PENGENALAN EKONOMETRIKA

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I. PENDAHULUAN. 1.1 Pengertian Ekonometrika. 1.2 Ekonometrika Merupakan Suatu Ilmu

Pengertian Ekonometrika Dan Review Koefisien Korelasi April dan 2016Analisa 1 / Regre 42

PowerPoint Slides by Yana Rohmana Education University of Indonesian

EKONOMETRIKA PERTEMUAN KE 1

KONSEP DASAR EKONOMETRIKA

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan tingkat

ANALISIS ESTIMASI PARAMETER REGRESI KUANTIL DENGAN METODE BOOTSTRAP

TINJAUAN PUSTAKA. Analisis regresi adalah suatu metode analisis data yang menggambarkan

ANALISIS REGRESI KUANTIL

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. satu variabel yang disebut variabel tak bebas (dependent variable), pada satu atau

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 1 PENDAHULUAN Pengertian Ekonometrika.

Statistik merupakan salah satu cabang ilmu pengetahuan yang paling banyak

BAB X OLAH DATA: DENGAN EVIEWS

BAB 2 LANDASAN TEORI. berarti ramalan atau taksiran pertama kali diperkenalkan Sir Francis Galton pada

Pertemuan 8 STATISTIKA INDUSTRI 2 08/11/2013. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression. Introduction to Linier Regression

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

STUDI KAUSALITAS GRANGER ANTARA NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP USD DAN AUD MENGGUNAKAN ANALISIS VAR

BAB 2 LANDASAN TEORI. pertama digunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir Francis

BAB 2 LANDASAN TEORI. bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel eksplanatorik, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

SIMULASI DAMPAK MULTIKOLINEARITAS PADA KONDISI PENYIMPANGAN ASUMSI NORMALITAS

BAB II LANDASAN TEORI. Analisis regresi (regressison analysis) merupakan suatu teknik untuk membangun persamaan

Pengujian Kestabilan Parameter pada Model Regresi Menggunakan Dummy Variabel

Pertemuan keenam ANALISIS REGRESI

BAB II METODE ANALISIS DATA. memerlukan lebih dari satu variabel dalam membentuk suatu model regresi.

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi (regression analysis) merupakan suatu teknik untuk membangun

BAB 2 LANDASAN TEORI. digunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir Francis Galton. Dia

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Analisis regresi merupakan bentuk analisis hubungan antara variabel prediktor

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

Interval Estimation. Tjipto Juwono, Ph.D. May 20, TJ (SU) Interval Estimation May / 24

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. menganalisis data, penulis menggunakan alat bantu komputer seperti paket

Interval Estimation. Tjipto Juwono, Ph.D. May 13, TJ (SU) Interval Estimation May / 17

Magister Manajemen Univ. Muhammadiyah Yogyakarta

BAB 2 TINJAUAN TEORITIS. Regresi pertama kali digunakan sebagi konsep statistika pada tahun 1877 oleh sir Francis Galton.

BAB 2 LANDASAN TEORI

Konsep Dasar Ekonometrika. Abdillah Mundir, SE, MM

PERBANDINGAN MODEL ARIMA DAN MODEL REGRESI DENGAN RESIDUAL ARIMA DALAM MENERANGKAN PERILAKU PELANGGAN LISTRIK DI KOTA PALOPO

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

PERAMALAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

Peramalan (Forecasting)

Hubungan antara Inflasi dan Jumlah Uang Beredar

BAB II MODEL REGRESI. Tujuan Pengajaran: Setelah mempelajari bab ini, anda diharapkan dapat:

BAB I PENDAHULUAN. Sedangkan jasa meliputi barang-barang tidak kasat mata, seperti potong. rambut, layanan kesehatan, dan pendidikan (Mankiw, 2012).

BAB II LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. Metode peramalan adalah suatu cara memperkirakan atau memprediksikan apa yang

BAB 2 LANDASAN TEORI. 1. Analisis Korelasi adalah metode statstika yang digunakan untuk menentukan

BAB 2 LANDASAN TEORI. Istilah regresi pertama kali digunakan oleh Francis Galton. Dalam papernya yang

Korelasi Bivariat dan Regresi Linier Sederhana.

BAB 2 LANDASAN TEORI. disebut dengan bermacam-macam istilah: variabel penjelas, variabel

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. digunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir Francis Galton. Dia

BAB 1 PENDAHULUAN. Perkembangan dunia teknologi berkembang sangat pesat di dalam kehidupan

Model Keseimbangan Pengeluaran Dua Sektor

What is Ekonometrics?

