SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

dokumen-dokumen yang mirip
Pemanfaatan Analytical Hierarchy Process(AHP) sebagai Model Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan

PEMANFAATAN AHP SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRESTASI PEGAWAI NAKERTRANS SUMBA BARAT DI WAIKABUBAK ABSTRAK

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 1 NO. 1 MARET 2010

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN PRESTASI PEGAWAI NAKERTRANS SUMBA BARAT DI WAIKABUBAK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN GURU BERPRESTASI BERDASARKAN KINERJA (STUDI KASUS : SMK Ma arif 1 Kalirejo)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. lebih berarti bagi yang menerimanya. Definisi atau pengertian sistem secara

Sistem Penunjang Keputusan Penerimaan Dosen dengan Metode Analytic Hierarchy Process

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA BERPRESTASI MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS)

Kata Kunci : AHP (Analytical Hierarchy Process), SPK, seleksi, bobot, calon karyawan.

Freza Surya Asrina Strata Satu Sistem Informasi Universitas Dian Nuswantoro ABSTRAK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. artian yang lebih spesifik yakni pihak ketiga dalam supply chain istilah dalam

Implementasi Metode AHP dalam Perancangan Sistem Penunjang Keputusan Penentuan Kuota Pembimbing Mahasiswa. Irfan Dwi Jaya

PEMILIHAN OBJEK WISATA DI SUMATERA UTARA DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 2 NO. 1 SEPTEMBER 2010

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN BONUS KARYAWAN MENGGUNAKAN METODE AHP SKRIPSI

ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN (DECISION SUPPORT) PEMILIHAN LOKASI PEMBANGUNAN RUMAH KOS UNTUK KARYAWAN

IMPLEMENTASI ANALYTIC HIERARCHY PROCESS DALAM PENENTUAN PRIORITAS KONSUMEN PENERIMA KREDIT. Sahat Sonang S, M.Kom (Politeknik Bisnis Indonesia)

Aan Jaelani. Kata Kunci :Analytical Hierarchy Prosess (AHP), Pemilihan siswa berprestasi, sistem pengambilan keputusan.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN POSISI IDEAL PEMAIN DALAM STRATEGI FORMASI SEPAK BOLA

ABSTRAK. Kata kunci : SPK, metode AHP, penentuan lokasi.

ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

PENERAPAN METODE ANP DALAM MELAKUKAN PENILAIAN KINERJA KEPALA BAGIAN PRODUKSI (STUDI KASUS : PT. MAS PUTIH BELITUNG)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKOMENDASI PENGANGKATAN KARYAWAN PESERTA TRAINING MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DI PT.

Sistem Pendukung Keputusan Penasehat Akademik (PA) untuk Mengurangi Angka Drop Out (DO) di STMIK Bina Sarana Global

P11 AHP. A. Sidiq P.

BAB II TINJAUAN PUSTAKA Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support System)

PEMANFAATAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK PEMILIHAN KARYAWAN BERPRESTASI

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MENYELEKSI CALON SISWA MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SISWA DALAM MENGIKUTI LOMBA LKS DI SMK NEGERI 3 SEMARANG DENGAN METODE ANALITHICAL HIERARCHI PROCESS

INTRO Metode AHP dikembangkan oleh Saaty dan dipergunakan untuk menyelesaikan permasalahan yang komplek dimana data dan informasi statistik dari masal

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SEKOLAH

Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Supplier Terbaik dengan Metode AHP Pada AMALIUN FOODCOURT

ANALISIS KRITERIA SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN BEASISWA BELAJAR BAGI GURU MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Analytic Hierarchy Process

PEMILIHAN PROGRAM STUDI BAGI CALON MAHASISWA BARU DI STMIK EL RAHMA YOGYAKARTA, SEBUAH MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN

PENILAIAN KINERJA DOSEN DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP (STUDI KASUS : DI STMIK POTENSI UTAMA MEDAN)

PENERAPAN ANALYTIC HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMILIHAN SCOOTER MATIC

JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI & PENDIDIKAN ISSN : VOL. 1 NO. 1 MARET 2010

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN SELEKSI PENERIMAAN KARYAWAN BARU

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KADER KESEHATAN DI KECAMATAN PEUDAWA KABUPATEN ACEH TIMUR

PEMILIHAN RANGE PLAFOND PEMBIAYAAN TERBAIK BMT DENGAN METODE AHP. Dwi Yuniarto, S.Sos., M.Kom. Program Studi Teknik Informatika STMIK Sumedang

