BAHASA QUERY KOMERSIAL

dokumen-dokumen yang mirip
BAHASA QUERY KOMERSIAL

BAHASA QUERY KOMERSIAL

BAHASA QUERY KOMERSIAL

BAHASA QUERY KOMPLEKS

BAHASA QUERY KOMERSIAL

Pertemuan 10. Bahasa Query Terapan

STRUCTURE QUERY LANGUAGE ( S Q L ) Jenis SQL 1. Interactive langsung dapat dioperasikan 2. Embedded disisipkan ke dalam sebuah program

STRUCTURE QUERY LANGUAGE ( S Q L )

STRUCTURE QUERY LANGUAGE ( S Q L ) Pengelompokan Statement SQL 1. Data Definition Language ( DDL )

Statement DDL Create database drop database Create table drop table alter table

Pertemuan 11. Bahasa Query Terapan Lanjutan

SQL OVERVIEW. Widio Riyanto. A. Definisi SQL

Macam - Macam Perintah Pada SQL

PENGANTAR TEKNOLOGI SISTEM INFORMASI MANAGEMENT 2

SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI INDONESIA TANJUNG PINANG

Mahasiswa mengetahui & memahami mengenai DML, DCL di SQL. (Isi_Field_1, Isi_Field_2,, Isi_Field_N) ;

S Q L STRUCTURED QUERY LANGUAGE DEFINITION MANIPULATION C O N T R O L D M L SELECT INSERT UPDATE DELETE

STRUCTURE QUERY LANGUAGE


MODUL V DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1

STRUCTURE QUERY LANGUAGE (SQL)

Data Manipulation Language (DML) & Data Control Language (DCL) pada Database

LAPORAN TUGAS BASIS DATA I

Database Systems: Lab. Actvity 1: Database Design. Merancang Database. Merancang Database. Tipe Tabel MySQL.

MODEL DATA RELASIONAL

Sistem Basis Data 1. Pertemuan 5 dan 6 Aljabar Relasional dan SQL Rogayah, ST.,MMSI Untuk 3DB01 dan 3DB04

Apa yang akan dibahas? Pengertian SQL Penggolongan Statement SQL Aturan Gramatika SQL Struktur Dasar SQL Query Satu (1) Tabel

Praktikum Basis Data. By. Rita Wiryasaputra, ST., M. Cs.

Database Management System. Program yang memungkinkan item-item dalam suatu database disusun, diolah dan diperbaharui

SISTEM BASIS DATA 1. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

Praktikum Basis Data 14 Structure Query Language 2

SISTEM BASIS DATA 1. WAHYU PRATAMA, S.Kom., MMSI.

Komponen-Komponen SQL a. Data Definition Language (DDL) : Digunakan untuk mendefinisikan data dengan menggunakan perintah : create, drop, alter.

Sejarah(1) Sejarah(2) STRUCTURE QUERY LANGUANGE (1) Definisi SQL

Apakah SQL? Membuat basis data dan struktur tabel Input, update, dan delete data dari tabel Membuat query sederhana dan kompleks SQL

Model Relasional Basis Data

STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL) (Implementasi menggunakan MySQL)

Jobsheet SQL Dasar : Hari Zulianto, ST [Year]

Sistem Basis Data Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng

Perangkat Lunak Pengembangan Web

MENGENAL SYNTAX DML PADA SQL

Untuk mengakses MySQL dengan mode text dari Console (Command Prompt = Microsoft Windows), dapat dilakukan dengan cara : 1.

STRUCTURE QUERY LANGUAGE DDL & DML

Data Manipulation Language (DML)

Pertemuan 3 dan 4 : MODEL DATA RELASIONAL

Pengertian Query. Query adalah perintah-perintah untuk mengakses data pada sistem basis data

Pengenalan Structured Query Language

SQL (Structure Query Language) Gentisya Tri Mardiani, S.Kom

Konsep Sistem Informasi B. BAB 2 - SQL Overview

FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS NEGERI YOGYAKARTA LAB SHEET PEMROGRAMAN WEB Semester: 2 MYSQL 200 menit No.: Job: 12 Tgl: Hal.

