Kecerdasan Buatan. Dosen : Dr. Ir. Dian Retno Sawitri, MT Buku : Russel and Norvig (1995) Turban (1993) Rich and Knight (1991) dll

dokumen-dokumen yang mirip
Artificial Intelligence Apa Itu AI?

KECERDASAN BUATAN Artificial Intelligence (AI)

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) By :Suthami A.

mental kita begitu penting bagi kehidupan

Menjelaskan tujuan dan karakteristik kecerdasan buatan dengan baik

BAB I PENGENALAN INTELEGENSI BUATAN

H. A. Simon [1987] : Rich and Knight [1991]:

Kecerdasan Buatan. Untuk mengetahui dan memodelkan proses proses berpikir manusia dan mendesain Mesin agar dapat menirukan perilaku manusia.

KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE/AI)

Menjelaskan pengertian kecerdasan buatan dengan baik

Pengantar Teknologi Informasi

1. PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

Menurut Kaplan, AI mempunyai beberapa kelebihan dibandingkan dengan kecerdasan alami

Pengenalan Kecerdasan Buatan (KB)

SA N BUA BU T A A T N

BAB I PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

KECERDASAN BUATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE. Copyright: Anik Handayani FT-UM

Semoga Tuhan memberi berkah pada kelas ini.

ARTIFICIAL INTELLIGENCE / AI (Kecerdasan Buatan)

Artificial intelligence

Sekilas Tentang Kecerdasan Buatan

Kecerdasan Buatan B Artificial Inttelligent CEH3I3 PRODI SISTEM KOMPUTER UNIVERSITAS TELKOM BANDUNG 2017

KECERDASAN BUATAN Artificial intelligence TRI WAHYUDI TIPA 15

Algoritma A* untuk AI Path Finding bagi NPC

Artificial Intelegence. Eka Yuniar

KECERDASAN BUATAN (ART (AR IFICIAL INTELLIGENCE) Tim Pe P ng e ajar ng PTIK

Bab I Pengantar Artificial Intelligence

Jurnal Mahajana Informasi, Vol.1 No 2, 2016 e-issn: SIMULASI PERGERAKAN CHESS KNIGHT DALAM PAPAN CATUR

BAB 1 PENGENALAN KECERDASAN BUATAN 2 Dengan definisi ini, Kecerdasan Buatan menawarkan baik media maupun uji teori kecerdasan. Teori-teori ini dapat d

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) Muhammad Dahria

BAB 2 LANDASAN TEORI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT SYSTEMS-DSS)

PENGANTAR KECERDASAN BUATAN

Entin Martiana IT-EEPIS

APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENT. Ir. Arthur Daniel Limantara, MM.MT

MANAGEMENT INFORMATION SYSTEMS Raymond McLeod, Jr. and George Schell

4/7/2016. fakultas ilmu komputer program studi. informatika. Apakah

IKI30320 Kuliah 1 27 Ags Ruli Manurung. Apakah itu Sistem Cerdas? Berpikir secara. rasional Bertindak secara rasional. Landasan AI.

BAB 1 PENGENALAN SISTEM PAKAR

Sistem Pakar Untuk Mendeteksi Kerusakan Pada Sepeda Motor 4-tak Dengan Menggunakan Metode Backward Chaining

Sistem Pakar Dasar. Ari Fadli

AI_Pengantar AI PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)

1. PENDAHULUAN FILE- FILE DATA SISTEM PEMROSESAN DATA PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMROSESAN PENGETAHUAN PEMROSESAN INFORMASI DATA

SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN PENDAHULUAN HENKI FDS R

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SISTEM INTELEGENSIA. Diema Hernyka S, M.Kom

BAB I Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Inteligent / AI ) Created A.Tohir from Dosen Mr.Zulkifli

SISTEM PAKAR. (Expert System) L/O/G/O

MAKALAH KECERDASAN BUATAN

SISTEM PAKAR (SP) Saiful Rahman Yuniarto, S.Sos, M.AB

I N T E L I G E N S I B U A T A N. Wahyu Rahardjo

GAME CATUR JAWA WITH REINFORCEMENT LEARNING

GARIS-GARIS BESAR PROGRAM PENGAJARAN (GBPP)

KECERDASAN BUATAN I. DASAR ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI)

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

ARTIFICIAL INTELLIGENCE

TEORI BAHASA DAN OTOMATA PENGANTAR

Pengenalan Sitem Pakar

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : SISTEM CERDAS (AK014226) FAKULTAS / JURUSAN : TEKNIK KOMPUTER / D3 SKS/SEMESTER : 2/5

BAB I PENDAHULUAN 1 BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan kecerdasan buatan atau artificial intelligence sejak pertama kali

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR 20 BAB III TEORI DASAR SISTEM PAKAR DAN SISTEM KONTROL BERBASIS SISTEM PAKAR

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (AK ) (**) FAKULTAS / JURUSAN : TEKNIK INFORMATIKA / S-1 SKS/SEMESTER : 2/8

