ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL SKRIPSI

dokumen-dokumen yang mirip
ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL

PERAMALAN LAJU INFLASI DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

PEMODELAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

ABSTRAK. Kata kunci : Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG), Tingkat Inflasi, Tingkat Suku Bunga SBI, Nilai Tukar Rupiah. Universitas Kristen Maranatha

BAB I PENDAHULUAN. Kehidupan manusia tidak pernah lepas dari waktu, banyak orang yang

PEMODELAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG) MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS)

PERAMALAN DINAMIS PRODUKSI PADI DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN METODE KOYCK DAN ALMON

REGRESI ROBUST MM-ESTIMATOR UNTUK PENANGANAN PENCILAN PADA REGRESI LINIER BERGANDA

SKRIPSI. Disusun Oleh: MARTA WIDYASTUTI

PEMODELAN KURS RUPIAH TERHADAP DOLLAR AMERIKA SERIKAT MENGGUNAKAN

Pengaruh Nilai Tukar Rupiah Per Dollar AS, Tingkat Inflasi, dan Tingkat Suku Bunga SBI Terhadap IHSG di Bursa Efek Indonesia.

PEMODELAN DATA INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN. Disusun Oleh : NOVIA AGUSTINA. Skripsi. Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Undip

PEMODELAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

ABSTRACT. Keywords: exchange rate, JCI, NYSE, Nikkei, Hang Seng, STI and Telkom's share price. Universitas Kristen Maranatha. viii

ABSTRACT ANALYSIS THE IMPACT OF COMPANY SIZE, INFLATION RATE, EXCHANGE RATE ON STOCK PRICES. (Empirical Study on Manufacturing Companies Listed on the

ANALISIS PENGARUH INFLASI, KURS DAN BI RATE TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI BURSA EFEK INDONESIA TAHUN

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PEMODELAN VEKTOR AUTOREGRESIF X TERHADAP VARIABEL MAKROEKONOMI DI INDONESIA

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR RESIKO ANGKA KESAKITAN DIARE

KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER

Metode Peramalan dengan Menggunakan Model Volatilitas Asymmetric Power ARCH (APARCH)

PERAMALAN LAJU INFLASI, SUKU BUNGA INDONESIA DAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

ABSTRAK. Kata kunci : ROA, ROE, PBV,EPS,Harga Saham. vii. Universitas Kristen Maranatha

PEMODELAN REGRESI 2-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Tingkat pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PEMODELAN REGRESI 3-LEVEL DENGAN METODE ITERATIVE GENERALIZED LEAST SQUARE (IGLS) (Studi Kasus: Lamanya pendidikan Anak di Kabupaten Semarang)

PEMODELAN REGRESI LINIER MULTIVARIAT DENGAN METODE PEMILIHAN MODEL FORWARD SELECTION

MODEL REGRESI ROBUST MENGGUNAKAN ESTIMASI S DAN ESTIMASI GS

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

AUTOREGRESSIVE (MSVAR) SKRIPSI

METODE REGRESI DATA PANEL UNTUK PERAMALAN KONSUMSI ENERGI DI INDONESIA

GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (GWRPCA) PADA PEMODELAN PENDAPATAN ASLI DAERAH DI JAWA TENGAH

ANALISIS INFLASI KOTA SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI NON PARAMETRIK B-SPLINE

BAB IV ANALISIS DATA & PEMBAHASAN. Dari analisis deskriptif menggunakan program SPSS 12.0 For Windows didapatkan

ESTIMASI PARAMETER REGRESI RIDGE MENGGUNAKAN ITERASI HOERL, KENNARD, DAN BALDWIN (HKB) UNTUK PENANGANAN MULTIKOLINIERITAS

ANALISIS SUPPORT VECTOR REGRESSION

ABSTRACT. Key words : Rate of deposit interest, US foreign exchange, gold price, composite index. viii. Universitas Kristen Maranatha

REGRESI SPLINE SEBAGAI ALTERNATIF DALAM PEMODELAN KURS RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA SERIKAT SKRIPSI

