3.2.1 Flowchart Secara Umum

dokumen-dokumen yang mirip
BAB III ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

2 Berbagai cara dilakukan untuk menghilangkan derau, berbagai filter yang dikombinasikan dilakukan untuk melihat perubahan yang terjadi pada citra yan

APLIKASI TAPIS LOLOS RENDAH CITRA OPTIK MENGGUNAKAN MATLAB

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA PERBAIKAN KUALITAS IMAGE CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE HARMONIC MEAN FILTER

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN

BAB I PENDAHULUAN. teknologi pengolahan citra (image processing) telah banyak dipakai di berbagai

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Perbaikan kualitas citra merupakan sebuah langkah awal dalam proses

Implementasi Reduksi Noise Citra Berwarna dengan Metode Filter Median dan Filter Rata-rata

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Universitas Sumatera Utara

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. pengembangan sistem pemugaran citra digital dengan algoritma exemplar-based

IMPLEMENTASI METODE HARMONIC MEAN FILTERDAN CANNY UNTUK MEREDUKSI NOISEPADA CITRA DIGITAL

PENERAPAN METODE SOBEL DAN GAUSSIAN DALAM MENDETEKSI TEPI DAN MEMPERBAIKI KUALITAS CITRA

BAB III METODE PENELITIAN. tangan dengan menggunakan metode Support Vector Machine (SVM).

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

PEMBIMBING : Dr. Cut Maisyarah Karyati, SKom, MM, DSER.

pbab 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI PROGRAM APLIKASI uji coba terhadap program aplikasi pengenalan plat nomor kendaraan roda empat ini,

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN. Desain penelitian untuk pengenalan nama objek dua dimensi pada citra

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian ini dirancang untuk aplikasi di sistem operasi Windows, menggunakan

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Analisa Perbandingan Adaptif Median Filter Dan Median Filter Dalam Reduksi Noise Salt & Pepper

21

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Desain penelitian ini mengacu pada tahapan proses yang ada pada sistem

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Gambar 3.1 merupakan desain penelitian yang akan digunakan pada

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. citra digital yang telah dibuat. Hasilnya dari program kemudian akan dievaluasi untuk

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. penelitian dalam hal ini adalah Abstraksi dari karya ilmiah dan skripsi pada

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB III METODE ROBERTS DAN SOBEL DALAM MENDETEKSI TEPI SUATU CITRA DIGITAL

III. METODE PENELITIAN. menggunakan matlab. Kemudian metode trial dan error, selalu mencoba dan

IMPLEMENTASI METODE MEDIAN FILTER DAN HISTOGRAM EQUALIZATION UNTUK PERBAIKAN CITRA DIGITAL

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN SISTEM

BAB III METODE PENELITIAN. ada beberapa cara yang telah dilakukan, antara lain : akan digunakan untuk melakukan pengolahan citra.

SISTEM PENGENALAN BARCODE MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION

BAB III METODE PENELITIAN

PENERAPAN METODE SOBEL UNTUK PENGUKURAN TINGGI BADAN MENGGUNAKAN WEBCAM

BAB III METODELOGI PENELITIAN. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah: a. Prosesor : Intel Core i5-6198du (4 CPUs), ~2.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Analisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter Dengan Median Filter Untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digital

APLIKASI TRANSFORMASI WATERSHED UNTUK SEGMENTASI CITRA DENGAN SPATIAL FILTER SEBAGAI PEMROSES AWAL

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 7 Restorasi Citra (Image Restoration) Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan November 2013 s/d Mei 2014.

TUGAS 2 COMPUTER VISION PERBAIKAN KUALITAS

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA. Kuliah 6 Restorasi Citra (Image Restoration) Indah Susilawati, S.T., M.Eng.

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR

8 2.4 Derau dalam citra Pada saat proses capture (pengambilan gambar), beberapa gangguan mungkin terjadi, seperti kamera tidak focus atau munculnya bi

APLIKASI PELEMBUTAN CITRA (IMAGE SMOOTHING) BERDASARKAN KOMPUTASI KLASIK DAN KUANTUM

BAB 1 PENDAHULUAN. beragam produk seperti tampilan suara, video, citra ditawarkan oleh perusahaan untuk

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 3 ANALISIS DAN PERANCANGAN

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

Penerapan Metode Kirsch Dalam Mendeteksi Tepi Objek Citra Digital

BAB II LANDASAN TEORI

Grafik yang menampilkan informasi mengenai penyebaran nilai intensitas pixel-pixel pada sebuah citra digital.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Oleh : Deni Purwanti Dosen Pembimbing : 1. Drs.Soetrisno, MI. Komp 2. Drs. I Gst. Ngr. Rai Usadha, M.Si

PERANCANGAN APLIKASI PENGURANGAN NOISE PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN METODE FILTER GAUSSIAN

BAB III METODE PENELITIAN. dan bahan, agar mendapatkan hasil yang baik dan terstruktur. Processor Intel Core i3-350m.

