Implementasi Konsep Data Warehouse Untuk Laporan Keragaan Angka Perusahaan Studi Kasus Bank XYZ Kanwil Palembang



dokumen-dokumen yang mirip
Perancangan Data Warehouse

TUGAS DATA WAREHOUSE

PERANCANGAN DAN PEMBUATAN DATA WAREHOUSE DAN APLIKASI ONLINE ANALYTICAL PROCESSING UNTUK BANK X

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE CALON MAHASISWA BARU POLITEKNIK NEGERI LHOKSEUMAWE

The Design of Warehouse Data Structure to Support Product Marketing Plan Using Star Schema

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil 2011/2012

IMPLEMENTASI DATA WAREHOUSE UNTUK MENUNJANG KEGIATAN AKADEMIK

Perancangan Basis Data

Perancangan Data Warehouse Pasien pada RS. Muhammadyah Palembang

APLIKASI DATA WAREHOUSE UNTUK BUSINESS INTELLIGENCE. Kusnawi Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta. Abstraksi

ANALISIS DAN PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PERPUSTAKAAN (STUDI KASUS: PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS BINADARMA PALEMBANG)

Rancang Bangun Data Warehouse

PENGEMBANGAN SISTEM BASIS DATA UNTUK APLIKASI PEMBUATAN DAN MONITORING TARGET LETTER (Studi Kasus PT. ASURANSI ALLIANZ UTAMA INDONESIA)

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

Jurnal Ilmiah Widya Teknik Volume 15 Nomor

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

DATA WAREHOUSE PERTEMUAN I S1 TEKNIK INFORMATIKA TITUS KRISTANTO, S.KOM

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE UNTUK DEMOGRAFI, PERKEMBANGAN PRODUK DAN PROMOSI PADA MANDIRI TABUNGAN RENCANA DI PT.BANK MANDIRI(PERSERO) TBK.

Business Intelligence. Data Warehousing, Data Acquisition, Data Mining, Business Analytics, and Visualization

STMIK GI MDP. Program Studi Komputerisasi Akuntansi Tugas Akhir Ahli Madya Semester Ganjil Tahun 2010/2011

Perancangan Data warehouse Studio Foto Dan Salon Pada CV. XYZ Palembang

ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI PROSES ETL PADA DATA WAREHOUSE

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA PERPUSTAKAAN UNIVERSITAS NASIONAL

PEMANFAATAN DATA WAREHOUSE SEBAGAI SARANA PENUNJANG PENYUSUNAN BORANG AKREDITASI STANDAR 3 PADA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS BUDI LUHUR

STMIK GI MDP. Program Studi Komputerisasi Akuntansi Tugas Akhir Ahli Madya Semester Ganjil Tahun 2010/2011

Perancangan Data Warehouse pada Perpustakaan. STMIK AMIKOM Yogyakarta

jumlah keluarga, dan jumlah rumah. Data diambil dari hasil sensus potensi desa yang dilakukan BPS tahun 1996, 1999, 2003, dan 2006.

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2008/2009

6/26/2011. Menurut W.H. Inmon dan Richard D.H. Menurut Vidette Poe

APLIKASI SISTEM SIMPAN PINJAM ANGSURAN PADA KOPERASI IKHLAS PALEMBANG

Perancangan Dan Implementasi Aplikasi Olap Dengan Metode Pengembangan Waterfall Dan Evolutionary Untuk Analisis Data Pada Perguruan Tinggi

STMIK GI MDP. Program Studi Komputerisasi Akuntansi Tugas Akhir Ahli Madya Komputer Semester Ganjil Tahun 2009/2010

BAB I PENDAHULUAN. lembaga keuangan non bank yang khusus melayani kepentingan masyarakat kecil

STMIK GI MDP SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAAN BARANG DAGANG PT. KARSA CITRINDO SEMPURNA PALEMBANG

PERANCANGAN DATA WAREHUSE PADA PERPUSTAKAAN STMIK AMIKOM YOGYAKARTA. Armadyah Amborowati Dosen STMIK AMIKOM Yogyakarta

BAB IV HASIL DAN UJI COBA

PENDAHULUAN TINJAUAN PUSTAKA

Tugas. Data Warehouse. OLAP, Operasi OLAP, dan Jenis Rolap

Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (KOMPUTA) 1 Edisi...Volume..., Bulan 20..ISSN : PEMBANGUNAN INDEPENDENT DATA MART PADA OPTIK YUDA

