mil)(usgs, 2012). AWEInsh adalah indeks yang diformulasikan untuk secara efektif menghilangkan piksel nonair, termasuk membangun permukaan gelap di daerah dengan latar belakang perkotaan dan AWEIsh terutama diformulasikan untuk perbaikan lebih lanjut akurasi dengan menghapus piksel bayangan yang AWEInsh tidak mungkin efektif menghilangkan. AWEInsh = 4*(ρband2- ρband5)-(0,25* ρband4+2,75* ρband7) (1)

80 Jurnal Fisika FLUX, Vol. 11 No. 1, Pebruari 2014 (78 88) AWEIsh =ρband1+2,5*ρband2-1,5*(ρband4+ρband5)-0,25*ρband7 (2) ρ adalah nilai reflektansi band 1 (biru), band 2 (hijau), band 4 (NIR), band 5 (WIR) dan band 7 (SWIR). Subscript "nsh" (persamaan (1)) dimaksudkan bahwa indeks cocok untuk situasi di mana bayangan bukan masalah besar. Subscript "sh" dalam Persamaan (2) dimaksudkan untuk secara efektif menghilangkan piksel bayangan dan meningkatkan akurasi ekstraksi daerah air dengan bayangan dan/atau permukaan gelap lainnya. Tabel 1. Panjang gelombang masing-masing band pada citra Landsat 5 TM Band Panjang gelombang (µm) Resolusi (m) Band 1 0,45-0,52 30 Band 2 0,52-0,60 30 Band 3 0,63-0,69 30 Band 4 0,76-0,90 30 Band 5 1,55-1,75 30 Band 6 10,40-12,50 30 Band 7 2,08-2,35 30 sumber: http://landsat.usgs.gov/band_designations_landsat_satellites.php Tahap penajaman citra menggunakan formula yang diturunkan dari algoritma Budiman (2004), hasil penelitiannya di perairan Delta Mahakam. Algoritma tersebut menggunakan nilai reflektan irradian (R(0-)) dari band merah sebagai input, tetapi pada penelitian ini digunakan nilai reflektan band merah yang terkoreksi atmosferik, dengan algoritma sebagai berikut (Hariyanto, dkk, 2011): TSS (mg/l) = A*exp (S * R(0-)band merah) (3) TSS adalah total suspended solid, R(0-) reflektan irradian, A dan S merupakan variabel persamaan. Berdasarkan parameter yang diperoleh (Tabel 2), penurunan algoritma TSS untuk data citra Landsat 5TM menggunakan persamaan 4 (Hariyanto, dkk, 2011): (23,769*band merah) TSS(mg/l) = 8,2054*exp (4) Tabel 2. Parameter kandungan TSS dari data citra Satelit Sensor A S R 2 Landsat 5 TM Band 1 1,5354 67,394 0,98 Landsat 5 TM Band 2 3,8926 31,417 0,99 Landsat 5 TM Band 3 8,2054 23,769 0,94 Landsat 5 TM Band 4 14,239 66,19 0,82 (Budiman, 2004; dalam Solihudin, 2009)

Zulaiha, dkk., Analisis Dinamika Sebaran Spasial Sedimentasi...81 METODOLOGI PENELITIAN Diagram alir penelitian ditunjukkan oleh Gambar 2. Perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah pengolahan data Citra ENVI 4.5 dan ArcGIS 9.3. Bahan-bahan yang digunakan dalam penelitian ini adalah Citra landsat 5TM akusisi data 5 Maret 1992 path/row 117/62, Citra landsat 5TM akusisi data 22 Mei 1997 path/row 117/62 dan Citra landsat 5TM akusisi data 27 Maret 2000 path/row 117/62. Landsat 5TM (1992) Landsat 5TM (1997) Landsat 5TM (2000) Citra terkoreksi Ubah nilai DN menjadi reflektan Pemotongan citra Pemisahan laut dari daratan Algoritma TSS Penajaman Citra Klasifikasi Sebaran konsentrasi sedimen Analisis laju sedimen Peta sebaran sedimen tersuspensi Muara Sungai Cantung Gambar 2. Diagram alir penelitian HASIL DAN PEMBAHASAN Konversi DN ke Nilai Radians dan Reflektan Penelitian mengenai sebaran sedimen tersuspensi yang terdapat di wilayah perairan memerlukan nilai reflektan dari data citra yang telah diperoleh. Nilai reflektan inilah yang akan mewakili nilai dugaan kandungan sedimen tersuspensi di wilayah penelitian, sehingga perlu dilakukan konversi DN menjadi nilai reflektan. Konversi DN ke nilai reflektan pada citra landsat 5TM dapat dilakukan menggunakan ENVI 4.5 secara otomatis melalui menu yang tersedia dalam software tersebut, seperti yang ditunjukkan oleh Tabel 3, 4 dan 5.

