BAB I Pendahuluan BAB I PENDAHULUAN

dokumen-dokumen yang mirip
BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang 1.2 Tujuan Penelitian

Mempelajari dasar-dasar teori dan mengumpulkan referensi yang berhubungan dengan batubara, jenis batubara, metode ekstraksi ciri Discrete Wavelet

Identifikasi Tekstur Saluran Pencernaan Bagian Atas Pada Foto Gastroscopy untuk Deteksis Dini Penyakit Saluran Pencernaan 1

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

1. Pendahuluan. 1.1 Latar Belakang Masalah

1 BAB I PENDAHULUAN. Pengajaran yang diperoleh dari sekolah adalah pengenalan dan pemahaman akan

BAB I PENDAHULUAN. Dalam bab ini membahas latar belakang, rumusan masalah, tujuan dari tugas akhir, batasan-batasan masalah, dan metodologi.

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

DETEKSI PENYAKIT KULIT MENGUNAKAN FILTER 2D GABOR WAVELET DAN JARINGAN SARAF TIRUAN RADIAL BASIS FUNCTION

Grafik yang menampilkan informasi mengenai penyebaran nilai intensitas pixel-pixel pada sebuah citra digital.

BAB I PENDAHULUAN. kulit rentan mengalami penyakit, salah satu penyakit yang paling berbahaya adalah kanker kulit.

BAB I PENDAHULUAN. 1 U n i v e r s i t a s T e l k o m

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

PENGENALAN BILANGAN ARAB MENGGUNAKAN TEMPLATE MATCHING

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN. untuk meniru sistem visual manusia (human vision).

UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. I.1 Latar Belakang Masalah

1. Pendahuluan 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Bab I Pendahuluan

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

1.8 Jadwal Pelaksanaan

BAB I PENDAHULUAN. semakin tinggi jumlah citra dijital yang dapat diakses oleh pengguna. Basis data citra

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

FERY ANDRIYANTO

BAB I PENDAHULUAN. dengan pesat yang hampir memasuki setiap bidang yang berkenaan dengan

1. Pendahuluan Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. digunakan untuk identitas citra adalah nama file, tanggal pengambilan,

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah. Meter air merupakan alat untuk mengukur banyaknya air yang digunakan oleh

UKDW 1. BAB I PENDAHULUAN. 1.1.Latar Belakang Masalah

1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang. 1.2 Perumusan masalah

1. Pendahuluan. 1.1 Latar belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Sistem penglihatan manusia merupakan suatu system yang sangat kompleks,

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 3 ANALISA DAN PERANCANGAN

BAB IV ANALISA HASIL SISTEM. Lingkup uji coba aplikasi web ini adalah pada komputer yang terdapat web server

BAB 1 PENDAHULUAN. 1 Universitas Telkom

III. METODE PENELITIAN. Penelitian ini mulai dilaksanakan pada bulan September 2011 s/d bulan Februari

BAB I PENDAHULUAN. digital khususnya bidang komputer mendorong munculnya software canggih

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN. pensil berbentuk lurus, berwarna biru, dan berbahan kayu. Kedua objek ini

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Proses pengenalan kata merupakan salah satu fungsi dari

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. Perkembangan teknologi komputer dan internet semakin maju

BAB 1 PENDAHULUAN. Sistem Pakar (Expert System), Jaringan Saraf Tiruan (Artificial Neural Network), Visi

Identifikasi Tanda Tangan Dengan Ciri Fraktal dan Perhitungan Jarak Euclidean pada Fakultas Teknologi Informasi Universitas Budi Luhur

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN

UKDW BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. telinga, wajah, infrared, gaya berjalan, geometri tangan, telapak tangan, retina,

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB III METODOLOGI PENELITIAN. Alat yang digunakan dalam penelitian ini adalah: b. Memori : 8192 MB. c. Sistem Model : Lenovo G40-45

BAB 1 PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB 1 PENDAHULUAN. baik dalam dunia bisnis maupun hiburan. Salah satu teknologi informasi yang

BAB 1 PENDAHULUAN Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang Masalah

BAB I PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. mudah berpartisipasi, berbagi, dan menciptakan isi meliputi blog, jejaring sosial, wiki,

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. Perbaikan kualitas citra merupakan sebuah langkah awal dalam proses

