PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

dokumen-dokumen yang mirip
PENENTUAN MODEL KEMISKINAN DI JAWA TENGAH DENGAN MULTIVARIATE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

PEMODELAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH

SKRIPSI. Oleh : LAILI ISNA NUR KHIQMAH NIM :

PEMODELAN PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWRPCA)

MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) UNTUK KLASIFIKASI STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

SKRIPSI. Disusun oleh : OKA AFRANDA

SKRIPSI. Disusun oleh: Alin Citra Suardi

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

PERAMALAN JUMLAH TAMU HOTEL DI KABUPATEN DEMAK

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

SKRIPSI. Disusun Oleh: EVI YULIA HANDANINGRUM NIM. J2E009046

BINER UNTUK KETEPATAN KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN RUMAH TANGGA DI KOTA PATI

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GALAT SPASIAL

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK KOTA SEMARANG TAHUN 2011 MENGGUNAKAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED LOGISTIC REGRESSION

MODEL REGRESI MENGGUNAKAN LEAST ABSOLUTE SHRINKAGE AND SELECTION OPERATOR (LASSO) PADA DATA BANYAKNYA PENDERITA GIZI BURUK

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

PERBANDINGAN MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA DAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION SKRIPSI

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PANGSA PENGELUARAN PANGAN RUMAH TANGGA PETANI DI KECAMATAN SURUH KABUPATEN SEMARANG SKRIPSI.

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

( : WETTY ANGGUN WERTI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

SKRIPSI. Disusun Oleh : CANDRA SILVIA

ANALISIS REGRESI TERPOTONG BEBERAPA NILAI AMATAN NURHAFNI

ANALISIS KEPUTUSAN KONSUMEN MEMILIH BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER DAN MODEL LOG LINIER

SKRIPSI. Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA

METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK PERAMALAN KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA

PERBANDINGAN ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN (CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES)

KLASIFIKASI TINGKAT KELANCARAN NASABAH DALAM MEMBAYAR PREMI DENGAN MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL DAN NAÏVE BAYES SKRIPSI

SEGMENTASI PASAR PADA PUSAT PERBELANJAAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS

PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Lamanya pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PENERAPAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT PADA DISTRIBUSI UJIAN NASIONAL 2014 (Studi Kasus Nilai Ujian Nasional 2014 SMP Negeri 1 Sayung)

ANALISIS KESENJANGAN KUALITAS PELAYANAN TERHADAP PENGUNJUNG PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS DIPONEGORO

PENDEKATAN REGRESI TOBIT PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK PENDIDIKAN DI JAWA TIMUR

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

SKRIPSI. Disusun oleh LANDONG PANAHATAN HUTAHAEAN

IDENTIFIKASI VARIABEL YANG MEMPENGARUHI BESAR PINJAMAN DENGAN METODE POHON REGRESI (Studi Kasus di Unit Pengelola Kegiatan PNPM Mandiri)

PEMBENTUKAN MODEL DATA PANEL FIXED EFFECT MENGGUNAKAN GUI MATLAB

SKRIPSI. Disusun Oleh : DINI PUSPITA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

SKRIPSI. Disusun Oleh : MUHAMMAD HARIS NIM : J2E

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE SPATIAL DURBIN MODEL SKRIPSI

PENILAIAN CARA MENGAJAR MENGGUNAKAN RANCANGAN ACAK LENGKAP. Cara Mengajar Dosen Jurusan Statistika UNDIP)

SKRIPSI. Disusun Oleh: Ana Kartikawati NIM. J2E009024

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

KETEPATAN KLASIFIKASI PEMILIHAN METODE KONTRASEPSI REGRESI LOGISTIK MULTINOMIAL

KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER

ANALISIS PREFERENSI KONSUMEN TERHADAP PRODUK SUSU BERBASIS ANALISIS CONJOINT

PENERAPAN PENGENDALIAN KUALITAS JENIS VARIABEL PADA PRODUKSI MAKANAN (Studi Kasus pada Pabrik Wingko Babat Cap Moel Semarang)

PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE

I. PENDAHULUAN. dan siap untuk dimakan disebut makanan. Makanan adalah bahan pangan

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

PERBANDINGAN REGRESI KOMPONEN UTAMA DENGAN REGRESI RIDGE PADA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) PROVINSI JAWA TENGAH

ANALISIS KLASIFIKASI NASABAH KREDIT MENGGUNAKAN BOOTSTRAP AGGREGATING CLASSIFICATION AND REGRESSION TREES (BAGGING CART)