PEMBANGUNAN DATA MART LULUSAN DENGAN ARSITEKTUR NORMALIZED DATA STORE DAN DIMENSIONAL DATA STORE

utama tersebut, skripsi ini juga dilengkapi dengan Intisari, Kata Pengantar, Daftar Isi, Daftar Tabel, Daftar Gambar, Dijumpai di bagaian akhir yaitu

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap Tahun 2010/2011

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2009/2010. Douglas Welly Yacob

Aplikasi Analisis Data Kesehatan dengan Memanfaatkan Teknologi OLAP untuk Departemen Kesehatan PT. Ateja Multi Industri

MODEL DATA WAREHOUSE UNTUK MENUNJANG PENYUSUNAN BORANG AKREDITASI STANDAR 3 PADA FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI UNIVERSITAS BUDI LUHUR

BAB I PENDAHULUAN. Kasmir (2014) mengemukakan kegiatan utama suatu bank dalam suatu

DESAIN DATA WAREHOUSE PENGUKUR KINERJA SETIAP KA PENUMPANG DENGAN DISTRIBUSI JUMLAH PENUMPANG STUDI KASUS DAOP I-IX

PEMBANGUNAN DATA MART LULUSAN DENGAN ARSITEKTUR NORMALIZED DATA STORE DAN DIMENSIONAL DATA STORE

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2009/2010

MODEL SISTEM INFORMASI BUSINESS INTELLIGENCE MAHASISWA DENGAN METODE OLAP DI PROGRAM STUDI XYZ

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap Tahun 2010/2011

DESAIN DATAWAREHOUSE AKADEMIK UNTUK MENDUKUNG SISTEM ADMINISTRASI DATA AKADEMIK DI UNIVERSITAS TADULAKO. Mohammad Yazdi 1

SISTEM INFORMASI PENJUALAN BATIK MAHKOTA LAWEYAN DENGAN PENDEKATAN DATA WAREHOUSE

DATA WAREHOUSING AND ONLINE ANALYTICAL PROCESSING (OLAP)

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Kekhususan Komputerisasi Akuntansi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap tahun 2010/2011

BAB I PENDAHULUAN. yang komprehensif dan akurat tentang badan usaha yang dikelola atau yang

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap Tahun 2010/2011

Munifah, Retno Wulan Damayanti, Haryono Setiadi Jurusan Teknik Industri, Universitas Sebelas Maret

I. PENDAHULUAN. Persaingan di dunia perbankan yang semakin meningkat baik dalam

Pengembangan Sistem Analisis Visual Untuk Meningkatkan Kualitas Informasi dan Pengambilan Keputusan dengan Tools BI TABLEAU

Seminar Perkembangan dan Hasil Penelitian Ilmu Komputer (SPHP-ILKOM) 147. STMIK Global Informatika MDP Jl. Rajawali No.

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang Masalah

OPTIMALISASI DATA PADA BAGIAN PENJUALAN DENGAN MENGGUNAKAN DATA MART DI PT. XYZ

BAB 1 PENDAHULUAN. yang lama untuk menghasilkan laporan yang dibutuhkan. Belum lagi

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2008/2009

TUGAS DATA WAREHOUSE & DATA MINING OLAP, OPERASI OLAP & MOLAP

Lampiran Surat Edaran Bank Indonesia No.7/24/DPNP tanggal 18 Juli 2005 PETUNJUK PENGISIAN LAPORAN PENANGANAN DAN PENYELESAIAN PENGADUAN NASABAH

BAB 4 IMPLEMENTASI DAN EVALUASI. digunakan untuk mendukung implementasi data warehouse yang telah

ANALISA DATA TRANSAKSIONAL PADA E-COMMERCE DENGAN TEKNOLOGI OLAP (ON-LINE ANALYTICAL PROCESS)

SYLLABUS, KEBUTUHAN DAN KONSEP DATA WAREHOUSE. Astrid Lestari Tungadi, S.Kom., MTI.

