Rizki Dian Rahayani 2209206812 Pembimbing : Eko Setijadi, ST, MT,Ph.D Pembimbing : DR. Achmad Affandi, DEA
Pendahuluan Metodologi Hasil dan Pembahasan Kesimpulan
UMTS WiFi WiFi Ethernet Ethernet WiFi UMTS 1. 2. 3. 4. Wired Moving connection indoor outdoor into a hot-spot at the working desk Tor K Moseng, Handoff in Wireless Internet Access
1. Xiaohuan Yan, Optimization of Vertical Handover Decision Processes for Fourth Generation Heterogeneous Wireless Networks, [4 ] Membahas perbaikan skema VHD dengan menggunakan estimasi waktu minimal handover.
2. Fatema Shaikh, Glenford Mapp, Aboubaker Lasebae, Proactive Policy Management using TBVH Mechanism in Heterogeneous Networks,IEEE NGMAST 07, October 2007 [7] Mengestimasikan waktu yang diperlukan MN untuk melakukan vertical handover dengan pergerakan MN dengan arah tertentu menggunakan OPNET. Namun tidak membahas reduksi kegagalan handover dan unnessary handover.
Merancang dan menganalisa optimasi VHD [Yan, 2010] yang berupa estimasi kebutuhan HO pada pemodelan perhitungan TBVH [Shaikh, 2010] dalam mengurangi kegagalan handover, dan penentuan target handover.
Bagaimana memodelkan TBVH pada skenario komunikasi bergerak pada jaringan yang heterogen? Bagaimana menentukan waktu minimum HO dalam mengurangi kegagalan HO? Bagaimana menentukan cost faktor sebagai penentu Handover Target Selection [HTS] dan meningkatkan level kepuasan pengguna berdasarkan TBVH?
Pemodelan TBVH Estimasi Kebutuhan Handover Estimasi Target HAndover
AP O R z d qc B
Koordinat MN Sudut pergerakan Koordinat BS Kecepatan Jarak BS TBVH Handover Necessity Estimation Time Threshold Delay Handover
Mulai Mulai R S S RSS monitoring RSS memburuk? Tidak H N E RSS monitoring RSS memburuk? Tidak f i x e d RSS (NXBS)>RSS(CBS)? Ya Estimasi waktu handover Tidak T B V H RSS (NXBS)>RSS(CBS)? Ya Estimasi TBVH Tidak Jarak perpindahan MN < Radius+jarak AP-MN? Tidak Perhitungan Time threshold (Tth) TBVH >Tth? Tidak Handover Target Selection Ya Handover Target Selection Ya
Mulai List kandidat network Inisialiasi parameters Kalkulasi cost faktor 1. Bandwidth 1. 2. Kandidat Level keamanan 1 WLAN 2. 3. Kandidat Tarif 2 WiMax 3. 4. Kandidat Konsumsi 3 Daya - UMTS Ada Ada network yg lain? Ya Jaringan Target HO Selesai
Pembobotan parameter Score Prioritas berdasarkan pengguna Score Pendidikan Perumahan Bisnis 1 Keamanan BW Tarif 4 BW Keamanan Keamanan 7 Tarif Tarif BW Score Prioritas berdasarkan bandwidth aplikasi Score Voice VoIP Data 1 WIMAX WLAN UMTS 4 WLAN WMAX WMAX 7 UMTS WLAN WLAN
Introduction WLAN WMAN WWAN WiFi IEEE 802.11 WiMAX IEEE 802.16 GSM/GPRS UMTS Wireless Local Area Network Home, Hotel, Airport Wireless Metropolitan Area Network City wide Wireless Wide Area Network Regional, Cellular systems Tor K Moseng, Handoff in Wireless Internet Access
Sudut 0 derajat Sudut 30 derajat Sudut 45 derajat Sudut 60 derajat Sudut 90 derajat Radius AP Jarak AP-MN R AP MN
150 100 50 Coverage AP ideal Posisi AP Coverage AP pada daerah LOS Coverage AP pada daerah Obstructed 0-50 -100-150 -150-100 -50 0 50 100 150
Pergerakan pada arah random, d tetap 30 25 HNE RSS Fixed 1 0.9 0.8 HNE RSS Fixed Jumlah HO 20 15 10 Probabilitas Kegagalan HO 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 5 Sudut pergerakan 90 derajat 0 0 10 20 30 40 50 60 Kecepatan (Km/jam) 0.2 0.1 0 0 10 20 30 40 50 60 70 Kecepatan (Km/jam)
Network ID Exp N N1 N2 N3 Tipe WLAN WIFI UMTS BW 2 Mbps 5 Mbps 2 Mbps 384 kbps Tarif 4 10 rupiah per 20 rupiah 100 rupiah menit per menit per menit Tingkat keamanan 3 4 1 7 Konsumsi daya 0.8 3 2 1 Pengguna Bisnis ID Cost Faktor Jaringan 1 0.033 Jaringan 2 0.5219 Jaringan 3 0.8048
