PENELITIAN FISIKA DALAM TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH UNTUK MONITORING PERUBAHAN GARIS PANTAI (STUDI KASUS DI WILAYAH PESISIR PERAIRAN KABUPATEN KENDAL)

dokumen-dokumen yang mirip
q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321

IV. HASIL DAN PEMBAHASAN

SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD

11/25/2009. Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi. Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Lahan dan Penggunaan Lahan 2.2 Perubahan Penggunaan Lahan dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya

PENGINDERAAN JAUH. --- anna s file

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

KAJIAN MORFODINAMIKA PESISIR KABUPATEN KENDAL MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH MULTI SPEKTRAL DAN MULTI WAKTU

KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Pemetaan Perubahan Garis Pantai Menggunakan Citra Penginderaan Jauh di Pulau Batam

PERUBAHAN DELTA DI MUARA SUNGAI PORONG, SIDOARJO PASCA PEMBUANGAN LUMPUR LAPINDO

BAB II DASAR TEORI. 2.1 DEM (Digital elevation Model) Definisi DEM

PERANAN CITRA SATELIT ALOS UNTUK BERBAGAI APLIKASI TEKNIK GEODESI DAN GEOMATIKA DI INDONESIA

PERUBAHAN LUAS EKOSISTEM MANGROVE DI KAWASAN PANTAI TIMUR SURABAYA

I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

Perubahan Nilai Konsentrasi TSM dan Klorofil-a serta Kaitan terhadap Perubahan Land Cover di Kawasan Pesisir Tegal antara Tahun

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

Deteksi Perubahan Garis Pantai Pulau Gili Ketapang Kabupaten Probolinggo

STUDI PERUBAHAN GARIS PANTAI DI MUARA SUNGAI PORONG BAB I PENDAHULUAN

II. TINJAUAN PUSTAKA. permukaan lahan (Burley, 1961 dalam Lo, 1995). Konstruksi tersebut seluruhnya

penginderaan jauh remote sensing penginderaan jauh penginderaan jauh (passive remote sensing) (active remote sensing).

4. HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada Gambar 7 tertera citra MODIS level 1b hasil composite RGB: 13, 12

Aninda Nurry M.F., Ira Mutiara Anjasmara Jurusan Teknik Geomatika FTSP-ITS, Kampus ITS Sukolilo, Surabaya,

LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

INTERPRETASI CITRA SATELIT LANDSAT

Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Pengolahan Citra Digital

ISTILAH DI NEGARA LAIN

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan

LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH KOMPOSIT BAND CITRA LANDSAT DENGAN ENVI. Oleh: Nama : Deasy Rosyida Rahmayunita NRP :

Perubahan Garis Pantai Di Kabupaten Indramayu Dengan Menggunakan Citra Satelit Landsat Multi Temporal

II. TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Kekeringan

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

ULANGAN HARIAN PENGINDERAAN JAUH

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. DEM ( Digital Elevation Model

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PERBEDAAN INTERPRETASI CITRA RADAR DENGAN CITRA FOTO UDARA

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang

Dielektrika, ISSN Vol. 1, No. 2 : , Agustus 2014

BAB I PENDAHULUAN Perumusan Masalah

KOMPONEN PENGINDERAAN JAUH. Sumber tenaga Atmosfer Interaksi antara tenaga dan objek Sensor Wahana Perolehan data Pengguna data

BAB 5. HASIL DAN PEMBAHASAN

ANALISIS PENENTUAN EKOSISTEM LAUT PULAU- PULAU KECIL DENGAN MENGGUNAKAN DATA SATELIT RESOLUSI TINGGI STUDY KASUS : PULAU BOKOR

TINJAUAN PUSTAKA. Indonesia adalah salah satu Negara Mega Biodiversity yang terletak

Studi Perubahan Fisik Kawasan Pesisir Surabaya dan Madura Pasca Pembangunan Jembatan Suramadu Menggunakan Citra Satelit

5. PEMBAHASAN 5.1 Koreksi Radiometrik

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 3 A. CITRA NONFOTO. a. Berdasarkan Spektrum Elektromagnetik

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

II. TINJAUAN PUSTAKA. Perubahan penutupan lahan merupakan keadaan suatu lahan yang mengalami

PERUBAHAN GARIS PANTAI DI WILAYAH PESISIR PERAIRAN CISADANE, PROVINSI BANTEN

SUB POKOK BAHASAN 10/16/2012. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi

INVENTARISASI DAN PREDIKSI DINAMIKA KAWASAN PESISIR SEGARA ANAKAN MENGGUNAKAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa. penyusunan rencana kehutanan. Pembentukan wilayah pengelolaan hutan

KAJIAN DINAMIKA PANTAI SELATAN BANYUWANGI BERDASARKAN HASIL PENAFSIRAN CITRA SATELIT LANDSAT TM

I. PENDAHULUAN. Menurut Mahi (2001 a), sampai saat ini belum ada definisi wilayah pesisir yang

4. HASIL DAN PEMBAHASAN

Identifikasi Sebaran Sedimentasi dan Perubahan Garis Pantai Di Pesisir Muara Perancak-Bali Menggunakan Data Citra Satelit ALOS AVNIR-2 Dan SPOT-4

TINJAUAN PUSTAKA. Status administrasi dan wilayah secara administrasi lokasi penelitian

PERUBAHAN DARATAN PANTAI DAN PENUTUPAN LAHAN PASCA TSUNAMI SECARA SPASIAL DAN TEMPORAL DI PANTAI PANGANDARAN, KABUPATEN CIAMIS JAWA BARAT

MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI

Citra Satelit IKONOS

Oleh: Bidang Lingkungan dan Mitigasi Bencana Pusat Pemanfaatan Penginderaan Jauh LAPAN

TEKNIK DAN METODE FUSI (PANSHARPENING) DATA ALOS (AVNIR-2 DAN PRISM) UNTUK IDENTIFIKASI PENUTUP LAHAN/TANAMAN PERTANIAN SAWAH

ix

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Usahatani Padi dan Mobilitas Petani Padi

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Lahan, Penggunaan Lahan dan Perubahan Penggunaan Lahan

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

KAJIAN PERUBAHAN GARIS PANTAI MENGGUNAKAN DATA SATELIT LANDSAT DI KABUPATEN KENDAL

DAFTAR ISI. . iii PRAKATA DAFTAR ISI. . vii DAFTAR TABEL. xii DAFTAR GAMBAR. xvii DAFTAR LAMPIRAN. xxii DAFTAR SINGKATAN.

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pemanfaatan Citra Aster untuk Inventarisasi Sumberdaya Laut dan Pesisir Pulau Karimunjawa dan Kemujan, Kepulauan Karimunjawa

2. TINJAUAN PUSTAKA Pemanfaatan Citra Satelit Untuk Pemetaan Perairan Dangkal

INTERPRETASI CITRA IKONOS KAWASAN PESISIR PANTAI SELATAN MATA KULIAH PENGINDERAAN JAUH OLEH : BHIAN RANGGA J.R NIM : K

PEMANTAUAN GARIS PANTAI DENGAN MENGGUNAKAN CITRA LANDSAT. oleh. Bambang Hermanto 1 ) ABSTRACT

PENGOLAHAN CITRA SATELIT ALOS PALSAR MENGGUNAKAN METODE POLARIMETRI UNTUK KLASIFIKASI LAHAN WILAYAH KOTA PADANG ABSTRACT

Jurusan Teknik Geomatika Fakultas Teknik Sipil dan Perencanaan Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Evaluasi Indeks Urban Pada Citra Landsat Multitemporal Dalam Ekstraksi Kepadatan Bangunan

Kajian Hidro-Oseanografi untuk Deteksi Proses-Proses Dinamika Pantai (Abrasi dan Sedimentasi)

ANALISIS SEBARAN TOTAL SUSPENDED SOLID (TSS) DAN PERUBAHAN GARIS PANTAI DI MUARA PERANCAK BALI DENGAN MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT MULTITEMPORAL

label 1. Karakteristik Sensor Landsat TM (Sulastri, 2002) 2.3. Pantai

TEORI DASAR INTERPRETASI CITRA SATELIT LANDSAT TM7+ METODE INTERPRETASI VISUAL ( DIGITIZE SCREEN) Oleh Dwi Nowo Martono

ANALISIS CITRA ALOS AVNIR-2 UNTUK PEMETAAN TERUMBU KARANG (STUDI KASUS: BANYUPUTIH, KABUPATEN SITUBONDO)

ANALISA DAERAH POTENSI BANJIR DI PULAU SUMATERA, JAWA DAN KALIMANTAN MENGGUNAKAN CITRA AVHRR/NOAA-16

Image Fusion: Trik Mengatasi Keterbatasan Citra

JURNAL TEKNIK POMITS Vol. X, No. X, (XXXX) ISSN: XXXX-XXXX (XXXX-XXXX Print) 1

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Lahan dan Penggunaan Lahan Pengertian Lahan

