PRESTASI BELAJAR MAHASISWA PROGRAM STATISTIKA TERAPAN FMIPA-UT YANG BERASAL DARI SMA IPA/A1/A2 DENGAN SLTA LAINNYA. Oleh: Drs.

dokumen-dokumen yang mirip
LAPORAN PENELITIAN KEAKTIFAN AKADEMIS MAHASISWAFMIPA-UT DIKAITKAN DENGAN PRESTASI BELAJAR. Oleh: Ir. Sri Enny Triwidiastuti NIP.

Bab 1 PENDAHULUAN. USU memiliki visi menjadi University for Industry (UfI), dengan misi:

SILABUS MATA KULIAH S T A T I S T I K A

KONTRIBUSI NILAI MATAKULIAH PENDUKUNG TERHADAP TINGKAT UKT FMIPA UNIVERSITAS TERBUKA MASA UJIAN 89.1, 89.2, 90.1, DAN Oleh Ir.

Prana Ugiana Gio 1 ABSTRAK

BAB III EVALUASI KEBERHASILAN

Uji Z atau t Uji Z Chi- square

Penggunaan Metode Nonparametrik Untuk Membandingkan Fungsi Survival Pada Uji Gehan, Cox Mantel, Logrank, Dan Cox F

SEMINAR NASIONAL FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI MAKASSAR

RELIABILITAS ORDINAL PADA METODE TEST-RETEST

FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS NEGERI YOGYARTA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Pengaruh Bimbingan Belajar terhadap Nilai Mahasiswa dengan Uji Permutasi

Buku 1: RPKPS (Rencana Program dan Kegiatan Pembelajaran Semester) ALJABAR LINEAR ELEMENTER

0,988 0,200 0, , ,078 6,314

SATUAN ACARA PERKULIAHAN MATA KULIAH : STATISTIKA DASAR (3 SKS) KODE : MT308

STATISTIKA DASAR MAF Dosen: Dr. Lutfi Rohman Wenny Maulina, M.Si

PERBANDINGAN PRESTASI BELAJAR MAHASISWA MATEMATIKA FMIPA UNTAN PADA MATA KULIAH METODE STATISTIK DENGAN DUA KURIKULUM BERBEDA

Jadwal Registrasi dan Ujian untuk Program Pascasarjana (PPs) Batas Akhir Registrasi* 3 Februari Agustus 2010

PERBANDINGAN BERGANDA SESUDAH UJI KRUSKAL-WALLIS

Utriweni Mukhaiyar MA2281 Statistika Nonparametrik Kamis, 5 Februari 2015

PENERIMAAN MAHASISWA BARU 2016

HASIL BELAJAR MAHASISWA D-II PGTK PADA PENDIDIKAN JARAK JAUH: MAHASISWA BEASISWA VERSUS MAHASISWA SWADANA

PENERIMAAN MAHASISWA BARU 2015

INSTRUKSI KERJA PERWALIAN FAKULTAS PSIKOLOGI

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) Mata Kuliah: STATISTIK PENDIDIKAN (PPS607) Di Susun oleh: Dr. Nyak Amir, M.Pd Dr. M. Ikhsan, M.

Kata Kunci: Rancangan Acak Kelompok Tidak Lengkap Seimbang, Uji Nonparametrik, uji Durbin-Skillings-Mack. 1. Pendahuluan

BAB 2 LANDASAN TEORI. 2.1 Analisis Survival

4 HASIL DA PEMBAHASA

MODEL REGRESI COX PROPORTIONAL HAZARD PADA LAJU TAMAT MAHASISWA JURUSAN MATEMATIKA UNIVERSITAS ANDALAS

Statistika Nonparametrik dengan SPSS, Minitab, dan R

PROSIDING ISBN :

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil temuan di lapangan dan hasil pembahasan penelitian,

SILABUS EVALUASI PENDIDIKAN ILMU KOMPUTER (IK 501)

Statistik Uji Kruskal-Wallis

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

APLIKASI MANN-WHITNEY UNTUK MENENTUKAN ADA TIDAKNYA PERBEDAAN INDEKS PRESTASI MAHASISWA YANG BERASAL DARI KOTA MEDAN DENGAN LUAR KOTA MEDAN

SILABUS. Semester : 3 Kelompok mata kuliah : MKK Program Studi : Pendidikan Manajemen Bisnis

E-Jurnal Matematika Vol. 4 (2), Mei 2015, pp ISSN:

UJI STATISTIK NON PARAMETRIK. Widha Kusumaningdyah, ST., MT

PROGRAM BEASISWA UNIVERSITAS PROKLAMASI 45 YOGYAKARTA 2017

KURIKULUM PENDIDIKAN MATEMATIKA STKIP SURYA. Kode: SATUAN ACARA PERKULIAHAN (SAP)

HUBUNGAN ANTARA PERINGKAT KELAS MAHASISWA D3 STATISTIKA FMIPA USU ANGKATAN 2011 TUGAS AKHIR DAYANA FRANSISCA

BAB V PEMBAHASAN. Data dikumpulkan dari 239 alumni Prodi Statistika FMIPA UII, sebagai

KEPUTUSAN DEKAN FAKULTAS FARMASI UNIVERSITAS GADJAH MADA No. : UGM/FA/115/UM/01/39. Tentang

REGRESI LINIER NONPARAMETRIK DENGAN METODE THEIL

Jurnal Matematika UNAND Vol. 5 No. 4 Hal ISSN : c Jurusan Matematika FMIPA UNAND

PERBEDAAN HASIL TUGAS MANDIRI ANTARA MAHASISWA D2 PGSD DAN MAHASISWA REGULER. Oleh IR. NURHASANAH NIP

S P M SATUAN PENJAMINAN MUTU INSTITUT TEKNOLOGI BANDUNG

BIDANG AKADEMIK. Program Studi Pendidikan Ekonomi dan Koperasi. Tahun Disampaikan dalam Sosialisasi Pedoman Perilaku dan Sistem Perkuliahan

PROSIDING Kajian Ilmiah Dosen Sulbar ISBN: FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI WAKTU SEMBUH ALERGI DENGAN ANALISIS SURVIVAL

PROGRAM PENDIDIKAN GURU PENDIDIKAN ANAK USIA DINI FKIP UNIVERSITAS SRIWIJAYA

1 PE DAHULUA. 1.1 Latar Belakang

Analisis Kesulitan Matematika Siswa SMP Negeri Di Pacitan Pada Ujian Nasional Tahun 2009/2010

ANALISIS REGRESI RIDGE UNTUK MENGATASI MULTIKOLINIER PADA VARIABEL-VARIABEL YANG MEMPENGARUHI INDEK PRESTASI KUMULATIF MAHASISWA BERBASIS KOMPUTER

PEMBUATAN BAGAN KENDALI MULTIVARIAT T 2 -HOTELLING UNTUK PROSES PERKULIAHAN Studi Kasus : IPK dan Lama Studi Lulusan Matematika Universitas Andalas

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

Panduan Akademik Program Pendidikan Profesi Akuntansi Fakultas Ekonomika dan Bisnis UNIVERSITAS GADJAH MADA

DAFTAR ISI. Lembar Pengesahan Riwayat Hidup. Abstract Kata Pengantar Daftar Isi Daftar Gambar Daftar Tabel Daftar Lampiran

Uji Hipotesis. Atina Ahdika, S.Si, M.Si. Universitas Islam Indonesia 2015

MAKALAH UJI COCHRAN Disusun Untuk Memenuhi Tugas Mata Kuliah Statistika Non Parametrik. Dosen Pengampu: Dr. Nur Karomah Dwiyanti M.

IV. PERATURAN AKADEMIK

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. bagaimana kontribusi matakuliah matematika dan matakuliah yang menggunakan

EVALUASI PEMBELAJARAN KIMIA. Dosen : Nahadi,SPd.MSi. MPd.

ANALISIS BUTIR ULANGAN HARIAN BIOLOGI KELAS XI IPA 3 SMA KARTIKA III-1 BANYUBIRU MENGGUNAKAN KORELASI POINT BISERIAL

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

PENGARUH KEMAMPUAN DASAR MATEMATIK DAN STATUS DOMISILI TERHADAP KEBERHASILAN BELAJAR MATEMATIKA EKONOMI MAHASISWA PENDIDIKAN EKONOMI UNIVERSITAS JAMBI

STATISTIK DAN PROBABILITY

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. mendapatkan model dan faktor-faktornya, terlebih dahulu akan dibahas. bagaimana mendapatkan sampel dalam penelitian ini.

d) e) (Sl) berprestasi akademik tinggi menempuh dan memperoleh gelar Magister Sains (M.Si.) dalam waktu lebih pendek di FMIPA UNAND;

GENERALIZED CROSS VALIDATION DALAM REGRESI SMOOTHING SPLINE

MODEL REGRESI NONPARAMETRIK SPLINE TRUNCATED PADA DATA INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA (IPM) DI INDONESIA. 1. Pendahuluan

