PREDIKSI PERKEMBANGAN BEBAN LISTRIK DI KECAMATAN RANAH PESISIR SAMPAI TAHUN 2025

dokumen-dokumen yang mirip
Vol.17 No.2. Agustus 2015 Jurnal Momentum ISSN : X

PRAKIRAAN KEBUTUHAN LISTRIK PADA TAHUN DI KABUPATEN KLATEN

PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK PT.PLN (PERSERO) RAYON PURWOKERTO KOTA (STUDI KASUS)

LISTRIK/ELECTRICITY 6.1 ELECTRICITY 6.1. LISTRIK

PREDIKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK KOTA PADANG SAMPAI TAHUN Arfita Yuana Dewi 1, Yudhi Febrizal 2

PERHITUNGAN DAYA LISTRIK PEMAKAIAN SENDIRI TRAFO PS UNIT 1,2,3 DAN 4 DI PT.PLN (PERSERO) SEKTOR PEMBANGKITAN BUKIT ASAM LAPORAN AKHIR

Analisa Nilai Indeks Keandalan Sistem Jaringan Distribusi Udara 20 kv pada Feeder PT. PLN (Persero) Rayon Sungai Penuh - Kerinci

Yuningsih Akili 1 Yasin Mohamad 2. Abstrak

PROYEKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK APJ PEKALONGAN TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE LEAP

PROYEKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK TAHUN PT PLN (PERSERO) DISTRIBUSI JAWA BARAT & BANTEN MENGGUNAKAN SOFTWARE LEAP

ESTIMASI PEMBEBANAN TRANSFORMATOR GARDU INDUK 150 KV

PERENCANAAN SISTEM FOTOVOLTAIK BAGI PELANGGAN RUMAH TANGGA DI KOTA PANGKALPINANG

PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK TAHUN PADA PT. PLN (PERSERO) UNIT AREA PELAYANAN DAN JARINGAN (APJ) TEGAL DENGAN METODE GABUNGAN

Jurnal Media Elektro, Vol. 1, No. 1, April 2012 ISSN

Peramalan Beban Jangka Panjang Sistem Kelistrikan Kota Palu Menggunakan Metode Logika Fuzzy

PERAMALAN PENJUALAN ENERGI LISTRIK DI INDONESIA ( )

PRISMA FISIKA, Vol. III, No. 3 (2015), Hal ISSN :

PREDIKSI KEBUTUHAN AIR BERSIH UNTUK LIMA BELAS TAHUN YANG AKAN DATANG DI KABUPATEN ROKAN HULU PROVINSI RIAU

Pengembangan Trafo Distribusi Berdasarkan Pertumbuhan Beban Tahun di UPJ Batang

PERHITUNGAN INDEKS POLARISASI PADA TRANSFORMATOR 18 MVA DI GARDU INDUK KERAMASAN PT.PLN (PERSERO) PEMBANGKITAN SEKTOR KERAMASAN

ANALISIS RUGI-RUGI ENERGI SISTEM DISTRIBUSI PADA GARDU INDUK SEI. RAYA

Gunawan Hadi Prasetiyo, Optimasi Penempatan Recloser pada Penyulang Mayang Area Pelayanan dan Jaringan (APJ) Jember Menggunakan Simplex Method

ANALISA SUSUT DAYA DAN JATUH TEGANGAN PADA SALURAN TRANSMISI TEGANGAN TINGGI 150 KV PADA GARDU INDUK PALUR GONDANGREJO

SIMULASI PENGEMBANGAN TRAFO DISTRIBUSI BERDASARKAN PERTUMBUHAN BEBAN MENGGUNAKAN MODEL DKL 3,2 DAN SOFTWARE

ESTIMASI RUGI-RUGI ENERGI PADA SISTEM DISTRIBUSI RADIAL 20 KV (STUDI KASUS : PENYULANG KI.4-MAWAS GI. KIM)

