RESOLUSI SPASIAL, TEMPORAL DAN SPEKTRAL PADA CITRA SATELIT LANDSAT, SPOT DAN IKONOS

dokumen-dokumen yang mirip
KARAKTERISTIK CITRA SATELIT Uftori Wasit 1

SENSOR DAN PLATFORM. Kuliah ketiga ICD

PERBANDINGAN RESOLUSI SPASIAL, TEMPORAL DAN RADIOMETRIK SERTA KENDALANYA

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

11/25/2009. Sebuah gambar mengandung informasi dari obyek berupa: Posisi. Introduction to Remote Sensing Campbell, James B. Bab I

PENGINDERAAN JAUH. --- anna s file

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 3 A. CITRA NONFOTO. a. Berdasarkan Spektrum Elektromagnetik

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

ANALISIS PENENTUAN EKOSISTEM LAUT PULAU- PULAU KECIL DENGAN MENGGUNAKAN DATA SATELIT RESOLUSI TINGGI STUDY KASUS : PULAU BOKOR

TINJAUAN PUSTAKA. Indonesia adalah salah satu Negara Mega Biodiversity yang terletak

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Citra Satelit IKONOS

KOREKSI RADIOMETRIK CITRA LANDSAT-8 KANAL MULTISPEKTRAL MENGGUNAKAN TOP OF ATMOSPHERE (TOA) UNTUK MENDUKUNG KLASIFIKASI PENUTUP LAHAN

INTERPRETASI CITRA SATELIT LANDSAT

Lampiran 1. Peta klasifikasi penutup lahan Kodya Bogor tahun 1997

2. TINJAUAN PUSTAKA Pemanfaatan Citra Satelit Untuk Pemetaan Perairan Dangkal

Image Fusion: Trik Mengatasi Keterbatasan Citra

PENGGUNAAN HIGH TEMPORAL AND SPASIAL IMAGERY DALAM UPAYA PENCARIAN PESAWAT YANG HILANG

Gambar 1. Satelit Landsat

METODOLOGI. Gambar 4. Peta Lokasi Penelitian

Satelit Landsat 8, Landsat Data Continuity Mission Pengolahan Citra Digital

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Lahan, Penggunaan Lahan dan Perubahan Penggunaan Lahan

PENELITIAN FISIKA DALAM TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH UNTUK MONITORING PERUBAHAN GARIS PANTAI (STUDI KASUS DI WILAYAH PESISIR PERAIRAN KABUPATEN KENDAL)

BAB I PENDAHULUAN. Bab ini berisi tentang latar belakang, tujuan, dan sistematika penulisan. BAB II KAJIAN LITERATUR

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 2 A. PENGINDERAAN JAUH NONFOTOGRAFIK. a. Sistem Termal

09 - Penginderaan Jauh dan Pengolahan Citra Dijital. by: Ahmad Syauqi Ahsan

Gambar 11. Citra ALOS AVNIR-2 dengan Citra Komposit RGB 321

TINJAUAN PUSTAKA. Dalam Pasal 12 Undang-undang Kehutanan disebutkan bahwa. penyusunan rencana kehutanan. Pembentukan wilayah pengelolaan hutan

ULANGAN HARIAN PENGINDERAAN JAUH

ISTILAH DI NEGARA LAIN

SUB POKOK BAHASAN 10/16/2012. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi. Sensor Penginderaan Jauh menerima pantulan energi

II. TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Kekeringan

PENGOLAHAN CITRA SATELIT LANDSAT UNTUK IDENTIFIKASI TUTUPAN LAHAN VEGETASI MENGGUNAKAN ER MAPPER 7.0 (Laporan Peongolahan Citra Satelit)

PERBEDAAN INTERPRETASI CITRA RADAR DENGAN CITRA FOTO UDARA

MENU STANDAR KOMPETENSI KOMPETENSI DASAR MATERI SOAL REFERENSI

5. PEMBAHASAN 5.1 Koreksi Radiometrik

KOMPONEN PENGINDERAAN JAUH. Sumber tenaga Atmosfer Interaksi antara tenaga dan objek Sensor Wahana Perolehan data Pengguna data

II TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Bencana Alam

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

IV. METODOLOGI 4.1. Waktu dan Lokasi

JENIS CITRA

I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1. Citra Satelit Landsat

TEORI DASAR INTERPRETASI CITRA SATELIT LANDSAT TM7+ METODE INTERPRETASI VISUAL ( DIGITIZE SCREEN) Oleh Dwi Nowo Martono

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB II TINJAUAN PUSTAKA. 2.1 Evapotranspirasi Potensial Standard (ETo)

GD 319 PENGOLAHAN CITRA DIGITAL KOREKSI RADIOMETRIK CITRA

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Bab 5 HASIL-HASIL PENGINDERAAN JAUH. Pemahaman Peta Citra

q Tujuan dari kegiatan ini diperolehnya peta penggunaan lahan yang up-to date Alat dan Bahan :

penginderaan jauh remote sensing penginderaan jauh penginderaan jauh (passive remote sensing) (active remote sensing).

