BAB III METODE PENELITIAN Lokasi provinsi jawa tengah dipilih karena Tingkat kemiskinan

Transkripsi

1 BAB III METODE PENELITIAN A. Lokasi Penelitian Lokasi penelitian adalah di Provinsi Jawa Tengah yang meliputi 35 kabupaten/kota dengan objek penelitian adalah tingkat kemiskinan dan faktor penyebab kemiskinan di provinsi Jawa Tengah periode tahun 2011 sampai Lokasi provinsi jawa tengah dipilih karena Tingkat kemiskinan Provinsi Jawa Tengah masih yang paling tinggi dibanding dengan Provinsi lain di pulau Jawa. B. Jenis Penelitian Penelitian ini menggunakan jenis penelitian deskriptif dengan pendekatan kuantitatif yaitu proses pencarian fakta dengan menggambarkan data yang telah ada. Jadi, penelitian ini dilakukan untuk menekankan analisisnya pada datadata numerik (berupa angka) yang diolah dengan dengan metode statistik tertentu dan peneliti berusaha untuk mendeskripsikan secara tepat dan ringkas suatu kondisi pada masa sekarang. C. Definisi Operasional 1. Kemiskinan (Y) adalah ketidakmampuan memenuhi standar minimum kebutuhan dasar yang meliputi kebutuhan makan maupun non makan. Data kemiskinan yang dipakai dalam penelitian ini adalah data persentase tingkat kemiskinan 35 Kab/Kota Provinsi Jawa Tengah tahun (Dalam Persen). 25

2 26 2. Jumlah Penduduk (X1) Penduduk adalah semua orang yang berdomisili di wilayah geografis Republik Indonesia selama 6 bulan atau lebih dan atau mereka yang berdomisili kurang dari 6 bulan tetapi bertujuan untuk menetap. Data kemiskinan yang dipakai dalam penelitian ini adalah data jumlah penduduk 35 Kab/Kota Provinsi Jawa Tengah tahun (Jiwa). 3. PDRB (X2) adalah jumlah nilai tambah yang dihasilkan untuk seluruh wilayah usaha dalam suatu wilayah atau merupakan jumlah seluruh nilai barang dan jasa akhir yang dihasilkan seluruh unit ekonomi di suatu wilayah. Data PDRB yang dipakai dalam penelitian ini adalah data PDRB atas harga berlaku 35 Kab/Kota Provinsi Jawa Tengah tahun (Juta Rupiah) D. Jenis dan Sumber Data Data yang digunakan adalah data kuantitatif. Data kuantitatif terdiri dari data presentase kemiskinan, jumlah penduduk dan Produk Domestik Regional Bruto (atas harga berlaku). Sumber data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data skunder, yaitu data yang diperoleh dari BPS Provinsi Jawa Tengah. E. Teknik Pengumpulan Data Data yang diperoleh dalam penelitian ini dengan menggunakan 2 metode yaitu: 1. Metode Dokumentasi

3 27 Teknik atau proses untuk memperoleh data dengan jalan mencatat, merekam serta riset yang bersifat deskriptif dan cenderung menggunakan analisis dengan pendekatan induktif data-data untuk pengambilan keputusan, dari input data-data yang telah dipublikasikan oleh lembaga atau instansi terkait. 2. Metode Keputusan/Literatur Merupakan penelitian dengan mempelajari literatur-literatur di perpustakaan yang berhubungan dengan permasalahan yang diangkat dan digunakan untuk mencari landasan teori sebagai acuan dalam penelitian sehingga dapat melakukan analisa. F. Teknik Analisa Data Analisis regresi linier data panel adalah salah satu teknik statistik yang digunkan untuk mengetahui pengaruh dua atau lebih variabel independen yang bersifat linier terhadap satu variabel dependen. Model umum regresi linier berganda semi log yaitu sebagai berikut : Y it = β 0 + β 1 X 1it + X 2it + μ it Keterangan: Y it β 0 β 1 β 2 β 3 : Tingkat Kemiskinan : Koefisien X1 : Jumlah Penduduk X2 μ i : PDRB : nilai gangguan/error