ANALISIS PERBANDINGAN METODE LOGIKA FUZZY DAN REGRESI LINEAR PADA PERAMALAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK DI RAYON SEMARANG BARAT TAHUN

Prosiding Manajemen ISSN:

STUDI KEAMANAN SUPLAI ENERGI LISTRIK BALI SAMPAI DENGAN TAHUN 2025

PRAKIRAAN DAN ANALISA KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK PROVINSI SUMATERA BARAT HINGGA TAHUN 2024 DENGAN METODE ANALISIS REGRESI LINEAR BERGANDA

STUDI KEANDALAN KETERSEDIAAN DAYA PERENCANAAN PEMBANGKIT LISTRIK PT PLN SISTEM SULSELBAR TAHUN

PERBANDINGAN METODE GABUNGAN DAN METODE KECENDERUNGAN (REGRESI LINIER) UNTUK PRAKIRAAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK WILAYAH SUMATERA UTARA

Optimasi Operasi Pembangkit Termis Dengan Metode Pemrograman Dinamik di Sub-Regional Bali

Keywords : Delphi, System, Electrical Measurement

ANALISA PENGARUH KEGAGALAN PROTEKSI TERHADAP INDEKS KEANDALAN DI GARDU INDUK TALANG RATU PT.PLN(PERSERO) MENGGUNAKAN ETAP 12.6

BAB VII INDUSTRI Manufacture

PERINDUSTRIAN, LISTRIK DAN AIR MINUM

METODE PENELITIAN. pelanggan rumah tangga, bisnis, sosial, dan industri pada tahun-tahun yang

ABSTRAK. Kata kunci : Kepuasan pelanggan dan olah data statistik SPSS. vii

ANALISIS TEKNIS EKONOMIS TERHADAP PERTUMBUHAN BEBAN MENGGUNAKAN BACKPROPAGATION TAHUN DI PENYULANG MAYANG

RANCANG BANGUN PEMBANGKIT LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN FLYWHEEL

Kata Kunci : PLC, Webserver, Website, monitoring, mengontrol, KWH.

PERAMALAN BEBAN PUNCAK LISTRIK JANGKA PENDEK MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN

ABSTRAK. Kata kunci : sistem informasi, Teknologi Informasi, perencanaan strategi IT. iii Universitas Kristen Maranatha

Studi Keandalan Ketersediaan Daya Pembangkit Listrik pada Jaringan Daerah X

Perindustrian, Pertambangan, dan Energi BAB VI PERINDUSTRIAN PERTAMBANGAN DAN ENERGI

ANALISIS PERBANDINGAN METODE LOGIKA FUZZY DAN LOGIKA FUZZY CLUSTERING PADA PROYEKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DI INDONESIA SAMPAI TAHUN 2025

PRAKIRAAN KEBUTUHAN BEBAN DAN ENERGI LISTRIK KABUPATEN KENDAL

ESTIMASI KEBUTUHAN DAYA LISTRIK SULAWESI SELATAN SAMPAI TAHUN Harifuddin Jurusan Pendidikan Teknik Elektro FT UNM. Abstrak

ANALISIS PERBAIKAN SUSUT ENERGI PADA JARINGAN MENENGAH PENYULANG KALIBAKAL 03 DI PT. PLN (PERSERO) AREA PURWOKERTO

BAB 3 PENGOLAHAN DATA

Optimalisasi Penjadwalan Pembangkit Listrik di Sistem Sorong

ANALISIS RAMALAN KEBUTUHAN BEBAN ENERGI LISTRIK DI REGIONAL SUMATERA UTARA TAHUN DENGAN METODE GABUNGAN

PREDIKSI KUANTITAS AIR BERSIH PDAM TIRTA LAWU UNIT KECAMATAN KARANGANYAR PADA TAHUN 2026 TUGAS AKHIR

BAB I PENDAHULUAN. perhatian utama saat ini adalah terus meningkatnya konsumsi energi di Indonesia.