KLASIFIKASI STATUS KERJA PADA ANGKATAN KERJA KOTA SEMARANG TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE CHAID DAN CART

KLASIFIKASI KELOMPOK RUMAH TANGGA DI KABUPATEN BLORA MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FK-NN)

PEMBENTUKAN POHON KLASIFIKASI BINER DENGAN ALGORITMA QUEST (QUICK, UNBIASED, AND EFFICIENT STATISTICAL TREE) PADA DATA PASIEN LIVER

ANALISIS FAKTOR RESIKO PENYAKIT RADANG PARU-PARU DENGAN METODE REGRESI LOGISTIK

ANALISIS KECENDERUNGAN PEMILIHAN KOSMETIK WANITA DI KALANGAN MAHASISWI JURUSAN STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN BIPLOT KOMPONEN UTAMA

ANALISIS LAMA KAMBUH PASIEN HIPERTENSI DENGAN SENSOR TIPE III MENGGUNAKAN REGRESI COX KEGAGALAN PROPORSIONAL

ANALISIS LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN GRAFIK BIPLOT SQRT (SQUARE ROOT BIPLOT)

RANCANGAN D-OPTIMAL UNTUK REGRESI POLINOMIAL DERAJAT 3 DENGAN HETEROSKEDASTISITAS

BAB I PENDAHULUAN. Dalam suatu penelitian, hubungan suatu variabel dependent atau

REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK PENANGANAN PENCILAN PADA REGRESI LINIER BERGANDA

FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INTERNET FINANCIAL REPORTING PADA SEKTOR PERBANKAN S K R I P S I

ANALISIS FAKTOR YANG MEMPENGARUHI BESARNYA KONSUMSI RUMAH TANGGA KARYAWAN BKKBN KABUPATEN BLITAR

KLASIFIKASI LAMA STUDI MAHASISWA FSM UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

APLIKASI REGRESI DATA PANEL UNTUK PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH

PEMODELAN REGRESI HECKIT UNTUK KONSUMSI SUSU DI PROVINSI JAWA TENGAH

PERHITUNGAN DAN ANALISIS PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN HARGA KONSTAN

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN 4 KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL GENERALIZED SPACE TIME AUTOREGRESSIVE (GSTAR)

ANALISA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KEPUTUSAN PEMBELIAN DAN KEPUASAN KONSUMEN PADA LAYANAN

ANALISIS PENGARUH SIMPANAN WAJIB ANGGOTA DAN PINJAMAN ANGGOTA TERHADAP SISA HASIL USAHA ANGGOTA

ESTIMASI KURVA YIELD OBLIGASI PEMERINTAH KODE FR (FIXED RATE) MENGGUNAKAN CUBIC B-SPLINE

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

ANALISIS REGRESI TOBIT PADA FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN RUMAHTANGGA UNTUK MAKANAN BERPROTEIN TINGGI. Abstrak

PENENTUAN MODEL RETURN HARGA SAHAM DENGAN MULTI LAYER FEED FORWARD NEURAL NETWORK MENGGUNAKAN ALGORITMA RESILENT BACKPROPAGATION SKRIPSI

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR)

PENGAMBILAN SAMPEL BERDASARKAN PERINGKAT PADA ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA

DEPARTEMEN MATEMATIKA FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN

ANALISIS SEKTOR UNGGULAN MENGGUNAKAN DATA PDRB

ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL SKRIPSI

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PARTISIPASI PEREMPUAN DALAM PEREKONOMIAN RUMAH TANGGA DI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Anggaran Pembelian Barang Tahan Lama Rumah Tangga di Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Tobit

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES )

PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS DATA STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK TAHUN 2012

SKRIPSI PENGARUH KOORDINASI KERJA, KOMUNIKASI DAN SEMANGAT KERJA TERHADAP PRESTASI KERJA PEGAWAI PADA BADAN KEPEGAWAIAN DAERAH KOTA BINJAI.

