PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BEASISWA DENGAN SMS GATEWAY MENGGUNAKANAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI Diajukan Untuk Penulisan Skripsi Guna Memenuhi Salah Satu Syarat Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Jurusan Teknik Informatika UNP Kediri OLEH: NPM: 10.1.03.02.0278 JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRII 2014 vi
vii
viii
PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BEASISWA DENGAN SMS GATEWAY MENGGUNAKANAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) 1 S NPM: 10.1.03.02.0278 Nene.mafe@gmail.com Suhartono. 2 Yusup Darmanto, M.Kom UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRII ABSTRAK Maulana Febriana : Sistem Seleksi Penerimaan Beasiswa Metode SAW ( Study kasus di SD Negeri Titik Kediri ), Skripsi, Teknik Informatika, Fakultas Teknik UNP Kediri, 2015. Penelitian ini dilatar belakangi oleh hasil pengamatan peneliti, bahwa aya program pemerintah wajib belajar 12 tahun. Saat ini pemerintah sudah banyak memberikan bantuan kepada sekolah sekolah ada, baik itu sekolah swasta maupun negeri. Tentunya bantuan dari pemerintah ini harus jatuh ditangan tepat, jangan sampai disalahgunakan oleh pihak pihak tertentu. Sekolah pun juga harus mendistribusikan bantuan ada tepat melalui beasiswa. 1. Rumusan dari penelitian ini adalah (1) Bagaimana merancang sebuah aplikasi pendukung keputusan pemberian beasiswa di SD Negeri Titik menggunakan metode SAW (Simple Additive Weighting)? Penelitian ini menggunakan metode SAW subyek penelitian di SD Negeri Titik Kediri. Segkan pembuatan sistemnya menggunakan Bahasa Pemrograman Visual Studio 2008 dikoneksikan databasenya menggunakan SQL Server 2005, serta menggunakan asp.net nantinya akan dikoneksikan via intranet sudah tersedia di sekolah tersebut. Untuk mengambil contoh data, peneliti membagikan formulir kepada beberapa siswa dijadikan bahan pengujian. 1. Kesimpulan hasil penelitian ini adalah (1) Membangun suatuu model pengambilan keputusan metode SAW (Simple Additive Weighting) menentukan siapa akan menerima beasiswa berdasarkan kriteria- kriteria serta nilai sudah ditentukan. Tapi admin juga harus teliti dalam membuat prioritas kriteria pada tiap jenis beasiswanya, sehingga hasil diperoleh bisa maksimal. Sehingga dapat direkomendasikan bahwa penggunaann metode SAW akan mempermudah penyeleksian perangkingan calon penerima beasiswaa tepat. Kata kunci: seleksi penerimaan beasiswa, Sistem Pendukung Keputusan, SAW ix
II. Latar Belakang Masalah Sesuai sudah ditentukan oleh pihak sekolah memperoleh beasiswa, maka diperlukan kriteria-kriteria menentukan siapa akan terpilih menerima beasiswa. Pembagian beasiswa oleh beberapa lembaga membantu seseorang kurang ataupun berprestasi selama menempuh belajarnya. Untuk membantu penentuan dalam menetapkan seseorang layak menerima beasiswa dibutuhkan sebuah sistem pendukung keputusan. Salah satu dapat digunakan Pendukung Keputusan adalah metode SAW (Simple Weighting). Pada penelitian ini akan diangkat suatu kasus alternative terbaik kriteria-kriteria telah ditentukan mengggunakan Simple Additive Weighting). Dalam sistem keputusan penilaian siswa ini, kriteria- kriteria telah sebelumnya akan dihitung menggunakan metode peraturan mampu maka metode Sistem Additive yaitu mencari bedasarkan metode SAW ( pendukung ditentukan Fuzzy Multiple (Fuzzy MADM). Attribute Decision Making (Kusumadewi,2006) Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (Fuzzy MADM) efektif jika diimplementasiakan