PERANCANGAN DATAMART DAN APLIKASI BUSINESS INTELLIGENCE STUDI KASUS : BINUS CAREER DAN ALUMNI CENTER

ANALISA PENGEMBANGAN STAR SCHEMA DATA WAREHOUSE PADA ONLINE SHOP GALIYA

Sekolah Tinggi Teknologi Adisutjipto Yogyakarta

WEBSITE PT. PEGADAIAN (PERSERO) PADA KANTOR WILAYAH III PALEMBANG MENGGUNAKAN PHP DAN MYSQL

PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PENGOLAHAN PERSEDIAAN BUKU PT. GRAMEDIA ASRI MEDIA MAKASSAR

DATABASE. Basis Data : Suatu pengorganisasian sekumpulan data yang saling terkait sehingga

STMIK GI MDP. Program Studi Komputerisasi Akuntansi Tugas Akhir Ahli Madya Semester Ganjil Tahun 2010

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Infomasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011

Bab 1 Pendahuluan 1.1 Latar Belakang

I. PENDAHULUAN. A. Latar Belakang Permasalahan. Perusahaan-perusahaan masa kini menghadapi tantangan yang tidak mudah untuk

SIE/nts/TIUAJMks 9/26/2013

BAB 1 PENDAHULUAN. Wiley & Sons, 2003, Hal : 1. 1 Poe Vidette, Klauer Patricia dan Brobst Stephen, Building A Data WareHouse for Decision Support

BAB V PENUTUP. terhadap profitabilitas perbankan yang listed di Bursa Efek Indonesia pada

STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2008/2009

HASIL DAN PEMBAHASAN. Microsoft SQL Server Microsoft Sharepoint Microsoft.Net Framework 4.0.

BAB I PENDAHULUAN. sudah merupakan tuntutan yang mendasar dewasa ini. Kebutuhan akan informasi


STMIK GI MDP. Program Studi Sistem Informasi Skripsi Sarjana Komputer Semester Genap Tahun 2010/2011. Emil Salim Toto Arafiah

APLIKASI TRANSAKSI VOUCHER MENGGUNAKAN RFID DAN FINGERPRINT

STMIK GI MDP SISTEM INFORMASI MANAJEMEN PENJUALAN, PEMBELIAN, DAN PERSEDIAN TIKET PADA PT. MEDUSSA MULTI BUSINESS CENTER PALEMBANG

BAB II TINJAUAN PUSTAKA

Data Warehouse dan Data Mining Oleh : Asep Jalaludin,S.T.,M.M.

STMIK GI MDP. Program Studi Komputerisasi Akuntansi Tugas Akhir Ahli Madya Semester Genap Tahun 2010/2011

BAB IV PERANCANGAN SISTEM

PERANCANGAN DATA MART BAGIAN PENJUALAN MOTOR BEKAS(USED MOTOR CYCLE ) PADA CV. ATLAS MOTOR

ANALISIS SIKLUS AKUNTANSI KEUANGAN PADA USAHA KECIL MENENGAH UD ENDAH TELUR SUGENG SETIAWAN P.N

BAB III METODE PENULISAN

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB I PENDAHULUAN. efektivitas dan efisiensi kerja tercapai. STIKOM Surabaya merupakan salah

Transkripsi:

Implementasi Konsep Data Warehouse Untuk Laporan Keragaan Angka Perusahaan Studi Kasus Bank XYZ Kanwil Palembang Johannes Petrus STMIK MDP Palembang Johannes@stmik-mdp.net Abstrak: Gambaran secara rinci perkembangan kemajuan posisi setiap bulan tentang angka-angka untuk semua produk perbankan ditambah dengan perhitungan biaya, pendapatan dan laba/rugi perusahaan serta ratio lainnya pada sebuah Bank dapat dilaporkan pada laporan Keragaan Angka Perusahaan, laporan ini dapat digunakan untuk pengambilan keputusan bagi para pimpinan untuk menentukan kebijakan perusahaan dimasa mendatang, karena data-data pendukung laporan tersebut sangat banyak maka konsep data Warehouse dapat menjawab kebutuhan tersebut dengan menyiapkan data subjek yang siap dijadikan laporan dimaksud. Akan halnya Bank XYZ khususnya untuk Kantor Wilayah Palembang yang memiliki banyak cabang, penulis coba mengusulkan untuk mengimplementasikan Konsep Data Warehouse sehingga dapat menyediakan data subyek yang pada akhirnya dengan mudah dapat menghasilkan Laporan Keragaan angka perusahaan yang menampilkan indikator-indikator perbankan yang lengkap. Kata Kunci: Keragaan Angka Perusahaan, Data Warehouse. 1 LATAR BELAKANG Keragaan angka perusahaan pada Bank merupakan gambaran secara rinci tentang perkembangan kemajuan posisi setiap bulan tentang angka-angka semua produk perbankan ditambah dengan perhitungan-perhitungan lainnya termasuk biaya, pendapatan hingga laba/rugi perusahaan. Demikian halnya pada kantor-kantor cabang PT. Bank XYZ (Persero) sudah menghasilkan keragaan angka perusahaan berdasarkan sub-buku-besar bulanan dan merupakan bagian dari sistem yang ada dikantor cabang, tetapi keragaan angka perusahaan yang dihasilkan oleh kantor cabang hanya untuk konsumsi kantor cabang yang bersangkutan. Keragaan angka perusahaan adalah suatu informasi yang bersifat analisis yang membandingkan perkembangan kemajuan angka produk perbankan setiap bulannya, bukan saja dibutuhkan hanya oleh kantor cabang yang bersangkutan akan tetapi kantor wilayah bahkan kantor pusat juga sangat mem butuhkan tentunya untuk mengetahui perkembangan setiap kantor cabang dan untuk kepentingan menentukan target waktu yang akan datang.analisis pada kantor wilayah tentunya harus mengumpulkan laporan keragaan seluruh kantor cabang diwilayahnya dan menjumlahkan seluruh angka keragaan kantor cabang dan membandingkan informasi bulan sekarang dengan bulan bulan sebelumnya pada lembaran yang berbeda, dan ini adalah suatu pekerjaan memakan waktu yang lama, berdasarkan tujuan kepentingan tersebut, informasi keragaan angka perusahaan yang ideal adalah lay-out formatnya menampilkan angka setiap bulan selama satu tahun dalam lembaran yang sama, dan pada kolom awal ditampilkan posisi akhir tahun yang lalu dan dilanjutkan kolom bulan januari sampai dengan kolom bulan sekarang/terakhir, salah satu cara yang dapat digunakan untuk mewujudkan hal tersebut adalah dengan mengimplementasikan konsep data warehouse. 2 LANDASAN TEORI Data warehouse adalah suatu basis data yang menyimpan data sejarah bisnis dari suatu perusahaan, data sejarah dari data warehouse Hal - 13

dipakai dalam kegiatan analisis yang mendukung kebijakan bisnis dalam beberapa tingkat (Microsoft, 2000). Fairhead (1995) menyatakan dengan data warehouse, aktivitas yang berjalan, dapat dipantau dan dibandingkan dengan aktivitas di masa lalu, estimasi dari aktivitas dimasa depan dapat dibuat secara rasional, proses bisnis baru dapat direncanakan sebelumnya dengan melihat sistem yang beroperasi. Francet (1995) menyatakan data warehouse dibangun dengan tujuan untuk memisahkan data sejarah dengan operasional, secara bertahap dapat digunakan untuk transaksi, lebih bersifat statis, data ditampung untuk analisis bisnis. Disamping itu manajer dan analis dapat menggunakan sejarah data untuk aktivitas pendukung keputusan tanpa mengurangi kegiatan operasional produksi. Menurut Suharto Toto (http://id.wordpress. com/ tag/data-warehouse), data yang disimpan dalam data warehouse adalah data historis berorientasi subjek yang dapat mendukung proses pengambilan keputusan bagi manajemen. Artinya data tersebut harus di susun sedemikian rupa sehingga dapat dianalisis menjadi berbagai informasi yang dibutuhkan manajemen saat proses pengambilan keputusan, lebih lanjut Suharto Toto mengatakan tahap pertama dari perancangan data warehouse adalah mendefinisikan informasi-informasi apa saja yang dibutuhkan oleh manajemen. Supaya kebutuhan ini dapat didefinisikan dengan tepat, maka pemahaman akan peran dan tugas manajemen yang membutuhkan informasi tersebut mutlak harus dilakukan lebih dulu. Jika sudah dipahami, selanjutnya hanya perlu menjawab pertanyaanpertanyaan berikut: 1. Siapa yang membutuhkan informasi dari data warehouse? 2. Informasi apa saja yang dibutuhkan tersebut? 3. Seperti apa layout dan isi informasi-informasi itu? 4. Kapan informasi tersebut digunakan? 5. Untuk keperluan apa? 6. Basis data apa yang menjadi sumber untuk informasi tersebut? Untuk menjawab pertanyaan tersebut diatas khususnya pada persoalan inti dari makalah ini akan ditulis pada bagian lain yaitu butir 5, Proses Yang Diusulkan. 3 RUANG LINGKUP Pengelolaan pada sistem perbankan biasanya memiliki banyak jenis aplikasi yang sangat lengkap seperti menangani data nasabah yang besar dengan jenis transaksi yang beragam dan setiap jenis transaksi memiliki volume yang sangat banyak. Oleh karena itu agar pembahasan data warehouse pada penulisan makalah ini tidak menjadi bias, maka penulis membatasi pembahasannya hanya sebatas penampungan data sub-buku-besar kantor cabang untuk keperluan pembuatan laporan keragaan angka perusahaan per kantor wilayah. 4 PROSES YANG BERJALAN SEKARANG Saat ini pada Bank XYZ dapat memproses dan mencetak keragaan angka perusahaan pada masing-masing cabang dan kantor unit yang berada dibawah kantor cabang yang bersangkutan sesuai menu yang ditunjukkan pada gambar 1 dibawah ini. Gambar 1: Menu Keragaan Angka Kantor Cabang Hal - 14

