Image Processing. Nana Ramadijanti Laboratorium Computer Vision Politeknik Elekltronika Negeri Surabaya PENS-ITS 2010

dokumen-dokumen yang mirip
Pengantar Mata Kuliah Pengolahan Citra

Pengolahan Citra - Pertemuan 1 Nana Ramadijanti Politeknik Elektronika Negeri Surabaya

Pengantar PENGOLAHAN CITRA. Achmad Basuki PENS-ITS Surabaya 2007

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pendahuluan 9/7/2011. Overview. Deskripsi

Pengolahan Citra Digital FAJAR ASTUTI H, S.KOM., M.KOM

Sesi 2: Image Formation. Achmad Basuki PENS-ITS 2006

APLIKASI TRANSFORMASI WATERSHED UNTUK SEGMENTASI CITRA DENGAN SPATIAL FILTER SEBAGAI PEMROSES AWAL

Muhammad Zidny Naf an, M.Kom. Gasal 2015/2016

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS)

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI. dari sudut pandang matematis, citra merupakan fungsi kontinyu dari intensitas cahaya

Implementasi Morphology Concept and Technique dalam Pengolahan Citra Digital Untuk Menentukan Batas Obyek dan Latar Belakang Citra

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Implementasi Reduksi Noise Citra Berwarna dengan Metode Filter Median dan Filter Rata-rata

Kesepakatan. Kuliah Sopan : Toleransi terlambat masuk kelas : 15 Menit Duduk terpisah : laki - perempuan

Pendahuluan Pengantar Pengolahan Citra. Bertalya Universitas Gunadarma, 2005

KONSEP DASAR PENGOLAHAN CITRA

BAB II TEORI PENUNJANG

BAB 2 LANDASAN TEORI

corak lukisan dengan seni dekorasi pakaian, muncul seni batik tulis seperti yang kita kenal sekarang ini. Kain batik merupakan ciri khas dari bangsa I

BAB II DASAR TEORI. CV Dokumentasi CV berisi pengolahan citra, analisis struktur citra, motion dan tracking, pengenalan pola, dan kalibrasi kamera.

BAB 1 PENDAHULUAN. Dalam bahasa Inggris ada pepatah yang mengatakan a picture is worth a

Sistem Pembaca Teks Bahasa Indonesia Otomatis Menggunakan Kamera Web Dengan Metode Integral Proyeksi

Image Processing. Nana Ramadijanti Laboratorium Computer Vision Politeknik Elekltronika Negeri Surabaya PENS-ITS 2009

BAB 1 PENDAHULUAN. sehingga memungkinkan peneliti mendapatkan informasi yang diperlukan. Output alatalat

BAB 2 LANDASAN TEORI

Sistem Moving Detection dan Image Stabilizer pada Sistem Pengaman Lingkungan Menggunakan Kamera

BAB 1 PENDAHULUAN. Universitas Sumatera Utara

BAB 2 LANDASAN TEORI

KERANGKA BANGUN MULTIMEDIA

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGABURAN GAMBAR

Proses memperbaiki kualitas citra agar mudah diinterpretasi oleh manusia atau komputer

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 1 PENDAHULUAN. Grafika komputer merupakan salah satu topik dalam bidang informatika.

BAB II LANDASAN TEORI

CS3214 Pengolahan Citra - UAS. CHAPTER 1. Pengantar Pengolahan Citra

GLOSARIUM Adaptive thresholding Peng-ambangan adaptif Additive noise Derau tambahan Algoritma Moore Array Binary image Citra biner Brightness

BAB II LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

PENDETEKSIAN HALANGAN PADA ROBOT CERDAS PEMADAM API MENGGUNAKAN KAMERA DENGAN INTEGRAL PROYEKSI

DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Penguji... iii. Halaman Persembahan... iv. Abstrak... viii. Daftar Isi... ix. Daftar Tabel... xvi

BAB 2 LANDASAN TEORI

APLIKASI IDENTIFIKASI ISYARAT TANGAN SEBAGAI PENGOPERASIAN E-KIOSK

SAMPLING DAN KUANTISASI

SEGMENTASI WARNA CITRA DENGAN DETEKSI WARNA HSV UNTUK MENDETEKSI OBJEK

TEKNIK PENGKERANGKAAN CITRA DIGITAL MEMPERGUNAKAN ALGORITMA STENTIFORD PADA INPUT CITRA DOKUMEN TEKS JAWA

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PERBAIKAN CITRA BER-NOISE MENGGUNAKAN SWITCHING MEDIAN FILTER DAN BOUNDARY DISCRIMINATIVE NOISE DETECTION

KOMPRESI CITRA. lain. Proses mengubah citra ke bentuk digital bisa dilakukan dengan beberapa perangkat,

ANALISIS PENGARUH EXPOSURE TERHADAP PERFORMA ALGORITMA SIFT UNTUK IMAGE MATCHING PADA UNDERWATER IMAGE

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

LANDASAN TEORI. 2.1 Citra Digital Pengertian Citra Digital

Sistem Deteksi Bola Berdasarkan Warna Bola Dan Background Warna Lapangan Pada Robot Barelang FC

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Drawing, Viewport, dan Transformasi. Pertemuan - 02

Gambar (image) merupakan suatu representasi spatial dari suatu obyek, dalam pandangan 2D atau 3D.