melakukan penilaian beberapa terbatas. atau alternatif dalam jumlah Secaraa umum dikatakan menyeleksi alternatif dalam jumlah alternatif ada. Dalam menentukan penerima beasiswa secara manual menyebutkan pengelolaan data efisien terutama dari segi waktu banyaknya perulangan proses sebenarnya Pengelolaan belum database menyebabkan pemrosesan menyebabkan dapat data beasiswa terakumulasi secara optimal juga penentuan penerima beasiswa. Oleh karena itu, perlu mendukung proses penentuan penerima beasiswa, sehingga dapat memepersingkat dapat meningkatkan keputusan dalam penerima beasiswaa tersebut. Menurut Tetamnzi seleksi terhadap beasiswa tidak kesulitan data, lamanya diefisienkan. menggunakan dalam sehingga proses aya suatu sistem waktu penyelesaian kualitas menentukan vi
III. Sistem pendukung keputusan cerdas menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMDAM) metode SAW ( Simple Additive Weighting) digunakan menentukan siapa akan menerima beasiswa kriteri-kriteri serta bobot sudah ditentukan. Metode ini mampu menyeleksi alternatif, dalam hal ini alternatif dimaksudkan yaitu siswa berhak menerima beasiswa berdasarkan kriteria-kriteria ditentukan. Penelitian mencari nilaii bobot setiap atribut, kemudian proses perangkingan menentukan alternatif siswa berhak beasiswa. Metode Penelitian 1. Teknik Pengambilan Data Teknik pengambilan data dalam studi kasus ini adalah sebagai berikut : a. Studi Literaturr Tahap tahap pembelajaran konsep tentang keputusan menggunakann berdasarkan dipilih karena akan terbaik, yaitu ini menerima adalah pengambilan metodemetode SAW (Simple Additive Weighting). Dalam pemahaman serta penjelasan konsep buku-buku referensi, jurnal penelitian ataupun artikel didapat dari internet. Setelah dibutuhkan pembuatan sistem ini telah terkumpul terseleksi, maka pembelajaran materi. b. Wawancara Wawancara mendapatkan data atau informasi tentang sistem ngin kita buat secara rinci. Data itu didapat dari tanya administrasi kepala sekolah SD Negeri TITIK. c. Observasi umum ada saat ini mana sistem pengolahan menjadi output hasil dari keputusan. Ini ini didapat dari dapat materi jawab antara Pengamatan secara pendataan kenyataan vii
mensinkronkan wawancara melakukan observasi langsung ke lapangan. d. Metode Analisa Data Sistem pendukung keputusan akan dibuat menggunakann MADM (Multiple Attribute Decision Making) metode Simple Weighting (SAW) menentukan siapa akan menerima berdasarkan bobot penilaian kriteria ditentukan. 2. Metode/Teknik Analisis Data pada menggunakan Dalam menganilis data penelitian metode (Simple Additive Weighting). keputusan Sistem menggunakan Attribute cerdas Fuzzy Decision (FMDAM) Simple digunakan Additive siapa akan kali hasil didapat Fuzzy Additive beasiswa sudah ini SAW pendukung Multiple Making metode SAW ( Weighting) menentukan menerima beasiswa kriteri serta ditentukan. berdasarkan 3. Prosedur Penelitian a. Perancangan Sistem pada Perancangan berdasarkan dari hasil studi literatur serta dari hasil survei observasi, kemudian dituangkan menjadi alur program algoritmaa cocok penelitiann ini. b. Pembuatan Sistem Pembuatan pembuatan desain program berupa Data Flow Diagram (DFD) kemudian desain tersebut dijadikan acuan utama dalam pembuatan program. Selain itu pembuatan sistem juga dituangkan dalam bentuk diagram Relationship Diagram (ERD) Diagram kriteribobot sudah penelitian serta diawali terlebih konteks, sistem ini menentukan program dahulu Entity diagram alir data. telah dibuat akan diimplementasikan pada viii
