PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK PROVINSI D.I.YOGYAKARTA TAHUN NASKAH PUBLIKASI TUGAS AKHIR

Transkripsi

1 PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK PROVINSI D.I.YOGYAKARTA TAHUN 07-0 NASKAH PUBLIKASI TUGAS AKHIR DANANG EKO SAPUTRO 5070 PROGRAM STUDI S- TEKNIK ELEKTRO FAKULTAS TEKNOLOGI INFORMASI DAN ELEKTRO UNIVERSITAS TEKNOLOGI YOGYAKARTA YOGYAKARTA 08

2 HALAMAN PENGESAHAN NASKAH PUBLIKASI TUGAS AKHIR MAHASISWA Judul Tugas Akhir: PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK PROVINSI D.I.YOGYAKARTA TAHUN 07-0 Judul Naskah Publikasi: PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK PROVINSI D.I.YOGYAKARTA TAHUN 07-0 Disusu oleh: DANANG EKO APUTRO 5070 Megetahui, Nama Jabata Tada Taga Taggal Ikrima Alfi, S.T., M.Eg. Pembimbig.... Naskah Publikasi Tugas Akhir ii telah diterima sebagai salah satu persyarata utuk memperoleh gelar Sarjaa pada Program Studi Tekik Elektro Yogyakarta, Ketua Program Studi Tekik Elektro Satyo Nuryadi, S.T., M.Eg. NIK

3 PERNYATAAN PUBLIKASI Yag bertada taga di bawah ii, Saya: Nama : Daag Eko Saputro NIM : 5070 Program Studi : Tekik Elektro Fakultas : Tekologi Iformasi da Elektro Prakiraa Beba Listrik Provisi D.I.Yogyakarta Tahu 07-0 Meyataka bahwa Naskah Publikasi ii haya aka dipublikasika di JURNAL TekoSAINS FTIE UTY, da tidak dipublikasika di jural yag lai. Demikia surat peryataa ii dibuat dega sebear-bearya. Yogyakarta, 5 Juli 08 Peulis, Daag eko saputro 5070

4 Prakiraa Beba Listrik Provisi D.I.Yogyakarta Tahu 07-0 Daag eko saputro Program Studi Tekik Iformatika, Fakultas Bisis da Tekologi Iformasi Uiversitas Tekologi Yogykarta Jl. Rigroad Utara Jombor Slema Yogyakarta daagxx@gmail.com ABSTRAK Kebutuha aka kosumsi listrik utuk masa sekarag da kemugkia utuk masa yag aka datag aka selalu megalami pertumbuha, sehigga listrik mejadi kebutuha pokok yag sagat krusial. Tuja dari peelitia ii adalah utuk megetahui seberapa besar daya listrik yag dibutuhka terutama di Provisi D.I Yogyakarta utuk kebutuha listrik masa yag aka datag da faktor yag meyebabka pertambaha beba listrik. Utuk megetahui hal tersebut maka dilakuka peramala atau prakiraa. Metode yag diguaka utuk melakuka peramala atau prakiraa adalah dega megguaka metode Regresi Liier Sederhaa. Regresi Liier Sederhaa merupaka salah satu metode statistik yag diguaka dalam produksi utuk melakuka peramala ataupu prakiraa tetag karakteristik kualitas maupu kuatitas. Dega megguaka metode ii dapat diketahui seberapa besar daya yag harus di peuhi oleh PLN utuk masa yag aka datag utuk diberbagai sektor. Dari hasil perhituga da aalisis yag telah dilakuka utuk total jumlah prakiraa pelagga di semua sektor pada tahu 07-0 sebesar (098, 09, 09, 677, 5568, 70778). Utuk jumlah total prakiraa kebutuha daya listrik terpakai (GWh) di semua sektor pada tahu 07-0 sebesar (66,09), (765,98), (870,87), (975,77), (080,66), (85,55). Sektor yag mempegaruhi pertambaha daya listrik yag cukup besar adalah dari sektor rumah tagga, kemudia disusul sektor usaha, idustri da yag terakhir sektor lai-lai. Kata Kuci: Beba Listrik, Pelagga, Prakiraa, Regresi Liier Sederhaa, Miitab. PENDAHULUAN Kebutuha aka kosumsi listrik utuk masa sekarag da kemugkia utuk masa yag aka datag aka selalu megalami pertumbuha, sehigga listrik mejadi kebutuha pokok yag sagat krusial. Listrik merupaka salah satu faktor pedorog aka terjadiya pertumbuha ekoomi yag baik di suatu wilayah, maka kebutuha listrik haruslah tersedia da tercukupi utuk medukug perkembaga wilayah tersebut. Salah satuya adalah kebutuha listrik di Daerah Istimewa Yogyakarta, dimaa di DIY merupaka daerah yag sagat membutuhka listrik utuk megembagka segala potesi yag dimiliki. Terutama utuk akhirakhir ii bidag pariwisata di DIY terus bergeliat da terus di keal oleh para wisatawa lokal maupu macaegara, dega adaya pariwisata maka aka meyebabka bertumbuhya perekoomia, bisis, dll. sehigga dilakuka peramala, agar dapat memeuhi kebutuha suplay listrik yag dibutuhka utuk masa yag aka datag. Tujua melakuka peramala ii atiya utuk megetahui faktor apa saja yag mempegaruhi pertambaha beba da berapa jumalahya. Peelita ii haya terbatas di provisi D.I.Yogyakarta saja dega reta waktu yag telah ditetuka.. LANDASAN TEORI Istilah Regresi pertama kali diperkealka oleh Fracis Galto di dalam artikelya yag berjudul Family Likeessi Strature(886), Galto meyebutka bahwa, tiggi rata-rata bada aak yag lahir teryata aka cederug bergerak mudur(regress) medekati tiggi rata-rata populasi secara keseluruha, meskipu cederug oargtua yag mempuyai bada yag tiggi maka aka meiliki aak yag tiggi pula, da sebalikya. Regresi liear adalah metode statistika yag diguaka utuk membetuk model hubuga atara variabel terikat (depede; respo; Y) dega satu atau lebih variabel bebas (idepede, prediktor, X). Apabila bayakya variabel bebas haya ada satu, disebut sebagai regresi liier sederhaa, sedagka apabila terdapat lebih dari satu variabel bebas, disebut sebagai regresi liear bergada. [] Dega rumus umumya []. Y= a + bx Dimaa: Y =variabel akibat/variabel terikat (depedet) variabel yag di pegaruhi a b = kostata (itercept) = besara respo yag ditimbulka oleh predictor/koefisie regresi (kemiriga)