PRAKIRAAN BEBAN TERPASANG DI KOTA SURAKARTA PADA TAHUN 2025

SIMULASI DAN ANALISIS ALIRAN DAYA SISTEM TENAGA. LISTRIK 20 kv REGION CILACAP MENGGUNAKAN METODE NEWTHON RAPSHON

ANALISIS PERHITUNGAN LOSSES PADA JARINGAN TEGANGAN RENDAH DENGAN PERBAIKAN PEMASANGAN KAPASITOR. Ratih Novalina Putri, Hari Putranto

ESTIMASI UMUR PAKAI DAN RUGI DAYA TRANSFORMATOR. The Estimated Age of Use and Loss Power Transformer

BAB IV ANALISA PEMBAHASAN. Pada Pelanggan Penyalahgunaan Energi Listrik. Berikut hasil pemeriksaan instalasi sambungan tenaga listrik PLN oleh tim

ANALISA JATUH TEGANGAN DAN PENANGANAN PADA JARINGAN DISTRIBUSI 20 KV RAYON PALUR PT. PLN (PERSERO) MENGGUNAKAN ETAP 12.6

PENGARUH PERUBAHAN DAYA TERPASANG TERHADAP EFISIENSI GENERATOR 11 KV / 20 MW PADA PLTG UNIT 3 KERAMASAN PT. PLN (PERSERO) PALEMBANG

ANALISIS FAKTOR BEBAN TENAGA LISTRIK DI WILAYAH PLN APJ SURAKARTA DENGAN OBJEK PELANGGAN RUMAH TANGGA

DAFTAR ISI... DAFTAR ISI DAFTAR GAMBAR.. DAFTAR TABEL... DAFTAR LAMPIRAN...

Key words: Artificial Neural Network, Exponential Smoothing, Prediction, Electrical Energy Need.

Reka Integra ISSN: Jurusan Teknik Industri Itenas No. 02 Vol. 02 Jurnal Online Institut Teknologi Nasional April 2014

APLIKASI LOGIKA FUZZY PADA PERAMALAN KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK JANGKA PANJANG DI PROVINSI SUMATERA BARAT SAMPAI TAHUN 2018 TUGAS AKHIR

EVALUASI KEBUTUHAN AIR BERSIH TAHUN 2026 DI KECAMATAN TASIKMADU KABUPATEN KARANGANYAR TUGAS AKHIR

LAPORAN KERJA PRAKTEK PERHITUNGAN, PENYEBAB DAN UPAYA PENANGGULANGAN LOSSES ( SUSUT ) JARINGAN DISTRIBUSI DI PT.PLN (PERSERO) LABUAN BAJO

PERHITUNGAN LOAD FORECAST PADA KAPASITAS FEEDER 20 KV (APLIKASI PT. PLN RAYON BELANTI PADANG)

PEMODELAN SISTEM DINAMIK UNTUK MENGURANGI SUSUT TEKNIS (STUDI KASUS : PLN RAYON PAMEKASAN)

BAB 1 PENDAHULUAN. Energi sangat berperan penting bagi masyarakat dalam menjalani kehidupan sehari-hari dan

STUDI PEMILIHAN SUMBER ENERGI LISTRIK DI PABRIK GULA PT. PERKEBUNAN NUSANTARA (PTPN) XI SITUBONDO

Makalah Seminar Tugas Akhir PERKIRAAN KONSUMSI ENERGI LISTRIK APJ CILACAP TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN SOFTWARE LEAP

ABSTRACT. EFFECT OF SYSTEM REWARD and PUNISHMENT EMPLOYEE PERFORMANCE (PT. KENCANA MAKMUR LESTARI)

