STRUCTURE QUERY LANGUAGE ( S Q L ) Jenis SQL 1. Interactive langsung dapat dioperasikan 2. Embedded disisipkan ke dalam sebuah program

dokumen-dokumen yang mirip
STRUCTURE QUERY LANGUAGE ( S Q L )

STRUCTURE QUERY LANGUAGE ( S Q L ) Pengelompokan Statement SQL 1. Data Definition Language ( DDL )

Statement DDL Create database drop database Create table drop table alter table

BAHASA QUERY KOMERSIAL

BAHASA QUERY KOMERSIAL

BAHASA QUERY KOMERSIAL

SQL OVERVIEW. Widio Riyanto. A. Definisi SQL

Pertemuan 10. Bahasa Query Terapan

BAHASA QUERY KOMPLEKS

BAHASA QUERY KOMERSIAL

BAHASA QUERY KOMERSIAL

Pertemuan 11. Bahasa Query Terapan Lanjutan

MODUL PERKULIAHAN. Basis Data. Pengenalan Basis Data. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh Tim Dosen

Macam - Macam Perintah Pada SQL

PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI MANAGEMENT 2

PENDAHULUAN. Gambar berikut menunjukan sebuah file DataBase. dengan ketentuan : Nama File : Data.DBF. Jumlah Record : 5 buah

Praktikum Basis Data. By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs.

STRUCTURE QUERY LANGUAGE

MODEL DATA RELASIONAL

SISTEM BASIS DATA 1. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

S Q L STRUCTURED QUERY LANGUAGE DEFINITION MANIPULATION C O N T R O L D M L SELECT INSERT UPDATE DELETE

STRUCTURE QUERY LANGUAGE (SQL)

SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG

LAPORAN TUGAS BASIS DATA I

Sejarah(1) Sejarah(2) STRUCTURE QUERY LANGUANGE (1) Definisi SQL

MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1

By : Hanung Nindito Prasetyo. Program Studi Teknik Komputer Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Telkom 2012

STMIK SUMEDANG DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) TUGAS PRAKTEK PEMROGRAMAN BASIS DATA. Nama : NIKKI BAGUS N A NIM : A Kelas : TI 4A

Data Manipulation Language (DML)

Mahasiswa mengetahui & memahami mengenai DML, DCL di SQL. (Isi_Field_1, Isi_Field_2,, Isi_Field_N) ;

Komponen-Komponen SQL a. Data Definition Language (DDL) : Digunakan untuk mendefinisikan data dengan menggunakan perintah : create, drop, alter.

Database Management System. Program yang memungkinkan item-item dalam suatu database disusun, diolah dan diperbaharui

Model Relasional Basis Data

Database Systems: Lab. Actvity 1: Database Design. Merancang Database. Merancang Database. Tipe Tabel MySQL.

Sistem Basis Data 1. Pertemuan 5 dan 6 Aljabar Relasional dan SQL Rogayah, ST.,MMSI Untuk 3DB01 dan 3DB04

Pengenalan Structured Query Language

Hendra Setiawan ( )

Data Manipulation Language (DML) & Data Control Language (DCL) pada Database

Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel

Praktikum Basis Data 14 Structure Query Language 2

Perangkat Lunak Pengembangan Web

Sistem Basis Data Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng

Jobsheet SQL Dasar : Hari Zulianto, ST [Year]

SISTEM BASIS DATA 1. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

Apakah SQL? Membuat basis data dan struktur tabel Input, update, dan delete data dari tabel Membuat query sederhana dan kompleks SQL

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA LAB SHEET PEMROGRAMAN WEB Semester: 2 MYSQL 200 menit No.: Job: 12 Tgl: Hal.

