PENGELOMPOKAN KUALITAS UDARA AMBIEN MENURUT KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN ANALISIS KLASTER

dokumen-dokumen yang mirip
PENGELO MPOKAN KUALITAS UDARA AMBIEN MENURUT KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN ANALISIS KLASTER

Analisis Klaster Kecamatan di Kabupaten Semarang Berdasarkan Potensi Desa Menggunakan Metode Ward dan Single Linkage

SKRIPSI. Disusun Oleh: SARITA BUDIYANI PURNAMASARI NIM

PENERAPAN METODE ORDINARY KRIGING PADA PENDUGAAN KADAR NO 2 DI UDARA

METODE ROBUST KRIGING UNTUK MENGESTIMASI DATA SPASIAL BERPENCILAN

SKRIPSI ditulis dan diajukan untuk memenuhi sebagian persyaratan memperoleh gelar Sarjana Sains Matematika

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL T2 HOTELLING PADA PROSES PRODUKSI KACA. Skripsi. Disusun Oleh : Muhammad Hilman Rizki Abdullah

PENDUGAAN PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN BREBES

PENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN KARAKTERISTIK KESEJAHTERAAN RAKYAT MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTER SKRIPSI

Pengendalian Kualitas Data Atribut Multivariat dengan Mahalanobis Distance dan T2 Hotelling (Studi Kasus PT Metec Semarang) SKRIPSI

DAFTAR ISI. Halaman Judul... Halaman Pengesahan... Kata Pengantar Dan Persembahan... DAFTAR ISI... DAFTAR TABEL... DAFTAR GAMBAR... DAFTAR LAMPIRAN...

ANALISIS LAPANGAN PEKERJAAN UTAMA DI JAWA TENGAH BERDASARKAN GRAFIK BIPLOT SQRT (SQUARE ROOT BIPLOT)

ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS MENGGUNAKAN DIAGRAM KENDALI DEMERIT (Studi Kasus Produksi Air Minum Dalam Kemasan 240 ml di PT TIW)

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PENERIMAAN PESERTA DIDIK SMA NEGERI 2 SEMARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LOGISTIK ORDINAL

PEMETAAN CABANG PERUSAHAAN ASURANSI X BERDASARKAN LAPORAN BEBAN KLAIM DAN PENERIMAAN PREMI MENGGUNAKAN BIPLOT

PEMBENTUKAN POHON KLASIFIKASI BINER DENGAN ALGORITMA QUEST (QUICK, UNBIASED, AND EFFICIENT STATISTICAL TREE) PADA DATA PASIEN LIVER

MULTIRESPON PCR-TOPSIS

KARTIKA HITASARI NIM : JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

PENDUGAAN ANGKA PUTUS SEKOLAH DI KABUPATEN SEMARANG DENGAN METODE PREDIKSI TAK BIAS LINIER TERBAIK EMPIRIK PADA MODEL PENDUGAAN AREA KECIL SKRIPSI

PENENTUAN MODEL SISTEM ANTREAN KENDARAAN DI GERBANG TOL BANYUMANIK SEMARANG

Jurnal EKSPONENSIAL Volume 7, Nomor 1, Mei 2016 ISSN

KETEPATAN KLASIFIKASI KEIKUTSERTAAN KELUARGA BERENCANA MENGGUNAKAN REGRESI LOGISTIK BINER DAN REGRESI PROBIT BINER

BAB I PENDAHULUAN. sungai maupun pencemaran udara (Sunu, 2001). dan dapat menjadi media penyebaran penyakit (Agusnar, 2007).

PEMODELAN TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI SPLINE

SKRIPSI. Oleh : PUSPHITA ANNA OCTAVIANI NIM PENERAPAN METODE KLASIFIKASI SUPPORT VECTOR MACHINE (SVM)

SKRIPSI. Disusun oleh: NOVIAN TRIANGGARA

ANALISIS CLUSTER DENGAN ALGORITMA K-MEANS DAN FUZZY C-MEANS CLUSTERING UNTUK PENGELOMPOKAN DATA OBLIGASI KORPORASI

ANALISIS SEKTOR UNGGULAN MENGGUNAKAN DATA PDRB

ANALISIS DESAIN FAKTORIAL FRAKSIONAL 2k-p DENGAN METODE LENTH

ANALISIS SUMBER-SUMBER PENDAPATAN DAERAH KABUPATEN DAN KOTA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED PRINCIPAL COMPONENTS ANALYSIS (GWPCA)