BAB I PENDAHULUAN. pada radius 4 kilometer dari bibir kawah. (

DETEKSI EKOSISTEM MANGROVE DI CILACAP, JAWA TENGAH DENGAN CITRA SATELIT ALOS

EVALUASI PERUBAHAN TUTUPAN LAHAN WILAYAH PERAIRAN PESISIR SURABAYA TIMUR SIDOARJO DENGAN MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTITEMPORAL

Transkripsi:

54 Prosiding Pertemuan Ilmiah XXIV HFI Jateng & DIY, Semarang 10 April 2010 hal. 54-60 PENELITIAN FISIKA DALAM TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH UNTUK MONITORING PERUBAHAN GARIS PANTAI (STUDI KASUS DI WILAYAH PESISIR PERAIRAN KABUPATEN KENDAL) Nana Suwargana LAPAN Email : nana.suwargana@gmail.com INTISARI Penginderaan jauh adalah suatu ilmu untuk memperoleh informasi tentang obyek (permukaan bumi) dengan media komunikasi menggunakan spektral gelombang elektromagnetik yang dideteksi dengan suatu alat (sensor) tanpa kontak langsung dengan obyek permukaan bumi. Wahana yang membawa sensor tersebut adalah satelit bumi. Kerusakan di permukaan bumi akibat perubahan fenomena alam terutama di wilayah pesisir pantai dapat terdeteksi oleh sistem Penginderaan jauh tersebut. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengenalkan penggunaan ilmu fisika dalam teknik penginderaan jauh dalam memonitoring fisik lahan di wilayah pesisir pantai, berdasarkan perubahan waktu citra satelit Landsat tahun 1992 dan citra satelit ALOS tahun 2006. Metode yang digunakan adalah pengolahan data berupa membangun citra komposit warna semu (Fals Color Composite) RGB 421 pada daerah kajian dan digitasi garis pantai citra RGB 421 tahun 1992 yang di tumpang susunkan dengan garis pantai hasil digitasi citra RGB 421 tahun 2006. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai spektral dari citra warna semu (Fals Color Composite) 421 dapat memberikan gambaran obyek permukaan bumi kelompok vegetasi, tanah dan air dan hasil analisis pendigitasian garis pantai pada citra tahun 1992 yang di-tumpang-susunkan dengan hasil digitasi garis pantai tahun 2006 diperoleh penambahan daratan (akresi) dan pengikisan daratan (abrasi). Kata kunci : spektral, citra komposit, digitasi, dan garis pantai I. PENDAHULUAN Ilmu fisika mempunyai peranan penting dalam pengantar ilmu pengetahuan teknologi penginderaan jauh. Pengertian penginderaan jauh adalah suatu ilmu untuk memperoleh informasi tentang obyek (permukaan bumi) dengan cara menggunakan spektral gelombang elektromagnetik yang dideteksi dengan suatu alat (sensor) tanpa kontak langsung dengan obyek permukaan bumi. Data yang diperoleh adalah dalam bentuk citra digital dan langsung dapat diolah dan dikaji. Data yang dianalisis dapat digunakan untuk berbagai keperluan informasi berbagai bidang, diantaranya untuk mendeteksi perubahan fenomena alam di permukaan bumi dan memonitoring kondisi perubahan fisik lahan seperti: perubahan pesisir garis pantai, kekeringan pertanian, dan lain-lain yang disebabkan oleh fenomena alam. Di lain pihak masih banyak kawasan pesisir di Indonesia yang tingkat pemanfaatannya belum optimal atau bahkan belum terjamah sama sekali, terutama di Kawasan Timur Indonesia (Dahuri dkk, 1996). Batas antara air dan daratan dikenal sebagai garis pantai (shore lines). Garis ini selalu berubahubah, baik perubahan sementara akibat pasang surut, maupun perubahan yang permanen dalam jangka waktu yang panjang akibat abrasi dan akresi pantai (Hang Tuah, 1991 dalam Mahladi, 1995). Secara umum tiga hal yang mempengaruhi perubahan pantai, yaitu: gelombang (arus), pasang surut dan angin (King, 1974). Indentifikasi perubahan fisik lahan di permukaan bumi terutama wilayah pesisir dapat dilakukan dengan menggunakan teknik penginderaan jauh ini adalah dengan memanfaatkan citra satelit bumi. Citra sarelit bumi telah banyak digunakan dan diteliti sebagai alat untuk pengumpulan informasi sumber daya alam. Informasinya dapat dihimpun menurut ruang (spasial information), sehingga hasilnya dapat disajikan dalam bentuk peta-peta tematik, yang bermanfaat untuk suatu perencanaan wilayah. Indentitas pantulan obyek yang dicatat oleh sensor dapat diubah menjadi angka digital, sehingga karakteristik suatu obyek dapat dinyatakan dalam angka dan diubah dalam bentuk citra (image). Obyek dipermukaan bumi yang direkam oleh sensor dapat memberikan informasi pada berbagai kisaran spektrum (multi spektral), sehingga memungkinkan untuk menganalisis obyek-obyek yang spesifik menurut spektrumnya dan dapat direkam dalam berbagai ukuran obyek (multi spasial), sehingga memungkinkan untuk analisis obyek-obyek dengan tingkat kehalusan tertentu. Citra satelit dapat merekam permukaan bumi dalam periode waktu yang teratur (multi temporal) yang memungkinkan untuk mengamati atau mengevaluasi perkembangan suatu obyek pada rentang waktu tetentu. Dalam kaitan dengan obyek penutup lahan, citra satelit yang digunakan untuk memonitoring permukaan bumi adalah satelit sumber daya alam yang berbeda waktu rekaman. Dalam penelitian ini citra satelit yang digunakan adalah citra satelit Landsat rekaman tahun 1992 dan citra satelit ALOS rekaman tahun 2006. Seri Landsat dikenal pertama kali dengan nama Earth Resources Technology Satellite (ERTS) pada tahun 1972. Penggunaan istilah Landsat baru dimulai sejak satelit ini digunakan untuk mempelajari daerah pesisir (Butler et al., 1988). Sampai tahun 1984 NASA telah meluncurkan lima seri