Bab I Pendahuluan. I.1. Latar Belakang

I. PENDAHULUAN II. TINJAUAN PUSTAKA

BAB I PENDAHULUAN. and R.W. Kiefer., 1979). Penggunaan penginderaan jauh dalam mendeteksi luas

LAPORAN PRAKTIKUM PENGINDERAAN JAUH KOMPOSIT BAND CITRA LANDSAT DENGAN ENVI. Oleh: Nama : Deasy Rosyida Rahmayunita NRP :

TINJAUAN PUSTAKA. menjadi suatu kawasan hunian yang berwawasan lingkungan dengan suasana. fungsi dalam tata lingkungan perkotaan (Nazaruddin, 1996).

Pemanfaatan Citra Penginderaan Jauh ( Citra ASTER dan Ikonos ) Oleh : Bhian Rangga JR Prodi Geografi FKIP UNS

II. TINJAUAN PUSTAKA. permukaan lahan (Burley, 1961 dalam Lo, 1995). Konstruksi tersebut seluruhnya

BAB III METODOLOGI 3.1 Waktu dan Tempat 3.2 Alat dan Data 3.3 Tahapan Pelaksanaan

Radiasi Elektromagnetik

TINJAUAN PUSTAKA Konsep Dasar Penginderaan Jauh

Ronny Loppies Dosen Fakultas Pertanian Universitas Pattimura - Ambon

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Lahan dan Penggunaan Lahan Pengertian Lahan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

II. TINJAUAN PUSTAKA 2.1 Pengertian Lahan dan Penggunaan Lahan 2.2 Perubahan Penggunaan Lahan dan Faktor-faktor yang Mempengaruhinya

Indeks Vegetasi Bentuk komputasi nilai-nilai indeks vegetasi matematis dapat dinyatakan sebagai berikut :

PERANAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH DALAM MEMPERCEPAT PEROLEHAN DATA GEOGRAFIS UNTUK KEPERLUAN PEMBANGUNAN NASIONAL ABSTRAK

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Penginderaan Jauh Dan Interpretasi Citra Khursanul Munibah Asisten : Ninda Fitri Yulianti

GEOGRAFI. Sesi PENGINDERAAN JAUH : 1 A. PENGERTIAN PENGINDERAAN JAUH B. PENGINDERAAN JAUH FOTOGRAFIK

ACARA I SIMULASI PENGENALAN BEBERAPA UNSUR INTERPRETASI

PENGINDERAAN JAUH D. SUGANDI NANIN T

Cara memperoleh Informasi Tidak kontak langsung dari jauh Alat pengindera atau sensor Data citra (image/imagery) a. Citra Foto Foto udara

TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH (REMOTE SENSING) Oleh : Lili Somantri

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

III. METODOLOGI. Gambar 1. Peta Administrasi Kota Palembang.

PEDOMAN PEMANTAUAN PERUBAHAN LUAS PERMUKAAN AIR DANAU MENGGUNAKAN DATA SATELIT PENGINDERAAN JAUH

II. TINJAUAN PUSTAKA. Perubahan penutupan lahan merupakan keadaan suatu lahan yang mengalami

LEMBAGA PENERBANGAN DAN ANTARIKSA NASIONAL

ix

ISSN Jalan Udayana, Singaraja-Bali address: Jl. Prof Dr Soemantri Brodjonogoro 1-Bandar Lampung

PERAN REMOTE SENSING DALAM KEGIATAN EKSPLORASI GEOLOGI

KEMAJUAN TEKNOLOGI PENGINDERAAN JAUH SERTA APLIKASINYA DIBIDANG BENCANA ALAM. Oleh: Lili Somantri*)

4. HASIL DAN PEMBAHASAN. Pada Gambar 7 tertera citra MODIS level 1b hasil composite RGB: 13, 12

BAB I PENDAHULUAN I.1

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

K13 Revisi Antiremed Kelas 12 Geografi

Prosiding SIPTEKGAN XIV-2010

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

I. PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

bdtbt.esdm.go.id Benefits of Remote Sensing and Land Cover

TINJAUAN PUSTAKA. ini didefenisikan oleh Parker pada tahun 1962, pada symposium pertama tentang

1.2 Tujuan. 1.3 Metodologi

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

TINJAUAN PUSTAKA. Sistem Informasi Geografis dalam Susanto (2007), adalah sistem yang

BAB I PENDAHULUAN 1.1.Latar Belakang

TINJAUAN PUSTAKA. Penginderaan Jauh dan Sistem Informasi Geografis (SIG)

Generated by Foxit PDF Creator Foxit Software For evaluation only. 23 LAMPIRAN

BAB I PENDAHULUAN. pada radius 4 kilometer dari bibir kawah. (

Transkripsi:

ISSN 2337-6686 ISSN-L 2338-3321 RESOLUSI SPASIAL, TEMPORAL DAN SPEKTRAL PADA CITRA SATELIT LANDSAT, SPOT DAN IKONOS Nana Suwargana Lembaga Penerbangan dan Antariksa Nasional E-mail: nana.swargana@ymail.com Abstrak: Data satelit penginderaan jauh merupakan salah satu data untuk memperoleh informasi fenomena alam di permukaan bumi yang diperoleh melalui suatu alat media (sensor) yang dipasang pada sebuah pesawat atau satelit. Tujuan penelitian ini untuk menguraikan tentang karakteristik teknis penginderaan jauh yang dihasilkan oleh berbagai citra satelit bumi, yaitu satelit Landsat, Spot dan Ikonos serta tentang potensi aplikasi datanya untuk berbagai bidang. Metode yang digunakan adalah dengan mempelajari literatur yang diperoleh dari data pustaka, media internet, hasil-hasil penelitian yang berkembang dewasa ini, dan melakukan analisis data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa: (1) sensor dapat mendeteksi obyek permukaan bumi melalui pengukuran reflektansi ataupun emisi oleh medium gelombang elektromagnetik. (2) Berbagai jenis data satelit penginderaan jauh yang diterima sensor memiliki karakteristik berlainan, sehingga potensi pemanfaatannya pun berbeda-beda. (3) Karakteristik yang dihasilkan oleh citra satelit bumi di antaranya adalah resolusi spasial, resolusi temporal dan resolusi spektral. Kata kunci: resolusi spasial, citra satelit, landsat, spot, ikonos. Abstract: Satellite remote sensing data is one of the data to obtain natural phenomena on Earth's surface obtained by a media device (sensor) mounted on an aircraft or a satellite. The purpose of this study is to elaborate on the technical characteristics of the remote sensing satellite imagery produced by a variety of earth, satellite Landsat, Spot and Ikonos data and the potential applications for various fields. The method used literature study, internet media and the data was analyzed descriptively. The results showed that: (1) The sensor can detect an object through measurements of the Earth's surface reflectance or emission of electromagnetic waves by the medium. (2) Various types of remote sensing satellite data received by the sensor have different characteristics, so the potential utilization also vary. (3) Characteristics generated by satellite images of the earth which are spatial resolution, temporal resolution and spectral resolution. Key words: spatial resolution, sattellite imsge, spot, ikonos. PENDAHULUAN Latar belakang penulisan ini adalah adanya banyak pihak yang berkepentingan terutama bagi pelajar, mahasiswa dan pengguna yang baru mengenal/ belajar tentang citra satelit bumi diperoleh, perlu mengetahui tentang gambaran bagaimana cara mendapatkan data yang diambil dari ruang angkasa dalam bentuk gambar, selain informasi karakteristik dan manfaatnya dari citra satelit tersebut. Pengambilan gambar tersebut dideteksi menggunakan peralatan sensor yang dibawa oleh wahana pesawat satelit yang disebut penginderaan jauh. Gambar satelit tersebut dapat memetakan dan menjelaskan tentang fenomena-fenomena alam yang terjadi di permukaan bumi seperti: perkembangan dan kondisi permukiman/urban, kerusakan hutan akibat ilegal loging, pengembangan pertanian, kelautan dan lain-lain. Citra satelit penginderaan jauh ini disebut satelit sumber alam. Banyak citra satelit mempunyai kemampuan dan keunggulan dalam hal memetakan gambarnya. Hal ini tergantung dari setiap karakteristik satelitnya. Kemampuan pemetaan citra satelit tergantung yang dimiliki dari besarnya resolusi spasial, resolusi, dan resolusi temporal. Karakter utama citra (image) dalam penginderaan jauh adalah adanya rentang kanal (band) panjang gelombang elektromagnetik (electromagnet wavelength) yang dimilikinya.beberapa radiasi yang dapat dideteksi dengan sistem penginderaan jauh adalah seperti radiasi cahaya matahari yang dapat terdeteksi melaui medium gelombang elektromagnetik. Daerah panjang gelombang elektromangnektik dari daerah visible dan near sampai middle infrared atau dari distribusi spasial energi panas (thermal) ini dipantulkan dari permukaan bumi. Setiap material pada permukaan bumi mempunyai reflektansi yang berbeda terhadap cahaya matahari, sehingga materialmaterial tersebut akan mempunyai resolusi yang berbeda Jurnal Ilmiah WIDYA 167 Volume 1 Nomor 2 Juli-Agustus 13

