ABSTRACT. Nowadays, speech coding technology that encode speech with a minimum

dokumen-dokumen yang mirip
DAFTAR ISI. ABSTRACT ii KATA PENGANTAR iii DAFTAR ISI...iv DAFTAR GAMBAR.vii DAFTAR TABEL...ix DAFTAR SINGKATAN...x

KOMPRESI SINYAL SUARA DENGAN MENGGUNAKAN STANDAR MPEG-4

ABSTRAK. Teknologi pengkode sinyal suara mengalami kemajuan yang cukup. pesat. Berbagai metode telah dikembangkan untuk mendapatkan tujuan dari

Perbandingan Estimasi Selubung Spektral dari Bunyi Voiced Menggunakan Metoda Auto-Regressive (AR) dengan Weighted-Least-Square (WLS) ABSTRAK

Jony Sitepu/ ABSTRAK

KOMPRESI SINYAL SUARA MENGGUNAKAN TRANSFORMASI WAVELET

PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA MENGGUNAKAN FILTER DIGITAL ADAPTIF DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS) Ferdian Andrie/

TRANSKODING PULSE CODE MODULATION 64 KB/S DAN LOW DELAY CODE EXCITED LINEAR PREDICTION 16 KB/S

PENGENALAN SUARA MENGGUNAKAN POHON KEPUTUSAN RELASI ACAK. Disusun Oleh:

ANALISIS MULTI WAVELET PADA KOMPRESI SUARA. Disusun Oleh: Immanuel Silalahi. Nrp :

BAB IV SIMULASI DAN ANALISA DATA

Simulasi Estimasi Arah Kedatangan Dua Dimensi Sinyal menggunakan Metode Propagator dengan Dua Sensor Array Paralel

Simulasi MIMO-OFDM Pada Sistem Wireless LAN. Warta Qudri /

PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA DENGAN METODE PENDEKATAN SUBRUANG ABSTRAK

PERANCANGAN MODULATOR QPSK DENGAN METODA DDS (DIRECT DIGITAL SYNTHESIS) BERBASIS MIKROKONTROLLER ATMEGA8535 ABSTRAK

PENGENALAN UCAPAN DENGAN METODE FFT PADA MIKROKONTROLER ATMEGA32. Disusun Oleh : Nama : Rizki Septamara Nrp :

REALISASI ERROR-CORRECTING BCH CODE MENGGUNAKAN PERANGKAT ENKODER BERBASIS ATMEGA8535 DAN DEKODER MENGGUNAKAN PROGRAM DELPHI

SOFTWARE PENINGKATAN KUALITAS SUARA COCHLEAR IMPLANT DENGAN MENGGUNAKAN TIME FREQUENCY BLOCK THRESHOLDING ABSTRAK

DAFTAR ISI. Halaman LEMBAR PENGESAHAN SURAT PERNYATAAN ABSTRAK... i ABSTRACT... ii KATA PENGANTAR...iii DAFTAR ISI... v DAFTAR GAMBAR...

PENINGKATAN KUALITAS SINYAL SUARA DENGAN MENGGUNAKAN METODE INDEPENDENT COMPONENT ANALYSIS ABSTRAK

Jaringan Syaraf Tiruan pada Robot

Proteksi Hak Cipta Pada Lagu Menggunakan Watermarking Berdasarkan Metoda Time Base Modulation ABSTRAK

DAFTAR ISI. ABSTRAK. i ABSTRACT.. ii KATA PENGANTAR... iii DAFTAR ISI...v DAFTAR GAMBAR...ix DAFTAR TABEL... xi

PERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI ABSTRAK

Implementasi dan Evaluasi Kinerja Kode Konvolusi pada Modulasi Quadrature Phase Shift Keying (QPSK) Menggunakan WARP

REALISASI ACTIVE NOISE REDUCTION MENGGUNAKAN ADAPTIVE FILTER DENGAN ALGORITMA LEAST MEAN SQUARE (LMS) BERBASIS MIKROKONTROLER LM3S6965 ABSTRAK

ABSTRAK. Kata kunci : Watermarking, SVD, DCT, LPSNR. Universitas Kristen Maranatha

PEMISAHAN SINYAL SUARA MENGGUNAKAN METODE BLIND SOURCE SEPARATION ABSTRAK

PENDAHULUAN. Latar Belakang

KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK

BAB I PENDAHULUAN I.1 Latar Belakang

Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition

BAB I PENDAHULUAN. Proses pengenalan kata merupakan salah satu fungsi dari

PENERJEMAH FILE MUSIK BEREKSTENSI WAV KE NOT ANGKA. Albertus D Yonathan A / ABSTRAK

PERHITUNGAN BIT ERROR RATE PADA SISTEM MC-CDMA MENGGUNAKAN GABUNGAN METODE MONTE CARLO DAN MOMENT GENERATING FUNCTION.

