Penyembunyian Informasi Dengan Menggunakan Metode SCAN. Roy Rikki ( ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha

dokumen-dokumen yang mirip
Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN SISTEM FUNGSI ITERASI ABSTRAK

ABSTRAK. Kata kunci : Watermarking, SVD, DCT, LPSNR. Universitas Kristen Maranatha

Penyembunyian Informasi dengan Menggunakan Metode SCAN

Penyembunyian Pesan Rahasia Dalam Gambar dengan Metoda JPEG - JSTEG Hendry Hermawan / ABSTRAK

PENYEMBUNYIAN DATA RAHASIA DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN PREDICTIVE CODING. Disusun Oleh : Nama : Dedy Santosa Nrp :

PENYEMBUNYIAN CITRA DALAM CITRA DENGAN ALGORITMA BERBASIS BLOK ABSTRAK

Blind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi ( )

ALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI

ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM

Watermarking Citra Digital Berwarna Dalam Domain Discrete Cosine Transform (DCT) Menggunakan Teknik Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS)

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK MODIFIKASI INTENSITAS PIKSEL DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT)

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

Aplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard /

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK BERBAGI DUA CITRA RAHASIA MENGGUNAKAN METODE FLIP (2,2) Putri Kartika Sari

Teknik Watermarking Citra Digital Dalam Domain DCT (Discrete Cosine Transform) Dengan Algoritma Double Embedding

PERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI ABSTRAK

KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK

PERBANDINGAN CITRA DENGAN ALGORITMA DITHERING ZHIGANG FAN, SHIAU FAN DAN STUCKI SEBAGAI MASUKAN KRIPTOGRAFI VISUAL

ADAPTIVE WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN TEKNIK DISCRETE WAVELET TRANSFORM-DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN NOISE VISIBILITY FUNCTION

ABSTRAK. Kata kunci : Steganografi, bit-plane complexity segmentation, data tersembunyi, peak signal-to-noise ratio. v Universitas Kristen Maranatha

ANALISA KINERJA CODEBOOK PADA KOMPRESI CITRA MEDIS DENGAN MEMPERHATIKAN REGION OF INTEREST

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE

KRIPTOGRAFI VISUAL (4,4) UNTUK BERBAGI 3 CITRA RAHASIA LEWAT 4 CITRA TERSANDI. Jevri Eka Susilo

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD)

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT)

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK GAMBAR BERWARNA BERBASIS DISTRIBUSI ACAK PADA SHARE DENGAN PENYISIPAN LSB DIGITAL WATERMARKING

KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC MARKOV

Kata Kunci : non-blind watermarking, complex wavelet transform, singular value decomposition.

Algoritma Interpolasi Citra Berbasis Deteksi Tepi Dengan Directional Filtering dan Data Fusion

KOMPRESI CITRA DENGAN METODE SCAN

DAFTAR ISI ABSTRAK... ABSTRACT... ii. KATA PENGANTAR... iii. UCAPAN TERIMA KASIH... iv. DAFTAR ISI... v. DAFTAR GAMBAR... viii. DAFTAR TABEL...

IMPLEMENTASI ALGORITMA LEMPEL-ZIV-WELCH DAN ADAPTIVE HUFFMAN CODING PADA KRIPTOGRAFI VISUAL

KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS ABSTRAK

Kriptografi Visual Berbasis Model CMY Menggunakan Mask Hitam Putih Untuk Hasil Digital Watermarking Menggunakan Teknik Penggabungan DWT Dan DCT

PENGKODEAN CITRA MENJADI DUA BUAH CITRA BAYANG DAN PENDEKODEAN MENJADI CITRA ASAL ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI DAN KRIPTOGRAFI DALAM MELINDUNGI PESAN CITRA DIGITAL

FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

WATERMARKING CITRA DIGITAL YANG TAHAN TERHADAP GEOMETRIC ATTACKS

N, 1 q N-1. A mn cos 2M , 2N. cos. 0 p M-1, 0 q N-1 Dengan: 1 M, p=0 2 M, 1 p M-1. 1 N, q=0 2. α p =