Sebenarnya pada kantor wilayah diberikan kebebasan untuk mengelola keragaan angka perusahaan untuk setiap cabang dan total per kantor wilayah dengan format menurut kreativitas kantor wilayah masing-masing, dengan cara menggabung seluruh data sub-buku-besar kantor cabang. Sesuai dengan dasar pemikiran pada latar belakang bahwa keragaan angka perusahaan adalah suatu informasi yang bersifat analisis yang membandingkan perkembangan kemajuan angka produk perbankan setiap bulannya, sedangkan laporan keragaan yang dikelola kantor wilayah Palembang saat ini menggunakan Visual Basic 6.0 dimana basis datanya menggunakan SQL Server yang menggabungkan data sub-buku-besar seluruh cabang yang berada diwilayahnya, berdasarkan pengamatan penulis laporan yang dihasilkan belum dapat mendukung analisis secara cepat dan maksimal, laporan yang dihasilkan menujukkan keadaan hanya satu bulan saja, sehingga tidak dapat menganalisis perkembangan/kemajuan angka-angka perusahaan dalam satu halaman yang sama. 5 PROSES YANG DIUSULKAN Agar laporan keragaan yang dikelola kantor wilayah dapat dengan mudah dianalisis perkembangan setiap bulan, maka format laporan keragaan dirubah menjadi laporan yang menampilkan data setiap bulan selama satu tahun pada lem bar yang sama, konsekuensinya tabel subbuku-besar akan menyimpan data history seluruh cabang selama satu tahun atau bahkan mungkin sepanjang tahun. Dengan demikian maka pertanyaan pada landasan teori sudah dapat dijawab, bahwa: 1. Yang butuh informasi dari data warehouse adalah Pemimpin Wilayah 2. Informasi yang dibutuhkan adalah: a. Jumlah saldo tertinggi produk jenis pinjaman ditunjukkan pada Tabel 2. b. Jumlah saldo tertinggi produk jenis dana ditunjukkan pada Tabel 1. 3. Informasi tersebut digunakan setiap akhir bulan dan akhir tahun. Tabel 1: Jumlah Saldo Tertinggi Untuk Jenis Dana Bln/ Thn Cabang Jenis Produk Jumlah Saldo 01/2008 Bengkulu Tabungan 1.376.567.475 01/2008 Palembang Giro 1.245.765.430 01/2008 Tj. Karang Deposito 3 1.125.210.500 01/2008 Jambi Deposito 6 1.115.765.000 01/2008 Palembang Deposito 12 1.295.755.000 Tabel 2: Jumlah Saldo Tertinggi Untuk Jenis Kredit Bln/ Thn Cabang Jenis Produk Jumlah Saldo 01/2008 Palembang Modal Kerja 876.567.475 01/2008 Tlk Betung UKM 655.762.450 01/2008 Tj. Karang Exploitasi 975.250.500 01/2008 Palembang Konsumtif 235.765.000 01/2008 Prabumulih Pkt Annuitet 995.755.000 01/2008 Mr. enim Pkt NonAnn 875.756.500 4. Untuk keperluan Breakdown (estimasi) angkaangka untuk tahun depan. 5. Data sumber untuk informasi tersebut adalah basis data Cabang, dengan skema sbb: a. KWL(#kd_kwl, nm_kwl) b. CABANG(#kd_cab, nm_cab) c. SBB(#kd_kwl, #kd_cab, #bl_thn, no_sbb, saldo, d/k) d. TB-SBB(#no_sbb, nm_sbb) e. TB-BB(#no-bb, nm_bb, no_sbb1, no_sbb2) Tahap berikutnya yang dilakukan adalah menentukan measure dan dimension untuk semua informasi yang dibutuhkan pemimpin wilayah. Measure adalah data angka yang akan ditelusuri jejak nilainya, sedangkan dimension adalah parameter terhadap measure sehingga dapat mendefinisi kan suatu transaksi. Untuk kasus pada makalah ini, adalah informasi produk perbankan yang tertinggi saldonya di kantor cabang tertentu sepanjang selama setahun. 1. Measure : total saldo 2. Dimension : jenis produk perbankan, bulan (waktu/periode), cabang. Dimension mempunyai hirarki. Penentuan hirarki untuk dimension ini sepenuhnya tergantung kepada proses drill down dan roll up yang ingin Hal - 15

