SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN KONTRAK PADA KANTOR PERPUSTAKAAN DAN ARSIP KOTA SEMARANG

dokumen-dokumen yang mirip
Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Fuzzy SAW Untuk Penilaian Kinerja Dosen Politeknik Harapan Bersama Tegal

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerima Beasiswa SD Negeri Sidakaton 01 Tegal Dengan Metode TOPSIS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PROMOSI JABATAN PEGAWAI PADA BMKG MARITIM SEMARANG.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KELAYAKAN KREDIT SEPEDA MOTOR DENGAN METODE WEIGHTED PRODUCT

APLIKASI INFORMASI SMK KABUPATEN PEMALANG BERBASIS ANDROID

SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FUZZY ANALISIS GAP UNTUK PENILAIAN KINERJA PEGAWAI PADA KANTOR PERPUSTAKAAN DAN ARSIP KOTA SEMARANG.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN TENAGA NON PNS MENGGUNAKAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS: KANTOR DISDUKCAPIL KOTA SEMARANG)

Rudi Hartoyo ( )


PEMILIHAN PEGAWAI BERPRESTASI BERDASAR EVALUASI KINERJA PEGAWAI DENGAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU PADA SMA NEGERI 5 KUPANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENILAIAN DOSEN TELADAN MENGGUNAKAN METODE SAW ( SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) DI UNIVERSITAS NUSANTARA PGRI KEDIRI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN JURUSAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY SAW (Studi Kasus SMKN 4 Bandar lampung)

PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA PT. PATRA NUR ALASKA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU DI SMA NEGERI 2 PEMALANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

LAPORAN TUGAS AKHIR SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI DI KANTOR POS BLORA DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENILAIAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING PADA DEALER MOTOR

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELULUSAN UJIAN SARINGAN MASUK JALUR PMDK BERDASARKAN NILAI RATA-RATA MATEMATIKA DAN BAHASA INGGRIS

SISTEM PEMBERIAN BEASISWA DENGAN MENERAPKAN FMADM (FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING) DAN SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) Delpiah Wahyuningsih

Penerapan Metode Simple Additive Weighting Pada Aplikasi Penilaian Kinerja Dosen Fakultas Ilmu Komputer Unversitas Muslim Indonesia

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN GURU TELADAN DI SMP N 24 SEMARANG DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENYELEKSIAN CALON SISWA BARU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) PADA SMA NEGERI 1 SINGKIL

PENENTUAN SISWA BERPRESTASI PADA SMK WIDYA YAHYA GADINGREJO DENGAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MAHASISWA BERPRESTASI DI STIKES MUHAMMADIYAH PRINGSEWU DENGAN METODE SAW

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PERANGKAT KANTOR DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DI BAPENDA PROVINSI JAWA BARAT

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING (FMADM) DENGAN METODE SAW

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KARYAWAN TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) STUDI KASUS PT. PERTAMINA RU II DUMAI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN TERBAIK MENGUNAKAN METODE SAW

METODE FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM MENENTUKAN KUALITAS KULIT ULAR UNTUK KERAJINAN TANGAN (STUDI KASUS : CV. ASIA EXOTICA MEDAN)

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT PADA PD BPR BKK BOJA DENGAN METODE SAW. Riris Niken Pratiwi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAI KINERJA GURU (PKG) MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) (STUDI KASUS) SMA NEGERI 9 SEMARANG

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA TELADAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (STUDI KASUS : DI SMP NEGERI 3 TASIKMALAYA)

Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi 2009 (SNATI 2009) ISSN: Yogyakarta, 20 Juni 2009

Desi Reskika Sari ( )

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING STUDI KASUS PT.SURYA ENERGI INDOTAMA (SEI)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMILIHAN GURU BERPRESTASI MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING STUDI KASUS SMK BINA LATIH KARYA BANDAR LAMPUNG

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENENTUKAN LETAK LOKASI PASAR SWALAYAN BARU KOTA SEMARANG DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BEASISWA SMA MUHAMMADIYAH 1 GISTING DENGAN METODE SAW (Simple Additive Weighting)

SKRIPSI. Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer (S.Kom) Pada Program Studi Sistem Informasi OLEH :

IMPLEMENTASI METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) UNTUK REKOMENDASI PEMBERIAN BANTUAN PUPUK BAGI PETANI YANG KURANG MAMPU SKRIPSI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN STAF PENGAJAR MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEREKRUTAN KARYAWAN PRODUKSI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITVE WEIGHTING ( SAW ) PADA CV.GARUDA PLASTIK KURIPAN

Penerapan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Dalam Penentuan Remunerasi Karyawan

Kata Kunci : Fuzzy MADM, SAW, kriteria, beasiswa.