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN SISTEM FUNGSI ITERASI ABSTRAK

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Penyembunyian Informasi Dengan Menggunakan Metode SCAN. Roy Rikki ( ) Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM

PENGENALAN SUARA MANUSIA DENGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN MODEL PROPAGASI BALIK

Simulasi Peningkatan Kemampuan Kode Quasi-Orthogonal melalui Rotasi Konstelasi Sinyal ABSTRAK

SLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

ABSTRAK. sebesar 0,7 db.

ANALISA KINERJA CODEBOOK PADA KOMPRESI CITRA MEDIS DENGAN MEMPERHATIKAN REGION OF INTEREST

ALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI

LOGO IMPLEMENTASI MODULASI DAN DEMODULASI M-ARY QAM PADA DSK TMS320C6416T

SPECTRUM ANALYZER BERBASIS MIKROKONTROLER DENGAN PENCUPLIKAN SECARA PARALEL

DAFTAR ISI. i ABSTRACT. ii KATA PENGANTAR. viii DAFTAR GAMBAR

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL BERBASIS DISCRETE WAVELET TRANSFORM DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION

SIMULASI ESTIMASI FREKUENSI UNTUK QUADRATURE AMPLITUDE MODULATION MENGGUNAKAN DUA SAMPEL TERDEKAT

Kinerja Sistem Komunikasi Satelit Non-Linier BPSK Dengan Adanya Interferensi Cochannel.

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. Modulation. Channel. Demodulation. Gambar 1.1. Diagram Kotak Sistem Komunikasi Digital [1].

Kata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table

BAB 1 PENDAHULUAN. Bab 1 Pendahuluan

Simulasi Proses Deteksi dengan Pencarian Pohon secara Iteratif pada Sistem Nirkabel MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) ABSTRAK

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK MODIFIKASI INTENSITAS PIKSEL DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT)

IDENTIFIKASI KANAL FIR SECARA BUTA UNTUK SISTEM DUA-MASUKAN-DUA-KELUARAN PADA DOMAIN FREKUENSI MENGGUNAKAN STATISTIK ORDE DUA ABSTRAK

IDENTIFIKASI SECARA BUTA PADA SISTEM MIMO DALAM DOMAIN FREKUENSI BERDASARKAN STATISTIK ORDE YANG LEBIH TINGGI DARI DUA ABSTRAK

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD)

SATUAN ACARA PERKULIAHAN EK.353 PENGOLAHAN SINYAL DIGITAL

Pengurangan Noise pada Citra Menggunakan Optimal Wavelet Selection dengan Kriteria Linear Minimum Mean Square Error (LMMSE)

BAB I PENDAHULUAN 1. 1 Latar Belakang

Pengenalan Pembicara dengan Ekstraksi Ciri MFCC Menggunakan Kuantisasi Vektor (VQ) Yoyo Somantri & Erik Haritman dosen tek elektro fptk UPI.

ANALISA PERFORMA SUCCESSIVE INTERFERENCE CANCELLATION DALAM CONVOLUTIONAL CODE PADA SISTEM MULTICARRIER DS CDMA. Disusun Oleh: Nama : Rendy Santosa

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

ANALISA KINERJA ESTMASI KANAL DENGAN INVERS MATRIK PADA SISTEM MIMO. Kukuh Nugroho 1.

PERANCANGAN DAN REALISASI PENGUAT KELAS D BERBASIS MIKROKONTROLER AVR ATMEGA 16. Disusun Oleh: Nama : Petrus Nrp :

Penyembunyian Pesan Rahasia Dalam Gambar dengan Metoda JPEG - JSTEG Hendry Hermawan / ABSTRAK

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Blind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi ( )

udara maupun benda padat. Manusia dapat berkomunikasi dengan manusia dari gagasan yang ingin disampaikan pada pendengar.

