Rekonstruksi Citra Perangko yang Berstempel

dokumen-dokumen yang mirip
PENDETEKSIAN PERGERAKAN OBJEK BERDASARKAN PARAMETER TINGGI DENGAN MENGGUNAKAN KAMERA WEB ABSTRAK

Perbandingan Metode K Nearest Neighbor dan K Means Clustering dalam Segmentasi Warna pada Citra ABSTRAK

PENGENALAN DAN PEWARNAAN PADA CITRA GRAY-SCALE ABSTRAK

Kata kunci : citra, pendeteksian warna kulit, YCbCr, look up table

Labelisasi Gambar Dua Dimensi Pada Objek Tiga Dimensi Dengan Menggunakan Metode Conformal Mapping ABSTRAK

Perancangan Prototipe Sistem Pencarian Tempat Parkir Kosong dengan Kamera Web Sebagai Pemantau

Aplikasi Kamera Web Untuk Menggerakkan Gambar Objek Dengan Jari Tangan

Pengenalan Warna Kulit Untuk Klasifikasi Ras Manusia Andy Putra P. Zebua /

APLIKASI PENGOLAHAN CITRA DIGITAL DALAM MENGHITUNG JUMLAH SUATU OBJEK PADA SUATU DAERAH PENGAMATAN ABSTRAK

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN TRANSFORMASI INTENSITAS

FUSI CITRA BERBASIS COMPRESSIVE SENSING

ESTIMASI ARAH KEDATANGAN SUMBER JAMAK MENGGUNAKAN BAYESIAN PREDICTIVE DENSITIES. Disusun Oleh: Nrp :

Aplikasi Image Thresholding untuk Segmentasi Objek Menggunakan Metode Otsu s Algorithm. Erick Hartas/

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN ALGORITMA ELGAMAL YANG DIMODIFIKASI UNTUK CITRA BERWARNA DENGAN TIGA CITRA HASIL ENKRIPSI MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK MATLAB

PENGKLASIFIKASIAN UNTUK MENDETEKSI SPAM MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYESIAN ABSTRAK

Aplikasi Kamera Web Untuk Mengukur Luas Permukaan Sebuah Obyek 3D

SLOPE CORRECTION PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN ABSTRAK

Aplikasi Metode Steganografi Berbasis JPEG dengan Tabel Kuantisasi yang Dimodifikasi Kris Reinhard /

KOMPRESI CITRA MENGGUNAKAN COMPRESSED SENSING BERBASIS BLOK

NOISE REMOVAL PADA TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN

Ardhi Prasetya /

KRIPTOGRAFI VISUAL (4,4) UNTUK BERBAGI 3 CITRA RAHASIA LEWAT 4 CITRA TERSANDI. Jevri Eka Susilo

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Blind Watermarking Citra Digital Pada Komponen Luminansi Berbasis DCT (Discrete Cosine Transform) Irfan Hilmy Asshidiqi ( )

PERBANDINGAN CITRA DENGAN ALGORITMA DITHERING ZHIGANG FAN, SHIAU FAN DAN STUCKI SEBAGAI MASUKAN KRIPTOGRAFI VISUAL

PERBANDINGAN DUA CITRA HIDUNG MENGGUNAKAN PARAMETER JARAK DARI HIDUNG KE DAHI DAN KE DAGU, JUMLAH PIXEL, DAN SUDUT

DAFTAR ISI. BAB 3 PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK 3.1 Diagram Alir Utama Kamera Web iii

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK GAMBAR BERWARNA BERBASIS DISTRIBUSI ACAK PADA SHARE DENGAN PENYISIPAN LSB DIGITAL WATERMARKING

KRIPTOGRAFI VISUAL UNTUK BERBAGI DUA CITRA RAHASIA MENGGUNAKAN METODE FLIP (2,2) Putri Kartika Sari

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT) BERBASIS ALGORITMA GENETIKA

ABSTRAK

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN DISCRETE COSINE TRANSFORM (DCT)