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

BAB I PENDAHULUAN. Badan Pusat Statistik (BPS) seperti angka inflasi, pertumbuhan ekonomi, tingkat

BAB III OBJEK DAN DESAIN PENELITIAN. hubungan antar variabel tersebut dirumuskan dalam hipotesis penelitian, yang akan diuji

SKRIPSI OLEH HARRY MAULANA PULUNGAN

ANALISIS KINERJA PORTOFOLIO OPTIMAL CAPITAL ASSET PRICING MODEL

SKRIPSI. Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA

PERBANDINGAN REGRESI KOMPONEN UTAMA DENGAN REGRESI RIDGE PADA ANALISIS FAKTOR-FAKTOR PENDAPATAN ASLI DAERAH (PAD) PROVINSI JAWA TENGAH

ABSTRAK. : Agresivitas Pajak, Likuiditas, Leverage, Manajemen Laba

PEMODELAN LAJU KESEMBUHAN PASIEN RAWAT INAP TYPHUS ABDOMINALIS

PEMODELAN PERSENTASE BALITA GIZI BURUK DI JAWA TENGAH DENGAN PENDEKATAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWRPCA)

ABSTRAK. Kata Kunci : Ekonomi Makro, Return IHSG, Inflasi, BI Rate, Nilai Tukar

BAB I PENDAHULUAN. Pada umumnya, ilmu ekonomi mempelajari hubungan-hubungan diantara

ANALISIS FAKTOR SUKU BUNGA DEPOSITO DAN NILAI KURS TERHADAP PERMINTAAN SURAT UTANG NEGARA OLEH INVESTOR ASING KRISTANTY ULI ARTA GIRSANG

METODE PENELITIAN. A. Variabel Penelitian dan Definisi Operasional. Dalam penelitian ini variabel terikat (dependent variabel) yang digunakan adalah

PEMODELAN TINGKAT INFLASI INDONESIA MENGGUNAKAN MARKOV SWITCHING AUTOREGRESSIVE CONDITIONAL HETEROSKEDASTICITY

PEMODELAN JUMLAH UANG BEREDAR MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION (PLSR) DENGAN ALGORITMA NIPALS (NONLINEAR ITERATIVE PARTIAL LEAST SQUARES)

BAB IV HASIL ANALISIS DAN PEMBAHASAN. membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum.

ABSTRAK. Kata kunci : inflasi, nilai tukar, suku bunga, return saham.

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUNGGAL DAN FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

PERBANDINGAN MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA DAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION SKRIPSI

PEMODELAN LAJU INFLASI DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

ANALISIS KERAGAMAN PADA DATA HILANG DALAM RANCANGAN KISI SEIMBANG SKRIPSI

BAB IV HASIL PENELITIAN. bawah ini. Untuk lebih membantu penulis dalam melakukan perhitungan yang

PERAMALAN INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DENGAN MODEL RUNTUN WAKTU FUZZY TIGA FAKTOR

Pengaruh Suku Bunga, Inflasi dan Kurs terhadap Perkembangan Harga Saham PT. Telkom Tbk Menggunakan Analisis Regresi

ANALISIS PENGARUH INDEKS DOW JONES, INDEKS NIKKEI 225 DAN INDEKS HANG SENG TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN PERIODE TUGAS AKHIR

ANALISIS PENGARUH JUMLAH UANG BEREDAR DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN PEMODELAN REGRESI SEMIPARAMETRIK KERNEL

ANALISIS NILAI RISIKO (VALUE AT RISK) MENGGUNAKAN UJI KEJADIAN BERNOULLI (BERNOULLI COVERAGE TEST) (Studi Kasus pada Indeks Harga Saham Gabungan)

HALAMAN PENGESAHAN...