PRAKIRAAN BEBAN PUNCAK RAYON KOTA CIREBON TAHUN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE-E

EVALUASI INTENSITAS KONSUMSI ENERGI LISTRIK MELALUI AUDIT AWAL ENERGI LISTRIK DI RSJ.PROF.HB.SAANIN PADANG

IDENTIFIKASI PARAMETER SISTEM PADA PLANT ORDE DENGAN METODE GRADIENT

ANALISIS PROYEKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK PADA TAHUN DI PROVINSI DIY DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ECONOMETRIC

Perbandingan Akurasi Backpropagation Neural Network dan ANFIS Untuk Memprediksi Cuaca

ABSTRAK. Kata kunci : Kondisi tanpa Harmonisa, Kondisi dengan Harmonisa, Harmonic Analysis Load Flow, Rugi Daya, Sistem Tegangan Rendah.

OPTIMASI PENYEIMBANGAN BEBAN PADA TRAFO DISTRIBUSI TERHADAP SUSUT ENERGI (APLIKASI FEEDER SIKAKAP)

PEMODELAN DAN SISTEM INFORMASI PREDIKSI KAPASITAS PEMBANGKIT LISTRIK MENGGUNAKAN NEURAL NETWORK (SEKTOR RUMAH TANGGA)

Prediksi Beban Listrik jangka Panjang di Kabupaten Batu Bara tahun dengan Menggunakan Metode Fuzzy Clustering

PERBAIKAN JATUH TEGANGAN PADA FEEDER B KB 31P SETIABUDI JAKARTA DENGAN METODE PECAH BEBAN

Kata kunci: beban GI, perkiraan, regresi linier berganda

Keadaan atau kejadian-kejadian pada masa yang akan datang tidaklah akan selalu sesuai dengan yang diharapkan, oleh karena itu perlu dilakukan suatu

PROYEKSI KEBUTUHAN DAYA LISTRIK DI PROPINSI SULAWESI TENGAH TAHUN

ESTIMASI MODEL KOMBINASI SEBARAN PERGERAKAN DAN PEMILIHAN MODA BERDASARKAN INFORMASI ARUS LALU LINTAS TESIS MAGISTER

PERHITUNGAN BIAYA POKOK PENYEDIAAN (BPP) TENAGA LISTRIK PER GOLONGAN PELANGGAN STUDI KASUS PT PLN (PERSERO) SISTEM SULSELTRABAR

PERAMALAN BEBAN PEMAKAIAN LISTRIK JAWA TENGAH DAN DAERAH ISTIMEWA YOGYAKARTA DENGAN

ANALISIS PROYEKSI KEBUTUHAN ENERGI LISTRIK DENGAN MENGGUNAKAN METODE SIMPLE ECONOMETRIC

BESAR SUBSIDI UNTUK DISTRIBUSI JAWA TIMUR TAHUN 2007 SEBESAR Rp.224,21/kWh

ABSTRAK. Studi di PT Bank Internasional Indonesia Tbk. Nama : Ratna Mutiara NPM : R009 MAGISTER MANAJEMEN UNIVERSITAS WIDYATAMA BANDUNG

1. BAB I PENDAHULUAN

KLASIFIKASI KELOMPOK RUMAH TANGGA DI KABUPATEN BLORA MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS) DAN FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR (FK-NN)

MENINGKATKAN EFISIENSI KERJA DARI CUK KONVERTER DENGAN MENGGUNAKAN 4 BUAH INTI MAGNET TIPE E BERCELAH UDARA 4 BUAH DENGAN BEBAN R, L DAN C

LISTRIK DAN AIR MINUM Electricity and Water Supply

APLIKASI MATLAB UNTUK PERAMALAN BEBAN JARINGAN DISTRIBUSI DI UPJ RANDUDONGKAL TAHUN

ANALISIS KEANDALAN SISTEM DISTRIBUSI TENAGA LISTRIK PADA PENYULANG NUSANTARA II DI PT.PLN (PERSERO) RAYON KROYA MENGGUNAKAN METODE SECTION TECHNIQUE

WIRELESS TELEMETERING KWH METER DIGITAL BERBASIS MIKROKONTROLER ABSTRAK

Transkripsi:

Prediksi Perkembangan Beban Listrik di Kecamatan Ranah Pesisir Sampai 2015 PREDIKSI PERKEMBANGAN BEBAN LISTRIK DI KECAMATAN RANAH PESISIR SAMPAI TAHUN 2025 Oleh: Arfita Yuana Dewi 1), Arynugraha Tri Saputra 2) 1) Dosen Teknik Elektro, 2) Mahasiswa Institut Teknologi Padang Absatrak Tersedianya tenaga listrik yang mudah dapat memenuhi kebutuhan masyarakat serta menjamin kwalitas pelayanannya, syarat yang penting untuk meningkatkan taraf kehidupan masyarakat maka untuk itu diperlukan listrik yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat Kec. Ranah Pesisir, maka salah satu usaha yang dapat dilakukan adalah diperlukan perkiraan perkembangan energi listrik yang akan terjadi di Kec. Ranah Pesisir sampai tahun 2025. Penelitian ini dilakukan untuk memperoleh prediksi laju perkembangan beban listrik yang terjadi di Kec. Ranah Pesisir mulai tahun 2010 sampai tahun 2025, berdasarkan data-data perkembangan beban listrik dimasa lalu. Berdasarkan data dari PT. PLN (Persero) Kantor Ranting Balai Selasa bahwa pada tahun 2000 ada 2.261 pelanggan yang mana jumlah daya tersambung sebesar 1.088.600 VA dan jumlah pemakaian energi listrik sebesar 104.193 kwh. Berdasarkan analisa data dan hasil pembahasan prediksi beban listrik dari tahun 2010 sampai tahun 2025 menggunakan metode` yang memiliki nilai standar error terkecil. Berdasarkan hasil perhitungan diperkirakan pada tahun 2025 nanti jumlah pelanggan listrik sebanyak 9.575,38 pelanggan, jumlah daya tersambung 14.401.741,92 VA dan jumlah konsumsi energi listrik 1.602.199,84 kwh. Kata kunci:,, Energi Listrik Abstract The easy availability of electricity to meet the needs of the community and ensure the quality of service, an important requirement to improve people's lives then it is necessary for electricity in accordance with the needs of the Kec. Ranah Pesisir, then one business that can be done is that it needs an estimated growth of electrical energy that would occur in Kec. Ranah Pesisir until 2025. This research was conducted to obtain input rate of electric load growth that occurred in the Kec. Ranah Pesisir from 2010 to 2025, based on data electricity load growth in the past. According to data from PT. PLN (Persero) Kantor Ranting Balai Selasa that in 2000 there are 2261 customers where the number of connected power amounting to 1.0886 million VA and the amount of electrical energy consumption by 104,193 kwh. Based on data analysis and discussion results of the electrical load prediction from 2010 to 2025 using an exponential equation method which has the smallest standard error values. Based on the calculation result is expected later in the year 2025 the number of electricity customers as much as 9575.38 subscribers, the number of connected power VA 14,401,741.92 and the amount of 1,602,199.84 kwh of electrical energy consumption. Key: Customers, Connected Power, Electrical Energy Consumption 1. Pendahuluan Terjadinya tenaga listrik yang murah dan dapat memenuhi kebutuhan masyarakat serta terjamin kwalitas pelayanannya, merupakan syarat yang penting untuk meningkatkan taraf kehidupan suatu masyarakat. Untuk menyediakan tenaga listrik yang sesuai dengan kebutuhan masyarakat, diperlukan perencanaan yang akurat dalam menentukan kapasitas tenaga listrik. Setelah didapatkan hasilnya lalu ditentukan persamaan manakah yang paling cocok untuk memprediksi perkembangan beban listrik di Kec. Ranah Pesisir dimasa yang akan datang. Prediksi perkembangan beban listrik merupakan bagian yang penting dalam perencanaan perkembangan kapasitas gardu distribusi terpasang dimasa mendatang karena perkembangan akan menjadi landasan utama dalam menentukan kapasitas gardu Jurnal Teknik Elektro ITP Volume 4 No. 1; Januari 2015 51