SKRIPSI. Disusun Oleh: MAS AD DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2016

PENDUGAAN AREA KECIL TERHADAP PENGELUARAN PER KAPITA DI KABUPATEN SRAGEN DENGAN PENDEKATAN KERNEL SKRIPSI

PERBANDINGAN MODEL PERTUMBUHAN EKONOMI DI JAWA TENGAH DENGAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA DAN METODE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION SKRIPSI

KOMPUTASI METODE EXPONENTIALLY WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK PENGENDALIAN KUALITAS PROSES PRODUKSI MENGGUNAKAN GUI MATLAB

PERBANDINGAN METODE KLASIFIKASI NAÏVE BAYES DAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA ANALISIS DATA STATUS KERJA DI KABUPATEN DEMAK TAHUN 2012

ANALISIS KORESPONDENSI UNTUK MENDAPATKAN PETA PERSEPSI DAN VARIABEL BAGI KEGIATAN USAHA SKRIPSI

ANALISIS PENGARUH KURS RUPIAH TERHADAP INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN MENGGUNAKAN DISTRIBUTED LAG MODEL SKRIPSI

SKRIPSI. Disusun Oleh : CANDRA SILVIA

Lampiran 1 Hasil Uji Kualitas Udara Ambien. Laporan Kegiatan Pemantauan Kualitas Udara Ambien Tahun

PERHITUNGAN DAN ANALISIS PRODUK DOMESTIK REGIONAL BRUTO (PDRB) KABUPATEN/KOTA BERDASARKAN HARGA KONSTAN

SKRIPSI. Disusun Oleh: Ana Kartikawati NIM. J2E009024

ANALISIS KINERJA PORTOFOLIO OPTIMAL CAPITAL ASSET PRICING MODEL

SKRIPSI. Disusun oleh: DHINDA AMALIA TIMUR

Analisis Cluster terhadap Tingkat Pencemaran Udara pada Sektor Industri di Sumatera Selatan

PEMODELAN KASUS KEMISKINAN DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN REGRESI NONPARAMETRIK METODE B-SPLINE

PEMODELAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINES (MARS) PADA FAKTOR-FAKTOR RESIKO ANGKA KESAKITAN DIARE

DEPARTEMEN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

Peramalan Inflasi Menurut Kelompok Pengeluaran Makanan Jadi, Minuman, Rokok dan Tembakau Menggunakan Model Variasi Kalender

BAB I PENDAHULUAN. Polusi udara adalah salah satu masalah yang sangat meresahkan

PENGARUH EMISI GAS BUANG TERHADAP TINGKAT PENCEMARAN UDARA DI JALAN RAYA SUBAH (Ruas Jalan Antara Semarang - Pekalongan)

PENGELOMPOKAN PASIEN DEMAM BERDARAH RSUD dr. SOEHADI PRIJONEGORO DENGAN METODE ANALISIS KELAS LATEN

ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH BANK X KANTOR WILAYAH SEMARANG

SKRIPSI. Disusun oleh : NAILATIS SHOFIA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

BAB I PENDAHULUAN. orang berhak hidup sejahtera lahir dan batin, bertempat tinggal dan mendapatkan

PERBANDINGAN ANALISIS FAKTOR KLASIK DAN KELOMPOK BAHAN MAKANAN DI JAWA TENGAH

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI UPAH MINIMUM KABUPATEN/KOTA DI PROVINSI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN MODEL SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR)

PENERAPAN DIAGRAM KONTROL PADA PROSES PRODUKSI MINUMAN KEMASAN RETURNABLE GLASS BOTTLE. (Studi Kasus di PT. Coca-cola Bottling Indonesia Central Java)

BAB 1 : PENDAHULUAN. kendaraan bermotor. Kendaraan bermotor mengeluarkan zat-zat berbahaya yang

SKRIPSI. Oleh : LAILI ISNA NUR KHIQMAH NIM :

PREDIKSI INFLASI BEBERAPA KOTA DI JAWA TENGAH TAHUN 2014 MENGGUNAKAN METODE VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

LAPORAN SKRIPSI ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN KABUPATEN/KOTA DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA.

