BADAN PUSAT STATISTIK Survei Industri Besar dan Sedang Tahunan, 2019 ABSTRAKSI Kontribusi nilai tambah industri manufaktur dalam pembentukan Produk Domestik Bruto (PDB) masih cukup dominan baik sebelum, pada saat, maupun sesudah krisis ekonomi. Untuk itu pengembangan sektor ini perlu terus dilakukan karena selain berkontribusi dalam peningkatan nilai tambah, industri pengolahan memberikan kontribusi dalam penyerapan tenaga kerja. Peranan industri manufaktur khususnya skala besar dan sedang dalam pembentukan PDB terhadap PDB total industri telah menyumbang sekitar 85% lebih, padahal jumlah industri skala besar dan sedang ini kurang dari 1% terhadap total jumlah industri. Sehingga dengan mengamati industri skala besar dan sedang ini diharapkan mampu memotret industri secara keseluruhan. Data yang dikumpulkan dalam kegiatan Survei Industri Besar dan Sedang tahunan mencakup: Direktori Industri Manufaktur yang memuat nama dan alamat perusahaan; serta variabel karakteristik perusahaan seperti tenaga kerja, upah/gaji yang diterima pekerja, biaya input, nilai output, nilai tambah, pemakaian bahan baku dan penolong, banyaknya dan nilai jenis barang yang diproduksi, persentase kapasitas dan penambahan/pengurangan barang modal tetap. TUJUAN DAN MANFAAT KEGIATAN Menyediakan data dan informasi statistik industri besar dan sedang yang lengkap, akurat, relevan dan tepat waktu untuk bahan evaluasi dan perencanaan pembangunan khususnya di sektor industri manufaktur. Penanggung Jawab Kegiatan PENYELENGGARA PENANGGUNG JAWAB MASALAH TEKNIS PENANGGUNG JAWAB METODE PENGUMPULAN DATA PENANGGUNG JAWAB METODE PENGOLAHAN DATA PENANGGUNG JAWAB DISEMINASI DATA PENANGGUNG JAWAB SUMBER DANA Informasi Pengumpulan Data FREKUENSI KEGIATAN Tahunan
RIWAYAT KEGIATAN Survei ini dilaksanakan sejak tahun 1961, tetapi sejak tahun 1975 dilakukan secara berkesinambungan dan konsisten baik dalam konsep/definisi dan metodologi. Data dalam media komputer tersedia dari tahun 1975 s/d 2015 PERUBAHAN YANG TERJADI DARI KEGIATAN SEBELUMNYA Pada publikasi tahun 1989 ada 119 jenis kelompok industri. Tahun 1990-1997 ada 329 jenis/kelompok industri, tahun 1998-2009 ada 362 jenis/kelompok industri, tahun 2010-2015terdapat 442 jenis/kelompok industri, dan mulai tahun 2016 menjadi 453 jenis kelompok industridengan catatan tidak seluruh jenis industri ada perusahaan industri besar dan sedangnya. FREKUENSI PENGUMPULAN DATA - Tahunan TIPE PENGUMPULAN DATA Cross Sectional INDIKATOR PENGUMPULAN DATA LONGITUDINAL REFERENSI YANG DIGUNAKAN PBB, UN KLASIFIKASI YANG DIGUNAKAN Master Wilayah (MFD) semester I 2018@Klasifikasi Baku Komoditas Indonesia - KBKI 2012@Klasifikasi Baku Lapangan Usaha Indonesia - KBLI 2015 atau ISIC revisi 4@Klasifikasi Komoditi Indonesia - KKI 1998; Master Negara JADWAL KEGIATAN Metodologi CARA PENGUMPULAN DATA Sensus JENIS RANCANGAN SAMPEL METODE PEMILIHAN SAMPEL STAGE TERAKHIR - METODE PEMILIHAN SAMPEL PROBABILITAS Rancangan Sampel Probabilitas KERANGKA SAMPEL KESELURUHAN FRAKSI SAMPEL (OVERALL SAMPLING FRACTION) PERKIRAAN SAMPLING ERROR ALOKASI SAMPEL CAKUPAN WILAYAH