APLIKASI WEB EMBEDDED MICROCONTROLLER UNTUK PENGENDALIAN DAN PENGAMATAN JARAK JAUH MENGGUNAKAN WEB BROWSER PADA TELEPON SELULER MELALUI JARINGAN GPRS

Perbandingan Identifikasi Citra Penyakit Kulit Menggunakan Metode K-Nearest Neighbor Dan Metode Sistem Pakar ABSTRAK

Pengenalan Pola Karakter Tulisan Tangan Dengan Menggunakan Metoda Clustering Melalui Similarity Measure Approach

KATA PENGANTAR Sistem Pencarian Informasi Data-Teks Menggunakan Model Ruang Vektor

PERANCANGAN PENDETEKSI KEDIPAN MATA UNTUK FUNGSI KLIK PADA MOUSE MELALUI KAMERA WEB ABSTRAK

ALGORITMA DETEKSI ADAPTIF BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL DALAM DOMAIN TRANSFORMASI

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN MOMENT INVARIANT DAN ALGORITMA BACK PROPAGATION ABSTRAK

Algoritma Interpolasi Citra Berbasis Deteksi Tepi Dengan Directional Filtering dan Data Fusion

KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DYNAMIC MARKOV

WATERMARKING CITRA DIGITAL YANG TAHAN TERHADAP GEOMETRIC ATTACKS

Kriptografi Visual Berbasis Model CMY Menggunakan Mask Hitam Putih Untuk Hasil Digital Watermarking Menggunakan Teknik Penggabungan DWT Dan DCT

ROBUST BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK KUANTISASI KOEFISIEN DISCRETE WAVELET TRANSFORM

KOMPRESI DAN DEKOMPRESI DATA TEKSTUAL MENGGUNAKAN ALGORITMA DEFLATE. Valentinus Henry G /

BLIND WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT) DAN SINGULAR VALUE DECOMPOSITION (SVD)

PENGENALAN HURUF TULISAN TANGAN BERBASIS CIRI SKELETON DAN STATISTIK MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF TIRUAN. Disusun oleh : Mario Herryn Tambunan ( )

Teknik Watermarking Citra Digital Dalam Domain DCT (Discrete Cosine Transform) Dengan Algoritma Double Embedding

PERANCANGAN PENDETEKSI SENYUM DENGAN METODE PENGUKURAN SIMETRI DAN DETEKSI GARIS PADA BIDANG WARNA HOSSEINI ABSTRAK

PENERJEMAH FILE MUSIK BEREKSTENSI WAV KE NOT ANGKA. Albertus D Yonathan A / ABSTRAK

PENGENALAN RAMBU LALU LINTAS TERTENTU DENGAN MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING ABSTRAK

Kata Kunci : non-blind watermarking, complex wavelet transform, singular value decomposition.

Penyembunyian Pesan Rahasia Dalam Gambar dengan Metoda JPEG - JSTEG Hendry Hermawan / ABSTRAK

PENGENALAN HURUF HASIL DARI TULISAN TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA FORWARD-ONLY COUNTER PROPAGATION

PENYUSUNAN JADWAL PRAKTIKUM MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE BEST FIRST SEARCH ABSTRAK

PENGGUNAAN METODE MODIFIKASI HILL CIPHER PADA KRIPTOGRAFI

Perbandingan Dua Citra Bibir Manusia Menggunakan Metode Pengukuran Lebar, Tebal dan Sudut Bibir ABSTRAK

ABSTRAK APLIKASI KAMERA WEB UNTUK DETEKSI TEPI. Yudie Graha M /

Perancangan dan Pembuat Perangkat Lunak Penterjemah Kata Huruf Braille Ke Bentuk Suara

PERBANDINGAN KUALITAS WATERMARKING DALAM CHANNEL GREEN DENGAN CHANNEL BLUE UNTUK CITRA RGB PADA DOMAIN FREKUENSI ABSTRAK

IDENTIFIKASI WAJAH MANUSIA BERDASARKAN PERBANDINGAN PARAMETER TINGGI HIDUNG, LEBAR HIDUNG DAN JARAK MATA. Yusriani Laa Baan