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KEBUTUHAN RESEPSI PERNIKAHAN MENGGUNAKAN METODE SAW PADA PORTAL WEBSITE PERNIKAHAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN BURUNG PUYUH DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

M. Ari Effendi 1, Oktafianto 2

FAKULTAS TEKNIK (FT) UNIVERSITAS NUSANTARA PERSATUAN GURU REPUBLIK INDONESIA UN PGRI KEDIRI 2016

ABSTRAK. Galih Eka Rinaldhi

Kata Kunci: Guru, Decision support systems, MADM, SAW. 1. Pendahuluan

IMPLEMENTASI SISTEM REKOMENDASIAN PENERIMAAN BEASISWA DENGAN MENGGUNAKAN FMADM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN SEKOLAH ADIWIYATA DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING ABSTRAK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SMARTPHONE ANDROID MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Kredit Usaha Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) Pada Bank BPD Sulteng

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Beasiswa Pendidikan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Lokasi Gudang di Perusahaan dengan Metode Weighted Product

Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Penilaian Kinerja, Simple Additive Weighting (SAW). *) = pembimbing

ARTIKEL APLIKASI PEMILIHAN TEMPAT WISATA KABUPATEN TULUNGAGUNG

Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Dosen Pembimbing Skripsi

PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN PEMASOK NATA DE COCO DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM REKOMENDASI PEMBERHENTIAN HUBUNGAN KERJA MENGGUNAKAN FUZZY MULTIPLE ATTRIBUTE DECISION MAKING METODE SIMPLE ADDTIVE WEIGHTING (SAW) SKRIPSI

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KAMBING POTONG MENGGUNAKAN SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT TANPA AGUNAN (KTA) PADA STANDARD CHARTERED BANK. Lukas Prasetyo, Muji Sukur, Sunardi.

Ila Fitrotin Rosyidah 1, Agus Winarno, M.Kom 2 Mahasiswa Jurusan Sistem Informasi 1, Dosen Pembimbing 2 Universitas Dian Nuswantoro Semarang.

KORELASI NORMATIF PEMILIHAN JURUSAN DI SMK BERBASIS WEB

Perancangan Sistem Pendukung Pengambilan Keputusan untuk Penerimaan Beasiswa dengan Metode SAW (Simple Additive Weighting)

SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING METHOD UNTUK MENENTUKAN SEKOLAH DASAR

BAB 1 PENDAHULUAN Bab ini menjelaskan mengenai latar belakang, identifikasi masalah, tujuan, lingkup tugas akhir, metodologi pengerjaan tugas akhir,

Penentuan Karyawan Terbaik Dengan Metode Simple Additive Weighting (PDAM Tirta Silaupiasa)

PENERAPAN METODE TOPSIS UNTUK MENDUKUNG PROGRAM BANTUAN PERUMAHAN RAKYAT

RANCANG BANGUN SISTEM REKRUTMEN KARYAWAN BARU DI RUMAH SAKIT BHAYANGKARA HASTA BRATA BATU DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN MENGGUNAKAN AHP PADA PT.NAYATI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN BANTUAN BAGI MASYARAKAT MISKIN DI DESA DOKO KECAMATAN NGASEM KEDIRI MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Perbedaan tinjauan dengan penelitian yang diajukan terletak pada objek,

DECISION SUPPORT SYSTEM FOR DETERMINING SCHOLARSHIP RECIPIENTS USING TOPSIS FMADM METHOD

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN KARYAWAN OLEH DIVISI PUSLIA DI BAPENDA JAWA BARAT DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

PEMILIHAN SANTRI TERBAIK MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

Oleh : Tutut Maitanti*, Ema Utami**, Emha Taufiq Luthfi**

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA DI SMA NEGERI 6 PANDEGLANG

SISTEM SELEKSI BEASISWA SMA NEGERI 2 BAE KUDUS DENGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) ABSTRAK

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Salah Satu Syarat Guna Memperoleh Gelar Sarjana Komputer ( S.Kom ) Pada Prodi Teknik Informatika OLEH :

SKRIPSI Diajukan Untuk Memenuhi Sebagian SyaratGuna Memperoleh Gelar Sarjana Teknik ( S. Kom ) Pada JurusanTeknik Informatika OLEH :

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENGAJUAN KREDIT DENGAN METODE SAW PADA KJKS AR RAHMAH. Ervin Fightorini 1, Bowo Nurhadiono 2

PERBANDINGAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN FUZZY SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENENTUKAN PENERIMA BEASISWA MENGGUNAKAN METODE FMADM (STUDI KASUS: MAHASISWA FKIP UMN AL-WASHLIYAH MEDAN) ABSTRACT

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMAAN SISWA BARU SMK MA ARIF 01 KALIREJO LAM-TENG MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN JENIS RAMBUT MANUSIA DENGAN MENERAPKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM. yang tidak sesuai minat, bakat dan kemampuan, merupakan pekerjaan yang sangat

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) DALAM PEMBERIAN KREDIT

ANALISIS KOMPARASI SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING DAN WEIGHTED PRODUCT DALAM PENENTUAN PENERIMA BEASISWA

Transkripsi:

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA KARYAWAN KONTRAK PADA KANTOR PERPUSTAKAAN DAN ARSIP KOTA SEMARANG Edgar Aryo Ferdika Jurusan Teknik Informatika, Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro Jl. Nakula I No. 5-11 Semarang, Jl. Imam Bonjol No. 207 Semarang, 50131-Indonesia E-mail: Edgararyoferdika@gmail.com ABSTRAK Kantor Perpustakaan dan Arsip Kota Semarang didirikan oleh Pemerintah Kota Semarang sebagai sarana pembangunan untuk meningkatkan sumber daya manusia yang berkelanjutan dengan ciri long live education sebagai wujud kepedulian Pemerintah untuk mencerdaskan masyarakat Kota Semarang. Selama ini penilaian prestasi kinerja karyawan di Kantor Perpustakaan dan Arsip Kota Semarang belum dilaksanakan secara optimal terutama dalam menilai kinerja karyawan honorer. Selama ini penilaian karyawan honorer hanya ditentukan dari hasil kerjanya, belum ada kriteria penilaian yang jelas. Sedangkan penilaian kinerja untuk karyawan tetap menggunakan Daftar Penilaian Pelaksaan Pekerjaan (DP3). Namun DP3 tersebut tidak digunakan oleh instansi Kantor Perpustakaan dan Arsip Kota Semarang dalam menilai kinerja karyawan kontraknya. Oleh karena itu dalam penelitian ini akan dikembangkan penilaian kinerja karyawan honorer berdasarkan kompetensi, dimana mampu mengakomodir kinerja karyawan kontrak. Tujuan yang ingin dicapai dalam penelitian ini adalah membuat sistem pendukung keputusan untuk menilai kinerja karyawan kontrak pada Kantor Perpustakaan dan Arsip Kota Semarang dengan menggunakan metode SAW sehingga dapat menilai kinerja karyawan kontrak dengan efektif dan efisien. Kata Kunci : karyawan honorer, SAW, Kantor Perpustakaan dan Arsip Kota Semarang 1. PENDAHULUAN 1.1 Rumusan Masalah 1. bagaimana merancang sistem pendukung keputusan untuk menilai kinerja karyawan kontrak pada Kantor Perpustakaan dan Arsip Kota Semarang dengan menggunakan metode SAW sehingga dapat menilai kinerja karyawan kontrak dan menampilkan rekomendasi karyawan kontrak yang terbaik kinerjanya.. 1.2 Tinjauan Pustaka 1. Terstruktur, yaitu berhubungan dengan persoalan yang telah diketahui sebelumnya dengan penyelesaian standar aturan yang telah ditentukan. 2. Semi terstruktur, yaitu berhubungan dengan persoalan yang belum diketahui sebelumnya, dengan parameter yang sudah ada. 3. Tidak terstruktur, yaitu berhubungan dengan persoalan baru yang cukup pelik, karena banyaknya data yang belum diketahui. 1.3 Maksud dan Tujuan Maksut dari penelitian tugas akhir ini adalah untuk membuat sistem pendukung keputusan penilaian kinerja