Level Kepuasan Pengguna 4 3.5 3 2.5 2 1.5 1 0.5 0 Target HO Jaringan 1 Jaringan 2 Jaringan 3-0.5-1 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 Bandwidth (Kbps)
Network ID Exp N N1 N2 N3 Tipe WLAN WIFI UMTS BW 2 Mbps 5 Mbps 2 Mbps 384 kbps Tarif 4 10 rupiah per 20 rupiah 100 rupiah menit per menit per menit Tingkat keamanan 10 4 1 7 Konsumsi daya 0.8 3 2 1 Pengguna Bisnis ID Cost Faktor Jaringan 1 0.300 Jaringan 2 0.4638 Jaringan 3 0.6796
8 7 Level Kepuasan Pengguna 6 5 4 3 2 1 Target HO Jaringan 1 Jaringan 2 Jaringan 3 0-1 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tingkat Keamanan Pengaruh Tingkat Keamanan Level Kepuasan Pengguna
Network ID Exp N N1 N2 N3 Tipe WLAN WIFI UMTS BW 1 Mbps 5 Mbps 2 Mbps 384 kbps Tarif 10 10 rupiah per 20 rupiah 100 rupiah menit per menit per menit Tingkat keamanan 10 4 1 7 Konsumsi daya 0.8 3 2 1 Pengguna Pendidikan ID Cost Faktor Jaringan 1 0.89143 Jaringan 2 0.83429 Jaringan 3 0.8667
0.1 0 Level Kepuasan Pengguna -0.1-0.2-0.3-0.4 Target HO Jaringan 1 Jaringan 2 Jaringan 3-0.5-0.6 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tarif (Rupiah per 6 detik) Pengaruh Tingkat Keamanan Level Kepuasan Pengguna
Network ID Exp N N1 N2 N3 Tipe WLAN WIFI UMTS BW 2 Mbps 5 Mbps 2 Mbps 384 kbps Tarif 4 10 rupiah per 20 rupiah 100 rupiah menit per menit per menit Tingkat keamanan 10 4 1 7 Konsumsi daya 3 2 1
30 20 Level Kepuasan Pengguna 10 0-10 HTS Terkoneksi pada jaringan 1 Terkoneksi pada jaringan 2 Terkoneksi pada jaringan 3-20 -30 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 2000 Bandwidth (KBps)
40 Level Kepuasan Pengguna 35 30 25 20 HTS Terkoneksi pada jaringan 1 Terkoneksi pada jaringan 2 Terkoneksi pada jaringan 3 15 10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tarif (rupiah per 6 detik)
50 40 Level Kepuasan Pengguna 30 20 10 HTS 0 Terkoneksi pada jaringan 1 Terkoneksi pada jaringan 2 Terkoneksi pada jaringan 3-10 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Tingkat keamanan yang diinginkan (KBps)
[1] A.H. Zahran, B. Liang, and A. Saleh. Signal threshold adaptation for vertical handoff in heterogeneous wireless networks. Mobile Networks and Applications, 11(4):625 640, August 2006. [2] S. Mohanty and I. F. Akyildiz. A cross-layer (layer 2 + 3) handover management protocol for next-generation wireless systems. IEEE Transactions on Mobile Computing, 5:1347 1360, October 2006. [3] X. Yan, Y. A. S ekercio glu, and N.Mani. A method forminimizing unnecessary handovers in heterogeneous wireless networks. In Proceedings of the 2008 International Symposium on a World of Wireless, Mobile and Multimedia Networks (WoWMoM 08), pages 1 5, Newport Beach, CA, USA, June 2008 [4] Xiaohuan Yan, Optimization of Vertical Handover Decision Processes for Fourth Generation Heterogeneous Wireless Networks, Monash University Australia, September 2010
[5] Liu, G. And Maguire, G.J. A, Class of mobile motion prediction Algorithms for wireless mobile computing and communications. Mobile Networks and Applications Vol. 1, 113-121, 1996. [6] Makela, J., Ylianttila, M. And Pahlavan, K.. Handoff decision in multiservice networks.the 11th IEEE International Symposium on Personal, Indoor and Mobile Radio Communications. Vol. 1, 655-659, 2000. [7] Fatema Shaikh, Glenford Mapp, Aboubaker Lasebae, Proactive Policy Management using TBVH Mechanism in Heterogeneous Networks,IEEE NGMAST 07, October 2007 [8] Fatema Shaikh, Intelligent Proactive Handover and QoS Management using TBVH in Heterogeneous Networks, Middlesex University, Januari 2010.