BAB 2 LANDASAN TEORI

ESTIMASI EROR STANDAR PARAMETER REGRESI LOGISTIK MENGGUNAKAN METODE BOOTSTRAP

METODE PENELITIAN. keperluan tertentu. Jenis data ada 4 yaitu data NPL Bank BUMN, data inflasi, data

PENGGUNAAN REGRESI AKAR LATEN UNTUK MEMPREDIKSI PENJUALAN MOBIL DI AMERIKA SERIKAT TAHUN

Daerah Jawa Barat, serta instansi-instansi lain yang terkait.

Peranan dari Pemilihan Level sebagai Referensi pada Variabel Bebas Bertipe Kategori terhadap Derajat Multikolinieritas dalam Model Regresi Linier

BAB 2 LANDASAN TEORI. Regresi pertama kali dipergunakan sebagai konsep statistik pada tahun 1877 oleh Sir francis

BAB III METODE PENELITIAN. Ruang lingkup penelitian ini adalah menganalisis Pengaruh Pajak Daerah,

Dari waktu ke waktu jumlah penduduk Indonesia yang tinggal di daerah perkotaan senantiasa bertambah seiring dengan pertumbuhan penduduk dan

ANALISIS FAKTOR FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENGELUARAN KONSUMSI MASYARAKAT DI INDONESIA PERIODE TAHUN

III. METODE PENELITIAN

BAB ΙΙ LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. mengetahui pola hubungan antara dua atau lebih variabel. Istilah regresi yang

E-Jurnal Matematika Vol. 4 (2), Mei 2015, pp ISSN:

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu indikator penting

ESTIMASI PARAMETER SISTEM MODEL PERSAMAAN SIMULTAN PADA DATA PANEL DINAMIS DENGAN GMM ARELLANO DAN BOND

REGRESI LINIER NONPARAMETRIK DENGAN METODE THEIL

BAB Ι PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB III METODE PENELITIAN

Interval Estimation. Tjipto Juwono, Ph.D. May TJ (SU) Interval Estimation May / 19

PENGUJIAN KESAMAAN BEBERAPA MODEL REGRESI NON LINIER GEOMETRI (Studi Kasus : Data Emisi CO 2 dan Gross Nation Product di Malaysia, Bhutan, dan Nepal)

BAB 2 LANDASAN TEORI. Peramalan (Forecasting) adalah suatu kegitan yang memperkirakan apa yang akan

BAB 2 LANDASAN TEORI. 1. Analisis regresi linier sederhana 2. Analisis regresi linier berganda. Universitas Sumatera Utara

(M.9) PEMODELAN MELEK HURUF DAN RATA-RATA LAMA STUDI DENGAN PENDEKATAN MODEL BINER BIVARIAT

Regresi Linier Sederhana dan Korelasi. Pertemuan ke 4

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB XII INTERPRETASI HASIL OLAH DATA

BAB 2 LANDASAN TEORI

BAB 2 LANDASAN TEORI. 1. Analisis korelasi adalah metode statistika yang digunakan untuk menentukan

Regresi dengan Variabel Dummy

BAB XI UJI HIPOTESIS

Pertemuan 4-5 ANALISIS REGRESI SEDERHANA

BAB I PENDAHULUAN. Analisis regresi merupakan suatu metode yang digunakan untuk

Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Anggaran Pembelian Barang Tahan Lama Rumah Tangga di Jawa Timur dengan Menggunakan Regresi Tobit

ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA DENGAN METODE THEIL

PROSIDING SEMINAR NASIONAL STATISTIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO 2013 ISBN:

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. Konsumsi adalah pembelanjaan atas barang-barang dan jasa-jasa yang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. berbentuk time series selama periode waktu di Sumatera Barat

Transkripsi:

PENGENALAN EKONOMETRIKA Pengantar Istilah "ekonometrik" dikemukakan oleh Ragnar Frisch (1895-1973) dari Norwegia, salah satu dari tiga pendiri utama dari Ekonometrik Society, editor pertama dari jurnal Econometrica, dan co-pemenang pertama Nobel Memorial Prize Ilmu Ekonomi pada tahun 1969 [1]. Secara harfiah diartikan, ekonometrika berarti "pengukuran ekonomi" Meskipun pengukuran merupakan bagian penting dari ekonometrika, ruang lingkup ekonometrik jauh lebih luas, seperti dapat dilihat dari kutipan berikut: Ekonometrika, hasil dari pandangan tertentu tentang peran ekonomi, terdiri dari penerapan statistika dan matematika pada data ekonomi untuk memberikan dukungan empiris terhadap model yang dibangun oleh matematika ekonomi dan untuk mendapatkan hasil numerik [2]. Ekonometrika dapat didefinisikan sebagai analisis kuantitatif dari fenomena ekonomi yang sebenarnya berdasarkan pada pengembangan teori dan observasi, terkait dengan metode inferensi yang tepat [3]. Ekonometrika dapat didefinisikan sebagai ilmu sosial di mana teori ekonomi, matematika, dan inferensi statistika diterapkan untuk analisis fenomena ekonomi [4]. Ekonometrika berkaitan dengan penentuan empiris hukum ekonomi [5]. Seni dari seorang econometrician adalah dalam menentukan berbagai asumsi yang baik, cukup spesifik dan cukup realistis untuk memungkinkan econometrician dalam mengambil informasi atau keuntungan terbaik dari data yang tersedia. Metode penelitian ekonometrik pada dasarnya bertujuan untuk mencari hubungan dalam teori ekonomi menggunakan teori dan teknik inferensi statistik sebagai alat penghubungnya [6].

