Forest fire watch: along east coast of Sumatra from Nanggroe Aceh Darussalam to South Sumatra to Riau (page 3).



dokumen-dokumen yang mirip
Hasil analisis terbaru mengindikasikan bahwa fenomena La Nina masih akan terjadi pada bulan Feb-Mar-Apr 2008.

Early Warning Bulletin on Natural Hazards

Informasi Data Pokok Kota Surabaya Tahun 2012 BAB I GEOGRAFIS CHAPTER I GEOGRAPHICAL CONDITIONS

POLA ARUS PERMUKAAN PADA SAAT KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE DI PERAIRAN SAMUDERA HINDIA TROPIS

PENGARUH DIPOLE MODE TERHADAP CURAH HUJAN DI INDONESIA

Fase Panas El berlangsung antara bulan dengan periode antara 2-7 tahun yang diselingi fase dingin yang disebut dengan La Nina

IDENTIFIKASI PERUBAHAN DISTRIBUSI CURAH HUJAN DI INDONESIA AKIBAT DARI PENGARUH PERUBAHAN IKLIM GLOBAL

ANALISIS TIPE HUJAN, PERUBAHAN INTER- DECADAL, DAN STRATEGI PENGEMBANGAN PADI DI WILAYAH PAPUA

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE MARET 2017)

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE NOVEMBER 2016)

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE SEPTEMBER 2017)

Laut dan Atmosfir. Laut mempengaruhi Atmosfir atau Atmosfir mempengaruhi Laut?

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE APRIL 2017)

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE FEBRUARI 2017)

PRAKIRAAN MUSIM KEMARAU 2017 REDAKSI

PRAKIRAAN MUSIM 2017/2018

Bulan Januari-Februari yang mencapai 80 persen. Tekanan udara rata-rata di kisaran angka 1010,0 Mbs hingga 1013,5 Mbs. Temperatur udara dari pantauan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

HUBUNGAN ANTARA ANOMALI SUHU PERMUKAAN LAUT DENGAN CURAH HUJAN DI JAWA

EVALUASI CUACA BULAN JUNI 2016 DI STASIUN METEOROLOGI PERAK 1 SURABAYA

MEMPRAKIRAKAN KEDATANGAN FENOMENA EL-NINO TAHUN 2002~2003

ANALISIS KEJADIAN HUJAN SANGAT LEBAT TERKAIT KEJADIAN BANJIR DI KAB. KUBU RAYA, KALIMANTAN BARAT TANGGAL 11 NOVEMBER 2017

INDEKS OSILASI SELATAN (SOI) DAN SIFAT HUJAN INDONESIA DALAM SEPULUH TAHUN TERAKHIR

Fe F nomena Elnino & Lanina Adipandang Yudono 11

KATA PENGANTAR. Pontianak, 1 April 2016 KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI SIANTAN PONTIANAK. WANDAYANTOLIS, S.Si, M.Si NIP

ANALISIS ANGIN ZONAL DI INDONESIA SELAMA PERIODE ENSO

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

KATA PENGANTAR REDAKSI. Pengarah : Wandayantolis, S. SI, M. Si. Penanggung Jawab : Subandriyo, SP. Pemimpin Redaksi : Ismaharto Adi, S.

PRAKIRAAN KONDISI IKLIM DI INDONESIA (UPDATE OKTOBER 2016)

PENGARUH FENOMENA GLOBAL DIPOLE MODE POSITIF DAN EL NINO TERHADAP KEKERINGAN DI PROVINSI BALI

ANALISIS ANOMALI CURAH HUJAN MENGGUNAKAN METODE DETERMINAN KOVARIANS MINIMUM DI PULAU JAWA DAN PROVINSI KALIMANTAN TIMUR

Oleh Tim Agroklimatologi PPKS

PENGARUH EL NINO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) TERHADAP CURAH HUJAN MUSIMAN DAN TAHUNAN DI INDONESIA. Zulfahmi Sitompul