Intelegensia Buatan - RDA 09

Lesson-1. Introduction to Artificial Intelligence

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI. Menggunakan Metode Forward Chaining diperoleh berdasarkan referensi yang

Pengantar Kecerdasan Buatan

PENGANTAR KECERDASAN BUATAN. Aturan Umum

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

Studi Kasus Kecerdasan Buatan 2015

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA. Jurusan Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil tahun 2006/2007

BAB I PENDAHULUAN. pengetahuan yang sangat populer saat ini. Dengan ilmu pengetahuan ini, teknologi di

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

INTELEGENSI BUATAN. Sistem Pakar. M. Miftakul Amin, M. Eng. website :

ANALISIS PERBANDINGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN BACKPROPAGATION DAN PERCEPTRON DALAM MEMPREDIKSI PENYAKIT JANTUNG KORONER

TUGAS FILSAFAT ILMU REVIEW JURNAL

KONSEP SKEMA SISTEM CERDAS BUATAN KONSELING MAHASISWA BERBASIS CASE BASED REASONING (CBR)

IKI30320 Kuliah 8 26 Sep Ruli Manurung. Game playing. Strategi optimal. Bekerja cepat Cutoff Tree pruning. State of the art.

BAB II LANDASAN TEORI

BAB I PENDAHULUAN. Machine learning (ML), bagian dari kecerdasan buatan (artificial

SATUAN ACARA PERKULIAHAN UNIVERSITAS GUNADARMA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Kecerdasan Buatan/ Artificial Intelligence

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

LEMBAR TUGAS MAHASISWA ( LTM )

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

RENCANA PROGRAM DAN KEGIATAN PEMBELAJARAN SEMESTER (RPKPS)

Definisi Keuntungan dan kelemahan Konsep Dasar Bentuk dan Struktur Sistem Basis Pengetahuan Metode Inferensi Ciri-ciri Aplikasi dan Pengembangannya

: Peringkasan Terpandu Otomatis (Automatic Guided Summarization)

Kecerdasan Buatan Tinjauan Historikal Abdillah Baraja Universitas Surakarta

Jonh Fredrik Ulysses

L ctur er: M. Mift Mi ak ft ul Am A i m n i,,s. Kom om,. M. M. ng.

JARINGAN SYARAF TIRUAN (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK) Pertemuan 11 Diema Hernyka Satyareni, M.Kom

Pengantar Kecerdasan Buatan (AK045218) Sistem Pakar. Sistem Pakar 1/17

Pengantar Sistem Pakar

KI Kecerdasan Buatan Materi 6: Pencarian dgn. Lihat Status Lawan (Adversarial Search)

Transkripsi:

Kecerdasan Buatan Dosen : Dr. Ir. Dian Retno Sawitri, MT Buku : Russel and Norvig (1995) Turban (1993) Rich and Knight (1991) dll

Definisi Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI) Proses Berpikir dan Penalaran Tingkah Laku

Definisi 1a (Berpikir spt manusia) Suatu usaha atau kegiatan untuk membuat komputer berpikir machine with mind (Haugeland, 1985). Otomatisasi dari aktifitas yang berhubungan dengan pikiran manusia, seperti pengambilan keputusaaan, penyelesaian masalah, pembelajaran (Bellman, 1978).

Definisi 1b (Berpikir scr rasional) Seni untuk membuat mesin memiliki fungsi cerdas sebagaimana fungsi cerdas manusia (Kurzweil, 1990) Studi tentang bagaimana membuat komputer berpikir seperti manusia berpikir atau bahkan lebih baik (Rich and Knight, 1991)

Definisi 2a (Bertindak spt manusia) Studi tentang kemampuan mental dalam penggunaan model komputasi (Charniak and McDermott, 1985) Studi tentang komputasi yang memungkinkan untuk merasakan, menalar, dan bertindak (Winston, 1992)

Definisi 2b (Bertindak rasional) Sebuah kawasan studi yang menjelaskan dan berusaha untuk menyamai tingkah laku cerdas dalam term proses komputasi (Schalkoff, 1990) Cabang dari ilmu komputer mengenai otomatisasi dari tingkah laku cerdas (Luger and Stubblefield, 1993)

Uji Turing : Bertindak spt manusia Didesain untuk menyediakan sebuah difinisi operasional yang memuaskan tentang kecerdasan (Turing,1 950). AI lulus test apabila integrator tidak bisa membedakan dialog mana yang dilakukan komputer dan mana yang dilakukan manusia.

Berpikir layaknya manusia Bagaimana manusia berpikir? Ilmu kognitif (psikologi) bersama-sama dengan model komputer dari AI dan teknik eksperimen dari psikologi mencoba mengkonstruksi secara tepat tentang teori perasaan dari kegiatan berpikir manusia.

