PROPOSAL PROGRAM KREATIVITAS MAHASISWA SIPEKA Aplikasi Pendukung Keputusan dalam Menentukan Peminatan Mahasiswa Telekomunikasi berbasis Mobile Android BIDANG KEGIATAN : PKM KARSA CIPTA Diusulkan Oleh : Ketua : Lina Azhari 14101017 Angkatan 2014 Anggota : Moh. Fajar Faisaldy 14102027 Angkatan 2014 Dila Nurlaila 13102009 Angkatan 2013 Roslidia Anggreani 13102026 Angkatan 2013 SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI TELEMATIKA TELKOM PURWOKERTO 2016
ii
DAFTAR ISI HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... ii DAFTAR ISI... iii DAFTAR GAMBAR... iv RINGKASAN... v BAB 1 PENDAHULUAN... 1 1.1 Judul... 1 1.2 Latar Belakang... 1 1.3 Rumusan Masalah... 2 1.4 Tujuan... 2 1.5 Manfaat... 2 1.6 Luaran Yang Diharapkan... 2 BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA... 3 BAB 3 METODE PENELITIAN... 4 BAB 4 BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN... 6 2.1 Anggaran Biaya... 6 2.2 Jadwal Kegiatan... 6 DAFTAR PUSTAKA... 7 LAMPIRAN iii
DAFTAR GAMBAR Gambar 1 Kerangka Berpikir Perancangan Aplikasi...4 Gambar 2 Gambaran Penggunaan Aplikasi...18 iv
RINGKASAN Keputusan merupakan hal yang berpengaruh terhadap pilihan yang akan ditentukan. Bagi mahasiswa Teknik Telekomunikasi semester 6 di ST3 Telkom Purwokerto, memilih konsentrasi keahlian atau perminatan dirasa masih sulit karena banyaknya pertimbangan dan keterbatasan informasi. Peminatan merupakan sesuatu yang harus dipilih mahasiswa sesuai dengan minat dan kemampuan yang dimiliki.. Jika mahasiswa masih bimbang dalam pemilihan peminatan program studi maka akan berpengaruh pada kesulitan dalam menentukan topik tugas akhir atau skripsi. Berdasarkan survei yang telah dilakukan mengenai pengetahuan tentang peminatan yang mereka pilih, menunjukkan bahwa 31,3% mahasiswa menyatakan tidak tahu mengenai peminatan yang dipilihnya. Dari masalah tersebut, solusi yang ditawarkan untuk mendukung mahasiswa memilih peminatan yaitu dengan perancangan aplikasi sistem pendukung keputusan dengan memanfaatkan teknologi Android. Tujuan membuat aplikasi pendukung keputusan yaitu untuk membantu mahasiswa dalam menentukan peminatan program studi S1 Teknik Telekomunikasi sehingga mahasiswa memiliki penggambaran atas kemampuan yang dimikinya. Manfaat untuk institusi pendidikan dapat membantu pihak kampus dalam mengklasifikasikan mahasiswa berdasarkan minat dari bidang kuliah sehingga dapat dijadikan salah satu parameter untuk menyusun kurikulum. Metode untuk menyelesaikan permasalahan dalam pengambilan keputusan menggunakan metode Analytical Network Process (ANP) yang mana merupakan metode yang sudah banyak digunakan dalam aplikasi pendukung keputusan. Sedangkan metode pengumpulan data yang digunakan untuk menyelesaikan masalah yaitu dengan penyebaran kuesioner kepada mahasiswa Teknik Telekomunikasi semester 5 untuk mendapatkan data awal guna membuat hipotesis pertama. v
1 BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Keputusan merupakan hal yang berpengaruh terhadap pilihan yang akan ditentukan. Menurut James A.F. Stoner, keputusan adalah pemilihan diantara alternatif-alternatif dan harus dipilih salah satu yang terbaik. Kebanyakan orang merasa sulit ketika dihadapkan dengan beberapa pilihan karena banyaknya pertimbangan yang dipikirkan, begitu pula ketika memilih peminatan bagi mahasiswa Teknik Telekomunikasi semester 6 di ST3 Telkom Purwokerto. Masuk kedalam peminatan sesuai kriteria merupakan suatu hal yang diharapkan oleh setiap mahasiswa. Keterbatasan informasi dari pilihan peminatan menjadi salah satu faktor kendala bagi mahasiswa untuk memutuskan. Alhasil, mahasiswa yang salah memilih akan sulit dalam menyelesaikan skripsi maupun Tugas Akhir karena tidak sesuai dengan kemampuan yang dimilikinya. Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan 21,9% dari mahasiswa S1 Teknik Telekomunikasi, sebelum memasuki dunia perkuliahan mereka tidak tahu sama sekali mengenai bidang Telekomunikasi. Data selanjutnya menunjukkan 37,5% menyatakan ada keinginan untuk pindah ke jurusan lain. Kemudian 32,3% mahasiswa menyatakan belum memikirkan untuk memilih konsentrasi keahlian. Data berikutnya menyatakan 46,9% mahasiswa akan memilih konsentrasi dibidang Wireless, 40,6% memilih Networking dan 12,5% mahasiswa tidak tahu untuk memilih diantara kedua pilihan tersebut. Selanjutnya yaitu mengenai pengetahuan tentang konsentrasi yang mereka pilih yaitu 31,3% mahasiswa menyatakan tidak tahu mengenai konsentrasi yang dipilihnya. Dari penjabaran diatas, dapat disimpulkan bahwa ada beberapa mahasiswa yang belum terlalu memahami bidang Telekomunikasi dan belum sepenuhnya yakin dalam memilih peminatan. Dari masalah tersebut, solusi yang ditawarkan untuk membantu mahasiswa memilih peminatan yaitu dengan perancangan aplikasi pendukung keputusan dengan memanfaatkan teknologi mobile android. Metode yang akan diterapkan dalam aplikasi ini yaitu metode Analytical Network Process/ANP. ANP merupakan generalisasi dari Analytic Hierarchy Process/AHP. Metode AHP mempertimbangkan ketergantungan antara unsur-unsur hirarki. Banyak masalah keputusan tidak dapat terstruktur secara hirarki sehingga metode AHP tidak efektif untuk diterapkan, oleh karena itu dikembangkan metode ANP. (Saaty,2001) Aplikasi dengan metode ANP ini akan menyimpan data mahasiswa berupa hasil tes kemampuan dasar yang kemudian digunakan untuk menghasilkan keputusan dalam menentukan peminatan. Metode ini sudah banyak diterapkan untuk membangun sistem pendukung keputusan. Pengembangan aplikasi pendukung keputusan ini
2 akan dirancang untuk membantu mahasiswa S1 Teknik Telekomunikasi semester 6 dalam memperkuat keputusan yang diambilnya. 1.2. Rumusan Masalah a. Bagaimana cara membuat aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis mobile android dengan metode ANP? b. Apakah metode ANP efektif diterapkan dalam sistem? 1.3. Tujuan a. Membuat aplikasi sistem pendukung keputusan berbasis mobile android dengan metode ANP. b. Untuk mengetahui kinerja aplikasi sistem pendukung keputusan dalam membantu mahasiswa menentukan peminatan. 1.4. Manfaat a. Bagi Institusi Aplikasi sistem pendukung keputusan ini dapat membantu pihak kampus dalam mengklasifikasikan mahasiswa berdasarkan minat dari bidang kuliah sehingga dapat dijadikan salah satu parameter untuk menyusun kurikulum. b. Bagi Mahasiswa Dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dan data pendukung dalam mengambil peminatan. c. Bagi Diri Sendiri Dapat dimanfaatkan untuk membantu dalam membuat keputusan peminatan. 1.5. Luaran Yang Diharapkan Jika dilihat dari data penelitian mahasiswa S1 Teknik Telekomunikasi angkatan 2014 di ST3 Telkom Purwokerto, 31,3% mahasiswa tidak tahu mengenai peminatan yang dipilihnya. Dengan adanya aplikasi ini, diharapkan dapat membantu para mahasiswa menentukan keputusannya sehingga tidak terjadi kesalahan saat mengambil keputusan yang berakibat pada Tugas Akhir yang tidak sesuai dengan kemampuannya.