BAB I PENDAHULUAN 1.1 Latar Belakang

BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

Reza Fajar Rachmanda¹, Dr Ir Bambang Hidayat Dea², Rita Purnamasari³. ¹Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom

BAB III METODOLOGI PENELITIAN

BAB IV HASIL PENGUJIAN DAN PENGAMATAN. beberapa pengujian sistem yang dilakukan, antara lain :

UKDW BAB 1 PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

UKDW BAB 1. PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

STMIK GI MDP. Program Studi Teknik Informatika Skripsi Sarjana Komputer Semester Ganjil Tahun 2010/2011

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

(Adaptive Neuro- akurasi 58,33% untuk 9 kelas output

BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG

BAB I PENDAHULUAN. 1 Universitas Kristen Maranatha

BAB IV HASIL DAN PEMBAHASAN. Implementasi antar muka dalam tugas akhir ini terdiri dari form halaman

BAB I PENDAHULUAN. Deteksi Penyakit Kanker Serviks Menggunakan Metode Adaptive Thresholding Berbasis Pengolahan Citra

BAB I PENDAHULUAN. 1.1 Latar Belakang

KLASIFIKASI JENIS MOBIL BERDASARKAN TRANSFORMASI WAVELET MULTI SCALE DAN METODE K NEAREST NEIGHBOR

1. PENDAHULUAN 1.1. Latar Belakang Masalah

Transkripsi:

BAB I Pendahuluan BAB I PENDAHULUAN 1.1 LATAR BELAKANG Setiap Negara di berbagai belahan dunia pasti memiliki bendera sebagai lambang Negara mereka. Begitu pula dengan Negara-negara ASIA. Bendera dari Negara-negara tersebut pasti berbeda-beda tergatung dengan kebijakan Negara saat awal di bentuk. Perbedaan bisa terletak pada warna, pola, ataupun keduanya. Sering kita lihat pada forum online, misalnya pada forum jual beli, gambar bendera Negara tampil di samping nama pengguna. Fungsi dari gambar bendera Negara tersebut adalah untuk menyatakan negara asal dari si pengguna. Bila melihat banyak pengguna dengan bendera Negara yang sama dalam satu citra, akan mudah untuk langsung mengenali asal pengguna tersebut. Namun, jika dalam satu citra terdapat banyak pengguna yang berasal dari Negara yang berbeda-beda, akan sulit untuk mengenali asal dari setiap pengguna satu-persatu. Untuk itu dibutuhkan suatu sistem untuk menganalisis bendera-bendera Negara yang ada dalam satu citra. Dalam tugas dibuat suatu sistem pendeteksi yang dapat mendeteksi bendera-bendera dari Negara ASIA dalam satu citra. Metode yang akan digunakan dalam proses pendeteksian bendera Negara ini adalah Color Histogram RGB, HSV, dan YCbCr serta transformasi wavelet pada proses ekstraksi ciri. Color Histogram adalah teknik segmentasi warna dimana citra RGB, HSV dan YCbCr yang diuji, warnanya akan disegmentasi dengan cara mencocokkan warna pada citra latih yang telah ada pada database. Kemudian Hasil yang telah didapatkan akan diproses lagi menggunakan tranformasi wavelet. Setelah itu barulah hasil ekstraksi ciri yang didapatkan di klasifikasikan menggunakan Template Matching. Dalam tugas akhir ini akan diteliti citra yang terdiri dari bendera-bendera Negara di ASIA sebagai masukan dari sistem pendeteksi bendera. Pada penelitian ini, citra yang diujikan terdiri dari 50 bendera Negara. Penelitian ini diharapkan Template Matching 1

akan dapat mengenali bendera Negara-negara ASIA, sehingga dapat mempemudah seorang pengguna untuk mengenali asal negara pengguna lain dalam forum online. 1.2 Tujuan Tujuan tugas akhir ini dapat dirumuskan sebagai berikut : 1. Mengetahui ciri yang dapat membedakan warna bendera dari sebuah Negara. 2. Merancang sistem yang dapat membedakan warna dan pola bendera dari sebuah Negara dalam satu citra menggunakan color histogram dan transformasi wavelet. 3. Menganalisis simulasi sistem identifikasi bendera Negara-negara di ASIA. 4. Mengetahui tingkat akurasi Template Matching sebagai metode klasifikasi yang digunakan. 1.3 Manfaat Manfaat dari tugas akhir ini adalah sebagai berikut : 1. Dapat digunakan sebagai langkah awal dalam sistem pengenalan pola suatu citra. 2. Dapat membedakan warna dan pola bendera dari sebuah Negara dalam satu citra. 3. Dapat menciptakan sistem pengenalan pola suatu citra pada bendera Negara. 1.4 Rumusan Masalah Rumusan masalah pada tugas akhir ini adalah sebagai berikut : 1. Bagaimana merancang sistem pengenalan pola suatu citra yang akan digunakan untuk membedakan warna bendera dari sebuah Negara dalam satu citra. Template Matching 2