Laporan Akhir ini disusun sebagai salah satu syarat Menyelesaikan pendidikan Diploma III Pada Jurusan Akuntansi Program Studi Akuntansi OLEH

Transkripsi:

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT SKRIPSI Disusun Oleh : VILIYAN INDAKA ARDHI 24010211140090 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015

PEMODELAN VARIABEL-VARIABEL PENGELUARAN RUMAH TANGGA UNTUK KONSUMSI TELUR ATAU SUSU DI KABUPATEN MAGELANG MENGGUNAKAN REGRESI TOBIT Disusun Oleh: VILIYAN INDAKA ARDHI 24010211140090 Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Statistika pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015 i

HALAMAN PENGESAHAN I Judul : Pemodelan Variabel-Variabel Pengeluaran Rumah Tangga untuk Konsumsi Telur atau Susu di Kabupaten Magelang Menggunakan Regresi Tobit Nama : Viliyan Indaka Ardhi NIM : 24010211140090 Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 21 Agustus 2015 dan dinyatakan lulus pada tanggal 25 Agustus 2015 Semarang, 25 Agustus 2015 Mengetahui, Ketua Jurusan Statistika Panitia Penguji Tugas Akhir Fakultas Sains dan Matematika UNDIP Ketua, Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si. NIP. 195709141986032001 Moch. Abdul Mukid, S.Si, M.Si. NIP. 197808172005011001 ii

ii

HALAMAN PENGESAHAN II Judul : Pemodelan Variabel-Variabel Pengeluaran Rumah Tangga untuk Konsumsi Telur atau Susu di Kabupaten Magelang Menggunakan Regresi Tobit Nama : Viliyan Indaka Ardhi NIM : 24010211140090 Telah diujikan pada sidang Tugas Akhir tanggal 21 Agustus 2015 Semarang, 25 Agustus 2015 Pembimbing I Pembimbing II Drs. Agus Rusgiyono, M.Si NIP. 196408131990011001 Alan Prahutama, S.Si, M.Si NIP. 198804212014041002 iii

iii

KATA PENGANTAR Puji syukur penulis ucapkan atas kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat dan karunia-nya sehingga penulis dapat menyusun dan menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul Pemodelan Variabel-Variabel Pengeluaran Rumah Tangga untuk Konsumsi Telur atau Susu di Kabupaten Magelang Menggunakan Regresi Tobit, Penulis menyadari bahwa penulisan Tugas Akhir ini tidak akan mampu diselesaikan dengan baik tanpa bantuan dari berbagai pihak. Oleh karena itu, penulis mengucapkan terima kasih kepada: 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro. 2. Bapak Drs. Agus Rusgiyono, M.Si selaku dosen pembimbing I dan Bapak Alan Prahutama, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing II yang telah bersedia meluangkan waktu kepada penulis untuk membimbing dan mengarahkan hingga terselesaikannya penulisan Tugas Akhir ini. 3. Bapak dan Ibu dosen Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro yang telah memberikan ilmu yang bermanfaat. 4. Semua pihak yang tidak dapat penulis sebutkan satu persatu yang telah mendukung penulis menyelesaikan penulisan Tugas Akhir ini. Penulis menyadari bahwa dalam penulisan Tugas Akhir ini masih jauh dari kesempurnaan. Saran dan kritik dari semua pihak sangat penulis harapkan demi kesempurnaan penulisan selanjutnya. Semarang, Agustus 2015 Penulis iv

ABSTRAK Data tersensor adalah data pada variabel tak bebas yang memiliki sebagian pengamatan yang bernilai kurang dari atau sama dengan nol dan sebagian lainnya memiliki nilai tertentu atau lebih dari nol. Model regresi tobit adalah model statistik yang dapat mengatasi permasalahan dimana variabel bebasnya banyak bernilai nol atau disebut data tersensor. Dalam penelitian ini dilakukan pemodelan konsumsi telur atau susu di Kabupaten Magelang dengan menggunakan regresi tobit. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data sekunder yang berasal dari Data Susenas Kabupaten Magelang tahun 2013. Hasil akhir pemodelan akhir menunjukkan bahwa tingkat pendidikan kepala rumah tangga, jumlah pengeluaran untuk makanan dalam satu bulan, jumlah balita dalam satu rumah tangga dan lapangan pekerjaan kepala rumah tangga berpengaruh signifikan terhadap pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi telur atau susu dengan nilai koefisien determinasi ( ) sebesar 60,31%. Sedangkan sisanya 39,69% dipengaruhi oleh variabel lain yang tidak diteliti dalam penelitian ini seperti selera makan konsumen dan faktor kesehatan. Kata Kunci: Konsumsi Telur atau Susu, Regresi Tobit, Data Tersensor v