Sistem Pendukung Keputusan Memilih Perguruan Tinggi Swasta di Palembang Sebagai Pilihan Tempat Kuliah

ANALISIS DAN USULAN SOLUSI SISTEM UNTUK MENDUKUNG KEPUTUSAN PENILAIAN KINERJA DOSEN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

JURNAL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM PEMBERIAN KREDIT PADA KSP MITRA RAKYAT BERSAMA NGANJUK DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

Aplikasi Metode Analitical Hierarchy Proces (AHP) Dalam Meningkatkan Kualitas Sumber Daya Manusia. Oleh Abulwafa Muhammad, S.Kom, M.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN KARYAWAN BARU MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS : PT. BTN)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI

APLIKASI ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) PADA PEMILIHAN SOFTWARE MANAJEMEN PROYEK

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN MAKANAN PADA BAYI LIMA TAHUN (BALITA) DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

RANCANG BANGUN APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN MENGGUNAKAN MODEL ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PEMBERIAN BONUS KARYAWAN

Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Karyawan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP) Studi Kasus : RB. Nilam Sari Tembilahan

SISTEM BANTU PEMILIHAN PAGAR MENGGUNAKAN AHP PADA UD.ADI PUTRA ARTIKEL SKRIPSI

Titis Handayani Fakultas Teknologi Informasi dan Komunikasi Universitas Semarang. Abstract

SISTEM PENGAMBILAN KEPUTUSAN SELEKSI SISWA BERPRESTASI PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) MA ARIF 1 KALIREJO MENGGUNAKAN METODE AHP

BAB III ANALISIS DAN DESAIN SISTEM

Sesi XIII AHP (Analytical Hierarchy Process)

AHP (Analytical Hierarchy Process)

Penelitian Bidang Komputer Sains dan Pendidikan Informatika V2.i1( )

BAB 2 LANDASAN TEORI

ISSN VOL 15, NO 2, OKTOBER 2014

APLIKASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENEMPATAN BIDAN DI DESA MENGGUNAKAN METODE ANALITYCAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN METODE ANALYTICHAL HIERARCHY PROCESS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN KELAYAKAN PEMBERIAN KREDIT MENGGUNAKAN METODE AHP PADA BANK DANAMON CABANG SEGIRI SAMARINDA

BAB II TINJAUAN PUSTAKA Sistem Pendukung Keputusan

IMPLEMENTASI SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BERAS UNTUK KELUARGA MISKIN ( RASKIN ) MENGGUNAKAN METODE AHP (ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS) Ilyas

PENERAPAN AHP SEBAGAI MODEL SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN RUMAH BERSALIN CONTOH KASUS KOTA PANGKALPINANG

TELEMATIKA, Vol. 06, No. 02, JANUARI, 2010, Pp ISSN X TEKNIK PERMODELAN ANALITYCAL HIERARCHY PROCES (AHP) SEBAGAI PENDUKUNG KEPUTUSAN

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA Definisi Sistem, Keputusan dan Sistem Pendukung Keputusan

BAB 3 METODE PENELITIAN

BAB III METODE PENELITIAN. dilaksanakan pada Semester Genap Tahun Ajaran 2014/2015. Perangkat yang digunakan dalam penelitian ini meliputi:

PENENTUAN DALAM PEMILIHAN JASA PENGIRIMAN BARANG TRANSAKSI E-COMMERCE ONLINE

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN GURU YANG BERHAK MENERIMA SERTIFIKASI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)

PEMILIHAN SUPPLIER BAHAN BAKU DENGAN MENGGUNAKAN METODA ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) (STUDI KASUS DI PT. EWINDO BANDUNG)

METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS DALAM PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN GALANGAN KAPAL UNTUK PEMBANGUNAN KAPAL TANKER DI PULAU BATAM

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PROGRAM STUDI PERGURUAN TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALITHICAL HIERARCHI PROCESS (AHP)

PENERAPAN METODE ANALYTICAL HIERRARCHI PROCESS (AHP) UNTUK MEMILIH PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI

PEMILIHAN LOKASI PERGURUAN TINGGI SWASTA DI JAWA BARAT BERDASARKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Oleh : RATNA IMANIRA SOFIANI, SSi

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBELIAN HANDPHONE DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN LOKASI DAN EVALUASI LOKASI PEMASARAN PRODUK (GULA) MENGGUNAKAN METODE AHP (STUDI KASUS : PT.