BAB I PENDAHULUAN. Pembangunan kota lebih banyak mencerminkan adanya perkembangan

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN Kesimpulan Saran DAFTAR PUSTAKA LAMPIRAN... 99

SKRIPSI. Disusun oleh: Firda Megawati

Pertemuan 14 HIERARCHICAL CLUSTERING METHODS

ANALISIS KUALITAS PELAYANAN DENGAN MENGGUNAKAN FUZZY SERVQUAL, KUADRAN IPA, DAN INDEKS PGCV SKRIPSI. Oleh: HANIK ROSYIDAH JURUSAN STATISTIKA

ANALISIS PREFERENSI SISWA SMA DI KOTA SEMARANG TERHADAP PROGRAM STUDI DI PERGURUAN TINGGI DENGAN METODE CHOICE-BASED CONJOINT

ANALISIS KLASTER KECAMATAN DI KABUPATEN SEMARANG BERDASARKAN POTENSI DESA MENGGUNAKAN METODE WARD DAN SINGLE LINKAGE

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS KERAGAMAN PADA DATA HILANG DALAM RANCANGAN KISI SEIMBANG SKRIPSI

SEGMENTASI PASAR PADA PUSAT PERBELANJAAN MENGGUNAKAN FUZZY C-MEANS

PERHITUNGAN PEMBIAYAAN DANA PENSIUN DENGAN METODE ATTAINED AGE NORMAL DAN PROJECTED UNIT CREDIT

4.1 Konsentrasi NO 2 Tahun 2011

DAFTAR ISI. HALAMAN JUDUL... i. LEMBAR PENGESAHAN... ii. KATA PENGANTAR... iii. ABSTRAK... vi. ABSTRACT... vii. DAFTAR ISI... viii. DAFTAR TABEL...

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI GIZI BURUK BALITA DI JAWA TENGAH DENGAN METODE SPATIAL DURBIN MODEL SKRIPSI

PEMODELAN INDEKS PEMBANGUNAN MANUSIA DI PROVINSI JAWA TENGAH TAHUN DENGAN MENGGUNAKAN REGRESI DATA PANEL

PERBANDINGAN METODE PEMULUSAN EKSPONENSIAL TUNGGAL DAN FUZZY TIME SERIES UNTUK MEMPREDIKSI INDEKS HARGA SAHAM GABUNGAN

SKRIPSI JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

BAB I PENDAHULUAN. utama pencemaran udara di daerah perkotaan. Kendaraan bermotor merupakan

BAB I PENDAHULUAN. udara terbesar mencapai 60-70%, dibanding dengan industri yang hanya

ANALISIS VARIAN DUA FAKTOR DALAM RANCANGAN PENGAMATAN BERULANG ( REPEATED MEASURES )

PEMODELAN JUMLAH UANG BEREDAR MENGGUNAKAN PARTIAL LEAST SQUARES REGRESSION (PLSR) DENGAN ALGORITMA NIPALS (NONLINEAR ITERATIVE PARTIAL LEAST SQUARES)

OPTIMALISASI PROSES PRODUKSI YANG MELIBATKAN BEBERAPA FAKTOR DENGAN LEVEL YANG BERBEDA MENGGUNAKAN METODE TAGUCHI SKRIPSI

ANALISIS KEPUTUSAN KONSUMEN MEMILIH BAHAN BAKAR MINYAK (BBM) MENGGUNAKAN MODEL REGRESI LOGISTIK BINER DAN MODEL LOG LINIER

BAB I PENDAHULUAN I-1

PERAMALAN LAJU INFLASI DAN NILAI TUKAR RUPIAH TERHADAP DOLAR AMERIKA MENGGUNAKAN MODEL VECTOR AUTOREGRESSIVE (VAR)

KLASIFIKASI KELULUSAN MAHASISWA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO MENGGUNAKAN MULTIVARIATE ADAPTIVE REGRESSION SPLINE (MARS)

DIAGRAM KONTROL MULTIVARIAT BERDASARKAN JARAK DI PT ARA SHOES SKRIPSI. Disusun Oleh : GALUH AYU ARGHI P

BAB I PENDAHULUAN. dunia. Hal ini disebabkan karena manusia memerlukan daya dukung unsur unsur