Nana Suwargana/ Penelitian Fisika Dalam Teknologi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring Perubahan Garis 55 Landsat. Citra Satelit Landsat-5 yang dibuat di Amerika dan diluncurkan ke orbit lintasannya pada tanggal 1 Maret 1984 yang membawa intrumen TM (Thematic Mapper). Thematik Mapper merupakan sensor satelit Landsat-5 yang dirancang untuk memaksimumkan kemampuan analisis vegetasi untuk terapan bidang pertanian. Sensor Landsat-5 TM ini memiliki 7 kanal (saluran) spektral dari ke-7 kanal tersebut diantaranya; 3 kanal terletak pada daerah sinar tampak (visible), satu kanal terletak pada daerah infra merah dekat, 2 kanal pada daerah infra merah tengah dan satu kanal terletak pada daerah infra merah thermal. Dalam penelitian disini menggunakan 3 kanal yaitu; kanal 1: 0,45 0,51 µm (spektrum cahaya biru); Kanal 2 : 0,52 0,60 µm (spektrum cahaya hijau); dan Kanal 4: 0,76 0,90 µm (spektrum merah dekat) dengan resolusi spasial 30 meter. Resolusi radiometriknya adalah 8 bit, dimana intensitas pantulan dalam angka diubah menjadi citra dengan 2 8 = 256 tingkat kecerahan, dalam hal ini 0 untuk sinyal terlemah dan 255 untuk sinyal terkuat. Resolusi temporalnya 16 hari, artinya frekwensi (perekaman ulang) pada daerah (scene) yang sama dapat dilakukan oleh citra tersebut. Citra satelit ALOS (Advanced Land Observing Satellite) adalah satelit pengindera yang dibuat di Jepang dan diluncurkan ke orbit lintasannya pada tanggal 24 Januari 2006. Satelit tersebut generasi baru, menggunakan teknologi terdepan dan mempunyai multisensor yang diutamakan untuk pengamatan daratan. Satelit ALOS memiliki tiga macam sensor pengindera, yaitu : PRISM (Pancrhromatic Remotesensing Instrument for Stereo Mapping); AVNIR-2 (Advanced Visible and Near Infrared Radiometer type-2); dan PALSAR (Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar). Sensor PRISM dan AVNIR-2 beroperasi pada kisaran panjang gelombang optik dan termasuk kategori system inderaja pasif karena menggunakan energi radiasi matahari. Sementara itu, sensor PALSAR adalah sensor gelombang mikro (radar) dan merupakan system pengindera satelit aktif. Dengan adanya tiga jenis sensor tersebut maka diperoleh tiga jenis data ALOS, yaitu PRISM, AVNIR- 2 dan PALSAR, yang masing-masing mempunyai karakteristik tersendiri. Sedangkan satelit ALOS yang digunakan untuk pemantauan perubahan garis pantai disini adalah menggunakan data AVNIR-2. Data AVNIR-2 memiliki keunggulan teknis dalam hal resolusi spektral, sehingga sensor AVNIR-2 dirancang khusus untuk observasi di wilayah daratan dan pesisir, terutama obyek penutup/penggunaan lahan dan untuk pemantauan lingkungan secara regional (NASDA, 2005). Intrumen ini memiliki kemampuan beroperasi secara side looking sehingga memungkinkan untuk pemantauan apabila terjadi bencana alam, seperti longsor dan banjir, yang posisinya di sebelah kiri atau kanan lintasan satelit. Sensor AVNIR-2 bekerja pada kisaran spectral Visible dan inframerah-dekat yang dibagi menjadi 4 (empat) kanal. Namun dalam penelitian disini menggunakan : kanal 1: 0,42 0,50 µm (spektrum cahaya biru); Kanal 2 : 0,52 0,60 µm (spektrum cahaya hijau); dan Kanal 4: 0,76 0,89 µm (spektrum merah dekat). Resolusi temporal data ALOS adalah 46 hari dan resolusi spasial data ANVIR-2 adalah 10 meter di titik nadir. Artinya, tingkat kemampuan citra untuk menampilkan luas area tertentu dibandingkan dengan luas area tersebut sebenarnya. Informasi perubahan fisik lahan dapat dilakukan melalui identifikasi perbedaan jenis objek yang diindera, yaitu berdasarkan nilai spektral dari pada citra satelit pengindera tersebut. Nilai spektral pada kisaran spektrum visible dan inframerah-dekat akan memberikan informasi segi pemanfaatannya, karena pada kisaran spektrum radiasi tersebut banyak obyek pengindera yang memberikan respon berbeda terhadap energi elektromagnetik. Oleh karenanya, semakin rinci resolusi spektral pada kisaran tersebut maka semakin banyak informasi yang dapat dijadikan acuan untuk mengidentifikasi jenis obyek pada citra satelit pengindera. Pada Gambar 1 menyajikan kurva pantulan spektral (energi gelombang elektromagnektik) untuk tiga jenis obyek pengindera, yaitu vegetasi, tanah kering, dan air. Menurut (Lillesand dan Kiefer, 1990) umumnya kurva pantulan spektral jenis obyek vegetasi, tanah kering, dan air mempunyai spektral absorbsi dan spektral reflektansi yang berbeda. Puncak kurva pantulan dari obyek air, tanah kering, dan vegetasi terjadi pada panjang gelombang yang berbeda. Puncak pantulan air terjadi pada panjang gelombang ± 0,45 µm (spektrum biru), puncak pantulan pada tanah terjadi pada panjang gelombang ± 0,48 µm (spektrum biru), sedangkan puncak pantulan vegetasi (secara umum) dengan kondisi pertumbuhan yang normal terjadi pada panjang gelombang ± 0,58 m (spektrum hijau) dan pada spectrum inframerah-dekat, yaitu 0,8 µm sampai 1,1 µm.