Prediksi Perkembangan Beban Listrik di Kecamatan Ranah Pesisir Sampai 2015 distribusi yang akan dibangun atau dipasang nantinya. Penelitian yang dilakukan bertujuan memperoleh gambaran perkembangan beban listrik mulai tahun 2010 sampai tahun 2025. 2. Landasan Teori 2.1 Pertumbuhan rata-rata beban listrik Keterangan: Y 0 = keadaan awal beban listrik Y i = keadaan akhir dari beban listrik X = laju rata-rata pertumbuhan beban listrik t = tahun a. Persamaan Kuadrat Terkecil Persamaan Kuadrat terkecil sebagai berikut : Keterangan : Y PL = Prediksi perkembangan parameter A = Perkembangan parameter B = Laju Perkembangan parameter t = tahun ke-... 2.3 Persamaan Eksponensial Dalam melakukan pengolahan data parameter kelistrikan PT.PLN (Persero) Kantor Ranting Balai Selasa dengan menggunakan. Adapun persamaan yang digunakan sebagai berikut : 3. Metodolugi Penelitian 3.1 Sumber Data Dalam penelitian ini penulis telah melakukan survey lapangan dan penelitian pada PT. PLN (Persero) Kantor Ranting Balai Selasa, oleh sebab itu didalam penelitian ini dibutuhkan data-data yang diperoleh dari PT. PLN (Persero) Kantor Ranting Balai Selasa. Data-data PT. PLN (Pesero) Kantor Ranting Balai Selasa yang dipergunakan sebagai acuan dalam melakukan proses perhitungan adalah jumlah pelanggan, besarnya daya tersambung (VA) dan pemakaian energi listrik (kw h) untuk tiap-tiap akhir tahunnya mulai dari tahun 2000 sampai dengan 2009. 3.2 Teknik Penyajian Data Data-data perkembangan beban listrik yang lalu disajikan melalui : 1. Sistem tabulasi data, yaitu penyajian datadata penelitian dalam satu tabel. Seluruh data-data yang berbentuk angka (data numerik) yang diperoleh dari penelitian maupun data-data hasil perhitungan prediksi disajikan dalam bentuk tabel. 2. Grafik, yaitu penggambaran data tentang prediksi perkembangan beban listrik mulai tahun 2010 sampai tahun 2025 dengan menggunakan titik-titik yang membentuk garis. Data penelitian tentang jumlah pelanggan juga disajikan dalam bentuk kurva garis untuk memudahkan dalam melihat bentuk kecendrungan yang terjadi sejak tahun 2000 sampai tahun 2009 Keterangan : Y PL = perkembangan parameter kelistrikan A = Konstanta bentuk kurva eksponesial B = laju pertumbuhan pelanggan t =tahun ke-... Jurnal Teknik Elektro ITP Volume 4 No. 1; Januari 2015 52

Prediksi Perkembangan Beban Listrik di Kecamatan Ranah Pesisir Sampai 2015 2000 1.088.600 2001 1.271.570 2002 1.454.540 2003 1.637.510 2004 1.820.480 2005 1.989.950 2006 2.142.350 2007 2.437.300 2008 2.602.750 2009 2.674.600. Gambar 1. Flowchart Penelitian 4. Hasil 4.1 Data Pertumbuhan Tabel 4.1 Pertumbuhan pelanggan dari 2000 sampai 2009 Listrik (Plg) 2000 2.261 2001 2.430 2002 2.599 2003 2.769 2004 2.938 2005 3.076 2006 3.229 2007 3.544 2008 3.683 2009 3.695. Tabel 4.2 Pertumbuhan daya terpasang 2000 sampai 2009 (VA) Tabel 4.3 Pertumbuhan Energi dari 2000 sampai 2009 Energi 2000 104.193 2001 123.447 2002 142.701 2003 161.955 2004 181.209 2005 214.794 2006 198.901 2007 248.643 2008 244.009 2009 288.510 4.2 Analisa 1. Pertumbuhan rata-rata beban listrik Dari data yang ada maka diperoleh : = 5,609 = 10,504 ; dan = 11,982 2. Pertumbuhan rata-rata beban listrik berikut : Persamaan Kuadrat Terkecil Persamaan Kuadrat terkecil sebagai Persamaan Eksponensial Dalam melakukan pengolahan data parameter kelistrikan PT.PLN (Persero) Kantor Jurnal Teknik Elektro ITP Volume 4 No. 1; Januari 2015 53

