4/15/2012. Minggu 8 : REMOTE SENSING (Penginderaan Jauh) Outline : Sumber bacaan. Sumber bacaan

dokumen-dokumen yang mirip
Dasar-dasar Remote Sensing

11/25/2009. Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi. Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I

09 - Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital. by: Ahmad Syauqi Ahsan

SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD

ISTILAH DI NEGARA LAIN

Recommended WEB : MINGGU 7 & 8 : PENGANTAR REMOTE SENSING. Garis Besar Materi. Definisi PROSES REMOTE SENSING

PENGINDERAAN JAUH. --- anna s file

KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1

ACARA I SIMULASI PENGENALAN BEBERAPA UNSUR INTERPRETASI

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 1 A. PENGERTIAN PENGINDERAAN JAUH B. PENGINDERAAN JAUH FOTOGRAFIK

JENIS CITRA

Radiasi Elektromagnetik

Cara memperoleh Informasi Tidak kontak langsung dari jauh Alat pengindera atau sensor Data citra (image/imagery) a. Citra Foto Foto udara

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Citra Satelit IKONOS

PENGINDERAAN JAUH D. SUGANDI NANIN T

penginderaan jauh remote sensing penginderaan jauh penginderaan jauh (passive remote sensing) (active remote sensing).

BAB IV TINJAUAN MENGENAI SENSOR LASER

Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Pengolahan Citra Digital

SUB POKOK BAHASAN 10/16/2012. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Aplikasi-aplikasi ICV untuk sumber daya air: - Pengukuran luas perairan, - Identifikasi konsentrasi sedimen/tingkat kekeruhan, - Pemetaan daerah

PERBEDAAN INTERPRETASI CITRA RADAR DENGAN CITRA FOTO UDARA

Bab 5 HASIL-HASIL PENGINDERAAN JAUH. Pemahaman Peta Citra

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 3 A. CITRA NONFOTO. a. Berdasarkan Spektrum Elektromagnetik

Image Fusion: Trik Mengatasi Keterbatasan Citra

BAB 2 LANDASAN TEORI 2.1. Sistem Remote Sensing (Penginderaan Jauh)

MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 2 A. PENGINDERAAN JAUH NONFOTOGRAFIK. a. Sistem Termal

PENGGUNAAN HIGH TEMPORAL AND SPASIAL IMAGERY DALAM UPAYA PENCARIAN PESAWAT YANG HILANG

BAB I PENDAHULUAN. pada radius 4 kilometer dari bibir kawah. (

2. TINJAUAN PUSTAKA Pemanfaatan Citra Satelit Untuk Pemetaan Perairan Dangkal

LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL

PERANAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DALAM MEMPERCEPAT PEROLEHAN DATA GEOGRAFIS UNTUK KEPERLUAN PEMBANGUNAN NASIONAL ABSTRAK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

KOMPONEN PENGINDERAAN JAUH. Sumber tenaga Atmosfer Interaksi antara tenaga dan objek Sensor Wahana Perolehan data Pengguna data

Lampiran 1. Karakteristik satelit MODIS.

Berapa banyak bit yang digunakan dalam satu pixel?

10/11/2014 SISTEM VISUAL MANUSIA. CIG4E3 / Pengolahan Citra Digital BAB 2. Konsep Dasar Citra Digital

Fisika Umum (MA 301) Cahaya

RESOLUSI SPASIAL, TEMPORAL DAN SPEKTRAL PADA CITRA SATELIT LANDSAT, SPOT DAN IKONOS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan

#2 Dualisme Partikel & Gelombang (Sifat Partikel dari Gelombang) Fisika Modern Eka Maulana, ST., MT., MEng. Teknik Elektro Universitas Brawijaya

Prosiding SIPTEKGAN XIV-2010

ULANGAN HARIAN PENGINDERAAN JAUH

4. HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada Gambar 7 tertera citra MODIS level 1b hasil composite RGB: 13, 12

PENGOLAHAN CITRA DIGITAL

ix

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

12/1/2009. Pengamatan dilakukan dengan kanal yang sempit Sensor dapat memiliki 200 kanal masing-

PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA

Dukungan Teknologi Penginderaan Jauh dalam Penilaian Sumberdaya Hutan Tingkat Nasional: Akses Citra Satelit, Penggunaan dan Kepentingannya

K13 Revisi Antiremed Kelas 12 Geografi

#2 Dualisme Partikel & Gelombang Fisika Modern Eka Maulana, ST., MT., MEng. Teknik Elektro Universitas Brawijaya