BAB I PENDAHULUAN. pengaruhnya terhadap ekosistem secara global. Udara yang kita pakai untuk

MODEL REGRESI PROBIT BIVARIAT SKRIPSI

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Di era persaingan pasar bebas saat ini, produk suatu industri

PEMERINTAH KOTA SURABAYA

ANALISIS GRAFIK PENGENDALI NONPARAMETRIK DENGAN ESTIMASI FUNGSI DENSITAS KERNEL PADA KASUS WAKTU PELOROTAN BATIK TULIS SKRIPSI

ANALISIS CONJOINT PAIRWISE-COMPARISON

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

SKRIPSI. Disusun Oleh : TYAS ESTININGRUM

SKRIPSI. Disusun Oleh : RAHMA NURFIANI PRADITA

(Studi Kasus di PT Panca Bintang Tunggal Sejahtera)

SKRIPSI. Disusun Oleh : DINI PUSPITA JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG

Transkripsi:

PENGELOMPOKAN KUALITAS UDARA AMBIEN MENURUT KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN ANALISIS KLASTER SKRIPSI Disusun oleh RIZKI TAHER DWI KURNIAWATI 24010210141017 JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015

PENGELOMPOKAN KUALITAS UDARA AMBIEN MENURUT KABUPATEN/KOTA DI JAWA TENGAH MENGGUNAKAN ANALISIS KLASTER RIZKI TAHER DWI KURNIAWATI 24010210141017 Skripsi Diajukan Sebagai Syarat untuk Memperoleh Gelar Sarjana Sains pada Jurusan Statistika JURUSAN STATISTIKA FAKULTAS SAINS DAN MATEMATIKA UNIVERSITAS DIPONEGORO SEMARANG 2015 iii

iv

iii

KATA PENGANTAR Puji syukur kehadirat Allah SWT yang telah memberikan rahmat, hidayah, dankarunia-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan penulisan Tugas Akhir dengan judul Pengelompokan Pengukuran Kualitas Udara Ambien Menurut Kabupaten atau Kota di Jawa Tengah Tahun 2013 Menggunakan Analisis Klaster. Penulis menyadari tanpa bantuan dari berbagai pihak, tugas akhir ini tidak akan dapat diselesaikan dengan baik. Oleh karena itu, penulis ingin menyampaikan terima kasih kepada: 1. Ibu Dra. Dwi Ispriyanti, M.Si selaku Ketua Jurusan Statistika Fakultas Sains dan Matematika Universitas Diponegoro. 2. Ibu Rita Rahmawati, S.Si, M.Si selaku dosen pembimbing I dan Ibu Yuciana Wilandari M.Si selaku dosen pembimbing II yang telah berkenan meluangkan waktu dalam memberikan masukan, arahan, dan bimbingan kepada penulis. 3. Seluruh Bapak dan Ibu Dosen Jurusan Statistika FSM Universitas Diponegoro yang telah memberikan ilmu yang sangat berguna. 4. Semua pihak yang telah membantu dalam penulisan tugas akhir ini yang tidak dapat disebutkan satu per satu. Penulis menyadari bahwa tugas akhir ini masih jauh dari kesempurnaan. Oleh karena itu kritik dan saran yang sifatnya membangun sangat penulis harapkan demi kesempurnaan penulisan selanjutnya. Semarang, Februari 2015 Penulis iv