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN TRANSFORMASI INTENSITAS

KRIPTOGRAFI VISUAL PADA CITRA BERWARNA MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI PERLUASAN WARNA RED GREEN DAN BLUE

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latarbelakang

ANALISIS KINERJA DAN IMPLEMENTASI ALGORITMA KOMPRESI ARITHMETIC CODING PADA FILE TEKS DAN CITRA DIGITAL SKRIPSI SARIFAH

BAB I PENDAHULUAN. Steganografi adalah teknik menyisipkan pesan kedalam suatu media,

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

ANALISIS MULTI WAVELET PADA KOMPRESI SUARA. Disusun Oleh: Immanuel Silalahi. Nrp :

KAJIAN STEGANOGRAFI DENGAN METODE BIT-PLANE COMPLEXITY SEGMENTATION (BPCS) PADA DOKUMEN CITRA TERKOMPRESI SKRIPSI PRISKILLA BR GINTING

IMPLEMENTASI PENYEMBUNYIAN DAN PENYANDIAN PESAN PADA CITRA MENGGUNAKAN ALGORITMA AFFINE CIPHER DAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT

BAB 1 PENDAHULUAN. Bab 1 Pendahuluan

ABSTRAK. Teknologi pengkode sinyal suara mengalami kemajuan yang cukup. pesat. Berbagai metode telah dikembangkan untuk mendapatkan tujuan dari

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN ALGORITMA ELGAMAL YANG DIMODIFIKASI UNTUK CITRA BERWARNA DENGAN TIGA CITRA HASIL ENKRIPSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

IMPLEMENTASI DAN ANALISIS KINERJA ALGORITMA ARITHMETIC CODING DAN SHANNON-FANO PADA KOMPRESI CITRA BMP SKRIPSI SYAHFITRI KARTIKA LIDYA

BAB III ANALISIS KEBUTUHAN DAN PERANCANGAN

PENGURANGAN NOISE UNTUK CITRA DENGAN ADAPTIVE MULTISCALE PRODUCTS THRESHOLDING. Rachma Putri Andilla ( )

IMPLEMENTASI TEKNIK STEGANOGRAFI LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) DAN KOMPRESI UNTUK PENGAMANAN DATA PENGIRIMAN SURAT ELEKTRONIK

MODIFIKASI LEAST SIGNIFICANT BIT UNTUK MENINGKATKAN KETAHANAN PESAN TERHADAP CROPPING DAN NOISE SKRIPSI

Kata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table

ANALISIS KEAMANAN PESAN MENGGUNAKAN TEKNIK STEGANOGRAFI MODIFIED ENHANCED LSB DAN FOUR NEIGHBORS DENGAN TEKNIK KRIPTOGRAFI CHAINING HILL CIPHER

Pengenalan Pola Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metoda Clustering Melalui Similarity Measure Approach

2017 Ilmu Komputer Unila Publishing Network all right reserve

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI MENGGUNAKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB) DALAM PENGAMANAN DATA PADA FILE AUDIO MP3

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DALAM MENGHITUNG JUMLAH SUATU OBJEK PADA SUATU DAERAH PENGAMATAN ABSTRAK

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

DAFTAR ISI. ABSTRACT ii KATA PENGANTAR iii DAFTAR ISI...iv DAFTAR GAMBAR.vii DAFTAR TABEL...ix DAFTAR SINGKATAN...x

Pengurangan Noise pada Citra Menggunakan Optimal Wavelet Selection dengan Kriteria Linear Minimum Mean Square Error (LMMSE)

PROTEKSI HAK CIPTA MENGGUNAKAN WATERMARKING LSB PADA GAMBAR DIGITAL. Ivan Renaldi / Jurusan Sistem Komputer, Fakultas Teknik,

BAB I PENDAHULUAN. disadap atau dibajak orang lain. Tuntutan keamanan menjadi semakin kompleks, maka harus dijaga agar tidak dibajak orang lain.

