Subject 1. Subject 2. Subject PRITAM SADHUKHAN General GIRISH SHAW General

dokumen-dokumen yang mirip
BAB VI KESIMPULAN DAN SARAN. peringatan keamanan real-time report dengan SMS gateway yang di kembangkan

ISSN: Indonesian Journal of Applied Physics (2013) Vol.3 No.2 Halaman 163 Oktober 2013

BAB III PENYAJIAN DATA

BAB V KESIMPULAN, KETERBATASAN DAN REKOMENDASI. perusahaan sebelum dan sesudah pengakuisisi adalah sebagai berikut:

METODE MANHATTAN, EUCLIDEAN DAN CHEBYSHEV PADA ALGORITMA K-MEANS UNTUK PENGELOMPOKAN STATUS DESA

W A L I K O T A Y O G Y A K A R T A

PERANCANGAN SISTEM PAKAR NEURO FUZZY UNTUK PENGENALAN TOKOH WAYANG KULIT PURWA

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

I. PENDAHULUAN II. METODE PENELITIAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI. berbagai penelitian dan pada aspek yang bermacam-macam [(Edoh, 2011),

APLIKASI PENGAMBILAN KEPUTUSAN DAN PEMILIHAN SUPPLIER DENGAN MENGGUNAKAN METODE AHP TOPSIS DAN FUZZY MOLP

BAB I PENDAHULUAN. diperlukan energi pengganti yang bisa diperbaharui ( renewable. ini salah satunya bersumber dari tumbuhan ( biofuel),

BAB 6 KESIMPULAN DAN SARAN

LANDASAN TEORI. penelitian mengenai pendekatan distribusi GE ke distribusi GLL(,,

HASIL. Tabel 2 Pengaruh media terhadap pertumbuhan tajuk dan sistem perakaran pada sebelas aksesi jarak pagar

BIL NO. KES PIHAK- PIHAK PERTUDUHAN NOTA KEPUTUSAN TEMPOH MASA

INISIALISASI POPULASI PADA ALGORITMA GENETIKA MENGGUNAKAN SIMPLE HILL CLIMBING (SHC) UNTUK TRAVELING SALESMAN PROBLEM (TSP)

BAB IV. HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN A. Hasil Penelitian. Penelitian untuk mengetahui perbedaan status kebersihan gigi dan mulut

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. Rata-rata jumlah insiden keamanan jaringan komputer per hari mencapai

BAB II KERANGKA TEORITIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS. akuisisi adalah perbuatan hukum yang dilakukan oleh pelaku usaha untuk

Tesis OPTIMASI TUJUAN GANDA MENGGUNAKAN ALGORITMA IWO-SUBTRACTIVE CLUSTERING. Oleh Agus Muliantara

Pengenalan Wajah Menggunakan Convolutional Neural Network

Schedule / Jadwal XXI Cineplex Plaza Senayan September 2013

Team project 2017 Dony Pratidana S. Hum Bima Agus Setyawan S. IIP

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN. Berdasarkan hasil pelatihan, pengujian, analisis, dan implementasi yang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. belakang penelitian, perumusan masalah, batasan masalah, keaslian penelitian,

SECURE SOCKET LAYER UNTUK KEAMANAN DATA REKAM MEDIS TUMOR OTAK PADA HEALTH INFORMATION SYSTEM

EVALUASI PELAKSANAAN CORPORATE SOCIAL RESPONSIBILITY DI PT. BANK RAKYAT INDONESIA (PERSERO) TBK

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

UNIVERSITAS BINA NUSANTARA

BAB VI KESIMPULAN. Dari hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa keliling dapat digunakan

INTEGRITAS SPERMATOZOA KERBAU LUMPUR (BUBALUS BUBALIS) PADA BERBAGAI METODE PEMBEKUAN SEMEN

BAB IV HASIL PENELITIAN DAN PEMBAHASAN. romance. Sebagai produser/sutradara paling legendaris di perfilman Bollywood,

PENGGUNAAN FUNGSI HEURISTIK SEDERHANA PADA PERMAINAN TIC-TAC-TOE

BAB 6 PENUTUP 6.1. Kesimpulan

PERBANDINGAN METODE DALAM TEKNIK STEGANOGRAFI

I. PENDAHULUAN. tikus terjadi pada saat pra-tanam (pesemaian), pertanaman dan bahkan pada tahap

PREVALENSI DAN FAKTOR RESIKO TERJADINYA PITYRIASIS VERSICOLOR PADA POLISI LALU LINTAS KOTA SEMARANG JURNAL MEDIA MEDIKA MUDA