ABSTRAK Udara ambien adalah udara bebas yang sehari-hari dihirup oleh makhluk hidup. Kualitas udara ambien dapat dikatakan mengalami penurunan yang diketahui dari hasil ukur kualitas udara ambien. Pengukuran tersebut dilakukan pada kawasan perumahan, kawasan industri, dan kawasan padat lalu lintas serta terhadap SO2, NO2, CO, dan HC. Untuk membantu mencari solusi pencemaran udara digunakan analisisklaster. Analisis Klaster (cluster analysis) mengelompokkan objek berdasar kemiripan objek. Semakin kecil jarak Euclidean maka semakin besar kemiripannya. Proses pengklasteran dengan metode average linkage dilakukan terhadap data jenis kawasan dan jenis polutan. Proses pengklasteran menghasilkan 2 klaster untuk jenis kawasan dan 2 klaster untuk jenis polutan. Dari hasil analisis pada jenis kawasan, klaster 1 terdiri dari 33 kabupaten/kota dengan hasil ukur antara 507 hingga 6760 dapat dikatakan memiliki kondisi kualitas udara yang baik serta pada klaster 2 terdiri dari 2 kabupaten/kota dengan hasil ukur 11856,6 dan 10594,8 dikatakan memiliki kondisi kualitas udara yang buruk. Pada jenis polutan, klaster 1 terdiri dari 34 kabupaten/kota dengan hasil ukur antara 30 hingga 10810 yang dikatakan memiliki kondisi udara yang baik serta pada klaster 2 terdiri dari 1 kabupaten/kota yang memiliki kondisi udara yang buruk dengan nilai polutan HC sebesar 20095. Kata kunci: udara ambien, euclidean, average linkage, analisis klaster. v

ABSTRACT Ambient air is free of air inhaled daily by living creatures. Ambient air quality can be said to be decreased which is known from the results of measuring the quality of ambient air. The measurements carried out on residential areas, industrial areas, and traffic congested area and to SO2, NO2, CO, and HC. To help find solutions used cluster analysis of air pollution. Cluster analysis classifying objects based on object similarity. Similarities object seen by the small size of the Euclidean distance. The process of clustering with average linkage method performed on the data type of the region and type of pollutants. Clustering process produces two clusters for different kinds of land and 2 clusters for these types of pollutants. From the analysis on the type of region, cluster 1 is composed of 33 districts/cities with the results of measuring between 507 to 6760 can be said to have a good air quality conditions and in cluster 2 consists of two districts/cities with the results of measuring 11856.6 and 10594.8 is said to have poor air quality conditions. On the type of pollutant, Cluster 1 consists of 34 districts/towns with the measuring between 30 to 10810 which is said to have good air condition and the second cluster consists of one district/cities that have poor air conditions with a value of 20095 HC pollutants. Keywords: ambient air, euclidean, average linkage, cluster analysis. vi

DAFTAR ISI Halaman HALAMAN JUDUL... i HALAMAN PENGESAHAN... ii KATA PENGANTAR...iii DAFTAR ISI... iv ABSTRAK... v ABSTRACT... vi DAFTAR ISI... vii DAFTAR GAMBAR... ix DAFTAR TABEL... x DAFTAR LAMPIRAN... xi BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang... 1 1.2 Perumusan Masalah... 3 1.3 Pembatasan Masalah... 3 1.4 Tujuan... 3 BAB II TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Udara Ambien... 5 2.2 Analisis Klaster (Cluster Analysis)... 6 2.3 Tahapan Analisis Klaster... 7 2.3.1 Perumusan Masalah... 8 2.3.2 Asumsi Analisis Klaster... 10 2.3.3 Pemilihan Ukuran Jarak... 12

2.3.4 Pemilihan Prosedur Pengklasteran... 14 2.3.5 Menginterpretasikan Klaster... 22 2.3.6 Validasi dan Pemrofilan Klaster... 22 BAB III METODOLOGI PENELITIAN 3.1 Sumber Data... 23 3.2 Variabel Data... 23 3.3 Metode Analisis Data... 24 3.4 Diagram Alir Pengolahan Data... 27 BAB IV PEMBAHASAN 4.1 Deskripsi Data... 28 4.2 Asumsi Analisis Klaster... 30 4.2.1 Asumsi Sampel yang Mewakili ( Sampel Representative)...31 4.2.2 AsumsiMultikolinearitas...32 4.3 Perhitungan Jarak Euclidean... 33 4.4 Proses Pengklasteran... 36 4.5 Interpretasi Klaster... 39 4.6 Validasi dan Pemrofilan Klaster... 44 BAB V KESIMPULAN... 48 DAFTAR PUSTAKA... 50

DAFTAR GAMBAR Halaman Gambar 1 Jarak Euclidean antara Dua Objek... 13 Gambar 2 Ilustrasi Metode Aglomeratif dalam Analisis Klaster... 18 Gambar 3 Contoh Dendogram dengan Metode Average Linkage... 21 Gambar 4 Diagram Alir Pengolahan Data... 27