Spektrum Gelombang. Penginderaan Elektromagnetik. Gelombang Mikro - Pasif. Pengantar Synthetic Aperture Radar

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Evapotranspirasi Potensial Standard (ETo)

Ir. Rubini Jusuf, MSi. Sukentyas Estuti Siwi, MSi. Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN)

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

PERBANDINGAN RESOLUSI SPASIAL, TEMPORAL DAN RADIOMETRIK SERTA KENDALANYA

II. TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Kekeringan

01 Komputer Grafis (KG)

Spektrofotometri UV-Vis

2 BAB II TEORI DASAR

Antiremed Kelas 10 Fisika

1.2 Tujuan. 1.3 Metodologi

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

KULIAH ICD KE 4 PEMROSESAN DATA

Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh ( Citra ASTER dan Ikonos ) Oleh : Bhian Rangga JR Prodi Geografi FKIP UNS

Fisika Modern (Teori Atom)

PENELITIAN FISIKA DALAM TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH UNTUK MONITORING PERUBAHAN GARIS PANTAI (STUDI KASUS DI WILAYAH PESISIR PERAIRAN KABUPATEN KENDAL)

PEMANFAATAN DATA CITRA SATELIT DALAM MENDUKUNG PENGELOLAAN SDA

Abstrak. 1. Pendahuluan. 2. Model, Analisis, Desain dan Implementasi

Spektrum Gelombang Elektromagnetik

Di zaman modern seperti sekarang ini, semakin sering. DNB/VIIRS: Menatap Bumi di Malam Hari AKTUALITA

PEMANASAN BUMI BAB. Suhu dan Perpindahan Panas. Skala Suhu

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Penginderaan Jauh

SATELITCUACA PENGINDERAAN JAUH SATELIT UNTUK LINGKUNGAN ATMOSFER. Meteorologi laut Nov, 21-22/2014

TINJAUAN PUSTAKA. Indonesia adalah salah satu Negara Mega Biodiversity yang terletak

Kajian Penjadwalan dan Penggunaan Prioritas Antena di Stasiun Bumi Penginderaan Jauh Parepare dan Rumpin

TINJAUAN PUSTAKA. Sistem Informasi Geografis dalam Susanto (2007), adalah sistem yang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Gelombang Elektromagnetik

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

Intro to GIS. by: Ahmad Syauqi Ahsan

Pengamatan dan Pemetaan Permukaan Bumi Dengan Teknologi Penginderaan Jauh. Ketut Wikantika Departemen Teknik Geodesi Institut Teknologi Bandung (ITB)

Satelit. Pertemuan XI

Materi Pendalaman 03 GELOMBANG ELEKTROMAGNETIK =================================================

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Usahatani Padi dan Mobilitas Petani Padi

Suhu, Cahaya dan Warna Laut. Materi Kuliah 6 MK Oseanografi Umum (ITK221)

BAB I PENDAHULUAN. Bab ini berisi tentang latar belakang, tujuan, dan sistematika penulisan. BAB II KAJIAN LITERATUR

Pemanasan Bumi. Suhu dan Perpindahan Panas

BAB II TEORI DASAR. Beberapa definisi tentang tutupan lahan antara lain:

PENGUKURAN SUHU MENGGUNAKAN THERMOMETER INFRA MERAH

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM ( Digital Elevation Model

Dedi Irawadi Kepala Pusat Teknologi dan Data Penginderaan Jauh. KLHK, Jakarta, 25 April 2016

Transkripsi:

Minggu 8 : REMOTE SENSING (Penginderaan Jauh) Outline : a. Definisi b. Sumber energi/gelombang elektromagnetik c. Sejarah perkembangan remote sensing Remote Sensing Pasif a. Interaksi energi dengan atmosfer b. Interaksi energi dengan obyek c. Scanner & Sensor d. Penyiaman (scanning), Perekaman Data & Peyimpanan data satelit dijital Sumber bacaan Robert A. Schowengerdt : Remote Sensing: Models And Methods for Image Processing (http://books.google.co.id/books?id=kqxnadh0x- IC&pg=PA2&redir_esc=y#v=onepage&q&f=false) John A. Richards. 1993. : Remote sensing digital image analysis. Springer Verlag Introduction to remote sensing (Natural Resources Cana), http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geography-boundary/remotesensing/fundamentals/1924 Dr. S. C. Liew. Centre for Remote Imaging, Sensing and Processing National University of Singapore : What is remote sensing (http://www.crisp.nus.edu.sg/~research/tutorial/rsmain.htm) Precision Agriculture (http://www.amesremote.com/) Sumber bacaan Canada Centre for Remote Sensing (http://ccrs.nrcan.gc.ca/index_e.php) NASA : Remote Sensing Tutorial (http://rst.gsfc.nasa.gov/) Remote Sensing Net (http://remote-sensing.net/index.html) European Space Agency (http://www.eduspace.esa.int/subdocument/default.asp?document=353) ALOS (http://alos-us.blogspot.com/2008/04/prism-sensor.html http://www.esa.int/esami/eduspace_earth_en/semqq5utgof_0.html http://www.satimagingcorp.com/satellite-sensors/worldview-2.html 2011 Lilik B.Prasetyo 3 1

