FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING

dokumen-dokumen yang mirip
PENGGABUNGAN DUA CITRA DENGAN METODE COMPRESSIVE SENSING MENGGUNAKAN MATLAB

KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT)

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD)

WATERMARKING CITRA DIGITAL YANG TAHAN TERHADAP GEOMETRIC ATTACKS

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK MODIFIKASI INTENSITAS PIKSEL DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT)

ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM

ALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI

Watermarking Citra Digital Berwarna Dalam Domain Discrete Cosine Transform (DCT) Menggunakan Teknik Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS)

Blind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi ( )

SISTEM IDENTIFIKASI BERDASARKAN POLA SIDIK JARI TANGAN MENGGUNAKAN MINUTIAE-BASED MATCHING

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

KNOWING HUMAN PERSONALITY FROM THE HEIGHT OF HANDWRITING MIDDLE ZONE USING LINEAR REGRESSION METHOD AND AVERAGE OF INTEGRAL PROJECTION COLUMN METHOD

KRIPTOGRAFI VISUAL (4,4) UNTUK BERBAGI 3 CITRA RAHASIA LEWAT 4 CITRA TERSANDI. Jevri Eka Susilo

Perbandingan Metode K Nearest Neighbor dan K Means Clustering dalam Segmentasi Warna pada Citra ABSTRAK

PERBANDINGAN CITRA DENGAN ALGORITMA DITHERING ZHIGANG FAN, SHIAU FAN DAN STUCKI SEBAGAI MASUKAN KRIPTOGRAFI VISUAL

Teknik Watermarking Citra Digital Dalam Domain DCT (Discrete Cosine Transform) Dengan Algoritma Double Embedding

IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN PERBANDINGAN PARAMETER TINGGI HIDUNG, LEBAR HIDUNG DAN JARAK MATA. Yusriani Laa Baan

Kata Kunci : non-blind watermarking, complex wavelet transform, singular value decomposition.

IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID ABSTRAK

DAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE ABSTRAK

Kata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table

Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK BERBAGI DUA CITRA RAHASIA MENGGUNAKAN METODE FLIP (2,2) Putri Kartika Sari

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LUC PADA CITRA BERWARNA

Simulasi Estimasi Arah Kedatangan Dua Dimensi Sinyal menggunakan Metode Propagator dengan Dua Sensor Array Paralel

PENGENALAN DAN PEWARNAAN PADA CITRA GRAY-SCALE ABSTRAK

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK GAMBAR BERWARNA BERBASIS DISTRIBUSI ACAK PADA SHARE DENGAN PENYISIPAN LSB DIGITAL WATERMARKING

PENGGUNAAN METODE MODIFIKASI HILL CIPHER PADA KRIPTOGRAFI

NOISE REMOVAL PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Algoritma Interpolasi Citra Berbasis Deteksi Tepi Dengan Directional Filtering dan Data Fusion

PENGELOMPOKAN CITRA WAJAH DENGAN TEKNIK SUBSPACE CLUSTERING MENGGUNAKAN ALGORITMA LSA SC (LOCAL SUBSPACE AFFINITY SPECTRAL CLUSTERING)

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN SISTEM FUNGSI ITERASI ABSTRAK

PENYEMBUNYIAN CITRA DALAM CITRA DENGAN ALGORITMA BERBASIS BLOK ABSTRAK

PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( )

Pengenalan Warna Kulit Untuk Klasifikasi Ras Manusia Andy Putra P. Zebua /

VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FILTER GABOR ABSTRAK

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK

SLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK

PENYEMBUNYIAN DATA RAHASIA DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN PREDICTIVE CODING. Disusun Oleh : Nama : Dedy Santosa Nrp :

KOREKSI WARNA PADA FOTO DIGITAL DENGAN METODA INTERPOLASI BICUBIC

IMPLEMENTASI PROGRAM DETEKSI TEPI DAUN MENGGUNAKAN ANT COLONY OPTIMIZATION

Pengenalan Pola Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metoda Clustering Melalui Similarity Measure Approach

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MOMENT INVARIANT DAN ALGORITMA BACK PROPAGATION ABSTRAK

Kinerja Sistem Komunikasi Satelit Non-Linier BPSK Dengan Adanya Interferensi Cochannel.