dilakukaan saat melakukan OLAP (OnLine Analythical Processing) nanti. Sedangkan layout dan isi informasinya dapat ditunjukkan oleh gambar 2. Tabel relasi data Warehouse berikut dibawah ini: laporan-laporan lainnya dalam berbagai bentuk yang dibutuhkan oleh Bank XYZ. DAFTAR PUSTAKA [1] ------------, Microsoft Office System Business Intelligence Integration", http://www.microsoft.com/bi. Diakses pada 10/04/2010. [2] Hoffer, Jeffrey A., Prescott, Mary B. & McFadden, Fred R., 2005. Modern Data Base Management 7th Edition, USA: Prentice Hall. [3] Ponniah, Paulraj, 2001. Data Warehousing Fundamen tals, Interscience Publication Wiley. Gambar 2: Tabel Relasi Data Warehouse Untuk Keragaan 6 KESIMPULAN Membangun basis data dengan konsep data warehouse akan tercipta basis data subjek artinya format informasi siap disajikan langsung dari basis data yang formatnya sesuai dengan format informasi yang diinginkan, akan halnya dengan Laporan keragaan angka perusahaan pada Bank XYZ yang memiliki sumber data dengan volume yang sangat besar mampu menghasilkan Laporan yang dapat menjelaskan Perkembanganga setiap bulannya seluruh angka perbankan yang sangat dibutuhkan untuk pengambil keputusan manajemen untuk menentukan breakdown angka-angka untuk semester berikutnya, semuanya dapat dikerjakan dalam waktu yang singkat sehingga memberikan efisiensi kerja pada Bank XYZ. [4] Rainardi, Vincent, 2008. Building A Data Warehouse: With Example In SQL Server, New York: après. [5] Toto, Suharto, Perancangan Data Warehouse, http://totosuharto.wordpress.com/2008/08/19/p erancangan-data-warehouse-1/. Diakses pada 10/04/2010. [6] Witten, Ian H. & Frank, Eibe, 2005. Data Mining: Parctical Machine Learning Tools And Technique 2nd Edition, USA: Morgan Kaufmann. [7] Yudho, Sucahyo, 2008. Data Mining, Artikel Populer Ilmu Komputer.com. 7 SARAN Saran yang penulis berikan pada Bank XYZ adalah agar mengimplementasikan Data Warehouse ini untuk menghasilkaan Laporan angka Perusahaannya, dan diharapkan data-data tersebut tidak hanya dapat memenuhi kebutuhan Laporan angka perusahaan saja tapi dapat dikembngkan lebih lanjut untuk mendukung Hal - 16

Hal - 17