A. Definisi Remote Sensing Definisi : Ilmu untuk memperoleh informasi mengenai benda/obyek di atas permukaan pemukaan bumi dengan menggunakan alat (pesawat/satelit) tanpa menyentuh benda/obyek yang menjadi target.. Pengukuran/pengumpulan informasi suatu obyek di atas permukaan bumi tanpa kontak langsung dengan obyek yang dipelajari Komponen Remote Sensing SATELIT Radar Receiving Station B: Sumber energi remote sensing: Ultraviolet Microwave (pendek->panjang) Cahaya matahari dan yg dipantulkan bumi dapat dibagi berdasarkan panjang gelombangnya Wavelength Gamma Rays The Electromagnetic Spectrum (EMS) X-Ray Ultraviolet Infrared Microwave TV/Radio Visible PHOTOGRAFI 0.4 0.7 micrometers SATELIT & FOTO UDARA AKTIF & PASIF 2

Sumber energi Remote Sensing : Gelombang Elektromagnetik a. Karakter Gelombang Karakter gelombang dapat dilihat dari panjang gelombang/frekuensi Panjang gelombang Frekuensi Amplitudo Time (t) lu = c l = Panjang gelombang, u = Frekuensi, C = Kecepatan cahaya 7 Energi cahaya berkaitan dengan frekuensi : E =hu E= Energy, u= Frekuensi, h= a Konstanta, 6.626 x 10-34 Cahaya dengan panjang gelombang besar mempunyai gelombang yg panjang, energi rendah. Sinar X, gelombangnya pendek, energinya besar Gelombang mikro (Microwaves), gelombangnya panjang, berenergi rendah 8 Spektrum gelombang Elektromagnetik PANJANG GELOMBANG FREKUENSI APLIKASI (meter) (Hz) ENERGI Gelombang Radio Radar Infra merah, UV Cahaya Tampak (B&R = fotosintesa, Fotografi) Kecil Sinar X Sinar Gamma Besar 3

RENTANG SPEKTRUM CAHAYA TAMPAK/ VISIBLE LIGHT 1. Red : 0.620-0.700 m 2. Orange : 0.592-0.620 m 3. Yellow : 0.578-0.592 m 4. Green : 0.500-0.578 m 5. Blue : 0.446-0.500 m 6. Violet : 0.400-0.446 m RENTANG SPEKTRUM INFRA RED Berkaitan dengan energi panas (gelombang panjang) yg dipantulkan obyek (bumi) RENTANG SPEKTRUM MICROWAVE RADAR Band P, L, S, C, X, Ku, K, Ka 4

C Sejarah Perkembangan REMOTE SENSING 1826 Photograph Pertama http://en.wikipedia.org/wiki/history_of_photogra phy 1858 - Photo pertama dari balon udara (http://www.papainternational.org/history.asp) 1903 - Pesawat pertama 1909 Photo pertama dari pesawat (http://northstargallery.com/aerialphotography/hi story%20aerial%20photography/history.htm 1903-4 Photo infrared film Perang dunia I and II 1960 - Program Ruang angkasa 13 Photograph pertama Louis Daguerre (1839) Joseph Niepce/1826) Photograph dari balon udara pertama : 1858, by French photographer and balloonist, Gaspar Felix Tournachon Ketinggian : 80 m http://www.papainternational.org/history.asp 5

Photograph dari pesawat/roket pertama : http://northstargallery.com/aerialphotography/history%20aerial%20photography/wwi.jpg TIPE SATELIT SPOT 4 LANDSAT FENG YUN NOAA QUICKBIRD IKONOS REMOTE SENSING PASIF a. Interaksi energi dengan atmosfer b. Interaksi energi dengan obyek c. Sensor (bands) d. Penyiaman (scanning) & peyimpanan data satelit dijital 6