PROGRAM STUDI PENDIDIKAN GURU PAUD KAMPUS CIBIRU UNIVERSITAS PENDIDIKAN INDONESIA SILABUS DAN SAP PERKULIAHAN

Lampiran : A. Latar Belakang

SKRIPSI. Untuk memenuhi Sebagian Persyaratan Memperoleh Gelar Sarjana Sains. Oleh SUCIANA BUDI ARYANI

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

PENGARUH JURUSAN DAN NILAI SEKOLAH MENENGAH TERHADAP PRESTASI BELAJAR MAHASISWA STIKOM SURABAYA

UPAYA MEMBUAT KEBIJAKAN BIDANG AKADEMIK MELALUI ANALISIS HUBUNGAN PRESTASI DI TINGKAT SMU/SMK TERHADAP PRESTASI DI TINGKAT PERGURUAN TINGGI

BAB II SISTEM PENDIDIKAN

RANCANGAN SISTEM REKOMENDASI KATEGORI PERUSAHAAN PRAKTIK INDUSTRI MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Lampiran : A. Latar Belakang

STANDAR PENILAIAN PEMBELAJARAN

HAND OUT MATA KULIAH

KEPUTUSAN REKTOR UNIVERSITAS INDONESIA NOMOR: 838A/SK/R/UI/2007 REKTOR UNIVERSITAS INDONESIA,

PEDOMAN AKADEMIK PROGRAM STUDI PENDIDIKAN DOKTER GIGI FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS BRAWIJAYA BAB V EVALUASI KEBERHASILAN

Dlri Fiuia $trbi# Nn/l. N

2) Jurusan Statistika Program Studi Statistika (S1) Para lulusan program Strata 1 Statistika ini diharapkan mempunyai:

KONSISTENSI PARAMETER TES. Rustam (Universitas Terbuka) Abstrak

II. REGISTRASI DAN BIAYA PENDIDIKAN

MEMUTUSKAN : Menetapkan : PERATURAN REKTOR TENTANG PEDOMAN UMUM DAN AKADEMIK PROGRAM PASCASARJANA UNIVERSITAS JENDERAL SOEDIRMAN. Pedoman Akademik 1

DAFTAR PUSTAKA. Abdullah, I (2008). Prestasi Belajar. Diakses 10 Juni 2012 dari

AL-ADZKA, Jurnal Ilmiah Pendidikan Guru Madrasah Ibtidaiyah, Volume II, Nomor 02 Juli 2012

ANALISIS VARIANS TIGA FAKTOR PADA RANCANGAN SPLIT-SPLIT PLOT

REKTOR UNIVERSITAS HASANUDDIN

SILABI. Pokok Bahasan Sub Pokok Bahasan dan Sasaran Belajar Cara Pengajaran. : memahami dan menjelaskan definisi pengukuran

STATISTIKA INDUSTRI 2 TIN 4004

RANCANGAN KURIKULUM PROGRAM DOKTOR STATISTIKA (STK) DALAM KERANGKA KUALIFIKASI NASIONAL INDONESIA (KKNI)

RENCANA PERKULIAHAN SEMESTER (RPS) SEMESTER GASAL TAHUN

II. REGISTRASI DAN BIAYA PENDIDIKAN

KEMENTERIAN RISET TEKNOLOGI DAN PENDIDIKAN TINGGI

Transkripsi:

PRESTASI BELAJAR MAHASISWA PROGRAM STATISTIKA TERAPAN FMIPA-UT YANG BERASAL DARI SMA IPA/A1/A2 DENGAN SLTA LAINNYA Oleh: Drs. Ribut Alam Malau FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM UNIVERSITAS TERBUKA 1991 ABSTRAKS Penelitian ini dilaksanakan selama empat bulan mulai 1 Agustus 1991 sampai dengan 30 November 1991. Populasi pertama yang diambil adalah mahasiswa program studi Statistika Terapan FMIPA yang berlatar belakang pendidikan SMA-IPA/A1/A2 dan yang meregistrasi awal 88.1 dan telah menempuh matakuliah Metode Statistika I (STAT411O) dan Matematika I (STAT4112). Populasi kedua yang diambil adalah mahasiswa program studi Statistika Terapan FMIPA yang berlatar belakang pendidikan SLTA lainnya (SLTA di luar populasi pertama) dan yang meregistrasi awal 881 dan telah mengambil matakuliah Metode Statistika I (STAT411O) dan Matematika I (STAT4112). Dugaan semula adalah bahwa Indeks Prestasi untuk matakuliah Metode Statistika I dan Matematika I dari mahasiswa program studi Statistika Terapan FMIPA yang mempunyai latar belakang pendidikan SMA- IPA/A1/A2, tidak berbeda dengan Indeks Prestasi untuk matakuliah Metode Statistika I dan Matematika I dari mahasiswa program studi Statistika Terapan FMIPA yang mempunyai latar belakang pendidikan selain SMA-IPA/A1/A2. Namun, hasil penelitian ini menunjukkan bahwa ada perbedaan Indeks Prestasi matakuliah Statistika I dan Matematika I antara mahasiswa program studi Statistika Terapan FMIPA yang mempunyai latar belakang pendidikan SMA-IPA/A1/A2 dengan mahasiswa program studi Statistika Terapan FMIPA yang mempunyai latar belakang pendidikan selain SMA-IPA/A1/A2. Indeks Prestasi matakuliah Metode Statistika I dan Matematika I dari mahasiswa program studi Statistika Terapan FMIPA yang mempunyai latar belakang pendidikan SMA-IPA/A1/A2 lebih tinggi dibanding dengan Indeks Prestasi Metode Statistika I dan Matematika I dari mahasiswa