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

Analisis Perbandingan CWDM Dengan Modulasi Eksternal Menggunakan Penguat EDFA dan Tanpa Penguat

XferMoney Memberdayakan Transfer Uang Global Secara Peer-to-Peer. Kertas Putih versi 1.0

KORELASI PANJANG LENGAN BAWAH DAN TINGGI BADAN MAHASISWI SUKU BANJAR FAKULTAS KEDOKTERAN UNIVERSITAS LAMBUNG MANGKURAT

ANALISIS DATA MINING UNTUK MENENTUKAN VARIABEL VARIABEL YANG MEMPENGARUHI KELAYAKAN KREDIT KEPEMILIKAN RUMAH MENGGUNAKAN TEKNIK KLASIFIKASI

Penerapan Metode Round Robin Pada Jaringan Multihoming Di Computer Cluster

INDUSTRIAL RELATIONSHIPS : COMPARISON OF SPIRITUALITY IN THE WORK PLACE AND EFFECTIVENESS OF ORGANIZATION BETWEEN INDIA WITH INDONESIA

Perbandingan Metode Enveloping BPCS dan DE dalam Kriptografi Visual dengan Tambahan Noise

Pengembangan Model Persediaan Continuous Review dengan All-Unit Discount dan Faktor Kadaluwarsa

MODEL PERSEDIAAN CLOSED-LOOP SUPPLY CHAIN (CLSC ) DENGAN REMAUFACTURING, REFURBISHING, DAN MANAJEMEN PRODUK KEDALUWARSA

qwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwertyui opasdfghjklzxcvbnmqwertyuiopasdfgh jklzxcvbnmqwertyuiopasdfghjklzxcvb nmqwertyuiopasdfghjklzxcvbnmqwer

BAB V KESIMPULAN DAN SARAN

DAFTAR PUSTAKA. (Diakses pada

LAPORAN PROGRAM TAMAT LATIHAN POLIBRIGED SESI DISEMBER 2012 POLITEKNIK IBRAHIM SULTAN

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI. Penelitian dengan menggunakan metode k-means dan metode fuzzy c-means

Implementasi BFS dan Analisis Page Rank pada Google Search Engine

Darby, M.L., & Walsh, M.M Dental Hygiene: Theory and Practice (3 rd ed). St. Louis: Elsevier. Departemen Kesehatan Republik Indonesia

TOLERANSI BEBERAPA SPESIES TANAMAN LANSKAP TERHADAP PENCEMARAN UDARA DI TAMAN PELANGI SURABAYA SKRIPSI

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

PENGARUH LAKU PANDAI TERHADAP PERTUMBUHAN EKONOMI DI INDONESIA. ( Studi Tentang Program Laku Pandai) METLIT. Disusun Oleh :

PERBANDINGAN QOS ROUTING PROTOCOL OLSR DAN GRP MENGGUNAKAN OPNET MODELER 14.5 PADA MOBILE AD HOC NETWORK

KAJIAN SIFAT-SIFAT FISIK BUAH DAN BIJI KAKAO ( Theobroma cocoa L.) Andasuryani 1), Nurluthfi Putra 2), Sandra Malin Sutan 3)

KARAKTERISTIK TEMPORAL PENCEMAR UDARA AMBIEN DI KOTA SURABAYA

Pengembangan Aplikasi Android untuk Mengidentifikasi Kualitas Beras dengan Citra Digital

BAB 5 KESIMPULAN 5.1 Kesimpulan 5.2 Alur Penelitian Selanjutnya

DAFTAR PUSTAKA 2015].

BAB I. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

Pengelolaan Hara pada Varietas Padi Toleran Rendaman

BAB III METHODOLOGI. rangka rekayasa ulang proses bisnis adalah untuk menggali dan memperluas

PENGARUH KEBIJAKAN DIVIDEN TERHADAP KEKAYAAN PEMEGANG SAHAM PADA PERUSAHAAN MANUFAKTUR YANG TERDAFTAR DI BURSA EFEK INDONESIA

OPTIMASI PEMROGRAMAN QUERY UNTUK ALGORITMA APRIORI BERBASIS ASOSIASI DATA MINING. Abstrak

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Penelitian

Analisis Kinerja Protokol Routing Ad Hoc On-Demand Multipath Distance Vector (AOMDV) Pada Mobile Ad Hoc Network. Tugas Akhir