Prediksi Perkembangan Beban Listrik di Kecamatan Ranah Pesisir Sampai 2015 Ranting Balai Selasa dengan menggunakan. Adapun persamaan yang digunakan sebagai berikut : Tabel 4.4 Prediksi beban listrik dengan metode kuadrat terkecil Kuadrat Terkecil Energi PLG VA kwh 2000 2.260,95 1.088.600,00 104.192,93 2001 2.430,16 1.271.570,00 123.446,99 2002 2.599,37 1.454.540,00 142.701,05 2003 2.768,58 1.637.510,00 161.955,11 2004 2.937,79 1.820.480,00 181.209,17 2005 3.107,01 2.003.450,00 200.463,23 2006 3.276,22 2.186.420,00 219.717,29 2007 3.455,43 2.369.390,00 238.971,35 2008 3.614,64 2.552.360,00 258.225,41 2009 3.783,85 2.735.330,00 277.479,47 Tabel 4.5 Prediksi beban listrik dengan metode Kuadrat Terkecil Energi PLG VA kwh 2000 2.308,54 1.167.822,47 113.044,08 2001 2.443,72 1.291.273,84 125.691,70 2002 2.586,80 1.427.775,36 139.754,35 2003 2.738,27 1.578.706,55 155.390,37 2004 2.898,60 1.745.592,78 172.775,78 2005 3.068,33 1.930.120,69 192.106,30 2006 3.247,99 2.134.155,17 213.599,56 2007 3.438,17 2.359.758,30 237.497,54 2008 3.639,48 2.609.210,09 264.069,27 2009 3.852,59 2.885.031,62 293.613,91 Setelah dilakukan validasi dengan menggunakan SPSS V.15 maka diperoleh bahwa error terkecil dimiliki oleh metode Dimana untuk prediksi dengan metode kuadrat terkecil dari data yang ada maka diperoleh standar error pelanggan sebesar 59,846, daya tersambung sebesar 42.767,691 dan pemakaian energi sebesar 12.233,766. Sedangkan untuk prediksi dengan metode persamaan berpangkat dari data yang ada maka diperoleh standar error pelanggan sebesar 0,021, daya tersambung sebesar 0,045 dan pemakaian energi sebesar 0,069. Sehingga untuk proses prediksi beban listrik mulai dari tahun 2010 sampai dengan tahun 2025 menggunakan metode persamaan eksponensial yang sudah divalidasi dengan SPSS V.15 Tabel 4.6 Prediksi beban listrik dari tahun 2010 sampai tahun 2025 dengan metode Tahu n Listrik (PLG) (VA) Energi (kwh) ( Y PL ) ( Y DT) ( Y PE) 2010 4.078,17 3.190.010,45 326.464,06 2011 4.316,96 3.527.228,81 362.989,56 2012 4.569,73 3.900.094,78 403.601,60 2013 4.837,30 4.312.376,68 448.757,41 2014 5.120,54 4.768.241,21 498.965,35 2015 5.420,37 5.272.295,52 554.790,67 2016 5.737,75 5.829.633,78 616.861,83 2017 6.073,71 6.445.888,68 685.877,65 2018 6.429,35 7.127.288,34 762.615,11 2019 6.805,81 7.880.719,26 847.938,12 2020 7.204,31 8.713.795,92 942.807,25 2021 7.626,15 9.634.937,73 1.048.290,54 2022 8.072,68 10.653.454,13 1.165.575,53 2023 8.545,37 11.779.638,65 1.295.982,62 2024 9.045,73 13.024.872,96 1.440.979,92 2025 9.575,38 14.401.741,92 1.602.199,84 5. Kesimpulan dan Saran 5.1 Kesimpulan Berdasarkan perhitungan dan analisa pada bab sebelumnya, perkembangan beban listrik PT. PLN (Persero) Kantor Ranting Balai Selasa mengalami perkembangan yang cukup signifikan dari tahun ke tahun dimana hal tersebut dipengaruhi oleh tiga macam faktor beban listrik yaitu pelanggan, daya tersambung dan pemakaian energi listrik. Adapun kesimpulan-kesimpulan yang dapat diambil dari analisa tersebut di atas adalah sebagai berikut : a. Laju rata-rata perkembangan beban listrik Kec. Ranah Pesisir sebelum tahun 2010 adalah, dari sisi pelanggan sebesar 5,609 %, dari sisi daya tersambung sebesar Jurnal Teknik Elektro ITP Volume 4 No. 1; Januari 2015 54