ABSTRACT Censored data is the data on a dependent variable of which most of the observations are worth less than or equal to zero while others have a certain value or more than zero. Tobit regression model is a statistical model that can overcome the problems in which many independent variables is zero or called data censored. In this research, modeling eggs or milk consumption in Magelang is analyzed using tobit regression. The data used in this research is secondary data derived from Susenas Data Magelang regency 2013. The concluding results of the final modeling shows that the educational level of householder, the amount of expenditure for food in a month, the number of children in the household and the householder s profession give significant effect on household expenditures for the consumption of eggs or milk with a coefficient determination of ( ) is 60,31%. While the remaining 39,69 % is effected by other variables is not examined in this study such as the appetite of consumers and health factors. Keywords: Consumption of Eggs or Milk, Tobit Regression, Censored Data vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN I... ii HALAMAN PENGESAHAN II... iii KATA PENGANTAR... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR TABEL... x DAFTAR LAMPIRAN... xi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Perumusan Masalah... 4 1.3 Pembatasan Masalah... 4 1.4 Tujuan Penelitian... 5 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Konsumsi Telur atau Susu... 6 2.1.1 Konsumsi Telur... 6 2.1.2 Konsumsi Susu... 7 2.2 Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Konsumsi Telur atau Susu. 8 2.3 Survey Sosial Ekonomi Nasional (Susenas)... 11 vii

2.4 Model Regresi... 12 2.5 Data Tersensor... 13 2.6 Model Regresi Tobit... 13 2.6.1 Model Umum Regresi Tobit... 14 2.6.2 Penaksiran Parameter Model Regresi Tobit... 14 2.7 Pengujian Parameter Model Regresi Tobit... 19 2.8 Penentuan Kebaikan Model... 21 2.9 Pengujian Asumsi Model Regresi Tobit... 21 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Sumber Data... 24 3.2 Variabel Penelitian... 24 3.3 Langkah-Langkah Analisis... 28 3.4 Diagram Alir... 29 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN 4.1 Statistik Deskriptif Variabel-Variabel Penelitian... 30 4.1.1 Statistik Deskriptif Pengeluaran Rumah Tangga untuk Konsumsi Telur atau Susu... 30 4.1.2 Statistik Deskriptif Variabel-Variabel yang Mempengaruhi Pengeluaran Rumah Tangga untuk Konsumsi Telur atau Susu... 31 4.2 Model Regresi Tobit... 34 4.3 Pengujian Asumsi Model Regresi Tobit... 41 4.4 Model Regresi Tobit Transformasi... 43 viii

4.5 Pengujian Asumsi Model Regresi Tobit Transformasi... 50 4.6 Koefisien Determinasi Hasil Transformasi... 52 4.7 Contoh Penerapan Model Akhir Regresi Tobit... 53 BAB V KESIMPULAN... 54 DAFTAR PUSTAKA... 56 LAMPIRAN... 58 ix

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1 Perkembangan Konsumsi Telur di Indonesia... 7 Tabel 2 Perkembangan Konsumsi Susu di Indonesia... 8 Tabel 3 Variabel Bebas Penelitian... 26 Tabel 4 Statistik Deskriptif Rumah Tangga Konsumsi Telur atau Susu... 31 Tabel 5 Statistik Deskriptif Variabel Bebas Berskala Kontinu... 32 Tabel 6 Statistik Deskriptif Variabel Bebas Berskala Kategorik... 33 Tabel 7 Uji Parameter Model dengan 14 Variabel Bebas... 36 Tabel 8 Uji Parameter Model dengan 13 Variabel Bebas... 38 Tabel 9 Uji Parameter Model dengan 12 Variabel Bebas... 39 Tabel 10 Uji Parameter Model dengan 11 Variabel Bebas... 41 Tabel 11 Uji Parameter Model dengan 14 Variabel Bebas Transformasi... 45 Tabel 12 Uji Parameter Model dengan 13 Variabel Bebas Transformasi... 47 Tabel 13 Uji Parameter Model dengan 12 Variabel Bebas Transformasi... 48 Tabel 14 Uji Parameter Model dengan 11 Variabel Bebas Transformasi... 49 x