Pengenalan Database Management System MySQL. Pokok Bahasan: Pengenalan DataBase Pembangunan database berbasis Client-Server Dasar-Dasar MySQL

Pertemuan 3 dan 4 : MODEL DATA RELASIONAL

MODUL PEMPROGRAMAN SQL TINGKAT DASAR 1 STANDAR KOMPETENSI: MENERAPKAN BAHASA PEMPROGRAMAN SQL TINGKAT DASAR SMK NEGERI 1 MAJALENGKA

SQL (Structure Query Language) Gentisya Tri Mardiani, S.Kom

Konsep Sistem Informasi B. BAB 2 - SQL Overview

Pertemuan 12 Pengenalan Structured Query Language

SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE)

Praktikum 2 Mata Kuliah : Sistem Pengolahan Basis Data Dosen : Nandang Hermanto

Pemrograman Web Lanjut 2017

STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL) (Implementasi menggunakan MySQL)

STRUCTURE QUERY LANGUAGE DDL & DML

Pengertian Query. Query adalah perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data

SISTEM BASIS DATA SQL

Database. File Database File database adalah file yang berisikan kesatuan dari data record dan field dengan sistem pengelolaanya.


MODUL 2 PENGENALAN DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) & DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML)

Pertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd

SQL Data Definition Language (DDL)

MENGENAL SYNTAX DML PADA SQL

KURSUS ONLINE JASA WEBMASTERS

PEMROGRAMAN WEB 2 DATABASE,MYSQL. Rio andriyat krisdiawan, m.kom

SQL DASAR BASIS DATA. Rajif Agung Yunmar, S.Kom., M.Cs.

SISTEM BASIS DATA. Oleh : Devie Rosa Anamisa

PENGANTAR PRAKTIKUM BERKAS DAN BASIS DATA 2010/2011. Rizki Arif Firdaus

LATAR BELAKANG IBM San Jose Research Laboratory.

BAB III STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)

Basis Data Spasial Modul 2

VIEW : Tabel Virtual VIEW 5/29/2017

DATA DEFINITION LANGUAGE : CREATE, DROP, ALTER

RENCANA PEMBELAJARAN SEMESTER (RPS) DAN RENCANA PELAKSANAAN PEMBELAJARAN (RPP)

Syntax Syntax SQL. Untuk lebih jelasnya dapat dilihat sebagai berikut : 1. DDL (Definition Data Language) a. CREATE

RENCANA PEMBELAJARAN

LAPORAN PRAKTIKUM MODUL 1 PENGENALAN MYSQL

BAB 2 TINJAUAN PUSTAKA

Rencana Pelaksanaan Pembelajaran

Tambahkan kolom JKEL dengan panjang 1 char pada tabel MHS, maka Syntax SQL adalah...


Satuan Acara Perkuliahan

SQL. Lecturer: Mahendra Data, S.Kom

MODUL II SQL A. TUJUAN

Introduction to SQL. Database Programming. 2 nd Chapter

Obyek pada Oracle. Manajemen Obyek Basis Data dan Dictionary View. Obyek pada Oracle adalah segala hal yang bisa dibuat di Oracle, seperti:

By Mrs Imana Malia Kondou, S.T. missimanakondou.wordpress.com

TUGAS I PRAKTIKUM SISTEM BASIS DATA. Nama: Krisna Pandu Wibowo( )

Structured Query Language

Untuk menjalankan Mysql secara konpensional jalankan Mysql.exe pada direktori Mysql\Bin. Akan tampak tampilan sebagai berikut:

Structured Query Language

SISTEM BASIS DATA Pertemuan 11 Structure Query Language DDL - DML

Riyanto

Intro : Structure Query Language [SQL]

Basis Data. DDL & Aturan Referential

MODUL 1 Pengenalan MySQL, DDL, DML

SQL. Brigida Arie Minartiningtyas, M.Kom

Modul 3. Oleh : Mohammad Sholikin. 1

Transkripsi:

STRUCTURE QUERY LANGUAGE ( S Q L ) Diterapkan pada : Informix, AS-400 Dbase IV, Access, Visual Basic Jenis SQL 1. Interactive langsung dapat dioperasikan 2. Embedded disisipkan ke dalam sebuah program Pengelompokan Statement SQL 1. Data Definition Language ( DDL ) DATABASE CREATE TABLE DROP INDEX VIEW ALTER TABLE 2. Data Manipulation Language ( DML ) INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE 3. Data Access GRANT, REVOKE 4. Data Integrity RECOVER TABLE 5. Auxiliary UNLOAD, LOAD, RENAME COLUMN SQL Hal : 1 dari 17

Kasus Data Definition Language (DDL) Pembuatan Database Sintaks : CREATE DATABASE nama_db; Contoh : Buat database dengan nama latihan CREATE DATABASE latihan; Pembuatan Tabel Sintaks : CREATE TABLE nama_tabel (nama_kolom1 jenis_kolom1, nama_kolom2 jenis _kolom2, ); Contoh : Struktur database MHS (npm char(8), nama char(25), alamat char(30)) MKUL (kdmk char(5), mtkul char(25), sks smallint) NILAI (npm char(8), kdmk char(5), mid smallint, final smallint) Membuat tabel CREATE TABLE MHS (npm char(8) notnull, nama char(25) notnull, alamat char(30) notnull); CREATE TABLE MKUL (kdmk char(5) notnull, mtkuliah char(25) notnull, sks smallint notnull); CREATE TABLE NILAI (npm char(8) notnull, kdmk char(5) notnull, mid smallint, final smallint); SQL Hal : 2 dari 17

Pembuatan Index Sintaks : Contoh: CREATE [UNIQUE] INDEX nama_index ON nama_tabel (nama_kolom); 1). Buat index data mahasiswa berdasarkan npm dengan nama MHSIN dimana npm tidak boleh sama CREATE UNIQUE INDEX MHSIN ON MHS(npm); 2). CREATE INDEX NILAIIN ON NILAI(kdmk); Pembuatan View Sintaks : CREATE VIEW nama_view[(nama_kolom1, )] AS SELECT statement [WITH CHECK OPTION]; Contoh : 1). Buat view dengan nama MHSVIEW yang berisi semua data mahasiswa CREATE VIEW MHSVIEW AS SELECT * FROM MHS; 2). CREATE VIEW NILVIEW(npm, kdmk, mid) AS SELECT npm, kdmk, mid FROM NILAI; SQL Hal : 3 dari 17

Menghapus Database / Tabel / Index / View Sintaks : DROPDATABASE nama_db; DROP TABLE nama_tabel; DROP INDEX nama_index; DROP VIEW nama_view; Contoh : Hapus tabel MHS DROP TABLE MHS; Merubah Struktur Tabel Sintaks : ALTER TABLE nama_tabel ADD (nama_kolom jenis_kolom [BEFORE nama_kolom]) MODIFY (nama_kolom jenis_kolom) DROP (nama_kolom jenis_kolom); Contoh : 1). Tambahkan kolom jkel dengan panjang 1 char pada tabel MHS ALTER TABLE MHS ADD(jkel char(1)); 2). Ubah panjang kolom mtkuliah menjadi 30 char ALTER TABLE MKUL MODIFY(mtkuliah char(30)); 3). Hapus kolom jkel dari tabel MHS ALTER TABLE MHS DROP(jkel char(1)); SQL Hal : 4 dari 17

Contoh Data MHS MKUL NILAI npm nama alamat 10296832 Nurhayati Jakarta 10296126 Astuti Jakarta 31296500 Budi Depok 41296525 Prananingrum Bogor 50096487 Pipit Bekasi 21196353 Quraish Bogor kdmk mtkuliah sks KK021 P. Basis Data 2 KD132 SIM 3 KU122 Pancasila 2 npm kdmk mid final 10296832 KK021 60 75 10296126 KD132 70 90 31296500 KK021 55 40 41296525 KU122 90 80 21196353 KU122 75 75 50095487 KD132 80 0 10296832 KD132 40 30 SQL Hal : 5 dari 17