2. Bagaimana menganalisis tingkat akurasi dari sistem pengenalan pola suatu citra yang akan digunakan untuk membedakan warna bendera dari sebuah Negara dalam satu citra. 1.5 Batasan Masalah Adapun ruang lingkup yang menjadi batasan Tugas Akhir ini yaitu : 1. Format citra yang digunakan sebagai input yaitu *.jpg. 2. Gambar di scan secara mendatar. 3. Gambar bendera Negara tidak bergerak, ataupun berkibar 4. Background yang akan digunakan adalah warna PUTIH. 5. Input gambar bendera akan diborder agar bila ada warna yang sama dengan background, tetap bisa terdeteksi. 6. Fitur warna diekstrak dengan metode Color Histogram dalam ruang warna RGB, HSV dan YCbCr. 7. Ekstraksi ciri menggunakan transformasi Wavelet. 8. Klasifikasi yang dilakukan menggunakan metode Template Matching. 9. Sistem yang dirancang hanya utuk mendeteksi jenis-jenis bendera Negara berdasarkan warna dan pola. 10. Bendera yang diuji adalah bendera dari Negara-negara di ASIA. 11. Jumlah bendera yang bisa dideteksi dalam satu citra dibatasi sampai 7 jenis. 12. Software yang akan diguanakan yaitu Matlab R2009a. 13. Sistem bersifat offline. 1.6 Metodologi Penelitian Metode penelitian Tugas Akhir ini meliputi beberapa tahapan, antara lain sebagai berikut : 1. Bertujuan untuk mempelajari dasar teori dari literature-literatur mengenai pendeteksian jenis bendera berdasarkan fitur warna, diantaranya : Template Matching 3

a. Mempelajari tentang pengolahan citra dan beberapa jenis bendera dari Negara-negara yang telah ditentukan. b. Mempelajari tentang ekstraksi ciri menggunakan metode Color Histogram. c. Mempelajari tentang klasifikasi ciri menggunakan metode Template Matching. 2. Pengumpulan data Pengambilan data citra bendera yang telah ditentukan yang nantinya akan digunakan sebagai masukan sistem. 3. Perancangan dan realisasi program Perancangan sistem berdasarkan dari hasil studi literature, pemodelan sistem tersebut diterjemahkan ke program simulasi dengan software MATLAB R2009a. 4. Pengujian Program Bertujuan untuk melakukan pengujian perfromansi dari aplikasi yang telah dibuat dengan parameter tingkat akurasi dan waktu yang dibutuhkan untuk klasifikasi. 5. Analisa performansi Program aplikasi yang dihasilkan dievaluasi berdasarkan data yang diperoleh dari hasil pengujian. 6. Pengambilan kesimpulan 1.7 Sistematika Penulisan BAB I : PENDAHULUAN Bab ini membahas mengenai latar belakang permasalahan, perumusan masalah, batasan masalah, tujuan penulisan, metode penyelesaian masalah serta sistematika penulisan pada Tugas Akhir ini. Template Matching 4

BAB II : DASAR TEORI Bab ini membahas konsep dasar mengenai citra digital, sekilas tentang jenis bendera Negara ASIA, dan pengolahan citra digital yang sesuai kebutuhan pengklasifikasian jenis bendera berdasarkan warna citra, dan konsep dasar Template Matching BAB III : PEMODELAN DAN SIMULASI SISTEM Bab ini berisi rencana desain sistem deteksi bendera Negara berdasarkan warna dengan klasifikasi menggunakan Template Matching. BAB IV : ANALISA HASIL SIMULASI dibuat. Bab ini menguraikan hasil dan analisa dari program simulasi yang telah BAB V : PENUTUP Bab ini berisi kesimpulan dari analisa yang telah dilakukan dan saran untuk pengembangan lebih lanjut Template Matching 5