RANCANGAN D-OPTIMAL UNTUK REGRESI POLINOMIAL DERAJAT 3 DENGAN HETEROSKEDASTISITAS

PEMODELAN REGRESI SPLINE TRUNCATED UNTUK DATA LONGITUDINAL

ANALISIS INTERVENSI KENAIKAN HARGA BBM BERSUBSIDI PADA DATA INFLASI KOTA SEMARANG

TESIS. Disusun untuk memenuhi sebagian syarat guna Memperoleh derajat sarjana S-2 Magister Manajemen Program Pascasarjana Univeristas Diponegoro

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

PEMODELAN MARKOV SWITCHING DENGAN TIME-VARYING TRANSITION PROBABILITY

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, kurtosis. dan skewness (kemencengan distribusi).

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

ABSTRAK. iii. Universitas Kristen Maranatha

BAB III METODE PENELITIAN

PERAMALAN INDEKS HARGA KONSUMEN MENGGUNAKAN MODEL INTERVENSI FUNGSI STEP

PERBANDINGAN ANALISIS DISKRIMINAN FISHER DAN NAIVE BAYES UNTUK KLASIFIKASI RISIKO KREDIT

PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE

BAB 4 ANALISIS DAN PEMBAHASAN

SKRIPSI OLEH PRAYOGO PROGRAM STUDI AKUNTANSI DEPARTEMEN AKUNTANSI FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS UNIVERSITAS SUMATERA UTARA MEDAN 2016

PROYEKSI DATA PRODUK DOMESTIK BRUTO (PDB) DAN FOREIGN DIRECT INVESTMENT (FDI) MENGGUNAKAN VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

FAKTOR - FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NILAI PERUSAHAAN (Studi Pada Perusahaan Non-Perbankan yang Tercatat di Bursa Efek Indonesia)

PENGGUNAAN PENDEKATAN CAPITAL ASSET PRICING MODEL DAN METODE VARIANCE-COVARIANCE DALAM PROSES MANAJEMEN PORTOFOLIO SAHAM

PENGARUH FAKTOR INTERNAL DAN EKSTERNAL TERHADAP NILAI PERUSAHAAN

ANALISIS PENGARUH AKSI JUAL-BELI ASING, KURS, INDEKS HANG SENG DAN INDEKS DOW JONES TERHADAP INDEKS LQ45. (Studi kasus: saham-saham LQ45 di BEI)

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

BAB 4 ANALISIS DAN BAHASAN

ANALISIS JALUR TERHADAP FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI INDEKS PRESTASI KUMULATIF (IPK) MAHASISWA STATISTIKA UNDIP

PERBANDINGAN METODE RUNTUN WAKTU FUZZY-CHEN DAN DI INDONESIA

ANALISIS PENGARUH NILAI TUKAR RUPIAH /US$ DAN TINGKAT SUKU BUNGA SBI TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN DI BURSA EFEK JAKARTA TAHUN

Pemodelan Jaringan Syaraf Tiruan dengan Algoritma One Step Secant Backpropagation dalam Return Kurs Rupiah Terhadap Dolar Amerika Serikat

ABSTRACT ANALYSIS OF MACRO ECONOMIC INDICATORS CONCERNING SYARIAH S STOCK VOLATILITY IN JAKARTA ISLAMIC INDEX (JII) PERIOD

PENGARUH INFLASI, SUKU BUNGA SBI, DAN NILAI TUKAR RP/USD TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN (IHSG)

ANALISIS PENGARUH SIMPANAN WAJIB ANGGOTA DAN PINJAMAN ANGGOTA TERHADAP SISA HASIL USAHA ANGGOTA

ABSTRAK. Tingkat Inflasi, Suku Bunga Sertifikat Bank Indonesia (SBI), Nilai Tukar Rupiah, Harga Minyak Dunia, IHSG

DAFTAR ISI. ABSTRAK...i KATA PENGANTAR...ii DAFTAR ISI...vi DAFTAR TABEL...x DAFTAR GAMBAR...xi DAFTAR GRAFIK...xii DAFTAR LAMPIRAN...