3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA Melakukan penelitian mengenai sistem pendukung keputusan pemilihan program studi berbasis android. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan metode Analytical Hierarcy Proses (AHP) yang dapat memberikan rekomendasi program studi terbaik berdasarkan bobot kriteria penilaian dan ditampilkan dalam bentuk nilai decimal dari proses perhitungan dengan menggunakan metode AHP. (Setyawan, 2015) Melakukan penelitian mengenai sistem pendukung keputusan pemilihan dosen berprestasi dengan menggunakan metode ANP dan TOPSIS. Pada sistem yang dikembangkan ini dapat memberikan urutan dosen berprestasi berdasarkan bobot dokumen penilaian dosen. Hasil dari pemanfaatan metode TOPSIS dapat mengefisiensikan langkah perbandingan berpasangan yang harus dilakukan dengan metode ANP dan juga memberikan hasil penilaian dalam waktu yang lebih singkat. (Gustriansyah, 2016) Melakukan penelitian mengenai penerapan Analytical Network Process (ANP) sebagai sistem pendukung keputusan dalam pemberian reward dosen. Hasil dari penelitian berupa sistem yang dapat menghasilkan persentase dari penilaian kinerja berdasarkan nilai bobot masing-masing indikator yang dtentukan sebagai input dari system. (Pungkasanti, 2013) Berdasarkan metode-metode yang digunakan dalam membuat sistem pendukung keputusan, metode ANP (Analytical Network Process) merupakan perkembangan dari metode AHP (Analytical Hierarchy Process) yang mampu memperbaiki kelemahan pada metode AHP berupa kemampuan mengakomodasi keterkaitan antar kriteria. Menurut pendapat dari Santoso dkk tahun 2009 keterkaitan tersebut yakni keterkaitan dalam satu set elemen dan keterkaitan antar elemen yang berbeda. Langkah-langkah yang harus diperhatikan dalam menggunakan metode ANP diantaranya identifikasi masalah dan solusi pemecahan, menentukan pembobotan komponen yang akan dijadikan penilaian yang mendukung keputusan. (Vanany,2003)
4 BAB III METODE PENELITIAN 3.1 Metode Pengumpulan data Untuk tahapan pengumpulan data dalam Aplikasi pendukung keputusan dalam memilih peminatan program studi ini metode yang digunakan yaitu penyebaran kuisioner kepada mahasiswa telekomunikasi semester 5, hal ini dilakukan untuk mendapatkan data awal guna untuk membuat hipotesis pertama. 3.2 Metode pengembangan sistem Metode yang digunakan untuk membuat aplikasi ini yaitu RAD (Rapid Application Development) adalah salah satu model pengembangan aplikasi cepat bergantung pada prototyping untuk mempercepat pembangunan sistem sehingga bisa memperoleh umpan balik awal dari pengguna. Masalah Masih banyak mahasiswa yang belum mengetahui konsentrasi apa yang akan diambil pada program studi Teknik Telekomunikasi Pendekatan Aplikasi Pendukung Keputusan menggunakan metode ANP Metode Pengembangan Sistem Metode RAD (Rapid Application Development) Pengembangan Coding menggunakan bahasa java, mysql Pengujian dan Implementasi Melakukan pengujian dan implementasi aplikasi yang sudah dibuat Hasil SPK Pemilihan konsentrasi di program studi Teknik Telekomunikasi Gambar 1. Kerangka berpikir dalam perancangan aplikasi
5 Perancangan aplikasi pendukung keputusan terdiri dari beberapa tahap program kerja. Langkah awal yang dilakukan adalah melakukan survei/wawancara untuk mendapatkan kriteria apa saja dalam pemilihan peminatan. Selanjutnya tahapan-tahapan pemilihan peminatan program studi berbasis android diantaranya : 1. Perancangan aplikasi seperti mengidentifikasi kebutuhan, desain database, dan desain interface aplikasi 2. membangun aplikasi sesuai analisis kebutuhan sebelumnya 3. Implementasi dan pengujian 3.3 Metode Penelitian Jenis penelitian yang akan dilakukan yaitu melalui sebuah tindakan yakni peneltian yang berorientasi