4 28 Studi ini menggunakan beberapa metode analisa dalam menjawab tujuan yang akan dicapai. Alat analisis tersebut meliputi : a. Common Effect Model (CEM) Metode pendekatan ini tidak mempengaruhi dimensi individu maupun waktu. Diasumsikan bahwa perilaku data antar daerah sama dalam berbagai kurun waktu. Model ini hanya menggabungkan kedua data tersebut tanpa melihat perbedaan antar waktu dan individu sehingga dapat dikatakan bahwa model ini sama halnya dengan metode OLS (Ordinary Least Square) karena menggunakan kuadrat kecil biasa (Widarjono, 2009). b. Fixed Effect Model (FEM) Pendekatan model ini menggunakan variabel boneka yang dikenal dengan sebutun model efek tetap (fixed effect) atau Least Square Dummy Variabel atau di sebut juga Covariance Model. Pada metode fixed effect, estimasi dapat dilakuakan dengan tanpa pembobot (no weighted) atau Least Square Dummy Variabel (LSDV) dan dengan pembobot (croos section weight) atau General Least Square (GLS). Tujuan dilakukan pembobot adalah untuk mengurang heterogenitas antar unit cross section (Gujarati, 2004). c. Random Effect Model (REM) Model data panel pendekatan ketiga yaitu model efek acak (random effect). Dalam model fixed effect memasukan dummy bertujuan mewakili ketidaktahuan kita tentang model yang sebenarnya. Namun membawa konsekuensi berkurangnya derajat kebebasan (degree of freedom) sehingga pada akhirnya mengurangi efisiensi paremeter. Untuk mengatasi masalah

5 29 tersebut dapat digunakan variabel gangguan (erroe term) yang dikenal dengan random effect. Model ini mengestimasi data panel dimana variabel gangguan mungkin saling berbungan antar waktu dan antar individu (Widarjono, 2009). G. Pemilihan Model 1. Uji Chow Uji chow digunakan untuk memilih model terbaik apakah model Commond Effect Model atau Fixed Effect Model. Hipotesis nolnya adalah bahwa model yang tepat untuk regresi data panel adalah model Commond Effect dan hipotesis alternatifnya adalah model yang tepat untuk regresi data panel adalah moel Fixed Effect model. Ho : Commond Effect H1 : Fixed Effect Apabila nilai probabilitasnya uji chow lebih kecil dari taraf signifikan 0.05 maka hipotesis nol ditolak yang artinya model yang tepat untuk regresi data panel adalah model Fixed Effect begitu juga sebaliknya. 2. Uji Hausman Pengujian ini dilakukan untuk menentukan apakah model fixed effect atau Random effect yang akan dipilh. Dengan hipotesisi sebagai berikut : Ho : Random Effect H1 : Fixed Effect Dasar penolakan Ho adalah dengan menggunkan pertimbang probabilitas cross section lebih dari 0,05 maka Ho di terima, artinya model yang digunkan adalah Random Effect.

6 30 H. Uji Hipotesis atau Uji Statistik a. Uji t Uji signifikasi parameter individual (uji t) dilakukan untuk melihat signifikansi dari pengaruh variabel bebas terhadap variabel tidak terikat secara individual dan menganggap variabel lain konstan. Hipotesisi yang digunakan adalah : Ho : β1 tidak ada pengaruh antara variabel independen dengan variabel dependen. H1 : β1 0 ada pengaruh positif antara variabel independen dengan variabel dependen. Selain itu bisa juga di dilihat dari probabilitas t statistik. Dimana H 0 ditolak jika Probabilitas (t-statistics < α (0.05), begitu juga sebaliknnya dimana apabila H 1 diterima jika Probabilitas (t-statistic > α (0.05). b. Uji Statistik F Uji F dilakukan untuk mengetahui apakah variabel-variabel independen secara keseluruhan signifikan secara statistik dalam mempengaruhi variabel dependen. Apabila F hitung lebih besar dari nilai F tabel makan variabelvariabel independen secara keseluruhan berpengaruh terhadap variabel dependen. Pada tingkat signifikasi 5 persen dengan kriteria penguji yang digunakan sebagai berikut :

7 31 1. H0 di terima dan H1 ditolak apabila F hitung < F tabel, yang artinya variabel penjelasan secara serentak atau bersama-sama tidak mempengaruhi variabel yang dijelaskan secara signifikan 2. H0 di tolak dan H1 diterima apabila F hitung > F tabel, yang artinya penjelasan secara serentak dan bersama-sama mempengaruhi variabel yang dijelaskan secara signifikan. I. Koefisien Determinasi R 2 Suatu model mempunyai kebaikan dan kemampuan jika diterapkan dalam masalah yang berbeda. Untuk mengukur kebaikan suatu model (goodnes of fit) digunakan koefisien determinasi (R 2 ). Koefisien determinasi (R 2 ) intinya mengukur seberapa jauh kemampuan model dalam menerangkan variasi variabel terkait. Nilai koefisien determinasi adalah antar nol dan satu. Nilai R 2 yang kecil berarti kemampuan variabel-variabel independen dalam menjeaskan variasi variabel dependen amat terrbatas. Nilai yang mendekati satu variabel hampir semua informasi yang dibutuhkan untuk memprediksi variasi variabel dependen (Mudrajat, 2006).