Transkripsi:

ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL SKRIPSI Disusun oleh : Wilis Ardiana Pradana J2E 009 006 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015

ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL Oleh : Wilis Ardiana Pradana J2E 009 006 Diajukan Sebagai Salah Satu Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015 i

ii

iii

KATA PENGANTAR Puji syukur kepada Allah SWT yang telah memberikan rahmat, hidayah, serta karunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan Tugas Akhir dengan judul Analisis Pengaruh Kurs Rupiah terhadap Indeks Harga Saham Gabungan Menggunakan Distributed Lag Model. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan rasa terima kasih kepada: 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro 2. Ibu Rita Rahmawati, S.Si., M.Si selaku dosen pembimbing I 3. Bapak Sugito, S.Si., M.Si selaku dosen pembimbing II 4. Bapak/Ibu dosen Jurusan Statistika yang telah memberikan arahan dan masukan demi perbaikan penulisan tugas akhir ini 5. Semua pihak yang telah membantu dalam penulisan tugas akhir ini. Penulis menyadari bahwa Tugas Akhir ini masih jauh dari kesempurnaan. Sehingga saran dan kritik dari segala pihak yang bersifat membangun sangat penulis harapkan demi kesempurnaan penulisan selanjutnya. Semarang, November 2015 Penulis iv

ABSTRAK Analisis distributed lag merupakan cabang dari ilmu Statistika yang membahas kasus data runtun waktu. Metode yang dapat digunakan dalam analisis distributed lag ada dua yaitu Metode Koyck dan Metode Almon. Pada Metode Koyck koefisien regresi diasumsikan memiliki tanda sama dan menurun secara geometris. Pada metode ini terdapat variabel dependen pada satu waktu yang lalu sebagai variabel independen sehingga persamaannya bersifat autoregressive. Dengan menggunakan metode ini dilakukan analisis pengaruh kurs rupiah terhadap IHSG. Data yang digunakan berjumlah 35 data. Hasil yang diperoleh menunjukkan bahwa koefisien regresi tidak menurun secara geometris, sehingga Metode Koyck tidak dapat digunakan untuk menyelesaikan kasus ini. Untuk menyelesaikan kasus ini maka digunakan Metode Almon. Pada Metode Almon koefisien regresi diasumsikan dapat didekati oleh polinomial yang memiliki derajat. Sebelum menerapkan metode ini harus ditentukan panjang maksimum dari lag dan tingkat polinomial. Untuk menentukannya dilakukan beberapa kali percobaan dengan menggunakan panjang lag dan tingkat polinomial yang berbeda-beda. Melalui percobaan tersebut diperoleh hasil yang terbaik dengan panjang maksimum lag tiga dan polinomial derajat kedua. Diperoleh hasil bahwa pengaruh kurs rupiah terhadap IHSG berbanding terbalik. Kata Kunci: Distributed Lag, Metode Koyck, Metode Almon, Autoregressive, Lag, Polinomial. v

ABSTRACT Analysis of distributed lag Statistics is a branch of science that discuss the case of time series data. The method can be used in a distributed lag analysis there are two Koyck Method and Almon Method. At Koyck Method of regression coefficients are assumed to have the same sign and decreases geometrically. In this method there is the dependent variable at a time ago as the independent variable so that the equation is autoregressive. By using this method to analyze the effect of the exchange rate against IHSG. Data used were 35 data. The results showed that the regression coefficient does not decrease geometrically, so that Koyck Method can not be used to resolve this case. To resolve this case, the used Almon Method. In the Almon Method assumed regression coefficient can be approximated by a polynomial has degree. Before applying this method to be specified maximum length of lag and the degree polynomial. To determine performed several experiments using lag length and degree polynomial different. Through these experiments the best results are obtained with a lag of three and a maximum length of second degree polynomials. The results indicate that the effect of the exchange rate against IHSG inversely. Keywords: Distributed Lag, Koyck Method, Almon Method, Autoregressive, Lag, Polynomial. vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... HALAMAN PENGESAHAN I... HALAMAN PENGESAHAN II... KATA PENGANTAR... ABSTRAK... ABSTRACT... DAFTAR ISI... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN... i ii iii iv v vi vii ix x BAB I PENDAHULUAN... 1 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Perumusan Masalah... 3 1.3 Batasan Masalah... 4 1.4 Tujuan Penulisan... 4 BAB II TINJAUAN PUSTAKA... 5 2.1 Pengertian Kurs... 5 2.2 Indeks Harga Saham Gabungan... 6 2.3 Regresi Linier Sederhana... 7 2.4 Regresi Linier Berganda... 7 2.5 Koefisien Determinasi... 8 vii