pada penerapan tindakan dengan tujuan untuk memecahkan masalah pada subjek yang diteliti dan mengamati keberhasilan dari tindakan yang dilakukan untuk selanjutnya akan dilakukan tindakan yang bersifat menyempurnakan sehingga hasil yang diperoleh lebih baik. 3.4 Indikator Keberhasilan Jangka Pendek (IKJP) Tabel 3.4.1 Indikator keberhasilan jangka pendek No Indikator Pencapaian 1 Server Berfungsinya server sebagai penyedia data bagi user, sehingga aplikasi dapat berjalan sesuai kebutuhan 2 Integrasi Hubungan antar aplikasi di mobile android dan server di mysql sama sama sebagai penyedia data bagi user, aplikasi di android sebagai inputan serta antarmuka bagi user dan server di mysql sebagai penyedia data bagi admin yang akan mengelola data sampai menampilkan data kembali kepada user 3 Konektifitas Karena aplikasi ini menggunakan server cloud sehingga membutuhkan konektifitas yang menunjang aplikasi sebagai aplikasi online. 4 Update Memastikan bahwa aplikasi dapat berjalan disemua platform android dari versi rendah hingga terbaru
6 BAB IV BIAYA DAN JADWAL KEGIATAN 4.1 Rincian Biaya Adapun anggaran yang disediakan untuk pembuatan alat, seperti pada Tabel 4.1 : Tabel 4.1 Rincian Biaya No. Jenis Pengeluaran Persentase Biaya (Rp) 1 Peralatan Penunjang 30% Rp. 2.022.000 2 Bahas Habis Pakai 40% Rp. 2.696.000 3 Perjalanan 15% Rp. 1.011.000 4 Biaya Lain-lain 15% Rp. 1.011.000 Jumlah Total Rp. 6.740.000 4.2 Jadwal Kegiatan Adapun Jadwal Kegiatan yang diajukan untuk pembuatan alat ini sepeti tercantum pada Tabel 4.2 : Tabel 4.2 Jadwal Kegiatan Bulan 1 Bulan 2 Bulan 3 Bulan 4 Bulan 5 Kegiatan 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1 2 3 4 1. Perancangan Aplikasi 2. Perancangan Database 3. Pembuatan Aplikasi 4. Pengujian Aplikasi 5. Penyusunan Laporan
7 DAFTAR PUSTAKA Gustriansyah, R., 2016. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Dosen Berprestasi dengan Metode ANP dan TOPSIS. Palembang, Universitas Indo Global Mandiri. Pungkasanti, P. T., 2013. Penerapan Analytic Network Process (Anp) Sebagai Sistem Pendukung Keputusan Dalam Pemberian Reward Dosen. Semarang, Universitas Diponegoro. Setyawan, Y., 2015. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Program Studi Dengan Metode Analytical Hierarcy Process (Ahp) Di Stain Kediri Berbasis Android. Kediri, Universitas Nusantara Pgri. Vanany, I., 2003. Aplikasi Analytic Network Process (Anp). Teknik Industri, P. 54. Saaty.Thomas., 2001. The Analytic Network Process. University of Pittsburgh.
8
9
Biodata Anggota 3 10
11
12 Biodata Dosen Pendamping A. Identitas Diri 1 Nama Emi Iryanti, S.ST.,M.T 2 Tempat/Tanggal ahir Indramayu/21 Desember 1987 3 Alamat Perumahan Mulawarman B-21, Purwokerto 4 NIDN 0621128701 5 No Telepon 087824292167 6 Jabatan Fungsional Asisten Ahli 7 Email Emi_iryanti@st3telkom.ac.id B. Riwayat Pendidikan SD SMP SMA Nama Institusi MI Darun Nahwi, Indramayu MTs N Wotbogor, Indramayu SMA N 1 Sindang, Indramayu Jurusan - - IPA Tahun Masuk- Lulus 1993-1999 1999-2002 2002-2005 C. Pemakalah Seminar Ilmiah ( Oral Presentation ) No Nama Pertemuan Waktu dan Judul Artikel Ilmiah Ilmiah/Seminar Tempat 1 Call for Paper, International Conference on Rural Design and Implementation of 26-28 November Information and Interactive Video 2013, ITB Communication Technology 2013 Content Using TPACK Framework (Case Study: Exhibition System of Primordial Man s Weapon in Geological Museum) Bandung 2 Call for Paper, Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu Unisbank 2015 3 Call for Paper, Seminar Nasional Teknologi Terapan Sekolah Vokasi UGM 2015 4 Call for Paper, Seminar Nasional Multi Disiplin Ilmu Unisbank 2016 Perencanaan Museum Desa Digital dengan Menggunakan Framework TPACK Perencanaan Konsep Gamifikasi pada Museum Desa Digital Sistem Manajemen Dokumen Dengan Metode Framework 6 Agustus 2015, Unisbank Semarang 14 November 2015, Sekolah Vokasi UGM Yogyakarta 28 Juli 2016, UNISBANK Semarang