pada setiap band panjang gelombang. Permasalahan yang dihadapi dalam usaha pengelolaan data satelit penginderaan jauh adalah sangat terbatasnya informasi yang konprenhensif tentang data yang diperoleh dari citra satelit yang disajikan dalam bentuk gambar (image), serta penyediaan informasi untuk mengenal karakteristik dan manfaatnya dari citra satelit tersebut. Untuk mendukung usaha penyediaan data dan informasi yang konprenhensif diperlukan teknologi yang tepat guna yang mampu menjelaskan citra satelit tentang fenomena alam di permukaan bumi seperti: kondisi permukiman/urban, kehutanan, pertanian, kelautan dan lain-lain. Tujuan dari penelitian ini adalah menguraikan tentang karakteristik teknis penginderaan jauh yang dihasilkan oleh berbagai citra satelit bumi, yaitu satelit Landsat, Spot dan Ikonos serta menguraikan tentang potensi aplikasi datanya untuk berbagai bidang. Metodelogi yang digunakan dalam penelitian ini adalah mempelajari literatur/informasi/data yang diperoleh dari data pustaka, media internet, hasil-hasil penelitian yang berkembang dewasa ini, dan melakukan analisis data. Citra yang diolah adalah: (1) data inderaja Landsat ETM resolusi meter. (2) data spot resolusi meter. (3) data ikonos resolusi 1 meter. Bahan sekunder yang digunakan dalam kegiatan untuk mendukung pengolahan citra satelit antara lain ; CD-ROM, disket, alat tulis dan seperangkat PC dengan software ER_Mapper, ArcView. Metode analisis yang dilakukan adalah: (1) studi literatur /jurnal. (2) pengolahan data penginderaan jauh satelit; koreksi geometri, mosaiking data RGB 542, dan Interpretasi data secara visual. (3) analisis data RGB dari citra landsat, spot dan ikonos. PEMBAHASAN Penginderaan Jauh Penginderaan jauh adalah ilmu untuk memperoleh informasi fenomena alam pada obyek (permukaan bumi) yang diperoleh tanpa kontak langsung dengan obyek permukaan bumi melalui pengukuran pantulan (reflection) ataupun pancaran (emission) oleh media gelombang elektromagnetik. Obyek di permukaan bumi berdasarkan pada nilai pantulan energi gelombang elektromagnetik yang dipancarkan oleh obyek permukaan bumi kemudian energi tersebut direkam oleh sensor. Ada tiga kelompok utama obyek permukaan bumi yang dapat dideteksi oleh sensor yaitu: air, tanah, dan vegetasi yang masing-masing memancarkan energi elektromagnetik dengan kemampuan pemetaan citranya tergantung pada karakteristik masingmasing citra satelit. Kanal dan karakteristik inilah yang digunakan oleh penginderaan jauh untuk mengenali obyekobyek atau tipe-tipe liputan lahan yang ada di permukaan bumi. Interaksi Gelombang Elektromgnetik Interaksi gelombang elektromagnetik yang bekerja pada daerah spektrum optik (tanpak, infra merah dekat dan infra merah menengah atau infra merah pantulan) diukur/dideteksi oleh sensor, di antaranya mengalami peristiwa sebagai berikut: 1. Dalam daerah ini dapat sekaligus terjadi peristiwa pemantulan, penyerapan dan penerusan dengan mengikuti hukum Kirkchoff dan hukum Snellius. 2. Energi yang jatuh pada suatu objek akan diabsorpsikan, dipantulkan, dan ditransmisikan. 3. Pada daerah spektrum optik, energi yang diukur oleh sensor adalah energi yang direfleksikan oleh objek permukaan bumi, sehubungan dengan sensitifitas sensor dioperasikan pada daerah spektrum tampak, infra merah pantulan (infra merah dekat dan infra-merah menengah). 4. Besarnya radiasi yang dipantulkan oleh objek yang diterima oleh sensor pengamat, berbeda-beda untuk setiap objek. Dengan kata lain, objek-objek dapat diidentifikasi atau dibedakan tergantung pada karakteristik reflektal objek-objek tersebut. 5. Karakteristik reflektansi spektral dari berbagai objek yang umum pada permukaan bumi seperti tumbuhan, tanah, air, ditunjukkan dalam Gambar 1c. Hubungan interaksi pantulan gelombang elektromagnetik yang diterima oleh sensor dan kemudian Jurnal Ilmiah WIDYA 168 Volume 1 Nomor 2 Juli-Agustus 13