RESTORASI CITRA KABUR MENGGUNAKAN ALGORITMA LUCY-RICHARDSON

Konvolusi. Esther Wibowo Erick Kurniawan

BAB II LANDASAN TEORI

BAB IV IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN SISTEM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Dalam penelitian penerapan metode Jaringan Syaraf Tiruan Learning Vector

BAB I PERSYARATAN PRODUK

PERBAIKAN CITRA DENGAN METODE POWER LAW TRANSFORMATION

PENGENALAN TANDA TANGAN DENGAN MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK DAN PEMROSESAN AWAL THINNING ZHANG SUEN

BAB VI PENGUJIAN. 6.1 Tujuan Pengujian. 6.2 Rancangan Pengujian

III. METODE PENELITIAN. Penelitian mengenai analisis pola interferensi pada interferometer Michelson

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. semakin berkembang. Semakin banyak penemuan-penemuan baru dan juga

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Penelitian ini dilaksanakan pada salah satu dokter spesialis penyakit mata

By Emy 1 MEREDUKSI NOISE By Emy By Emy

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Desain penelitian adalah tahapan atau gambaran yang akan dilakukan

BAB I PENDAHULUAN. dalam storage lebih sedikit. Dalam hal ini dirasakan sangat penting. untuk mengurangi penggunaan memori.

BAB II LANDASAN TEORI

Arnes Sembiring Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan Abstrak

SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN LEVEL SET UNTUK ACTIVE CONTOUR BERBASIS PARALLEL GPU CUDA

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan Juli 2014 sampai Februari 2015.

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN PENGUJIAN. perangkat lunak yang sama untuk semua pengujian. analisa citra bioinformatika ini dalah sebagai berikut:

Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS-ITS 2005

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah:

BAB III METODE PENELITIAN. Pengetahuan Alam dan Jurusan Budidaya Perairan Fakultas Pertanian Universitas

Transkripsi:

BAB III ANALISIS DAN PERANCANGAN 3.1 Analisis Sistem Tahapan analisis merupakan tahapan untuk mengetahui dan memahami permasalahan dari suatu sistem yang akan dibuat. Dalam aplikasi menghilangkan derau pada citra digital, sistem akan dibagi menjadi 3 tahapan, tahapan pertama yaitu pengambilan citra dari file yang ada dikomputer. Tahapan kedua citra diubah ke grayscale lalu diberi derau Gaussian atau Salt & Papper dengan banyaknya intensitas derau yang ada yaitu sebesar 10%, 20%, 30%, dan 40%. Kemudian tahap terakhir pemrosesan citra menggunakan filter median dan filter lolos rendah. Berikut merupakan derau yang akan diproses mengunakan filter median dan filter lolos rendah 3.1( a ) 3.1( b ) Keterangan : 3.1(a) Gambar Contoh Dari Derau Salt And Pepper 3.1(b) Gambar Contoh Dari Derau Gaussian 21

22 3.1.1 Analisis Permasalahan Sebuah citra digital hasil penangkapan kamera sering kali terdapat derau yang tidak diinginkan berupa titik-titik putih, titik-titik hitam dan juga derau yang dihasilkan pada saat memotret berupa sinar yang tidak diinginkan. Berdasarkan permasalahan tersebut Teknologi Pengolahan Citra menawarkan solusi untuk menghilangkan derau tersebut yaitu menggunakan filter median dan filter lolos rendah. Oleh karena itu, berikut usaha penulis yang perlu dilakukan untuk menanggapi kebutuhan untuk membuat aplikasi menghilangkan derau pada citra : 1. Apa saja data yang diperlukan dalam proses pembuatan aplikasi menghilangkan derau menggunakan filter median dan filter lolos rendah yang merupakan parameter internal dan eksternal sehingga bisa menghasilkan keluaran yang diinginkan? 2. Bagaimanakah penyelesaian dari derau Gaussian, derau salt and pepper menggunakan filter median dan filter lolos rendah? 3. Bagaimanakah cara pengujian yang dilakukan untuk membandingkan hasil proses citra yang terkena noise dan yang sudah direduksi noisenya? 3.1.2 Analisis Kebutuhan Dan Aplikasi Yang Diharapkan Perangkat keras yang digunakan penulis untuk pembuatan aplikasi ini yaitu satu set laptop asus A43s dengan spesifikasi : TM 1. Processor : Intel Core TM i3-2350 CPU @ 2.30 GHz 2. Memory : 2048 MB RAM, Harddisk : 500 GB 3. Video Graphcs Adapter (VGA) : NVDIA GEFORCE 610M 4. Mouse : Sony Vaio