ANALISIS PEMILIHAN SUPPLIER MENGGUNAKAN METODE ANALYTIC HIERARCHY PROCESS (AHP)

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

IMPLEMENTASI METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS UNTUK PENGAMBILAN KEPUTUSAN PEMILIHAN FOTO BERDASARKAN TUJUAN PEROLEHAN FOTO

Techno.COM, Vol. 12, No. 4, November 2013:

APLIKASI AHP UNTUK PENILAIAN KINERJA DOSEN

MATERI PRAKTIKUM. Praktikum 1 Analytic Hierarchy Proses (AHP)

GROUP DECISION SUPPORT SYSTEM UNTUK PEMBELIAN RUMAH DENGAN MENGGUNAKAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN BORDA

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN LANGSUNG TUNAI DENGAN MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCY PROCESS

BAB 2 LANDASAN TEORI Sistem Pendukung Keputusan Pengertian Keputusan. Universitas Sumatera Utara

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN REKRUTMEN GURU DENGAN METODE TOPSIS

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

BAB III ANALISA DAN DESAIN SISTEM

Teknik Informatika, Teknologi Informasi, Politeknik Negeri Malang. Abstrak

MATERI PRAKTIKUM. Praktikum 1 Analytic Hierarchy Proses (AHP)

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENENTUAN KELAYAKAN LOKASI CABANG BARU USAHA CLOTHING MENGGUNAKAN METODE AHP-TOPSIS

Pemilihan Tanaman Pangan Unggulan Kotamadya Cilegon Menggunakan Analytical Hierarchy Process (AHP)

BAB 2 LANDASAN TEORI

Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Pendidikan Indonesia

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Transkripsi:

SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PADA SELEKSI PENERIMAAN PEGAWAI MENGGUNAKAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) Oleh : Imam Husni A Abstrak - Penelitian ini mengembangankan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dengan memanfaatkan metode Analytical Hierarchi Process (AHP) sebagai proses dalam seleksi penerimaan pegawai. Dalam proses seleksi ini digunakan beberapa criteria (multikriteria) untuk memilih pelamar mana yang akan diterima. SPK ini membantu manager sumber daya manusia (SDM) dalam memutuskan pelamar yang akan dipilih. Penelitian ini menitik beratkan pada perancangan basisdata dan antarmuka untuk implementasi. AHP digunakan sebagai model untuk pembobotan multikriteria dalam seleksi. Keyword: Sistem Pendukung Keputusan, AHP, multicriteria 1. PENDAHULUAN Pegawai merupakan salah satu faktor penentu keberhasilan suatu perusahaan. Pegawai yang berkualitas akan memudahkan perusahaan dalam mengelola aktivitasnya sehingga tujuan yang ditetapkan dapat tercapai. Untuk mendapatkan pegawai (sumber daya manusia/sdm) yang berkualitas bukanlah mudah. Salah satu cara yang digunakan untuk memperoleh pegawai yang berkualitas adalah dengan melakukan seleksi pada saat penerimaan pegawai. Seleksi merupakan tahapan untuk memutuskan apakah seorang pelamar dinyatakan diterima atau tidak. Keputusan yang diambil ini, diharapkan tidak subyektif agar kualitas SDM yang diperoleh dapat sesuai dengan harapan sehingga tidak ada pihak yang dirugikan. Pengambilan keputusan untuk menetapkan apakah pelamar diterima atau tidak didasari beberapa kriteria yang ditetapkan oleh perusahaan, misalnya teknik dan tes yang dilakukan. Untuk menghindari subyektifitas keputusan yang dihasilkan diperlukan suatu sistem pendukung keputusan (Decision Support System/DSS) yang dapat membantu manager SDM dalam memutuskan pelamar mana yang akan diterima. DSS merupakan suatu sistem menggunakan model yang dibangun untuk membantu menyelesaikan masalah-masalah semiterstruktur. Seleksi penerimaan pegawai merupakan tipe masalah semi terstruktur artinya proses ini bukan agenda rutin suatu perusahaan melainkan kejadian insidental. Penelitian ini bertujuan untuk membantu manager SDM dalam proses seleksi penerimaan pegawai dalam memutuskan pelamar mana yang akan diterima sebagai pegawai perusahaan dengan menerapkan model AHP. Manager membandingan nilai kepentingan kriteria tes, menerapkannya dalam matrik perbandingan berpasangan sehingga diperoleh bobot untuk masing-masing kriteria baik kriteria lokal maupun kriteria global. Metode yang dipakai dalam penelitian ini adalah dengan mengumpulkan data-data yang berkaitan dengan proses seleksi dari literatur-literatur dan pihak-pihak yang mengerti tentang seleksi penerimaan pegawai merancang basisdata dan merancang user interface yang akan digunakan. 1. LANDASAN TEORI Beberapa teori yang digunakan sebagai dasar dalam penelitian ini antara lain teori tentang sistem pendukung keputusan, seleksi penerimaan pegawai, dan Analytical Hierarchy Process (AHP). 2.1 Sistem Pendukung Keputusan Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan suatu sistem yang mendukung manager dalam mengambil keputusan untuk suatu masalah semi terstruktur. Tujuan SPK dalam pengambilan keputusan bukan sebagai pengganti manager, melainkan alat yang mendukung manager dalam mengambil keputusan. SPK memiliki beberapa komponen sebagai berikut: Manajemen Data Manajemen Pengetahuan Antar Muka Pengguna (Interface) Pengguna (user) Gambar 1. Komponen DSS Manajemen Model Komponen database berfungsi untuk menyimpan data-data yang dihasilkan oleh internal dan eksternal organisasi dan privat data yang diberikan oleh manager. Dalam suatu DSS terdapat beberapa komponen