dikirim ke stasiun penerima di bumi berupa data kumpulan titik-titik cahaya yang tertera pada layar monitor yang disebut piksel. Sehingga tersusun membentuk suatu kumpulan gambar cahaya disebut citra (image). Dengan kata lain piksel adalah sebuah titik elemen paling kecil pada citra satelit. Bila resolusi radiometriknya 8 bit, dimana intensitas pantulan akan diubah menjadi citra dengan 28 = 256 tingkat, maka angka numerik dari piksel disebut Digital Number (DN) antara 0 s/d 255. Digital Number dilayar monitor ditampilkan dalam warna kelabu, tingkatan warna dari putih ke kelabu hingga hitam disebut (greyscale), tergantung level energi yang terdeteksi. Nilai digital angka 0 (nol) ditandai dengan warna hitam, antara 0 dan 255 ditandai warna tingkat kelabu (greyscale) dan nilai 255 ditandai dengan warna putih. Data satelit Landsat (Land Satellite) membawa sensor Thematic Mapper (ETM), data SPOT (Satelit pour Observation de la Terre) membawa HRVIR (High Resolution to Near Infrared) yaitu mempunyai band daerah tampak (visible) sampai dengan infra merah, dan data Ikonos sama juga mempunyai band multispektral dari daerah tampak (visible) sampai dengan infra merah semuanya mempunyai kemampuan dalam hal pemanfaatannya. Landsat Program Landsat merupakan satelit tertua dalam program observasi bumi. Landsat dimulai tahun 1972 dengan satelit Landsat-1 yang membawa sensor MSS multispektral. Setelah tahun 1982, Thematic Mapper TM ditempatkan pada sensor MSS. MSS dan TM. Satelit Landsat (Satelit Bumi) ini merupakan milik Amerika Serikat. Beberapa genersi satelit Landsat yang dibuat Amerika namun sekarang sudah tidak beroperasi lagi. Landsat 5, diluncurkan pada 1 Maret 1984, membawa sensor TM (Thematic Mapper), yang mempunyai resolusi spasial x m pada band 1, 2, 3, 4, 5 dan 7. Sensor Thematic Mapper mengamati obyek-obyek di permukaan bumi dalam 7 band spektral, yaitu band 1, 2 dan 3 adalah sinar tampak (visible), band 4, 5 dan 7 adalah infra merah dekat, infra merah menengah, dan band 6 adalah infra merah termal yang mempunyai resolusi spasial 1 x 1 m. Luas liputan satuan citra adalah 185 x 185 km pada permukaan bumi. Landsat 5 mempunyai kemampuan untuk meliput daerah yang sama pada permukaan bumi pada setiap 16 hari, pada ketinggian orbit 705 km. Citra satelit Landsat-7 ETM adalah satelit bumi dengan membawa intrumen ETM (Enchnced Thamatic Mapper) yang menyajikan delapan sailorman multispektral scanning radiometer. Diluncurkan pada bulan April 1999 dengan membawa ETM+scanner. Saat ini, hanya Landsat-5 dan 7 sudah tidak beroperasi lagi. Terdapat banyak aplikasi dari data Landsat TM-7 ini, manfaatnya adalah untuk pemetaan penutupan lahan, pemetaan penggunaan lahan, pemetaan geologi, pemetaan suhu permukaan laut dan lain-lain. Untuk pemetaan penutupan dan penggunaan lahan dapat memilih data Landsat TM karena terdapat band infra merah menengah. Landsat TM adalah satu-satunya satelit non-meteorologi yang mempunyai band inframerah termal. Data thermal diperlukan untuk studi proses-proses energi pada permukaan bumi seperti variabilitas suhu tanaman dalam areal yang diirigasi. Spot SPOT singkatan dari Systeme Pour I.Observation de la Terre. SPOT-1 diluncurkan pada tahun 1986. SPOT dimiliki oleh konsorsium yang terdiri dari Pemerintah Prancis, Swedia dan Belgia. SPOT pertama kali beroperasi dengan pushbroom sensor CCD dengan kemampuan off-track viewing di ruang angkasa. Saat itu, resolusi spasial 10 meter untuk pankromatik dan meter daerah tampak (visible). Pada Maret 1998 sebuah kemajuan signifikan SPOT-4 diluncurkan: sensor HRVIR mempunyai 4 di samping 3 band dan instumen VEGETATION ditambahkan. VEGETATION didesain untuk hampir tiap hari dan akurat untuk memonitor bumi secara global. Ikonos Ikonos adalah satelit komersial beresolusi tinggi Jurnal Ilmiah WIDYA 169 Volume 1 Nomor 2 Juli-Agustus 13

pertama yang ditempatkan di ruang angkasa. Ikonos dimiliki oleh Space Imaging, sebuah perusahaan Observasi Bumi Amerika Serikat. Satelit komersial beresolusi tinggi lainnya yang diketahui: Orbview-3 (OrbImage), Quickbird (EarthWatch) dan EROS-A1 (West Indian Space). Ikonos diluncurkan pada bulan September tahun 1999 dan pengumpulan data secara regular dilakukan sejak Maret 00. Ikonos dimiliki dan dioperasikan oleh Space Imaging. Di samping mempunyai kemampuan merekam citra multispetral pada resolusi 4 meter, Ikonos dapat juga merekam obyek-obyek sekecil satu meter pada hitam dan putih. Dengan kombinasi sifatsifat multispektral pada citra 4-meter dengan detaildetail data pada 1 meter, citra Ikonos diproses untuk menghasilkan 1-meter produk-produk berwarna. Sensor pada satelit didasarkan pada prinsip pushbroom dan dapat secara simultan mengambil citra pankromatik dan multispektral. Ikonos mengrimkan resolusi spasial tertinggi sejauh yang dicapai oleh sebuah satelit sipil. Bagian dari resolusi spasial yang tinggi juga mempunyai resolusi radiometrik tinggi menggunakan 11-bit (Space Imaging, 04). Banyak aplikasi untuk data Ikonos yang dapat diketahui. Pemilik berharap bahwa penggunaan lapangan dapat dibayar untuk harga data komersial. Diharapkan bahwa, pada masa mendatang, 50% data foto udara akan digantikan oleh citra beresolusi tinggi dari angkasa (kamera pesawat digital akan banyak menggantikan foto udara yang masih ada). Misi pertama Ikonos akan mendapatkan citra seluruh kota-kota utama Amerika Serikat. Sampai saat ini pemetaan dan monitoring perkotaan dari angkasa (tidak hanya di Amerika) hanya mungkin pada skala terbatas. Karakteristik, saluran, dan pemanfaatan dari ketiga citra Landsat, Spot dan Ikonos ditampilkan pada Tabel 1 sebagai berikut: Tabel 1. Saluran spektral yang digunakan dalam sistem data Landsat-7 ETM, SPOT, Ikonos dan karakteristiknya a. DATA LANDSAT-7ETM Kanal Panjang Gelombang (µm) Resolusi Spasial (m) Karakteristik 1 (biru) 0,45-0,51 Penetrasi maksimum pada air berguna untuk pemetaan batimetri perairan dangkal 2 (hijau) 0,52-0,60 Berfungsi untuk mengindera puncak pantulan vegetasi. 3 (merah) 0,63-0,69 Berfungsi untuk membedakan absorbsi klorofil dan tipe vegetasi. 4 (Inframerah dekat) 0,75-0,90 Untuk menentukan kandungan biomas, tipe vegetasi, pemetaan garis pantai. 5 (Infra-merah tengah I) 1,55-1,75 Menunjukkan kandungan kelembaban tanah dan kekontrasan tipe vegetasi. 6 (Infra-merah) thermal) 10,4 12,5 Untuk mendeteksi gejala alas yang berhubungan dengan panas. 7 (Infra-merah tengah II.) 2,09-2,35 Rasio antara kanal 5 dan 7 untuk pemetaan perubahan batuan secara hidrotermal dan sensitive terhadap kandungan kelembaban vegetasi 8 (Pankromatik) 0,52-0,90 15 Bermanfaat untuk identifikasi obyek lebih detail. b. DATA SPOT Kanal (Sensor) Panjang Gelombang (µm) Resolusi Spasial (m) Karakteristik Pankromatik 0,49-0,69 10 Bermanfaat untuk identifikasi obyek lebih detail. 1. (hijau) 0,49-0,61 Berfungsi untuk mengindera puncak pantulan vegetasi. Jurnal Ilmiah WIDYA 170 Volume 1 Nomor 2 Juli-Agustus 13