56 Nana Suwargana/ Penelitian Fisika Dalam Teknologi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring Perubahan Garis Gambar 1. Kurva pantulan spektral jenis obyek vegetasi, tanah kering, dan air. (Sutanto,1979) Tujuan penelitian ini adalah untuk mengenalkan penggunaan ilmu fisika dalam teknik penginderaan jauh untuk monitoring fisik lahan di wilayah pesisir pantai, dengan kajian penelitian adalah memonitoring perubahan garis pantai di sepanjang wilayah pesisir pantai sekitar sungai Bodri Kabupaten Kendal Jawa Tengah berdasarkan perubahan waktu citra satelit tahun 1992 dan tahun 2006. Hasil kajian ini diharapkan dapat dijadikan acuan untuk pengembangan wilayah perairan sungai Bodri Kabupaten Kendal di masa mendatang. II. METODOLOGI II.1. Bahan dan Alat Bahan yang digunakan dalam kegiatan monitoring fisik lahan wilayah pesisir Kabupaten Kendal, Jawa Tengah adalah citra Landsat-5 TM path/raw : 122/065, tanggal akuisisi 16-07-1992 dan citra ALOS scane ALAV2A0356183740, tanggal akuisisi 29-09-2006. Lokasi penelitian tepatnya pada posisi : 06 0 57 38 LS 06 0 48 19 LS dan 110 0 00 170 BT - 110 0 21 43 BT. Kanal spektral yang digunakan untuk kegiatan analisis citra adalah kanal-kanal:1, 2, dan 4. Data sekunder yang digunakan untuk menunjang kegiatan penelitian adalah peta topografi, data kondisi lingkungan. Peralatan yang digunakan untuk pengolahan data citra satelit adalah seperangkat PC dengan software ER_Mapper 6.1 dan ArcView 3.2. II.2. Pengolahan Data Penginderaan Jauh Pengolahan kedua citra satelit yang digunakan tahun 1992 dan tahun 2006 harus dalam kondisi sangat bersih dan tidak ada gangguan awan pada lokasi penelitian sehingga mempermudah analisis. Selanjutnya kedua citra tersebut dipotong sesuai daerah yang akan dianalisis dan kemudian dilakukan koreksi geometrik. Koreksi geometrik tersebut berfungsi untuk menanggulangi atau memperkecil distorsi pada citra akibat rotasi bumi dan kesalahan akibat kelengkungan bumi saat terjadi pengambilan data/pemotretan satelit sehingga dapat diperoleh data yang lebih manfaat untuk analisis citra. Perlu diketahui bahwa data citra Landsat tahun 1992 yang diperoleh dari download telah terkoreksi geometrik namun untuk data citra ALOS tahun 2006 belum terkoreksi. Untuk menyamakan posisi koordinat maka data citra ALOS tahun 2006 dikoreksi/rektifikasi menggunakan citra Landsat tahun 1992 yang sudah dikoreksi sebagai referensi. Metoda penelitian adalah membangun citra komposit dan pendigitasian terhadap obyek garis pantai. Garis pantai hasil digitasi citra Landsat tahun 1992 di tumpang susun dengan garis pantai hasil digitasi citra ALOS tahun 2006, sehingga dapat diketahui perubahan-perubahan garis pantai yang terjadi dari kedua citra tersebut. Pengolahan data citra satelit berdasarkan analisis spektral dengan cara membuat komposit warna dapat mempermudah pengenalan gambaran dari pada obyek citra satelit. Berdasarkan karakteristik dari masing-masing citra satelit, bahwa kanal yang cukup jelas untuk mendeteksi obyek batas garis pantai antara air dan darat adalah kanal 1, 2, dan 4 sehingga komposit kanalnya (citra RGB) dapat dilakukan dengan mensuperposisikan kanal 421. Dimana kanal 4 diberi filter merah, kanal 2 diberi filter hijau dan kanal 1 diberi filter biru sehingga hasilnya setelah digabung menjadi komposit warna semu (Fals Color Composite) RGB 421. Guna untuk mempermudah dalam digitasi garis pantai kemudian dilakukan penajaman citra, tujuannya adalah untuk memperjelas kenampakan pada obyek penutup lahan terutama pada daerah wilayah pesisir pantai.