ANALISA KINERJA CODEBOOK PADA KOMPRESI CITRA MEDIS DENGAN MEMPERHATIKAN REGION OF INTEREST

IMPLEMENTASI ALGORITMA LEMPEL-ZIV-WELCH DAN ADAPTIVE HUFFMAN CODING PADA KRIPTOGRAFI VISUAL

KOREKSI WARNA PADA FOTO DIGITAL DENGAN METODA INTERPOLASI BICUBIC

Simulasi Proses Deteksi dengan Pencarian Pohon secara Iteratif pada Sistem Nirkabel MIMO (Multiple-Input Multiple-Output) ABSTRAK

WATERMARKING PADA CITRA DIGITAL MENGGUNAKAN TEKNIK MODIFIKASI INTENSITAS PIKSEL DAN DISCRETE WAVELET TRANSFORM (DWT)

ABSTRAK. Dengan semakin meningkatnya pemakaian telepon genggam di kalangan mahasiswa

ABSTRAK. Universitas Kristen Maranatha

Abstrak Pencarian Nilai Threshold Dalam Teknik Segmentasi Citra Untuk Aplikasi Pendeteksi Kanker Trofoblas

Perbandingan Efektivitas Algoritma Blind-Deconvolution, Lucy-Richardson dan Wiener-Filter Pada Restorasi Citra. Charles Aditya /

Simulasi Aplikasi Kendali Multi-Model pada Plant Kolom Distilasi ABSTRAK

ESTIMASI LOKASI SUMBER JAMAK DALAM MEDAN DEKAT MENGGUNAKAN 3-D MULTIPLE SIGNAL CLASSIFICATION (MUSIC)

VERIFIKASI TANDA TANGAN DENGAN METODE JARINGAN SYARAF TIRUAN HETEROASSOCIATIVE MEMORY ABSTRAK

PENDETEKSIAN CITRA PALSU DENGAN MENGGUNAKAN WATERMARKS DAN SUPPORT VECTOR MACHINES. Daniel Hutabarat ( )

IDENTIFIKASI SESEORANG BERDASARKAN CITRA PEMBULUH DARAH MENGGUNAKAN MODIFIED HAUSDORFF DISTANCE ABSTRAK

Kata kunci: Template Matching, Root Mean Square, Pre-Processing, EDSR, DHS. vi Universitas Kristen Maranatha

ABSTRAK. Kata kunci : Watermarking, SVD, DCT, LPSNR. Universitas Kristen Maranatha

Simulasi Estimasi Arah Kedatangan Dua Dimensi Sinyal menggunakan Metode Propagator dengan Dua Sensor Array Paralel

PENYEMBUNYIAN CITRA DALAM CITRA DENGAN ALGORITMA BERBASIS BLOK ABSTRAK

Watermarking Citra Digital Berwarna Dalam Domain Discrete Cosine Transform (DCT) Menggunakan Teknik Direct Sequence Spread Spectrum (DSSS)

Penerapan Watermarking pada Citra berbasis Singular Value Decomposition

Perancangan dan Realisasi Dinding Interaktif Menggunakan Bahasa Pemrograman Flash ABSTRAK

PERANCANGAN PERANGKAT LUNAK KRIPTOGRAFI VISUAL TANPA EKSPANSI PIKSEL DAN ALGORITMA RLE

KRIPTOGRAFI VISUAL DENGAN IMPLEMENTASI ALGORITMA LUC PADA CITRA BERWARNA

Perancangan Alat Peraga Papan Catur pada Layar Monitor. Samuel Setiawan /

IDENTIFIKASI TANDA TANGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DOUBLE BACKPROPAGATION ABSTRAK

PENGENDALIAN ASRS (AUTOMATIC STORAGE AND RETRIEVAL SYSTEM) DENGAN MENGGUNAKAN MIKROKONTROLER AVR ATMEGA16. Ari Suryautama /

PENGGABUNGAN DUA CITRA DENGAN METODE COMPRESSIVE SENSING MENGGUNAKAN MATLAB

Realisasi Sistem Pemantau Kepadatan Lalu-Lintas Menggunakan Teknologi Radar RTMS G4