82 Jurnal Fisika FLUX, Vol. 11 No. 1, Pebruari 2014 (78 88) Tabel 3. Hasil konversi DN ke nilai Reflektan citra landsat 5TM 5 Maret 1992 path/row 117/62 Band DN Nilai Reflektan Min Max Min Max 1 1 255-0,003101 0,310318 2 1 255-0,003101 0,310318 3 1 255-0,003101 0,310318 4 1 255-0,003101 0,310318 5 1 255-0,003101 0,310318 7 1 255-0,003101 0,310318 Tabel 4. Hasil konversi DN ke nilai Reflektan citra landsat 5TM 22 Mei 1997 path/row 117/62 Band DN Nilai Reflektan Min Max Min Max 1 1 255-0,003308 0,331023 2 1 255-0,003308 0,331023 3 1 255-0,003308 0,331023 4 1 255-0,003308 0,331023 5 1 255-0,003308 0,331023 7 1 255-0,003308 0,331023 Tabel 5. Hasil konversi DN ke nilai Reflektan citra landsat 5TM 27 Maret 2000 path/row 117/62 Band DN Nilai Reflektan Min Max Min Max 1 1 255-0,002988 0,299004 2 1 255-0,002988 0,299004 3 1 255-0,002988 0,299004 4 1 255-0,002988 0,299004 5 1 255-0,002988 0,299004 7 1 255-0,002988 0,299004 Pemotongan Citra Pemotongan citra dilakukan sebagai upaya mengurangi beban kerja perangkat komputer dalam proses pengolahan data citra. Selain itu agar pengamatan menjadi lebih fokus terhadap wilayah yang menjadi tempat pengamatan. Dalam penelitian ini luas wilayah hasil pemotongan adalah 43.480.800 m² yang meliputi titik lokasi pengamatan di lapangan (Gambar 3, Gambar 4 dan Gambar 5.

Zulaiha, dkk., Analisis Dinamika Sebaran Spasial Sedimentasi...83 Gambar 3. Hasil pemotongan citra landsat 5TM (RGB:321) akusisi data 5 Maret 1992 path/row 117/62 menjadi lebih fokus. Hal ini karena pengamatan yang dilakukan adalah terhadap sebaran sedimen tersuspensi yang masuk ke dalam wilayah muara sungai melalui aliran Sungai Cantung. Untuk memudahkan penelitian ini, digunakan teknik pemisahan wilayah perairan dan bukan perairan menggunakan Automated Water Extraction Index (AWEI). Metode ini menggunakan dua persamaan, yaitu persamaan (1) dan (2) yang disesuaikan penggunaannya dengan kondisi citra wilayah penelitiannya. Gambar 4. Hasil pemotongan citra landsat 5TM (RGB:321) akusisi data 22 Mei 1997 path/row 117/62 Gambar 6. Hasil penggunaan AWEInsh dan AWEIsh pada citra landsat 5 Maret 1992 path/row 117/62 Gambar 5. Hasil pemotongan citra 5TM (RGB:432) akusisi data 27 Maret 2000 path/row 117/62. Pemisahan Perairan dan Bukan Perairan Proses pemisahan antara wilayah perairan dengan wilayah bukan perairan dimaksudkan agar proses analisis Hasil penggunaan formula AWEInsh dan AWEIsh tampilan citra landsat 5TM 5 Maret 1992 path/row 117/62 menjadi semakin kontras antara kenampakan air dengan permukaan lainnya (Gambar 7). Rentang nilai minimum ke maksimum piksel dari hasil AWEInsh adalah -0,353280-0,120229. Rentang nilai minimum ke maksimum piksel dari hasil AWEIsh adalah - 0,121227-0,149174. Tampilan citra landsat 5TM 5 Maret 1992 path/row