karyawan kontrak pada kantor perpustakaan dan arsip kota semarang, sedamgkan tujuan yang akan dicapai adalah: 1. Membuat sistem pendukung keputusan untuk menilai kinerja karyawan kontrak pada Kantor Perpustakaan dan Arsip Kota Semarang dengan menggunakan metode SAW sehingga dapat menilai kinerja karyawan kontrak dan menampilkan rekomendasi karyawan kontrak yang terbaik kinerjanya. 1.4 Manfaat Penelitian 1. dapat membantu Kantor Perpustakaan dan Arsip Kota Semarang dalam mengambil keputusan dan memberikan kemudahan dalam mendapatkan informasi untuk menilai kinerja karyawan kontrak dan menampilkan rekomendasi karyawan kontrak yang terbaik kinerjanya. 2. Model, Analisa, Desain dan Implementasi 2.1 Model 1. Tahap pengumpulan data a) Wawancara b) Observasi c) Studi Pustaka 2. Tahap perancangan sistem a) Use Case Diagram b) Class Diagram c) State Diagram d) Sequence Diagram e) Component Diagram f) Perancangan Database g) Perancangan Interface 2.3 Sistem Pendukung Keputusan Konsep sistem pendukung keputusan pertama kali diperkenalkan pada tahun 1970-an oleh Michael S.Scott Marton dengan istilah management decision system. Konsep sistem pendukung keputusan ditandai dengan sistem interaktif berbasis komputer yang membantu mengambil keputusan memanfaatkan data dan model untuk menyelesaikan masalah yang tidak terstruktur. 2.4 Metode Simple Additive Weighting Simple Additive Weighting (SAW) sering juga dikenal dengan metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut, metode dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada (Kusumadewi, 2006). dimana rij adalah rating kinerja ternormalisasi dari alternatif Ai pada atribut Cj; i=1,2,..,m dan j=1,2,...n. Nilai preferensi untuk setiap alternatif (V i) diberikan sebagai: Keterangan: Vi wj rij = ranking untuk setiap alternatif = nilai bobot dari setiap kriteria = nilai rating kinerja ternormalisasi Nilai Vi yang lebih besar mengindikasikan bahwa alternatif Ai lebih terpilih. 2.5 Langkah Penyelesaian Langkah penyelesaian metode SAW adalah sebagi berikut:

1. Menentukan kriteria kriteria yang akan dijadikan acuan dalam pengambilan keputusan, yaitu Ci. 2. Menentukan rating kecocokan setiap alternatif pada setiap kriteria. 3. Membuat matriks keputusan berdasarkan kriteria (C i), kemudian melakukan normalisasi matriks berdasarkan persamaan yang disesuaikan dengan jenis atribut (atribut keuntungan ataupun atribut biaya) sehingga diperoleh matriks ternormalisasi R. 4. Hasil akhir diperoleh dari proses perankingan yaitu penjumlahan dari perkalian matriks ternormalisasi R dengan vektor bobot sehingga diperoleh nilai terbesar yang dipilih sebagai alternatif terbaik (A i) sebagai solusi (Kusumadewi, 2006). 3. Hasil dan Diskusi Dalam menilai kinerja karyawan kontrak dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) diperlukan kriteriakriteria dan bobot untuk melakukan perhitungannya sehingga akan didapat alternatif terbaik. 3.1 Kriteria yang dibutuhkan 3.1.1 Kriteria Dalam metode penelitian ini ada kriteria dan bobot yang dibutuhkan untuk menentukan siapa yang akan terseleksi masuk perusahaan. Adapaun kriterianya adalah: Kode Kriteria C1 C2 C3 C4 C5 C6 C7 Tabel 1 Kriteria Nama Kriteria Disiplin Memimpin Prestasi Komitmen Melayani Kerjasama Proaktif Dari masing-masing kriteria pada tabel 4.4, maka dibuat suatu variabel yang akan dirubah kedalam bilangan fuzzy seperti pada tabel 4.5. Perhitungan bobot (nilai) dihitung dengan menggunakan rumus variabel ke-n/ jumlah kriteria(n) dimana variabel ke 1 harus merupakan variabel nilai terendah. Tabel 4.5. Bobot Variabel Perhitungan Bobot (Nilai) Kurang 1 / 5 0,2 Sedang 2 / 5 0,4 Cukup 3 / 5 0,6 Baik 4 / 5 0,8 Amat Baik 5 / 5 1 a. Kinerja Disiplin Kinerja disiplin dikonversikan dengan bilangan fuzzy seperti pada tabel 4.6. Tabel 4.6. Kinerja Disiplin Disiplin (C 1 90 < C 1 75 < C 1 60 < C 1 50 < C 1 C 1 b. Kinerja Memimpin Kinerja memimpin dikonversikan dengan bilangan fuzzy seperti pada tabel 4.7. Tabel 4.7. Kinerja Memimpin Memimpin (C 2 90 < C 2 <=100 Amat 1 Baik 75 < C 2 60 < C 2 50 < C 2 C 2 c. Kinerja Prestasi Kinerja prestasi dikonversikan dengan bilangan fuzzy seperti pada tabel 4.8. Tabel 4.8. Kinerja Prestasi