bahasa disesuaikan pemograman antar muka telah dibuat. c. Pembuatan Program pembuatan maka Setelah mulai sistem tahapan pembuatan program. Pembuatan program meliputi pembuatan desain antar muka pengkodean. Desain antar muka merupakan tindak penerapan rancangan desain antar muka telah dibuat pada sistem. tahapan d. Implementasi Pengujian pembuatan selesai pengujian tersebut Setelah program makaa atas sehingga diketahui bagaimana jalannya sistem pada melakukan perbaikan kesalahan. perbaikan- jika e. Penyusunan Laporan Penyusunan setelah desain tahapan selesai dimaksud lanjut pembuatan tahap telah program dapat program ditemui laporan semua kegiatan Laporan data diperoleh, survei observasi, pembelajaran materi, pembuatan sistem, serta implementasi pengujian. menghitung Untuk mempermudah calonpenerima maka berdasarkan sub kriteria pada kriteria. akan menjadi data kualitatif perhitungan selanjutnya. kriteria Kriteria Beasiswa ini terdiri dari 6 yaitu Kriteria Usia, Tua,Kriteria Kelas, Kriteria Jumlah Kriteria Tanggungan Orang Tua, Kriteria selesai dikerjakan. disusun berdasarkan perancangan dibuatlah Dimana masing-masing kriteria memiliki sub kriteria point pada tiap sub kriterianya. Tabel 4.1 : Usia (C1) nilai beasiswa, point Dimana point ini Penghasilan Saudara menentukan Orang Kandung, Peringkat Kelas. ix
USIA NILAI (TAHUN) 7 1 8 2 9 3 10 4 11 1 Tabel 4.2 : Jumlah Penghasilan Orang Tua (C2) JUMLAH NILAI PENGHASILAN ORANG TUA Rp 1.000.0000.000 1 Rp 2.000.000 2 Rp 3.000.000 3 Rp 4.000.000 4 Rp 5.000.000 2 Tabel 4.3 : Kelas (C3) KELAS NILAI 1 1 2 2 3 3 4 4 5 1 Tabel 4.4 : Jumlah Tanggungan ngan Orang Tua (C4) JUMLAH NILAI TANGGUNGANGAN ORANG TUA Rp 50.00000 1 Rp75.000 2 Rp 100.000000 3 Rp150.00000 4 Rp200.000 2 Keterangan: Tanggungan orang tua ini dimaksudkan pembayaran listrik, air biaya telpon rumah. Banyaknya biaya diperoleh dari total pembayaran beberapa tanggungan. Tabel 4.5 : Jumlah Saudara Kandung (C5) JUMLAH NILAI SAUDARA KANDUNG 1 2 3 4 5 1 2 3 4 1 Tabel 4.6 : Peringkat Kelas (C6) PERINGKAT NILAI KELAS 1-2 1 3-4 2 5-6 3 7-8 4 9-10 1 x
Kesimpulan Dalam penulisann skripsi tugas akhir ini, mengambil judul PERANCANGAN APLIKASI PENENTUAN BEASISWA DENGAN SMS GATEWAY MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) penulis mempunyai beberapa harapan. Harapan dapat disampaikan dalam pembuatan sistem pendukung keputusan ini antara lain : 1. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat membantu SEKOLAH SD Negeri Titik dalam menentukan siswa berprestasi melalui beberapa kriteria. 2. Sistem pendukung keputusan ini diharapkan dapat berjalan sesuai rancangan awal pembuatan program ini sampai akhir. IV. DAFTAR PUSTAKA 0108jps.htmTurbandkk.2005. Decision Support System and Intellegent System (Sistem Pendukung Keputusan Sistem Cerdas). Yogyakarta: Andi. Kusumadewi, Sri, 2005, Fuzzy Multi- Attribute Dicision Making (Fuzzy MADM). Yogyakarta : Graha Ilmu Kusumadewi, Sri, 2006, Fuzzy Multi- Attribute Decision Making (Fuzzy MADM), Yogyakarta: Graha Ilmu Santiary, 2012, Sistem Pendukung Keputusan Cerdas Dalam Penentuan Penerima Beasiswa, Bali: Jurnal Logic Turban, Efraim, 2007, Decision Support System anf Intelligent System, Jilid 2, Edisi 7, Yogyakarta: Andi Apriansyah, Putra, 2011, Penerima Beasiswa Dengan Menggunakan FUUZY MADM,, Yogyakarta: SemnasIF Universitas Budi Luhur: di akses pada 2009 dari http//fti.bl.ac.id. sistem penunjang keputusan. Jakarta Jawa pos: Beasiswa Jadi Objek PPh. Diakses pada 12 oktober 2012 dari http://www.infopajal..com/berita/31 xi