84 Jurnal Fisika FLUX, Vol. 11 No. 1, Pebruari 2014 (78 88) 117/62 hasil penggunaan formula AWEIsh lebih kontras dibanding AWEInsh. Gambar 7. Hasil penggunaan AWEInsh dan AWEIsh pada citra landsat 22 Mei 1997 path/row 117/62 Hasil setelah penggunaan formula AWEInsh dan AWEIsh tampilan citra landsat 22 Mei 1997 path/row 117/62 kelihatan menjadi semakin kontras antara kenampakan air dengan permukaan gelap lainnya. Rentang nilai minimum ke maksimum piksel dari hasil AWEInsh adalah -0,823281-0,236446, sedangkan rentang nilai minimum ke maksimum piksel dari hasil AWEIsh adalah -0,320408-0,157489. Tampilan citra landsat 22 Mei 1997 path/row 117/62 hasil penggunaan formula AWEIsh lebih kontras dibanding AWEInsh. Gambar 8. Hasil penggunaan AWEInsh dan AWEIsh pada citra landsat 27 Maret 2000 path/row 117/62 Hasil yang didapat setelah penggunaan formula AWEInsh dan AWEIsh tampilan citra landsat 27 Maret 2000 menjadi semakin kontras antara kenampakan air dengan permukaan gelap lainnya. Rentang antara nilai minimum ke maksimum piksel dari hasil AWEInsh adalah -0,593908 0,181003. Sedangkan rentang antara nilai minimum ke maksimum piksel dari hasil AWEIsh adalah -0,277903 0,186688. Tampilan citra landsat 27 Maret 2000 path/row 117/62 hasil penggunaan formula AWEIsh lebih kontras dibanding AWEInsh. Berdasarkan nilai piksel tersebut dilakukan pemisahan kelas perairan yang bernilai negatif atau kurang dari nol sedangkan kelas bukan perairan bernilai positif atau lebih dari nol. Namun hasil akhir yang diperoleh dari pemisahan wilayah perairan terhadap daratan masih terdapat kesalahan identifikasi terhadap wilayah berawan yang dimasukkan dalam kelas perairan. Hal ini akibat nilai reflektannya yang tinggi mirip dengan permukaan perairan. Kandungan Sedimen Tersuspensi Hasil pengolahan citra memberikan informasi nilai dugaan kandungan sedimen tersuspensi di muara Sungai Cantung. Nilai kandungan sedimen berdasarkan pada nilai