PEMROGRAMAN WEB 2 DATABASE,MYSQL. Rio andriyat krisdiawan, m.kom

Praktikum 2 Mata Kuliah : Sistem Pengolahan Basis Data Dosen : Nandang Hermanto

By : Hanung Nindito Prasetyo. Program Studi Teknik Komputer Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Telkom 2012

Hendra Setiawan ( )

Pertemuan III Oleh: Ilham Rais Arvianto, M.Pd

SISTEM BASIS DATA. Oleh : Devie Rosa Anamisa

STMIK SUMEDANG DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) TUGAS PRAKTEK PEMROGRAMAN BASIS DATA. Nama : NIKKI BAGUS N A NIM : A Kelas : TI 4A

Untuk menjalankan Mysql secara konpensional jalankan Mysql.exe pada direktori Mysql\Bin. Akan tampak tampilan sebagai berikut:

SQL (STRUCTURED QUERY LANGUAGE)

Basis Data Spasial Modul 2

PERTEMUAN 9 MANIPULASI DATA

Pertemuan 12 Pengenalan Structured Query Language

MODUL PEMPROGRAMAN SQL TINGKAT DASAR 1 STANDAR KOMPETENSI: MENERAPKAN BAHASA PEMPROGRAMAN SQL TINGKAT DASAR SMK NEGERI 1 MAJALENGKA

VIEW : Tabel Virtual VIEW 5/29/2017

DATABASE - MySQL. Muhammad Zen S. Hadi, ST. MSc.

1. Mahasiswa mampu mengenal dan memahami Bahasa Pemrograman MySQL 2. Mahasiswa mampu mengimplementasikan DDL dan DML.

KURSUS ONLINE JASA WEBMASTERS

Contoh SQL Constraint

Konsep Dasar. Relatsional dan RDBMS User dan Schema Database Membuat Tabel dan Mendefinisikan Constraint Input Data ke dalam Tabel

MODUL II SQL A. TUJUAN

Pemrograman Web Lanjut 2017

RENCANA PEMBELAJARAN

DATA DEFINITION LANGUAGE : CREATE, DROP, ALTER

SISTEM BASIS DATA Pertemuan 11 Structure Query Language DDL - DML

SISTEM BASIS DATA SQL

Praktikum Basis Data 2017 TE UM

PERANCANGAN BASIS DATA

MODUL PERKULIAHAN. Basis Data. Pengenalan Basis Data. Fakultas Program Studi Tatap Muka Kode MK Disusun Oleh Tim Dosen

PERTEMUAN 10. SQL : Data Manipulation (Chap. 6 Conoly)

BAB III STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL)

Agenda SQL. Pemakai SQL. Kemampuan SQL 02/12/2010 STRUCTURED QUERY LANGUAGE (SQL) Structured Query Language (SQL) (Pert. 9)

Modul 3. Oleh : Mohammad Sholikin. 1

Tambahkan kolom JKEL dengan panjang 1 char pada tabel MHS, maka Syntax SQL adalah...

Riyanto

KOMPONEN DASAR DARI SISTEM DATABASE

LAPORAN PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT I

Pengenalan Database Management System MySQL. Pokok Bahasan: Pengenalan DataBase Pembangunan database berbasis Client-Server Dasar-Dasar MySQL

S Q L. Sejarah SQL. Penulisan Perintah SQL. SQL (Structure Query Language)

LAPORAN PRAKTIKUM MODUL 1 PENGENALAN MYSQL

MODUL 3. View PRAKTIKUM BASIS DATA LANJUT TEKNIK PERANGKAT LUNAK UNIVERSITAS PGRI RONGGOLAWE

MODUL 1 Pengenalan MySQL, DDL, DML

P - 7 Pembahasan UTS PSIK V

RANGKUMAN PHP dan MYSQL

LATAR BELAKANG IBM San Jose Research Laboratory.

@Tessy Badriyah, SKom. MT. PERTEMUAN 12 VIEW

MODUL 2 PENGENALAN DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) & DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML)

PENGANTAR BASIS DATA

JURNAL PRAKTIKUM (LAB. ACTIVITY) PENGOLAHAN BASIS DATA DT022

LAPORAN PRAKTIKUM IV BASIS DATA (SISTEM BERKAS - LAN)

BAB II PEMBUATAN DAN MANAJEMEN TABLE

Transkripsi:

Pertemuan 10 BAHASA QUERY KOMERSIAL BAHASA QUERY KOMERSIAL STRUKTUR QUERY LANGUAGE (SQL) SQL dipublikasikan oleh E.F. CODD (1970) mengenai model relational. Kemudian pada tahun 1974, D. Chamberlin dan R.F. Boyce mengembangkan bahasa query untuk memanipulasi dan mengekstrak data dari basisdata relational. Sasaran SQL a. Menciptakan basis data dan struktur relasi b. Melakukan menajemen data tingkat dasaar c. Membentuk query sederhana dan kompleks d. Melakukan tugas-tugas dengan seminimal mungkin memakai struktur dan sintaks perintah relatif mnudah dipelajari e. Harus portabel

Jenis SQL : 1. Interactive SQL 2. Static SQL 3. Dynamic SQL Subdivisi SQL 1. DDL (Data Defenition Language) 2. DML (Data Manipulation Language) 3. DCL ( Data Control Language) PENGELOMPOKAN STATEMEN SQL 1. Data Definition Language (DDL) CREATE DATABASE DROP DATABASE CREATE TABEL DROP TABEL CREATE INDEX DROP INDEX CREATE VIEW DROP VIEW ALTER TABLE 2. Data Manipulation Language INSERT, SELECT, UPDATE, DELETE