DAFTAR TABEL Halaman Tabel 1 Gambaran Umum Kualitas Udara Ambien Menurut Jenis Kawasan... 28 Tabel 2 Gambaran Umum Kualitas Udara Ambien Menurut Jenis Polutan... 29 Tabel 3 Nilai VIF Masing-masing Variabel Jenis Kawasan... 32 Tabel 4 Nilai VIF Masing-masing Variabel Jenis Polutan... 33 Tabel 5 Contoh Data Hasil Pengukuran Kualitas Udara Ambien Menurut Jenis Kawasan...34 Tabel 6 Contoh Data Hasil Pengukuran Kualitas Udara Ambien Menurut Jenis Polutan... 35 Tabel 7 Nilai Centroid Masing-masing Klaster untuk Jenis Kawasan...41 Tabel 8 Nilai Centroid Masing-masing Klaster untuk Jenis Polutan... 43 Tabel 9 Perbandingan Cluster Membership untuk Jenis Kawasan... 46 Tabel 10 Perbandingan Cluster Membership untuk Jenis Polutan... 47

DAFTAR LAMPIRAN Halaman Lampiran 1 Data Hasil Pengukuran Kualitas Udara Ambien Kabupaten atau Kota Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Jenis Kawasan...52 Lampiran 2 Data Hasil Pengukuran Kualitas Udara Ambien Kabupaten atau Kota Provinsi Jawa Tengah Berdasarkan Jenis Kawasan...53 Lampiran 3 Uji Asumsi Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) untuk Jenis Kawasan..54 Lampiran 4 Uji Asumsi Kaiser-Mayer-Olkin (KMO) untuk Jenis Polutan... 54 Lampiran 5 Uji Asumsi Multikolinearitas untuk Jenis Kawasan... 55 Lampiran 6 Uji Asumsi Mutikolinearitas untuk Jenis Polutan... 55 Lampiran 7 Matriks Jarak Euclidean untuk Jenis Kawasan... 56 Lampiran 8 Matriks Jarak Euclidean untuk Jenis Polutan... 61 Lampiran 9 Hasil Pengklasteran Menggunakan Metode Average Linkage untuk Jenis Kawasan...66 Lampiran 10 Hasil Pengklasteran Menggunakan Metode Average Linkage untuk Jenis Polutan... 67 Lampiran 11 Dendogram untuk Jenis Kawasan dengan Average Linkage... 68 Lampiran 12 Dendogram untuk Jenis Polutan dengan Average Linkage... 69 Lampiran 13 Cluster Membership dengan Metode Average Linkage untuk Jenis Kawasan...70 Lampiran 14 Cluster Membership dengan Metode Average Linkage untuk Jenis Polutan...71

Lampiran 15 Hasil Pengklasteran Menggunakan Metode Centroid Linkage untuk Jenis Kawasan...72 Lampiran 16 Hasil Pengklasteran Menggunakan Metode Centroid Linkage untuk Jenis Polutan...73 Lampiran 17 Cluster Membership dengan Metode Centroid Linkage untuk Jenis Kawasan...74 Lampiran 18 Cluster Membership dengan Metode Centroid Linkage untuk Jenis Polutan...75 Lampiran 19 Dendogram untuk Jenis Kawasan dengan Centroid Linkage...76 Lampiran 20 Dendogram untuk Jenis Polutan dengan Centroid Linkage...77

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Udara adalah campuran berbagai gas yang tidak berwarna dan tidak berbau (seperti oksigen dan nitrogen) yang memenuhi ruang di atas bumi seperti yang dihirup makhluk hidup apabila bernapas (KBBI, 2012). Udara dibedakan menjadi udara emisi dan udara ambien. Udara emisi yaitu udara yang dikeluarkan oleh sumber emisi seperti knalpot kendaraan bermotor dan cerobong gas buang industri. Sedangkan udara ambien adalah udara bebas di permukaan bumi yang sehari-hari dihirup oleh makhluk hidup (PP No.41 Tahun 1999). Udara ambien inilah yang biasa dimanfaatkan untuk kegiatan sehari-hari seperti mengeringkan pakaian, menggerakkan kincir angin, membantu proses penyerbukan, dan lain-lain. Pemanfaatan udara ambien harus dilakukan secara bijaksana dengan mempertimbangkan kepentingan generasi sekarang dan yang akan datang. Udara emisi dapat mencemari udara ambien apabila pengelolaan lingkungan tidak baik. Untuk mendapatkan udara ambien yang berkualitas baik perlu dilakukan pengendalian pencemaran udara. Pengendalian pencemaran udara dapat dilakukan salah satunya dengan memantau atau mengukur kualitas udara, baik udara ambien ataupun udara emisi. Pada perkembangan era globalisasi saat ini, kualitas udara ambien dapat dikatakan mengalami penurunan. Penurunan kualitas udara ambien ini disebabkan oleh berbagai kegiatan manusia seperti dari kendaraan bermotor, kegiatan 1