Sistem Penghitung Jumlah Objek di Jalan Raya Menggunakan Background Subtraction dan Tracking

SISTEM KENDALI BISING AKTIF UNTUK FAN KOMPUTER MENGGUNAKAN ALGORITMA ANFIS. Yudhistira Utomo / ABSTRAK

PENGEMBANGAN PROGRAM VERIFIKASI TELAPAK TANGAN DENGAN METODE MENGHITUNG PANJANG DAN LEBAR RUAS JARI ABSTRAK

PENYEMBUNYIAN DATA RAHASIA DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN PENDEKATAN PREDICTIVE CODING. Disusun Oleh : Nama : Dedy Santosa Nrp :

APLIKASI CONTACTLESS SMARTCARD UNTUK TRANSAKSI TOL MELALUI KOMUNIKASI WIRELESS ABSTRAK

Abstrak. Kata Kunci: USB, RS485, Inverter, ATMega8

Sistem Akuisisi Data 6 Channel Berbasis AVR ATMega dengan Menggunakan Bluetooth ABSTRAK

Penerapan Metode Klasifikasi Naïve Bayessian untuk Memprediksi Hasil Pertandingan Sepakbola

PENGURANGAN NOISE UNTUK CITRA DENGAN ADAPTIVE MULTISCALE PRODUCTS THRESHOLDING. Rachma Putri Andilla ( )

PENYEMBUNYIAN GAMBAR DALAM GAMBAR MENGGUNAKAN SISTEM FUNGSI ITERASI ABSTRAK

IDENTIFIKASI INDIVIDU BERDASARKAN CITRA SILUET BERJALAN MENGGUNAKAN PENGUKURAN JARAK KONTUR TERHADAP CENTROID ABSTRAK

Transkripsi:

Rekonstruksi Citra Perangko yang Berstempel Roulina Fransisca / 0322124 Email : el_chubbz@yahoo.com Jurusan Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas Kristen Maranatha Jalan Prof. Drg. Suria Sumantri 65, Bandung 40164, Indonesia ABSTRAK Citra atau dokumen yang penting dapat saja mengalami kerusakan seperti terkena noda harus diperbaiki. Sekarang ini memperbaiki citra digital dapat digunakan perangkat lunak khusus atau pengolahan citra dengan menggunakan algoritma tertentu. Pada Tugas Akhir ini telah dibuat program untuk merekonstruksi citra perangko yang berstempel dengan menggunakan 2 cara, yaitu rekonstruksi dengan referensi dan rekonstruksi tanpa referensi. Rekonstruksi citra dengan referensi diproses dengan membentuk setiap piksel yang hilang dari objek. Warna piksel yang hilang diperoleh dengan menghitung rata-rata pikselpiksel tetangga dari referensi citra. Sedangkan Rekonstruksi citra tanpa referensi diproses dengan membentuk setiap pixel yang hilang dari objek dengan menghitung rata-rata pixel-pixel tetangga dari citra perangko yang berstempel yang dibandingkan dengan hasil segmentasi tanpa menggunakan referensi. Dalam Tugas Akhir ini dilakukan pengujian pada 10 sampel citra. Setelah dilakukan rekonstruksi citra dengan referensi, diperoleh nilai rata-rata PSNR 2,57 db dengan nilai MOS 3,4 dan pada rekonstruksi citra tanpa rekonstruksi, diperoleh nilai rata-rata PSNR 2,04 db dengan nilai MOS 2,8. Aplikasi dari Tugas Akhir dapat dimanfaatkan untuk perbaikan pada berkas atau citra yang terkena noda. Hasil penilaian secara rekonstruksi citra perangko yang berstempel secara subyektif menunjukkan rata-rata yang lebih baik dibandingkan hasil perhitungan error secara obyektif. kata kunci : citra digital,segmentasi, rekonstruksi i Universitas Kristen Maranatha