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Data Survei Sosial Ekonomi Kabupaten Magelang Tahun 2013 58 Lampiran 2 Uji Rasio Likelihood Menggunakan 14 Variabel... 60 Lampiran 3 Regresi Tobit Menggunakan 14 Variabel... 61 Lampiran 4 Uji Rasio Likelihood Menggunakan 13 Variabel... 62 Lampiran 5 Regresi Tobit Menggunakan 13 Variabel... 63 Lampiran 6 Uji Rasio Likelihood Menggunakan 12 Variabel... 64 Lampiran 7 Regresi Tobit Menggunakan 12 Variabel... 65 Lampiran 8 Uji Rasio Likelihood Menggunakan 11 Variabel... 66 Lampiran 9 Regresi Tobit Menggunakan 11 Variabel... 67 Lampiran 10 Uji Asumsi Regresi Tobit... 68 Lampiran 11 Uji Rasio Likelihood Menggunakan 14 Variabel Transformasi 69 Lampiran 12 Regresi Tobit Menggunakan 14 Variabel Transformasi... 70 Lampiran 13 Uji Rasio Likelihood Menggunakan 13 Variabel Transformasi 71 Lampiran 14 Regresi Tobit Menggunakan 13 Variabel Transformasi... 72 Lampiran 15 Uji Rasio Likelihood Menggunakan 12 Variabel Transformasi 73 Lampiran 16 Regresi Tobit Menggunakan 12 Variabel Transformasi... 74 Lampiran 17 Uji Rasio Likelihood Menggunakan 11 Variabel Transformasi 75 Lampiran 18 Regresi Tobit Menggunakan 11 Variabel Transformasi... 76 Lampiran 19 Uji Asumsi Regresi Tobit Transformasi... 77 Lampiran 20 Tabel Distribusi Chi-Square... 78 xi

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Peningkatan kualitas sumber daya manusia tidak terlepas dari salah satu faktor yaitu faktor kesehatan, dan protein menjadi salah satu indikator utama. Hal ini disebabkan karena fungsi protein sebagai zat pembangun. Sumber protein hewani lebih baik daripada protein nabati, dikarenakan protein hewani mempunyai beberapa keunggulan yaitu mempunyai komposisi asam amino yang lebih lengkap dan nilai cerna protein yang lebih baik daripada bahan pangan nabati. Sumber protein hewani yang sangat dikenal oleh masyarakat antara lain telur dan susu (Ariningsih, 2004). Telur atau susu merupakan sumber protein yang sangat penting dan dibutuhkan oleh tubuh manusia. Oleh sebab itu, Kementrian Kesehatan RI menyarankan kepada masyarakat untuk mengkonsumsi telur atau susu setiap harinya guna memenuhi gizi yang seimbang. Menurut Yuwanta (2010), se makin meningkatnya jumlah penduduk di Indonesia, semakin meningkat pula kebutuhan akan protein hewani asal ternak. Telur merupakan salah satu protein hewani yang peredarannya mudah dijangkau masyarakat dengan harga relatif murah, serta tahan lama. Oleh karena itu telur merupakan alternatif utama dalam usaha memenuhi kebutuhan pangan berkualitas akan protein hewani. Tingkat konsumsi telur masyarakat Indonesia rata-rata berkisar 110 butir per kapita pertahun. Angka tersebut masih rendah bila dibanding dengan tingkat konsumsi telur di negara lain. Misalnya Malaysia dengan tingkat konsumsi telurnya mencapai 311 butir per kapita pertahun. 1

2 Termasuk juga dengan India yang tingkat konsumsi telurnya mencapai 175 butir per kapita pertahun. Kebutuhan akan protein dalam tubuh selain pada telur juga terdapat pada susu. Secara nasional, Indonesia masih rendah dalam hal konsumsi susu. Tercatat pada tahun 2011 konsumsi susu di Indonesia mencapai 12,85 liter per kapita pertahun. Jumlah itu meningkat dibandingkan tahun 2010 yaitu 11,95 liter susu per kapita pertahun. Meski begitu jumlah konsumsi susu di Indonesia masih lebih rendah dibandingkan sejumlah negara lain di Asia seperti Malaysia (50,9 liter ), India (47,1 liter), Singapura (44,5 liter), Thailand (33,7 liter), Vietnam (14,3 liter), dan Filipina (13,7 liter). Rendahnya konsumsi susu di Indonesia, berdampak pada rendahnya kualitas gizi balita dan anak. Indonesia masih menghadapi permasalahan gizi nasional, tercatat hasil survei yang dilakukan oleh SEAFAST Center-IPB pada tahun 2007 menyebutkan 5,4% rata-rata anak balita terindikasi gizi buruk dan gizi kurang sebesar 13% (Antara News, 2010). Menurut penelitian yang dilakukan oleh Laily (2010), pembelian dan konsumsi makanan berprotein termasuk susu dapat dipengaruhi oleh beberapa faktor antara lain pendidikan tertinggi kepala rumah tangga, usia kepala rumah tangga, proporsi pengeluaran makanan, serta rata-rata pengeluaran perkapita. Menurut Daya (1974), konsumsi susu bukan hanya terbatas pada orang asing saja, melainkan orang Indonesia pun menyukainya. Hal itu disebabkan karena susu merupakan salah satu bahan makanan yang lezat, mudah dicerna dan bernilai gizi yang cukup tinggi. Akan tetapi tingkat konsumsi susu di Indonesia masih rendah, hal ini dikarenakan kurangnya ketersediaan susu siap minum, rendahnya produksi