2. (merah) 0,49-0,61 Berfungsi untuk mengindera puncak pantulan vegetasi. 3 (infta merah dekat) 0,61-0,68 Berfungsi untuk membedakan absorbsi klorofil dan tipe vegetasi. 4. (infra merah tengah) 0,78-0,89 Untuk menentukan kandungan biomas, tipe vegetasi, pemetaan garis pantai. 1,58 1,75 Menunjukkan kandungan kelembaban tanah dan kekontrasan tipe vegetasi. c. c. DATA DATA SPOT IKONOS Kanal (Sensor) Panjang Gelombang (µm) Resolusi Spasial (m) Karakteristik 1. (biru) 0.45 0.53 4 Penetrasi maksimum pada air berguna untuk pemetaan batimetri perairan dangkal 2. (hijau) 0.52 0.61 4 Berfungsi untuk mengindera puncak pantulan vegetasi. 3. (merah) 0.64 0.72 4 Berfungsi untuk membedakan absorbsi klorofil dan tipe vegetasi. 4. (infra merah dekat) 0.77 0.88 4 Untuk menentukan kandungan biomas, tipe vegetasi, pemetaan garis pantai. 5. (Pankromatik) 0.45 0.90 1 Bermanfaat untuk identifikasi obyek lebih detail. Sumber: Landsat-7 ETM: Eros Data Center (1995), SPOT: CNES (1999), dan http://www.spaceimaging.com/products/ikonos/index.htm. Kualitas gambar citra penginderaan jauh dapat di lapangan (ground resolution) sedangkan Pixel Output dilihat berdasarkan resolusi yang digunakan. Paling utama merupakan ukuran citra yang tertera pada layar monitor dapat dibedakan menjadi 3 yaitu: resolusi spasial, (display). temporal, dan spektral. Beberapa contoh satelit bumi yang mempunyai 1. Resolusi spasial; merupakan ukuran terkecil obyek resolusi spasial adalah: a. Landsat : 15 meter pada mode di lapangan yang dapat direkam pada data digital maupun pankromatik dan meter pada mode multispektral pada citra. Pada data digital resolusi dilapangan dinyatakan b. Spot : 10 meter pada mode pankromatik dan meter dengan pixel. Semakin kecil ukuran terkecil yang dapat pada mode multispektral c. Ikonos : 1 meter pada mode direkam oleh suatu sistem sensor, berarti sensor itu semakin pankromatik dan 4 meter pada mode multispektral. baik karena dapat menyajikan data dan informasi yang 2. Resolusi temporal; Resolusi temporal ialah frekuensi semakin rinci. Resolusi spasial yang baik dikatakan perekaman ulang kembali ke daerah yang sama pada resolusi tinggi atau halus, sedang yang kurang baik berupa rentang waktu tertentu. Rentang waktu perulangan ke resolusi kasar atau rendah. asal daerah yang sama satuannya dinyakan dalam jam Dalam menentukan range resolusi, ada tiga tingkat atau hari, contoh resolusi temporal ini: a. Resolusi temporal ukuran resolusi yang perlu diketahui, yaitu: tinggi berkisar antara : <24 jam - 3 hari. b. Resolusi a. Resolusi spasial tinggi, berkisar : 0.6-4 m. temporal sedang berkisar antara : 4-16 hari c. Resolusi b. Resolusi spasial menengah, berkisar : 4- m temporal rendah berkisar antara:> 16 hari c. Resolusi spasial rendah, berkisar : - > 1000 m Bebarapa contoh satelit bumi yang mempunyai Gambar 1a.; Menunjukkan gambaran resolusi spasial resolusi temporal: a. Landsat generasi 1 : 18 hari dari tingkat rendah hangar tinggi yang ditampilkan dalam b. Landsat generasi 2 : 16 hari c. SPOT : 26 hari atau 6- bentuk kekasaran sampai kehalusan. Pixel Size 7 kali/bulan karena sensor dapat ditengokkan arah (resolustion) merupakan ukuran citra yang sebenarnya perekamannya d. Ikonos: antara 1,5 sampai 3 hari. Jurnal Ilmiah WIDYA 171 Volume 1 Nomor 2 Juli-Agustus 13