5 X =variabel peyebab (prediktor) atau variabel bebas (idepedet) Metode regresi sediri terdapat dua jeis, liier da o liier. Liier mempuyai pagakat, kemudia o liier berpagkat atau lebih. Utuk dapat megerjaka yag regresi o liier bisa megguaka ekpoesial, power, polyomial, dll sesuai dega model data yag dimiliki. Mecari ilai a da b.[] ( y)( x ) ( x)( xy) a ( x ) ( x ) ( xy) ( x)( y) b ( x ) ( x) = jumlah data. METODOLOGI PENELITIAN Utuk rumusya. [] Xt Ft 00% X t MAPE X t F t MSE X t F t = data yata = data hasil peramala = jumlah data t ( Xt Ft) = data yata = data hasil peramala = jumlah data Kemampua peramala sagat baik jika memiliki ilai MAPE kurag dari 0% da mempuyai kemampua peramala yag baik jika ilai MAPE kurag dari 0%. [6]. HASIL DAN PEMBAHASAN. data Gambar. Diagram alir Studi Literatur adalah mecari referesi teori yag releva dega kasus atau permasalaha yag ada. Mempelajari berbagai buku refresi serta hasil peelitia sebelumya yag sejeis yag bergua utuk medapatka ladasa teori megeai masalah yag aka diteliti. [] Metode pegumpula data dalam suatu peelitia sagat meetuka keberhasila peelitia, sehigga perlu direcaaka dega tepat dalam memilih metode pegumpula data. [5] Kemudia megolah data utuk megetahui seperti apa pola dataya da setelah megetahui pola dataya maka dapat dilakuka pemiliha metode yag cocok utuk melakuka peramala dega megguaka excel da miitab. Utuk megetahui tigkat error dari fugi regresi dapat diguaka, misalya megguaka Mea Square Error (MSE) yag diguaka utuk perhituga jumlah data prediksi dega data yag sebearya atau data yata, kemudia ada Mea Absolute Percetage Error(MAPE). MAPE merupaka rata-rata dari keseluruha persetase kesalaha (selisih) atara data yata dega data hasil peramala. Tabel. Data pelagga PELANGGAN Th R. Lai- Idustri usaha Tagga lai Total Tabel. Data daya terpakai Daya terpakai GWh R. Lailai Tahu Idustri Usaha tagga 0 05,5 9,86 95,78 90,6 0,8 09,89,98 8,08 0 0, 5,7 8,87 56, , 7,8 570, 99, , 9,6 660,5,8 Tabel. Nilai error daya terpakai Daya terpakai MSE MAD MAPE R. tagga 6,096, 0,9 58,079 9,98 0,759 0,7506 9,908 0, ,579 8,08 0,60 Idustri,065 5,67,6,8956,678 0,768,65,77 0,68