Perbandingan Identifikasi Citra Penyakit Kulit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dan Metode Sistem Pakar ABSTRAK

VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN METODA PHASE ONLY CORRELATION ABSTRAK

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DALAM MENGHITUNG JUMLAH SUATU OBJEK PADA SUATU DAERAH PENGAMATAN ABSTRAK

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN ALGORITMA ELGAMAL YANG DIMODIFIKASI UNTUK CITRA BERWARNA DENGAN TIGA CITRA HASIL ENKRIPSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB

ADAPTIVE WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN TEKNIK DISCRETE WAVELET TRANSFORM-DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN NOISE VISIBILITY FUNCTION

Perancangan dan Realisasi Dinding Interaktif Menggunakan Bahasa Pemrograman Flash ABSTRAK

PERANCANGAN PENDETEKSI WAJAH DENGAN ALGORITMA LBP (LOCAL BINARY PATTERN) BERBASIS RASPBERRY PI

Kriptografi Visual Berbasis Model CMY Menggunakan Mask Hitam Putih Untuk Hasil Digital Watermarking Menggunakan Teknik Penggabungan DWT Dan DCT

IMPLEMENTASI ALGORITMA LEMPEL-ZIV-WELCH DAN ADAPTIVE HUFFMAN CODING PADA KRIPTOGRAFI VISUAL

PENGENALAN WAJAH DENGAN MENERAPKAN ALGORITMA ADAPTIF K MEANS

PERANCANGAN DAN REALISASI SISTEM AKUISISI DATA DAN PENGAMBILAN GAMBAR MELALUI GELOMBANG RADIO FREKUENSI

VERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR CHAIN CODE ABSTRAK

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCAL BINARY PATTERN ABSTRAK

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM

PERANCANGAN DAN REALISASI PENDETEKSI POSISI KEBERADAAN MANUSIA MENGGUNAKAN METODE DETEKSI GERAK DENGAN SENSOR WEBCAM

PERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI ABSTRAK

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA TELINGA DENGAN MENGGUNAKAN METODE TRANSFORMASI HOUGH ABSTRAK

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE

Pengurangan Noise pada Citra Menggunakan Optimal Wavelet Selection dengan Kriteria Linear Minimum Mean Square Error (LMMSE)

PENGENALAN WAJAH DENGAN CITRA MASUKAN BERUPA CITRA SKETSA WAJAH SEBAGAI HASIL SINTESIS DENGAN TEKNIK MULTISCALE MARKOV RANDOM FIELD (MRF)

Animasi Objek yang Dapat Bergerak Menggunakan Kubus LED Berbasis Mikrokontroler ATMega16

Aplikasi Image Thresholding untuk Segmentasi Objek Menggunakan Metode Otsu s Algorithm. Erick Hartas/

Perbandingan Dua Citra Bibir Manusia Menggunakan Metode Pengukuran Lebar, Tebal dan Sudut Bibir ABSTRAK

Penyembunyian Pesan Rahasia Dalam Gambar dengan Metoda JPEG - JSTEG Hendry Hermawan / ABSTRAK

ABSTRAK. Kata kunci : Watermarking, SVD, DCT, LPSNR. Universitas Kristen Maranatha

PERBANDINGAN DUA CITRA HIDUNG MENGGUNAKAN PARAMETER JARAK DARI HIDUNG KE DAHI DAN KE DAGU, JUMLAH PIXEL, DAN SUDUT

IMPLEMENTASI PENGUKURAN JARAK DENGAN METODA DISPARITY MENGGUNAKAN STEREO VISION PADA ROBOT OTONOMUS PENGHINDAR RINTANGAN

PENDETEKSIAN CITRA PALSU DENGAN MENGGUNAKAN WATERMARKS DAN SUPPORT VECTOR MACHINES. Daniel Hutabarat ( )

SEGMENTASI HURUF TULISAN TANGAN BERSAMBUNG DENGAN VALIDASI JARINGAN SYARAF TIRUAN. Evelyn Evangelista ( )

PENERJEMAH FILE MUSIK BEREKSTENSI WAV KE NOT ANGKA. Albertus D Yonathan A / ABSTRAK

Kata kunci : Slant correction, jaringan saraf tiruan, multilayer perceptron, backpropagation.