yang salah satunya adalah model. Model berfungsi untuk menyederhanakan permasalahan, sehingga masalah lebih mudah dipahami. Knowledge manager bersifat optional artinya boleh digunakan boleh tidak. Komponen ini biasanya digunakan jika modelnya berbasis kecerdasan buatan. Dialog manajemen merupakan komponen yang menjembatani komunikasi antara user dan program (user interface). Pengguna (user) merupakan manager yang menggunakan sistem ini. 2.2 Analytical Hierarchy Process (AHP) Ciri khas suatu DSS adalah digunakannya model yang salah satu fungsinya untuk penyederhanaan masalah. AHP yang dikembangkan oleh Thomas L Saaty merupakan model hirarki fungsional dengan Input utamanya persepsi manusia. Dengan adanya hirarki, masalah kompleks atau tidak terstruktur dipecah dalam sub-sub masalah kemudian disusun menjadi suatu bentuk hirarki. AHP mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah multi- kriteria yang berdasar pada perbandingan preferensi dari setiap elemen dalam hirarki. Kriteria seleksi yang dimaksud dalam penelitian ini adalah jenis tes yang digunakan oleh perusahaan dalam seleksi penerimaan pegawai, misalnya Pengalaman dan Pendidikan. Masing-masing kriteria ini memiliki sub kriteria berupa range nilai yang dipakai. Tabel 1. Kriteria dan subkriteria tes Kriteria Tes Subkriteria < 1 tahun Pengalaman 1-2 tahun >2 tahun DIII Pendidikan S1 Langkah-langkah metode AHP adalah: 1) Mendefinisikan masalah dan menentukan solusi yang diinginkan. 2) Membuat struktur hirarki yang diawali dengan tujuan umum, dilanjutkan dengan subtujuansubtujuan, criteria dan kemungkinan alternative pada tingkatan kriteria yang paling bawah. 3) Membuat matriks perbandingan berpasangan yang menggambarkan kontribusi relatif atau pengaruh setiap elemen terhadap masingmasingtujuan criteria yang setingkat diatasnya. Perbandingan bersadarkan judgment dari pengambil keputusan dengan menilai tingkat kepentingan suatu elemen dibandingkan elemen lainnya. 4) Melakukan perbandingan berpasangan sehingga diperoleh judgment seluruhnya sebanyak n x [(n-1)/2] buah, dengan n adalah banyaknya elemen yang dibandingkan. 5) Menghitung nilai eigen dan menguji konsistensinya, jika tidak konsisten maka pengambilan data diulangi. 6) Mengulangi langkah 3, 4 dan 5 untuk seluruh tingkat hirarki. 7) Menghitung vektor eigen dari setiap matriks perbandingan berpasangan. Nilai vektor eigen merupakan bobot setiap elemen. Langkah ini untuk mensintesis judgment dalam penentuan prioritas elemen-elemen pada tingkat hirarki terendah sampai pencapaian tujuan. 8) Memeriksa konsistensi hirarki. Jika nilainya lebih dari 10% maka penilaian data judgment harus diperbaiki. Dengan naluri, manusia dapat memperkirakan besaran sederhana melalui inderanya. Proses yang mudah adalah dengan membandingkan dua hal dengan keakuratan perbandingan yang dapat dipertanggung jawabkan dapat dipertanggungjawabkan. Untuk menilai perbandingan tingkat kepentingan elemen, Saaty(1980) menetapkan skala kuantitatif 1 sampai 9 seperti tabel dibawah ini. Tabel 2. Skala penilaian perbandingan pasangan Intensitas Keterangan Kepentingan Kedua elemen sama 1 pentingnya Elemen yang satu sedikit 3 lebih penting daripada elemen yang lainnya Elemen yang satu lebih 5 penting daripada elemen lainnya Satu elemen jelas lebih 7 mutlak penting daripada elemen lainnya 9 2, 4, 6, 8 Kebalikan Satu elemen mutlak penting daripada elemen lainnya Nilai-nilai antara dua nilai pertimbangan yang berdekatan Jika untuk aktivitas i mendapat satu angka dibanding dengan aktivitas j, maka j mempunyai nilai kebalikannya dibanding dengan i