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE

PENYEMBUNYIAN CITRA DALAM CITRA DENGAN ALGORITMA BERBASIS BLOK ABSTRAK

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

KOMUNIKASI DATA SUSMINI INDRIANI LESTARININGATI, M.T

BAB III PEMODELAN MIMO OFDM DENGAN AMC

Perancangan dan Simulasi Autotuning PID Controller Menggunakan Metoda Relay Feedback pada PLC Modicon M340. Renzy Richie /

BAB I PENDAHULUAN 1.2 Rumusan Masalah 1.3 Batasan Masalah

SIMULASI GLOBAL SYSTEM FOR MOBILE COMMUNICATION ADAPTIVE MULTI RATE SPEECH CODEC

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

ADAPTIVE WATERMARKING CITRA DIGITAL DENGAN TEKNIK DISCRETE WAVELET TRANSFORM-DISCRETE COSINE TRANSFORM DAN NOISE VISIBILITY FUNCTION

1. Pendahuluan Latar Belakang

PERBANDINGAN CITRA DENGAN ALGORITMA DITHERING ZHIGANG FAN, SHIAU FAN DAN STUCKI SEBAGAI MASUKAN KRIPTOGRAFI VISUAL

PENGUJIAN SINYAL AUDIO MULTICHANNEL DENGAN METODE SUBJECTIVE TEST BERDASARKAN REC. ITU-R BS

Aplikasi Teknik Speech Recognition pada Voice Dial Telephone

ABSTRAK. Kata kunci: biola, Fast Fourier Transform, konversi, nada, not balok. vi Universitas Kristen Maranatha

KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC MARKOV

Aplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard /

Error Correcting Code Menggunakan Kode Low Density Parity Check (LDPC) Kristy Purba ( ) ABSTRAK

APLIKASI PERINTAH SUARA UNTUK MENGGERAKKAN ROBOT. Disusun Oleh : Nama : Astron Adrian Nrp :

Praktikum Sistem Komunikasi

LAPORAN APLIKASI DIGITAL SIGNAL PROCESSING EKSTRAKSI CIRI SINYAL WICARA. Disusun Oleh : Inggi Rizki Fatryana ( )

PENYEMBUNYIAN DATA RAHASIA DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN PREDICTIVE CODING. Disusun Oleh : Nama : Dedy Santosa Nrp :

PERANCANGAN PROGRAM APLIKASI PENGENALAN SUARA PADA WINDOWS MENGGUNAKAN FOURIER METHOD SKRIPSI. oleh: Edward Gorasinatra

DAFTAR ISI Halaman LEMBAR PENGESAHAN SURAT PERNYATAAN ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR GAMBAR DAFTAR TABEL

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

ANALISA DAN PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK PERINTAH SUARA SEBAGAI PENUNJANG SARANA INPUT PADA SISTIM OPERASI MICROSOFT WINDOWS XP

Transkripsi:

ABSTRACT Nowadays, speech coding technology that encode speech with a minimum number of bits while maintaining its quality is very required. This final project uses Multi Band Excitation (MBE) to encode speech signal. At this final project, simulation has been done in non real time using MBE with MATLAB software. Coding method consists of two parts; mainly encoding and decoding that using five parameters of input and output; such as pitch, 10 LAR coefficient, gain LPC, voice/unvoice decision and phase. The software can do encoding and decoding work properly. Based on the analysis at input and output signal form speech coding method with MBE, we have a quality of mean SNR is -2.87 db and the result of MOS for ten samples is 2.39. This final point represent a bad quality of reconstruction signal. ii

ABSTRAK Saat ini, teknologi pengkodean suara ucapan yang mampu mengkodekan suatu ucapan dengan jumlah bit minimum dan tetap menjaga kualitasnya sangatlah dibutuhkan. Metode pengkodean suara yang digunakan adalah Multi Band Excitation (MBE) Pada Tugas Akhir ini, simulasi telah dilakukan dengan menggunakan metode MBE secara non real time dengan menggunakan perangkat lunak MATLAB. Pengkodean terdiri atas dua bagian, yaitu bagian encoder dan bagian decoder yang menggunakan lima buah parameter masukan dan keluaran, yaitu parameter pitch, 10 koefisien LAR, gain LPC, Keputusan Voice/Unvoiced dan fasa. Perangkat lunak yang direalisasikan dapat berfungsi melakukan proses encoding dan decoding. Berdasarkan pengamatan terhadap bentuk sinyal masukan dan keluaran pengkode suara MBE, didapatkan nilai kualitas suara SNR rata-rata sebesar -2,87 db dan nilai MOS dari sepuluh sampel suara sebesar 2,39. Hasil yang didapat memperlihatkan kualitas sinyal suara rekonstruksi yang kurang baik. i