3. Data Access GRANT, REVOKE 4. Data Integrity RECOVER TABLE 5. Auxiliary UNLOAD, LOAD, RENAME COLUMN KASUS DATA DEFINITION LANGUAGE (DDL) A. CREATE 1. Pembuatan Database Nama Database adalah yang dapat mewakili suatu kejadian dapat berupa nama organisasi atau perusahaan. Sintaks : CREATE DATABASE (nama_database) Buat database dengan nama PT.ABC CREATE DATABASE PT.ABC 2. Pembuatan Tabel Sintaks : CREATE TABLE nama_table (nama_kolom1 tipe_data_kolom1,nama_kolom2,tipe_data_kolom2,.) Buat struktur tabel dengan nama tabel MHS dengan data NIM char(8), NAMA char(25), ALAMAT char(30) CREATE TABLE MHS (NIM char(8) not null, NAMA char(25) notnull, ALAMAT char(30) notnull)

3. Pembuatan Index Sintaks : CREATE [UNIQUE] INDEX nama_index ON nama_table (nama_kolom) ; Buat index data mahasiswa berdasarkan NIM dengan nama MHSIDX Dimana NIM tidak boleh sama CREATE UNIQUE INDEX MHSIDX ON MHS(NIM) 4. Pembuatan View Sintaks : CREATE VIEW nama_view[(nama_kolom1,.)] AS SELECT statement [WITH CHECK OPTION] ; Buat view dengan nama MHSVIEW yang berisi semua data mahasiswa CREATE VIEW MHSVIEW AS SELECT * FROM MHS B. DROP (MENGHAPUS) 1. Menghapus Database Sintaks : DROP DATABASE nama_db ; 2. Menghapus Tabel Sintaks : DROP TABLE nama_table ; 3. Menghapus Index Sintaks : DROP INDEX nama_index ; 4. Menhapus View Sintaks : DROP VIEW nama_view ; Hapus table mhs DROP DATABASE Mahasiswa; DROP TABLE MHS; DROP INDEX MHSIDX; DROP VIEW MHSVIEW;

C. ALTER TABLE (MERUBAH STRUKTUR TABEL) Sintaks : ALTER TABLE nama_tabel ADD (nama_kolom, jenis_kolom [BEFORE nama_kolom]) MODIFY (nama_kolom, jenis kolom) DROP (nama_kolom jenis kolom) ); 1. Tambahkan kolom JKEL dengan panjang 1 char pada tabel MHS ALTER TABLE MHS ADD (JKEL char(1)); 2. Ubah panjang kolom MTKULIAH menjadi 30 char ALTER TABLE MKUL MODIFY (MTKULIAH char(30)); 3. Hapus kolom JKEL dari data table MHS ALTER TABLE MHS DROP (JKEL char(1)); DATA MANIPULATION LANGUAGE (DML) 1. INSERT Sintaks : INSERT INTO Nama_tabel [(nama_kolom1, )] Masukan data matakuliah Berkas Akses dengan kode KK222 dan besarnya 2 INSERT INTO MKUL VALUES( KK222, Berkas Akses, 2); 2. UPDATE Sintaks : UPDATE nama_tabel SET nama_kolom = value_1 WHERE kondisi ; Ubah alamat menjadi Depok untuk mahasiswa yang memiliki NPM 50096487 UPDATE MHS SET ALAMAT= Depok WHERE NPM= 50096487 ;

3. DELETE Sintaks : DELETE FROM nama_table WHERE kondisi Hapus data nilai matakuliah KK021 bagi mahasiswa yang mempunyai NPM 10296832 DELETE FROM NILAI WHERE NPM= 10296832 AND KDMK= KK021 Tabel dibawah ini untuk mengerjakan Select (tampilan) dari SQL Tabel Mahasiswa Tabel Nilai NIM NAMA_MHS ALAMAT_MHS 10296832 10296126 31296500 41296525 50096487 21196353 Nurhayati Astuti Budi Prananigrum Pipit Quraish Jakarta Jakarta Depok Bogor Bekasi Bogor Tabel Mata Kuliah KD_MK NAMA_MK SK S KK021 KD132 KU122 Sistem Basis Data Sistem Informasi Manajemen Pancasila 2 3 2 NIM NO_MK MID FINAL 10296832 10296126 31296500 41296525 21196353 50095487 10296302 KK021 KD132 KK021 KU122 KU122 KD132 KD132 60 70 55 90 75 80 40 75 90 40 80 75 0 30