PEMBENTUKAN DISTRIBUSI TRANSMUTED EXPONENTIATED EXPONENTIAL MENGGUNAKAN METODE QUADRATIC RANK TRANSMUTATION MAP (QRTM)

HUBUNGAN TINGGI BADAN DAN PANJANG ULNA PADA ETNIS SANGIHE DEWASA DI MADIDIR URE

PEMODELAN SISTEM INFORMASI PELAYANAN MEDIS RAWAT INAP PENYAKIT MATA MENGGUNAKAN UML (UNIFIED MODELING LANGUAGE ) (STUDI KASUS: RSUD PADANG PANJANG)

RESPON PERTUMBUHAN BEBERAPA AKSESI JARAK PAGAR (Jatropha curcas L.) YANG BERPOTENSI SEBAGAI BATANG BAWAH

BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN LANDASAN TEORI. digunakan dalam sistem pakar ini yakni metode logika fuzzy, hasil yang diperoleh

BAB 1 PENDAHULUAN. kehidupan sehari-hari. Hampir seluruh masyarakat menggunakan mobile

BAB I PENDAHULUAN Latar Belakang Masalah

Analisis dan Implementasi Graph Clustering pada Berita Online Menggunakan Algoritma Chinese Whispers

JADUAL WAKTU PEPERIKSAAN AKHIR MENGIKUT KURSUS SEMESTER PERTAMA SESI 2016/2017

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar belakang

JURNAL ILMU-ILMU TEKNIK - SISTEM, Vol. 12 No. 3

SENARAI KAUSA MAHKAMAH MAJISTRET JENAYAH (2) KAJANG 01 JUN 2015 (ISNIN) MAJISTRET:ABDUL JALIL SALAM BIN MUHAMAD

PEMBELAJARAN MATEMATIKA DENGAN MEDIA BERBASIS KOMPUTER DITINJAU DARI AKTIVITAS BELAJAR SISWA

STUDI ADSORPSI NISBAH BOBOT AMPAS TEH HITAM DAN AMPAS KOPI DALAM PENGOLAHAN AIR LIMBAH BATIK

Status Jerapan dan Ketersediaan P Abu Terbang Batubara Akibat Penambahan Kotoran Ayam

Optimasi Persediaan Multi-item Fuzzy EOQ Di PT UWBM dengan Algoritma Genetika

Design Transporter of Waste in Waterways

Kampus Bina Widya Jl. HR. Soebrantas Km 12,5 Pekanbaru, Kode Pos Abstract

BAB 8 KESIMPULAN DAN SARAN

TINJAUAN PUSTAKA. Generalized Eksponensial Menggunakan Metode Generalized Momen digunakan. merupakan penjabaran definisi dan teorema yang digunakan:

BAB I PENDAHULUAN A. LATAR BELAKANG

BAB II KERANGKA TEORETIS DAN PERUMUSAN HIPOTESIS

BAB 5 KESIMPULAN DAN SARAN

Invers Tergeneralisasi Matriks atas Z p

Daftar Pustaka. Agrawal, P Economic Growth and Poverty Reduction: Evidence From Kazakhstan. Asian Development Review, Vol. 24, No. 2,

PERLAKUAN NITROGEN DAN SILIKAT PADA PERSEMAIAN UNTUK PERCEPATAN PEMULIHAN PASCA TERENDAM DAN PENINGKATAN PRODUKSI PADI ABSTRAK

Transkripsi:

Best 7 5 PRITAM SADHUKHAN General 6 50 50 8 09-0 99 8 850 GIRISH SHAW General 56 5 6 99 0 99 9 090 SUBIR DAS General 60 5 99 0 99 50 8 PRIYANKA DEY General 7 50 0 7 99 0 99 5 700 Soumandra Basak General 60 5 5 08-0 98 5 0 AMIT MALAKAR General 5 5 8 5 98 0 98 5 7 AVISEKH SINGH General 5 50 50 5 98 0 98 5 857 ABHISHEK OJHA General 60 55 0 97 0 97 55 7 SOUMIK BHATTACHARYA General 68 5 7 97 0 97 56 6 Chandan Das General 60 5 6 0 97 0 97 57 686 SONU SINGH General 65 5 0 97 0 97 58 69 SOURAV NARNOLIA General 60 56 8 97 0 97 59 6 SUBHRAJIT NANDY General 60 5 7 6 06-0 96 60 567 SUBHRAJIT NANDY General 60 5 7 6 06-0 96 6 757 SAGAR SHAW General 57 5 5 0 96 0 96 6 88 SHAHRUKH AHMED General 57 5 50 7 96 0 96 6 05 GOPI DAS General 55 50 50 96 0 96 6 99 RIKTAM DAS General 56 5 5 05-0 95 65 ASRUJIT BHOWMICK General 6 5 8 05-0 95 66 780 VIKASH KUMAR General 57 50 5 95 0 95 67 675 SAGNIK SEN General 8 0 95 0 95 68 57 SAHEB ALI General 58 5 7 5 0-0 9 69 70 SUMIT PAL General 57 56 8 0-0 9 70 806 MINI KHATUN General 6 7 9 0 9 7 0 roshan singh General 67 56 7 9 0 9 7 5 BIKASH PRASAD General 6 5 8 0 0-0 9 7 59 DEBASISH MANNA General 5 5 50 6 0-0 9 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM

Best 7 65 RAVI PRASAD General 6 5 6 9 0 9 75 8 DEBOJYOTI DAS General 5 5 50 5 0-0 9 76 556 PALLAVI CHOWDHURY General 67 9 0 9 77 0 SUMIT HALDER General 60 5 0-0 9 78 90 SNEHASISH GANGULY General 57 50 8 6 0-0 9 79 7785 NOOR MOJASSAM General 58 50 0 9 0 9 80 8958 suraj mahato General 6 50 0 8 9 0 9 8 970 ADITYA SRIVASTAVA General 75 8 0 7 00-0 90 8 778 RAJU PAUL General 66 5 6 5 0-0 90 8 8 RIA JAISWAL General 5 8 7 90 0 90 8 0 P JITENDRA RAO General 6 50 5 90 0 90 85 670 IYUSHI PUROHIT General 59 7 6 8 90 0 90 86 700 BIKKY SINGH General 5 8 6 90 0 90 87 8 ARGHYA BHATTACHARYYA General 56 8 8 7 99-0 89 88 6 NARAYAN GOSWAMI General 55 5 5 89 0 89 89 680 RAHUL PASWAN OBC 55 5 5 89 0 89 90 7 RAJU GUPTA General 70 50 0 8 98-0 88 9 877 SATISH TIWARI General 6 7 6 88 0 88 9 96 SUSMITA HALDER General 60 0 88 0 88 9 9 SWAGATO CHAKRABORTY General 55 6 5 88 0 88 9 096 SUMAN ADAK General 50 7 7 88 0 88 95 59 KAVI SHAW General 60 5 0 5 88 0 88 96 70 MEGHA ADDYA General 56 50 7 97-0 87 97 708 SOURAV sen General 5 6 5 87 0 87 98 6 pradip kumbhakar OBC 60 5 7 6 87 0 87 99 70 KRISHNASIS DAS General 60 5 5 0 96-0 86 00 885 debabrata dutta General 5 6 86 0 86 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM

Best 0 5685 DIPAK PRASAD General 55 86 0 86 0 587 Pinaki Das General 5 50 8 5 95-0 85 0 50 ARBIND SHAW General 77 0 6 95-0 85 0 05 BINAY CHOUBEY General 50 50 85 0 85 05 5907 MD BELAL ANSARI General 60 5 0 0 85 0 85 06 67 SANTOSH SINGH General 5 5 8 5 85 0 85 07 6660 SANTOSH YADAV General 5 8 5 85 0 85 08 687 TATHAGATA PATRA General 58 0 85 0 85 09 5 MITHU JHA General 65 6 9-0 8 0 89 DIPANKAR GHOSH General 5 7 8 0 8 957 MD NAZIR General 57 7 6 8 0 8 50 Pria Hela General 65 5 9-0 8 7 ABHAY BAJPAYEE General 5 5 7 8 0 8 7055 ATISH RAM General 5 5 5 6 8 0 8 5 0897 SUSMITA SAMANTA General 8 7 5 8 0 8 6 06 Mukul das General 60 50 0 9-0 8 7 755 CHITTA GHORUI General 5 50 7 9-0 8 8 0680 ABHISHEK MISHRA General 5 8 6 7 8 0 8 9 5 Rohit Tiwari General 50 50 8 0 8 0 05 SOMA DHARA General 60 5 9-0 8 868 SONIYA DAS General 5 6 5 7 8 0 8 576 RAHUL SHAW General 60 5 0 0 9-0 8 699 soumen samui General 6 5 0 9-0 8 699 SUMAN ADAK General 60 5 0 8 9-0 8 5 76 SOUVIK BHATTACHARYA General 60 6 8 0 8 6 890 SURAJIT SARKAR General 50 6 8 0 8 7 00 SAJJAD ANSARI General 65 50 5 8 0 8 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM

Best 8 09 SONU SINGH General 50 5 5 8 0 8 9 58 SANJAY MANDAL General 5 5 5 8 0 8 0 500 ANIMA PATRA General 5 5 0 8 0 8 598 JAY SHAW General 6 0 8 0 8 07 Supria Karar General 5 50 6 90-0 80 5 SANJU JANA General 5 7 5 5 90-0 80 0606 rajat jha General 60 6 0 80 0 80 5 0908 SAYAN SAMANTA General 5 50 8 80 0 80 6 08 BHABANI DAS General 55 5 8 80 0 80 7 58 MITALI BARMAN General 58 5 0 7 80 0 80 8 507 SOUMEN SAHA General 5 7 5 89-0 79 9 8890 MADHURI PANDEY General 50 79 0 79 0 57 BANTI DHAR General 5 5 0 79 0 79 8 SUSHIL PANDEY General 55 5 8 79 0 79 556 SUSMITA SANI General 8 6 5 0 79 0 79 895 SWARNENDU DEB General 50 8 0 0 78 0 78 06 SANTOSH RAO General 55 50 0 78 0 78 5 9 RAM CHAURASIA General 56 0 78 0 78 6 655 BIBEK SHIL General 50 7 6 5 78 0 78 7 70 SHIVAM TIWARI General 5 78 0 78 8 89 PRIYA GHOSH General 5 7 6 0 87-0 77 9 00 KUNTAL KOLE General 5 50 77 0 77 50 7 DEBASHIS MONDAL General 57 7 0 77 0 77 5 07 BALARAM MAJHI General 6 0 0 76 0 76 5 68 PRATIK KUMAR General 60 5 8 76 0 76 5 9 MANIK GHOSH General 58 6 8 85-0 75 5 776 ARUP SINGHA General 50 75 0 75 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM

Best 55 807 TAPAN PAUL General 50 8 75 0 75 56 595 Suraj Singh General 5 6 5 8-0 7 57 79 MALA HALDER General 60 0 0 8-0 7 58 050 SAVITA KUMARI General 6 5 0 7 0 7 59 08 PRITAM PAUL General 5 5 5 7 0 7 60 08 SK SAMIR ALI General 7 5 0 7 0 7 6 809 AMIT CHOWDHURY General 5 5 7 0 7 6 0998 SK ISAUDDIN General 6 0 6 5 7 0 7 6 0 MADHAB DAS General 50 8 0 5 7 0 7 6 6 ARNAB KUNDU General 8 7 7 0 7 65 67 KHUSHNANDAN KUMAR General 56 5 0 7 0 7 66 7 ARUP POREL SC 5 5 0 8-0 7 67 8 Deep Mait General 5 6 8-0 7 68 790 SARBAJIT ghosal General 0 7 0 7 69 Bipin Das General 55 8 8 7 0 7 70 57 RAVI SHARMA General 50 6 7 0 7 7 8 SHUBHANKAR DEY General 57 8 8-0 7 7 69 Krishna joshi General 5 5 8-0 7 7 068 N SINU RAO General 5 5 7 0 7 7 6 Raj Shaw General 50 7 7 0 7 75 07 UTSA BERA General 7 5 5 80-0 70 76 8705 PAWAN GUPTA General 65 0 70 0 70 77 008 DIPAK DAS General 7 7 5 70 0 70 78 096 ARCHNA SHAW General 50 7 70 0 70 79 695 KRISHNENDU MAKAL SC 56 50 0 70 0 70 80 99 sumit prasad SC 8 7 0 5 70 0 70 8 6078 ABHISHEK SHAW General 55 6 8 70 0 70 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 5

Best 8 506 Sourav Paswan General 5 6 5 7 79-0 69 8 9 AJAY RAO General 56 6 69 0 69 8 9 SUDIP BANERJEE General 8 5 78-0 68 85 85 ARJUN SHAW General 50 8 7 78-0 68 86 650 DIBYENDU GHOSH General 50 7 8 78-0 68 87 90 CHANDRANI BANERJEE General 50 5 0 78-0 68 88 968 SUMIT CHATTERJEE General 8 0 8 68 0 68 89 087 BHASKAR BAIRAGI General 50 6 0 68 0 68 90 66 PANCHANAND SHAW General 8 5 68 0 68 9 57 BIRAJ DEY General 7 6 0 77-0 67 9 78 Saibal Chakrabort General 50 0 77-0 67 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 9/07/ :00 NOON--0:00 PM 6