BAB III METODOLOGI PENELITIAN A. Gambaran Umum Penelitian Penelitian ini dilakukan dengan menggunakan metode sekunder, yakni dengan cara mengunduh laporan ringkasan kinerja keuangan perusahaan melalui situs : http//www.idx.co.id. Penelitian ini difokuskan pada perusahaan manufaktur sector Consumer Goods Industry, sub sector Pharmaceuticals yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia pada periode 2007, 2008, 2009, sampai 2010. B. Metode Penelitian Metode yang digunakan dalam penelitian ini ialah metode kausal. Metode ini digunakan untuk mengetahui pengaruh antar variabel. Dalam penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh antara struktur modal (DER dan LDER) terhadap tingkat profitabilitas (ROE). C. Hipotesis Hipotesis adalah kesimpulan atau dugaan sementara terhadap penelitian yang keberadaannya harus diuji secara empiris. Hipotesis terbagi menjadi hipotesis 0 (nol) dan hipotesis alternatif. 35
36 Hipotesis 0 (nol) adalah hipotesis yang diharapkan akan ditolak sedangkan hipotesis alternatif merupakan hipotesis yang ingin dipastikan atau diterima dalam penelitian. Penolakan atau penerimaan hipotesis didasarkan pada perhitungan dengan menggunakan uji statistik. Perumusan hipotesis pada penelitian ini adalah sebagai berikut : Ha 1 : Terdapat pengaruh secara serempak yang signifikan antara DER dan LDER terhadap ROE pada perusahaan farmasi di Bursa Efek Indonesia. Ha 2 : Terdapat pengaruh secara parsial yang signifikan antara DER terhadap ROE pada perusahaan farmasi di Bursa Efek Indonesia. Ha 3 : Terdapat pengaruh secara parsial yang signifikan antara LDER terhadap ROE pada perusahaan farmasi di Bursa Efek Indonesia. D. Populasi dan Sampel Penelitian Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan manufaktur sector Consumer Goods Industry, sub sector Pharmaceuticals, yang terdaftar di BEI pada tahun 2007-2010. Pengambilan sampel pada penelitian ini menggunakan metode purposive sampling, yaitu pemilihan sampel berdasarkan kriteria-kriteria tertentu dengan tujuan untuk mendapatkan sampel yang representatif sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.
37 Kriteria yang digunakan untuk memilih sampel adalah sebagai berikut: 1. Perusahaan manufaktur farmasi yang terdaftar secara konsisten terdaftar di BEI selama periode 2007-2010. 2. Perusahaan manufaktur farmasi yang menerbitkan laporan keuangan tahun 2007-2010. 3. Perusahaan manufaktur farmasi yang memperoleh laba bersih selama periode 2007-2010. 4. Perusahaan yang memiliki data lengkap yang diperlukan dalam penelitian ini yaitu laba sebelum pajak dari laporan laba/rugi, serta total ekuitas dan kewajiban jangka panjang dari neraca. Berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan dari tahun 2007 hingga tahun 2010 terdapat kurang lebih 10 perusahaan manufaktur sector Consumer Goods Industry, sub sector Pharmaceuticals yang terdaftar di BEI pada tahun 2007-2010. Dari seluruh populasi yang ada, sampel yang memenuhi kriteria yang telah ditentukan tersebut terdiri atas 8 sampel perusahaan. Nama-nama perusahaan manufaktur sector Consumer Goods Industry, sub sector Pharmaceuticals yang menjadi sampel dalam penelitian ini dapat dilihat pada table 3.1
38 Tabel 3.1 Daftar Nama-Nama Perusahaan No. Nama Perusahaan 1 Darya-Varia Laboratoria Tbk 2 Indofarma Tbk 3 Kalbe Farma Tbk 4 Kimia Farma Tbk 5 Merck Tbk 6 Pyridam Farma Tbk 7 Taisho Pharmaceutical Indonesia Tbk 8 Tempo Scan Pacific Tbk E. Definisi Variabel dan Pengukuran 1. Variabel Bebas (Independent Variabel) Variabel bebas (X) adalah variabel yang mempengaruhi variabel yang lain. Variabel bebas yang akan digunakan dalam penelitian ini ialah struktur modal. Dan skala pengukurannya adalah skala rasio. Dengan rumus Debt to Equity Ratio (x 1 ) yaitu : Total Hutang DER = X 100% Modal Sendiri
39 Rumus Long Term Debt to Equity (x 2 ) yaitu : Hutang Jangka Panjang LDER = X 100% Modal Sendiri 2. Variabel Terikat (Dependent Variabel) Variabel terikat (Y) adalah variabel yang dipengaruhi oleh variabel lain atau merupakan akibat dari variabel bebas. Variabel terikat yang digunakan dalam penelitian ini yaitu profitabilitas yang diukur melalui ROE (Y) dan. Dan skala pengukurannya adalah skala rasio. Dengan rumus ROE (Y) yaitu : Laba Sebelum Pajak ROE = X 100% Total Ekuitas F. Metode Pengumpulan Data Metode pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah library research (penelitian kepustakaan), yaitu peneliti menumpulkan data-data yang diperlukan mengenai teori-teori yang berhubungan dengan masalah yang diteliti melalui buku-buku dan sumber lain yang berkaintan dengan penelitian ini. Sedangkan data diperoleh oleh peneliti didapatkan
40 melalui metode data sekunder. Yaitu data laporan keuangan perusahaan farmasi yang terdaftar di BEI pada periode 2007-2010. G. Metode Analisis Data Metode analisis yang digunakan pada penelitian ini adalah analisis statistik, dengan menggunakan bantuan program software SPSS (Statistikal Product and Service Solutons) untuk mengukur pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen dan menguji hipotesis yang diajukan. Analisis ini digunakan untuk dapat menjawab diterima atau tidaknya hipotesis tersebut. Adapun analisis statistik yang dimaksud adalah sebagai berikut. 1. Statistik Deskriptif Analisis statistik deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisa data dengan cara mendeskriptifkan atau menggambarkan data yang telah terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. Dalam penggunaan statistik deskriptif ini, penulis memberikan gambaran data yang digunakan.