program studi Statistika Terapan FMIPA yang mempunyai latar belakang pendidikan selain SMA-IPA/A1/A2. Oleh karena itu perlu kiranya berhatihati dalam penerimaan mahasiswa baru program studi Statistika Terapan FMIPA-UT. PENDAHULUAN Berdasarkan buku katalog UT, syarat menjadi mahasiswa Universitas Terbuka Non Kependidikan Program Studi Statistika Terapan FMIPA adalah lulus SLTA. Ijazah SLTA-nya tidak dibatasi, bahkan dari SLTA yang dipersamakan pun dapat menjadi mahasiswa Universitas Terbuka sehingga sampai masa registrasi 91.2 mahasiswa FMIPA-UT telah mencapai 2557 mahasiswa. Sebanyak 1530 di antaranya adalah mahasiswa program studi Statistika Terapan. Kalau ditinjau dari segi prestasi, hampir 80% mahasiswa program studi tersebut mempunyai IPK kurang dari 2,0 dengan jumlah SKS kurang dari 100. Oleh karena rendahnya prestasi mahasiswa tersebut maka perlu ditinjau prestasi mereka dihubungkan dengan latar belakang pendidikannya. TINJAUAN PUSTAKA Untuk program studi Non-Kependidikan, calon mahasiswa minimal tamatan atau sederajat SMA, termasuk mereka yang lulus ujian persamaan SMA. Menurut W.S. Winkel (1983), untuk menempatkan siswa dalam situasi belajar-mengajar yang tepat perlu diadakannya tes yang disebut Placement test. Menurut Gronlund (1985), Placement test diadakan untuk melihat apakah siswa memiliki pengetahuan dan skill yang diperlukan untuk mempelajari pelajaran yang direncanakan. TUJUAN PENELITIAN Belajar bidang ilmu di Perguruan Tinggi tidak perlu dibatasi ijazah SLTA-nya. Fakultas kedokteran universitas Gadjah Mada pernah tidak jembatani ijazah SLTA. Jika calon mahasiswa lulus tes masuk perguruan tinggi, maka ia diterima sebagai mahasiswa. Pola ini juga diterapkan oleh Universitas Terbuka dalam penerimaan calon mahasiswanya. Akan tetapi perlu diingat bahwa UGM melaksanakan tes masuk sementara Universitas Terbuka tidak. Dugaan semula penyebab rendahnya IPK mereka adalah salah satu disebabkan latar belakang pendidikan SLTA-nya. Oleh karena rendahnya prestasi IPK mahasiswa program studi Statistika Terapan FMIPA- UT, maka perlu kiranya dilakukan studi prestasi IPK dihubungkan dengan latar belakang pendidikan SLTA-nya.