2.6 Koefisien Korelasi... 9 2.7 Metode Kuadrat Terkecil (Least Square Method)... 10 2.8 Uji Hipotesis dalam Analisis Regresi Berganda... 12 2.9 Asumsi Klasik... 13 2.10 Model Dinamis... 18 2.11 Persamaan Distributed Lag... 19 2.11.1 Metode Koyck... 19 2.11.2 Metode Almon... 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN... 27 3.1 Jenis dan Sumber Data... 27 3.2 Metode Analisis Data... 27 3.3 Diagram Alir Analisis... 28 BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN... 30 4.1 Deskripsi Data... 30 4.2 Analisis Distributed Lag Model dengan Metode Koyck... 30 4.3 Analisis Distributed Lag Model dengan Metode Almon... 32 4.4 Uji Asumsi Klasik... 36 BAB V PENUTUP... 38 5.1 Kesimpulan... 38 5.2 Saran... 39 DAFTAR PUSTAKA... 40 LAMPIRAN... 41 viii

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 1 Penurunan Koefisien β dalam Metode Koyck... 20 Gambar 2 Perubahan Koefisien β Polinomial Derajat Kedua dalam i... 22 Gambar 3 Perubahan Koefisien β Polinomial Derajat Ketiga dalam i... 22 Gambar 4 Diagram Alir Analisis... 29 Gambar 5 Koefisien β Hasil Analisis Metode Koyck... 32 Gambar 6 Koefisien β Hasil Analisis Metode Almon... 35 ix

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1. Data Kurs Rupiah terhadap Dollar Amerika Serikat... 41 Lampiran 2. Data Indeks Harga Saham Gabungan... 42 Lampiran 3. IHSG dan Kurs Setelah Dimasukkan Lag... 43 Lampiran 4. Hasil Metode Koyck Menggunakan Minitab 16... 44 Lampiran 5. Nilai Z Data IHSG dan Kurs... 45 Lampiran 6. Hasil Metode Almon Menggunakan Minitab 16... 46 x

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Pasar modal merupakan sarana pendanaan bagi perusahaan maupun institusi lain (misalnya pemerintah), dan sebagai sarana bagi kegiatan berinvestasi (BEI, 2015). Pasar modal Indonesia sebenarnya sudah aktif sejak jaman Hindia Belanda. Dalam perkembangannya, pasar modal Indonesia menawarkan berbagai macam instrumen keuangan sebagai produk investasi dengan tingkat risiko dan keuntungan masing-masing untuk setiap instrumennya yang dapat disesuaikan dengan tingkat kebutuhan masyarakat. Instrumen keuangan yang menarik dan sudah umum untuk dijadikan alternatif investasi di pasar modal adalah saham. Saham dapat didefinisikan sebagai tanda bukti kepemilikan modal seseorang atau pihak (badan usaha) dalam suatu perusahaan atau perseroan terbatas (BEI, 2015). Keuntungan yang akan didapat oleh investor melalui investasi saham adalah sumber dana tambahan yang berasal dari keuntungan hasil jual beli saham berupa kelebihan nilai jual dari nilai beli saham dan kentungan perusahaan yang dibagikan kepada pemegang saham. Tingkat keuntungan saham dapat dilihat dari naik turunnya Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Peningkatan IHSG menunjukkan kondisi pasar modal sedang naik, dan sebaliknya jika IHSG mengalami penurunan maka kondisi pasar modal sedang jatuh. Kejadian tersebut dipengaruhi oleh beberapa faktor baik mikro maupun makro ekonomi. 1