6 ,99 0,9 0, Usaha 9,685,76,6 77,7 8,5,606 6,6076,7 0,57 0,09 0,9 0,0 Lai-lai 79,5,8 9,6 658,505,7,97 59,797 0,,57 5,58 5,906,0 Tabel. Nilai fugsi dari daya terpakai tiap Daya terpakai R. tagga Idustri Usaha Lai-lai y 8,9x + 980,7 -,0689x + 0,77x + 9,9 6,795x - 8,6x + 0,68x - 59,7-0,099x -,08x + 07,8x + 9,76 9,8x + 9,58 -,66x + 6,5x + 68,75-0,05x - 0,9x + 9,97x + 7,9 0,88x - 5,69x + 5,60x - 8,8x + 0,86 9,89x + 8,06,0x + 9,77x + 78,,566x -,59x + 00,9x +,67 0,69x - 7,x +,68x +,98x + 6,58 9,96x +,5-0,765x + 5,7x +,07 6,795x - 8,6x + 0,68x - 59,7 -,8x + 6,8x - 69,8x + 679,5x - 6,7 Tabel. Nilai error pelagga Pelagga MSE MAD MAPE R. tagga 79706,67 5,67 0,9 008, 699,67 0,9 866,07 80,67 0, ,7 7,8 0,66 idustri 6,58,00,06 5,706,50 0,665,98,0 0,6 0, ,07 0,0 usaha lailai , ,00 5,8 0, 0,5 0,7 8,8 0,00 6 9,00 9,5 05,00 0, 56,965 57,89 0,9 950,868 57,90 0,88 Tabel 5. Nilai fugsi dari sektor pelagga tiap Pelagga R.tagga idustri usaha lai-lai 5. PENUTUP 06x x + 08x ,6x + 59,7x x ,69x + 80x - 60x + 007x ,97x + 5,6,875x -,56x + 8, 0,6x +,08x + 8,97x + 7 -,008x +,65x - 67,0x +,88x + 98,5 09,6x ,0x - 856,55x ,05x - 97x + 78,x ,0x - 66,x + 7,x + 95,5x ,x + 7 6,x + 798,9x ,5x -,6x + 670,x + 50,58x -,667x + 96,7x + 5,8x Kesimpula Berdasarka hasil perhituga da aalisis yag telah dilakuka oleh peulis, maka peulis dapat megambil beberapa kesimpula sebagai berikut:. Faktor yag mempegaruhi pertambaha daya listrik di D.I.Y ada di beberapa sektor yaitu: sektor rumah tagga, idustri, usaha, da lailai. Dari beberapa sektor yag ada, sektor yag mempegaruhi pertambaha daya listrik yag cukup besar da sigifika adalah dari sektor y

7 rumah tagga, di susul sektor usaha, idustri da yag terakhir sektor lai-lai.. Total prakiraaya utuk pelagga dari tahu 07-0 adalah sebesar (098, 09, 09, 677, 5568, 70778). Total prakiraa utuk daya terpakai tahu 07-0 adalah sebesar(08,9), (580,59), (5,5808), (576,), (755,960), (9996,85). 5.. Sara Peeliti haya melakuka peelitia di Provisi D.I.Y bagia pelagga da daya dega megguaka metode regresi. Adapu sara yag dapat diberika utuk peelitia selajutya megeai peramala atau prakiraa beba listrik di Provisi D.I.Y adalah dega meambah jumlah reta tahu yag aka dilakuka peramala atau prakiraa dega megguaka metode lai yag sesuai dega pola data masa lalu yag dimiliki atau tersedia serta guaka data masa lalu yag bayak. DAFTAR PUSTAKA [] Kuriawa, D., (008), Regresi Liier (Liear Regressio) Forum Statistika, mei 07 [olie],tersedia: ( akses: April 08. [] Katemba, P., da Djoh R.K., (07), Prediksi Tigkat Produksi Kopi Megguaka Regresi Liear, Jual Ilmiah, vol (), -5.. [] Gitosudarmo, I., (996), Pegatar Bisis, Edisi II, Yogyakarta: BPFE. [] Sarwoo, J., (006), Metode Peelitia Kualitatif da Kuatitatif, Yogyakarta: Graha Ilmu. [5] Yazid, M., da Dizi, R., (05), Perbadiga Metode Gabuga Da Metode Kecederuga (Regresi Liier) Utuk Prakiraa Kebutuha Eergi Listrik Wilayah Sumatera Utara, Tekik Elektro, vol (9), 7-. [6] Margi, Kristie da sofia padawa, (05), Aalisa Metode Sigle Expoetial Smoothig Utuk Prediksi Pejuala Pada Periode Tertetu, tekik iformatika, Prosidig satif, 59-6

8 8