Zulaiha, dkk., Analisis Dinamika Sebaran Spasial Sedimentasi...85 reflektan band merah. Letak band merah pada tiap citra, yaitu; (1) landsat 5TM akusisi 5 Maret 1992 pada band 3; (2) 5TM akusisi 22 Mei 1997 pada band 3; dan (3) 5TM akusisi 27 Maret 2000 pada band 3. Dinamika sebaran sedimen tersuspensi hasil pengolahan citra dapat dilihat dari perbandingan luas sebaran pada tiap kelas konsentrasi sedimen yang diperoleh dari masing-masing citra pada tiga waktu perekaman, yaitu citra landsat 5 Maret 1992, citra landsat 22 Mei 1997 dan citra landsat 27 Maret 2000. Kelas konsentrasi 10<TSS 15 mg/l pada citra landsat 5 Maret 1992 memiliki luas sebaran 900m 2, sedangkan pada 22 Mei 1997 luasnya meningkat 1.947.600m 2. Kemudian pada 27 Maret 2000 menjadi 4.303.800m 2. Kelas konsentrasi 15<TSS 20 mg/l pada 5 Maret 1992 memiliki luas 6.661.800m 2 berkurang menjadi 6.188.400m 2 pada 22 Mei 1997 kemudian semakin berkurang menjadi 4.454.100m 2 pada 27 Maret 2000. Kelas konsentrasi 20< TSS 25 mg/l pada 5 Maret 1992 seluas 2.784.600m 2, menjadi lebih sempit pada 22 Mei 1997, yaitu 1.385.100m 2. Pada 27 Maret 2000 berkurang lagi menjadi 528.300m 2. Kelas konsentrasi 25<TSS 30 mg/l pada 5 Maret 1992 memiliki luas 197.100m 2, pada 22 Mei 1997 berkurang menjadi 49.500m 2, dan pada 27 Maret 2000 meningkat menjadi 294300m 2. Pada 5 Maret 1992 tidak ada teridentifikasi kelas konsentrasi 30<TSS 35 mg/l pada hasil pengolahan citra, sedangkan pada 22 Mei 1997 kelas konsentrasi 30<TSS 35 mg/l memiliki luas 24.300m 2, dan pada 27 Maret 2000 meningkat menjadi 43.200m 2. Pada 5 Maret 1992 dan pada 27 Maret 2000 tidak ada kelas konsentrasi 35<TSS 40 mg/l dan 40<TSS 45 pada hasil pengolahan citra, sedangkan pada 22 Mei 1997 kelas konsentrasi 35<TSS 40 mg/l dan 40<TSS 45 secara berturut-turut adalah sebesar 9.000m 2 dan 15.300m 2, sedangkan kelas konsentrasi 45<TSS 50 mg/l hanya terdapat pada dua citra hasil pengolahan, yaitu 22 Mei 1997 seluas 9.000m 2 dan 27 Maret 2000 berkurang menjadi 1.800m 2. Kelas konsentrasi 50<TSS mg/l pada 22 Mei 1997 seluas 16.200m 2 dan berkurang menjadi 15.300m 2 pada 27 Maret 2000. Hasil pengolahan ketiga citra tersebut menunjukkan bahwa sebaran spasial sedimen tersuspensi begitu dinamis setiap waktunya. Bila dilihat dari ketiga peta sebaran sedimen pada 5 Maret 1992, 22 Mei 1997 dan 27 Maret 2000 arah sebarannya adalah dari muara Sungai Cantung menuju timur laut sesuai morfologi muaranya.

86 Jurnal Fisika FLUX, Vol. 11 No. 1, Pebruari 2014 (78 88) Tabel 6. Konsentrasi sedimen tersuspensi muara Sungai Cantung 26 Mei 2014 No. Titik pengambilan sampel Konsentrasi sedimen tersuspensi (mg/l) 1 3 o 0'54,60ʺ S - 116 o 3'19,30ʺ E 224,4 2 3 o 0'16,51ʺ S - 116 o 3'35,85ʺ E 34,6 3 2 o 59'59,91ʺ S - 116 o 3'47,52ʺ E 32,0 4 2 o 59'38,45ʺ S - 116 o 4'21,55ʺ E 31,7 5 2 o 59'47,26ʺ S - 116 o 4'44,87ʺ E 20,9 6 2 o 59'3,36ʺ S - 116 o 6'3,62ʺ E 19,6 Gambar 9. Peta sebaran sedimen muara Sungai Cantung 5 Maret 1992 Gambar 10. Peta sebaran sedimen muara Sungai Cantung 22 Mei 1997 Gambar 11. Peta sebaran sedimen muara Sungai Cantung 27 Maret 2000 Data konsentrasi sedimen tersuspensi pada lokasi penelitian yang diambil langsung di lapangan dan telah dianalisis menunjukkan konsentrasi sedimen terbesar berada pada aliran sungai di titik 3 o 0'54,60ʺ S - 116 o 3'19,30ʺ E adalah 224,4 mg/l. Titik pengambilan sampel konsentrasi sedimen terjauh dari muara sungai di titik 2 o 59'3,36ʺ S - 116 o 6'3,62ʺ E menunjukkan nilai konsentrasi yang jauh lebih kecil yaitu 19,6 mg/l.