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

IMPLEMENTASI ALGORITMA HUFFMAN CODING DAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT(LSB) UNTUK PENYEMBUNYIAN CITRA BMP KE CITRA BMP JOHAN SURYA

DAFTAR ISI PERNYATAAN PRAKATA ARTI LAMBANG DAN SINGKATAN INTISARI

Error Correcting Code Menggunakan Kode Low Density Parity Check (LDPC) Kristy Purba ( ) ABSTRAK

Penyembunyian Pesan pada Citra GIF Menggunakan Metode Adaptif

PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA MENGGUNAKAN FILTER DIGITAL ADAPTIF DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS) Ferdian Andrie/

TESIS APLIKASI MOBILE MENGGUNAKAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT DAN END OF FILE UNTUK STEGANOGRAFI

ANALISIS KETAHANAN METODE STEGANOGRAFI ADVANCE LEAST SIGNIFICANT BIT

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Metode BPCS (Bit-Plane Complexity Segmentation) Oleh: Dr. Rinaldi Munir Program Studi Informatika Sekolah Teknik Elektro dan Informatika ITB

PENGGABUNGAN DUA CITRA DENGAN METODE COMPRESSIVE SENSING MENGGUNAKAN MATLAB

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

KOMPRESI JPEG 2000 PADA CITRA DIGITAL DENGAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT

TINJAUAN PUSTAKA. Kriptografi

IMPLEMENTASI STEGANOGRAFI LEAST SIGNIFICA (LSB) DENGAN MODIFIKASI VIGENERE CIPHE PADA CITRA DIGITAL SKRIPSI HASINA TONI

REALISASI ERROR-CORRECTING BCH CODE MENGGUNAKAN PERANGKAT ENKODER BERBASIS ATMEGA8535 DAN DEKODER MENGGUNAKAN PROGRAM DELPHI

KOREKSI WARNA PADA FOTO DIGITAL DENGAN METODA INTERPOLASI BICUBIC

DAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii

IMPLEMENTASI STEGANOGRAPHY MENGGUNAKAN ALGORITMA DISCRETE COSINE TRANSFORM

PERANCANGAN DAN ANALISIS STEGANOGRAFI VIDEO DENGAN MENYISIPKAN TEKS MENGGUNAKAN METODE DCT

ANALISIS METODE MASKING-FILTERING DALAM PENYISIPAN DATA TEKS

ANALISIS DAN PERANCANGAN APLIKASI STEGANALISIS PADA MEDIA CITRA BMP DENGAN METODE ENHANCED LEAST SIGNIFICANT BIT SKRIPSI DESMAWATI

Transkripsi:

Penyembunyian Informasi Dengan Menggunakan Metode SCAN Roy Rikki ( 0522091 ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jln. Prof. Drg. Surya Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia Email : roy_hut87@yahoo.co.id ABSTRAK Perkembangan teknologi informasi menyebabkan kebutuhan akan pertukaran informasi secara cepat dan tidak terbatas menjadi sesuatu yang sangat penting. Namun keadaan ini menyebabkan tidak terjaganya keaslian dan kerahasiaan suatu informasi. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu teknik penyembunyian informasi yang mampu mengatasi masalah tersebut. Dalam Tugas Akhir ini, informasi atau pesan berupa citra grayscale 8bit, yang disisipkan pada citra digital, yang disebut cover image. Penyisipan informasi atau pesan dilakukan dengan proses identifikasi kompleksitas dari cover image. Sebelum disisipkan, citra pesan dikompresi hingga diperoleh sejumlah bit yang mewakili citra pesan terkompresi. Penyisipan dilakukan dengan menggunakan kunci SCAN, yang berguna untuk mengenkripsi proses penyisipan guna menjaga kerahasiaan citra pesan. Dari hasil percobaan, diperoleh bahwa citra yang telah disisipi citra pesan memiliki kualitas yang masih baik dan metode ini mampu menghasilkan teknik penyembunyian informasi yang tidak dapat terdeteksi. Penggunaan kunci bertujuan untuk mengenkripsi pesan demi mampu menjaga kerahasiaan pesan yang telah disisipkan. Kata kunci : Penyembunyian Informasi, Kompresi, Metode SCAN i

