BAB III METODE PENELITIAN

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN 3.1. Jenis dan Desain Penelitian Penelitian ini menggunakan rancangan penelitian analitik, dengan desain cross-sectional. Penelitian dengan pendekatan cross-sectional bertujuan untuk menganalisa dengan lebih cepat, efisein dan praktis serta data yang telah ada dapat dimanfaatkan (Dahlan, 2010). Pengamatan dilakukan satu kali dalam periode waktu tertentu dan diharapkan dapat menggambarkan hubungan kualitas tidur dengan indeks massa tubuh dan persentase lemak tubuh Tempat dan Waktu Penelitian Penelitian ini direncanakan dilakukan di Fakultas Kedokteran Universitas Islam Indonesia, pada bulan Mei - Juni Subjek Penelitian Populasi yang digunakan adalah mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Islam Indonesia. Sampel dari penelitian ini adalah mahasiswa Program Studi Pendidikan Dokter Fakultas Kedokteran Universitas Islam Indonesia angkatan 2013, 2014 dan Metode yang digunakan adalah Convenient Sampling. Metode Convenient Sampling adalah metode pengambilan sampel tanpa sistematika tertentu, dengan memilih beberapa sampel yang jumlahnya dihitung hingga mencapai besar perkiraan total sampel (Sastroasmoro, 2014). Jumlah subjek yang diperlukan dihitung berdasarkan rumus untuk penelitian analitik korelatif adalah sebagai berikut: 2 Zα + Zβ n = [ 0,5 ln [( 1 + r)/(1 r)] ] + 3 Keterangan : n = besar sampel minimum Zα = deviat baku alfa Zβ = deviat baku beta 31

2 32 r = korelasi minimal yang dianggap bermakna Pada penelitian ini, kesalahan tipe I ditetapkan sebesar 5%, dengan hipotesis 2 arah, sehingga didapatkan nilai Zα =1,960 dan kesalahan tipe II ditetapkan sebesar 20% sehingga Zβ = 0,842. Korelasi minimal yang dianggap bermakna sebesar 0,5. Sehingga didapatkan besar sampel 2 1, ,843 n = [ 0,5 ln[(1 + 0,5)/(1 0,5)] ] + 3 Dengan demikian, didapatkan jumlah minimal sampel dalam penelitian ini sebanyak 29 subjek. Subjek yang dimasukan dalam penelitian adalah yang memenuhi kriteria subjek penelitian. Kriteria subjek penelitian diantaranya, Kriteria Inklusi : 1. Mahasiswa Fakultas Kedokteran Universitas Islam Indonesia angkatan 2013, 2014, Jenis kelamin laki-laki 3. Bersedia menjadi sampel 4. Bersedia mengikuti prosedur penelitian Kriteria Eksklusi : 1. Memiliki aktifitas berat (olah raga rutin 3x seminggu) atau perkerjaan utama diluar selain menjadi mahasiswa fakultas kedokteran Universitas Islam Indonesia 2. Memiliki penyakit seperti depresi dan insomnia 3. Merupakan seorang atlet atau binaragawan 4. Sedang menjalankan puasa atau rutin menjalankan puasa 5. Sedang dalam terapi atau menggunakan obat-obatan (steroid, antidepresan, rokok, alkohol, kafein, hormonal dan lain-lain) 6. Rutin meminum kopi 1 gelas setiap hari 7. Menderita penyakit kornis (asma, diabetes, penyakit jantung bawaan, hipo/hipertiroid) 8. Menggunakan media elektronik seperti, layar komputer, handphone dan televisi saat sebelum tidur