Image Reconstruction of Stamp Incuse Roulina Fransisca / 0322124 Email : el_chubbz@yahoo.com Electrical Engineering, Engineering Faculty, Christian Maranatha University Prof. Drg. Suria Sumantri 65 Street, Bandung 40164, Indonesia ABSTRACT Important image or document can have damage like stain, must be repaired. This time digital image can be repair with special software or image processing by using certain algorithm. This Final Project has been made program to image reconstruction of stamp incuse by using 2 way, that is reconstruction with reference and reconstruction without reference. Image reconstruction with reference is processed by molding every pixel is losing from object. Colour pixel is losing obtained with calculating average of pixel-pixel neighbour from image reference. While reconstruction image without reference is processed by molding every pixel is losing. The lost pixel from object with calculating average of pixel-pixel neighbour from stamp incuse to result of segmentation without using reference. In this Final Project done examination by 10 image samples. After done by reconstruction image with reference, obtained average value PSNR 2,57 db with value MOS 3,4 and at reconstruction image without reconstruction, obtained average value PSNR 2,04 db with value MOS 2,8. Application from final Project can be useful for repair at bundle or image hit by stain. Result of assessment in image reconstruction for stamp incuse subjectively shows better mean compared to result of calculation errors objectively. keyword: digital image, segmentation, reconstruction ii Universitas Kristen Maranatha

KATA PENGANTAR Puji dan syukur atas ke hadirat Tuhan Yang Maha Esa karena atas berkat dan rahmat-nya sehingga penulis dapat menyelesaikan Tugas Akhir yang berjudul Rekonstruksi Citra Perangko yang berstempel. Tugas Akhir ini disusun dalam rangka memenuhi syarat untuk menyelesaikan program studi tingkat sarjana Strata Satu (S-1) di Jurusan Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Kristen Maranatha. Penulis ingin mengucapkan terima kasih yang sebesar besarnya kepada semua pihak yang secara langsung maupun tidak langsung telah banyak membantu penulis menyelesaikan tugas akhir ini. Penulis mengucapkan terimakasih kepada: 1. Ir. Aan Darmawan, MT., selaku Pembimbing Tugas Akhir ini yang telah bersedia meluangkan waktu untuk memberikan bimbingan dan tetap memberikan dorongan dan pengarahan kepada penulis. 2. Dr. Ir. Daniel Setiadikarunia, MT., selaku Ketua Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha. 3. Ir.Anita Supartono, M.Sc., selaku Koordinator Tugas Akhir. 4. Dr. Ratnadewi, ST., MT., Novie T. Pasaribu, ST., MT., dan Riko Arlando, ST., MT., selaku dosen penguji Tugas Akhir yang telah banyak membantu penulis dalam memberikan masukan dan saran. 5. Ir. Kok King Lok., selaku Dosen Wali yang telah memberikan saran dan nasehat selama masa perkuliahan. 6. Seluruh staf Dosen Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha, yang telah membimbing dan memberi bekal ilmu pengetahuan yang sangat berharga selama penulis mengikuti perkuliahan. 7. Seluruh staf TU dan karyawan di Jurusan Teknik Elektro Universitas Kristen Maranatha atas segala bantuan dan kerjasamannya. 8. Orang tua dan seluruh anggota keluarga atas atas doa, kasih sayang, dukungan yang selalu diberikan kepada penulis. iii Universitas Kristen Maranatha