13 5 Call for Paper, 2016 6th International Conference on System Engineering and Technology (ICSET) for The Applications of System Technology (Fast) Studi Kasus: Unit Pengendali Dokumen Satuan Penjaminan Mutu ST3 Telkom Purwokerto Evaluating The Quality of e-learning Using Consistent Fuzzy Preference Relations Method 3 4 Oktober 2016, ITB Bandung D. Penghargaan 10 Tahun Terakhir (dari pemerintah, asosiasi atau institusi lainnya) No. Jenis Penghargaan Institusi Pemberi Penghargaan Tahun 1 Wisudawan terbaik Teknik Politeknik Negeri Elektro Jakarta 2008 Wisudawan Terbaik Mahasiswa 2 Alih Jenjang Teknik Media Digital dan Teknik Komputer Jaringan STEI, ITB 2010 Semua data yang saya isikan dan tercantum dalam biodata ini adalah benar dan dapat dipertanggungjawabkan secara hukum. Apabila di kemudian hari ternyata dijumpai ketidaksesuaian dengan kenyataan, saya sanggup menerima sanksi. Demikian biodata ini saya buat dengan sebenarnya untuk memenuhi salah satu persyaratan dalam pengajuan Hibah Proposal Program Kreativitas Mahasiswa bidang Gagasan Tertulis ini. Purwokerto, 15 oktober 2016 (Emi Iryanti, S.ST., MT) NIDN. 0621128701
14 Lampiran 2. Justifikasi Anggaran Kegiatan 1. Peralatan penunjang Material Justifiaksi Pemakaian Kuantitas Harga Satuan (Rp) Jumlah (Rp) Sewa Komputer Sewa Smartphone Android Buku Programmi ng Untuk koding dan pembuatan aplikasi Untuk testing aplikasi diberbagai versi android Untuk referensi coding 1 Rp. 1.522.000 Rp. 1.522.000 1 Rp. 350.000 Rp. 350.000 1 Rp 150.000 Rp 150.000 Sub Total (Rp) Rp. 2.022.000 2. Bahan Habis Pakai Material Justifikasi Pemakaian Kertas A4 Untuk membuat laporan Alat Tulis Untuk melakukan sketsa aplikasi Fotocopy Untuk dan Jilid penunjang laporan DDR3 RAM Upgrade RAM 4GB untuk bisa menjalankan android studio dengan lancar Micro SD Untuk 6GB penyimpanan data di smartphone HardDisk Ext 500GB Untuk menyimpan seluruh backup Kuantitas Harga Satuan (Rp) Jumlah (Rp) 3 rim Rp. 50.000 Rp. 150.000 2 Set Rp. 75.000 Rp.150.000 4 bandel Rp. 62.500 Rp.250.000 1 buah Rp 506.000 Rp 506.000 1 buah Rp. 200.000 Rp. 200.000 1 buah Rp. 600.000 Rp. 600.000
15 Pointer Untuk presentasi Modem Untuk mencari GSM 4G referensi Pulsa Untuk Modem operasional modem Hosting Untuk hosting server 1 buah Rp. 90.000 Rp 90.000 1 buah Rp. 300.000 Rp. 300.000 1 buah Rp. 100.000 Rp. 100.000 1 paket Rp 350.000 Rp 350.000 Sub Total (Rp) Rp. 2.696.000 3. Perjalanan Material Perjalanan seminar Justifikasi Perjalanan Untuk perjalanan pelatihan Kuantitas Harga Satuan (Rp) Jumlah (Rp) 4 tiket Rp. 252.750 Rp.1.011.000 Sub Total (Rp) Rp. 1.011.000 4. Lain-lain Material Materai Publikasi Ilmiah Publikasi playstore Justifikasi Pemakaian Untuk pengesahan dokumen Untuk mempublikasika n hasil penelitian Untuk uploud aplikasi di playstore Kuantitas Harga Satuan (Rp) Jumlah (Rp) 10 buah Rp. 10.000 Rp. 100.000 1 Rp. 711.000 Rp. 711.000 1 Rp. 200.000 Rp 200.000 Sub Total (Rp) Rp. 1.011.000 Total Keseluruhan (Rp) Rp. 6.740.000
16 Lampiran 3. Susunan Organisasi Tim Kegiatan dan Pembagian Tugas No Nama/NIM Program Studi 1 Lina Azhari /14101017 2 Moh. Fajar Faisaldy/ 14102027 3 Dila Nurlaila /13102009 4 Roslidia Anggreani /13102026 S1 Bidang Ilmu Teknik Telekomunikasi Alokasi Waktu (jam/ minggu) Uraian Tugas 15 Mengkoordi nir anggota, desain interface aplikasi S1 Informatika 15 Perancanga n database S1 Informatika 15 Programmer (perancanga n aplikasi) S1 Informatika 15 Pengujian Aplikasi
17
18 Lampiran 5. Gambaran Teknologi yang Hendak Diterapkembangkan Gambar 2. Gambaran Penggunaan Aplikasi