3 susu dalam negeri, kurang terjangkaunya harga susu oleh sebagian masyarakat Indonesia, dan kurangnya kesadaran akan manfaat meminum susu. Sampai saat ini produksi susu dalam negeri masih belum mampu mencukupi seluruh permintaan konsumen di dalam negeri. Pada tahun 2009 produksi susu dalam negeri hanya mampu memenuhi 25,11% dari total kebutuhan nasional (Antara News, 2010). Salah satu wujud peningkatan pembangunan kesehatan yaitu program perbaikan gizi masyarakat, yang pada saat ini sedang dilakukan oleh pemerintah Kabupaten Magelang. Kabupaten Magelang memiliki luas wilayah 1.085,73 km 2 dengan jumlah penduduk 1.181.916 jiwa (BPS, 2013). Dengan banyaknya jumlah penduduk tersebut maka semakin banyak pula konsumsi yang dilakukan oleh penduduk di Kabupaten Magelang. Salah satu indikator perbaikan gizi masyarakat yaitu konsumsi telur atau susu. Berdasarkan hasil Susenas tahun 2013 yang dilakukan oleh BPS Kabupaten Magelang, rumah tangga yang mengalokasikan pengeluaran untuk konsumsi telur atau susu sebesar 73,21%, sedangkan sisanya 26,79% tidak mengalokasikan pengeluaran untuk konsumsi telur atau susu. Kesadaran masyarakat untuk mengkonsumsi telur atau susu yang masih sangat rendah ini yang mengakibatkan banyak rumah tangga tidak mengalokasikan pengeluarannya untuk konsumsi telur atau susu. Hal inilah yang akan menyebabkan banyak data bernilai nol yang kemudian disebut sebagai data campuran atau data tersensor. Data tersensor adalah data pada variabel respon yang memiliki sebagian pengamatan yang bernilai kurang dari atau sama dengan nol dan sebagian lainnya memiliki nilai tertentu atau lebih dari nol (Greene,

4 2003). Model statistik yang dapat menggambarkan keadaan data seperti contoh di atas adalah Model Regresi Tobit Penelitian mengenai regresi tobit sudah pernah dilakukan oleh Laily (2010) mengenai makanan berprotein, Rini (2010) mengenai pendapatan perempuan, kemudian Hanief (2010) mengenai pengeluaran biaya kesehatan rumah tangga, dan Neser (2011) mengenai biaya pendidikan. Berdasarkan uraian tersebut, penulis tertarik menerapkan metode regresi tobit untuk mengetahui variabel-variabel yang berpengaruh terhadap pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi telur atau susu di Kabupaten Magelang serta memodelkannya. 1.2 Perumusan Masalah Permasalahan yang diangkat dalam penelitian Tugas Akhir ini dapat dirumuskan sebagai berikut: 1. Bagaimana model pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi telur atau susu di Kabupaten Magelang menggunakan regresi tobit? 2. Variabel-variabel apa saja yang berpengaruh terhadap pengeluaran rumah tangga untuk konsumsi telur atau susu di Kabupaten Magelang menggunakan regresi tobit? 1.3 Pembatasan Masalah Pembatasan masalah dalam penelitian ini adalah variabel dalam pemodelan merupakan variabel yang diduga mempengaruhi pengeluaran konsumsi telur atau susu di Kabupaten Magelang. Variabel-variabel yang digunakan antara lain Tingkat Pendidikan Kepala Rumah Tangga, Jumlah

5 Pengeluaran Makanan dalam Satu Bulan, Jumlah Anggota Rumah Tangga, Jumlah Balita, Rata-Rata Pengeluaran Per Kapita, dan Lapangan Pekerjaan Kepala Rumah Tangga. Semua variabel yang dipakai di Kabupaten Magelang diambil data dalam triwulanan selama kurun waktu tahun 2013. 1.4 Tujuan Penelitian Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah mendapatkan model pengeluaran rumah tangga serta mengetahui variabel-variabel yang berpengaruh terhadap konsumsi telur atau susu di Kabupaten Magelang menggunakan regresi tobit.