41 2. Uji Asumsi Klasik a. Uji Normalitas Data Digunakan untuk mengetahui apakah data yang diambil dalam penelitian ini berdistribusi normal atau tidak. Pengujian normalitas data yang digunakan dalam penelitian ini adalah One Sample Kolmogorov-Smirnov Test yang terdapat pada program SPSS. Dimana variabel yang akan diuji adalah variabel X yaitu struktur modal dan variabel Y yaitu profitabilitas (ROE). Proses pengujian dalam uji normalitas dengan One Sample Kolmogorov-Smirnov Test adalah sebagai berikut : a. Hipotesis H 0 : Data berdistribusi normal H 1 : Data tidak berdistribusi normal b. Level tingkat signifikan : α = 0,05 c. Pengambilan keputusan Jika nilai signifikan > 0,05 maka H 0 diterima Jika nilai signifikan < 0,05 maka H 0 ditolak d. Tarik kesimpulan, apakah berdistribusi normal atau tidak setiap variabel tersebut. b. Uji Multikolinearitas Pengujian multikolinearitas adalah adanya hubungan linear yang sempurna antara beberapa atau semua variabel independen.
42 Pengujian multikolinearitas bertujuan untuk mengetahui adanya korelasi antara sesama variabel independen pada suatu model regresi. Model regresi yang baik adalah tidak terdapat multikolinearitas. Apabila nilai VIF (Variance Inflation Factor) tidak lebih dari 10 dan TOLERANCE tidak kurang 0,1 menunjukkan adanya hubungan erat atau kuat antara variabel independen dalam sebuah model regresi, maka model dapat dikatakan terbebas dari multikolinearitas. c. Uji Heterokedestisitas Heterokedestisitas terjadi jika residual tidak memiliki persamaan varian residual suatu periode pengamatan ke periode pengamatan lain, sehingga model tersebut dapat dikatakan homokedestisitas. Cara memprediksi ada tidaknya heterokedestisitas pada suatu model dapat dilihat dari pola gambar Scatterplot model tersebut. Analisis pada gambar Scatterplot yang menyatakan model regresi linear berganda tidak terdapat heterokedestisitas adalah : 1. Titik-titik data menyebar diatas dan dibawah atau sekitar angka nol (0). 2. Titik-titik data tidak mengumpul hanya diatas atau dibawah saja.
43 3. Penyebaran titik-titik data tidak boleh membentuk pola bergelombang melebar kemudian menyempit dan melebar kembali. 4. Penyebaran titik-titik data sebaiknya tidak berpola. d. Uji Autokorelasi Autokorelasi bertujuan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antara variabel pengganggu pada periode e dengan variabel pengganggu pada periode sebelumnya e-1. Autokorelasi sering terjadi pada sampel dengan data times series dengan sampel n- sampel adalah periode waktu. Uji Durbin-Watson adalah cara untuk mendeteksi autokorelasi, jika nilai Durbin-Watson hitung terletak di daerah Tidak Ada Korelasi. 3. Analisis Regresi Linear Berganda Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data kuantitatif dengan skala pengukuran rasio, maka analisis yang digunakan adalah analisis regresi linear berganda. Analisis regresi digunakan untuk memperkirakan atau memprediksi pengaruh yang terjadi variabel bebas (struktur modal) dengan variabel terikat (tingkat profitabilitas). Adapun bentuk persamaan regresinya adalah sebagai berikut : Y= a+b 1 X 1 + b 2 X 2 +e Ket : Y = Profitabilitas a = Konstanta (nilai Y apabila X=0)
44 b = Koefisien arah regresi x 1 = DER x 2 = LDER e = Standar error 4. Koefisien Determinasi Koefisien determinasi adalah koefisien yang akan menjelaskan seberapa besar variabel independen (X) dapat menjelaskan perubahan yang terjadi pada variabel dependen (Y). Koefisien determinasi merupakan kuadrat dari koefisien korelasi dan dinyatakan dalam bentuk persen. a. Uji f Uji statistik f pada dasarnya menunjukan apakah semua variable bebas yang dimasukan dalam model mempunyai pengaruh secara brsama-sama terhadap variable dependen(imam Ghozali, 2006). Jika probabilitas (signifikansi) lebih besar dari 0,05 maka variable bebas secara bersama-sama tidak berpengaruh terhadap variable terikat jika probabilitas lebih kecil dari 0,05 maka veriabel bebas secara bersama-sama berpengaruh terhadap variable terikat. Jika probabilitas > 0,05 maka H 0 diterima Jika probabilitas < 0,05 maka H 0 ditolak
45 b. Uji t Pengujian ini dilakukan untuk mengetahui secara parsial variabel bebas berpengaruh secara signifikan atau tidak terhadap variabel terikat. Berdasarkan nilai signifikansi : Jika nilai signifikansi > 0,05, maka nilai Ho diterima Jika nilai signifikansi < 0,05, maka nilai Ho ditolak