3. Resolusi spektral; Resolusi spektral dari suatu sensor adalah lebar dan banyaknya saluran yang dapat diserap oleh sensor. Semakin banyak saluran yang dapat diserap dan semakin sempit lebar spektral tiap salurannya maka resolusi spektralnya semakin tinggi. Resolusi spektral ini berkaitan langsung dengan kemampuan sensor untuk dapat mengidentifikasi obyek. Resolusi spektral sensor yang spesifik menentukan jumlah band spektral, di mana sensor dapat memilih radiasi yang direfleksikan (dipantulkan). Tetapi jumlah band-band bukanlah hanya aspek yang penting dari resolusi spektral. Bebarapa contoh satelit bumi yang mempunyai resolusi spektral: a. Resolusi spektral tinggi berkisar antarara: - 2 band b. Resolusi spektral sedang berkisar antara: 3-15 band c. Resolusi spektral rendah berkisar antara: - 3 band Saluran spektrum yang digunakan dalam sistem penginderaan jauh, pada daerah spektrum optik (visible, infra merah dekat dan infra merah menengah atau infra merah pantulan), ditampilkan pada Gambar 1b. Karakteristik dan Interpretasi Citra Interaksi gelombang elektromagnetik yang diterima oleh sensor Landsat, Spot, dan Ikonos bekerja pada daerah spektrum optik (visible, infra merah dekat dan infra merah menengah atau infra merah pantulan), di antaranya mengalami peristiwa sebagai berikut: 1. Dalam daerah ini dapat sekaligus terjadi peristiwa pemantulan, penyerapan dan penerusan dengan mengikuti hukum Kirkchoff dan hukum Snellius. 2. Energi yang jatuh pada suatu objek akan diabsorpsikan, dipantulkan, dan ditransmisikan. 3. Pada daerah spektrum optik, energi yang diukur oleh sensor adalah energi yang direfleksikan oleh objek permukaan bumi, sehubungan dengan sensitifitas sensor dioperasikan pada daerah spektrum tampak, infra merah pantulan (infra merah dekat dan infra-merah menengah). 4. Besarnya radiasi yang dipantulkan oleh objek yang diterima oleh sensor pengamat, berbeda-beda untuk setiap objek. Dengan kata lain, objek-objek dapat diidentifikasi atau dibedakan tergantung pada karakteristik reflektal objek-objek tersebut. 5. Karakteristik reflektansi spektral dari berbagai objek yang umum pada permukaan bumi seperti tumbuhan, tanah, air, ditunjukkan dalam Gambar 1c sebagai berikut: Gambar 1. Karakteristik Spasial, Spektral dan Radiasi pada Data Satelit Landsat, SPOT, dan Ikonos terhadap Obyek Permukaan Bumi Sumber: Lillesand, M.T. and W.R. Kiefer.1999. Gambar 1c merupakan gambaran dari karakteristik data satelit Landsat, Spot, dan Ikonos yang bekerja pada kemampuan masing-masing panjang gelombangnya untuk mendeteksi (pengambilan data) obyek permukaan bumi. Mereka bekerja pada daerah panjang gelombang optik (visible, infra merah dekat dan infra merah menengah atau infra merah pantulan). Ketiga masing-masing satelit mendeteksi berdasarkan kemampuan dari sensor masingmasing. Kemampuan sensor data Landsat dijelaskan pada pada Gambar 1c. Pada setiap masing-masing band dari kanal 1 sampai 7 menjelaskan kemampuan data dapat mendeteksi obyek permukaan bumi. Radiasi dari pancaran atau pantulan oleh obyek air dapat dideteksi oleh sensor Landsat pada kanal 1 pada panjang gelombang (0,45-0,51 µm) resolusi spasial meter. Pancaran radiasi dari obyek tanah (termasuk lahan terbuka, permukiman, hutan, dan perkebuban) dapat terdeteksi oleh kanal 3 pada panjang gelombang pada panjang gelombang (0,63-0,69 µm). Sedangkan radiasi pantulan obyek vegetasi dapat terdeteksi oleh kanal 5 pada panjang gelombang pada panjang gelombang (1,55-1,75 µm) dan 7 pada panjang gelombang (2,09-2,35 µm). Lebih jelasnya setiap pantulan radiasi obyek bumi dan karakteristiknya dapat dilihat Jurnal Ilmiah WIDYA 172 Volume 1 Nomor 2 Juli-Agustus 13