Skala nilai diatas digunakan untuk mengisi nilai matrik perbandingan berpasangan yang akan menghasilkan prioritas(bobot/nilai kepentingan) masingmasing kriteria dan subkriteria. Misal perusahaan menetapkan kriteria tes yang ditentukan untuk seleksi pegawai adalah pengalaman dan pendidikan. Pengalaman pelamar terbagi menjadi 3 range yaitu < 1 tahun, 1-2 tahun dan > 2 tahun, sedangkan pendidikan terdiri dari D3 dan S1. Pengalaman dan Pendidikan merupakan criteria global sedangkan range-nya adalah criteria lokal. Kriteria global ini dibandingkan sehingga diperoleh bobot untuk masing-masing criteria misalnya, x untuk pengalaman dan y untuk pendidikan. Kriteria lokal untuk pengalaman juga dibandingkan sehingga masing-masing diperoleh bobot misal a untuk < 1 tahun, b untuk 1-2 tahun dan c untuk > 2 tahun. Demikian halnya dengan kriteria lokal untuk pendidikan misal dipeoleh bobot p untuk D3 dan q untuk S1. Jika seorang pelamar memiliki pengalaman 2 tahun dan pendidikan S1 maka total nilai yang diperolehnya adalah = (x*b) + (y*q) Matriks bobot yang diperoleh dari perbandingan berpasangan harus memiliki hubungan kardinal dan hubungan ordinal. 1) Hubungan kardinal dapat diketahui dengan melihat preferensi multiplikatif, misalnya bola voli lebih besar 3x bola tenis, bola tenis lebih besar 2x bola pingpong, maka bola voli lebih besar 6x bola pingpong 2) Hubungan ordinal dapat dilihat dengan melihat preferensi transitif, misalnya bola voli lebih besar dari bola tenis dan bola tenis lebih besar dari bola pingpong maka bola voli lebih besar dari bola pingpong. Pada keadaan nyata sering terjadi penyimpangan dari hubungan tersebut sehingga matriks menjadi tidak konsisten. Penyimpangan konsistensi dinyatakan dengan Consistency Index(CI) dengan persamaan: λ max n C max n n 1 = eigen value maksimum = ukuran matriks Kebalikan dari CI adalah Indeks Random(RI)untuk matriks dengan ukuran yang berbeda-beda sebagai berikut: Tabel 3. Nilai indeks random Ukuran Matriks Indeks Random 1,2 0.00 3 0.58 4 0.90 5 1.12 6 1.24 7 1.32 8 1.41 9 1.45 10 1.49 11 1.51 12 1.48 13 1.56 14 1.57 Perbandingan 15 antara CI 1.59 dan RI suatu matriks didefinisikan sebagai Consistency Ratio(CR). CR CI RI Matriks perbandingan berpasangan untuk model AHP dapat diterima jika besarnya CR 0.1. 2.3 Seleksi Salah satu peranan manajemen sumber daya manusia dalam perusahaan adalah pengadaan tenaga kerja(pegawai) bagi perusahaan. Pengadaan pegawai didahului dengan analisis jabatan, perekrutan dan seleksi. Seleksi merupakan tahap akhir dari proses perekrutan pegawai. Pada tahap ini diambil keputusan pelamar mana yang lolos seleksi dan berhasil menjadi pegawai perusahaan dari kriteriakriteria(tes) seleksi yang digunakan. 3.RANCANGAN APLIKASI 3.1 Rancangan Basisdata Rancangan basisdata dan basismode yang digunakan dalam penelitian ini berisi data bagian, jabatan, jenistes, lowongan, pekerjaan, standar, mutlak, kriteriates, pelamar, tes seleksi, nilai, AHPglobal, AHPlokal, bobot tes dan bobot nilai. 3.2 Rancangan Antarmuka Rancangan antarmuka yang dibuat adalah modul login, menu utama, Input data bagian, Input data jabatan, Input data jenis tes, Input data kriteria tes(seleksi), Input data pekerjaan, Input data lowongan, Input data tes seleksi, Input data pelamar, AHP dan hasil akhir. 3.2.1 Login Modul ini digunakan untuk login user, jika user ID dan password yang dimasukkan benar maka akan masuk ke menu utama.