Metodologi dalam Ekonometrika Bagaimana ekonometrika melanjutkan analisis dari masalah ekonomi? Artinya, apa metodologi mereka? Berikut ini adalah metode dalam analisis Ekonometrika [6]: 1. Pernyataan teori atau hipotesis 2. Spesifikasi model matematika dari teori 3. Spesifikasi model statistika atau ekonometrika 4. Mendapatkan data 5. Estimasi parameter dari model ekonometrik 6. pengujian hipotesis 7. Peramalan atau prediksi 8. Menggunakan model untuk kontrol atau kebijakan. Contoh 1. Pernyataan teori atau hipotesis Keynes menyatakan: Hukum psikologis menyatakan bahwa pria dan wanita cenderung atau rata-rata, meningkatkan konsumsi seiring dengan meningkatnya pendapatan mereka, tapi tidak sebanyak peningkatan pendapatan mereka. Singkatnya, Keynes menduga bahwa kecenderungan konsumsi marjinal (marginal propensity to consume, MPC), laju perubahan konsumsi (dalam dolar) terhadap perubahan pendapatan, lebih besar dari nol tetapi kurang dari 1. 2. Spesifikasi model matematika dari teori Meskipun Keynes menyatakan hubungan positif antara konsumsi dan pendapatan, ia tidak menentukan bentuk yang tepat dari hubungan fungsional antara keduanya. Untuk kesederhanaan, seorang ekonom matematika mungkin menyarankan bentuk berikut untuk fungsi konsumsi Keynesian: Y = β 1 + β 2 X 0 < β 2 < 1 (1) dimana Y = pengeluaran konsumsi dan X = pendapatan, dan di mana β1 and β2, dikenal sebagai parameters model, masing-masing, intersep dan koefisien slope. Koefisien slope β2 mengukur MPC.

Gambar 1. Fungsi Konsumsi Model tersebut merupakan contoh model matematika dari hubungan antara konsumsi dan pendapatan yang disebut fungsi konsumsi dalam ekonomi. Sebuah model hanya satu set persamaan matematika disebut model persamaan tunggal, sedangkan jika memiliki lebih dari satu persamaan, itu dikenal sebagai model persamaan multiple. Variabel yang muncul di sisi kiri dari tanda sama dengan disebut variabel dependen dan variabel di sisi kanan disebut independen atau penjelas. Dengan demikian, dalam fungsi konsumsi Keynesian, konsumsi (pengeluaran) adalah variabel dependen dan pendapatan adalah variabel penjelas. 3. Spesifikasi model statistika atau ekonometrika Model matematika murni dari fungsi konsumsi yang diberikan dalam Persamaan (1) adalah kepentingan terbatas econometrician, karena itu mengasumsikan bahwa ada hubungan yang tepat atau deterministik antara konsumsi dan pendapatan. Tapi hubungan antara variabel ekonomi umumnya tidak tepat. Jadi, jika kita memperoleh data pengeluaran konsumsi dan pendapatan dari sampel, katakanlah, 500 keluarga Amerika dan plot data dengan pengeluaran konsumsi pada sumbu vertikal dan pendapatan di horisontal sumbu, kita tidak akan mengharapkan semua 500 pengamatan berbaring tepat pada garis lurus dari persamaan (1) karena, selain pendapatan, variabel lain mempengaruhi pengeluaran konsumsi. Misalnya, ukuran keluarga, usia anggota dalam keluarga, agama keluarga, dll, cenderung mengerahkan pengaruh pada konsumsi. Untuk memungkinkan

hubungan eksak antara variabel ekonomi, econometrician akan memodifikasi fungsi konsumsi deterministik (1) sebagai berikut: Y = β 1 + β 2 X + u (2) di mana u, yang dikenal sebagai kesalahan atau error. Istilah kesalahan u mungkin mewakili semua faktor-faktor yang mempengaruhi konsumsi namun tidak dimasukkan ke dalam model. Persamaan (2) adalah contoh dari model ekonometrika. Lebih teknis, itu adalah contoh dari model regresi linear. Fungsi konsumsi ekonometrika hipotesis bahwa variabel dependen Y (konsumsi) berhubungan secara linier dengan variabel penjelas X (pendapatan) tetapi hubungan antara keduanya adalah tidak selalu tepat, karena adanya keragaman dari setiap individu. Model ekonometrika fungsi konsumsi dapat digambarkan sebagai ditunjukkan pada Gambar 2. Gambar 2. Model Ekonometrika fungsi konsumsi