9. Ivin Gloria Septimahari, Angki Dwi Saptani, Noviani Krisnadi, Diah Ayu Oktavia, dan Hilda Fitriani terima kasih untuk menjadi sahabat yang selalu membantu, memberi nasehat, memberi perhatian dan pengertiannya. 10. Nurjani, Bagus Wisuda, SH., David, Paskal, Rubin, Yogi, Rizky, Yudhis, Martin, Ardy, Galih, Hemi, Jong, Windu, Yohanes, Henry, teman teman yang telah mau menjadi sahabat yang paling baik dalam memberikan perhatian dan dukungan. 11. semua GSM yang selalu beri dukungan dan doa. 12. Teman teman di Teknik Elektro khususnya angkatan 2003 yang telah memberikan perhatian dan bantuannya. 13. Semua pihak yang telah membantu secara langsung maupun tidak langsung selama proses penyusunan skripsi ini. Penulis menyadari bahwa laporan tugas akhir ini masih jauh dari sempurna. Oleh karena itu, kritik dan saran sangat diharapkan untuk menyempurnakan tugas akhir ini. Akhir kata semoga laporan Tugas Akhir ini bisa berguna dan bermanfaat bagi setiap pembaca. Bandung, September 2008 Penulis iv Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR ISI ABSTRAK ABSTRACT KATA PENGANTAR DAFTAR ISI DAFTAR TABEL DAFTAR GAMBAR i ii iii v vii viii BAB I PENDAHULUAN 1 I.1 Latar Belakang 1 I.2 Perumusan Masalah 1 I.3 Tujuan 1 I.4 Pembatasan Masalah 1 I.5 Sistematika Penulisan 2 BAB II LANDASAN TEORI 3 II.1 Pengolahan Citra Digital 3 II.2 Segmentasi Citra 4 II.3 Thresholding 4 II.4 Rekonstruksi citra 5 II.5 Microsoft Visual Basic 6.0 6 II.5.1 Form 6 II.5.2 Toolbox pada Visual Basic 7 II.5.3 GDI32 9 BAB III PERANCANGAN DAN REALISASI 10 III.1 Perancangan Antarmuka Pemakai 12 III.2 Ambil Gambar Referensi 14 III.3 Ambil Gambar 14 III.4 Pilih Warna Referensi Stempel 15 III.5 Segmentasi Citra 16 III.6 Rekonstruksi Citra 18 III.6.1 Rekonstruksi Citra dengan Referensi 18 III.6.2 Rekonstruksi Citra tanpa Referensi 21 III.7 Kriteria Kualitas Citra 24 v Universitas Kristen Maranatha

BAB IV DATA PENGAMATAN DAN ANALISA 27 IV..1 Pengujian 27 IV.1.1 Pengujian Perangkat Lunak 29 IV.1.2 Menghitung Rata-Rata error dengan MSE 31 IV.1.3 Survey 31 IV.2 Analisa Data 33 BAB V KESIMPULAN DAN SARAN 37 5.1 Kesimpulan 37 5.2 Saran 37 DAFTAR PUSTAKA 38 LAMPIRAN A LISTING PROGRAM A LAMPIRAN B HASIL SURVEY B vi Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR TABEL Tabel III.1 Komponen dan Properti 13 Tabel III.2 Nilai Rating Image Goodness Scale 25 Tabel IV.1 Hasil perhitungan MSE 31 Tabel IV.2 Hasil Jumlah Skor Survey 32 Tabel IV.3 Hasil Perhitungan MOS 33 vii Universitas Kristen Maranatha

DAFTAR GAMBAR Gambar II.1 Contoh hasil segmentasi pada citra 4 Gambar II.2 Contoh form pada Visual Basic 6 Gambar II.3 Bagian dari form 7 Gambar Gambar III.1 III.2 Diagram Blok Rekonstruksi Citra Perangko yang Berstempel dengan referensi Diagram Blok Rekonstruksi Citra Perangko yang Berstempel tanpa referensi 10 10 Gambar III.3 Blok Diagram Alir Rekonstruksi Citra Perangko yang 11 Berstempel Gambar III.4 Tampilan Program Menu Utama 12 Gambar III.5 Blok Diagram Alir Segmentasi Citra Perangko yang 16 Berstempel Gambar III.6 Blok Diagram Alir Rekonstruksi Citra Perangko yang 19 Berstempel dengan referensi Gambar III.7 Blok Diagram Alir Rekonstruksi Citra Perangko yang 22 Berstempel tanpa referensi Gambar IV.1 Gambar Sampel yang digunakan 28 Gambar IV.2 Proses Rekonstruksi Citra Perangko yang berstempel 29 dengan Referensi Gambar IV.3 Proses Rekonstruksi Citra Perangko yang berstempel 30 tanpa Referensi Gambar IV.4 Hasil Pengujian rekonstruksi dengan referensi dan 33 rekonstruksi tanpa referensi viii Universitas Kristen Maranatha