2 Salah satu faktor mikro yang mempengaruhi harga saham adalah perubahan nilai tukar rupiah dalam negeri (BEI, 2015). Perubahan nilai tukar dalam negeri yang relatif tajam akan mempengaruhi kepercayaan investor untuk menanamkan dananya di dalam negeri dalam bentuk pembelian saham-saham di pasar modal. Akibatnya kinerja pasar modal mengalami penurunan yaitu ditandai dengan melemahnya nilai Indeks Harga Saham Gabungan (IHSG). Kurs atau nilai tukar adalah harga sebuah mata uang dari suatu negara yang diukur atau dinyatakan dalam mata uang lainnya (Krugman and Obstfeld, 2003). Naik turunnya kurs terhadap mata uang asing akan sangat mempengaruhi kondisi investasi di dalam negeri, khususnya pasar modal. Terjadinya pertukaran nilai rupiah terhadap dollar AS akan memberikan dampak terhadap perkembangan perusahaan produk Indonesia di luar negeri terutama dalam persaingan harga. Apabila ini terjadi, secara langsung akan berpengaruh terhadap neraca perdagangan, karena menurunnya nilai ekspor dibandingkan nilai impor, seterusnya akan berpengaruh kepada neraca pembayaran Indonesia. Data kurs dan IHSG merupakan data runtun waktu. Data runtun waktu sendiri merupakan data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Model regresi yang memuat variabel dependen yang dipengaruhi oleh variabel independen pada waktu sekarang, serta dipengaruhi juga oleh variabel independen pada waktu sebelumnya disebut model distributed lag, sebab pengaruh dari satu atau beberapa variabel independen X terhadap variabel dependen Y menyebar ke beberapa periode waktu (Gujarati, 1978).

3 Metode-metode yang digunakan dalam menentukan dugaan persamaan distributed lag adalah Metode Koyck dan Metode Almon (Gujarati, 1978). Metode Almon digunakan untuk menentukan persamaan dinamis model distributed lag dugaan yang panjang beda kala (lag) diketahui. Pada persamaan Metode Koyck terdapat variabel dependen satu waktu yang lalu sebagai variabel independen maka bersifat autoregressive. Metode Koyck juga dapat digunakan untuk menentukan persamaan dinamis autoregressive dugaan sedangkan persamaan hasil Metode Almon tidak bersifat autoregressive. Namun, setelah menggunakan Metode Koyck perlu dilakukan uji lanjutan dengan menggunakan uji Durbin-Watson untuk mendeteksi autokorelasi dalam model dinamis autoregressive. Uji Durbin-Watson perlu dilakukan karena adanya data satu waktu yang lalu sebagai variabel independen dalam model dinamis autoregressive kemungkinan menyebabkan autokorelasi. Keistimewaan dari model distributed lag adalah model tersebut telah membuat teori statis menjadi dinamis karena model regresi yang biasanya mengabaikan pengaruh waktu, melalui model distributed lag waktu ikut diperhitungkan (Supranto, 2008). 1.2 Perumusan Masalah Permasalahan yang akan dibahas adalah penggunaan model distributed lag untuk mengetahui pengaruh pergerakan kurs terhadap Indeks Harga Saham Gabungan.

4 1.3 Batasan Masalah Data yang digunakan adalah data kurs rupiah terhadap dolar dan data IHSG. Metode yang digunakan dalam model distributed lag ini yaitu Metode Koyck dan Metode Almon. 1.4 Tujuan Penulisan Tujuan dari penulisan Tugas Akhir ini adalah: 1. Menjelaskan tentang Metode Koyck dan Metode Almon dalam menentukan model distributed lag dugaan. 2. Menjelaskan tentang aplikasi model distributed lag. 3. Mengetahui hubungan antara kurs rupiah dengan pergerakan IHSG berdasarkan model distributed lag.