3 Identifikasi Variabel Penelitian Variabel yang diamati dalam penelitian ini adalah : - Variabel bebas (Independen) = Kualitas tidur - Variabel terikat (dependen ) = Indeks Massa Tubuh (IMT) dan Persentase lemak tubuh 3.5. Definisi Operasional 1. Kualitas Tidur Kualitas tidur diukur dengan skor nilai Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI). Pittsburgh Sleep Quality Index (PSQI) merupakan kuesioner penilaian dari kualitas tidur seseorang dan parameter tidur lain yang telah diterjemahkan ke Bahasa Indonesia. memiliki nilai spesifisitas 86,5% dan sensitivitas 89,6% untuk penilaian kualitas tidur. Sehingga dengan menggunakan kuesioner PSQI dapat menggambarkan gangguan tidur pada seseorang. Terdiri atas 10 pertanyaan dengan membentuk 7 (tujuh) komponen penilaian, yaitu kualitas tidur subjektif, latensi tidur, durasi tidur, efisiensi tidur sehari-hari, gangguan tidur, penggunaan obat tidur dan disfungsi aktivitas siang hari dengan masing-masing memiliki 4 pilihan jawaban (Buysse et al., 1989) dengan masing-masing jawaban memiliki bobot nilai 0-3. Nilai 0 menunjukan tidak adanya kesulitan tidur dan 3 menunjukan kesulitan tidur yang berat. Skor dari keseluruhan pertanyaan dijumlahakn menjadi skor global. Jumlah skor disesuaikan dengan kriteria penilaian, skor total PSQI 5 menunjukan individu memiliki kualitas tidur yang baik sedangkan jika total skor > 5 menunjukan bahwa individu memiliki kualitas tidur yang buruk. PSQI diisi sendiri oleh subjek pada saat bersamaan dengan pengukuran IMT. Skala yang digunakan adalah skala numerik dan nominal (Sastroasmoro, 2014). Penjabaran penilaian 7 komponen PSQI sebagai berikut (Buysse et al., 1989): a. Kualitas tidur subjektif Merujuk pada pertanyaan nomer 6 PSQI yang berbunyi Selama sebulan terkahir, bagaimana Anda menilai kualitas tidur Anda secara

4 34 keseluruhan? penilian disesuaikan dengan pilihan jawaban responden. Ditampilkan dalam skala ordinal. Sangat baik : 0 Cukup baik : 1 Cukup buruk : 2 Sangat buruk : 3 b. Latensi tidur Merujuk pada pertanyaan nomer 2 PSQI, berbunyi Selama sebulan terakhir, berapa lama biasanya Anda perlukan untuk dapat jatuh tertidur setiap malam? dan pertanyaan nomer 5a, yang berbunyi Selama sebulan terakhir, seberapa sering Anda mengalami kesulitan tidur karena Anda tidak dapat tertidur dalam 30 menit setelah pergi ke tempat tidur?. masing-maisng pertanyaan memiliki skor 0-3 kemudian dijumahkan sehingga diperoleh skor latensi tidur. Dengan kriteria dibawah ini Skor latensi tidur 0 : 0 Skor latensi tidur 1-2 : 1 Skor latensi tidur 3-4 : 2 Skort latensi tidur 5-6 : 3 c. Durasi tidur Merujuk pada pertanyaan nomer 4 dalam PSQI, berbunyi Selama sebulan terakhir, berapa jam Anda bernar-benar tidur di malam hari? jawaban kemudian dikelompokan dalam 4 katagori dengan kriteria penilain sebagai berikut. Durasi tidur > 7 jam : 0 Durasi tidur 6-7 jam : 1 Durasi tidur 5-6 jam : 2 Durasi tidur < 5 jam : 3

5 35 d. Efisiensi tidur sehari-hari Komponen kualitas tidur ini merujuk pada pertanyaan nomer 1,3 dan 4 pada PSQI mengenai jumlah jam tidur malam dan bangun pagi beserta durasi tidur. Jawaban responden kemudian dihitung dengan menggunakan rumus : Durasi tidur (4) Jam bangun pagi (3) jam tidur malam (1) x 100% Kemudian hasil penilaian dikatagorikan sebagai berikut. Efisiensi tidur > 85% : 0 Efisiensi tidur 75-84% : 1 Efisiensi tidur 65-74% : 2 Efisiensi tidur < 65% : 3 e. Gangguan tidur Komponen dari kualitas tidur yang merujuk pada pertanyaan nomer 5b-5j dalam PSQI. Merupakan hal-hal yang dapat menyebabkan gangguan tidur. Tiap item akan memiliki skor 0-3 dengan angka 0 berarti tidak pernah sama sekali dan angka 3 berarti sering dalam sebulan. Skor kemudian dijumlahkan sehingga diperoleh skor gangguan tidur. Jumlah skor dikelompokan sesuai dengan kriteria penilaian sebagai berikut. Skor gangguan tidur 0 : 0 Skor gangguan tidur 1-9 : 1 Skor gangguan tidur 10-18: 2 Skor gangguan tidur :3 f. Penggunaan obat tidur Merupakan komponen kualitas tidur yang merujuk pada pertanyaan nomer 7 dalam PSQI yang berbunyai, Selama sebulan terakhir, berapa sering Anda mengkonsumsi obat-obatan untuk membantu Anda tidur? kemudian kriteria penilaian disesuaikan dengan jawaban responden berikut. Tidak pernah sama sekali : 0