PENGENALAN WAJAH DENGAN MENGGUNAKAN NLDA (NULL-SPACE LINEAR DISCRIMINANT ANALYSIS)

Perbandingan Efektivitas Algoritma Blind-Deconvolution, Lucy-Richardson dan Wiener-Filter Pada Restorasi Citra. Charles Aditya /

PERBANDINGAN TEKNIK SCALE INVARIANT FEATURE TRANSFORM (SIFT)

ABSTRAK REALISASI PENJEJAKAN WAJAH DAN OBJEK BUKAN WAJAH MENGGUNAKAN HAAR-LIKE FEATURES BERBASIS RASPBERRY PI 2

PENGURANGAN NOISE UNTUK CITRA DENGAN ADAPTIVE MULTISCALE PRODUCTS THRESHOLDING. Rachma Putri Andilla ( )

Sistem Penghitung Jumlah Objek di Jalan Raya Menggunakan Background Subtraction dan Tracking

REALISASI PERANGKAT LUNAK UNTUK MEMVERIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN EKSTRAKSI FITUR LOCALITY PRESERVING PROJECTION

Simulasi Aplikasi Kendali Multi-Model pada Plant Kolom Distilasi ABSTRAK

SOFTWARE PENINGKATAN KUALITAS SUARA COCHLEAR IMPLANT DENGAN MENGGUNAKAN TIME FREQUENCY BLOCK THRESHOLDING ABSTRAK

Perancangan Perangkat Lunak Pengenal Tulisan Tangan Sambung Menggunakan Jaringan Saraf Tiruan Dengan Metode Hopfield

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

Aplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard /

PERANCANGAN DAN REALISASI DINDING PRESENTASI INTERAKTIF DENGAN PENDETEKSIAN POSISI SINAR POINTER LASER SEBAGAI OPERATOR KURSOR MOUSE ABSTRAK

PERANCANGAN PENDETEKSI KEDIPAN MATA UNTUK FUNGSI KLIK PADA MOUSE MELALUI KAMERA WEB ABSTRAK

Penyembunyian Informasi Dengan Menggunakan Metode SCAN. Roy Rikki ( ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha

Aplikasi Kamera Web Untuk Menggerakkan Gambar Objek Dengan Jari Tangan

Model Sistem Akses Tempat Parkir Berdasarkan Pengenalan Plat Nomor Kendaraan. Andry Jonathan ( )

IDENTIFIKASI WAJAH SESEORANG BERDASARKAN CITRA BIBIR MENGGUNAKAN METODE EIGEN FUZZY SET ABSTRAK

Agita Indraputri Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik. Universitas Kristen Marantha

Kata kunci: sinyal ECG, arrhythmia, AR Model, Jaringan Saraf Tiruan, klasifikasi

Realisasi Optical Orthogonal Codes (OOC) dengan korelasi maksimum satu Menggunakan Kode Prima Yang Dimodifikasi

PERANCANGAN MODULATOR QPSK DENGAN METODA DDS (DIRECT DIGITAL SYNTHESIS) BERBASIS MIKROKONTROLLER ATMEGA8535 ABSTRAK

REALISASI APLIKASI PEMINDAI DAN PEMBANGKIT QUICK RESPONSE CODE (QR CODE) PADA SMARTPHONE ANDROID ABSTRAK

Transkripsi:

ABSTRAK FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING Disusun oleh : Kristian Hernowo (1022022) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jl. Prof. Drg. Suria Sumantri, MPH. No. 65, Bandung, Jawa Barat, Indonesia E mail : kristianhernowo@yahoo.co.id ABSTRAK Tiap citra mengenai suatu kejadian atau obyek yang sama yang diambil dari sensor yang berbeda, memiliki karakteristik informasi yang berbeda pula. Untuk mendapatkan citra yang lebih baik, informasi-informasi tersebut dapat digabungkan menjadi satu buah citra yang memiliki kualitas lebih baik (lebih informatif) dari citra sebelumnya. Hal ini disebut sebagai fusi citra. Pada Tugas Akhir ini, dibuat fusi citra pada citra digital menggunakan teknik Compressive Sensing, yang bertujuan untuk mendapatkan citra fusi yang memiliki kualitas informasi yang baik dari beberapa citra input, yang dicapai dengan mengambil sebagian sample menggunakan pola sampling star shaped, tanpa membutuhkan seluruh informasi dari citra input. Hasil percobaan menunjukkan rata-rata nilai Mean Opinion Score (MOS) dari citra fusi berada pada skala penilaian yang cukup baik yaitu memiliki informasi yang cukup jelas dari citra input. Dari beberapa jumlah line sampling yang diuji, jumlah line sampling yang optimal adalah 150 karena menghasilkan kualitas citra fusi terbaik secara obyektif berdasarkan penilaian Petrovic Metric dan secara subyektif berdasarkan penilaian Mean Opinion Score (MOS) dalam waktu proses yang relatif sama. Jumlah line sampling dan rasio fusi yang digunakan mempengaruhi kualitas citra fusi, tetapi tidak mempengaruhi waktu yang digunakan selama proses. Kata Kunci : Compressive Sensing, fusi citra, Petrovic Metric, star - shaped. i