2 industri, pembakaran sampah, kebakaran hutan, dan lain-lain. Kualitas udara ambien yang buruk dapat merugikan makhluk hidup. Pengukuran kualitas udara ambien dilakukan di kawasan perumahan, kawasan industri, dan kawasan padat lalu lintas dimana di kawasan-kawasan tersebut banyak terjadi kegiatan manusia. Selain itu, pengukuran kualitas udara ambien juga dilakukan terhadap zat-zat yang dapat menjadi polutan seperti SO 2, NO 2, CO, dan HC. Zat yang tidak melebihi baku mutu udara dapat dikatakan zat tersebut dalam kondisi baik, sedangkan zat yang melebihi baku mutu udara dikatakan zat tersebut dalam kondisi buruk dan berpotensi dapat mencemari udara ambien. Dari hasil pengukuran kualitas udara ambien tersebut dapat diketahui kualitas udara ambien jenis kawasan dan jenis polutan. Untuk mengetahui jenis kawasan dan jenis polutan yang dapat mempengaruhi kualitas udara ambien, salah satunya dapat dilakukan dengan mengelompokkan jenis kawasan dan jenis polutan tersebut. Dari hasil pengelompokan kemudian dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan dalam mencari solusi untuk mengatasi kualitas udara ambien yang mulai menurun. Salah satu analisis yang dapat digunakan untuk melakukan proses pengelompokan tersebut adalah analisis klaster ( cluster analysis). Analisis klaster melakukan pengelompokan objek berdasarkan karakteristik yang dimiliki objek (Hair et al., 2010). Setiap kelompok ( klaster) terdiri dari beberapa objek yang memiliki karakteristik yang sama dengan prinsip homogenitas grup. Oleh karena itu penulis tertarik untuk meneliti lebih jauh mengenai pengelompokan terhadap objek-objek pencemaran udara yaitu pengelompokan jenis kawasan dan jenis polutan menurut

3 kabupaten/kota melalui Pengelompokan Kualitas Udara Ambien Menurut Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Menggunakan Analisis Klaster. 1.2 Perumusan Masalah Pada penulisan tugas akhir ini, permasalahan yang akan dibahas adalah: 1. Bagaimana pengelompokan kualitas udara ambien kabupaten/kota di Jawa Tengah Tahun 2013 berdasarkan jenis kawasan dan jenis polutan? 2. Bagaimana analisis kualitas udara ambien kabupaten/kota di Jawa Tengah Tahun 2013 berdasarkan jenis kawasan dan jenis polutan pada setiap kelompok atau klaster yang terbentuk? 1.3 Pembatasan Masalah Permasalahan dalam tugas akhir ini dibatasi pada data yang digunakan adalah data hasil pengukuran kualitas udara ambien di Jawa Tengah menurut kabupaten/kota tahun 2013 berdasarkan jenis polutan dan jenis kawasan. Sedangkan metode pengklasteran atau metode pengelompokan yang digunakan adalah average linkage. 1.4 Tujuan Tujuan dalam penelitian ini adalah: 1. Mengetahui pengelompokan atau kelompok-kelompok kualitas udara ambien menurut kabupaten/kota di Jawa Tengah Tahun 2013 berdasarkan jenis kawasan dan jenis polutan.

4 2. Menganalisis kualitas udara ambien kabupaten/kota di Jawa Tengah Tahun 2013 berdasarkan jenis kawasan dan jenis polutan pada setiap kelompok atau klaster yang terbentuk.