Prediksi Perkembangan Beban Listrik di Kecamatan Ranah Pesisir Sampai 2015 10,504 % dan dari sisi pemakaian energi listrik sebesar 11,982 %. b. Prediksi beban listrik Kec. Ranah Pesisir mulai tahun tahun 2010 sampai tahun 2025 menggunakan metode persamaan eksponensial dengan nilai standard error estimasi yang terkecil, sehingga didapatkan hasil prediksi pada tahun 2010 pelanggan akan diperkirakan menjadi 4.078,17 pelanggan dan tahun 2025 menjadi 9.575,38 pelanggan, untuk daya tersambung pada tahun 2010 diperkirakan menjadi 3.190.010,45 VA dan tahun 2025 menjadi 14.401.741,92, dan untuk pemakaian energi listrik diperkirakan menjadi 326.464,06 kwh dan tahun 2025 menjadi 1.602.199,84 kwh. 5.2 Saran Adapun saran yang dapat penulis sampaikan setelah melakukan pengamatan dan perhitungan terhadap data beban di Kec. Ranah Pesisir adalah : 1. PT. PLN (Persero) Kantor Ranting Balai Selasa seharusnya sudah mulai melakukan perencanaan yang mungkin dapat berupa program pengembangan ataupun melakukan uprating dari gardu-gardu distribusi yang terpasang saat ini mengingat pada tahun 2025 nanti daya tersambung dari pelanggan akan menjadi 14.401.741,92 VA sedangkan daya terpasang dari gardu-gardu distribusi yang ada saat ini hanya 1.815.000 VA. 2. Untuk dapat menggunakan program validasi secara baik dan benar serta dapat mempertanggung jawabkan data yang dihasilkan secara akurat maka kepada peneliti selanjutnya yang berminat terhadap pokok bahasan seperti ini agar terlebih dahulu mempelajari penggunaan program validasi seperti SPSS ini secara matang, sehingga tidak megalami kesulitan dalam menganalisa data output yang dikeluarkan oleh program validasi itu sendiri. DAFTAR PUSTAKA [1]. Darwin (2007). Prediksi Perkembangan Beban Listrik Sektor Rumah Tangga di Kota Padang Sampai 2015. [2]. Pabla, A.S (1991). Sistem Distribusi Listrik. Cetakan ketiga, Jakarta. Erlangga. [3]. Ronald Walpol. Pengantar Statistika. [4]. Supranto, J. (2000). Statistik Teori dan Aplikasi. Jilid I. Jakarta. Erlangga. Jurnal Teknik Elektro ITP Volume 4 No. 1; Januari 2015 55