BAB 2 LANDASAN TEORI

PENERAPAN SEGMENTASI MULTI KANAL DALAM MENDETEKSI SEL PARASIT PLASMODIUM SP. I Made Agus Wirahadi Putra 1, I Made Satria Wibawa 2 ABSTRAK

Pengolahan Citra INTERACTIVE BROADCASTING. Yusuf Elmande., S.Si., M.Kom. Modul ke: Fakultas Ilmu Komunikasi. Program Studi Penyiaran

IMPLEMENTASI ALGORITMA CONNECTED-LABELLING UNTUK MENDETEKSI OBJEK BINTANG PADA CITRA DIGITAL

SISTEM PENGENALAN WAJAH MENGGUNAKAN WEBCAM UNTUK ABSENSI DENGAN METODE TEMPLATE MATCHING

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB II LANDASAN TEORI

IMPLEMENTASI PERHITUNGAN KECEPATAN OBJEK BERGERAK BERBASIS WEBCAM DAN PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

Model Citra (bag. 2)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Pemampatan citra dengan menggunakan metode pemampatan kuantisasi SKRIPSI. Oleh : Sumitomo Fajar Nugroho M

Fitur Bentuk Pada Citra. Achmad Basuki, Nana R PENS-ITS, 2008

IMPLEMENTASI METODE HARMONIC MEAN FILTERDAN CANNY UNTUK MEREDUKSI NOISEPADA CITRA DIGITAL

DATA/ INFO : teks, gambar, audio, video ( = multimedia) Gambar/ citra/ image : info visual a picture is more than a thousand words (anonim)

CONTENT BASED IMAGE RETRIEVAL BERDASARKAN CIRI TEKSTUR MENGGUNAKAN WAVELET

1 BAB I PENDAHULUAN. Pengajaran yang diperoleh dari sekolah adalah pengenalan dan pemahaman akan

TEKNIK PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE KECERAHAN CITRA KONTRAS DAN PENAJAMAN CITRA DALAM MENGHASILKAN KUALITAS GAMBAR

Implementasi Algoritma Kompresi Shannon Fano pada Citra Digital

BAB 2 LANDASAN TEORI

Modifikasi Algoritma Pengelompokan K-Means untuk Segmentasi Citra Ikan Berdasarkan Puncak Histogram

Implementasi Image Enhancement Menggunakan Homomorphic Filtering

JURNAL ANALISIS PERBANDINGAN METODE HISTOGRAM EQUALIZATION DENGAN METODE MEDIAN FILTER UNTUK REDUKSI NOISE

Achmad Basuki Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS-ITS 2005

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL ( DIGITAL IMAGE PROCESSING )

PENGANTAR GRAFIK KOMPUTER DAN OLAH CITRA. Anna Dara Andriana, S.Kom., M.Kom

SATUAN ACARA PERKULIAHAN

Jurusan Matematika Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam Institut Teknologi Sepuluh Nopember Surabaya

Arnes Sembiring Sekolah Tinggi Teknik Harapan Medan Abstrak

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Pengenalan Citra

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN APLIKASI UNTUK MENDETEKSI UANG LOGAM DENGAN METODE EUCLIDEAN

BAB 3 PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM

Analisa Hasil Perbandingan Metode Low-Pass Filter Dengan Median Filter Untuk Optimalisasi Kualitas Citra Digital

BAB II LANDASAN TEORI

FERY ANDRIYANTO

FAKULTAS TEKNIK (FT) PROGRAM TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI 2016

PENENTUAN KUALITAS DAUN TEMBAKAU DENGAN PERANGKAT MOBILE BERDASARKAN EKSTRASI FITUR RATA-RATA RGB MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

PRAPROSES CITRA MENGGUNAKAN KOMPRESI CITRA, PERBAIKAN KONTRAS, DAN KUANTISASI PIKSEL

Transkripsi:

Image Processing Nana Ramadijanti Politeknik Elekltronika Negeri Surabaya PENS-ITS 2010