Variasi Iklim Musiman dan Non Musiman di Indonesia *)

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

KATA PENGANTAR. Semarang, 22 maret 2018 KEPALA STASIUN. Ir. TUBAN WIYOSO, MSi NIP STASIUN KLIMATOLOGI SEMARANG

Prakiraan Musim Kemarau 2018 Zona Musim di NTT KATA PENGANTAR

Analisis Variasi Cuaca di Daerah Jawa Barat dan Banten

Peranan Pengelompokan Samar dalam Prediksi Kekeringan di Indonesia Berkaitan dengan ENSO dan IOD

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN II FEBRUARI 2017

DAMPAK KEJADIAN INDIAN OCEAN DIPOLE TERHADAP INTENSITAS UPWELLING DI PERAIRAN SELATAN JAWA

KEKERINGAN TAHUN 2014: NORMAL ATAUKAH EKSTRIM?

KATA PENGANTAR KUPANG, MARET 2016 PH. KEPALA STASIUN KLIMATOLOGI LASIANA KUPANG CAROLINA D. ROMMER, S.IP NIP

ANALISIS KEJADIAN EL NINO TAHUN 2015 DAN PENGARUHNYA TERHADAP PENINGKATAN TITIK API DI WILAYAH SUMATERA DAN KALIMANTAN, INDONESIA

Adaptasi Perikanan Tangkap terhadap Perubahan dan Variabilitas Iklim di Wilayah Pesisir Selatan Pulau Jawa Berbasis Kajian Resiko MODUL TRAINING

ANALISA CUACA TERKAIT BANJIR DI KABUPATEN TANGGAMUS LAMPUNG (26 OKTOBER 2017)

Buletin Pemantauan Ketahanan Pangan INDONESIA. Volume 7, Agustus 2017

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI KLAS III MALI

ANALISIS CUACA PADA SAAT PELAKSANAAN TMC PENANGGULANGAN BANJIR JAKARTA JANUARI FEBRUARI Abstract

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

VARIABILITAS TEMPERATUR UDARA PERMUKAAN WILAYAH INDONESIA BERDASARKAN DATA SATELIT AIRS

VARIABILITAS MUSIM HUJAN DI KABUPATEN INDRAMAYU

ANALISIS KLIMATOLOGI HUJAN EKSTRIM BULAN JUNI DI NEGARA-BALI (Studi Khasus 26 Juni 2017)

Anomali Curah Hujan 2010 di Benua Maritim Indonesia Berdasarkan Satelit TRMM Terkait ITCZ

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

PRAKIRAAN MUSIM HUJAN 2011/2012 PADA ZONA MUSIM (ZOM) (DKI JAKARTA)

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI KLAS III MALI

ANALISIS ANOMALI CURAH HUJAN FEBRUARI 2018 DALAM KAITAN TERJADINYA KARHUTLA DI KALBAR. Fanni Aditya, Firsta Zukhrufiana Setiawati, Ismaharto Adi

Buletin Pemantauan Ketahanan Pangan INDONESIA. Fokus utama: musim hujan. Volume 5, Desember 2016

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT; ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN I FEBRUARI 2018

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

UPDATE DASARIAN III MARET 2018

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

PENGARUH MONSUN MUSIM PANAS LAUT CHINA SELATAN TERHADAP CURAH HUJAN DI BEBERAPA WILAYAH INDONESIA

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BMKG PRESS RELEASE BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

I. PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA

ANALISIS BANJIR DI KABUPATEN SEKADAU TANGGAL 21 JANUARI 2017

Abstract. Intisari 1. PENDAHULUAN. Djazim Syaifullah 1

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT; ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN DASARIAN III FEBRUARI 2018

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN III FEBRUARI 2017

Isu Kiamat 2012 : Adakah Siklus Lima Belas Tahunan Akan Berperan Aktif Kembali Disana?