DATA DAN METODE 1. DATA Ada dua populasi yang dianggap dalam penelitian ini yaitu pertama, populasi mahasiswa dengan latar belakang pendidikan SMA-IPA/A1/A2) dan kedua populasi mahasiswa dengan latar belakang pendidikan SLTA lainnya (di luar SMA-IPA/A1/A2) yang meregistrasi awal 88.1 dan telah menempuh matakuliah Metode Statistika I dan Matematika I. Dari populasi pertama terpilih sampel random berukuran n = 25 dan dari populasi kedua berukuran m = 15. Adapun data masing-masirig sampel adalah indeks prestasi untuk kedua matakuliah tersebut. Seorang mahasiswa mendapat nilai B untuk Metode Statistika I dan C untuk Matematika I maka IP mahasiswa tersebut adalah (3 x 3 + 3 x 2) = 2,5 oleh karena matakuliah tersebut masing-masing 3 SKS dan nilai B mempunyai bobot 3 sedangkan C mempunyai bobot 2. Data sampel ini mempunyai skala interval. 2. METODOLOGI Oleh karena distribusi kedua populasi tidak diketahui dan varians tidak diketahui, maka teknik uji yang digunakan adalah teknik uji nonparametrik Jumlah Rank Wilcoxon dua sampel Independen. Dalam membandingkan harga tengah dua populasi, kedua sampel tersebut dikombinasikan dari dilihat apakah dalam sampel kombinasi ini observasi dari populasi yang satu cenderung lebih besar dari observasi-observasi populasi yang lain. Salah satu cara untuk ini adalah dengan mengurutkan observasi dalam sampel gabungan dari kecil ke besar, dan dilihat apakah jumlah rank observasi dari populasi pertama sangat besar. Oleh karena penelitian ini bertujuan untuk melihat apakah prestasi populasi pertama lebih besar dari prestasi populasi kedua, maka wajarlah menerima anggapan bahwa prestasi populasi pertama lebih tinggi dari populasi kedua jika jumlah rank dari sampel pertama lebih besar dibanding dengan harga kritis yang bersesuaian. Setelah kedua observasi digabung dan diberi rank, maka akan kita dapatkan statistik. dimana statistik T ini digunakan sebagai statistik penguji. Adapun hipotesisnya adalah: Dengan tingkat signifikansi a, daerah kritis yang digunakan adalah:

Oleh karena sampel dianggap besar (n 20) maka dipergunakan prosedur pendekatan normal. Dengan Maka statistik pengujinya adalah: Sedangkan daerah kritisnya adalah : Z > Za dimana Za diperoleh dari tabel distribusi normal standard dengan tingkat signifikansi a. HASIL DAN PEMBAHASAN Dari 40 mahasiswa program studi Statistika Terapan FMIPA (registrasi awal 88.1) yang terpilih sebagai sampel, dimana 25 mahasiswa mempunyai latar belakang pendidikan SMA- IPA/A1/A2 dan 15 mahasiswa mempunyai latar belakang pendidikan selain SMA-IPA/A1/A2, diperoleh data indeks prestasi untuk matakuliah Metode Statistik I dan Matematika I sebagai berikut: Dengan menggabungkan kedua sampel tersebut, kemudian mengurutkannya dari yang kecil ke besar, dan memberinya rank, maka diperoleh:

Jika dua atau lebih observasi mempunyai nilai yang sama, maka ranknya adalah rata-rata dari rank observasi-observasi itu. Observasi 0,5 pada data mempunyai rank Observasi yang diberi garis bawah adalah observasi yang berasal dari populasi I. Sehingga jumlah rang dari sampel pertama Tx adalah:

Daerah kritis dari pengujian ini adalah menolak Ho jika z lebih besar dari z - Dalam penelitian ini ternyata kita temukan z > z.. Dengan demikian H0 yang mengatakan prestasi mahasiswa dengan latar belakang SMA-IPA/A1/A2 tidak lebih baik dari SLTA lainnya (yang bukan SMA-IPA/A1/A2) ditolak. Hasil penelitian ini juga berarti H1 yang mengatakan prestasi mahasiswa dengan latar belakang SMA-IPA/A1/A2 lebih baik dari prestasi SLTA lainnya (yang bukan SMA- IPA/A1/A2) tidak ditolak. KESIMPULAN 1. Indeks prestasi kumulatif untuk matakuliah Metode Statistik I dan Matematik I dari mahasiswa yang mempunyai latar belakang pendidikan SMA-IPA/A1/A2 lebih baik daripada mahasiswa yang mempunyai latar belakang pendidikan SLTA selain IPA/A1/A2. 2. Perlu dievaluasi sistem penerimaan mahasiswa FMIPA-UT 3. Akhir-akhir ini ada issu bahwa FMIPA tidak bisa ada. Itu berarti banyak mahasiswa yang drop-out. Barangkali (masih perlu belakang pendidikan ini mempertahankan mahasiswa yang penelitian selanjutnya) latar penyebab drop-out tersebut. DAFTAR PUSTAKA

1. Winlcell, W.S., Psikologi Pendidikan dan Evaluasi Belajar, Gramedia, Jakarta, 1983. 2. Gronlund, N.E., Measurement and Evaluation in Teaching, MacMillan Publishing Co., Nev York, 5th ed, 1985. 3. Universitas Terbuka, Katalog, 1990. 4. Conover, W.J., Fractical Nonparametric Statistics, John Wiley & Sons Inc., New York, 1971. ---ooooo---