4. SELECT Sintaks : SELECT [DISTINCT/ALL] nama_kolom FROM nama_tabel [ WHERE condition ] [ GROUP BY column_list ] [HAVING condition ] [ ORDER BY column_list [ASC/DESC]] a. Tampilkan semua data mahasiswa SELECT NIM,NAMA,ALAMAT FROM MAHASISWA; Atau SELECT * FROM MAHASISWA; Maka hasilnya adalah : NIM NAMA_MHS ALAMAT_MHS 10296832 10296126 31296500 41296525 Nurhayati Astuti Budi Prananingrum Jakarta Jakarta Depok Bogor

b. Tampilkan Mata Kuliah yang SKSnya 2 Select nama_mk from matakuliah Where sks = 2 Maka Hasilnya : NAMA_MK Sistem Basis Data Pancasila c. Tampilkan semua data nilai dimana nilai MID lebih besar sama dengan 60 atau nilai finalnya lebih besar 75. maka penulisannya : SELECT * FROM NILAI WHERE MID >= 60 OR FINAL > 75 Hasilnya : NIM NO. MK MID FINAL 10296832 10296126 41296525 21196353 KK021 KD132 KU122 KU122 60 70 90 75 75 90 80 75

DATA ACCESS 1. GRANT Sintaks : GRANT hak_akses ON nama_db [WITH GRANT OPTION] [AS GRANTOR] ; GRANT hak_akses ON nama_tabel TO nama_pemakai [WITH GRANT OPTION] [AS GRANTOR]; Berikan hak akses kepada Adi untuk menampikan nilai final test GRANT SELECT (FINAL) ON NILAI TO ADI 2. REVOKE Sintaks : REVOKE hak_akses ON nama_db FROM nama_pemakai ; REVOKE hak_akses ON nama_tabel FROM nama_pemakai ; Tarik kembali dari Adi hak akses untuk menampilkan nilai final test REVOKE SELECT (FINAL) ON NILAI FROM ADI

DATA INTEGRITY RECOVER TABLE Sintaks : RECOVER TABLE nama_tabel Kembalikan keadaan data mahasiswa seperti pada saat sebelum terjadi kerusakan RECOVER TABLE MAHASISWA ; 1. UNLOAD Sintaks : AUXILIARY UNLOAD TO nama_path [DELIMITER Char_pemisah ] SELECT statement ; Ubah semua data mahasiswa ke bentuk ASCII dan disimpan ke file teks di directory/home/adi UNLOAD TO /home/adi/teks DELIMITER SELECT * FROM MAHASISWA ;

2. LOAD Sintaks : LOAD FROM nama_path DELIMITER char_pemisah INSERT INTO nama_tabel [ nama_kolom] ; Merubah file teks ke tabel MHS_2 di directory /home/adi : LOAD FROM /home/adi/teks DELIMITER INSERT INTO MHS_2 ; 3. RENAME Sintaks : RENAME COLUMN nama_kolom_lama TO nama_kolom_baru Ganti nama kolom ALAMAT yang ada pada tabel MAHASISWA menjadi KOTA RENAME COLUMN MAHASISWA ALAMAT TO KOTA MENGGUNAKAN FUNGSI AGREGAT : 1. COUNT 2. SUM 3. AVG 4. MIN 5. MAX

SUBQUERY Adalah subselect yang dapat digunakan di klausa WHERE dan HAVING dipernyataan select luar untuk menghasilkan tabel akhir. Aturan-aturan untuk membuat subquery, yaitu : 1. Klausa Order By tidak boleh digunakan di subquery, Order By hanya dapat digunakan di pernyataan Select luar. 2. Klausa subquery Select harus berisi satu nama kolom tunggal atau ekspresi kecuali untuk subquery-subquery menggunakan kata kunci EXIST 3. Secara default nama kolom di subquery mengacu ke nama tabel di klausa FROm dari subquery tersebut. 4. Saat subquery adalah salah satu dua operan dilibatkan di pembandingan, subquery harus muncul disisi kanan pembandingan Penggunanaan ANY dan ALL Jika subquery diawali kata kunci ALL, syarat hanya akan bernilai TRUE jika dipenuhi semua nilai yang dihasilkan subquery itu. Jika subquery diawali kata kunci ANY, syaratnya akan bernilai TRUE jika dipenuhi sedikitnya satu nilai yang dihasilkan subquery tersebut.

Penggunanaan EXIST DAN NOT EXIST EXIST akan mengirim nilai TRUE jika dan hanya jika terdapat sedikitnya satu baris di tabel hasil yang dikirim oleh subquery dan EXIST mengirim nilai FALSE jika subquery mengirim tabel kosong. Untuk NOT EXIST kebalikan dari EXIST. (Masing-masing dosen membuat contoh untuk subquery) Aplikasi yang digunakan sebagai contoh adalah phptriad-mysql front Dari Address ketik : http://localhost/phpmyadmin Tampilan password ketik root dan untuk password ketik password