Fakultas Ilmu dan Teknologi Kebumian

Surabaya adalah kota Pahlawan yang secara astronomis terletak diantara Lintang Selatan dan Bujur Timur. Wilayah kota Surabaya

KEADAAN GEOGRAFI DAN IKLIM Geographycal and Climate

Medan Dalam Angka Medan In Figure,

PRISMA FISIKA, Vol. II, No. 1 (2014), Hal ISSN :

BADAN METEOROLOGI KLIMATOLOGI DAN GEOFISIKA STASIUN METEOROLOGI MALI - ALOR

ADAPTASI DAN MITIGASI FENOMENA EL NIÑO DI PROVINSI NUSA TENGGARA TIMUR

DINAMIKA SIKLON TROPIS DI ASIA TENGGARA MENGGUNAKAN DATA PENGINDERAAN JAUH

KATA PENGANTAR PANGKALPINANG, APRIL 2016 KEPALA STASIUN METEOROLOGI KLAS I PANGKALPINANG MOHAMMAD NURHUDA, S.T. NIP

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT, ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I FEBRUARI 2017

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

ANALISIS FENOMENA PERUBAHAN IKLIM DAN KARAKTERISTIK CURAH HUJAN EKSTRIM DI KOTA MAKASSAR

ANALISIS DINAMIKA ATMOSFER LAUT. ANALISIS & PREDIKSI CURAH HUJAN UPDATED DASARIAN I JANUARI 2018

PROSPEK KEJADIAN SIKLON TROPIS DI WILAYAH SAMUDERA HINDIA SELATAN INDONESIA PADA MUSIM SIKLON 2016/2017

Ringkasan Proyeksi Produksi Minyak Sawit 2017 dari Segi Trend Kondisi Iklim Indonesia

PENGARUH EL NIÑO, LA NIÑA DAN INDIAN OCEAN DIPOLE TERHADAP CURAH HUJAN PENTAD DI WILAYAH INDONESIA

BIDANG ANALISIS VARIABILITAS IKLIM

SIMULASI PENGARUH ANGIN TERHADAP SIRKULASI PERMUKAAN LAUT BERBASIS MODEL (Studi Kasus : Laut Jawa)

SKRIPSI. Disusun oleh : JULIAN WAHYU PURNOMO PUTRO I

ANALISIS KEJADIAN KABUPATEN SEKADAU, KALIMANTAN BARAT TANGGAL 19 FEBRUARI 2017

ANALISIS CUACA KEJADIAN BANJIR DAN TANAH LONGSOR TANGGAL 7 MARET 2018 DI LEMBANG TUMBANG DATU SANGALLA UTARA KABUPATEN TANA TORAJA

MEKANISME INTERAKSI MONSUN ASIA DAN ENSO

PENGEMBANGAN EKSPERT SISTEM BERBASIS INDEKS ENSO, DMI, MONSUN DAN MJO UNTUK PENENTUAN AWAL MUSIM

ANALISIS SINYAL EL NIÑO SOUTHERN OSCILLATION (ENSO) DAN HUBUNGANNYA DENGAN VARIABILITAS ARUS LINTAS INDONESIA DI SELAT LIFAMATOLA TUGAS AKHIR

Transkripsi:

March 2006 Summary: Central Kalimantan, South Kalimantan and West Kalimantan will likely l to receive rainfall above normal average. Some districts in those provinces are susceptible to floods (page 2). Forest fire watch: along east coast of Sumatra from Nanggroe Aceh Darussalam to South Sumatra to Riau (page 3). La Ninã conditions are expected to continue during the next 3-63 6 months (page 5). Prediksi Curah Hujan dan Anomali Curah Hujan di Indonesia selama Maret 2006 Berdasarkan pengamatan suhu permukaan laut di Lautan Pasifik pada Bulan January 2006, pada bulan Maret 2006 diprediksikan: Curah hujan tinggi 250-300 mm/bulan diprediksi terjadi di: -Sumatera bagian barat hingga selatan, Jawa bagian tengah, Kalimantan Barat, Kalimantan Tengah, Kalimantan Selatan, Sulawesi bagian tengah, dan Papua. Sedangkan curah hujan sedang (200-250 mm/month) diprediksikan akan terjadi di: - Sumatera bagian utara, Jawa bagian barat, sebagian Jawa Timur, Kalimantan Timur, dan Sulawesi bagian selatan. Curah hujan rendah (150-200 mm/bulan) umumnya terjadi Jawa bagian timur, NTB, NTT, dan Sulawesi bagian utara. Pada umumnya, keadaan diatas menunjukkan wilayah Indonesia bagian utara pada Bulan Maret 2006 diprediksikan akan mengalami peningkatan curah hujan hingga 18 mm/bulan. Sedangkan di wilayah Indonesia bagian selatan diprediksikan mengalami penurunan curah hujan sampai dengan 6 mm/bulan dari kondisi rata-rata bulanan (lihat Gambar 1). Prediction of Rainfall and Rainfall Anomalies in Indonesia during March 2006 Based on the observation of Sea Surface Temperature over the Pacific Ocean in January 2006, during March 2006 is predicted: High rainfall (250-300 mm/month) will occur in: - Southern to western parts of Sumatra, central part of Java, West Kalimantan, Central Kalimantan, South Kalimantan, central part of Sulawesi and Papua. While moderate rainfall (200-250 mm/month) are expected in: - Northern part of Sumatra, western part of Java, most of East Java, East Kalimantan and southern part of Sulawesi. Low rainfall (150-200 mm/month) will occur in: Eastern part of Java, NTB, NTT and northern part of Sulawesi. In general the above condition shows that during March 2006 rainfall in northern part of Indonesia is predicted to increase up to 18 mm/month. While in southern part of Indonesia rainfall is predicted to decrease up to 6 mm/month from normal average (See Figure 1). Gambar 1. Prediksi Curah Hujan di Indonesia, Maret 2006 Figure 1. Rainfall Prediction in Indonesia, March 2006 mm/bulan

Daerah Potensi Banjir di Jawa dan Sumatra Tidak ada indikasi daerah berpotensi banjir di Sumatra dan Jawa selama Bulan Maret 2006 karena curah hujan diprediksikan kurang dari ambang batas atas (masing-masing 291 mm/bulan dan 271 mm/bulan untuk Sumatra dan Jawa). Daerah potensi banjir di Kalimantan pada bulan Maret 2006: Kalimantan Tengah, Selatan dan Barat diperkirakan akan menerima curah hujan di atas normal (>268 mm/bulan). Penggabungan (overlay) prakiraan curah hujan dengan daerah genangan banjir di Kalimantan mengindikasikan daerah potensi banjir di: Kalimantan Tengah (khususnya: Kota Palangka Raya, Kabupaten Sukamara, Seruyan, Pulang Pisau, Murung Raya, Kotawaringin Timur, Kotawaringin Barat, Katingan, Kapuas, Barito Timur dan Barito Selatan). Kalimantan Selatan (khususnya: Kabupaten Hulu Sungai Utara dan Hulu Sungai Selatan). Kalimantan Barat (Kabupaten Sintang, Sanggau, Ketapang dan Kapuas Hulu). (Lihat Gambar 2). Potential Flood Areas in Java and Sumatra No indication of potential flooded areas in Sumatra and Java islands during March 2006 as rainfall predicted to be less than upper threshold (291 mm/month and 271 mm/month, respectively for Sumatra and Java). Potential flood areas in Kalimantan during March 2006: Central, South and West Kalimantan will likely to receive above normal rainfall average (>268 mm/month). The overlay of rainfall prediction with the existing inundation areas in Kalimantan indicates potential flood areas in: Central Kalimantan (particularly: in Palangka Raya city, Sukamara, Seruyan, Pulang Pisau, Murung Raya, Kotawaringin Timur, Kotawaringin Barat, Katingan, Kapuas, East Timur and South Barito districts). South Kalimantan (particularly in North Hulu Sungai and South Hulu Sungai districts). West Kalimantan (particularly in Sintang, Sanggau, Ketapang and Kapuas Hulu districts). (See Figure 2). Gambar 2. Prediksi daerah potensi banjir di Kalimantan Figure 2. Prediction of flood prone areas in Kalimantan