DAFTAR ISI ABSTRAK i KATA PENGANTAR.. iii DAFTAR ISI.v DAFTAR GAMBAR.ix DAFTAR TABEL.x BAB I PENDAHULUAN 1 1.1 Latar Belakang. 1 1.2 Perumusan Masalah. 2 1.3 Tujuan.. 2 1.4 Pembatasan Masalah 2 1.5 Sistematika Penulisan.. 2 BAB II LANDASAN TEORI...... 4 2.1 Proses pengkodean suara. 4 2.2 Karakteristik Sinyal Suara...... 6 2.2.1 Sistem produksi suara secara fisik.. 6 2.3 Analisis Spektral short time... 9 2.4 Jenis pengkodean Suara 9 2.4.1 Pengkodean Waveform.... 9 2.4.2 Voice Coder.. 10 2.4.3 Pengkodean Hybrid. 10 2.4.4 Teknik Pengkodean Kawasan Frekuensi..11 2.4.4.1 Pengkodean Sinusoidal.. 11 2.4.4.2 Pengkodean Harmonik... 12 2.5 Linear Predictive Coding (LPC) 13 2.6.1 Metode Kovarian...... 17 v

2.6.2 Metode Autokorelasi.... 17 2.7 Proses Kuantisasi.... 19 2.7.1 Kuantisasi Linier (Uniform).. 20 2.7.2 Kuantisasi Logaritmik... 21 2.8 Discrete Fourier Transform (DFT) dengan Algoritma FFT 22 2.9 Performansi Sistem Pengkodean Suara....26 2.9.1 Bit rate.. 26 2.9.2 Kompleksitas 26 2.9.3 Waktu tunda (delay).. 27 2.9.4 Kualitas suara 27 BAB III PENGKODE SUARA MBE.. 30 3.1 Umum..30 3.2 ALGORITMA ANALISIS MULTI-BAND EXCITATION...32 3.2.1 Estimasi Pitch 34 3.2.2 Keputusan Voiced/Unvoiced... 37 3.2.3 Estimasi magnituda harmonisa.... 39 3.2.4 Pemodelan Magnituda dengan Koefisien LPC.... 40 3.2.5 Informasi Fasa.. 42 3.3 Algoritma Sintesis Multi Band Excitation.. 42 3.3.1 Sintesis Sinyal suara Unvoiced. 43 3.3.2 Sintesis Sinyal Suara Voiced 43 3.3.3 Prosedur Overlap & Add.. 44 3.4 Kuantisasi Parameter MBE. 44 3.4.1 Kuantisasi Frekuensi Fundamental.. 45 3.4.2 Kuantisasi Koefisien Gain LPC 45 3.4.3 Kuantisasi Koefisien LPC... 45 3.5 Simulasi Pengkodean Suara Multi Band Excitation 4,8kbps 46 vi

3.5.1 Umum 46 3.5.2 Simulasi Analisis Pengkodean MBE... 47 3.5.2.1 Estimasi Periode Pitch 48 3.5.2.2 Penghalusan Pitch 50 3.5.2.3 Keputusan Voiced/Unoiced.. 50 3.5.2.4 Koefisien LPC 51 3.5.3 Kuantisasi Parameter MBE.. 51 3.5.3.1 Kuantisasi Perioda Pitch 51 3.5.3.2 Kuantisasi Keputusan Voiced/Unvoiced.. 52 3.5.3.3 Kuantisasi Fasa.. 52 3.5.3.4 Kuantisasi Koefisien LAR 52 3.5.3.5 Kuantisasi Koefisien Gain LPC 52 3.5.4 Simulasi Sintesis Pengkode MBE.. 53 3.5.4.1 Prosedur Overlap & Add 55 3.5.5 Alokasi bit Pengkodean Suara MBE 4,8 kbps.. 56 BAB IV SIMULASI DAN ANALISA DATA.... 58 4.1 Suara Masukan... 58 4.2 Alokasi Bit Multi Band Excitation. 59 4.3 Diagram Alir Simulasi MBE. 60 4.4 Sinyal Suara Masukan Dan Keluaran. 67 4.5 Metode Pengukuran 72 4.6 Hasil Pengamatan 73 4.7 Analisa Hasil Pengamatan... 73 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN... 75 5.1 Kesimpulan...... 75 5.2 Saran........ 75 vii

DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN MEAN OPINION SCORE (MOS) viii

DAFTAR TABEL Tabel 2.1: Skala DRT... 28 Tabel 2.2: Lima nilai skala untuk pengujian metode MOS... 28 Tabel 2.3: perbandingan laju bit, MOS dan kompleksitas beberapa algoritma pengkodean suara... 29 Tabel 3: Alokasi bit pengkodean MBE 4,8 kbps.. 57 Tabel 4.1: 10 sampel suara. 59 Tabel 4.2: Hasil Pengamatan Simulasi MBE. 73 xi

DAFTAR GAMBAR Gambar 2.1: Elemen Sistem Pengkodean Suara 5 Gambar 2.2: Sistem produksi suara manusia. 7 Gambar 2.3: Sinyal suara voiced dan sinyal suara unvoiced.. 8 Gambar 2.4: Metode pengkodean suara 10 Gambar 2.5: Diagram blok sistem LPC.. 13 Gambar 2.6: Representasi sinyal suara.. 15 Gambar 2.7: Karakteristik kuantisasi linier (uniform)... 21 Gambar 2.8: Dekomposisi tahap pertama... 24 Gambar 2.9: Dekomposisi tahap kedua. 25 Gambar 3.1: Enkoder.. 31 Gambar 3.2: Dekoder.. 32 Gambar 3.3: Diagram blok algoritma analisis MBE... 33 Gambar 3.4: Blok algoritma sintesis pengkodean suara (MBE). 42 Gambar 3.5: Diagram blok proses analisis dalam simulasi MBE.. 47 Gambar 3.6: Diagram blok proses estimasi pitch 48 Gambar 3.7: Diagram blok proses sintesis MBE... 53 Gambar 3.8: Diagram blok sintesis suara unvoiced. 54 Gambar 3.9: Diagram blok sintesis suara voiced 55 Gambar 4.1: Flowchart algoritma rekonstruksi spektrum.. 60 Gambar 4.2: Flowchart algoritma perbaikan pitch. 61 Gambar 4.3: Flowchart algoritma separasi band 62 Gambar 4.4: Flowchart algoritma deteksi voicing.. 63 Gambar 4.5: Flowchart algoritma sintesis bagian voiced. 64 Gambar 4.6: Flowchart algoritma sintesis bagian unvoiced.. 65 Gambar 4.7: Flowchart algoritma kuantisasi pitch 66 Gambar 4.8: Bentuk sinyal u.wav dengan bunyi suara u..67 ix

Gambar 4.9: Bentuk sinyal UKM1.wav dengan bunyi suara Universitas Kristen Maranatha 67 Gambar 4.10: Bentuk sinyal apa_adanya.wav dengan bunyi suara Apa adanya saja. 68 Gambar 4.11: Bentuk sinyal elektro.wav dengan bunyi suara departemen teknik elektro.. 68 Gambar 4.12: Bentuk sinyal dayung.wav dengan bunyi suara sekali merengkuh dayung dua tiga pulau terlewati.. 69 Gambar 4.13: Bentuk sinyal rang.wav dengan bunyi suara Rangkaian digital dan logika.. 69 Gambar 4.14: Bentuk sinyal dago.wav dengan bunyi suara jalan Insinyur Haji Juanda. 70 Gambar 4.15: Bentuk sinyal jalan_ganeca.wav dengan bunyi suara jalan Ganesa 10.. 70 Gambar 4.16: Bentuk sinyal t1.wav dengan bunyi suara fundamental of digital sinyal processing 71 Gambar 4.17: Bentuk sinyal t2.wav dengan bunyi suara pengujian kualitas suara secara subjektif dan objektif 71 x