23 Sedangkan perangkat lunak yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah : 1. Windows 7 Ultimate 32-Bit sebagai sistem operasi 2. Matlab sebagai aplikasi pemrograman 3. CorelDraw X7 sebagai editor layout aplikasi 4. Photoscape sebagai aplikasi untuk memotong citra Kegunaan dari aplikasi yang diharapkan untuk menghilangkan derau pada citra digital yaitu : 1. Aplikasi menghilangkan derau pada citra digital ini dibuat menggunakan Matlab R2013a 2. Pengguna dapat menghilangkan derau pada citra dengan memilih filter lolos rendah, dan filter median dalam pemrosesan menghilangkan derau pada citra. 3. Pengguna dapat melihat perbedaan dari hasil menggunakan filter lolos rendah, dan filter median 4. Aplikasi ini merupakan aplikasi yang sangat sederhana dengan tampilan yang memudahkan pengguna dalam menghilangkan derau pada citra digital. 3.2 Perancangan Sistem Perancangan sistem bertujuan untuk memberikan gambaran keseluruhan mengenai nai sistem yang akan dibuat, mulai dari masukan citra, pemrosesan hingga mampu menyelesaikan permasalahan, melihat flowchart dari sistem mengenai aplikasi yang akan dibuat dan diimplementasikan pada bab berikutnya.

24 3.2.1 Flowchart Secara Umum Berikut merupakan diagram alur dari proses aplikasi secara umum Gambar 3.2 Flowchart Aplikasi Tapis Lolos Rendah Secara Umum

25 Berikut merupakan alur kerja dari proses filter lolos rendah dan filtering median pada citra yang akan diproses, pastinya melalui proses pembacaan pixel citra. Gambar 3.3 Flowchart Baca Pixel

26 Dari sebuah citra yang akan di proses, terlebih dahulu citra di ubah ke grayscale karena proses awal yang banyak dilakukan dalam image processing adalah mengubah citra berwarna menjadi grayscale untuk menyederhanakan model citra. (Sigit & Basuki, 2005) Gambar 3.4 Flowchart Konversi Ke Grayscale

27 3.2.2 Flowchart Pemberian Derau Gambar 3.5 Flowchart Pemberian Derau Secara Umum

28 Gambar 3.6 Flowchart Pemberian Derau Pada Citra

29 3.2.3 Flowchart Penghilangan Derau 1. Tapis (Filter) Lolos Rendah Filter lolos rendah adalah filter dengan sifat dapat meloloskan bagian berfrekuensi rendah dan menghilangkan yang berfrekuensi tinggi. Efek filter ini membuat perubahan aras keabuan menjadi lebih lembut. Filter ini berguna untuk menghaluskan derau atau untuk kepentingan interpolasi tepi objek dalam citra. Gambar 3.7 Flowchart Proses Keseluruhan Dari Filtering Lolos Rendah

30 Gambar 3.8 Flowchart Proses Filtering Lolos Rendah

31 2. Filter (Filter) Median Filter median sangat populer dalam pengolahan citra. Filter ini dapat dipakai untuk menghilangkan derau bintik-bintik. Nilai yang lebih baik digunakan untuk suatu piksel ditentukan oleh nilai median dari setiap piksel dan kedelapan piksel tetangga pada 8-ketetanggaan Cara kerja filter yaitu dengan memasukan nilai sebuah citra ke kernel 3 3 kemudian dari 9 nilai yang didapat diurutkan dari kecil ke besar kemudian diambil nilai tengahnya. Nilai tengah tersebut yang dijadikan sebagai nilai baru dari citra yang telah diproses. Gambar 3.9 Flowchart Proses Keseluruhan Dari Filtering Median

32 Proses pertama yaitu memasukkan pixel gambar yang dilewati kernel pertama ke dalam array kernel dengan batasnya tentu saja 3 x 3 Gambar 3.10 Flowchart Proses Filtering Median

33 Proses kedua pengurutan 9 nilai yang telah di tampung dalam array kernel, dengan algoritma bubble sort, menggunakan bantuan variable temp perlahan variebel yang lebih besar akan di naikan ke atas sampai semua nilai dalam kernel telah rapi terurut. Gambar 3.11Flowchart Pengurutan Bilangan Dari Besar Ke Kecil

34 Proses ke tiga yaitu menerapkan atau mengubah nilai dalam variable pixels dengan nilai median dari kernel yang telah diurut sebelumnya. Urutan array ke empat ditimpa atau dimasukkan ke dalam nilai pixels karena nilai tengah dari kernel 3 x 3 adalah array dengan nomer urut ke 4 atau untuk urutan nya yaitu urutan angka ke 5 dalam kernel yang tepat berada di tengah (ambil array ke 4, karena array dihitung mulai dari 0). Gambar 3.12 Flowchart Mengubah Nilai Tengah Menjadi Nilai Pixel Baru