Figure 3. Ignition Potential Map as of Fourth Week of February 2006 Gambar 3. Peta Daerah Potensi Tingkat Kemudahan Penyulutan Api sampai minggu ke-4 Februari 2006 Forest Fire Outlook Peta di atas menunjukkan prediksi potensi kebakaran di Sumatra dan Kalimantan menggunakan metode Peringkat Kandungan Air dari Bahan Bakaran Halus (FFMC). Sepanjang pantai timur Sumatra, mulai dari Nanggroe Aceh Darussalam sampai Sumatera Selatan berada pada kondisi ekstrim. Bahan bakaran halus di daerah-daerah tersebut akan sangat mudah terbakar dan memicu api, pada peta ditunjukkan dengan peringkat FFMC yang paling tinggi. Sementara itu, di Kalimantan peringkat FFMC umumnya rendah, kecuali di sepanjang pantai di Kalimantan Selatan (lihat Gambar 3). Forest Fire Outlook The above map depicts a prediction of potential fire conditions in Sumatra and Kalimantan using Fine Fuel Moisture Code (FFMC) method. Along the east coast of Sumatra, from Nanggroe Aceh Darussalam to South Sumatra, the conditions are extreme. Fine fuels in those areas will likely ease to ignition, it is shown by the highest rating of FFMC in the map. While in Kalimantan the FFMC rating is low, except along the coast of South Kalimantan. (See Figure 3). Peringkat Kandungan Air dari Bahan Bakaran Halus (FFMC) : Nilai FFMC yang ditunjukkan di peta merupakan peringkat dari kandungan air dedaunan kering atau bahan bakaran halus lainnya. FFMC menunjukkan kemudahan tersulut dan terbakarnya bahan bakaran halus. Karena itu FFMC digunakan sebagai indikator untuk menunjukkan potensi kebakaran atau potensi terpicunya api dan menyebar di daerah terbuka. (Bahan bakaran halus: semak belukar, rerumputan, dll). Fine Fuel Moisture Code (FFMC): The FFMC values shown on the map are numerical ratings of the moisture content of litter and other cured fine fuels. The FFMC indicates the relative ease of ignition and flammability of fine fuels. Thus FFMC is used as an indicator of ignition potential or potential for fires to start and spread in the open area. (Fine fuels: slash fuels, grassland, bushes, etc).