Seluruh kabupaten/kota WILAYAH KEGIATAN --- UNIT OBSERVASI Establishment CAKUPAN RESPONDEN Semua perusahaan industri manufaktur di Indonesia yang mempunyai tenaga kerja 20 orang atau lebih. MENGGUNAKAN DATA SEKUNDER DARI UNIT KERJA/INSTANSI LAIN Ya Pengumpulan Data METODE PENGUMPULAN DATA MELAKUKAN PILOT STUDY INSTRUMEN YANG DIGUNAKAN Surat Pengantar ke Perusahaan, Kuesioner/Daftar, Amplop, Kartu Kunjungan (Kartu Kendali), Bukti tanda terima kuesioner, Buku Pedoman Petugas Pencacah dan Pengawas. PETUGAS PENGUMPULAN DATA - Staf - KSK - Mitra JUMLAH PETUGAS PENGUMPULAN DATA Pengawas/Kortim 0 Orang Pencacah 0 Orang MENGADAKAN PELATIHAN PETUGAS METODE UNTUK MENGETAHUI KINERJA PENGUMPULAN DATA - Revisit - Supervisi PENYESUAIAN NON RESPON Ada Penggantian Sampel Pengolahan Data UNIT KERJA YANG MELAKUKAN PENGOLAHAN - Sendiri
- Integrasi Pengolahan METODE PENGOLAHAN - Batching - Editing - Coding - Data Entri/Scan - Verifikasi - Validasi - Tabulasi TEKONOLOGI/APLIKASI YANG DIGUNAKAN Aplikasi entri data, SAS, MS Excell Estimasi dan Analisis METODE ESTIMASI YANG DIGUNAKAN KOMPOSISI DAN PENIMBANG METODE ANALISIS Analisis Deskriptif UNIT ANALISIS Perusahaan dan komoditi menurut KBLI 2 digit atau 3 digit dan atau 5 digit SUMBER DATA ALTERNATIF UNTUK ANALISIS ADA UNIT KERJA LAIN YANG MENGGUNAKAN DATA INI Ya Kualitas dan Interpretasi Data PERLAKUAN TERHADAP OUTLIER, SECARA UMUM Lainnya RELIABILITAS DATA PENINGKATAN KUALITAS DATA Menyederhanakan kuesioner. Desentralisasi pengolahan sampai level kabupaten/kota. Megoptimalkan kegiatan pemutakhiran direktori. Sosialisasi ke perusahaan. Meningkatkan evaluasi dan monitoring. Menyediakan alternative pengisian secara online melalui website. PERBANDINGAN DATA 3 METODE REVISI DATA
- INFORMASI TENTANG KUALITAS DATA Evaluasi MELAKUKAN STUDI EVALUASI REKOMENDASI UNTUK YANG AKAN DATANG Survei online melalui website Diseminasi TAHUN DATA YANG DIDISEMINASIKAN s.d. DATA YANG DIDISEMINASIKAN DIBEDAKAN MENURUT JENIS KELAMIN LEVEL PENYAJIAN SAMPAI DENGAN TINGKAT DIBEDAKAN MENURUT DAERAH PERKOTAAN/PERDESAAN DATA/VARIABEL YANG TIDAK BISA DIBERIKAN KEPADA PIHAK PENGGUNA DATA Aksesibilitas Direktorat Diseminasi Statistik bpshq@bps.go.id, www.bps.go.id Persyaratan dan Penolakan PERSYARATAN Pengguna data harus menyebutkan nama kegiatan: Survei Industri Besar dan Sedang Tahunan, 2019 PENOLAKAN Pengguna data mengakui bahwa BPS tidak bertanggung jawab atas penggunaan data atau interpretasi atau kesimpulan berdasarkan penggunaan data apabila tidak diketahui atau tidak dikonsultasikan dengan BPS.