Nana Suwargana/ Penelitian Fisika Dalam Teknologi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring Perubahan Garis 57 III. HASIL DAN PEMBAHASAN Hasil pengolahan citra komposit warna semu RGB 421 dengan hasil pendigitasian terhadap garis pantai dapat dilihat dalam Gambar 2 dan Gambar 3. Dari gambar citra komposit 421 nampak jelas terdapat obyek penutup lahan yang bervariasi, tergantung dari pada nilai spektral obyek tersebut. Pada citra komposit 421 dapat diindentifikasikan dan dikaji obyek-obyek dasar kelompok vegetasi, tanah dan air. Tampak obyek kelompok vegetasi menunjukkan warna merah terang dan hingga merah gelap, karena puncak pantulan vegetasi (secara umum) dengan kondisi pertumbuhan yang normal terjadi pada panjang gelombang ± 0,58 m (spektrum hijau) dan pada spectrum inframerah-dekat, yaitu 0,8 µm sampai 1,1 µm dengan tajuk vegetasi pemantulannya sebanyak 50% dari total energi radiasi yang mengenainya. Obyek kelompok tanah tampak berwarna abu-abu terang agak kecoklat-coklatan dan gelap tidak tegas, puncak pantulan pada tanah terjadi pada panjang gelombang ± 0,48 µm (spektrum biru), sedangkan pada obyek air nampak warna biru tua hingga biru muda (keruh) dan puncak pantulan air terjadi pada panjang gelombang ± 0,45 µm (spektrum biru). Pada citra ALOS penampakan obyek citra akan lebih jelas jika dibandingkan dengan data citra Landsat 5 TM, karena citra ALOS mempunyai resolusi spasial 10x10 meter sedangkan pada data citra Landsat 5TM mempunyai resolusi spasial 30x30 meter. Gambar 2. Citra Landsat-5TM 16-07-1992 Fals Color Composite (421) dan Digitasi Garis Pantai di Kabupaten Kendal Jawa Tengah.