El Nino Southern Oscillation (ENSO) Outlook Sebagian besar analisa statistik dan model ramalan menunjukkan bahwa sampai pertengahan Februari 2006 suhu permukaan laut (SSTs) di wilayah bagian tengah ekuator Pasifik menjadi lebih dingin dari suhu normal rata-ratanya. Demikian pula indikator-indikator lain seperti sirkulasi atmosfir dan presipitasi berada kondisi anomali. Kondisi anomali tersebut mengindikasikan adanya gejala La Ninã di wilayah tropikal Pasifik. Lihat gambar di bawah. El Nino Southern Oscillation (ENSO) Outlook Most of the statistical and coupled model forecasts showed that as of mid-february sea surface temperatures were cooler than normal average across much of the central Equatorial Pacific. The other indicators, namely atmospheric circulation and precipitation were also in anomalous conditions. These anomalous patterns indicate the occurence of La Ninã condition across tropical Pacific. See Figures below. Gambar A. Presipitasi di atas normal ditemukan di wilayah Indonesia, Philipina dan bagian utara Australia (ditunjukkan dengan anomali OLR). Figure A. Above average precipitation was observed over Indonesia, the Philippines & northern Australia (showed by mean anomalous OLR). Gambar B. Kecepatan angin yang lebih kuat dari rata-rata bawah (850-hPa) berlangsung di wilayah tengah ekuator Pasifik. Figure B. Stronger than-average low-level (850-hPa) persisted over the central equatorial Pacific Gambar C. Anomali sirkulasi badai/siklon tingkat atas (200-hPa) ditemukan pada kedua hemisphere. Gambar C. Anomalous upper level (200-hPa) cyclonic circulation centres were observed in both hemispheres Sumber/Source: www.cpc.noaa.gov Gejala-gejala yang ditunjukkan pada Gambar A,B,C mirip dengan gejala yang terlihat pada periode La Ninã sebelumnya. Catatan: La Ninã kuat terjadi tahun 1988-1989 dan 1998-2001 dan La Ninã lemah pada tahun 1995-1996. These patterns showed in Figure A,B,C are similar to those observed during previous La Ninã episode. Note: strong La Ninã occurred in 1988-1989 and 1998-2001 and weakly 1995-1996. La Ninã: Gejala La Ninã ditandai dengan suhu lautan yang lebih dingin dari biasanya di bagian timur ekuator Pasifik, sementara dibandingkan dengan El Nino, biasanya ditandai dengan peningkatan suhu lautan yang tidak umum di wilayah yang sama. Terdapat beberapa badai-badai tropikal pada wilayah timur Pasifik, di antaranya Indonesia, Australia dan wilayah bagian selatan dan barat lainnya dari Pasifik yang kemungkinan akan mengalami peningkatan curah hujan dan badai tropis sebagai akibat adanya La Ninã. La Ninã : La Ninã is characterized by unusually cold ocean temperatures in the eastern equatorial Pacific, compared to El Nino, which is characterized by unusually warm ocean temperatures in the same area. There are fewer tropical storms than usual in the eastern Pacific, though Indonesia, Australia, and other southern and western Pacific regions may experience increased rainfall and tropical cyclones as a result of La Ninã condition.

Berdasarkan analisa kondisi anomali dan prakiraan, probabilitas berlanjutnya gejala La Ninã di wilayah tropis Pasifik adalah sebesar 65% selama periode Feb-Mar-Apr 2006. Meskipun gejala La Ninã diramalkan berlangsung sampai beberapa bulan ke depan, model-model tersebut tidak mengindikasikan adanya potensi perkembangan yang memburuk dari kondisi anomali tersebut. Based on the analysis of anomalous conditions and forecasts, the probability of La Ninã conditions across the tropical Pacific region continuing through Feb-Mar-Apr 2006 season is 65%. Although La Ninã conditions are forecast for the next coming months, the models do not indicate much potential for further growth of the anomalies. Early Warning Bulletin ini merupakan hasil kerjasama antara UN World Food Programme (WFP) dan Bidang Pemantauan Sumberdaya Alam dan Lingkungan (PSDAL) Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional (LAPAN) yang berisi informasi prediksi kondisi iklim di Indonesia dan dampaknya pada kondisi lingkungan dan ketahanan pangan (banjir, kekeringan, kebakaran hutan, dll). This Early Warning Bulletin is a joint collaboration between UN World Food Programme (WFP) and Natural Resources and Environmental Monitoring Division National Institute of Aeronautics and Space (LAPAN) which contains climate prediction information over Indonesia and its impacts to the environment and food security (floods, drought, forest fires, etc). UN World Food Programme (WFP) Wisma Kyoei Prince, Lt.9. Jl. Jendral Sudirman Kav. 3 Jakarta Pusat 10220 - Indonesia 62-21-5709004, 62-21-5709001 (Fax) www.wfp.org Natural Resources and Environmental Monitoring Division (PSDAL) LAPAN Jl. LAPAN No. 70, Pekayon - Pasar Rebo, Jakarta 13710, Indonesia. 62-21 8710274/ 8722733 http://www.rs.lapan.go.id/simba