A. Interaksi gelombang elektromagnetik dengan Atmosfer Perpendaran (Scattering) : Partikel atau molekul gas di atmosfir yg berukuran besar berinteraksi dengan cahaya -> menyebabkan perubahan arah dari cahaya 19 PERPENDARAN (SCATTERING) Raleigh scattering Partikel debu yg sangat kecil, molekul Nitrogen dan Oksigen. Dominan di atmosfger ian atas Partikel lebih kecil dari panjang gelombang cahaya Gelombang pendek lebih banyak berpendar Pada Siang hari (arah datang sinar tegak lurus), lebih banyak sinar biru (gelombang pendek), yang sampai ke bumi. Sebaliknya waktu sore/pagi (sudut datang matahari miring) : lebih banyak gelombang panjang (kuning/merah), sampai di bumi 20 PERPENDARAN (SCATTERING) Mie Scattering Partikel berukuran sama dengan gelombang cahaya (Debu, tepung sari, asap, uap air) Gelombang panjang lebih terpengaruh Non-Selective Scattering Partikel besar (titik-titk air, debu berukuran besar) Semua panjang gelombang berpendar (Scattered) 21 7

ABSORPSI (ABSORPTION) Mekanisme lain yang terjadi bila gelombang cahaya melewati atmosfer : Ozone Menyerap radiasi ultraviolet Carbon dioxide (CO2) Menyerap radiasi infrared jauh Water vapor (Uap air) (menyerap gelombang panjang infra merah dan gelombang pendek/ mikrowave) 22 B. INTERAKSI CAHAYA DENGAN OBYEK Cahaya berinteraksi dengan obyek dalam berbagai bentuk Incident (I) : Cahaya datang : Absorption (A); Transmission (T); and Reflection (R). 23 PANTULAN/REFLEKSI Specular or mirror-like reflection Permukaan yg halus : Semua/hampir semua energi dipantulkan kembali Specular reflection 24 8

PANTULAN/REFLEKSI Diffuse reflection Apabila permukaan kasar, gelombang cahaya dipantulkan ke segala arah. Diffuse 25 INTERAKSI CAHAYA DENGAN OBYEK VEGETASI DAUN: Chlorophyll menyerap banyak radiasi Merah dan Biru, tapi memantulkan hijau. Pada saat pertumbuhan sempurna, daun tampak lebih hijau karena banyak kandungan khloropilnya (lebaih banyak B & R yang diserap) 26 INTERAKSI DENGAN OBYEK AIR AIR : Gelombang biru lebih banyak dipantulkan dari pada gelombang merah dan hijau, sehingga Air kelihatan biru. Bila ada suspensi terlarut, maka gelombang biru akan lebih banyak dipantulkan, sehingga air yang keruh kelihatan lebih terang. Air bening Air keruh Keberadaan sediment (S) akan mempengaruhi pola reflektansi. Air keruh akan mempunyai nilai reflektansi yang mirip dengan air dangkal. 27 9

PANTULAN DAN PANJANG GELOMBANG Objects berbeda memantulkan panjang gelombang yg berbeda. Ex. T-shirt merah. Hanya gelombang merah yang dipantulkan. Ex. vegetasi NIR dan hijau yang dipantulkan Note: Mata memiliki keterbatasan untuk melihat spectrum cahaya, hanya pada selang 0.4 0.7 um. Sedangkan sensor dapat menangkap semua panjang gelombang. 28 MEMBEDAKAN OBYEK YG BERBEDA Dengan memahami sifat reflektansi setiap benda kita bisa membedakan benda tsb, hanya dengan membandingkan reflektansinya pada gelombang tertentu. Misal : air akan susah dibedakan dengan vegetasi bila hanya menggunakan daerah tampak, namun akan dengan mudah dibedakan bila memakai infra red. VISIBLE LIGHT REGION INFRA RED REGION 29 Kurva reflektansi 10

C. Scanner & Sensor Setiap satelit mempunyai alat untuk melakukan penyiaman/scanning yg disebut Scanner Scanner biasanya memiliki beberapa sensor Setiap sensor memiliki kemampuan untuk merekam reflektansi gelombang cahaya dengan panjang gelombang tertentu Scanner Teknik scanning mempengaruhi proses pengolahan citra yang dihasilkan: Pushbroom mengambil citra Dalam bentuk linear, menimbulkan distorsi di kedua ujung citra. Whiskbroom merekam data per pixel, menyebabkan kerumitan dalam menggabungkan Individu pixel https://www.e-education.psu.edu/rsforgis/node/494 Push broom : SPOT, IRS, QuickBird, OrbView, dan IKONOS Whisk broom : Landsat Sensor : Alat yang digunakan untuk merekam reflektansi gelombang elektromagnetik dari obyek Tipe sensor sangat berkaitan dengan tujuan satelit diluncurkan Pemilihan sensor didasarkan kepada pemahaman pola reflektansi gelombang EM dan sifat/karakter dari obyek yang dikaji http://maic.jmu.edu/sic/rs/resolution.htm Resolusi Spectral : Besaran yang merujuk pada lebar Bands/kanal yang dapat dideteksi oleh sensor. : 11