ABSTRACT IMAGE FUSION BASED ON COMPRESSIVE SENSING Composed by : Kristian Hernowo (1022022) Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Maranatha Christian University, Bandung, West Java, Indonesia E mail : kristianhernowo@yahoo.co.id ABSTRACT Each image of an event or the same object taken from different sensors, having different information characteristics also. To get a better image, these information can be combined into a single image that has better quality (more informative) than the previous image. This is referred to as image fusion. In this final project, image fusion in a digital image using Compressive Sensing technique is developed, which aims to get the fusion image with good quality information from multiple input image, which is achieved by taking some samples using "star - shaped" sampling pattern, without requiring all information of the input images. The experimental results show the average MOS value of fusion image are at a pretty good assessment scale that has a fairly clear information from the input image. From some number of line sampling tested, the optimal number of line sampling is 150 because it produces the best quality of image fusion based on objective assessment using Petrovic Metric and subjective assessment using Mean Opinion Score (MOS) in the same relative processing time. The number of line sampling and fusion ratio affects the quality of fusion image, but does not affect the used time during the process. Keywords : Compressive Sensing, image fusion, Petrovic Metric, star - shaped. ii

DAFTAR ISI DAFTAR ISI Halaman ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... vii DAFTAR GAMBAR... ix BAB I PENDAHULUAN 1. 1. Latar Belakang... 1 1. 2. Perumusan Masalah... 2 1. 3. Tujuan... 2 1. 4. Pembatasan Masalah... 2 1. 5. Sistematika Penulisan... 2 BAB II LANDASAN TEORI 2. 1. Pengertian Citra Digital... 4 2. 2. Citra Grayscale... 5 2. 3. Fusi Citra... 5 2. 4. Compressed Sensing... 5 2. 5. Pola Sampling Star Shaped... 7 2. 6. Rekonstruksi Total Variation Minimization... 8 2. 7. Petrovic Metric... 9 2. 8. Mean Opinion Score (MOS)... 12 BAB III PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3. 1. Blok Diagram Proses Compressive Sensing Citra Masukan 14 3. 2. Blok Diagram Proses Fusi... 15 3. 3. Diagram Alir Proses Compressive Sensing dan Sampling... 15 3. 4. Diagram Alir Proses Fusi... 16 v

DAFTAR ISI vi 3. 5. Perancangan Graphic User Interface (GUI)... 19 BAB IV DATA PENGAMATAN DAN ANALISIS 4. 1. Prosedur Percobaan... 22 4. 2. Data Pengamatan dan Analisis... 25 4. 2. 1. Fusi Citra Med A.bmp dan Med B.bmp... 25 4. 2. 2. Fusi Citra Head A.bmp dan Head B.bmp... 28 4. 2. 3. Fusi Citra Pepsi A.bmp dan Pepsi B.bmp... 30 4. 2. 4. Fusi Citra Clock A.bmp dan Clock B.bmp... 33 4. 2. 5. Fusi Citra Vif A.bmp dan Vif B.bmp...... 35 4. 2. 6. Penilaian Subyektif Mean Opinion Score (MOS).. 38 4. 3. Analisis Data Secara Keseluruhan... 40 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 5. 1. Kesimpulan... 42 5. 2. Saran... 43 DAFTAR PUSTAKA... 44 LAMPIRAN A DATA MEAN OPINION SCORE (MOS)... A - 1 LAMPIRAN B LISTING PROGRAM... B - 1