6 36 Kurang dari seklai dalam seminggu : 1 Satu atau dua kali seminggu ; 2 Tiga kali atau lebih seminggu : 3 g. Disfungsi aktivitas siang hari Komponen kualitas tidur merujuk pada pertanyaan nomer 8 dalam PSQI yang berbunyi Selama sebulan terakhir, seberapa seing Anda mengalami kesulitan untuk tetap terjaga ketika sedang mengemudi, makan atau melakukan aktivitas sosial? Dan pertanyaan nomer 9 Selama sebulan terakhir, seberapa besar menjadi masalah bagi Anda untuk menjaga antusiasme yang cukup dalam menyelesaikan sesuatu? setiap pertanyaan memiliki skor 0-3 kemudian dijumlahkan sehingga total skor disfungsi aktivitas siang hari disesuaikan dengan kriteria penilaian berikut. Skor disfungsi aktivitas siang hari 0 : 0 Skor disfungsi aktivitas siang hari 1-2 : 1 Skor disfungsi aktivitas siang hari 3-4 : 2 Skor disfungsi aktivitas siang hari 5-6 : 3 2. Indeks Massa Tubuh (IMT) Nilai yang didapatkan dari perhitungan berat badan (BB) dalam kilogram dan tinggi badan (TB) dalam meter dengan menggunakan rumus berikut : IMT= Berat Badan (Kg) [ Tinggi Badan (m 2 )] Nilai IMT didapatkan secara otomatis dengan menggunakan metode bioelectrical impedance analysis. Dengan memastikan terlebih dahulu bahwa nilai IMT yang didapatkan dengan metode bioelectrical impedance analysis sesuai dengan perhitungan manual BB bagi TB dalam meter kuadrat. Kemudian menginterpretasikan hasil yang didapat ke dalam klasifikasi berat badan menurut Asia Pasifik, seperti yang sudah dijelaskan pada tinjauan pustaka. Bioelectrical Impedance Analysis digunakan digunakan untuk mengukur IMT karena merupakan metode paling cepat,

7 37 non invasive dan aman. Alat ini mengukur berdasarkan konduktifitas elektrik (Williams et al., 2002). Skala hasil perhitungan IMT adalah skala numerik dan ordinal. 3. Persentase Lemak Tubuh Merupakan persentase berat lemak dari keseluruhan berat tubuh. Nilai persentase lemak tubuh didapatkan secara otomatis dengan bioelectrical impedance analysis dengan cara memasukan data usia, jenis kelamin dan tinggi badan. Satuan berupa persentase lemak tubuh. Hasil yang didapatkan kemudian diinterpretasikan dalam klasifikasi persentase lemak menurut jenis kelamin, seperti yang sudah dijelaskan pada tinjauan pustaka. Bioelectrical Impedance Analysis digunakan digunakan untuk mengukur persen lemak tubuh karena merupakan metode paling cepat, non invasive dan aman. Alat ini mengukur berdasarkan konduktifitas elektrik (Williams et al., 2002). Skala hasil perhitungan persentase lemak tubuh adalah skala numerik dan ordinal. 3.6.Instrumen Penelitian Alat yang digunakan dalam penelitian antara lain: 1. Bioelectrical impedance analysis (Omron) Gambar 3. Bioelectrical impedance analysis 2. Kuisioner PSQI yang telah diterjemahkan dalam Bahasa Indonesia (Lampiran 2) 3.7. Alur Penelitian 1. Persiapan dan Pemilihan Subjek Penelitian Subjek penelitian dipilih dari sukarelawan mahasiswa yang berminat untuk ikut serta dalam penilitan ini. Peneliti melakukan wawancara kepada subjek untuk menentukan apakah subjek tersebut