Referensi 1. Rafael C. Gonzales E.Woods, Digital Image Processing,2 nd Edition,Prentice Hall,2001 2. Wanasanan Thongsongkrit, Lecture Notes 3. Richard Alan Peter, Lecture Notes 2007,http://www.archive.org/details/Lectures_on_Image_Pr ocessing 4. Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications,23 April 2010 5. Dadet Pramadihanto, Image Enhancement, Inhouse Training Politeknik Elektronika Negeri Surabaya, 1999. 6. Riyanto Sigit dkk, Step by Step dkk,pengolahan Citra Menggunakan Visual C++,Andi Offset 7. Acmad Basuki dkk,pengolahan Citra Menggunakan Visual Basic,Graha Ilmu

Materi DIP : 1. Pendahuluan 2. Image Formation 3. Point processing dan equalization 4. Color correction 5. Fourier transform 6. Convolution 7. Spatial filtering 8. Reduksi Noise 9. Segmentasi 10. Mathematical morphology 11. Image compression 12. Aplikasi Pengolahan Citra 13. Pengantar Computer Vision

Penilaian UTS 35% UAS 45% Tugas 20%

Apakah Image Processing? Image processing adalah sub bagian dari signal processing dari gambar Meningkatkan kualitas gambar waktu dilihat oleh manusia dan/ menurut interpretasi komputer Gambar Image Processing Gambar yang lebih baik

Beberapa Bidang Ilmu yang Berhubungan dengan Gambar Computer Graphics : membuat gambar Image Processing : memperbaiki dan memanipulasi gambar hasilnya berupa gambar lain Computer Vision: menganalisa isi gambar

Pengolahan Data Berdasarkan Input/Output OUTPUT IMAGE DESKRIPSI INPUT IMAGE DESKRIPSI Image Processing Grafika Komputer Computer Vision Data Mining dll.

Image Formation

Image Formation

Image Formation

Image Formation

Image Formation

Image Formation

Quantization

Sampling & Quantization

Digital Image

Color Images Dibuat dari tiga peta intensitas Masing-masing intensitas di proyeksikan melalui warna filter (misal: red, green, or blue, atau cyan, magenta, atau yellow) untuk membuat citra monokrom Peta intensitas dapat digabung untuk membuat warna citra yang baru Masing-masing piksel pada citra berwarna mempunyai tiga elemen vektor.

Point Processing

Color Processing

Color Corection Perubahan pewarnaan (global) pada citra untuk merubah warna asal, komponen hue, atau komponen saturation dari wari warna atau setidaknya perubahan pada fitur warna luminannya.

2D Fourier Transform Pemakaian FT pada Pengolahan Citra : Menjelaskan mengapa down-sampling dapat menambahkan distorsi citra dan menunjukkan cara untuk menghindarinya. Berguna untuk jenis tertentu pengurangan noise,deblurring, dan jenis-jenis restorasi citra. Untuk deteksi fitur dan peningkatan kualitas, khususnya edge detection.

FT Image (Magnitude & Phase)

Convolution

Spatial Filtering

Reduksi Noise

Shot & Salt Pepper Noise

Filter Median

Filter Min dan Max Min

Filter Max dan Min Max

Segmentasi Citra Segmentasi citra adalah proses membagi citra menjadi beberapa segmen (kumpulan piksel). Tujuan dari segmentasi adalah menyederhanakan dan/ merubah representasi citra menjadi sesuatu yang lebih berarti dan lebih mudah dianalisa. Segmentasi khusus dipakai untuk mencari lokasi obyek dan batasan obyek (line,kurva) pada citra. Segmentasi citra adalah proses memberi label pada setiap piksel pada citra sedemikian hingga piksel dengan label yang sama bergabung dengan piksel lainnya menjadi karekteristik visual yang tertentu

Morfologi Biner

Image Compressi Kompresi Citra adalah meminimalkan ukuran byte dari file grafik tanpa menurunkan kualitas citra. Pengurangan ukuran file memungkinkan lebih banyak citra yang dapat disimpan pada ruang disk/memori. Kompresi citra juga mengurangi waktu yang dibutuhkan untuk mengirim citra melalui internet atau di download dari halaman web Untuk pemakaian di internet file kompresi yang banyak dipakai adalah format jpeg dan giff.

Biometric

Medical Image

Image Databases

Robot Vision

Motion Capture

Document Analysis

SekilaS InfO Ada beberapa hal yang harus dikuasai sebelum menguasai materi di dalam image processing yaitu: matematika, aljabar, pengolahan sinyal, statistik dan pemrograman.

BergaBunglah dengan Kami Politeknik Elektronika Negeri Surabaya PENS 2010