DAFTAR TABEL DAFTAR TABEL Halaman Tabel 3.1. Atribut MATLAB pada perancangan perangkat lunak.. 19 Tabel 4.1. Karakteristik Citra Input... 23 Tabel 4.2. Pola Sampling Star Shaped... 24 Tabel 4.3. Data Hasil Percobaan Fusi Citra Med A.bmp dan Med B.bmp.... 25 Tabel 4.4. Hasil Uji Coba Fusi Citra Med A.bmp dan Med B.bmp dengan Rasio Fusi 0.5.... 27 Tabel 4.5. Hasil Uji Coba Fusi Citra Med A.bmp dan Med B.bmp dengan Rasio Fusi 1... 27 Tabel 4.6. Data Hasil Percobaan Fusi Citra Head A.bmp dan Head B.bmp... 28 Tabel 4.7. Hasil Uji Coba Fusi Citra Head A.bmp dan Head B.bmp dengan Rasio Fusi 0.5... 29 Tabel 4.8. Hasil Uji Coba Fusi Citra Head A.bmp dan Head B.bmp dengan Rasio Fusi 1... 30 Tabel 4.9. Data Hasil Percobaan Fusi Citra Pepsi A.bmp dan Pepsi B.bmp... 30 Tabel 4.10. Hasil Uji Coba Fusi Citra Pepsi A.bmp dan Pepsi B.bmp dengan Rasio Fusi 0.5... 32 vii

DAFTAR TABEL viii Tabel 4.11. Hasil uji coba fusi citra Pepsi A.bmp dan Pepsi B.bmp dengan rasio fusi 1... 32 Tabel 4.12. Data Hasil Percobaan Fusi Citra Clock A.bmp dan Clock B.bmp... 33 Tabel 4.13. Hasil Uji Coba Fusi Citra Clock A.bmp dan Clock B.bmp dengan Rasio Fusi 0.5... 34 Tabel 4.14. Hasil Uji Coba Fusi Citra Clock A.bmp dan Clock B.bmp dengan Rasio Fusi 1... 35 Tabel 4.15. Data Hasil Percobaan Fusi Citra Vif A.bmp dan Vif B.bmp... 35 Tabel 4.16. Hasil Uji Coba Fusi Citra Vif A.bmp dan Vif B.bmp dengan Rasio Fusi 0.5... 37 Tabel 4.17. Hasil Uji Coba Fusi Citra Vif A.bmp dan Vif B.bmp dengan Rasio Fusi 1... 37 Tabel 4.18. Data Hasil Survey dan Mean Opinion Score (MOS) dengan Rasio Fusi 0.5... 38 Tabel 4.19. Data Hasil Survey dan Mean Opinion Score (MOS) dengan Rasio Fusi 1... 39

DAFTAR GAMBAR DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 2.1. Proses Pengukuran Compressive Sensing (CS)... 7 Gambar 2.2. Pola Sampling Star Shaped... 7 Gambar 3.1. Blok Diagram Proses Compressive Sensing Citra A... 14 Gambar 3.2. Blok Diagram Proses Compressive Sensing Citra B... 14 Gambar 3.3. Blok Diagram Proses Fusi... 15 Gambar 3.4. Diagram Alir Proses Compressive Sensing dan Sampling... 15 Gambar 3.5. Diagram Alir Proses Fusi... 17 Gambar 3.6. Rancangan Graphic User Interface (GUI)... 19 Gambar 4.1. Tampilan Rancangan Program GUI... 22 Gambar 4.2. Jumlah Line Sampling Pada Fusi Citra Med A.bmp dan Med B.bmp... 26 Gambar 4.3. Jumlah Line Sampling Pada Fusi Citra Head A.bmp dan Head B.bmp... 28 Gambar 4.4. Jumlah Line Sampling Pada Fusi Citra Pepsi A.bmp dan Pepsi B.bmp... 31 ix

DAFTAR GAMBAR x Gambar 4.5. Gambar 4.6. Jumlah Line Sampling Pada Fusi Citra Clock A.bmp dan Clock B.bmp... 33 Jumlah Line Sampling Pada Fusi Citra Vif A.bmp dan Vif B.bmp... 36