Berpikir secara rasional Sylogisme logika dari Aristoteles Socrates adalah manusia Semua manusia akan mati Socrataes akan mati Tradisi logika dalam Ai berharap untuk membangun sebuah program untuk membuat sistem cerdas

Bertindak Rasional Bertindak rasional berarti Untuk mendapatkan sebuah tujuan (goal) diperlukan sebuah keyakinan Agent adalah sesuatu yang dapat merasakan dan bertindak AI memperlihatkan suatu studi dan konstruksi dari agent-agent rasional Dalam lingkungan yang rumit tidak mungkin mendapatkan rasionalisasi yang sempurna

Landasan AI Filsafat (428 SM - Sekarang) Apakah pikiran suatu mesin? Apa sumber dari pengetahuan? Apa hubungan antara pengetahuan dan tindakan? Matematika (800 M - sekarang) komputasi dinyatakan dalam bentuk algoritma formal teorema incompleteness Intractability teory probability (peluang)

Landasan AI Psikologi (1879 - Sekarang) behaviorism cognitive psychology Memahami bagaimana pikiran dan mental bekerja berdasarkan pengetahua faktual empiris Rekayasa Komputer ( 1940 - sekarang) Membuat mesin melakukan sesuatu yang lebih besar dan lebih bermanfaat Memahami percakapan bahasa alami, mengenali manusia melalui gambar visual, mendapatkan rencana perjalanan terbaik untuk liburan.

Landasan AI Linguistik (1957 - sekarang) Representasi pengetahuan Pemrosesan bahasa alami

Sejarah AI Perkembangan awal AI (1943-1956) Warren McCulloh & Walter Pitts (1943) Pengetahuan dari psikologi dasar dan fungsi saraf-saraf dalam otak analisa formal dari logika proposisi Komputasi teori Turing Komputer Jaringan syarat (neural network) pertama Minsky and Edmonds (1951) Program catur pertama Shannon (1950) dan Turing (1953) Tempat lahir AI secara resmi Workshop Dartmouth 1956, diselenggarakan oleh John McCArthy

Sejarah AI Semagat awal, pengharapan besar (1952-1969) Kerja awal Newel dan Simon teori logika General Problem Solving (GPS) Program checker Samuel Koneksi MIT LISP dibuat oleh McCArthy (1958) Microworld dengan bimbingan Minsky (1963)

Sejarah AI Sejumlah realitas (1966-1974) Masa sukar program AI Baru bisa memanipulasi simbolik dan hanya mampu memuat sedikit sekali pengetahuan Kebanyakan problem AI yang akan dipecahkan tak mudah dipahami (intraktabel) Struktur dasar pembangunan tingkah laku cerdas memiliki keterbatasan

Sejarah AI Sistem Berbasis Pengetahuan : Kunci kekuasaan (1969-1979) Metoda lemah Penggunaan informasi yang lemah untuk domain untuk domain kompleks kinerja menjadi lemah Penggunaan pengetahuan yang lebih cocok didalam membuat langkah penalaran yang lebih besar pada sistem pakar Menduga struktur molekul : DENDRAL (1969) Diagnosa Medis : MYCIN Sistem Geologi: PROSPECTOR Skema representasi pengetahuan PROLOG; Frames

Sejarah AI AI menjadi suatu Industri (1980-1988) Sistem Pakar komersial yang pertama kali sukses (R1) dibuat oleh Digital Equipment (1982) Proyek Generasi kelima dibuat oleh Jepang (1981) yang merupakan perencanaan 10 tahun untuk membuat komputer cerdas menggunakan PROLOG Dari hanya beberapa juta di tahun 1980 menjadi $ 2 milyar ditahuan 1988

Sejarah AI Kembali ke Jaringan Syaraf (1986 - Sekarang) Penemuan algoritma pembelajaran perambatan balik (back propagation) Perancangan sistem pakar sangat memakan waktu Neural network dan Expert sistem bersaing?

Sejarah AI Peristiwa baru-baru ini (1987 - sekarang) Berdasarkan teori yang ada ketimbang mengajukan teori baru Pengenalan suara (speech recognition) berdasarkan model hidden Markov Planning dimulai dari framework sederhana dan telah digunakan untuk scheduling Jaringan kepercayaan (belief network) ditemukan yang memungkinkan penalaran yang efisien untuk kombinasi bukti-bukti tak pasti Ini menghantar ke metoda kokoh dan agenda riset yang bisa dijalankan Apakah problem seluruh agent sudah terpecahkan?

State of the Art Tingkat perkembangan dalam lapangan atau industri Program catur bermain lebih hebat dari pemain manusia terbaik (deep blue mengalahkan kasparov tahun 1997) Program pemahaman suara bisa menerima perintah dari wiraniaga sistem pakar bisa menganalisa dan memecahkan masalah di pesawat ruang angkasa sistem robotik bisa mengendarai mobil dan membuat mobil sistem diagnosa medis menerangkan hasilnya dan meyakinkan pakar program vision bisa menganalisa lalulintas data kamera dan mengenai kendaraan dan kecelakaan

Contoh Pekerjaan AI Permainan (game) tic-tac-toe, chess, backgammon, poker Pemrosesan bahasa alami Percakapan menara kontrol, ringkasan stock pasar Aplikasi industri Diagnosa pabrik, perencanaan produksi Kinerja level pakar Biologi molekul, konfigurasi komputer