8 38 memenuhi kriteria inklusi dan eksklusi. Subjek yang memenuhi kriteria inklusi dan tidak memenuhi kriteria eksklusi diberikan penjelasan mengenai jalannya penelitian yang telah direncanakan dan menandatangani pernyataan persetujuan untuk mengikuti penelitian hingga selesai. 2. Pengukuran Pengukuran sekaligus pengambilan data subjek dilakukan satu kali pada hari yang sudah ditetapkan. Pengukuran indeks massa tubuh dan persentase lemak tubuh dilakukan bersamaan dengan pengisian kuesioner PSQI. Pada hari pengukuran prosedur yang dilakukan adalah sebagai berikut : Subjek datang mengisi identitas diri Mengisi kuesioner PSQI yang telah dibagikan. Setelah dikembalikan diperiksa kelengkapan dan ketepatan penulisan data. Setiap jawaban diberi nilai sesuai bobot kemudian menghitung skor total dan dikelompokan apakah kualitas tidur subjek baik atau buruk berdasarkan standar nilai yang telah ditetapkan. Mengukur tinggi badan subjek dengan menggunakan meteran. Alas kaki subjek dilepas dan berdiri dengan posisi tegak bersandar pada dinding, kepala menghadap lurus kedepan. Hasil pengukuran tinggi badan dalam meter dan dicatat dalam tabel tinggi badan subjek. Mengukur BB subjek dengan menggunakan timbangan. Alas kaki subjek dilepas dan berdiri diatas timbangan elektrik. Hasil pengukuran berat badan dalam kilogram dan dicatat dalam tabel berat badan subjek. Mengukur IMT dengan menggunakan bioelectrical impedance analysis. Subjek diminta kesediaannya untuk diukur indeks massa tubuh menggunakan timbangan dengan melepas sepatu, jaket, ikat pinggang, tas, kaos kaki atau barang-barang lain yang dapat mengurangi ketepatan pengukuran, kemudian subjek diminta untuk berdiri diatas timbangan. Memasukan data pada timbangan diantaranya, jenis kelamin, usia, tinggi badan. Setelah angka

9 39 perhitungan IMT keluar, kemudian hasil dicatat. Hasil pengukuran dimasukkan ke dalam rumus indeks massa tubuh dan hasilnya dikelompokan menurut klasifikasi indeks massa tubuh. Mengukur persentase lemak tubuh dengan metode BIA (Bioelectrical Impedance Analysis), dilakukan bersamaan dengan pengukuran indeks massa tubuh. Subjek diminta kesediaannya untuk diukur lemak tubuh dengan menggunakan timbangan dengan melepas sepatu, jaket, ikat pinggang, tas, kaos kaki, dompet atau barang-barang lain yang dapat mengurangi ketepatan pengukuran, kemudian subjek diminta berdiri diatas timbangan. Kemudian hasil perhitungan masa lemak tubuh dicatat. Hasil persentase lemak tubuh dikelompokan menurut klasifikasi persentase lemak tubuh. Gambar 4. Skema Alur Penelitian

10 Metode Analitis Data Analisis data menggunakan software uji statistik. Dilakukan dua uji korelasi dengan variabel numerik-numerik dan variabel nominal-ordinal. Sebelumnya dilakukan pemaparan karakteristik subjek penelitian berupa tabel yang terdiri atas mean, median dan persentase untuk melihat frekuensi. Uji korelasi dengan variabel numerik-numerik dilakukan dengan uji pearson. Terlebih dahulu dilakukan uji normalitas. Jika didapatkan nilai p> 0,05 maka data dianggap normal. Kemudian dilakukan pengecekan asumsi linearitas apabila didapatkan nilai p> 0,05 maka data dianggap linear. Apabila sebaran data normal dan linear maka dilakukan uji korelatif pearson. Namun apabila sebaran data tidak normal dan linear maka dilakukan uji korelatif spearman. Hasil uji korelasi numerik-numerik ditampilkan dalam bentuk tabel yang mencantumkan jumlah subjek, koefesien korelasi (r), dan nilai p. Untuk melihat korelasi dengan variabel nominal-ordinal dilakukan uji Chi-square bila memenuhi syarat x 2. Semua uji dilakukan dengan taraf kepercayaan 95% (α=0,05%) (Dahlan, 2013) Etika Penelitian Pada penelitian ini, subjek penelitian adalah manusia sehingga perlu mendapatkan persetujuan dalam bentuk informed consent (Lampiran 1). Dalam persetujuan ini subjek diberikan penjelasan mengenai tujuan, langkah penelitian, dan semua hal yang berkaitan dengan penelitian. Segala bentuk kerahasiaan identitas subjek dijamin dan tidak dipublikasikan. Hal ini demi kepentingan etika agar kerjasama antara peneliti dan subjek penelitian berjalan baik. Sebelum penelitian dilakukan, proposal ini akan melalui proses ethical clearance dari Komite Etik Fakultas Kedokteran Universitas Islam Indonesia.