pada Tabel 1. Sensor data Spot dengan resolusi spasial meter dapat menunjukkan pada setiap band kanal 1 sampai 4 mampu mendeteksi obyek permukaan bumi. Pantulan radiasi obyek air dapat dideteksi oleh sensor pada kanal 1 pada panjang gelombang (0,49-0,61 µm). Untuk obyek tanah (termasuk lahan terbuka, permukiman, jalan, hutan dan perkebunan) dapat terditeksi oleh kanal 2 pada panjang gelombang pada panjang gelombang (0,61-0,68 µm), sedangkan untuk pantulan radiansi obyek vegetasi terditeksi oleh kanal 3 pada panjang gelombang pada panjang gelombang (0,78-0,89 µm). Dari semua pantulan radiansi obyek bumi tersebut dan karakteristiknya dapat dilihat pada Tabel 1. Untuk sensor data Ikonos dengan resolusi spasial 1 meter juga kemampuannya dijelaskan pada Gambar 1c. Setiap band kanal 1 sampai 4 dapat mendeteksi obyek permukaan bumi tergantung kemampuan maing-masing kanal. Pantulan pantuan rasiansi obyek air dapat dideteksi oleh sensor pada kanal 1 pada panjang gelombang (0.45-0.52 µm µm), obyek tanah (termasuk lahan terbuka, permukiman, jalan) pada kanal 2 pada panjang gelombang (0.52-0.62 µm) dan kanal 3 pada panjang gelombang (0.63-0.69 µm) sedangkan puncak vegetasi pada kanal 4 pada panjang gelombang (0.76-0.90 µm ). Sedangkan karakteritik dari kemampuan band setiap kanal dapat dilihat pada Tabel 1. Sebagai gambaran pada citra Satelit, dilakukan pengambilan comtoh tiga citra yang berbeda resolusi spasial yaitu citra Landsat, Spot, dan Ikonos yang terlihat pada Gambar 2. Citra komposit warna pada Gambar 2a diperoleh dari produk Landsat-7 dengan menggunakan kanal/band multispectral (TM) dengan resolusi spasial meter tanpa kanal pankromatik. Gambar 2b diperoleh dari produk Spot-4 dengan kombinasi RGB menggunakan kanal multispectral juga tanpa pankromatik dengan resolusi meter. Gambar 2c diperoleh dari produk Ikonos dengan kombinasi RGB menggunakan kanal multispectral dengan kana pankromatik resolusi 1 meter. Pada Gambar 2b tampak dengan jelas ketajaman produk Spot-4 yang tak mungkin dapat dipenuhi oleh produk Landsat-7, sedangkangkan Gambar 2c nampak akan jauh lebih jelas lagi ketajaman dari produk Ikonos. Ada kesamaan yang menonjol nampak pada Gambar 2, yaitu gedung mesjid Istiqlal dan Tugu Monas. Namun pada citra Spot-4 tampak lebih jelas ketajamannya dibandingkan dengan Landsat-7, dimana pada citra Spot- 4 kenampak gedung-gedung yang lain nampak bermunculan yang dicirikan dengan rona putih. Dari kedua citra Landsat-7 dan Spot-4 akan lebih jelas lagi ketajamannya jika dibandingkan dengan citra Ikonos. Pada citra Ikonos kenampak gedung-gedung yang lain nampak bermunculan lebih banyak lagi yang dicirikan dengan rona putih. Akan lebih nampak tajam lagi bila citra Ikonos diperbesar (zoom), Nampak obyek-obek disekitarnya akan nampak sangat jelas, seperti jalanjalan dan gedung-gedung lain seperti Stasiun Kereta Api, Pertamina Pusat, Gereja Katederal dan gedung lainnya. Gambar. 2 Contoh resolusi pada Citra Satelit : Landsat, Spot, dan Ikonos wilayah Monas dan sekitarnya. Sumber: LAPAN dan http://www.spaceimaging.com/ products/ikonos/index.htm. PENUTUP Kesimpulan 1. Data LANDSAT, SPOT dan IKONOS sama-sama mempunyai band multispektral, yaitu daerah tampak (visible) sampai dengan infra merah (infrared) dan band pankromatik yang resolusi spasialnya lebih tinggi. Ketiganya mempunyai kemampuan mendeteksi permukaan bumi seperti lahan terbuka, permukiman, Jurnal Ilmiah WIDYA 173 Volume 1 Nomor 2 Juli-Agustus 13

hutan, perkebunan dan lain-lain. 2. Dengan resolusi spasial meter pada data LANDSAT- TM dan resolusi meter pada data SPOT-4 maka ketajaman produk Spot-4 lebih tajam dari data LANDSAT-TM, namun akan lebih jelas lagi ketajamannya jika dibandingkan dengan citra IKONOS yang mempunyai resolusi 1 meter. Saran Apabila akan melakukan penelitian dengan menggunakan data satelit, disarankan untuk menggunakan data dengan resolusi tinggi, karena dengan resolusi tinggi dan ketajaman lebih jelas, sehingga kita dengan mudah menginterpretasikan data satelit tersebut. DAFTAR PUSTAKA EOEdu., n.d. Retrieved 9 December 10. http://www.spaceimaging.com/products/ikonos/index.htm.11. Janssen, L.F.L and Huurneman C.G..Principles of Remote Sensing. ITC Educational Texbooks Series. ITC, Enshede, Netherlands.01. Lillesand, M.T. and W.R. Kiefer. Remote Sensing And Image Interpretation. 3rdEdition. John Wiley & Sons Inc. New York.1994. (Landsat-7 ETM) Eros Data Center, 1995. Space Imaging. http://www.spaceimaging.com/products/ikonos/ index.htm. Infoterra-global.com. http://www.infoterraglobal.com/images/irspan_bengh.htm, 22 Oktober 04. Jurnal Ilmiah WIDYA 174 Volume 1 Nomor 2 Juli-Agustus 13