Data Manipulation Language (DML) INSERT Sintaks : INSERT INTO nama_tabel[(nama_kolom1, )] VALUES(data1, ); Contoh : 1). Masukkan data mata kuliah Berkas Akses dengan kode KK222 dan besarnya 2 INSERT INTO MKUL VALUES( KK222, Berkas Akses, 2); 2). INSERT INTO NILAI(npm,kdmk,mid) VALUES( 32296222, KK222,30); UPDATE Sintaks : UPDATE nama_tabel SET nama_kolom = ekspresi WHERE kondisi; Contoh : 1).Ubah alamat menjadi Depok untuk mahasiswa yang memiliki npm 50096487 UPDATE MHS SET alamat= Depok WHERE npm= 50096487 ; 2). UPDATE NILAI SET mid=mid+10 WHERE kdmk= KK021 ; DELETE Sintaks : DELETE FROM nama_tabel WHERE kondisi Contoh : Hapus data nilai mata kuliah KK021 bagi mahasiswa yang mempunyai npm 10296832 DELETE FROM NILAI WHERE npm= 10296832 AND kdmk= KK021 ; SELECT Sintaks : SELECT [DISTINCT] nama_kolom FROM nama_tabel [ WHERE kondisi ] [ GROUP BY nama_kolom ] [ HAVING kondisi ] [ ORDER BY nama_kolom [ASC/DESC]] SQL Hal : 6 dari 17

Contoh Satu tabel ( Simple Query ) 1). Tampilkan semua data mahasiswa SELECT npm,nama,alamat FROM MHS; atau SELECT * FROM MHS; npm nama alamat 10296832 Nurhayati Jakarta 10296126 Astuti Jakarta 31296500 Budi Depok 41296525 Prananingrum Bogor 50096487 Pipit Bekasi 21196353 Quraish Bogor SQL Hal : 7 dari 17

2). Tampilkan mata kuliah yang sks-nya 2 SELECT mtkuliah FROM MKUL WHERE sks = 2; mtkuliah P. Basis Data Pancasila SELECT * FROM nilai WHERE mid >= 60 OR final > 75; SELECT npm, kdmk, mid FROM nilai WHERE mid BETWEEN 70 AND 100; 3). Tampilkan nama mahasiswa yang diawali dengan huruf P SELECT nama FROM MHS WHERE nama LIKE P% ; nama Prananingrum Pipit SELECT nama FROM MHS WHERE nama NOT LIKE %a% ; SELECT nama FROM MHS WHERE nama LIKE _u% ; 4). Tampilkan alamat mahasiswa, dimana alamat yang sama hanya ditampilkan satu kali saja SELECT DISTINCT alamat FROM MHS; alamat SQL Hal : 8 dari 17

Jakarta Depok Bogor Bekasi 5). Tampilkan semua data mahasiswa dengan nama terurut dari Z ke A SELECT * FROM MHS ORDER BY nama DESC; npm nama alamat 21196353 Quraish Bogor 41296525 Prananingrum Bogor 50096487 Pipit Bekasi 10296832 Nurhayati Jakarta 31296500 Budi Depok 10296126 Astuti Jakarta SQL Hal : 9 dari 17

Tampilkan alamat mahasiswa dan jumlah masiswa yang bertempat tinggal di alamat tersebut SELECT alamat, COUNT(*) FROM MHS GROUP BY alamat; alamat COUNT(*) Jakarta 2 Depok 1 Bogor 2 Bekasi 1 Tampilkan alamat dan jumlah mahasiswa yang bertempat tinggal pada alamat yang jumlahnya lebih dari satu SELECT alamat, COUNT(*) FROM MHS GROUP BY alamat HAVING COUNT(*) > 1; alamat COUNT(*) Jakarta 2 Bogor 2 SQL Hal : 10 dari 17

6). Tampilkan nilai Midtest tertinggi dan terendah untuk mata kuliah KD132 SELECT MAX(mid), MIN(mid) FROM NILAI WHERE kdmk= KD132 ; MAX(mid) MIN(mid) 80 40 Tampilkan rata-rata dan jumlah nilai final test mata kuliah KD132 SELECT AVG(final), SUM(final) FROM NILAI WHERE kdmk= KD132 ; AVG(final) SUM(final) 40 120 SQL Hal : 11 dari 17