Melayani (C 5 90 < C 5 75 < C 5 60 < C 5 50 < C 5 C 5 Prestasi (C 3 90 < C 3 75 < C 3 60 < C 3 50 < C 3 C 3 d. Kinerja Komitmen Kinerja komitmen dikonversikan dengan bilangan fuzzy seperti pada tabel 4.9. Tabel 4.9. Kinerja Komitmen Komitmen (C 4 90 < C 4 <=100 Amat 1 Baik 75 < C 4 60 < C 4 50 < C 4 C 4 e. Kinerja Melayani Kinerja melayani dikonversikan dengan bilangan fuzzy seperti pada tabel 4.10. Tabel 4.10. Kinerja Melayani f. Kinerja Kerjasama Kinerja kerjasama dikonversikan dengan bilangan fuzzy seperti pada tabel 4.11. Tabel 4.11. Kinerja Kerjasama Kerjasama (C 6 90 < C 6 <=100 Amat 1 Baik 75 < C 6 60 < C 6 50 < C 6 C 6 g. Kinerja Proaktif Kinerja proaktif dikonversikan dengan bilangan fuzzy seperti pada tabel 4.12 Tabel 4.12. Kinerja Proaktif Proaktif (C 7 90 < C 7 75 < C 7 60 < C 7 50 < C 7 1. Login C 7 3.2 Implementasi 2. Karyawan 3..Nilai 4. Laporan Kinerja

8. User 5. Cetak Laporan Kinerja 9. Pengujian Sitem 4. Kesimpulan dan Saran 6. Laporan Karyawan 7. Cetak Laporan Karyawan 4.1 Kesimpulan 1. Sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan kontrak pada Kantor Perpustakaan dan Arsip Kota Semarang dapat menilai kinerja karyawan kontrak dan menampilkan rekomendasi karyawan kontrak yang terbaik kinerjanya dengan menggunakan metode Fuzzy SAW. 2. Faktor penilaian sistem pendukung keputusan penilaian kinerja karyawan kontrak pada Kantor Perpustakaan dan Arsip Kota Semarang terdiri daru 7 (tujuh) kompetensi yaitu disiplin, memimpin, berprestasi, komitmen pada organisasi, melayani, kerjasama dan proaktif dengan penilaian kinerja dibagi dalam 5 hasil

penilaian yaitu angka 91-100 dengan sebutan amat baik, angka 76-90 dengan sebutan baik, angka 61-75 dengan sebutan cukup, angka 51-60 dengan sebutan sedang, angka 50 ke bawah dengan sebutan kurang 3. Informasi-informasi yang berhubungan dengan karyawan kontrak maupun penilaian disimpan dalam suatu database sehingga jika suatu saat diperlukan untuk proses penilaian dapat dilakukan dengan mudah lebih mudah daripada dengan bentuk hardcopy. 4.2 Saran 1. Perlu dilakukan pengembangan sumber daya manusia, mengingat manusia tetap memegang peranan utama dalam sistem, dengan melakukan pendidikan dan pelatihan serta diberlakukannya tindakan yang tegas bila terjadi penyimpangan sehingga mampu mengurangi resiko terjadinya kesalahan akibat kelalaian. 2. Perlunya dilakukan manajemen yang baik dan teratur terhadap sistem informasi yang diterapkan, hal ini dilakukan sebagai upaya pemeliharaan terhadap sistem. 5. Daftar Pustaka [1] Aditya, Alan Nur, Jago PHP & MySQL Dalam Hitungan Menit, Dunia Komputer, Bekasi, 2010 [2] Berlilana, Utomo, Fandy Setyo, Sistem Pendukung Keputusan Untuk Penilaian Kinerja Karyawan Dengan Metode Simple Additive Weighting, Skripsi STMIK Amikom Purwokerto, 2012 [3] Dessler, Gary, Manajemen Sumber Daya Manusia Jilid I, PT. Indeks, Jakarta, 2006 [4] Gunadi, Suhendar Hariman, Visual Modelling Menggunakan UML dan Rational Rose, Informatika, Bandung, 2006 [5] Kusumadewi, Sri, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan, Graha Ilmu, Yogyakarta, 2010 [6] Maulana, Much, Rifqi, Penilaian Kinerja Karyawan Di Ifun Jaya Textile Dengan Metode Fuzzy Simple Additive Weighted, Skripsi STMIK Widya Pratama, 2012 [7] Spencer, M.Lyle & M.Signe, Competence at Work:Models for Superrior Performance, John Wily & Son,Inc, New York, 2010 [8] Prasetyo, Didik Dwi, Administrasi Database Server MySQL, Elex Media Komputindo, Jakarta, 2006 [9] Whitten, Jeffery.L, Metode Desain dan Analisa Sistem, Andi, Yogyakarta, 2004