Information Hiding Using SCAN Method Roy Rikki ( 0522091 ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Jln. Prof. Drg. Surya Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia Email : roy_hut87@yahoo.co.id ABSTRACT Development of information technology cause the demand of speedy and unlimitted information exchange becomes an important problem. But this situation cause unguaranted authenticity and secrecy of information. Therefore, information hiding technique is needed to overcome this problem. In this final project, information or message is a grayscale image 8 bit, that is embedded into digital image, which is called as cover image. Information or message embedding was done by complexity identification of cover image. Before embedding process, the message image is compressed to obtain a mount of bits as a representative to original message image. Embedding process is done by using SCAN keys, which is use to encrypt the embedding process for keeping secrecy of message image. From the result of the experiment, the embedded image still has a good quality dan this method can obtain undetection information hiding technique. Keys utilizing to encrypt the message can keep the secrecy of message that is embedded into cover image. Keyword : Information Hiding, Compression, SCAN Method ii

DAFTAR ISI ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI... v DAFTAR TABEL... viii DAFTAR GAMBAR... ix BAB 1 BAB 2 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah... 1 1.2 Identifikasi Masalah... 2 1.3 Perumusan Masalah... 2 1.4 Tujuan... 2 1.5 Pembatasan Masalah... 2 1.6 Sistematika Penulisan... 3 LANDASAN TEORI 2.1 Citra Digital... 5 2.2 Metode SCAN... 7 2.3 Penyembunyian Informasi... 9 2.4 Steganografi... 10 2.4.1 Pengertian Steganografi... 10 2.4.2 Metode-metode Steganografi... 12 2.5 Kompresi Citra... 14 2.5.1 Entropi... 18 2.5.2 Arithmetic Coding... 19 2.5.2.1 Proses Pengkodean (Encoding)... 21 2.5.2.2 ProsesPemulihanKode (Decoding)... 22 2.6 Kompresi Citra dengan Metode SCAN... 25 2.6.1 Scanning and prediction... 25 2.6.2 Scan Path Encoding... 29 v

BAB 3 BAB 4 2.6.3 Arithmetic Coding... 29 2.7 Penyembunyian Informasi dengan Metode SCAN... 30 2.7.1 Proses Penyisipan... 30 2.7.2 Proses Ekstrak Penyisipan... 34 2.8 PSNR (Peak Signal to Noise Ratio)... 34 2.9 MOS (Mean Opinion Score)... 35 2.10 Rasio Kompresi.... 37 PERANCANGAN 3.1 Blok Diagram Penyembunyian informasi dengan metoda SCAN... 38 3.2 Diagram Blok Penyembunyian Informasi... 39 3.2.1 Diagram Blok dan Alir Proses Kompresi... 40 3.2.2 Diagram Alir Arithmetic Coding Encode... 45 3.2.3 Diagram Blok dan Alir Proses Penyisipan... 48 3.3 Diagram Alir Proses Ekstrak Penyembunyian... 50 3.3.1 Diagram Alir Proses Ekstrak Penyisipan... 51 3.3.2 Diagram Alir Proses Dekompresi... 52 3.3.3 Diagram Alir Arithmetic Coding Decode... 54 DATA PENGAMATAN 4.1 Prosedur Pengujian... 55 4.2 Pengujian Kualitas Kompresi Citra... 57 4.3 Pemilihan Nilai-nilai Threshold pada Proses Penyembunyian... 60 4.4 Pengujian Kualitas Penyembunyian... 63 BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN 5.1 Kesimpulan... 66 5.2 Saran... 67 DAFTAR PUSTAKA... 68 vi