Pertimbangan penentuan sensor : Absorbsi Atmosfer: Optical-Radio window http://amazing-space.stsci.edu/resources/explorations/groundup/lesson/basics/g17b/ Pola reflektansi Blue Green LANDSAT Red Near IR Middle IR Middle IR Thermal IR The Electromagnetic Spectrum (EMS) Gamma Rays X-Ray Ultraviolet Infrared Microwave TV/Radio 12

Resolusi Spectral & Sensor satelit Resolusi Spectral & Sensor satelit D. PEREKAMAN & PENYIMPANAN DATA Proses perekaman Proses penyimpanan Transfer data dari satelit ke receiving station User menggunakan data 13

Perekaman data Penempatan orbit satelit bervariasi sesuai dengan desain /misi Satelit : Geo stationery Sun synchronized Near polar orbit Equitorial orbit Geo stationer : meliput permukaan bumi yang sama pada periode waktu yang berbeda-beda Sun synchronized : meliput permukaan bumi yang berbeda pada waktu yang sama Resolusi Temporal : besaran yang merujuk pada frekuensi dari satelit mengambil data pada tempat yang sama http://satellites.spacesim.org/english/anatomy/orbit/polar.html http://www.nrcan.gc.ca/earth-sciences/geography-boundary/remote-sensing/fundamentals/1124 Tipe Orbit & Perbedaan Perekaman Geo-stationer Meliput permukaan bumi yang sama, setiap saat Posisi satelit Geostationery Earth Orbit (35 786 km) SWATH Cakupan sangat luas Pixel kasar Equitorial Meliput permukaan bumi yg berada di sekitar ekuator Posisi Satelit Medium earth Orbit Equitorial (23 222 km) SWATH : Cakupan luas Pixel kasar Near Polar Meliput seluruh permukaan bumi pada jam yang sama Posisi Satelit Low earth Orbit Polar ( 760 km) SWATH Cakupan sempit Pixel halus Near Polar Orbit : LANDSAT 14

Digital Images Data digital direkam dalam bentuk regular grid of PICTURE ELEMENTS or PIXELS Disimpan dalam layer terpisah (or CHANNELS or BANDS), mewakili panjang gelombang yg berbeda Tiap layer adalah gradasi warna hitam ke putih, Kombinasi 3 layer dapat memunculkan gambar berwarna (RGB). 43 PEREKAMAN & PENYIMPANAN DATA Data direkam per band Komputer dengan kemampuan 8 bit data, maka : Data terkecil/nilai pixel terkecil : 0 Data terbesar/nilai pixel terbesar : 255 Resolusi Spatial : Besaran yang menunjukkan ukuran obyek di bumi yang dapat dideteksi sensor Resolusi Radiometric: Level digital yang digunakan untuk merepresentasikan obyek. 44 PEREKAMAN & PENYIMPANAN DATA BIL : Band Interleaved by Line BIP : Band Interleaved by Pixel BSQ : Band Sequentional 15

http://atthur-gis.blogspot.com/2011/04/digital-image-data-formats.html Peyimpanan Data di Receiving Stations Pare-pare, South Sulawesi Biak Island, Papua Pekayon - Jakarta Rumpin, West Java Parepare South Sulawesi Remote Sensing Receiving Station Previously, since 1993: Landsat-5 SPOT-1,2,3 JERS: OPS, SAR ERS-1 : SAR Currently, since 2003: Landsat-7 SPOT-4 Terra and Aqua - MODIS 16

Rumpin - West Java LAPAN Tubsat Microsat and Terra,`Aqua MODIS Receiving Station Geo Stationery Satellite LANDSAT (Kebun Raya dan sekitarnya)) 17

IKONOS (Kebun Raya) IKONOS (Kebun Raya) IKONOS (Kebun Raya) 18

Jalur Terbang Area of Interest 4.20821 LU 117.21833 BT E.5 E.6 E.6 LANDSAT 7 ETM+ (aq. 20 Maret 2006) 4.20936 LU 117.22592 BT 19