58 Nana Suwargana/ Penelitian Fisika Dalam Teknologi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring Perubahan Garis Gambar 3. Citra ALOS 29-09-2006 Fals Color Composite (421) dan Digitasi Garis Pantai di Kabupaten Kendal Jawa Tengah. Untuk analisis dan memonitoring perubahan garis pantai maka dari kedua data citra Landsat 5 TM tahun 16-07-1992 dan data citra ALOS tahun 28-04-2006 masing-masing didigitasi garis pantainya. Hasil analisis pendigitasian garis pantai pada citra tahun 1992 di-tumpang-susun dengan hasil digitasi garis pantai tahun 2006, hasilnya disajikan dalam Gambar 4. Garis pantai warna biru merupakan garis pantai tahun 1992 dan garis pantai warna merah merupakan garis pantai tahun 2006. Dari hasil tumpang susun akan nampak penambahan daratan (akresi) dan pengikisan daratan (abrasi) yang diberi tanda panah warna yang berbeda. Tanda panah warna merah adalah proses akresi dan tanda panah biru adalah proses abrasi. Dari data tersebut menunjukkan bahwa di wilayah pesisir Kabupaten Kendal telah terjadi perubahan fisik lahan yaitu perubahan garis pantai yang disebabkan oleh fenomena alam.

Nana Suwargana/ Penelitian Fisika Dalam Teknologi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring Perubahan Garis 59 Gambar 4. Garis Pantai Hasil Analisis Citra Landsat 5 TM Tahun 1992 dan citra ALOS Tahun 2006 Kabupaten Kendal Jawa Tengah. Pergeseran garis pantai maju kearah laut (akresi) nampak terjadi di daerah muara Sungai Bodri, Kecamatan Petebon perkiraan bergeseran pantai berkisar 1,5 km dan di muara sungai di sekitar Kecamatan Kota Kendal dan Kecamatan Brangsong bergeser maju berkisar 0,5 km. Kemudian pergeseran pantai mundur (abrasi) terjadi di Kecamatan Kaliwungu bergeser mundur berkisar 0,17 km. Berdasarkan pengamatan dari citra satelit umumnya disepanjang pesisir pantai Kecamatan Rowosari sampai dengan pantai Kecamatan Kaliwungu, pantainya landai dan tanahnya pasir berlumpur, karena dilokasi tersebut terdapat lahan tambak. Oleh karena itu, proses pengikisan pantai di lokasi penelitian yang disebabkan oleh proses fenomena alam dari aktivitas laut jawa seperti arus air yang cukup deras, dan gelombang pasang surut yang tinggi akan mempengaruhi kondisi fisik lahan di garis pantai tersebut. Dilihat dari bentuk geografinya, proses penambahan daratan terjadi karena betuklahan tersebut menonjol (berbentuk tanjung). Arus air laut yang kuat dan gelombang pasang tinggi yang datang dari arah timur dan arah barat mendorong material (lumpur) yang keluar dari sungai Bodri. Fenomena ini membuat lumpur yang berasal dari sungai Bodri sendiri akan mengendap dan berkumpul di ujung bibir pantai sungai Bodri sendiri sehingga tidak bisa terbuang ke tengah laut. Kemudian di Kecamatan Kota Kendal dan Kecamatan Brangsong terjadi penambahan daratan karena bentuk dari pada bentuklahan tersebut lekuk (menjorok kedalam) dan di sini muara sungainya kecil sehingga lumpur yang datang dari segala arah akan berkumpul termasuk sebagian lumpur yang datang dari sungai Bodri. Sedangkan abrasi terjadi di Kecamatan Kaliwungu. Ini terjadi karena bentuklahan yang datar dan sedikit menonjol tegak kearah laut memudahkan arus laut yang kuat dan gelombang pasang yang tinggi memudahkan bergerak melewatinya, hingga menggerus/mengikis daratan tersebut. Fenomena tersebut berjalan bertahun-tahun hingga terdeteksi tahun 2006 daratan di Kecamatan Petabon dan Kecamatan Kota Kendal bertambah maju kearah laut dan menjadi tanah timbul (lahan terbuka) dan daratan di Kecamatan Kaliwungu bergeser mundur (abrasi). Hal lain juga sependapat dengan apa yang dikemukakan oleh (Wyrtki, dalam Tarigan, 2005) bahwa gelombang yang datang tegak lurus pantai secara terus menerus dengan waktu yang lama dapat menyebabkan pantai tererosi. Menurut informasi BMG di Laut Jawa selalu terjadi gelombang yang besar pada musim-musim tertentu yaitu musim barat (Desember - Februari). Kemungkinan lain juga