4. Mendapatkan data Sumber:[6] 5. Estimasi parameter dari model ekonometrik Pendugaan parameter menggunakan metode statistikan dengan analisis regresi linier. Pengolah data dengan metode tersebut diperoleh perkiraan untuk β1and β2, yaitu, -184,08 dan 0,7064. Dengan demikian, fungsi konsumsi diperkirakan adalah: Y = 184.08 + 0.7064X (3) topi pada Y mengindikasikan dugaan atau perkiraan dari pengeluaran (konsumsi). Koefisien slope mununjukkan nilai 0.70, artinya bahwa setiap peningkatan pendapatan 1 dollar, rata-rata untuk peningkatan pengeluaran konsumsi sekitar 70 sen, dinyatakan pada average because hubungan antara konsumsi dan pendapatan eksak; seperti yang jelas dari Gambar 2; tidak semua titik data tepat pada garis regresi. Secara sederhana dapat dikatakan bahwa, menurut data ratarata pengeluaran konsumsi naik sekitar 70 sen untuk peningkatan dolar di pendapatan.

6. pengujian hipotesis Seperti disebutkan sebelumnya, Keynes mengharapkan MPC positif tetapi kurang dari 1. Dalam contoh diperoleh MPC sekitar 0,70. Namun sebelum menerima temuan ini sebagai konfirmasi dari teori konsumsi Keynes, harus menanyakan apakah dugaan ini cukup meyakinkan bahwa ini bukan kejadian kebetulan atau keganjilan dari data yang digunakan. Konfirmasi atau sanggahan dari teori ekonomi atas dasar bukti sampel tersebut didasarkan pada statistika inferensi (uji hipotesis). 7. Peramalan atau prediksi Jika model yang dipilih tidak membantah hipotesis atau teori, model dapat digunakan untuk memprediksi nilai dari variable dependen di masa yang akan datang atas dasar nilai masa mendatang atau variable penjelas diketahui. Misalkan ingin memprediksi pengeluaran konsumsi rata-rata untuk tahun 1997. Nilai GDP untuk 1997 adalah 7269.8 juta dollars. GDP adalah Variabel penjelas, sehingga rata-rata konsumsi tahun 2007 dapat dihitung sebagai berikut: Y = 184.08 + 0.7064(7269.8) = 4951.3167 (4) atau sekitar 4951 juta dolar. Dengan demikian, mengingat nilai dari GDP, rata-rata pengeluaran konsumsi perkiraan sekitar 4951 miyar dolar. Nilai sebenarnya dari pengeluaran konsumsi dilaporkan pada tahun 1997 adalah 4913.5 juta dolar. Model estimasi (3) overpredicted pengeluaran konsumsi aktual oleh sekitar 3782 juta dolar. Kita dapat mengatakan kesalahan perkiraan sekitar 3782 juta dolar, yaitu sekitar 0,76 persen dari nilai GDP aktual untuk tahun 1997. Pada artikel analisis regresi linier selanjutnya akan dibahas apakah kesalahan tersebut adalah "kecil" atau "besar." Tapi apa yang penting adalah bahwa kesalahan prediksi tersebut tidak dapat dihindari mengingat sifat dari analisisnstatistik selalu ada kesalahan atau error. Mungkin saja ada faktor lain seperti, Presiden memutuskan untuk mengusulkan pengurangan pajak penghasilan. Apa yang akan menjadi efek dari kebijakan tersebut terhadap pendapatan dan dengan demikian pada pengeluaran konsumsi dan akhirnya pada pekerjaan.

Sumber [1] Hansen, E.B. 2016.Econometrics. University of Wisconsin, Madison [2] Tintner, G. 1968. Methodology of Mathematical Economics and Econometrics. The University of Chicago Press, Chicago [3] Samuelson, P. A., Koopmans, T. C., and Stone, J. R. N. 1954. Report of the Evaluative Committee For Econometrica. Econometrica,vol. 22, no. 2, April 1954, pp. 141 146. [4] Goldberger, A. S. 1964. Econometric Theory. John Wiley & Sons, New York [5] Theil, H. 1971. Principles of Econometrics. John Wiley & Sons, New York [6] Gujarati, D.N.2004. Basic Econometrics 5 th Edition. The McGraw Hill Companies, New York