LAMPIRAN: A DATA MOS (MEAN OPINION SCORE) A-1 B LISTING PROGRAM..... B-2 vii

DAFTAR TABEL Tabel 2.1 Hasil Pengkodean pada Model M... 22 Tabel 2.2 Hasil Pemulihan Kode pada Model......... 24 Tabel 2.3 Prediktor-prediktor... 28 Tabel 3.1 Simbol-simbol dan Probabilitasnya... 46 Tabel 3.2 Proses Pengkodean Arithmetic Coding dengan Penskalaan... 46 Tabel 4.1 Karakteristik Citra Pesan.... 55 Tabel 4.2 Karakteristik cover image... 56 Tabel 4.3 Rasio Kompresi pada Citra Pesan 64x64... 58 Tabel 4.4 Rasio Kompresi pada Citra Pesan 96x96... 58 Tabel 4.5 Rasio Kompresi pada Citra Pesan 128x128.... 58 Tabel 4.6 Rasio Kompresi pada Citra Pesan 160x160.... 59 Tabel 4.7 Rasio Kompresi pada Citra 256x256.. 59 Tabel 4.8 Kapasitas Penyembunyian Cover Image dengan Nilai-nilai Threshold yang Berbeda...... 60 Tabel 4.9 Nilai-nilai PSNR dengan k1=2, k2=4, k3=8, dan k4=16... 61 Tabel 4.10 Nilai-nilai PSNR dengan k1=4, k2=8, k3=16, dan k4=20.... 61 Tabel 4.11 Nilai-nilai PSNR dengan k1=1, k2=3, k3=6, dan k4=12.... 62 Tabel 4.12 Nilai-nilai PSNR dengan k1=1, k2=2, k3=4, dan k4=8... 62 Tabel 4.13 Nilai MOS dan PSNR Cover m Image yang Tela Disisipi Citra Pesan... 64 Tabel 4.14 Nilai MOS dan PSNR Citra Pesan yang Didekompresi dari Hasil Ekstraksi Penyisipan... 63 Tabel 4.15 Cover Image dan Citra Pesan........ 64 viii

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1 Pola-pola SCAN Dasar... 8 Gambar 2.2 Pola-pola Partisi dan Tranformasi... 9 Gambar 2.3 Klasifikasi Teknik-teknik Penyembunyian Informasi... 9 Gambar 2.4 Diagram Sistem Steganografi... 11 Gambar 2.5 Diagram Sisten Kompresi Citra... 16 Gambar 2.6 Pembentukan Interval Model M... 20 Gambar 2.7 Jenis-jenis Scan Path... 26 Gambar 2.8 Notasi Piksel-piksel Tetangga p... 27 Gambar 2.9 Urutan Blok-blok untuk Seluruh Region dan Subregion... 28 Gambar 2.10 Skala E 1, E 2, dan E 3... 29 Gambar 2.11 Diagram Blok Proses Penyisipan... 30 Gambar 2.12 Piksel-piksel (p) untuk Menyisipkan Data... 31 Gambar 2.13 Delapan Piksel yang Bersebelahan... 32 Gambar 2.14 Pola-pola SCAN sebagai Kunci.. 33 Gambar 3.1 Diagram Blok Penyembunyian Informasi... 38 Gambar 3.2 Diagram Alir Penyembunyian Informasi... 39 Gambar 3.3 Diagram Bolk Proses Kompresi... 40 Gambar 3.4 Diagram Alir Proses Kompresi... 41 Gambar 3.5 Diagram Alir Arithmetic Coding Encode... 45 Gambar 3.6 Diagram Alir Proses Penyisipan... 48 Gambar 3.7 Diagram Alir Proses Ekstrak Penyembunyian... 50 Gambar 3.8 Diagram Alir Proses Ekstrak Penyisipan... 51 Gambar 3.9 Diagram Alir Proses Dekompresi... 52 Gambar 3.10 Diagram Alir Arithmetic Coding Decode... 54 ix