60 Nana Suwargana/ Penelitian Fisika Dalam Teknologi Penginderaan Jauh Untuk Monitoring Perubahan Garis disebabkan pasang surut (pasut) dengan tunggang air yang tinggi, dapat terjadi erosi pantai intensif, banyak lumpur terbawa ke laut mengendap keperairan laut yang lebih jeluk (dalam). Peristiwa ini berulang sebagai suatu fenomena alam atau siklus pantai (beach cycle) secara transversal yang cendrung musiman, sehingga akibatnya pantai menjadi mundur/tererosi. IV. KESIMPULAN Penelitian fisika dalam teknologi penginderaan jauh dapat memonitoring fisik lahan di wilayah pesisir pantai dengan membangun citra kompoisit semu (Fals Color Composite) RGB 421, dimana citra tersebut dapat memberikan gambaran obyek tergantung dari nilai spektral dari obyek penutup lahan. Obyek penutup lahan dapat diindentifikasikan sebagai obyek kelompok vegetasi, tanah dan air sehingga mudah melakukan pendigitasian. Hasil analisis pendigitasian garis pantai pada citra tahun 1992 di-tumpang-susun dengan hasil digitasi garis pantai tahun 2006, dapat memberikan informasi perubahan garis pantai yaitu penambahan daratan (akresi) dan pengikisan daratan (abrasi). Perubahan garis pantai terjadi akresi di daerah muara Sungai Bodri, Kecamatan Petebon perkiraan bergeseran pantai akibat akresi berkisar 1,5 km dan muara sungai di sekitar Kecamatan Kota Kendal dan Kecamatan Brangsong bergeser maju berkisar 0,5 km. Kemudian abrasi terjadi tepatnya di Kecamatan Kaliwungu pantai bergeser mundur berkisar 0,17 km. Umumnya disepanjang pesisir pantai Kecamatan Rowosari sampai dengan pantai Kecamatan Kaliwungu, pantainya landai dan dasarnya pasir Lumpur. Oleh karena itu, proses pengikisan pantai di lokasi penelitian disebabkan oleh proses fenomena alam. Fenomena alam ini adalah dinamika dari aktivitas laut jawa karena arus air yang cukup deras, dan gelombang pasang surut yang tinggi sehingga mempengaruhi kondisi fisik lahan di garis pantai tersebut. V. DAFTAR PUSTAKA Butler, M.J.A; Mouchot, M.C; Berale,V; and Lebanc,C.1988. The Application of the Remote Sensing Technology to Marine Fisheries : An Introductory Manual. FAO Fisheries Technical Paper; (295):165 p. Dahuri R. Rohmin;Rais J; Ginting, S.P dan Sitepu M.J., 1996, Pengelolaan Sumber Daya Wilayah Pesisir dan Lautan Secara Terpadu, Pradya Paramita. Jakarta. Lillesand, M.T. and W.R. Kiefer.1990. Remote Sensing And Image Interpretation. 3rd Edition. John Wiley & Sons Inc. New York. King, C.A. 1974. Coasts In Geomorphology in Environmental Management an Introduction. Clarendon Pres. Oxford. Mahladi, 1995. Pemantauan Perubahan Garis Pantai Akibat Abrasi di Pantai Cimalaya Kabupaten Karawang Dengan Memanfaatkan Citra Satelit Landsat Sensor Thematic Mapper. Skripsi (Tidak Dipublikasikan). Program Studi Ilmu dan Teknologi Kelautan. Fakultas Perikanan. Institut Pertanian Bogor. Bogor. NASDA, 2005. Applications ALOS Advanced Land Observing Satellite, Japan. Tarigan, 2005. Perubahan Garis Pantai Di Wilayah Pesisir Cisadane, Provinsi Banten. Bidang Dinamika Laut, Pusat Penelitian Oseanografi, Lembaga Ilmu Pengetahuan Indonesia, Jakarta 14430, Indonesia Sutanto, 1979. Penginderaan Jauh, Gadjah Mada University Press, Yogyakarta.