Lebih Dari Satu Tabel 1). Tampilkan nama mahasiswa yang mempunyai nilai midtest lebih kecil dari 60 Sub Query Langkah langkah SELECT FROM WHERE SELECT FROM WHERE SELECT FROM WHERE SELECT npm FROM NILAI WHERE mid<60 SELECT nama FROM MHS WHERE SELECT npm FROM NILAI WHERE mid<60 SELECT nama FROM MHS WHERE npm IN (SELECT npm FROM NILAI WHERE mid<60); Join Langkah SELECT nama FROM MHS WHERE npm IN (SELECT npm FROM NILAI WHERE mid<60); SELECT nama FROM MHS, NILAI WHERE MHS.npm = NILAI.npm AND NILAI.mid < 60; 2). a. Sub Query : nama Nurhayati Budi Quraish SELECT nama FROM MHS WHERE npm IN (SELECT npm FROM NILAI WHERE kdmk IN (SELECT kdmk FROM MKUL WHERE mtkuliah = SIM )); SQL Hal : 12 dari 17

b. JOIN : SELECT nama FROM MHS, NILAI, MKUL WHERE MKUL.mtkuliah = SIM AND NILAI.kdmk = MKUL.kdmk AND MHS.npm = NILAI.npm; 3). Tampilkan nama mahasiswa yang tidak mengambil mata kuliah KK021 SELECT nama FROM MHS WHERE NOT EXISTS (SELECT * FROM NILAI WHERE NILAI.npm=MHS.npm AND kdmk= KK021 ); nama Astuti Prananingrum Pipit Quraish 4). Tampilkan npm mahasiswa yang bernama Budi atau yang memiliki nilai final test > 75 SELECT npm FROM MHS WHERE nama= Budi UNION SELECT npm FROM NILAI WHERE final>75; npm 31296500 10296126 41296525 SQL Hal : 13 dari 17

Data Access GRANT Sintaks : GRANT hak_akses ON nama_db [WITH GRANT OPTION] [AS GRANTOR]; GRANT hak_akses ON nama_tabel TO nama_pemakai [WITH GRANT OPTION] [AS GRANTOR] Contoh : Berikan hak akses kepada Avi untuk menampilkan nilai final test GRANT SELECT(final) ON NILAI TO AVI; REVOKE Sintaks : REVOKE hak_akses ON nama_db FROM nama_pemakai; REVOKE hak_akses ON nama_tabel FROM nama_pemakai; Contoh : Tarik kembali dari Avi hak akses untuk menampilkan nilai final test REVOKE SELECT(final) ON NILAI FROM AVI; Data Integrity RECOVER TABLE Sintaks : RECOVER TABLE nama_tabel; Contoh : Kembalikan keadaan data mahasiswa seperti pada saat sebelum terjadi kerusakan RECOVER TABLE MHS; SQL Hal : 14 dari 17

Auxiliary UNLOAD Sintaks : UNLOAD TO nama_path [DELIMITER char_pemisah ] SELECT statement; Contoh : Ubah semua data mahasiswa ke bentuk ASCII dan disimpan ke file teks di directory /home/avi UNLOAD TO /home/avi/teks DELIMITER SELECT * FROM MHS; LOAD Sintaks : LOAD FROM nama_path DELIMITER char_pemisah INSERT INTO nama_tabel[nama_kolom]; Contoh : Merubah file teks ke tabel MHS_2 di directory /home/avi : RENAME LOAD FROM /home/avi/teks DELIMITER INSERT INTO MHS_2; Sintaks : RENAME COLUMN nama_kolom_lama TO nama_kolom_baru; Contoh : Ganti nama kolom alamat yang ada pada tabel MHS menjadi KOTA RENAME COLUMN MHS alamat TO kota; SQL Hal : 15 dari 17

SQL Hal : 16 dari 17