Zulaiha, dkk., Analisis Dinamika Sebaran Spasial Sedimentasi...87 Berdasarkan hasil interpretasi citra dan data lapangan ini menunjukkan bahwa semakin ke arah laut pengaruh konsentrasi yang berasal dari aliran Sungai Cantung semakin berkurang. Hal ini dikarenakan kecepatan aliran yang berasal dari Sungai Cantung semakin kecil. KESIMPULAN Kesimpulan dari penelitian ini adalah: 1. Sebaran spasial sedimen tersuspensi di muara Sungai Cantung hasil pengolahan citra landsat 5TM 5 Maret 1992, landsat 5TM 22 Mei 1997, dan landsat 5TM 27 Maret 2000 menunjukkan pola sebaran sedimen tersuspensi dari Sungai Cantung dengan arah yang sama, yaitu timur laut. Konsentrasi sedimen yang terdeteksi pada pengolahan citra landsat 5TM 5 Maret 1992 terbesar bernilai 27,564096 mg/l dan terkecil 14,886048 mg/l. Konsentrasi sedimen yang terdeteksi pada pengolahan citra landsat 5TM 22 Mei 1997 terbesar bernilai 121,476776 mg/l dan terkecil 12,647415 mg/l. Konsentrasi sedimen yang terdeteksi pada pengolahan citra landsat 5TM 27 Maret 2000 terbesar bernilai 159,256704 mg/l dan terkecil 10,584161 mg/l. Semakin menjauh dari muara Sungai Cantung pengaruh konsentrasi sedimen dari aliran sungai cantung cenderung semakin kecil. 2. Luas total sedimen tersuspensi dari hasil pengolahan citra 5 Maret 1992 hingga 22 Mei 1997 tidak mengalami perubahanan, yaitu memiliki luas yang sama sebesar 9644400m 2. Luas total sedimen tersuspensi dari pengolahan citra 22 Mei 1997 hingga 27 Maret 2000 mengalami penurunan sebesar 3600m 2, yaitu dari 9644400m 2 menjadi 9640800m 2. Dengan demikian luas perubahan sedimen tersuspensi dari 5 Maret 1992 hingga 27 Maret 2000 adalah sebesar 3600 m 2 atau 450 m 2 /tahun. DAFTAR PUSTAKA BPDAS BARITO. 2013. Keadaan Umum Wilayah Kerja. http://www.bpdasbarito.or.id/ind ex.php/profil bpdas barito/keadaan umum wilayah/8 profil bpdas barito (diakses tanggal 1 Desember 2013) Budiman, S. 2004. Mapping TSM Concentrations from Multisensor Satellite Images in Turbid Tropical Coastal Waters of Mahakam Delta, Indonesia.

88 Jurnal Fisika FLUX, Vol. 11 No. 1, Pebruari 2014 (78 88) Master Thesis, Geo-Information Science and Earth Observation, ITC, Enschede the Netherland Hariyanto, T., M. Taufik & T. Solihuddin. 2011. Evaluation of Multitemporal Satellite Images to Identify Total Suspended Solid Change in Madura Strait Waters. Journal of Basic and Applied Scientific Research. 1:583-588. Kementerian Pekerjaan Umum Republik Indonesia. 2013. Peta WS Cengal-Batulicin. http://sda.pu.go.id:8181/sda/?ac t=detail_ws&wid=137 (diakses tanggal 1 Desember 2013) Solihudin, T. 2009. Pemanfaatan Citra Landsat Multi Temporal untuk Memantau Konsentrasi Total Padatan Tersuspensi di Perairan Delta Cimanuk, Jawa Barat. 19:107-116. http://pag.bgl.esdm.go.id/?q=co ntent/citra landsat multi temporal untuk memantau konsentrasi total padatan tersuspensi di perai 0 (diakses tanggal 10 Desember 2012) USGS. 2012. Frequently Asked Questions about the Landsat Missions http://landsat.usgs.gov/band designations_landsat_satellites. php (diakses tanggal 10 Desember 2012)