3.2.2 Menu Utama Menu utama terdiri dari dua versi. Jika user yang melakukan login adalah manager maka semua menu dapat diakses, tetapi jika user bukan manager maka menu AHP tidak dapat diakses. 3.2.6 Input Data Pekerjaan Modul ini digunakan untuk memasukkan data pekerjaan yang terdiri dari ID pekerjaan, kode bagian dan kode jabatan. 3.2.3 Input Data Bagian Input data bagian digunakan untuk memasukkan data bagian yang ada dalam perusahaan. 3.2.7 Input Data Lowongan Input data lowongan digunakan untuk memasukkan ID lowongan, tanggal dibukanya lowongan dan ID kerja yang menerangkan tentang jabatan suatu bagian yang membuka lowongan. 3.2.4 Input Data Jabatan Form ini berfungsi untuk memasukkan data jabatan yang ada dalam perusahaan 3.2.8 Input Data Kriteria Seleksi Input data kriteria seleksi berfungsi untuk memasukkan data kriteria seleksi(tes) yang digunakan untuk suatu lowongan. 3.2.5 Input Data Jenis Tes Form Input data jenis tes berfungsi untuk memasukkan criteria tes yang ada alam perusahaan. 3.2.9 Input Data Tes Seleksi Form ini berfungsi untuk memasukkan data tes seleksi yang diikuti pelamar dan hasil yang diperoleh.

2. KESIMPULAN 3.2.10 Input Data Pelamar Form ini berfungsi untuk memasukkan data pelamar yang masuk ke perusahaan. Kesimpulan yang dapat diambil dari penelitian ini adalah: 1. Hirarki fungsional dari AHP dapat memecahkan masalah kompleks yang mengambil kriteria cukup banyak, sehingga dapat dimanfaatkan sebagai model dalam sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan pegawai yang mengambil banyak kriteria seleksi dan alternatif pelamar yang dicalonkan untuk diterima. 2. Keputusan untuk menentukan calon pelamar mana yang akan diterima sebagai pegawai perusahaan menentukan kelangsungan hidup perusahaan itu sendiri, sehingga diperlukan keputusan yang tepat dalam pemilihan, agar tujuan perusahaan dapat tercapai. 3. Aplikasi sistem pendukung keputusan seleksi penerimaan pegawai dapat digunakan manager sumber daya manusia untuk membantu menentukan calon pegawai mana yang akan diterima. 3.2.11 AHP Form ini digunakan untuk melakukan perbandingan kriteria global. REFERENSI 1) Kadarsah, Suryadi, dan Ramdani, M.Ali. Sistem Pendukung Keputusan: Suatu Wacana Struktural Idealisasi dan Implementasi Konsep Pengambilan Keputusan, PT Remaja Rosdakarya, Bandung, 2002, 131-132. 2) Turban, Efraim, Aronson, Jay E, and Liang, Ting Peng. Decision Support Systems and Intelligent Systems. 7th Edition. Upper Saddle River: Prentice- Hall, 2005 3) http:// www.fortunecity.com 3.2.12 Hasil Form hasil menampilkan data pelamar, tes yang diikuti, nilai yang diperoleh, bobot prioritas masing-masing kriteria, hasil perkalian nilai dengan bobot dan hasil penjumlahan nilai yang diperoleh.